Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 01 Dec 2011 13:07:08 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/01/t1322763545wxkmeu74itmp81x.htm/, Retrieved Fri, 26 Apr 2024 03:59:59 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149927, Retrieved Fri, 26 Apr 2024 03:59:59 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact76
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Brutoindex van de...] [2011-12-01 18:07:08] [22ff23eaefab118cb5de5c6132878e2b] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
101,5
100,7
110,6
96,8
100
104,8
86,8
92
100,2
106,6
102,1
93,7
97,6
96,9
105,6
102,8
101,7
104,2
92,7
91,9
106,5
112,3
102,8
96,5
101
98,9
105,1
103
99
104,3
94,6
90,4
108,9
111,4
100,8
102,5
98,2
98,7
113,3
104,6
99,3
111,8
97,3
97,7
115,6
111,9
107
107,1
100,6
99,2
108,4
103
99,8
115
90,8
95,9
114,4
108,2
112,6
109,1
105
105
118,5
103,7
112,5
116,6
96,6
101,9
116,5
119,3
115,4
108,5
111,5
108,8
121,8
109,6
112,2
119,6
104,1
105,3
115
124,1
116,8
107,5
115,6
116,2
116,3
119
111,9
118,6
106,9
103,2
118,6
118,7
102,8
100,6
94,9
94,5
102,9
95,3
92,5
102,7
91,5
89,5
104,2
105,2
99
95,5
90,5
96,1
113
101,9
101,4
113,6
96,6
97,8
114,9
112,5
108,4
107
103,5
107,5
122,3




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149927&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ yule.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149927&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=149927&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'George Udny Yule' @ yule.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1101.5NANA-3.19402006172839NA
2100.7NANA-3.33290895061728NA
3110.6NANA6.63885030864197NA
496.8NANA-0.34540895061729NA
5100NANA-1.80189043209877NA
6104.8NANA6.56292438271604NA
786.890.928202160493899.4875-8.55929783950617-4.12820216049383
89290.808757716049499.1666666666667-8.357908950617281.19124228395063
9100.2105.9823688271698.87.1823688271605-5.78236882716047
10106.6104.96153549382798.84166666666676.11986882716051.63846450617284
11102.199.912461419753199.16250.7499614197530882.18753858024691
1293.797.545794753086499.2083333333333-1.66253858024691-3.84579475308639
1397.696.235146604938399.4291666666666-3.194020061728391.36485339506174
1496.996.33792438271699.6708333333333-3.332908950617280.56207561728398
15105.6106.56801697530999.92916666666666.63885030864197-0.96801697530863
16102.8100.083757716049100.429166666667-0.345408950617292.71624228395063
17101.798.8939429012346100.695833333333-1.801890432098772.80605709876545
18104.2107.404591049383100.8416666666676.56292438271604-3.2045910493827
1992.792.5407021604938101.1-8.559297839506170.159297839506195
2091.992.9670910493827101.325-8.35790895061728-1.06709104938268
21106.5108.56986882716101.38757.1823688271605-2.06986882716049
22112.3107.49486882716101.3756.11986882716054.80513117283952
23102.8102.020794753086101.2708333333330.7499614197530880.779205246913591
2496.599.499961419753101.1625-1.66253858024691-2.99996141975306
2510198.051813271605101.245833333333-3.194020061728392.94818672839507
2698.997.9295910493827101.2625-3.332908950617280.970408950617298
27105.1107.938850308642101.36.63885030864197-2.83885030864198
28103101.017091049383101.3625-0.345408950617291.98290895061729
299999.4397762345679101.241666666667-1.80189043209877-0.439776234567887
30104.3107.971257716049101.4083333333336.56292438271604-3.67125771604937
3194.692.9823688271605101.541666666667-8.559297839506171.61763117283954
3290.493.0587577160494101.416666666667-8.35790895061728-2.65875771604937
33108.9108.93236882716101.757.1823688271605-0.0323688271604681
34111.4108.278202160494102.1583333333336.11986882716053.12179783950619
35100.8102.987461419753102.23750.749961419753088-2.18746141975308
36102.5100.899961419753102.5625-1.662538580246911.60003858024693
3798.299.7934799382716102.9875-3.19402006172839-1.5934799382716
3898.7100.071257716049103.404166666667-3.33290895061728-1.37125771604939
39113.3110.626350308642103.98756.638850308641972.67364969135802
40104.6103.942091049383104.2875-0.345408950617290.65790895061727
4199.3102.764776234568104.566666666667-1.80189043209877-3.46477623456789
42111.8111.579591049383105.0166666666676.562924382716040.220408950617298
4397.396.7490354938272105.308333333333-8.559297839506170.550964506172846
4497.797.0712577160494105.429166666667-8.357908950617280.628742283950629
45115.6112.428202160494105.2458333333337.18236882716053.17179783950617
46111.9111.09486882716104.9756.11986882716050.80513117283951
47107105.67912808642104.9291666666670.7499614197530881.32087191358026
48107.1103.420794753086105.083333333333-1.662538580246913.67920524691358
49100.6101.751813271605104.945833333333-3.19402006172839-1.15181327160494
5099.2101.267091049383104.6-3.33290895061728-2.06709104938273
51108.4111.113850308642104.4756.63885030864197-2.71385030864197
52103103.925424382716104.270833333333-0.34540895061729-0.925424382716031
5399.8102.548109567901104.35-1.80189043209877-2.74810956790121
54115111.229591049383104.6666666666676.562924382716043.77040895061729
5590.896.3740354938271104.933333333333-8.55929783950617-5.57403549382714
5695.997.000424382716105.358333333333-8.35790895061728-1.10042438271603
57114.4113.203202160494106.0208333333337.18236882716051.19679783950622
58108.2112.590702160494106.4708333333336.1198688271605-4.3907021604938
59112.6107.77912808642107.0291666666670.7499614197530884.82087191358025
60109.1105.962461419753107.625-1.662538580246913.13753858024693
61105104.739313271605107.933333333333-3.194020061728390.260686728395086
62105105.092091049383108.425-3.33290895061728-0.0920910493827165
63118.5115.401350308642108.76256.638850308641973.09864969135803
64103.7108.967091049383109.3125-0.34540895061729-5.26709104938271
65112.5108.089776234568109.891666666667-1.801890432098774.41022376543211
66116.6116.546257716049109.9833333333336.562924382716040.0537422839506121
6796.6101.66986882716110.229166666667-8.55929783950617-5.06986882716049
68101.9102.300424382716110.658333333333-8.35790895061728-0.400424382716039
69116.5118.136535493827110.9541666666677.1823688271605-1.63653549382715
70119.3117.45736882716111.33756.11986882716051.84263117283952
71115.4112.320794753086111.5708333333330.7499614197530883.0792052469136
72108.5110.020794753086111.683333333333-1.66253858024691-1.52079475308639
73111.5108.926813271605112.120833333333-3.194020061728392.57318672839509
74108.8109.242091049383112.575-3.33290895061728-0.442091049382711
75121.8119.293016975309112.6541666666676.638850308641972.50698302469135
76109.6112.446257716049112.791666666667-0.34540895061729-2.84625771604939
77112.2111.248109567901113.05-1.801890432098770.951890432098764
78119.6119.629591049383113.0666666666676.56292438271604-0.0295910493827023
79104.1104.636535493827113.195833333333-8.55929783950617-0.536535493827145
80105.3105.317091049383113.675-8.35790895061728-0.0170910493827137
81115120.936535493827113.7541666666677.1823688271605-5.93653549382715
82124.1120.036535493827113.9166666666676.11986882716054.06346450617283
83116.8115.045794753086114.2958333333330.7499614197530881.75420524691357
84107.5112.57912808642114.241666666667-1.66253858024691-5.07912808641974
85115.6111.122646604938114.316666666667-3.194020061728394.47735339506173
86116.2111.012924382716114.345833333333-3.332908950617285.18707561728397
87116.3121.047183641975114.4083333333336.63885030864197-4.7471836419753
88119113.987924382716114.333333333333-0.345408950617295.01207561728395
89111.9111.723109567901113.525-1.801890432098770.176890432098801
90118.6119.217091049383112.6541666666676.56292438271604-0.617091049382722
91106.9102.94486882716111.504166666667-8.559297839506173.95513117283951
92103.2101.379591049383109.7375-8.357908950617281.82040895061729
93118.6115.45736882716108.2757.18236882716053.14263117283951
94118.7112.849035493827106.7291666666676.11986882716055.85096450617287
95102.8105.683294753086104.9333333333330.749961419753088-2.8832947530864
96100.6101.799961419753103.4625-1.66253858024691-1.19996141975307
9794.998.964313271605102.158333333333-3.19402006172839-4.06431327160492
9894.597.612924382716100.945833333333-3.33290895061728-3.11292438271603
99102.9106.41385030864299.7756.63885030864197-3.51385030864195
10095.398.267091049382798.6125-0.34540895061729-2.9670910493827
10192.596.089776234567997.8916666666667-1.80189043209877-3.58977623456788
102102.7104.08375771604997.52083333333336.56292438271604-1.38375771604937
10391.588.565702160493897.125-8.559297839506172.93429783950619
10489.588.65042438271697.0083333333333-8.357908950617280.849575617283961
105104.2104.67820216049497.49583333333337.1823688271605-0.478202160493794
106105.2104.31153549382798.19166666666676.11986882716050.888464506172852
1079999.587461419753198.83750.749961419753088-0.587461419753097
10895.597.99996141975399.6625-1.66253858024691-2.49996141975308
10990.597.1351466049383100.329166666667-3.19402006172839-6.63514660493827
11096.197.5545910493827100.8875-3.33290895061728-1.45459104938273
111113108.318016975309101.6791666666676.638850308641974.68198302469136
112101.9102.083757716049102.429166666667-0.34540895061729-0.183757716049385
113101.4101.323109567901103.125-1.801890432098770.0768904320987787
114113.6110.558757716049103.9958333333336.562924382716043.04124228395061
11596.696.4573688271605105.016666666667-8.559297839506170.142631172839515
11697.897.675424382716106.033333333333-8.357908950617280.124575617283952
117114.9114.078202160494106.8958333333337.18236882716050.82179783950619
118112.5NANA6.1198688271605NA
119108.4NANA0.749961419753088NA
120107NANA-1.66253858024691NA
121103.5NANANANA
122107.5NANANANA
123122.3NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 101.5 & NA & NA & -3.19402006172839 & NA \tabularnewline
2 & 100.7 & NA & NA & -3.33290895061728 & NA \tabularnewline
3 & 110.6 & NA & NA & 6.63885030864197 & NA \tabularnewline
4 & 96.8 & NA & NA & -0.34540895061729 & NA \tabularnewline
5 & 100 & NA & NA & -1.80189043209877 & NA \tabularnewline
6 & 104.8 & NA & NA & 6.56292438271604 & NA \tabularnewline
7 & 86.8 & 90.9282021604938 & 99.4875 & -8.55929783950617 & -4.12820216049383 \tabularnewline
8 & 92 & 90.8087577160494 & 99.1666666666667 & -8.35790895061728 & 1.19124228395063 \tabularnewline
9 & 100.2 & 105.98236882716 & 98.8 & 7.1823688271605 & -5.78236882716047 \tabularnewline
10 & 106.6 & 104.961535493827 & 98.8416666666667 & 6.1198688271605 & 1.63846450617284 \tabularnewline
11 & 102.1 & 99.9124614197531 & 99.1625 & 0.749961419753088 & 2.18753858024691 \tabularnewline
12 & 93.7 & 97.5457947530864 & 99.2083333333333 & -1.66253858024691 & -3.84579475308639 \tabularnewline
13 & 97.6 & 96.2351466049383 & 99.4291666666666 & -3.19402006172839 & 1.36485339506174 \tabularnewline
14 & 96.9 & 96.337924382716 & 99.6708333333333 & -3.33290895061728 & 0.56207561728398 \tabularnewline
15 & 105.6 & 106.568016975309 & 99.9291666666666 & 6.63885030864197 & -0.96801697530863 \tabularnewline
16 & 102.8 & 100.083757716049 & 100.429166666667 & -0.34540895061729 & 2.71624228395063 \tabularnewline
17 & 101.7 & 98.8939429012346 & 100.695833333333 & -1.80189043209877 & 2.80605709876545 \tabularnewline
18 & 104.2 & 107.404591049383 & 100.841666666667 & 6.56292438271604 & -3.2045910493827 \tabularnewline
19 & 92.7 & 92.5407021604938 & 101.1 & -8.55929783950617 & 0.159297839506195 \tabularnewline
20 & 91.9 & 92.9670910493827 & 101.325 & -8.35790895061728 & -1.06709104938268 \tabularnewline
21 & 106.5 & 108.56986882716 & 101.3875 & 7.1823688271605 & -2.06986882716049 \tabularnewline
22 & 112.3 & 107.49486882716 & 101.375 & 6.1198688271605 & 4.80513117283952 \tabularnewline
23 & 102.8 & 102.020794753086 & 101.270833333333 & 0.749961419753088 & 0.779205246913591 \tabularnewline
24 & 96.5 & 99.499961419753 & 101.1625 & -1.66253858024691 & -2.99996141975306 \tabularnewline
25 & 101 & 98.051813271605 & 101.245833333333 & -3.19402006172839 & 2.94818672839507 \tabularnewline
26 & 98.9 & 97.9295910493827 & 101.2625 & -3.33290895061728 & 0.970408950617298 \tabularnewline
27 & 105.1 & 107.938850308642 & 101.3 & 6.63885030864197 & -2.83885030864198 \tabularnewline
28 & 103 & 101.017091049383 & 101.3625 & -0.34540895061729 & 1.98290895061729 \tabularnewline
29 & 99 & 99.4397762345679 & 101.241666666667 & -1.80189043209877 & -0.439776234567887 \tabularnewline
30 & 104.3 & 107.971257716049 & 101.408333333333 & 6.56292438271604 & -3.67125771604937 \tabularnewline
31 & 94.6 & 92.9823688271605 & 101.541666666667 & -8.55929783950617 & 1.61763117283954 \tabularnewline
32 & 90.4 & 93.0587577160494 & 101.416666666667 & -8.35790895061728 & -2.65875771604937 \tabularnewline
33 & 108.9 & 108.93236882716 & 101.75 & 7.1823688271605 & -0.0323688271604681 \tabularnewline
34 & 111.4 & 108.278202160494 & 102.158333333333 & 6.1198688271605 & 3.12179783950619 \tabularnewline
35 & 100.8 & 102.987461419753 & 102.2375 & 0.749961419753088 & -2.18746141975308 \tabularnewline
36 & 102.5 & 100.899961419753 & 102.5625 & -1.66253858024691 & 1.60003858024693 \tabularnewline
37 & 98.2 & 99.7934799382716 & 102.9875 & -3.19402006172839 & -1.5934799382716 \tabularnewline
38 & 98.7 & 100.071257716049 & 103.404166666667 & -3.33290895061728 & -1.37125771604939 \tabularnewline
39 & 113.3 & 110.626350308642 & 103.9875 & 6.63885030864197 & 2.67364969135802 \tabularnewline
40 & 104.6 & 103.942091049383 & 104.2875 & -0.34540895061729 & 0.65790895061727 \tabularnewline
41 & 99.3 & 102.764776234568 & 104.566666666667 & -1.80189043209877 & -3.46477623456789 \tabularnewline
42 & 111.8 & 111.579591049383 & 105.016666666667 & 6.56292438271604 & 0.220408950617298 \tabularnewline
43 & 97.3 & 96.7490354938272 & 105.308333333333 & -8.55929783950617 & 0.550964506172846 \tabularnewline
44 & 97.7 & 97.0712577160494 & 105.429166666667 & -8.35790895061728 & 0.628742283950629 \tabularnewline
45 & 115.6 & 112.428202160494 & 105.245833333333 & 7.1823688271605 & 3.17179783950617 \tabularnewline
46 & 111.9 & 111.09486882716 & 104.975 & 6.1198688271605 & 0.80513117283951 \tabularnewline
47 & 107 & 105.67912808642 & 104.929166666667 & 0.749961419753088 & 1.32087191358026 \tabularnewline
48 & 107.1 & 103.420794753086 & 105.083333333333 & -1.66253858024691 & 3.67920524691358 \tabularnewline
49 & 100.6 & 101.751813271605 & 104.945833333333 & -3.19402006172839 & -1.15181327160494 \tabularnewline
50 & 99.2 & 101.267091049383 & 104.6 & -3.33290895061728 & -2.06709104938273 \tabularnewline
51 & 108.4 & 111.113850308642 & 104.475 & 6.63885030864197 & -2.71385030864197 \tabularnewline
52 & 103 & 103.925424382716 & 104.270833333333 & -0.34540895061729 & -0.925424382716031 \tabularnewline
53 & 99.8 & 102.548109567901 & 104.35 & -1.80189043209877 & -2.74810956790121 \tabularnewline
54 & 115 & 111.229591049383 & 104.666666666667 & 6.56292438271604 & 3.77040895061729 \tabularnewline
55 & 90.8 & 96.3740354938271 & 104.933333333333 & -8.55929783950617 & -5.57403549382714 \tabularnewline
56 & 95.9 & 97.000424382716 & 105.358333333333 & -8.35790895061728 & -1.10042438271603 \tabularnewline
57 & 114.4 & 113.203202160494 & 106.020833333333 & 7.1823688271605 & 1.19679783950622 \tabularnewline
58 & 108.2 & 112.590702160494 & 106.470833333333 & 6.1198688271605 & -4.3907021604938 \tabularnewline
59 & 112.6 & 107.77912808642 & 107.029166666667 & 0.749961419753088 & 4.82087191358025 \tabularnewline
60 & 109.1 & 105.962461419753 & 107.625 & -1.66253858024691 & 3.13753858024693 \tabularnewline
61 & 105 & 104.739313271605 & 107.933333333333 & -3.19402006172839 & 0.260686728395086 \tabularnewline
62 & 105 & 105.092091049383 & 108.425 & -3.33290895061728 & -0.0920910493827165 \tabularnewline
63 & 118.5 & 115.401350308642 & 108.7625 & 6.63885030864197 & 3.09864969135803 \tabularnewline
64 & 103.7 & 108.967091049383 & 109.3125 & -0.34540895061729 & -5.26709104938271 \tabularnewline
65 & 112.5 & 108.089776234568 & 109.891666666667 & -1.80189043209877 & 4.41022376543211 \tabularnewline
66 & 116.6 & 116.546257716049 & 109.983333333333 & 6.56292438271604 & 0.0537422839506121 \tabularnewline
67 & 96.6 & 101.66986882716 & 110.229166666667 & -8.55929783950617 & -5.06986882716049 \tabularnewline
68 & 101.9 & 102.300424382716 & 110.658333333333 & -8.35790895061728 & -0.400424382716039 \tabularnewline
69 & 116.5 & 118.136535493827 & 110.954166666667 & 7.1823688271605 & -1.63653549382715 \tabularnewline
70 & 119.3 & 117.45736882716 & 111.3375 & 6.1198688271605 & 1.84263117283952 \tabularnewline
71 & 115.4 & 112.320794753086 & 111.570833333333 & 0.749961419753088 & 3.0792052469136 \tabularnewline
72 & 108.5 & 110.020794753086 & 111.683333333333 & -1.66253858024691 & -1.52079475308639 \tabularnewline
73 & 111.5 & 108.926813271605 & 112.120833333333 & -3.19402006172839 & 2.57318672839509 \tabularnewline
74 & 108.8 & 109.242091049383 & 112.575 & -3.33290895061728 & -0.442091049382711 \tabularnewline
75 & 121.8 & 119.293016975309 & 112.654166666667 & 6.63885030864197 & 2.50698302469135 \tabularnewline
76 & 109.6 & 112.446257716049 & 112.791666666667 & -0.34540895061729 & -2.84625771604939 \tabularnewline
77 & 112.2 & 111.248109567901 & 113.05 & -1.80189043209877 & 0.951890432098764 \tabularnewline
78 & 119.6 & 119.629591049383 & 113.066666666667 & 6.56292438271604 & -0.0295910493827023 \tabularnewline
79 & 104.1 & 104.636535493827 & 113.195833333333 & -8.55929783950617 & -0.536535493827145 \tabularnewline
80 & 105.3 & 105.317091049383 & 113.675 & -8.35790895061728 & -0.0170910493827137 \tabularnewline
81 & 115 & 120.936535493827 & 113.754166666667 & 7.1823688271605 & -5.93653549382715 \tabularnewline
82 & 124.1 & 120.036535493827 & 113.916666666667 & 6.1198688271605 & 4.06346450617283 \tabularnewline
83 & 116.8 & 115.045794753086 & 114.295833333333 & 0.749961419753088 & 1.75420524691357 \tabularnewline
84 & 107.5 & 112.57912808642 & 114.241666666667 & -1.66253858024691 & -5.07912808641974 \tabularnewline
85 & 115.6 & 111.122646604938 & 114.316666666667 & -3.19402006172839 & 4.47735339506173 \tabularnewline
86 & 116.2 & 111.012924382716 & 114.345833333333 & -3.33290895061728 & 5.18707561728397 \tabularnewline
87 & 116.3 & 121.047183641975 & 114.408333333333 & 6.63885030864197 & -4.7471836419753 \tabularnewline
88 & 119 & 113.987924382716 & 114.333333333333 & -0.34540895061729 & 5.01207561728395 \tabularnewline
89 & 111.9 & 111.723109567901 & 113.525 & -1.80189043209877 & 0.176890432098801 \tabularnewline
90 & 118.6 & 119.217091049383 & 112.654166666667 & 6.56292438271604 & -0.617091049382722 \tabularnewline
91 & 106.9 & 102.94486882716 & 111.504166666667 & -8.55929783950617 & 3.95513117283951 \tabularnewline
92 & 103.2 & 101.379591049383 & 109.7375 & -8.35790895061728 & 1.82040895061729 \tabularnewline
93 & 118.6 & 115.45736882716 & 108.275 & 7.1823688271605 & 3.14263117283951 \tabularnewline
94 & 118.7 & 112.849035493827 & 106.729166666667 & 6.1198688271605 & 5.85096450617287 \tabularnewline
95 & 102.8 & 105.683294753086 & 104.933333333333 & 0.749961419753088 & -2.8832947530864 \tabularnewline
96 & 100.6 & 101.799961419753 & 103.4625 & -1.66253858024691 & -1.19996141975307 \tabularnewline
97 & 94.9 & 98.964313271605 & 102.158333333333 & -3.19402006172839 & -4.06431327160492 \tabularnewline
98 & 94.5 & 97.612924382716 & 100.945833333333 & -3.33290895061728 & -3.11292438271603 \tabularnewline
99 & 102.9 & 106.413850308642 & 99.775 & 6.63885030864197 & -3.51385030864195 \tabularnewline
100 & 95.3 & 98.2670910493827 & 98.6125 & -0.34540895061729 & -2.9670910493827 \tabularnewline
101 & 92.5 & 96.0897762345679 & 97.8916666666667 & -1.80189043209877 & -3.58977623456788 \tabularnewline
102 & 102.7 & 104.083757716049 & 97.5208333333333 & 6.56292438271604 & -1.38375771604937 \tabularnewline
103 & 91.5 & 88.5657021604938 & 97.125 & -8.55929783950617 & 2.93429783950619 \tabularnewline
104 & 89.5 & 88.650424382716 & 97.0083333333333 & -8.35790895061728 & 0.849575617283961 \tabularnewline
105 & 104.2 & 104.678202160494 & 97.4958333333333 & 7.1823688271605 & -0.478202160493794 \tabularnewline
106 & 105.2 & 104.311535493827 & 98.1916666666667 & 6.1198688271605 & 0.888464506172852 \tabularnewline
107 & 99 & 99.5874614197531 & 98.8375 & 0.749961419753088 & -0.587461419753097 \tabularnewline
108 & 95.5 & 97.999961419753 & 99.6625 & -1.66253858024691 & -2.49996141975308 \tabularnewline
109 & 90.5 & 97.1351466049383 & 100.329166666667 & -3.19402006172839 & -6.63514660493827 \tabularnewline
110 & 96.1 & 97.5545910493827 & 100.8875 & -3.33290895061728 & -1.45459104938273 \tabularnewline
111 & 113 & 108.318016975309 & 101.679166666667 & 6.63885030864197 & 4.68198302469136 \tabularnewline
112 & 101.9 & 102.083757716049 & 102.429166666667 & -0.34540895061729 & -0.183757716049385 \tabularnewline
113 & 101.4 & 101.323109567901 & 103.125 & -1.80189043209877 & 0.0768904320987787 \tabularnewline
114 & 113.6 & 110.558757716049 & 103.995833333333 & 6.56292438271604 & 3.04124228395061 \tabularnewline
115 & 96.6 & 96.4573688271605 & 105.016666666667 & -8.55929783950617 & 0.142631172839515 \tabularnewline
116 & 97.8 & 97.675424382716 & 106.033333333333 & -8.35790895061728 & 0.124575617283952 \tabularnewline
117 & 114.9 & 114.078202160494 & 106.895833333333 & 7.1823688271605 & 0.82179783950619 \tabularnewline
118 & 112.5 & NA & NA & 6.1198688271605 & NA \tabularnewline
119 & 108.4 & NA & NA & 0.749961419753088 & NA \tabularnewline
120 & 107 & NA & NA & -1.66253858024691 & NA \tabularnewline
121 & 103.5 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
122 & 107.5 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
123 & 122.3 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149927&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]101.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.19402006172839[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]100.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.33290895061728[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]110.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]6.63885030864197[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]96.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.34540895061729[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]100[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.80189043209877[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]104.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]6.56292438271604[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]86.8[/C][C]90.9282021604938[/C][C]99.4875[/C][C]-8.55929783950617[/C][C]-4.12820216049383[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]92[/C][C]90.8087577160494[/C][C]99.1666666666667[/C][C]-8.35790895061728[/C][C]1.19124228395063[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]100.2[/C][C]105.98236882716[/C][C]98.8[/C][C]7.1823688271605[/C][C]-5.78236882716047[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]106.6[/C][C]104.961535493827[/C][C]98.8416666666667[/C][C]6.1198688271605[/C][C]1.63846450617284[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]102.1[/C][C]99.9124614197531[/C][C]99.1625[/C][C]0.749961419753088[/C][C]2.18753858024691[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]93.7[/C][C]97.5457947530864[/C][C]99.2083333333333[/C][C]-1.66253858024691[/C][C]-3.84579475308639[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]97.6[/C][C]96.2351466049383[/C][C]99.4291666666666[/C][C]-3.19402006172839[/C][C]1.36485339506174[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]96.9[/C][C]96.337924382716[/C][C]99.6708333333333[/C][C]-3.33290895061728[/C][C]0.56207561728398[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]105.6[/C][C]106.568016975309[/C][C]99.9291666666666[/C][C]6.63885030864197[/C][C]-0.96801697530863[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]102.8[/C][C]100.083757716049[/C][C]100.429166666667[/C][C]-0.34540895061729[/C][C]2.71624228395063[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]101.7[/C][C]98.8939429012346[/C][C]100.695833333333[/C][C]-1.80189043209877[/C][C]2.80605709876545[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]104.2[/C][C]107.404591049383[/C][C]100.841666666667[/C][C]6.56292438271604[/C][C]-3.2045910493827[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]92.7[/C][C]92.5407021604938[/C][C]101.1[/C][C]-8.55929783950617[/C][C]0.159297839506195[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]91.9[/C][C]92.9670910493827[/C][C]101.325[/C][C]-8.35790895061728[/C][C]-1.06709104938268[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]106.5[/C][C]108.56986882716[/C][C]101.3875[/C][C]7.1823688271605[/C][C]-2.06986882716049[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]112.3[/C][C]107.49486882716[/C][C]101.375[/C][C]6.1198688271605[/C][C]4.80513117283952[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]102.8[/C][C]102.020794753086[/C][C]101.270833333333[/C][C]0.749961419753088[/C][C]0.779205246913591[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]96.5[/C][C]99.499961419753[/C][C]101.1625[/C][C]-1.66253858024691[/C][C]-2.99996141975306[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]101[/C][C]98.051813271605[/C][C]101.245833333333[/C][C]-3.19402006172839[/C][C]2.94818672839507[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]98.9[/C][C]97.9295910493827[/C][C]101.2625[/C][C]-3.33290895061728[/C][C]0.970408950617298[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]105.1[/C][C]107.938850308642[/C][C]101.3[/C][C]6.63885030864197[/C][C]-2.83885030864198[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]103[/C][C]101.017091049383[/C][C]101.3625[/C][C]-0.34540895061729[/C][C]1.98290895061729[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]99[/C][C]99.4397762345679[/C][C]101.241666666667[/C][C]-1.80189043209877[/C][C]-0.439776234567887[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]104.3[/C][C]107.971257716049[/C][C]101.408333333333[/C][C]6.56292438271604[/C][C]-3.67125771604937[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]94.6[/C][C]92.9823688271605[/C][C]101.541666666667[/C][C]-8.55929783950617[/C][C]1.61763117283954[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]90.4[/C][C]93.0587577160494[/C][C]101.416666666667[/C][C]-8.35790895061728[/C][C]-2.65875771604937[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]108.9[/C][C]108.93236882716[/C][C]101.75[/C][C]7.1823688271605[/C][C]-0.0323688271604681[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]111.4[/C][C]108.278202160494[/C][C]102.158333333333[/C][C]6.1198688271605[/C][C]3.12179783950619[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]100.8[/C][C]102.987461419753[/C][C]102.2375[/C][C]0.749961419753088[/C][C]-2.18746141975308[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]102.5[/C][C]100.899961419753[/C][C]102.5625[/C][C]-1.66253858024691[/C][C]1.60003858024693[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]98.2[/C][C]99.7934799382716[/C][C]102.9875[/C][C]-3.19402006172839[/C][C]-1.5934799382716[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]98.7[/C][C]100.071257716049[/C][C]103.404166666667[/C][C]-3.33290895061728[/C][C]-1.37125771604939[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]113.3[/C][C]110.626350308642[/C][C]103.9875[/C][C]6.63885030864197[/C][C]2.67364969135802[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]104.6[/C][C]103.942091049383[/C][C]104.2875[/C][C]-0.34540895061729[/C][C]0.65790895061727[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]99.3[/C][C]102.764776234568[/C][C]104.566666666667[/C][C]-1.80189043209877[/C][C]-3.46477623456789[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]111.8[/C][C]111.579591049383[/C][C]105.016666666667[/C][C]6.56292438271604[/C][C]0.220408950617298[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]97.3[/C][C]96.7490354938272[/C][C]105.308333333333[/C][C]-8.55929783950617[/C][C]0.550964506172846[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]97.7[/C][C]97.0712577160494[/C][C]105.429166666667[/C][C]-8.35790895061728[/C][C]0.628742283950629[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]115.6[/C][C]112.428202160494[/C][C]105.245833333333[/C][C]7.1823688271605[/C][C]3.17179783950617[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]111.9[/C][C]111.09486882716[/C][C]104.975[/C][C]6.1198688271605[/C][C]0.80513117283951[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]107[/C][C]105.67912808642[/C][C]104.929166666667[/C][C]0.749961419753088[/C][C]1.32087191358026[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]107.1[/C][C]103.420794753086[/C][C]105.083333333333[/C][C]-1.66253858024691[/C][C]3.67920524691358[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]100.6[/C][C]101.751813271605[/C][C]104.945833333333[/C][C]-3.19402006172839[/C][C]-1.15181327160494[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]99.2[/C][C]101.267091049383[/C][C]104.6[/C][C]-3.33290895061728[/C][C]-2.06709104938273[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]108.4[/C][C]111.113850308642[/C][C]104.475[/C][C]6.63885030864197[/C][C]-2.71385030864197[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]103[/C][C]103.925424382716[/C][C]104.270833333333[/C][C]-0.34540895061729[/C][C]-0.925424382716031[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]99.8[/C][C]102.548109567901[/C][C]104.35[/C][C]-1.80189043209877[/C][C]-2.74810956790121[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]115[/C][C]111.229591049383[/C][C]104.666666666667[/C][C]6.56292438271604[/C][C]3.77040895061729[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]90.8[/C][C]96.3740354938271[/C][C]104.933333333333[/C][C]-8.55929783950617[/C][C]-5.57403549382714[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]95.9[/C][C]97.000424382716[/C][C]105.358333333333[/C][C]-8.35790895061728[/C][C]-1.10042438271603[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]114.4[/C][C]113.203202160494[/C][C]106.020833333333[/C][C]7.1823688271605[/C][C]1.19679783950622[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]108.2[/C][C]112.590702160494[/C][C]106.470833333333[/C][C]6.1198688271605[/C][C]-4.3907021604938[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]112.6[/C][C]107.77912808642[/C][C]107.029166666667[/C][C]0.749961419753088[/C][C]4.82087191358025[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]109.1[/C][C]105.962461419753[/C][C]107.625[/C][C]-1.66253858024691[/C][C]3.13753858024693[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]105[/C][C]104.739313271605[/C][C]107.933333333333[/C][C]-3.19402006172839[/C][C]0.260686728395086[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]105[/C][C]105.092091049383[/C][C]108.425[/C][C]-3.33290895061728[/C][C]-0.0920910493827165[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]118.5[/C][C]115.401350308642[/C][C]108.7625[/C][C]6.63885030864197[/C][C]3.09864969135803[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]103.7[/C][C]108.967091049383[/C][C]109.3125[/C][C]-0.34540895061729[/C][C]-5.26709104938271[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]112.5[/C][C]108.089776234568[/C][C]109.891666666667[/C][C]-1.80189043209877[/C][C]4.41022376543211[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]116.6[/C][C]116.546257716049[/C][C]109.983333333333[/C][C]6.56292438271604[/C][C]0.0537422839506121[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]96.6[/C][C]101.66986882716[/C][C]110.229166666667[/C][C]-8.55929783950617[/C][C]-5.06986882716049[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]101.9[/C][C]102.300424382716[/C][C]110.658333333333[/C][C]-8.35790895061728[/C][C]-0.400424382716039[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]116.5[/C][C]118.136535493827[/C][C]110.954166666667[/C][C]7.1823688271605[/C][C]-1.63653549382715[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]119.3[/C][C]117.45736882716[/C][C]111.3375[/C][C]6.1198688271605[/C][C]1.84263117283952[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]115.4[/C][C]112.320794753086[/C][C]111.570833333333[/C][C]0.749961419753088[/C][C]3.0792052469136[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]108.5[/C][C]110.020794753086[/C][C]111.683333333333[/C][C]-1.66253858024691[/C][C]-1.52079475308639[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]111.5[/C][C]108.926813271605[/C][C]112.120833333333[/C][C]-3.19402006172839[/C][C]2.57318672839509[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]108.8[/C][C]109.242091049383[/C][C]112.575[/C][C]-3.33290895061728[/C][C]-0.442091049382711[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]121.8[/C][C]119.293016975309[/C][C]112.654166666667[/C][C]6.63885030864197[/C][C]2.50698302469135[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]109.6[/C][C]112.446257716049[/C][C]112.791666666667[/C][C]-0.34540895061729[/C][C]-2.84625771604939[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]112.2[/C][C]111.248109567901[/C][C]113.05[/C][C]-1.80189043209877[/C][C]0.951890432098764[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]119.6[/C][C]119.629591049383[/C][C]113.066666666667[/C][C]6.56292438271604[/C][C]-0.0295910493827023[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]104.1[/C][C]104.636535493827[/C][C]113.195833333333[/C][C]-8.55929783950617[/C][C]-0.536535493827145[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]105.3[/C][C]105.317091049383[/C][C]113.675[/C][C]-8.35790895061728[/C][C]-0.0170910493827137[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]115[/C][C]120.936535493827[/C][C]113.754166666667[/C][C]7.1823688271605[/C][C]-5.93653549382715[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]124.1[/C][C]120.036535493827[/C][C]113.916666666667[/C][C]6.1198688271605[/C][C]4.06346450617283[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]116.8[/C][C]115.045794753086[/C][C]114.295833333333[/C][C]0.749961419753088[/C][C]1.75420524691357[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]107.5[/C][C]112.57912808642[/C][C]114.241666666667[/C][C]-1.66253858024691[/C][C]-5.07912808641974[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]115.6[/C][C]111.122646604938[/C][C]114.316666666667[/C][C]-3.19402006172839[/C][C]4.47735339506173[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]116.2[/C][C]111.012924382716[/C][C]114.345833333333[/C][C]-3.33290895061728[/C][C]5.18707561728397[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]116.3[/C][C]121.047183641975[/C][C]114.408333333333[/C][C]6.63885030864197[/C][C]-4.7471836419753[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]119[/C][C]113.987924382716[/C][C]114.333333333333[/C][C]-0.34540895061729[/C][C]5.01207561728395[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]111.9[/C][C]111.723109567901[/C][C]113.525[/C][C]-1.80189043209877[/C][C]0.176890432098801[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]118.6[/C][C]119.217091049383[/C][C]112.654166666667[/C][C]6.56292438271604[/C][C]-0.617091049382722[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]106.9[/C][C]102.94486882716[/C][C]111.504166666667[/C][C]-8.55929783950617[/C][C]3.95513117283951[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]103.2[/C][C]101.379591049383[/C][C]109.7375[/C][C]-8.35790895061728[/C][C]1.82040895061729[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]118.6[/C][C]115.45736882716[/C][C]108.275[/C][C]7.1823688271605[/C][C]3.14263117283951[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]118.7[/C][C]112.849035493827[/C][C]106.729166666667[/C][C]6.1198688271605[/C][C]5.85096450617287[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]102.8[/C][C]105.683294753086[/C][C]104.933333333333[/C][C]0.749961419753088[/C][C]-2.8832947530864[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]100.6[/C][C]101.799961419753[/C][C]103.4625[/C][C]-1.66253858024691[/C][C]-1.19996141975307[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]94.9[/C][C]98.964313271605[/C][C]102.158333333333[/C][C]-3.19402006172839[/C][C]-4.06431327160492[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]94.5[/C][C]97.612924382716[/C][C]100.945833333333[/C][C]-3.33290895061728[/C][C]-3.11292438271603[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]102.9[/C][C]106.413850308642[/C][C]99.775[/C][C]6.63885030864197[/C][C]-3.51385030864195[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]95.3[/C][C]98.2670910493827[/C][C]98.6125[/C][C]-0.34540895061729[/C][C]-2.9670910493827[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]92.5[/C][C]96.0897762345679[/C][C]97.8916666666667[/C][C]-1.80189043209877[/C][C]-3.58977623456788[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]102.7[/C][C]104.083757716049[/C][C]97.5208333333333[/C][C]6.56292438271604[/C][C]-1.38375771604937[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]91.5[/C][C]88.5657021604938[/C][C]97.125[/C][C]-8.55929783950617[/C][C]2.93429783950619[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]89.5[/C][C]88.650424382716[/C][C]97.0083333333333[/C][C]-8.35790895061728[/C][C]0.849575617283961[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]104.2[/C][C]104.678202160494[/C][C]97.4958333333333[/C][C]7.1823688271605[/C][C]-0.478202160493794[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]105.2[/C][C]104.311535493827[/C][C]98.1916666666667[/C][C]6.1198688271605[/C][C]0.888464506172852[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]99[/C][C]99.5874614197531[/C][C]98.8375[/C][C]0.749961419753088[/C][C]-0.587461419753097[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]95.5[/C][C]97.999961419753[/C][C]99.6625[/C][C]-1.66253858024691[/C][C]-2.49996141975308[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]90.5[/C][C]97.1351466049383[/C][C]100.329166666667[/C][C]-3.19402006172839[/C][C]-6.63514660493827[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]96.1[/C][C]97.5545910493827[/C][C]100.8875[/C][C]-3.33290895061728[/C][C]-1.45459104938273[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]113[/C][C]108.318016975309[/C][C]101.679166666667[/C][C]6.63885030864197[/C][C]4.68198302469136[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]101.9[/C][C]102.083757716049[/C][C]102.429166666667[/C][C]-0.34540895061729[/C][C]-0.183757716049385[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]101.4[/C][C]101.323109567901[/C][C]103.125[/C][C]-1.80189043209877[/C][C]0.0768904320987787[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]113.6[/C][C]110.558757716049[/C][C]103.995833333333[/C][C]6.56292438271604[/C][C]3.04124228395061[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]96.6[/C][C]96.4573688271605[/C][C]105.016666666667[/C][C]-8.55929783950617[/C][C]0.142631172839515[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]97.8[/C][C]97.675424382716[/C][C]106.033333333333[/C][C]-8.35790895061728[/C][C]0.124575617283952[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]114.9[/C][C]114.078202160494[/C][C]106.895833333333[/C][C]7.1823688271605[/C][C]0.82179783950619[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]112.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]6.1198688271605[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]108.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.749961419753088[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]107[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.66253858024691[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]103.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]107.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]122.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149927&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=149927&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1101.5NANA-3.19402006172839NA
2100.7NANA-3.33290895061728NA
3110.6NANA6.63885030864197NA
496.8NANA-0.34540895061729NA
5100NANA-1.80189043209877NA
6104.8NANA6.56292438271604NA
786.890.928202160493899.4875-8.55929783950617-4.12820216049383
89290.808757716049499.1666666666667-8.357908950617281.19124228395063
9100.2105.9823688271698.87.1823688271605-5.78236882716047
10106.6104.96153549382798.84166666666676.11986882716051.63846450617284
11102.199.912461419753199.16250.7499614197530882.18753858024691
1293.797.545794753086499.2083333333333-1.66253858024691-3.84579475308639
1397.696.235146604938399.4291666666666-3.194020061728391.36485339506174
1496.996.33792438271699.6708333333333-3.332908950617280.56207561728398
15105.6106.56801697530999.92916666666666.63885030864197-0.96801697530863
16102.8100.083757716049100.429166666667-0.345408950617292.71624228395063
17101.798.8939429012346100.695833333333-1.801890432098772.80605709876545
18104.2107.404591049383100.8416666666676.56292438271604-3.2045910493827
1992.792.5407021604938101.1-8.559297839506170.159297839506195
2091.992.9670910493827101.325-8.35790895061728-1.06709104938268
21106.5108.56986882716101.38757.1823688271605-2.06986882716049
22112.3107.49486882716101.3756.11986882716054.80513117283952
23102.8102.020794753086101.2708333333330.7499614197530880.779205246913591
2496.599.499961419753101.1625-1.66253858024691-2.99996141975306
2510198.051813271605101.245833333333-3.194020061728392.94818672839507
2698.997.9295910493827101.2625-3.332908950617280.970408950617298
27105.1107.938850308642101.36.63885030864197-2.83885030864198
28103101.017091049383101.3625-0.345408950617291.98290895061729
299999.4397762345679101.241666666667-1.80189043209877-0.439776234567887
30104.3107.971257716049101.4083333333336.56292438271604-3.67125771604937
3194.692.9823688271605101.541666666667-8.559297839506171.61763117283954
3290.493.0587577160494101.416666666667-8.35790895061728-2.65875771604937
33108.9108.93236882716101.757.1823688271605-0.0323688271604681
34111.4108.278202160494102.1583333333336.11986882716053.12179783950619
35100.8102.987461419753102.23750.749961419753088-2.18746141975308
36102.5100.899961419753102.5625-1.662538580246911.60003858024693
3798.299.7934799382716102.9875-3.19402006172839-1.5934799382716
3898.7100.071257716049103.404166666667-3.33290895061728-1.37125771604939
39113.3110.626350308642103.98756.638850308641972.67364969135802
40104.6103.942091049383104.2875-0.345408950617290.65790895061727
4199.3102.764776234568104.566666666667-1.80189043209877-3.46477623456789
42111.8111.579591049383105.0166666666676.562924382716040.220408950617298
4397.396.7490354938272105.308333333333-8.559297839506170.550964506172846
4497.797.0712577160494105.429166666667-8.357908950617280.628742283950629
45115.6112.428202160494105.2458333333337.18236882716053.17179783950617
46111.9111.09486882716104.9756.11986882716050.80513117283951
47107105.67912808642104.9291666666670.7499614197530881.32087191358026
48107.1103.420794753086105.083333333333-1.662538580246913.67920524691358
49100.6101.751813271605104.945833333333-3.19402006172839-1.15181327160494
5099.2101.267091049383104.6-3.33290895061728-2.06709104938273
51108.4111.113850308642104.4756.63885030864197-2.71385030864197
52103103.925424382716104.270833333333-0.34540895061729-0.925424382716031
5399.8102.548109567901104.35-1.80189043209877-2.74810956790121
54115111.229591049383104.6666666666676.562924382716043.77040895061729
5590.896.3740354938271104.933333333333-8.55929783950617-5.57403549382714
5695.997.000424382716105.358333333333-8.35790895061728-1.10042438271603
57114.4113.203202160494106.0208333333337.18236882716051.19679783950622
58108.2112.590702160494106.4708333333336.1198688271605-4.3907021604938
59112.6107.77912808642107.0291666666670.7499614197530884.82087191358025
60109.1105.962461419753107.625-1.662538580246913.13753858024693
61105104.739313271605107.933333333333-3.194020061728390.260686728395086
62105105.092091049383108.425-3.33290895061728-0.0920910493827165
63118.5115.401350308642108.76256.638850308641973.09864969135803
64103.7108.967091049383109.3125-0.34540895061729-5.26709104938271
65112.5108.089776234568109.891666666667-1.801890432098774.41022376543211
66116.6116.546257716049109.9833333333336.562924382716040.0537422839506121
6796.6101.66986882716110.229166666667-8.55929783950617-5.06986882716049
68101.9102.300424382716110.658333333333-8.35790895061728-0.400424382716039
69116.5118.136535493827110.9541666666677.1823688271605-1.63653549382715
70119.3117.45736882716111.33756.11986882716051.84263117283952
71115.4112.320794753086111.5708333333330.7499614197530883.0792052469136
72108.5110.020794753086111.683333333333-1.66253858024691-1.52079475308639
73111.5108.926813271605112.120833333333-3.194020061728392.57318672839509
74108.8109.242091049383112.575-3.33290895061728-0.442091049382711
75121.8119.293016975309112.6541666666676.638850308641972.50698302469135
76109.6112.446257716049112.791666666667-0.34540895061729-2.84625771604939
77112.2111.248109567901113.05-1.801890432098770.951890432098764
78119.6119.629591049383113.0666666666676.56292438271604-0.0295910493827023
79104.1104.636535493827113.195833333333-8.55929783950617-0.536535493827145
80105.3105.317091049383113.675-8.35790895061728-0.0170910493827137
81115120.936535493827113.7541666666677.1823688271605-5.93653549382715
82124.1120.036535493827113.9166666666676.11986882716054.06346450617283
83116.8115.045794753086114.2958333333330.7499614197530881.75420524691357
84107.5112.57912808642114.241666666667-1.66253858024691-5.07912808641974
85115.6111.122646604938114.316666666667-3.194020061728394.47735339506173
86116.2111.012924382716114.345833333333-3.332908950617285.18707561728397
87116.3121.047183641975114.4083333333336.63885030864197-4.7471836419753
88119113.987924382716114.333333333333-0.345408950617295.01207561728395
89111.9111.723109567901113.525-1.801890432098770.176890432098801
90118.6119.217091049383112.6541666666676.56292438271604-0.617091049382722
91106.9102.94486882716111.504166666667-8.559297839506173.95513117283951
92103.2101.379591049383109.7375-8.357908950617281.82040895061729
93118.6115.45736882716108.2757.18236882716053.14263117283951
94118.7112.849035493827106.7291666666676.11986882716055.85096450617287
95102.8105.683294753086104.9333333333330.749961419753088-2.8832947530864
96100.6101.799961419753103.4625-1.66253858024691-1.19996141975307
9794.998.964313271605102.158333333333-3.19402006172839-4.06431327160492
9894.597.612924382716100.945833333333-3.33290895061728-3.11292438271603
99102.9106.41385030864299.7756.63885030864197-3.51385030864195
10095.398.267091049382798.6125-0.34540895061729-2.9670910493827
10192.596.089776234567997.8916666666667-1.80189043209877-3.58977623456788
102102.7104.08375771604997.52083333333336.56292438271604-1.38375771604937
10391.588.565702160493897.125-8.559297839506172.93429783950619
10489.588.65042438271697.0083333333333-8.357908950617280.849575617283961
105104.2104.67820216049497.49583333333337.1823688271605-0.478202160493794
106105.2104.31153549382798.19166666666676.11986882716050.888464506172852
1079999.587461419753198.83750.749961419753088-0.587461419753097
10895.597.99996141975399.6625-1.66253858024691-2.49996141975308
10990.597.1351466049383100.329166666667-3.19402006172839-6.63514660493827
11096.197.5545910493827100.8875-3.33290895061728-1.45459104938273
111113108.318016975309101.6791666666676.638850308641974.68198302469136
112101.9102.083757716049102.429166666667-0.34540895061729-0.183757716049385
113101.4101.323109567901103.125-1.801890432098770.0768904320987787
114113.6110.558757716049103.9958333333336.562924382716043.04124228395061
11596.696.4573688271605105.016666666667-8.559297839506170.142631172839515
11697.897.675424382716106.033333333333-8.357908950617280.124575617283952
117114.9114.078202160494106.8958333333337.18236882716050.82179783950619
118112.5NANA6.1198688271605NA
119108.4NANA0.749961419753088NA
120107NANA-1.66253858024691NA
121103.5NANANANA
122107.5NANANANA
123122.3NANANANA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')