Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 01 Dec 2011 09:42:44 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/01/t13227508306zatu7cx0kmocvg.htm/, Retrieved Fri, 29 Mar 2024 07:14:09 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149747, Retrieved Fri, 29 Mar 2024 07:14:09 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact59
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RM D  [Classical Decomposition] [] [2011-11-26 20:59:44] [ee8c3a74bf3b349877806e9a50913c60]
- R  D      [Classical Decomposition] [] [2011-12-01 14:42:44] [7dc03dd48c8acabd98b217fada4a6bc0] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
464
486
490
459
454
446
406
412
428
429
425
396
429
439
424
379
370
353
322
322
338
348
350
312
358
378
352
312
310
292
276
269
286
292
288
255
304
299
293
275
272
264
234
231
263
264
264
245
297
317
318
315
312
310
306
313
350
354
371
357
419
425
424
399
393
378
371
364
384
377
383
352




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'AstonUniversity' @ aston.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149747&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'AstonUniversity' @ aston.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149747&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=149747&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'AstonUniversity' @ aston.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1464NANA26.925NA
2486NANA37.8166666666667NA
3490NANA29.1833333333333NA
4459NANA3.78333333333332NA
5454NANA-0.0333333333333318NA
6446NANA-11.3166666666667NA
7406408.183333333333439.791666666667-31.6083333333333-2.18333333333322
8412406.25436.375-30.1255.75000000000006
9428426.2431.666666666667-5.466666666666671.80000000000007
10429425.566666666667425.583333333333-0.01666666666664623.43333333333339
11425421.941666666667418.753.191666666666663.05833333333334
12396389.041666666667411.375-22.33333333333336.95833333333337
13429430.92540426.925-1.92499999999995
14439434.566666666667396.7537.81666666666674.43333333333334
15424418.433333333333389.2529.18333333333335.56666666666672
16379385.908333333333382.1253.78333333333332-6.9083333333333
17370375.591666666667375.625-0.0333333333333318-5.59166666666658
18353357.683333333333369-11.3166666666667-4.68333333333328
19322330.933333333333362.541666666667-31.6083333333333-8.93333333333328
20322326.916666666667357.041666666667-30.125-4.91666666666663
21338346.033333333333351.5-5.46666666666667-8.0333333333333
22348345.691666666667345.708333333333-0.01666666666664622.30833333333334
23350343.608333333333340.4166666666673.191666666666666.39166666666665
24312313.041666666667335.375-22.3333333333333-1.04166666666663
25358357.841666666667330.91666666666726.9250.15833333333336
26378364.608333333333326.79166666666737.816666666666713.3916666666667
27352351.6322.41666666666729.18333333333330.399999999999977
28312321.7317.9166666666673.78333333333332-9.69999999999999
29310312.966666666667313-0.0333333333333318-2.96666666666664
30292296.725308.041666666667-11.3166666666667-4.72500000000002
31276271.808333333333303.416666666667-31.60833333333334.19166666666666
32269267.75297.875-30.1251.25
33286286.658333333333292.125-5.46666666666667-0.65833333333336
34292288.108333333333288.125-0.01666666666664623.89166666666665
35288288.1916666666672853.19166666666666-0.191666666666663
36255259.916666666667282.25-22.3333333333333-4.91666666666674
37304306.258333333333279.33333333333326.925-2.25833333333333
38299313.81666666666727637.8166666666667-14.8166666666666
39293302.641666666667273.45833333333329.1833333333333-9.64166666666665
40275275.116666666667271.3333333333333.78333333333332-0.116666666666617
41272269.133333333333269.166666666667-0.03333333333333182.86666666666673
42264256.433333333333267.75-11.31666666666677.56666666666672
43234235.433333333333267.041666666667-31.6083333333333-1.43333333333328
44231237.375267.5-30.125-6.37499999999994
45263263.825269.291666666667-5.46666666666667-0.824999999999932
46264271.983333333333272-0.0166666666666462-7.98333333333329
47264278.525275.3333333333333.19166666666666-14.525
48245256.583333333333278.916666666667-22.3333333333333-11.5833333333333
49297310.758333333333283.83333333333326.925-13.7583333333333
50317328.066666666667290.2537.8166666666667-11.0666666666667
51318326.475297.29166666666729.1833333333333-8.47499999999997
52315308.45304.6666666666673.783333333333326.55000000000007
53312312.841666666667312.875-0.0333333333333318-0.84166666666664
54310310.683333333333322-11.3166666666667-0.683333333333337
55306300.141666666667331.75-31.60833333333335.85833333333329
56313311.208333333333341.333333333333-30.1251.79166666666669
57350344.783333333333350.25-5.466666666666675.21666666666675
58354358.15358.166666666667-0.0166666666666462-4.14999999999998
59371368.233333333333365.0416666666673.191666666666662.76666666666671
60357348.916666666667371.25-22.33333333333338.08333333333331
61419403.716666666667376.79166666666726.92515.2833333333334
62425419.441666666667381.62537.81666666666675.55833333333334
63424414.35385.16666666666729.18333333333339.65000000000003
64399391.325387.5416666666673.783333333333327.67500000000001
65393388.966666666667389-0.03333333333333184.03333333333336
66378377.975389.291666666667-11.31666666666670.0249999999999773
67371NANA-31.6083333333333NA
68364NANA-30.125NA
69384NANA-5.46666666666667NA
70377NANA-0.0166666666666462NA
71383NANA3.19166666666666NA
72352NANA-22.3333333333333NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 464 & NA & NA & 26.925 & NA \tabularnewline
2 & 486 & NA & NA & 37.8166666666667 & NA \tabularnewline
3 & 490 & NA & NA & 29.1833333333333 & NA \tabularnewline
4 & 459 & NA & NA & 3.78333333333332 & NA \tabularnewline
5 & 454 & NA & NA & -0.0333333333333318 & NA \tabularnewline
6 & 446 & NA & NA & -11.3166666666667 & NA \tabularnewline
7 & 406 & 408.183333333333 & 439.791666666667 & -31.6083333333333 & -2.18333333333322 \tabularnewline
8 & 412 & 406.25 & 436.375 & -30.125 & 5.75000000000006 \tabularnewline
9 & 428 & 426.2 & 431.666666666667 & -5.46666666666667 & 1.80000000000007 \tabularnewline
10 & 429 & 425.566666666667 & 425.583333333333 & -0.0166666666666462 & 3.43333333333339 \tabularnewline
11 & 425 & 421.941666666667 & 418.75 & 3.19166666666666 & 3.05833333333334 \tabularnewline
12 & 396 & 389.041666666667 & 411.375 & -22.3333333333333 & 6.95833333333337 \tabularnewline
13 & 429 & 430.925 & 404 & 26.925 & -1.92499999999995 \tabularnewline
14 & 439 & 434.566666666667 & 396.75 & 37.8166666666667 & 4.43333333333334 \tabularnewline
15 & 424 & 418.433333333333 & 389.25 & 29.1833333333333 & 5.56666666666672 \tabularnewline
16 & 379 & 385.908333333333 & 382.125 & 3.78333333333332 & -6.9083333333333 \tabularnewline
17 & 370 & 375.591666666667 & 375.625 & -0.0333333333333318 & -5.59166666666658 \tabularnewline
18 & 353 & 357.683333333333 & 369 & -11.3166666666667 & -4.68333333333328 \tabularnewline
19 & 322 & 330.933333333333 & 362.541666666667 & -31.6083333333333 & -8.93333333333328 \tabularnewline
20 & 322 & 326.916666666667 & 357.041666666667 & -30.125 & -4.91666666666663 \tabularnewline
21 & 338 & 346.033333333333 & 351.5 & -5.46666666666667 & -8.0333333333333 \tabularnewline
22 & 348 & 345.691666666667 & 345.708333333333 & -0.0166666666666462 & 2.30833333333334 \tabularnewline
23 & 350 & 343.608333333333 & 340.416666666667 & 3.19166666666666 & 6.39166666666665 \tabularnewline
24 & 312 & 313.041666666667 & 335.375 & -22.3333333333333 & -1.04166666666663 \tabularnewline
25 & 358 & 357.841666666667 & 330.916666666667 & 26.925 & 0.15833333333336 \tabularnewline
26 & 378 & 364.608333333333 & 326.791666666667 & 37.8166666666667 & 13.3916666666667 \tabularnewline
27 & 352 & 351.6 & 322.416666666667 & 29.1833333333333 & 0.399999999999977 \tabularnewline
28 & 312 & 321.7 & 317.916666666667 & 3.78333333333332 & -9.69999999999999 \tabularnewline
29 & 310 & 312.966666666667 & 313 & -0.0333333333333318 & -2.96666666666664 \tabularnewline
30 & 292 & 296.725 & 308.041666666667 & -11.3166666666667 & -4.72500000000002 \tabularnewline
31 & 276 & 271.808333333333 & 303.416666666667 & -31.6083333333333 & 4.19166666666666 \tabularnewline
32 & 269 & 267.75 & 297.875 & -30.125 & 1.25 \tabularnewline
33 & 286 & 286.658333333333 & 292.125 & -5.46666666666667 & -0.65833333333336 \tabularnewline
34 & 292 & 288.108333333333 & 288.125 & -0.0166666666666462 & 3.89166666666665 \tabularnewline
35 & 288 & 288.191666666667 & 285 & 3.19166666666666 & -0.191666666666663 \tabularnewline
36 & 255 & 259.916666666667 & 282.25 & -22.3333333333333 & -4.91666666666674 \tabularnewline
37 & 304 & 306.258333333333 & 279.333333333333 & 26.925 & -2.25833333333333 \tabularnewline
38 & 299 & 313.816666666667 & 276 & 37.8166666666667 & -14.8166666666666 \tabularnewline
39 & 293 & 302.641666666667 & 273.458333333333 & 29.1833333333333 & -9.64166666666665 \tabularnewline
40 & 275 & 275.116666666667 & 271.333333333333 & 3.78333333333332 & -0.116666666666617 \tabularnewline
41 & 272 & 269.133333333333 & 269.166666666667 & -0.0333333333333318 & 2.86666666666673 \tabularnewline
42 & 264 & 256.433333333333 & 267.75 & -11.3166666666667 & 7.56666666666672 \tabularnewline
43 & 234 & 235.433333333333 & 267.041666666667 & -31.6083333333333 & -1.43333333333328 \tabularnewline
44 & 231 & 237.375 & 267.5 & -30.125 & -6.37499999999994 \tabularnewline
45 & 263 & 263.825 & 269.291666666667 & -5.46666666666667 & -0.824999999999932 \tabularnewline
46 & 264 & 271.983333333333 & 272 & -0.0166666666666462 & -7.98333333333329 \tabularnewline
47 & 264 & 278.525 & 275.333333333333 & 3.19166666666666 & -14.525 \tabularnewline
48 & 245 & 256.583333333333 & 278.916666666667 & -22.3333333333333 & -11.5833333333333 \tabularnewline
49 & 297 & 310.758333333333 & 283.833333333333 & 26.925 & -13.7583333333333 \tabularnewline
50 & 317 & 328.066666666667 & 290.25 & 37.8166666666667 & -11.0666666666667 \tabularnewline
51 & 318 & 326.475 & 297.291666666667 & 29.1833333333333 & -8.47499999999997 \tabularnewline
52 & 315 & 308.45 & 304.666666666667 & 3.78333333333332 & 6.55000000000007 \tabularnewline
53 & 312 & 312.841666666667 & 312.875 & -0.0333333333333318 & -0.84166666666664 \tabularnewline
54 & 310 & 310.683333333333 & 322 & -11.3166666666667 & -0.683333333333337 \tabularnewline
55 & 306 & 300.141666666667 & 331.75 & -31.6083333333333 & 5.85833333333329 \tabularnewline
56 & 313 & 311.208333333333 & 341.333333333333 & -30.125 & 1.79166666666669 \tabularnewline
57 & 350 & 344.783333333333 & 350.25 & -5.46666666666667 & 5.21666666666675 \tabularnewline
58 & 354 & 358.15 & 358.166666666667 & -0.0166666666666462 & -4.14999999999998 \tabularnewline
59 & 371 & 368.233333333333 & 365.041666666667 & 3.19166666666666 & 2.76666666666671 \tabularnewline
60 & 357 & 348.916666666667 & 371.25 & -22.3333333333333 & 8.08333333333331 \tabularnewline
61 & 419 & 403.716666666667 & 376.791666666667 & 26.925 & 15.2833333333334 \tabularnewline
62 & 425 & 419.441666666667 & 381.625 & 37.8166666666667 & 5.55833333333334 \tabularnewline
63 & 424 & 414.35 & 385.166666666667 & 29.1833333333333 & 9.65000000000003 \tabularnewline
64 & 399 & 391.325 & 387.541666666667 & 3.78333333333332 & 7.67500000000001 \tabularnewline
65 & 393 & 388.966666666667 & 389 & -0.0333333333333318 & 4.03333333333336 \tabularnewline
66 & 378 & 377.975 & 389.291666666667 & -11.3166666666667 & 0.0249999999999773 \tabularnewline
67 & 371 & NA & NA & -31.6083333333333 & NA \tabularnewline
68 & 364 & NA & NA & -30.125 & NA \tabularnewline
69 & 384 & NA & NA & -5.46666666666667 & NA \tabularnewline
70 & 377 & NA & NA & -0.0166666666666462 & NA \tabularnewline
71 & 383 & NA & NA & 3.19166666666666 & NA \tabularnewline
72 & 352 & NA & NA & -22.3333333333333 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149747&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]464[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]26.925[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]486[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]37.8166666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]490[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]29.1833333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]459[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]3.78333333333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]454[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0333333333333318[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]446[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-11.3166666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]406[/C][C]408.183333333333[/C][C]439.791666666667[/C][C]-31.6083333333333[/C][C]-2.18333333333322[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]412[/C][C]406.25[/C][C]436.375[/C][C]-30.125[/C][C]5.75000000000006[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]428[/C][C]426.2[/C][C]431.666666666667[/C][C]-5.46666666666667[/C][C]1.80000000000007[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]429[/C][C]425.566666666667[/C][C]425.583333333333[/C][C]-0.0166666666666462[/C][C]3.43333333333339[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]425[/C][C]421.941666666667[/C][C]418.75[/C][C]3.19166666666666[/C][C]3.05833333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]396[/C][C]389.041666666667[/C][C]411.375[/C][C]-22.3333333333333[/C][C]6.95833333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]429[/C][C]430.925[/C][C]404[/C][C]26.925[/C][C]-1.92499999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]439[/C][C]434.566666666667[/C][C]396.75[/C][C]37.8166666666667[/C][C]4.43333333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]424[/C][C]418.433333333333[/C][C]389.25[/C][C]29.1833333333333[/C][C]5.56666666666672[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]379[/C][C]385.908333333333[/C][C]382.125[/C][C]3.78333333333332[/C][C]-6.9083333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]370[/C][C]375.591666666667[/C][C]375.625[/C][C]-0.0333333333333318[/C][C]-5.59166666666658[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]353[/C][C]357.683333333333[/C][C]369[/C][C]-11.3166666666667[/C][C]-4.68333333333328[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]322[/C][C]330.933333333333[/C][C]362.541666666667[/C][C]-31.6083333333333[/C][C]-8.93333333333328[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]322[/C][C]326.916666666667[/C][C]357.041666666667[/C][C]-30.125[/C][C]-4.91666666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]338[/C][C]346.033333333333[/C][C]351.5[/C][C]-5.46666666666667[/C][C]-8.0333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]348[/C][C]345.691666666667[/C][C]345.708333333333[/C][C]-0.0166666666666462[/C][C]2.30833333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]350[/C][C]343.608333333333[/C][C]340.416666666667[/C][C]3.19166666666666[/C][C]6.39166666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]312[/C][C]313.041666666667[/C][C]335.375[/C][C]-22.3333333333333[/C][C]-1.04166666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]358[/C][C]357.841666666667[/C][C]330.916666666667[/C][C]26.925[/C][C]0.15833333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]378[/C][C]364.608333333333[/C][C]326.791666666667[/C][C]37.8166666666667[/C][C]13.3916666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]352[/C][C]351.6[/C][C]322.416666666667[/C][C]29.1833333333333[/C][C]0.399999999999977[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]312[/C][C]321.7[/C][C]317.916666666667[/C][C]3.78333333333332[/C][C]-9.69999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]310[/C][C]312.966666666667[/C][C]313[/C][C]-0.0333333333333318[/C][C]-2.96666666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]292[/C][C]296.725[/C][C]308.041666666667[/C][C]-11.3166666666667[/C][C]-4.72500000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]276[/C][C]271.808333333333[/C][C]303.416666666667[/C][C]-31.6083333333333[/C][C]4.19166666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]269[/C][C]267.75[/C][C]297.875[/C][C]-30.125[/C][C]1.25[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]286[/C][C]286.658333333333[/C][C]292.125[/C][C]-5.46666666666667[/C][C]-0.65833333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]292[/C][C]288.108333333333[/C][C]288.125[/C][C]-0.0166666666666462[/C][C]3.89166666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]288[/C][C]288.191666666667[/C][C]285[/C][C]3.19166666666666[/C][C]-0.191666666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]255[/C][C]259.916666666667[/C][C]282.25[/C][C]-22.3333333333333[/C][C]-4.91666666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]304[/C][C]306.258333333333[/C][C]279.333333333333[/C][C]26.925[/C][C]-2.25833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]299[/C][C]313.816666666667[/C][C]276[/C][C]37.8166666666667[/C][C]-14.8166666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]293[/C][C]302.641666666667[/C][C]273.458333333333[/C][C]29.1833333333333[/C][C]-9.64166666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]275[/C][C]275.116666666667[/C][C]271.333333333333[/C][C]3.78333333333332[/C][C]-0.116666666666617[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]272[/C][C]269.133333333333[/C][C]269.166666666667[/C][C]-0.0333333333333318[/C][C]2.86666666666673[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]264[/C][C]256.433333333333[/C][C]267.75[/C][C]-11.3166666666667[/C][C]7.56666666666672[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]234[/C][C]235.433333333333[/C][C]267.041666666667[/C][C]-31.6083333333333[/C][C]-1.43333333333328[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]231[/C][C]237.375[/C][C]267.5[/C][C]-30.125[/C][C]-6.37499999999994[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]263[/C][C]263.825[/C][C]269.291666666667[/C][C]-5.46666666666667[/C][C]-0.824999999999932[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]264[/C][C]271.983333333333[/C][C]272[/C][C]-0.0166666666666462[/C][C]-7.98333333333329[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]264[/C][C]278.525[/C][C]275.333333333333[/C][C]3.19166666666666[/C][C]-14.525[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]245[/C][C]256.583333333333[/C][C]278.916666666667[/C][C]-22.3333333333333[/C][C]-11.5833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]297[/C][C]310.758333333333[/C][C]283.833333333333[/C][C]26.925[/C][C]-13.7583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]317[/C][C]328.066666666667[/C][C]290.25[/C][C]37.8166666666667[/C][C]-11.0666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]318[/C][C]326.475[/C][C]297.291666666667[/C][C]29.1833333333333[/C][C]-8.47499999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]315[/C][C]308.45[/C][C]304.666666666667[/C][C]3.78333333333332[/C][C]6.55000000000007[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]312[/C][C]312.841666666667[/C][C]312.875[/C][C]-0.0333333333333318[/C][C]-0.84166666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]310[/C][C]310.683333333333[/C][C]322[/C][C]-11.3166666666667[/C][C]-0.683333333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]306[/C][C]300.141666666667[/C][C]331.75[/C][C]-31.6083333333333[/C][C]5.85833333333329[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]313[/C][C]311.208333333333[/C][C]341.333333333333[/C][C]-30.125[/C][C]1.79166666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]350[/C][C]344.783333333333[/C][C]350.25[/C][C]-5.46666666666667[/C][C]5.21666666666675[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]354[/C][C]358.15[/C][C]358.166666666667[/C][C]-0.0166666666666462[/C][C]-4.14999999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]371[/C][C]368.233333333333[/C][C]365.041666666667[/C][C]3.19166666666666[/C][C]2.76666666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]357[/C][C]348.916666666667[/C][C]371.25[/C][C]-22.3333333333333[/C][C]8.08333333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]419[/C][C]403.716666666667[/C][C]376.791666666667[/C][C]26.925[/C][C]15.2833333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]425[/C][C]419.441666666667[/C][C]381.625[/C][C]37.8166666666667[/C][C]5.55833333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]424[/C][C]414.35[/C][C]385.166666666667[/C][C]29.1833333333333[/C][C]9.65000000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]399[/C][C]391.325[/C][C]387.541666666667[/C][C]3.78333333333332[/C][C]7.67500000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]393[/C][C]388.966666666667[/C][C]389[/C][C]-0.0333333333333318[/C][C]4.03333333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]378[/C][C]377.975[/C][C]389.291666666667[/C][C]-11.3166666666667[/C][C]0.0249999999999773[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]371[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-31.6083333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]364[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-30.125[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]384[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5.46666666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]377[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0166666666666462[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]383[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]3.19166666666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]352[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-22.3333333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149747&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=149747&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1464NANA26.925NA
2486NANA37.8166666666667NA
3490NANA29.1833333333333NA
4459NANA3.78333333333332NA
5454NANA-0.0333333333333318NA
6446NANA-11.3166666666667NA
7406408.183333333333439.791666666667-31.6083333333333-2.18333333333322
8412406.25436.375-30.1255.75000000000006
9428426.2431.666666666667-5.466666666666671.80000000000007
10429425.566666666667425.583333333333-0.01666666666664623.43333333333339
11425421.941666666667418.753.191666666666663.05833333333334
12396389.041666666667411.375-22.33333333333336.95833333333337
13429430.92540426.925-1.92499999999995
14439434.566666666667396.7537.81666666666674.43333333333334
15424418.433333333333389.2529.18333333333335.56666666666672
16379385.908333333333382.1253.78333333333332-6.9083333333333
17370375.591666666667375.625-0.0333333333333318-5.59166666666658
18353357.683333333333369-11.3166666666667-4.68333333333328
19322330.933333333333362.541666666667-31.6083333333333-8.93333333333328
20322326.916666666667357.041666666667-30.125-4.91666666666663
21338346.033333333333351.5-5.46666666666667-8.0333333333333
22348345.691666666667345.708333333333-0.01666666666664622.30833333333334
23350343.608333333333340.4166666666673.191666666666666.39166666666665
24312313.041666666667335.375-22.3333333333333-1.04166666666663
25358357.841666666667330.91666666666726.9250.15833333333336
26378364.608333333333326.79166666666737.816666666666713.3916666666667
27352351.6322.41666666666729.18333333333330.399999999999977
28312321.7317.9166666666673.78333333333332-9.69999999999999
29310312.966666666667313-0.0333333333333318-2.96666666666664
30292296.725308.041666666667-11.3166666666667-4.72500000000002
31276271.808333333333303.416666666667-31.60833333333334.19166666666666
32269267.75297.875-30.1251.25
33286286.658333333333292.125-5.46666666666667-0.65833333333336
34292288.108333333333288.125-0.01666666666664623.89166666666665
35288288.1916666666672853.19166666666666-0.191666666666663
36255259.916666666667282.25-22.3333333333333-4.91666666666674
37304306.258333333333279.33333333333326.925-2.25833333333333
38299313.81666666666727637.8166666666667-14.8166666666666
39293302.641666666667273.45833333333329.1833333333333-9.64166666666665
40275275.116666666667271.3333333333333.78333333333332-0.116666666666617
41272269.133333333333269.166666666667-0.03333333333333182.86666666666673
42264256.433333333333267.75-11.31666666666677.56666666666672
43234235.433333333333267.041666666667-31.6083333333333-1.43333333333328
44231237.375267.5-30.125-6.37499999999994
45263263.825269.291666666667-5.46666666666667-0.824999999999932
46264271.983333333333272-0.0166666666666462-7.98333333333329
47264278.525275.3333333333333.19166666666666-14.525
48245256.583333333333278.916666666667-22.3333333333333-11.5833333333333
49297310.758333333333283.83333333333326.925-13.7583333333333
50317328.066666666667290.2537.8166666666667-11.0666666666667
51318326.475297.29166666666729.1833333333333-8.47499999999997
52315308.45304.6666666666673.783333333333326.55000000000007
53312312.841666666667312.875-0.0333333333333318-0.84166666666664
54310310.683333333333322-11.3166666666667-0.683333333333337
55306300.141666666667331.75-31.60833333333335.85833333333329
56313311.208333333333341.333333333333-30.1251.79166666666669
57350344.783333333333350.25-5.466666666666675.21666666666675
58354358.15358.166666666667-0.0166666666666462-4.14999999999998
59371368.233333333333365.0416666666673.191666666666662.76666666666671
60357348.916666666667371.25-22.33333333333338.08333333333331
61419403.716666666667376.79166666666726.92515.2833333333334
62425419.441666666667381.62537.81666666666675.55833333333334
63424414.35385.16666666666729.18333333333339.65000000000003
64399391.325387.5416666666673.783333333333327.67500000000001
65393388.966666666667389-0.03333333333333184.03333333333336
66378377.975389.291666666667-11.31666666666670.0249999999999773
67371NANA-31.6083333333333NA
68364NANA-30.125NA
69384NANA-5.46666666666667NA
70377NANA-0.0166666666666462NA
71383NANA3.19166666666666NA
72352NANA-22.3333333333333NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')