Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 01 Dec 2011 08:56:08 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/01/t1322748049pqo25k0ys7p6i85.htm/, Retrieved Thu, 28 Mar 2024 23:27:29 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149642, Retrieved Thu, 28 Mar 2024 23:27:29 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact72
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Workshop 9 - Clas...] [2011-12-01 13:56:08] [5646b3622df538fb37dafdccb2216e7a] [Current]
- RMP     [ARIMA Backward Selection] [Workshop 9 - Ari...] [2011-12-01 15:47:47] [4cb29c3614c5a92c2f34c46f79abd839]
- RMP       [ARIMA Forecasting] [Workshop 9 - Ari...] [2011-12-01 15:58:30] [4cb29c3614c5a92c2f34c46f79abd839]
-   P         [ARIMA Forecasting] [WS9-ARIMA Forecas...] [2011-12-02 16:52:26] [8b13b85c94b9a060d82f72930775ea89]
-   P       [ARIMA Backward Selection] [] [2011-12-01 16:11:38] [4cb29c3614c5a92c2f34c46f79abd839]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
655362
873127
1107897
1555964
1671159
1493308
2957796
2638691
1305669
1280496
921900
867888
652586
913831
1108544
1555827
1699283
1509458
3268975
2425016
1312703
1365498
934453
775019
651142
843192
1146766
1652601
1465906
1652734
2922334
2702805
1458956
1410363
1019279
936574
708917
885295
1099663
1576220
1487870
1488635
2882530
2677026
1404398
1344370
936865
872705
628151
953712
1160384
1400618
1661511
1495347
2918786
2775677
1407026
1370199
964526
850851
683118
847224
1073256
1514326
1503734
1507712
2865698
2788128
1391596
1366378
946295
859626




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149642&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149642&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=149642&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1655362NANA-789446.804166667NA
2873127NANA-566056.629166667NA
31107897NANA-338946.195833333NA
41555964NANA81817.8625NA
51671159NANA104641.2875NA
61493308NANA71623.2458333333NA
729577962975054.11251443989.083333331531065.02916667-17258.1125
826386912630377.804166671445569.416666671184808.38758313.1958333333
913056691366512.695833331447292.375-80779.6791666667-60843.6958333333
1012804961343604.404166671447313.625-103709.220833333-63108.4041666666
11921900947732.1208333331448479.75-500747.629166667-25832.1208333331
12867888856054.8458333331450324.5-594269.65416666711833.1541666666
13652586674516.4041666671463963.20833333-789446.804166667-21930.4041666666
14913831901969.2458333331468025.875-566056.62916666711861.7541666669
1511085441120469.63751459415.83333333-338946.195833333-11925.6375
1615558271545068.529166671463250.6666666781817.862510758.4708333334
1716992831571956.745833331467315.45833333104641.2875127326.254166667
1815094581535592.204166671463968.9583333371623.2458333333-26134.2041666668
1932689752991104.279166671460039.251531065.02916667277870.720833333
2024250162641844.179166671457035.791666671184808.3875-216828.179166667
2113127031374905.404166671455685.08333333-80779.6791666667-62202.4041666666
2213654981357600.695833331461309.91666667-103709.2208333337897.30416666646
23934453954870.4958333331455618.125-500747.629166667-20417.4958333333
24775019857594.26251451863.91666667-594269.654166667-82575.2625
25651142653943.5708333341443390.375-789446.804166667-2801.57083333354
26843192874464.91251440521.54166667-566056.629166667-31272.9125000001
2711467661119243.76251458189.95833333-338946.19583333327522.2375
2816526011547971.070833331466153.2083333381817.8625104629.929166667
2914659061576198.28751471557104641.2875-110292.2875
3016527341553446.120833331481822.87571623.245833333399287.8791666669
3129223343022026.654166671490961.6251531065.02916667-99692.6541666668
3227028052679931.595833331495123.208333331184808.387522873.4041666668
3314589561414135.195833331494914.875-80779.679166666744820.8041666667
3414103631386060.48751489769.70833333-103709.22083333324302.5125000002
351019279986754.7041666671487502.33333333-500747.62916666732524.2958333334
36936574887310.38751481580.04166667-594269.65416666749263.6125
37708917683637.2791666671473084.08333333-789446.80416666725279.7208333332
38885295904294.8291666671470351.45833333-566056.629166667-18999.8291666668
3910996631128057.88751467004.08333333-338946.195833333-28394.8875
4015762201543798.98751461981.12581817.862532421.0125000002
4114878701560438.78751455797.5104641.2875-72568.7874999996
4214886351521325.620833331449702.37571623.2458333333-32690.6208333333
4328825302974740.945833331443675.916666671531065.02916667-92210.9458333333
4426770262627969.76251443161.3751184808.387549056.2374999998
4514043981367762.445833331448542.125-80779.679166666736635.5541666665
4613443701340046.195833331443755.41666667-103709.2208333334323.80416666646
47936865942926.0791666671443673.70833333-500747.629166667-6061.0791666666
48872705856918.76251451188.41666667-594269.65416666715786.2375
49628151663531.9458333331452978.75-789446.804166667-35380.9458333333
50953712892543.2458333331458599.875-566056.62916666761168.7541666669
5111603841123873.63751462819.83333333-338946.19583333336510.3625000003
5214006181545823.404166671464005.5416666781817.8625-145205.404166667
5316615111570875.579166671466234.29166667104641.287590635.4208333332
5414953471538099.495833331466476.2571623.2458333333-42752.4958333333
5529187862998920.98751467855.958333331531065.02916667-80134.9875
5627756772650517.63751465709.251184808.3875125159.3625
5714070261376862.23751457641.91666667-80779.679166666730163.7625000002
5813701991355040.195833331458749.41666667-103709.22083333315158.8041666667
59964526956165.5791666671456913.20833333-500747.6291666678360.4208333334
60850851856584.7208333331450854.375-594269.654166667-5733.72083333344
61683118659710.7791666671449157.58333333-789446.80416666723407.2208333334
62847224881407.7458333331447464.375-566056.629166667-34183.7458333333
6310732561108394.054166671447340.25-338946.195833333-35138.0541666665
6415143261528355.98751446538.12581817.8625-14029.9875
6515037341550260.579166671445619.29166667104641.2875-46526.5791666664
6615077121516848.53751445225.2916666771623.2458333333-9136.53749999986
672865698NANA1531065.02916667NA
682788128NANA1184808.3875NA
691391596NANA-80779.6791666667NA
701366378NANA-103709.220833333NA
71946295NANA-500747.629166667NA
72859626NANA-594269.654166667NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 655362 & NA & NA & -789446.804166667 & NA \tabularnewline
2 & 873127 & NA & NA & -566056.629166667 & NA \tabularnewline
3 & 1107897 & NA & NA & -338946.195833333 & NA \tabularnewline
4 & 1555964 & NA & NA & 81817.8625 & NA \tabularnewline
5 & 1671159 & NA & NA & 104641.2875 & NA \tabularnewline
6 & 1493308 & NA & NA & 71623.2458333333 & NA \tabularnewline
7 & 2957796 & 2975054.1125 & 1443989.08333333 & 1531065.02916667 & -17258.1125 \tabularnewline
8 & 2638691 & 2630377.80416667 & 1445569.41666667 & 1184808.3875 & 8313.1958333333 \tabularnewline
9 & 1305669 & 1366512.69583333 & 1447292.375 & -80779.6791666667 & -60843.6958333333 \tabularnewline
10 & 1280496 & 1343604.40416667 & 1447313.625 & -103709.220833333 & -63108.4041666666 \tabularnewline
11 & 921900 & 947732.120833333 & 1448479.75 & -500747.629166667 & -25832.1208333331 \tabularnewline
12 & 867888 & 856054.845833333 & 1450324.5 & -594269.654166667 & 11833.1541666666 \tabularnewline
13 & 652586 & 674516.404166667 & 1463963.20833333 & -789446.804166667 & -21930.4041666666 \tabularnewline
14 & 913831 & 901969.245833333 & 1468025.875 & -566056.629166667 & 11861.7541666669 \tabularnewline
15 & 1108544 & 1120469.6375 & 1459415.83333333 & -338946.195833333 & -11925.6375 \tabularnewline
16 & 1555827 & 1545068.52916667 & 1463250.66666667 & 81817.8625 & 10758.4708333334 \tabularnewline
17 & 1699283 & 1571956.74583333 & 1467315.45833333 & 104641.2875 & 127326.254166667 \tabularnewline
18 & 1509458 & 1535592.20416667 & 1463968.95833333 & 71623.2458333333 & -26134.2041666668 \tabularnewline
19 & 3268975 & 2991104.27916667 & 1460039.25 & 1531065.02916667 & 277870.720833333 \tabularnewline
20 & 2425016 & 2641844.17916667 & 1457035.79166667 & 1184808.3875 & -216828.179166667 \tabularnewline
21 & 1312703 & 1374905.40416667 & 1455685.08333333 & -80779.6791666667 & -62202.4041666666 \tabularnewline
22 & 1365498 & 1357600.69583333 & 1461309.91666667 & -103709.220833333 & 7897.30416666646 \tabularnewline
23 & 934453 & 954870.495833333 & 1455618.125 & -500747.629166667 & -20417.4958333333 \tabularnewline
24 & 775019 & 857594.2625 & 1451863.91666667 & -594269.654166667 & -82575.2625 \tabularnewline
25 & 651142 & 653943.570833334 & 1443390.375 & -789446.804166667 & -2801.57083333354 \tabularnewline
26 & 843192 & 874464.9125 & 1440521.54166667 & -566056.629166667 & -31272.9125000001 \tabularnewline
27 & 1146766 & 1119243.7625 & 1458189.95833333 & -338946.195833333 & 27522.2375 \tabularnewline
28 & 1652601 & 1547971.07083333 & 1466153.20833333 & 81817.8625 & 104629.929166667 \tabularnewline
29 & 1465906 & 1576198.2875 & 1471557 & 104641.2875 & -110292.2875 \tabularnewline
30 & 1652734 & 1553446.12083333 & 1481822.875 & 71623.2458333333 & 99287.8791666669 \tabularnewline
31 & 2922334 & 3022026.65416667 & 1490961.625 & 1531065.02916667 & -99692.6541666668 \tabularnewline
32 & 2702805 & 2679931.59583333 & 1495123.20833333 & 1184808.3875 & 22873.4041666668 \tabularnewline
33 & 1458956 & 1414135.19583333 & 1494914.875 & -80779.6791666667 & 44820.8041666667 \tabularnewline
34 & 1410363 & 1386060.4875 & 1489769.70833333 & -103709.220833333 & 24302.5125000002 \tabularnewline
35 & 1019279 & 986754.704166667 & 1487502.33333333 & -500747.629166667 & 32524.2958333334 \tabularnewline
36 & 936574 & 887310.3875 & 1481580.04166667 & -594269.654166667 & 49263.6125 \tabularnewline
37 & 708917 & 683637.279166667 & 1473084.08333333 & -789446.804166667 & 25279.7208333332 \tabularnewline
38 & 885295 & 904294.829166667 & 1470351.45833333 & -566056.629166667 & -18999.8291666668 \tabularnewline
39 & 1099663 & 1128057.8875 & 1467004.08333333 & -338946.195833333 & -28394.8875 \tabularnewline
40 & 1576220 & 1543798.9875 & 1461981.125 & 81817.8625 & 32421.0125000002 \tabularnewline
41 & 1487870 & 1560438.7875 & 1455797.5 & 104641.2875 & -72568.7874999996 \tabularnewline
42 & 1488635 & 1521325.62083333 & 1449702.375 & 71623.2458333333 & -32690.6208333333 \tabularnewline
43 & 2882530 & 2974740.94583333 & 1443675.91666667 & 1531065.02916667 & -92210.9458333333 \tabularnewline
44 & 2677026 & 2627969.7625 & 1443161.375 & 1184808.3875 & 49056.2374999998 \tabularnewline
45 & 1404398 & 1367762.44583333 & 1448542.125 & -80779.6791666667 & 36635.5541666665 \tabularnewline
46 & 1344370 & 1340046.19583333 & 1443755.41666667 & -103709.220833333 & 4323.80416666646 \tabularnewline
47 & 936865 & 942926.079166667 & 1443673.70833333 & -500747.629166667 & -6061.0791666666 \tabularnewline
48 & 872705 & 856918.7625 & 1451188.41666667 & -594269.654166667 & 15786.2375 \tabularnewline
49 & 628151 & 663531.945833333 & 1452978.75 & -789446.804166667 & -35380.9458333333 \tabularnewline
50 & 953712 & 892543.245833333 & 1458599.875 & -566056.629166667 & 61168.7541666669 \tabularnewline
51 & 1160384 & 1123873.6375 & 1462819.83333333 & -338946.195833333 & 36510.3625000003 \tabularnewline
52 & 1400618 & 1545823.40416667 & 1464005.54166667 & 81817.8625 & -145205.404166667 \tabularnewline
53 & 1661511 & 1570875.57916667 & 1466234.29166667 & 104641.2875 & 90635.4208333332 \tabularnewline
54 & 1495347 & 1538099.49583333 & 1466476.25 & 71623.2458333333 & -42752.4958333333 \tabularnewline
55 & 2918786 & 2998920.9875 & 1467855.95833333 & 1531065.02916667 & -80134.9875 \tabularnewline
56 & 2775677 & 2650517.6375 & 1465709.25 & 1184808.3875 & 125159.3625 \tabularnewline
57 & 1407026 & 1376862.2375 & 1457641.91666667 & -80779.6791666667 & 30163.7625000002 \tabularnewline
58 & 1370199 & 1355040.19583333 & 1458749.41666667 & -103709.220833333 & 15158.8041666667 \tabularnewline
59 & 964526 & 956165.579166667 & 1456913.20833333 & -500747.629166667 & 8360.4208333334 \tabularnewline
60 & 850851 & 856584.720833333 & 1450854.375 & -594269.654166667 & -5733.72083333344 \tabularnewline
61 & 683118 & 659710.779166667 & 1449157.58333333 & -789446.804166667 & 23407.2208333334 \tabularnewline
62 & 847224 & 881407.745833333 & 1447464.375 & -566056.629166667 & -34183.7458333333 \tabularnewline
63 & 1073256 & 1108394.05416667 & 1447340.25 & -338946.195833333 & -35138.0541666665 \tabularnewline
64 & 1514326 & 1528355.9875 & 1446538.125 & 81817.8625 & -14029.9875 \tabularnewline
65 & 1503734 & 1550260.57916667 & 1445619.29166667 & 104641.2875 & -46526.5791666664 \tabularnewline
66 & 1507712 & 1516848.5375 & 1445225.29166667 & 71623.2458333333 & -9136.53749999986 \tabularnewline
67 & 2865698 & NA & NA & 1531065.02916667 & NA \tabularnewline
68 & 2788128 & NA & NA & 1184808.3875 & NA \tabularnewline
69 & 1391596 & NA & NA & -80779.6791666667 & NA \tabularnewline
70 & 1366378 & NA & NA & -103709.220833333 & NA \tabularnewline
71 & 946295 & NA & NA & -500747.629166667 & NA \tabularnewline
72 & 859626 & NA & NA & -594269.654166667 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149642&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]655362[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-789446.804166667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]873127[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-566056.629166667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1107897[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-338946.195833333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1555964[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]81817.8625[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1671159[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]104641.2875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1493308[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]71623.2458333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]2957796[/C][C]2975054.1125[/C][C]1443989.08333333[/C][C]1531065.02916667[/C][C]-17258.1125[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]2638691[/C][C]2630377.80416667[/C][C]1445569.41666667[/C][C]1184808.3875[/C][C]8313.1958333333[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1305669[/C][C]1366512.69583333[/C][C]1447292.375[/C][C]-80779.6791666667[/C][C]-60843.6958333333[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1280496[/C][C]1343604.40416667[/C][C]1447313.625[/C][C]-103709.220833333[/C][C]-63108.4041666666[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]921900[/C][C]947732.120833333[/C][C]1448479.75[/C][C]-500747.629166667[/C][C]-25832.1208333331[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]867888[/C][C]856054.845833333[/C][C]1450324.5[/C][C]-594269.654166667[/C][C]11833.1541666666[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]652586[/C][C]674516.404166667[/C][C]1463963.20833333[/C][C]-789446.804166667[/C][C]-21930.4041666666[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]913831[/C][C]901969.245833333[/C][C]1468025.875[/C][C]-566056.629166667[/C][C]11861.7541666669[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1108544[/C][C]1120469.6375[/C][C]1459415.83333333[/C][C]-338946.195833333[/C][C]-11925.6375[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1555827[/C][C]1545068.52916667[/C][C]1463250.66666667[/C][C]81817.8625[/C][C]10758.4708333334[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1699283[/C][C]1571956.74583333[/C][C]1467315.45833333[/C][C]104641.2875[/C][C]127326.254166667[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1509458[/C][C]1535592.20416667[/C][C]1463968.95833333[/C][C]71623.2458333333[/C][C]-26134.2041666668[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]3268975[/C][C]2991104.27916667[/C][C]1460039.25[/C][C]1531065.02916667[/C][C]277870.720833333[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]2425016[/C][C]2641844.17916667[/C][C]1457035.79166667[/C][C]1184808.3875[/C][C]-216828.179166667[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1312703[/C][C]1374905.40416667[/C][C]1455685.08333333[/C][C]-80779.6791666667[/C][C]-62202.4041666666[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1365498[/C][C]1357600.69583333[/C][C]1461309.91666667[/C][C]-103709.220833333[/C][C]7897.30416666646[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]934453[/C][C]954870.495833333[/C][C]1455618.125[/C][C]-500747.629166667[/C][C]-20417.4958333333[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]775019[/C][C]857594.2625[/C][C]1451863.91666667[/C][C]-594269.654166667[/C][C]-82575.2625[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]651142[/C][C]653943.570833334[/C][C]1443390.375[/C][C]-789446.804166667[/C][C]-2801.57083333354[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]843192[/C][C]874464.9125[/C][C]1440521.54166667[/C][C]-566056.629166667[/C][C]-31272.9125000001[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1146766[/C][C]1119243.7625[/C][C]1458189.95833333[/C][C]-338946.195833333[/C][C]27522.2375[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1652601[/C][C]1547971.07083333[/C][C]1466153.20833333[/C][C]81817.8625[/C][C]104629.929166667[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1465906[/C][C]1576198.2875[/C][C]1471557[/C][C]104641.2875[/C][C]-110292.2875[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1652734[/C][C]1553446.12083333[/C][C]1481822.875[/C][C]71623.2458333333[/C][C]99287.8791666669[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]2922334[/C][C]3022026.65416667[/C][C]1490961.625[/C][C]1531065.02916667[/C][C]-99692.6541666668[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]2702805[/C][C]2679931.59583333[/C][C]1495123.20833333[/C][C]1184808.3875[/C][C]22873.4041666668[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1458956[/C][C]1414135.19583333[/C][C]1494914.875[/C][C]-80779.6791666667[/C][C]44820.8041666667[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1410363[/C][C]1386060.4875[/C][C]1489769.70833333[/C][C]-103709.220833333[/C][C]24302.5125000002[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1019279[/C][C]986754.704166667[/C][C]1487502.33333333[/C][C]-500747.629166667[/C][C]32524.2958333334[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]936574[/C][C]887310.3875[/C][C]1481580.04166667[/C][C]-594269.654166667[/C][C]49263.6125[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]708917[/C][C]683637.279166667[/C][C]1473084.08333333[/C][C]-789446.804166667[/C][C]25279.7208333332[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]885295[/C][C]904294.829166667[/C][C]1470351.45833333[/C][C]-566056.629166667[/C][C]-18999.8291666668[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1099663[/C][C]1128057.8875[/C][C]1467004.08333333[/C][C]-338946.195833333[/C][C]-28394.8875[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1576220[/C][C]1543798.9875[/C][C]1461981.125[/C][C]81817.8625[/C][C]32421.0125000002[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1487870[/C][C]1560438.7875[/C][C]1455797.5[/C][C]104641.2875[/C][C]-72568.7874999996[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1488635[/C][C]1521325.62083333[/C][C]1449702.375[/C][C]71623.2458333333[/C][C]-32690.6208333333[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]2882530[/C][C]2974740.94583333[/C][C]1443675.91666667[/C][C]1531065.02916667[/C][C]-92210.9458333333[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]2677026[/C][C]2627969.7625[/C][C]1443161.375[/C][C]1184808.3875[/C][C]49056.2374999998[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1404398[/C][C]1367762.44583333[/C][C]1448542.125[/C][C]-80779.6791666667[/C][C]36635.5541666665[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1344370[/C][C]1340046.19583333[/C][C]1443755.41666667[/C][C]-103709.220833333[/C][C]4323.80416666646[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]936865[/C][C]942926.079166667[/C][C]1443673.70833333[/C][C]-500747.629166667[/C][C]-6061.0791666666[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]872705[/C][C]856918.7625[/C][C]1451188.41666667[/C][C]-594269.654166667[/C][C]15786.2375[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]628151[/C][C]663531.945833333[/C][C]1452978.75[/C][C]-789446.804166667[/C][C]-35380.9458333333[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]953712[/C][C]892543.245833333[/C][C]1458599.875[/C][C]-566056.629166667[/C][C]61168.7541666669[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1160384[/C][C]1123873.6375[/C][C]1462819.83333333[/C][C]-338946.195833333[/C][C]36510.3625000003[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1400618[/C][C]1545823.40416667[/C][C]1464005.54166667[/C][C]81817.8625[/C][C]-145205.404166667[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1661511[/C][C]1570875.57916667[/C][C]1466234.29166667[/C][C]104641.2875[/C][C]90635.4208333332[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1495347[/C][C]1538099.49583333[/C][C]1466476.25[/C][C]71623.2458333333[/C][C]-42752.4958333333[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]2918786[/C][C]2998920.9875[/C][C]1467855.95833333[/C][C]1531065.02916667[/C][C]-80134.9875[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]2775677[/C][C]2650517.6375[/C][C]1465709.25[/C][C]1184808.3875[/C][C]125159.3625[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1407026[/C][C]1376862.2375[/C][C]1457641.91666667[/C][C]-80779.6791666667[/C][C]30163.7625000002[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1370199[/C][C]1355040.19583333[/C][C]1458749.41666667[/C][C]-103709.220833333[/C][C]15158.8041666667[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]964526[/C][C]956165.579166667[/C][C]1456913.20833333[/C][C]-500747.629166667[/C][C]8360.4208333334[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]850851[/C][C]856584.720833333[/C][C]1450854.375[/C][C]-594269.654166667[/C][C]-5733.72083333344[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]683118[/C][C]659710.779166667[/C][C]1449157.58333333[/C][C]-789446.804166667[/C][C]23407.2208333334[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]847224[/C][C]881407.745833333[/C][C]1447464.375[/C][C]-566056.629166667[/C][C]-34183.7458333333[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1073256[/C][C]1108394.05416667[/C][C]1447340.25[/C][C]-338946.195833333[/C][C]-35138.0541666665[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1514326[/C][C]1528355.9875[/C][C]1446538.125[/C][C]81817.8625[/C][C]-14029.9875[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1503734[/C][C]1550260.57916667[/C][C]1445619.29166667[/C][C]104641.2875[/C][C]-46526.5791666664[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1507712[/C][C]1516848.5375[/C][C]1445225.29166667[/C][C]71623.2458333333[/C][C]-9136.53749999986[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]2865698[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1531065.02916667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]2788128[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1184808.3875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1391596[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-80779.6791666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1366378[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-103709.220833333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]946295[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-500747.629166667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]859626[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-594269.654166667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149642&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=149642&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1655362NANA-789446.804166667NA
2873127NANA-566056.629166667NA
31107897NANA-338946.195833333NA
41555964NANA81817.8625NA
51671159NANA104641.2875NA
61493308NANA71623.2458333333NA
729577962975054.11251443989.083333331531065.02916667-17258.1125
826386912630377.804166671445569.416666671184808.38758313.1958333333
913056691366512.695833331447292.375-80779.6791666667-60843.6958333333
1012804961343604.404166671447313.625-103709.220833333-63108.4041666666
11921900947732.1208333331448479.75-500747.629166667-25832.1208333331
12867888856054.8458333331450324.5-594269.65416666711833.1541666666
13652586674516.4041666671463963.20833333-789446.804166667-21930.4041666666
14913831901969.2458333331468025.875-566056.62916666711861.7541666669
1511085441120469.63751459415.83333333-338946.195833333-11925.6375
1615558271545068.529166671463250.6666666781817.862510758.4708333334
1716992831571956.745833331467315.45833333104641.2875127326.254166667
1815094581535592.204166671463968.9583333371623.2458333333-26134.2041666668
1932689752991104.279166671460039.251531065.02916667277870.720833333
2024250162641844.179166671457035.791666671184808.3875-216828.179166667
2113127031374905.404166671455685.08333333-80779.6791666667-62202.4041666666
2213654981357600.695833331461309.91666667-103709.2208333337897.30416666646
23934453954870.4958333331455618.125-500747.629166667-20417.4958333333
24775019857594.26251451863.91666667-594269.654166667-82575.2625
25651142653943.5708333341443390.375-789446.804166667-2801.57083333354
26843192874464.91251440521.54166667-566056.629166667-31272.9125000001
2711467661119243.76251458189.95833333-338946.19583333327522.2375
2816526011547971.070833331466153.2083333381817.8625104629.929166667
2914659061576198.28751471557104641.2875-110292.2875
3016527341553446.120833331481822.87571623.245833333399287.8791666669
3129223343022026.654166671490961.6251531065.02916667-99692.6541666668
3227028052679931.595833331495123.208333331184808.387522873.4041666668
3314589561414135.195833331494914.875-80779.679166666744820.8041666667
3414103631386060.48751489769.70833333-103709.22083333324302.5125000002
351019279986754.7041666671487502.33333333-500747.62916666732524.2958333334
36936574887310.38751481580.04166667-594269.65416666749263.6125
37708917683637.2791666671473084.08333333-789446.80416666725279.7208333332
38885295904294.8291666671470351.45833333-566056.629166667-18999.8291666668
3910996631128057.88751467004.08333333-338946.195833333-28394.8875
4015762201543798.98751461981.12581817.862532421.0125000002
4114878701560438.78751455797.5104641.2875-72568.7874999996
4214886351521325.620833331449702.37571623.2458333333-32690.6208333333
4328825302974740.945833331443675.916666671531065.02916667-92210.9458333333
4426770262627969.76251443161.3751184808.387549056.2374999998
4514043981367762.445833331448542.125-80779.679166666736635.5541666665
4613443701340046.195833331443755.41666667-103709.2208333334323.80416666646
47936865942926.0791666671443673.70833333-500747.629166667-6061.0791666666
48872705856918.76251451188.41666667-594269.65416666715786.2375
49628151663531.9458333331452978.75-789446.804166667-35380.9458333333
50953712892543.2458333331458599.875-566056.62916666761168.7541666669
5111603841123873.63751462819.83333333-338946.19583333336510.3625000003
5214006181545823.404166671464005.5416666781817.8625-145205.404166667
5316615111570875.579166671466234.29166667104641.287590635.4208333332
5414953471538099.495833331466476.2571623.2458333333-42752.4958333333
5529187862998920.98751467855.958333331531065.02916667-80134.9875
5627756772650517.63751465709.251184808.3875125159.3625
5714070261376862.23751457641.91666667-80779.679166666730163.7625000002
5813701991355040.195833331458749.41666667-103709.22083333315158.8041666667
59964526956165.5791666671456913.20833333-500747.6291666678360.4208333334
60850851856584.7208333331450854.375-594269.654166667-5733.72083333344
61683118659710.7791666671449157.58333333-789446.80416666723407.2208333334
62847224881407.7458333331447464.375-566056.629166667-34183.7458333333
6310732561108394.054166671447340.25-338946.195833333-35138.0541666665
6415143261528355.98751446538.12581817.8625-14029.9875
6515037341550260.579166671445619.29166667104641.2875-46526.5791666664
6615077121516848.53751445225.2916666771623.2458333333-9136.53749999986
672865698NANA1531065.02916667NA
682788128NANA1184808.3875NA
691391596NANA-80779.6791666667NA
701366378NANA-103709.220833333NA
71946295NANA-500747.629166667NA
72859626NANA-594269.654166667NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')