FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 01 Dec 2011 09:29:35 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/01/t1322749783rlepnykuapix3y7.htm/, Retrieved Tue, 16 Apr 2024 16:06:16 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149716, Retrieved Tue, 16 Apr 2024 16:06:16 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact83

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Univariate Data Series] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 15:42:48] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RMPD  [Structural Time Series Models] [HPC Retail Sales] [2008-03-06 16:52:55] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- R  D    [Structural Time Series Models] [HPC Retail Sales] [2008-03-08 11:33:35] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RMPD      [Classical Decomposition] [] [2011-11-26 20:34:16] [ee8c3a74bf3b349877806e9a50913c60]
- R  D          [Classical Decomposition] [] [2011-12-01 14:29:35] [7dc03dd48c8acabd98b217fada4a6bc0] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
274
291
280
258
252
251
224
225
234
233
229
208
224
226
223
205
201
202
183
188
200
206
211
201
299
244
251
241
244
252
234
246
265
277
287
275
320
338
342
322
323
343
315
334
359
362
378
345
422
430
443
431
425
432
387
396
411
421
424
410
464
486
490
459
454
446
406
412
428
429
425
396
429
439
424
379
370
353
322
322
338
348
350
312
358
378
352
312
310
292
276
269
286
292
288
255
304
299
293
275
272
264
234
231
263
264
264
245
297
317
318
315
312
310
306
313
350
354
371
357
419
425
424
399
393
378
371
364
384
377
383
352

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149716&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149716&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=149716&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1274NANA28.3833333333333NA
2291NANA31.7916666666667NA
3280NANA28.3875NA
4258NANA4.96249999999998NA
5252NANA0.320833333333327NA
6251NANA-4.12083333333334NA
7224214.925244.5-29.5759.07499999999999
8225213.870833333333239.708333333333-25.837511.1291666666667
9234227.429166666667234.625-7.195833333333326.57083333333335
10233226.858333333333230.041666666667-3.183333333333336.14166666666671
11229225.45225.708333333333-0.258333333333333.55000000000001
12208197.866666666667221.541666666667-23.67510.1333333333333
13224246.175217.79166666666728.3833333333333-22.175
14226246.333333333333214.54166666666731.7916666666667-20.3333333333333
15223239.970833333333211.58333333333328.3875-16.9708333333333
16205214.004166666667209.0416666666674.96249999999998-9.00416666666666
17201207.4875207.1666666666670.320833333333327-6.48749999999998
18202202.004166666667206.125-4.12083333333334-0.00416666666666288
19183179.383333333333208.958333333333-29.5753.61666666666662
20188186.995833333333212.833333333333-25.83751.00416666666666
21200207.554166666667214.75-7.19583333333332-7.55416666666667
22206214.233333333333217.416666666667-3.18333333333333-8.23333333333332
23211220.45220.708333333333-0.25833333333333-9.44999999999999
24201200.908333333333224.583333333333-23.6750.091666666666697
25299257.175228.79166666666728.383333333333341.825
26244265.125233.33333333333331.7916666666667-21.125
27251266.845833333333238.45833333333328.3875-15.8458333333333
28241249.0875244.1254.96249999999998-8.08749999999998
29244250.570833333333250.250.320833333333327-6.5708333333333
30252252.379166666667256.5-4.12083333333334-0.379166666666663
31234230.883333333333260.458333333333-29.5753.11666666666667
32246239.4125265.25-25.83756.58749999999998
33265265.7625272.958333333333-7.19583333333332-0.762499999999989
34277276.941666666667280.125-3.183333333333330.0583333333332803
35287286.533333333333286.791666666667-0.258333333333330.46666666666664
36275270.2293.875-23.6754.80000000000001
37320329.425301.04166666666728.3833333333333-9.42499999999995
38338339.875308.08333333333331.7916666666667-1.87499999999989
39342344.054166666667315.66666666666728.3875-2.05416666666667
40322328.0875323.1254.96249999999998-6.08750000000003
41323330.779166666667330.4583333333330.320833333333327-7.7791666666667
42343333.045833333333337.166666666667-4.120833333333349.95416666666665
43315314.758333333333344.333333333333-29.5750.241666666666674
44334326.579166666667352.416666666667-25.83757.42083333333335
45359353.2625360.458333333333-7.195833333333325.73750000000007
46362366.025369.208333333333-3.18333333333333-4.02499999999998
47378377.741666666667378-0.258333333333330.258333333333383
48345362.283333333333385.958333333333-23.675-17.2833333333334
49422421.05392.66666666666728.38333333333330.949999999999989
50430430.041666666667398.2531.7916666666667-0.0416666666666856
51443431.387540328.387511.6125
52431412.5875407.6254.9624999999999818.4125000000001
53425412.3208333333334120.32083333333332712.6791666666667
54432412.504166666667416.625-4.1208333333333419.4958333333333
55387391.508333333333421.083333333333-29.575-4.50833333333333
56396399.329166666667425.166666666667-25.8375-3.32916666666677
57411422.2625429.458333333333-7.19583333333332-11.2625
58421429.4432.583333333333-3.18333333333333-8.39999999999998
59424434.7434.958333333333-0.25833333333333-10.7
60410413.075436.75-23.675-3.07499999999993
61464466.508333333333438.12528.3833333333333-2.50833333333327
62486471.375439.58333333333331.791666666666714.6250000000001
63490469.345833333333440.95833333333328.387520.6541666666667
64459446.96254424.9624999999999812.0375
65454442.695833333333442.3750.32083333333332711.3041666666667
66446437.7125441.833333333333-4.120833333333348.28750000000002
67406410.216666666667439.791666666667-29.575-4.21666666666664
68412410.5375436.375-25.83751.46250000000003
69428424.470833333333431.666666666667-7.195833333333323.5291666666667
70429422.4425.583333333333-3.183333333333336.60000000000008
71425418.491666666667418.75-0.258333333333336.50833333333333
72396387.7411.375-23.6758.30000000000007
73429432.38333333333340428.3833333333333-3.38333333333333
74439428.541666666667396.7531.791666666666710.4583333333333
75424417.6375389.2528.38756.36250000000001
76379387.0875382.1254.96249999999998-8.08750000000003
77370375.945833333333375.6250.320833333333327-5.94583333333333
78353364.879166666667369-4.12083333333334-11.8791666666667
79322332.966666666667362.541666666667-29.575-10.9666666666666
80322331.204166666667357.041666666667-25.8375-9.20416666666665
81338344.304166666667351.5-7.19583333333332-6.30416666666667
82348342.525345.708333333333-3.183333333333335.47500000000002
83350340.158333333333340.416666666667-0.258333333333339.84166666666664
84312311.7335.375-23.6750.300000000000068
85358359.3330.91666666666728.3833333333333-1.29999999999995
86378358.583333333333326.79166666666731.791666666666719.4166666666667
87352350.804166666667322.41666666666728.38751.19583333333338
88312322.879166666667317.9166666666674.96249999999998-10.8791666666667
89310313.3208333333333130.320833333333327-3.32083333333333
90292303.920833333333308.041666666667-4.12083333333334-11.9208333333333
91276273.841666666667303.416666666667-29.5752.1583333333333
92269272.0375297.875-25.8375-3.03750000000002
93286284.929166666667292.125-7.195833333333321.07083333333333
94292284.941666666667288.125-3.183333333333337.05833333333334
95288284.741666666667285-0.258333333333333.25833333333333
96255258.575282.25-23.675-3.57499999999999
97304307.716666666667279.33333333333328.3833333333333-3.7166666666667
98299307.79166666666727631.7916666666667-8.79166666666663
99293301.845833333333273.45833333333328.3875-8.84583333333336
100275276.295833333333271.3333333333334.96249999999998-1.29583333333329
101272269.4875269.1666666666670.3208333333333272.51250000000005
102264263.629166666667267.75-4.120833333333340.370833333333394
103234237.466666666667267.041666666667-29.575-3.46666666666664
104231241.6625267.5-25.8375-10.6625
105263262.095833333333269.291666666667-7.195833333333320.904166666666697
106264268.816666666667272-3.18333333333333-4.81666666666666
107264275.075275.333333333333-0.25833333333333-11.075
108245255.241666666667278.916666666667-23.675-10.2416666666666
109297312.216666666667283.83333333333328.3833333333333-15.2166666666666
110317322.041666666667290.2531.7916666666667-5.04166666666663
111318325.679166666667297.29166666666728.3875-7.67916666666656
112315309.629166666667304.6666666666674.962499999999985.37083333333339
113312313.195833333333312.8750.320833333333327-1.19583333333333
114310317.879166666667322-4.12083333333334-7.87916666666666
115306302.175331.75-29.5753.82499999999999
116313315.495833333333341.333333333333-25.8375-2.49583333333334
117350343.054166666667350.25-7.195833333333326.94583333333338
118354354.983333333333358.166666666667-3.18333333333333-0.983333333333292
119371364.783333333333365.041666666667-0.258333333333336.2166666666667
120357347.575371.25-23.6759.42500000000001
121419405.175376.79166666666728.383333333333313.825
122425413.416666666667381.62531.791666666666711.5833333333334
123424413.554166666667385.16666666666728.387510.4458333333333
124399392.504166666667387.5416666666674.962499999999986.49583333333334
125393389.3208333333333890.3208333333333273.67916666666667
126378385.170833333333389.291666666667-4.12083333333334-7.17083333333335
127371NANA-29.575NA
128364NANA-25.8375NA
129384NANA-7.19583333333332NA
130377NANA-3.18333333333333NA
131383NANA-0.25833333333333NA
132352NANA-23.675NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 274 & NA & NA & 28.3833333333333 & NA \tabularnewline
2 & 291 & NA & NA & 31.7916666666667 & NA \tabularnewline
3 & 280 & NA & NA & 28.3875 & NA \tabularnewline
4 & 258 & NA & NA & 4.96249999999998 & NA \tabularnewline
5 & 252 & NA & NA & 0.320833333333327 & NA \tabularnewline
6 & 251 & NA & NA & -4.12083333333334 & NA \tabularnewline
7 & 224 & 214.925 & 244.5 & -29.575 & 9.07499999999999 \tabularnewline
8 & 225 & 213.870833333333 & 239.708333333333 & -25.8375 & 11.1291666666667 \tabularnewline
9 & 234 & 227.429166666667 & 234.625 & -7.19583333333332 & 6.57083333333335 \tabularnewline
10 & 233 & 226.858333333333 & 230.041666666667 & -3.18333333333333 & 6.14166666666671 \tabularnewline
11 & 229 & 225.45 & 225.708333333333 & -0.25833333333333 & 3.55000000000001 \tabularnewline
12 & 208 & 197.866666666667 & 221.541666666667 & -23.675 & 10.1333333333333 \tabularnewline
13 & 224 & 246.175 & 217.791666666667 & 28.3833333333333 & -22.175 \tabularnewline
14 & 226 & 246.333333333333 & 214.541666666667 & 31.7916666666667 & -20.3333333333333 \tabularnewline
15 & 223 & 239.970833333333 & 211.583333333333 & 28.3875 & -16.9708333333333 \tabularnewline
16 & 205 & 214.004166666667 & 209.041666666667 & 4.96249999999998 & -9.00416666666666 \tabularnewline
17 & 201 & 207.4875 & 207.166666666667 & 0.320833333333327 & -6.48749999999998 \tabularnewline
18 & 202 & 202.004166666667 & 206.125 & -4.12083333333334 & -0.00416666666666288 \tabularnewline
19 & 183 & 179.383333333333 & 208.958333333333 & -29.575 & 3.61666666666662 \tabularnewline
20 & 188 & 186.995833333333 & 212.833333333333 & -25.8375 & 1.00416666666666 \tabularnewline
21 & 200 & 207.554166666667 & 214.75 & -7.19583333333332 & -7.55416666666667 \tabularnewline
22 & 206 & 214.233333333333 & 217.416666666667 & -3.18333333333333 & -8.23333333333332 \tabularnewline
23 & 211 & 220.45 & 220.708333333333 & -0.25833333333333 & -9.44999999999999 \tabularnewline
24 & 201 & 200.908333333333 & 224.583333333333 & -23.675 & 0.091666666666697 \tabularnewline
25 & 299 & 257.175 & 228.791666666667 & 28.3833333333333 & 41.825 \tabularnewline
26 & 244 & 265.125 & 233.333333333333 & 31.7916666666667 & -21.125 \tabularnewline
27 & 251 & 266.845833333333 & 238.458333333333 & 28.3875 & -15.8458333333333 \tabularnewline
28 & 241 & 249.0875 & 244.125 & 4.96249999999998 & -8.08749999999998 \tabularnewline
29 & 244 & 250.570833333333 & 250.25 & 0.320833333333327 & -6.5708333333333 \tabularnewline
30 & 252 & 252.379166666667 & 256.5 & -4.12083333333334 & -0.379166666666663 \tabularnewline
31 & 234 & 230.883333333333 & 260.458333333333 & -29.575 & 3.11666666666667 \tabularnewline
32 & 246 & 239.4125 & 265.25 & -25.8375 & 6.58749999999998 \tabularnewline
33 & 265 & 265.7625 & 272.958333333333 & -7.19583333333332 & -0.762499999999989 \tabularnewline
34 & 277 & 276.941666666667 & 280.125 & -3.18333333333333 & 0.0583333333332803 \tabularnewline
35 & 287 & 286.533333333333 & 286.791666666667 & -0.25833333333333 & 0.46666666666664 \tabularnewline
36 & 275 & 270.2 & 293.875 & -23.675 & 4.80000000000001 \tabularnewline
37 & 320 & 329.425 & 301.041666666667 & 28.3833333333333 & -9.42499999999995 \tabularnewline
38 & 338 & 339.875 & 308.083333333333 & 31.7916666666667 & -1.87499999999989 \tabularnewline
39 & 342 & 344.054166666667 & 315.666666666667 & 28.3875 & -2.05416666666667 \tabularnewline
40 & 322 & 328.0875 & 323.125 & 4.96249999999998 & -6.08750000000003 \tabularnewline
41 & 323 & 330.779166666667 & 330.458333333333 & 0.320833333333327 & -7.7791666666667 \tabularnewline
42 & 343 & 333.045833333333 & 337.166666666667 & -4.12083333333334 & 9.95416666666665 \tabularnewline
43 & 315 & 314.758333333333 & 344.333333333333 & -29.575 & 0.241666666666674 \tabularnewline
44 & 334 & 326.579166666667 & 352.416666666667 & -25.8375 & 7.42083333333335 \tabularnewline
45 & 359 & 353.2625 & 360.458333333333 & -7.19583333333332 & 5.73750000000007 \tabularnewline
46 & 362 & 366.025 & 369.208333333333 & -3.18333333333333 & -4.02499999999998 \tabularnewline
47 & 378 & 377.741666666667 & 378 & -0.25833333333333 & 0.258333333333383 \tabularnewline
48 & 345 & 362.283333333333 & 385.958333333333 & -23.675 & -17.2833333333334 \tabularnewline
49 & 422 & 421.05 & 392.666666666667 & 28.3833333333333 & 0.949999999999989 \tabularnewline
50 & 430 & 430.041666666667 & 398.25 & 31.7916666666667 & -0.0416666666666856 \tabularnewline
51 & 443 & 431.3875 & 403 & 28.3875 & 11.6125 \tabularnewline
52 & 431 & 412.5875 & 407.625 & 4.96249999999998 & 18.4125000000001 \tabularnewline
53 & 425 & 412.320833333333 & 412 & 0.320833333333327 & 12.6791666666667 \tabularnewline
54 & 432 & 412.504166666667 & 416.625 & -4.12083333333334 & 19.4958333333333 \tabularnewline
55 & 387 & 391.508333333333 & 421.083333333333 & -29.575 & -4.50833333333333 \tabularnewline
56 & 396 & 399.329166666667 & 425.166666666667 & -25.8375 & -3.32916666666677 \tabularnewline
57 & 411 & 422.2625 & 429.458333333333 & -7.19583333333332 & -11.2625 \tabularnewline
58 & 421 & 429.4 & 432.583333333333 & -3.18333333333333 & -8.39999999999998 \tabularnewline
59 & 424 & 434.7 & 434.958333333333 & -0.25833333333333 & -10.7 \tabularnewline
60 & 410 & 413.075 & 436.75 & -23.675 & -3.07499999999993 \tabularnewline
61 & 464 & 466.508333333333 & 438.125 & 28.3833333333333 & -2.50833333333327 \tabularnewline
62 & 486 & 471.375 & 439.583333333333 & 31.7916666666667 & 14.6250000000001 \tabularnewline
63 & 490 & 469.345833333333 & 440.958333333333 & 28.3875 & 20.6541666666667 \tabularnewline
64 & 459 & 446.9625 & 442 & 4.96249999999998 & 12.0375 \tabularnewline
65 & 454 & 442.695833333333 & 442.375 & 0.320833333333327 & 11.3041666666667 \tabularnewline
66 & 446 & 437.7125 & 441.833333333333 & -4.12083333333334 & 8.28750000000002 \tabularnewline
67 & 406 & 410.216666666667 & 439.791666666667 & -29.575 & -4.21666666666664 \tabularnewline
68 & 412 & 410.5375 & 436.375 & -25.8375 & 1.46250000000003 \tabularnewline
69 & 428 & 424.470833333333 & 431.666666666667 & -7.19583333333332 & 3.5291666666667 \tabularnewline
70 & 429 & 422.4 & 425.583333333333 & -3.18333333333333 & 6.60000000000008 \tabularnewline
71 & 425 & 418.491666666667 & 418.75 & -0.25833333333333 & 6.50833333333333 \tabularnewline
72 & 396 & 387.7 & 411.375 & -23.675 & 8.30000000000007 \tabularnewline
73 & 429 & 432.383333333333 & 404 & 28.3833333333333 & -3.38333333333333 \tabularnewline
74 & 439 & 428.541666666667 & 396.75 & 31.7916666666667 & 10.4583333333333 \tabularnewline
75 & 424 & 417.6375 & 389.25 & 28.3875 & 6.36250000000001 \tabularnewline
76 & 379 & 387.0875 & 382.125 & 4.96249999999998 & -8.08750000000003 \tabularnewline
77 & 370 & 375.945833333333 & 375.625 & 0.320833333333327 & -5.94583333333333 \tabularnewline
78 & 353 & 364.879166666667 & 369 & -4.12083333333334 & -11.8791666666667 \tabularnewline
79 & 322 & 332.966666666667 & 362.541666666667 & -29.575 & -10.9666666666666 \tabularnewline
80 & 322 & 331.204166666667 & 357.041666666667 & -25.8375 & -9.20416666666665 \tabularnewline
81 & 338 & 344.304166666667 & 351.5 & -7.19583333333332 & -6.30416666666667 \tabularnewline
82 & 348 & 342.525 & 345.708333333333 & -3.18333333333333 & 5.47500000000002 \tabularnewline
83 & 350 & 340.158333333333 & 340.416666666667 & -0.25833333333333 & 9.84166666666664 \tabularnewline
84 & 312 & 311.7 & 335.375 & -23.675 & 0.300000000000068 \tabularnewline
85 & 358 & 359.3 & 330.916666666667 & 28.3833333333333 & -1.29999999999995 \tabularnewline
86 & 378 & 358.583333333333 & 326.791666666667 & 31.7916666666667 & 19.4166666666667 \tabularnewline
87 & 352 & 350.804166666667 & 322.416666666667 & 28.3875 & 1.19583333333338 \tabularnewline
88 & 312 & 322.879166666667 & 317.916666666667 & 4.96249999999998 & -10.8791666666667 \tabularnewline
89 & 310 & 313.320833333333 & 313 & 0.320833333333327 & -3.32083333333333 \tabularnewline
90 & 292 & 303.920833333333 & 308.041666666667 & -4.12083333333334 & -11.9208333333333 \tabularnewline
91 & 276 & 273.841666666667 & 303.416666666667 & -29.575 & 2.1583333333333 \tabularnewline
92 & 269 & 272.0375 & 297.875 & -25.8375 & -3.03750000000002 \tabularnewline
93 & 286 & 284.929166666667 & 292.125 & -7.19583333333332 & 1.07083333333333 \tabularnewline
94 & 292 & 284.941666666667 & 288.125 & -3.18333333333333 & 7.05833333333334 \tabularnewline
95 & 288 & 284.741666666667 & 285 & -0.25833333333333 & 3.25833333333333 \tabularnewline
96 & 255 & 258.575 & 282.25 & -23.675 & -3.57499999999999 \tabularnewline
97 & 304 & 307.716666666667 & 279.333333333333 & 28.3833333333333 & -3.7166666666667 \tabularnewline
98 & 299 & 307.791666666667 & 276 & 31.7916666666667 & -8.79166666666663 \tabularnewline
99 & 293 & 301.845833333333 & 273.458333333333 & 28.3875 & -8.84583333333336 \tabularnewline
100 & 275 & 276.295833333333 & 271.333333333333 & 4.96249999999998 & -1.29583333333329 \tabularnewline
101 & 272 & 269.4875 & 269.166666666667 & 0.320833333333327 & 2.51250000000005 \tabularnewline
102 & 264 & 263.629166666667 & 267.75 & -4.12083333333334 & 0.370833333333394 \tabularnewline
103 & 234 & 237.466666666667 & 267.041666666667 & -29.575 & -3.46666666666664 \tabularnewline
104 & 231 & 241.6625 & 267.5 & -25.8375 & -10.6625 \tabularnewline
105 & 263 & 262.095833333333 & 269.291666666667 & -7.19583333333332 & 0.904166666666697 \tabularnewline
106 & 264 & 268.816666666667 & 272 & -3.18333333333333 & -4.81666666666666 \tabularnewline
107 & 264 & 275.075 & 275.333333333333 & -0.25833333333333 & -11.075 \tabularnewline
108 & 245 & 255.241666666667 & 278.916666666667 & -23.675 & -10.2416666666666 \tabularnewline
109 & 297 & 312.216666666667 & 283.833333333333 & 28.3833333333333 & -15.2166666666666 \tabularnewline
110 & 317 & 322.041666666667 & 290.25 & 31.7916666666667 & -5.04166666666663 \tabularnewline
111 & 318 & 325.679166666667 & 297.291666666667 & 28.3875 & -7.67916666666656 \tabularnewline
112 & 315 & 309.629166666667 & 304.666666666667 & 4.96249999999998 & 5.37083333333339 \tabularnewline
113 & 312 & 313.195833333333 & 312.875 & 0.320833333333327 & -1.19583333333333 \tabularnewline
114 & 310 & 317.879166666667 & 322 & -4.12083333333334 & -7.87916666666666 \tabularnewline
115 & 306 & 302.175 & 331.75 & -29.575 & 3.82499999999999 \tabularnewline
116 & 313 & 315.495833333333 & 341.333333333333 & -25.8375 & -2.49583333333334 \tabularnewline
117 & 350 & 343.054166666667 & 350.25 & -7.19583333333332 & 6.94583333333338 \tabularnewline
118 & 354 & 354.983333333333 & 358.166666666667 & -3.18333333333333 & -0.983333333333292 \tabularnewline
119 & 371 & 364.783333333333 & 365.041666666667 & -0.25833333333333 & 6.2166666666667 \tabularnewline
120 & 357 & 347.575 & 371.25 & -23.675 & 9.42500000000001 \tabularnewline
121 & 419 & 405.175 & 376.791666666667 & 28.3833333333333 & 13.825 \tabularnewline
122 & 425 & 413.416666666667 & 381.625 & 31.7916666666667 & 11.5833333333334 \tabularnewline
123 & 424 & 413.554166666667 & 385.166666666667 & 28.3875 & 10.4458333333333 \tabularnewline
124 & 399 & 392.504166666667 & 387.541666666667 & 4.96249999999998 & 6.49583333333334 \tabularnewline
125 & 393 & 389.320833333333 & 389 & 0.320833333333327 & 3.67916666666667 \tabularnewline
126 & 378 & 385.170833333333 & 389.291666666667 & -4.12083333333334 & -7.17083333333335 \tabularnewline
127 & 371 & NA & NA & -29.575 & NA \tabularnewline
128 & 364 & NA & NA & -25.8375 & NA \tabularnewline
129 & 384 & NA & NA & -7.19583333333332 & NA \tabularnewline
130 & 377 & NA & NA & -3.18333333333333 & NA \tabularnewline
131 & 383 & NA & NA & -0.25833333333333 & NA \tabularnewline
132 & 352 & NA & NA & -23.675 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149716&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]274[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]28.3833333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]291[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]31.7916666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]280[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]28.3875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]258[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]4.96249999999998[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]252[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.320833333333327[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]251[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4.12083333333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]224[/C][C]214.925[/C][C]244.5[/C][C]-29.575[/C][C]9.07499999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]225[/C][C]213.870833333333[/C][C]239.708333333333[/C][C]-25.8375[/C][C]11.1291666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]234[/C][C]227.429166666667[/C][C]234.625[/C][C]-7.19583333333332[/C][C]6.57083333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]233[/C][C]226.858333333333[/C][C]230.041666666667[/C][C]-3.18333333333333[/C][C]6.14166666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]229[/C][C]225.45[/C][C]225.708333333333[/C][C]-0.25833333333333[/C][C]3.55000000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]208[/C][C]197.866666666667[/C][C]221.541666666667[/C][C]-23.675[/C][C]10.1333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]224[/C][C]246.175[/C][C]217.791666666667[/C][C]28.3833333333333[/C][C]-22.175[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]226[/C][C]246.333333333333[/C][C]214.541666666667[/C][C]31.7916666666667[/C][C]-20.3333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]223[/C][C]239.970833333333[/C][C]211.583333333333[/C][C]28.3875[/C][C]-16.9708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]205[/C][C]214.004166666667[/C][C]209.041666666667[/C][C]4.96249999999998[/C][C]-9.00416666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]201[/C][C]207.4875[/C][C]207.166666666667[/C][C]0.320833333333327[/C][C]-6.48749999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]202[/C][C]202.004166666667[/C][C]206.125[/C][C]-4.12083333333334[/C][C]-0.00416666666666288[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]183[/C][C]179.383333333333[/C][C]208.958333333333[/C][C]-29.575[/C][C]3.61666666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]188[/C][C]186.995833333333[/C][C]212.833333333333[/C][C]-25.8375[/C][C]1.00416666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]200[/C][C]207.554166666667[/C][C]214.75[/C][C]-7.19583333333332[/C][C]-7.55416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]206[/C][C]214.233333333333[/C][C]217.416666666667[/C][C]-3.18333333333333[/C][C]-8.23333333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]211[/C][C]220.45[/C][C]220.708333333333[/C][C]-0.25833333333333[/C][C]-9.44999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]201[/C][C]200.908333333333[/C][C]224.583333333333[/C][C]-23.675[/C][C]0.091666666666697[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]299[/C][C]257.175[/C][C]228.791666666667[/C][C]28.3833333333333[/C][C]41.825[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]244[/C][C]265.125[/C][C]233.333333333333[/C][C]31.7916666666667[/C][C]-21.125[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]251[/C][C]266.845833333333[/C][C]238.458333333333[/C][C]28.3875[/C][C]-15.8458333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]241[/C][C]249.0875[/C][C]244.125[/C][C]4.96249999999998[/C][C]-8.08749999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]244[/C][C]250.570833333333[/C][C]250.25[/C][C]0.320833333333327[/C][C]-6.5708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]252[/C][C]252.379166666667[/C][C]256.5[/C][C]-4.12083333333334[/C][C]-0.379166666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]234[/C][C]230.883333333333[/C][C]260.458333333333[/C][C]-29.575[/C][C]3.11666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]246[/C][C]239.4125[/C][C]265.25[/C][C]-25.8375[/C][C]6.58749999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]265[/C][C]265.7625[/C][C]272.958333333333[/C][C]-7.19583333333332[/C][C]-0.762499999999989[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]277[/C][C]276.941666666667[/C][C]280.125[/C][C]-3.18333333333333[/C][C]0.0583333333332803[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]287[/C][C]286.533333333333[/C][C]286.791666666667[/C][C]-0.25833333333333[/C][C]0.46666666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]275[/C][C]270.2[/C][C]293.875[/C][C]-23.675[/C][C]4.80000000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]320[/C][C]329.425[/C][C]301.041666666667[/C][C]28.3833333333333[/C][C]-9.42499999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]338[/C][C]339.875[/C][C]308.083333333333[/C][C]31.7916666666667[/C][C]-1.87499999999989[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]342[/C][C]344.054166666667[/C][C]315.666666666667[/C][C]28.3875[/C][C]-2.05416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]322[/C][C]328.0875[/C][C]323.125[/C][C]4.96249999999998[/C][C]-6.08750000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]323[/C][C]330.779166666667[/C][C]330.458333333333[/C][C]0.320833333333327[/C][C]-7.7791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]343[/C][C]333.045833333333[/C][C]337.166666666667[/C][C]-4.12083333333334[/C][C]9.95416666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]315[/C][C]314.758333333333[/C][C]344.333333333333[/C][C]-29.575[/C][C]0.241666666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]334[/C][C]326.579166666667[/C][C]352.416666666667[/C][C]-25.8375[/C][C]7.42083333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]359[/C][C]353.2625[/C][C]360.458333333333[/C][C]-7.19583333333332[/C][C]5.73750000000007[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]362[/C][C]366.025[/C][C]369.208333333333[/C][C]-3.18333333333333[/C][C]-4.02499999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]378[/C][C]377.741666666667[/C][C]378[/C][C]-0.25833333333333[/C][C]0.258333333333383[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]345[/C][C]362.283333333333[/C][C]385.958333333333[/C][C]-23.675[/C][C]-17.2833333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]422[/C][C]421.05[/C][C]392.666666666667[/C][C]28.3833333333333[/C][C]0.949999999999989[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]430[/C][C]430.041666666667[/C][C]398.25[/C][C]31.7916666666667[/C][C]-0.0416666666666856[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]443[/C][C]431.3875[/C][C]403[/C][C]28.3875[/C][C]11.6125[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]431[/C][C]412.5875[/C][C]407.625[/C][C]4.96249999999998[/C][C]18.4125000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]425[/C][C]412.320833333333[/C][C]412[/C][C]0.320833333333327[/C][C]12.6791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]432[/C][C]412.504166666667[/C][C]416.625[/C][C]-4.12083333333334[/C][C]19.4958333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]387[/C][C]391.508333333333[/C][C]421.083333333333[/C][C]-29.575[/C][C]-4.50833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]396[/C][C]399.329166666667[/C][C]425.166666666667[/C][C]-25.8375[/C][C]-3.32916666666677[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]411[/C][C]422.2625[/C][C]429.458333333333[/C][C]-7.19583333333332[/C][C]-11.2625[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]421[/C][C]429.4[/C][C]432.583333333333[/C][C]-3.18333333333333[/C][C]-8.39999999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]424[/C][C]434.7[/C][C]434.958333333333[/C][C]-0.25833333333333[/C][C]-10.7[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]410[/C][C]413.075[/C][C]436.75[/C][C]-23.675[/C][C]-3.07499999999993[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]464[/C][C]466.508333333333[/C][C]438.125[/C][C]28.3833333333333[/C][C]-2.50833333333327[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]486[/C][C]471.375[/C][C]439.583333333333[/C][C]31.7916666666667[/C][C]14.6250000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]490[/C][C]469.345833333333[/C][C]440.958333333333[/C][C]28.3875[/C][C]20.6541666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]459[/C][C]446.9625[/C][C]442[/C][C]4.96249999999998[/C][C]12.0375[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]454[/C][C]442.695833333333[/C][C]442.375[/C][C]0.320833333333327[/C][C]11.3041666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]446[/C][C]437.7125[/C][C]441.833333333333[/C][C]-4.12083333333334[/C][C]8.28750000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]406[/C][C]410.216666666667[/C][C]439.791666666667[/C][C]-29.575[/C][C]-4.21666666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]412[/C][C]410.5375[/C][C]436.375[/C][C]-25.8375[/C][C]1.46250000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]428[/C][C]424.470833333333[/C][C]431.666666666667[/C][C]-7.19583333333332[/C][C]3.5291666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]429[/C][C]422.4[/C][C]425.583333333333[/C][C]-3.18333333333333[/C][C]6.60000000000008[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]425[/C][C]418.491666666667[/C][C]418.75[/C][C]-0.25833333333333[/C][C]6.50833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]396[/C][C]387.7[/C][C]411.375[/C][C]-23.675[/C][C]8.30000000000007[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]429[/C][C]432.383333333333[/C][C]404[/C][C]28.3833333333333[/C][C]-3.38333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]439[/C][C]428.541666666667[/C][C]396.75[/C][C]31.7916666666667[/C][C]10.4583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]424[/C][C]417.6375[/C][C]389.25[/C][C]28.3875[/C][C]6.36250000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]379[/C][C]387.0875[/C][C]382.125[/C][C]4.96249999999998[/C][C]-8.08750000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]370[/C][C]375.945833333333[/C][C]375.625[/C][C]0.320833333333327[/C][C]-5.94583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]353[/C][C]364.879166666667[/C][C]369[/C][C]-4.12083333333334[/C][C]-11.8791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]322[/C][C]332.966666666667[/C][C]362.541666666667[/C][C]-29.575[/C][C]-10.9666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]322[/C][C]331.204166666667[/C][C]357.041666666667[/C][C]-25.8375[/C][C]-9.20416666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]338[/C][C]344.304166666667[/C][C]351.5[/C][C]-7.19583333333332[/C][C]-6.30416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]348[/C][C]342.525[/C][C]345.708333333333[/C][C]-3.18333333333333[/C][C]5.47500000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]350[/C][C]340.158333333333[/C][C]340.416666666667[/C][C]-0.25833333333333[/C][C]9.84166666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]312[/C][C]311.7[/C][C]335.375[/C][C]-23.675[/C][C]0.300000000000068[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]358[/C][C]359.3[/C][C]330.916666666667[/C][C]28.3833333333333[/C][C]-1.29999999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]378[/C][C]358.583333333333[/C][C]326.791666666667[/C][C]31.7916666666667[/C][C]19.4166666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]352[/C][C]350.804166666667[/C][C]322.416666666667[/C][C]28.3875[/C][C]1.19583333333338[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]312[/C][C]322.879166666667[/C][C]317.916666666667[/C][C]4.96249999999998[/C][C]-10.8791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]310[/C][C]313.320833333333[/C][C]313[/C][C]0.320833333333327[/C][C]-3.32083333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]292[/C][C]303.920833333333[/C][C]308.041666666667[/C][C]-4.12083333333334[/C][C]-11.9208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]276[/C][C]273.841666666667[/C][C]303.416666666667[/C][C]-29.575[/C][C]2.1583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]269[/C][C]272.0375[/C][C]297.875[/C][C]-25.8375[/C][C]-3.03750000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]286[/C][C]284.929166666667[/C][C]292.125[/C][C]-7.19583333333332[/C][C]1.07083333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]292[/C][C]284.941666666667[/C][C]288.125[/C][C]-3.18333333333333[/C][C]7.05833333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]288[/C][C]284.741666666667[/C][C]285[/C][C]-0.25833333333333[/C][C]3.25833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]255[/C][C]258.575[/C][C]282.25[/C][C]-23.675[/C][C]-3.57499999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]304[/C][C]307.716666666667[/C][C]279.333333333333[/C][C]28.3833333333333[/C][C]-3.7166666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]299[/C][C]307.791666666667[/C][C]276[/C][C]31.7916666666667[/C][C]-8.79166666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]293[/C][C]301.845833333333[/C][C]273.458333333333[/C][C]28.3875[/C][C]-8.84583333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]275[/C][C]276.295833333333[/C][C]271.333333333333[/C][C]4.96249999999998[/C][C]-1.29583333333329[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]272[/C][C]269.4875[/C][C]269.166666666667[/C][C]0.320833333333327[/C][C]2.51250000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]264[/C][C]263.629166666667[/C][C]267.75[/C][C]-4.12083333333334[/C][C]0.370833333333394[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]234[/C][C]237.466666666667[/C][C]267.041666666667[/C][C]-29.575[/C][C]-3.46666666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]231[/C][C]241.6625[/C][C]267.5[/C][C]-25.8375[/C][C]-10.6625[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]263[/C][C]262.095833333333[/C][C]269.291666666667[/C][C]-7.19583333333332[/C][C]0.904166666666697[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]264[/C][C]268.816666666667[/C][C]272[/C][C]-3.18333333333333[/C][C]-4.81666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]264[/C][C]275.075[/C][C]275.333333333333[/C][C]-0.25833333333333[/C][C]-11.075[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]245[/C][C]255.241666666667[/C][C]278.916666666667[/C][C]-23.675[/C][C]-10.2416666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]297[/C][C]312.216666666667[/C][C]283.833333333333[/C][C]28.3833333333333[/C][C]-15.2166666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]317[/C][C]322.041666666667[/C][C]290.25[/C][C]31.7916666666667[/C][C]-5.04166666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]318[/C][C]325.679166666667[/C][C]297.291666666667[/C][C]28.3875[/C][C]-7.67916666666656[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]315[/C][C]309.629166666667[/C][C]304.666666666667[/C][C]4.96249999999998[/C][C]5.37083333333339[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]312[/C][C]313.195833333333[/C][C]312.875[/C][C]0.320833333333327[/C][C]-1.19583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]310[/C][C]317.879166666667[/C][C]322[/C][C]-4.12083333333334[/C][C]-7.87916666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]306[/C][C]302.175[/C][C]331.75[/C][C]-29.575[/C][C]3.82499999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]313[/C][C]315.495833333333[/C][C]341.333333333333[/C][C]-25.8375[/C][C]-2.49583333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]350[/C][C]343.054166666667[/C][C]350.25[/C][C]-7.19583333333332[/C][C]6.94583333333338[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]354[/C][C]354.983333333333[/C][C]358.166666666667[/C][C]-3.18333333333333[/C][C]-0.983333333333292[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]371[/C][C]364.783333333333[/C][C]365.041666666667[/C][C]-0.25833333333333[/C][C]6.2166666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]357[/C][C]347.575[/C][C]371.25[/C][C]-23.675[/C][C]9.42500000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]419[/C][C]405.175[/C][C]376.791666666667[/C][C]28.3833333333333[/C][C]13.825[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]425[/C][C]413.416666666667[/C][C]381.625[/C][C]31.7916666666667[/C][C]11.5833333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]424[/C][C]413.554166666667[/C][C]385.166666666667[/C][C]28.3875[/C][C]10.4458333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]399[/C][C]392.504166666667[/C][C]387.541666666667[/C][C]4.96249999999998[/C][C]6.49583333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]393[/C][C]389.320833333333[/C][C]389[/C][C]0.320833333333327[/C][C]3.67916666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]378[/C][C]385.170833333333[/C][C]389.291666666667[/C][C]-4.12083333333334[/C][C]-7.17083333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]371[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-29.575[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]364[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-25.8375[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]384[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-7.19583333333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]377[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.18333333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]383[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.25833333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]352[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-23.675[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149716&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=149716&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1274NANA28.3833333333333NA
2291NANA31.7916666666667NA
3280NANA28.3875NA
4258NANA4.96249999999998NA
5252NANA0.320833333333327NA
6251NANA-4.12083333333334NA
7224214.925244.5-29.5759.07499999999999
8225213.870833333333239.708333333333-25.837511.1291666666667
9234227.429166666667234.625-7.195833333333326.57083333333335
10233226.858333333333230.041666666667-3.183333333333336.14166666666671
11229225.45225.708333333333-0.258333333333333.55000000000001
12208197.866666666667221.541666666667-23.67510.1333333333333
13224246.175217.79166666666728.3833333333333-22.175
14226246.333333333333214.54166666666731.7916666666667-20.3333333333333
15223239.970833333333211.58333333333328.3875-16.9708333333333
16205214.004166666667209.0416666666674.96249999999998-9.00416666666666
17201207.4875207.1666666666670.320833333333327-6.48749999999998
18202202.004166666667206.125-4.12083333333334-0.00416666666666288
19183179.383333333333208.958333333333-29.5753.61666666666662
20188186.995833333333212.833333333333-25.83751.00416666666666
21200207.554166666667214.75-7.19583333333332-7.55416666666667
22206214.233333333333217.416666666667-3.18333333333333-8.23333333333332
23211220.45220.708333333333-0.25833333333333-9.44999999999999
24201200.908333333333224.583333333333-23.6750.091666666666697
25299257.175228.79166666666728.383333333333341.825
26244265.125233.33333333333331.7916666666667-21.125
27251266.845833333333238.45833333333328.3875-15.8458333333333
28241249.0875244.1254.96249999999998-8.08749999999998
29244250.570833333333250.250.320833333333327-6.5708333333333
30252252.379166666667256.5-4.12083333333334-0.379166666666663
31234230.883333333333260.458333333333-29.5753.11666666666667
32246239.4125265.25-25.83756.58749999999998
33265265.7625272.958333333333-7.19583333333332-0.762499999999989
34277276.941666666667280.125-3.183333333333330.0583333333332803
35287286.533333333333286.791666666667-0.258333333333330.46666666666664
36275270.2293.875-23.6754.80000000000001
37320329.425301.04166666666728.3833333333333-9.42499999999995
38338339.875308.08333333333331.7916666666667-1.87499999999989
39342344.054166666667315.66666666666728.3875-2.05416666666667
40322328.0875323.1254.96249999999998-6.08750000000003
41323330.779166666667330.4583333333330.320833333333327-7.7791666666667
42343333.045833333333337.166666666667-4.120833333333349.95416666666665
43315314.758333333333344.333333333333-29.5750.241666666666674
44334326.579166666667352.416666666667-25.83757.42083333333335
45359353.2625360.458333333333-7.195833333333325.73750000000007
46362366.025369.208333333333-3.18333333333333-4.02499999999998
47378377.741666666667378-0.258333333333330.258333333333383
48345362.283333333333385.958333333333-23.675-17.2833333333334
49422421.05392.66666666666728.38333333333330.949999999999989
50430430.041666666667398.2531.7916666666667-0.0416666666666856
51443431.387540328.387511.6125
52431412.5875407.6254.9624999999999818.4125000000001
53425412.3208333333334120.32083333333332712.6791666666667
54432412.504166666667416.625-4.1208333333333419.4958333333333
55387391.508333333333421.083333333333-29.575-4.50833333333333
56396399.329166666667425.166666666667-25.8375-3.32916666666677
57411422.2625429.458333333333-7.19583333333332-11.2625
58421429.4432.583333333333-3.18333333333333-8.39999999999998
59424434.7434.958333333333-0.25833333333333-10.7
60410413.075436.75-23.675-3.07499999999993
61464466.508333333333438.12528.3833333333333-2.50833333333327
62486471.375439.58333333333331.791666666666714.6250000000001
63490469.345833333333440.95833333333328.387520.6541666666667
64459446.96254424.9624999999999812.0375
65454442.695833333333442.3750.32083333333332711.3041666666667
66446437.7125441.833333333333-4.120833333333348.28750000000002
67406410.216666666667439.791666666667-29.575-4.21666666666664
68412410.5375436.375-25.83751.46250000000003
69428424.470833333333431.666666666667-7.195833333333323.5291666666667
70429422.4425.583333333333-3.183333333333336.60000000000008
71425418.491666666667418.75-0.258333333333336.50833333333333
72396387.7411.375-23.6758.30000000000007
73429432.38333333333340428.3833333333333-3.38333333333333
74439428.541666666667396.7531.791666666666710.4583333333333
75424417.6375389.2528.38756.36250000000001
76379387.0875382.1254.96249999999998-8.08750000000003
77370375.945833333333375.6250.320833333333327-5.94583333333333
78353364.879166666667369-4.12083333333334-11.8791666666667
79322332.966666666667362.541666666667-29.575-10.9666666666666
80322331.204166666667357.041666666667-25.8375-9.20416666666665
81338344.304166666667351.5-7.19583333333332-6.30416666666667
82348342.525345.708333333333-3.183333333333335.47500000000002
83350340.158333333333340.416666666667-0.258333333333339.84166666666664
84312311.7335.375-23.6750.300000000000068
85358359.3330.91666666666728.3833333333333-1.29999999999995
86378358.583333333333326.79166666666731.791666666666719.4166666666667
87352350.804166666667322.41666666666728.38751.19583333333338
88312322.879166666667317.9166666666674.96249999999998-10.8791666666667
89310313.3208333333333130.320833333333327-3.32083333333333
90292303.920833333333308.041666666667-4.12083333333334-11.9208333333333
91276273.841666666667303.416666666667-29.5752.1583333333333
92269272.0375297.875-25.8375-3.03750000000002
93286284.929166666667292.125-7.195833333333321.07083333333333
94292284.941666666667288.125-3.183333333333337.05833333333334
95288284.741666666667285-0.258333333333333.25833333333333
96255258.575282.25-23.675-3.57499999999999
97304307.716666666667279.33333333333328.3833333333333-3.7166666666667
98299307.79166666666727631.7916666666667-8.79166666666663
99293301.845833333333273.45833333333328.3875-8.84583333333336
100275276.295833333333271.3333333333334.96249999999998-1.29583333333329
101272269.4875269.1666666666670.3208333333333272.51250000000005
102264263.629166666667267.75-4.120833333333340.370833333333394
103234237.466666666667267.041666666667-29.575-3.46666666666664
104231241.6625267.5-25.8375-10.6625
105263262.095833333333269.291666666667-7.195833333333320.904166666666697
106264268.816666666667272-3.18333333333333-4.81666666666666
107264275.075275.333333333333-0.25833333333333-11.075
108245255.241666666667278.916666666667-23.675-10.2416666666666
109297312.216666666667283.83333333333328.3833333333333-15.2166666666666
110317322.041666666667290.2531.7916666666667-5.04166666666663
111318325.679166666667297.29166666666728.3875-7.67916666666656
112315309.629166666667304.6666666666674.962499999999985.37083333333339
113312313.195833333333312.8750.320833333333327-1.19583333333333
114310317.879166666667322-4.12083333333334-7.87916666666666
115306302.175331.75-29.5753.82499999999999
116313315.495833333333341.333333333333-25.8375-2.49583333333334
117350343.054166666667350.25-7.195833333333326.94583333333338
118354354.983333333333358.166666666667-3.18333333333333-0.983333333333292
119371364.783333333333365.041666666667-0.258333333333336.2166666666667
120357347.575371.25-23.6759.42500000000001
121419405.175376.79166666666728.383333333333313.825
122425413.416666666667381.62531.791666666666711.5833333333334
123424413.554166666667385.16666666666728.387510.4458333333333
124399392.504166666667387.5416666666674.962499999999986.49583333333334
125393389.3208333333333890.3208333333333273.67916666666667
126378385.170833333333389.291666666667-4.12083333333334-7.17083333333335
127371NANA-29.575NA
128364NANA-25.8375NA
129384NANA-7.19583333333332NA
130377NANA-3.18333333333333NA
131383NANA-0.25833333333333NA
132352NANA-23.675NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')