Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_stem.wasp
Title produced by softwareStem-and-leaf Plot
Date of computationSun, 03 Oct 2010 17:16:09 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Oct/03/t1286126145rlm44wsbgf3x77n.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 12:08:49 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=80358, Retrieved Fri, 03 May 2024 12:08:49 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact144
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Stem-and-leaf Plot] [Screen width] [2010-09-25 09:20:04] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F   PD    [Stem-and-leaf Plot] [Task 2: Stem- and...] [2010-10-03 17:16:09] [b4ba846736d082ffaee409a197f454c7] [Current]
Feedback Forum
2010-10-08 08:57:44 [2367ef1b461dcf270178cda4b96c6ab3] [reply
oefening 2,

hier is iets mis gegaan. de schaal die je gebruikt is verkeerd. de schaal die moet gaan tot 42.

conclusie is dat een student gemiddeld 200 seconde nodig heeft om de survey in te vullen.
2010-10-08 12:50:19 [7d66e2e510b144c68ca0882fd178e17c] [reply
Aan de schaal zou je niets moeten veranderd hebben. De schaal moet op 1 staan en de width op 80.

Oplossing: http://www.freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Oct/01/t1285941998etj262sfkcb9gpo.htm/

Uit deze Stem-and-Leaf plot kunnen we het gemiddelde niet afleiden. We kunnen echter alleen waarnemen welke stem de hoogste frequentie heeft, in dit geval namelijk stem 2. Vervolgens weten we dan dat de hoogste frequentie tussen [200, 300[ ligt .
2010-10-08 12:57:45 [7d66e2e510b144c68ca0882fd178e17c] [reply
Aan de schaal zou je niets moeten veranderd hebben. De schaal moet op 1 staan en de width op 80.

Oplossing: http://www.freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Oct/01/t1285941998etj262sfkcb9gpo.htm/

Uit deze Stem-and-Leaf plot kunnen we het gemiddelde niet afleiden. We kunnen echter alleen waarnemen welke stem de hoogste frequentie heeft, in dit geval namelijk stem 2. Vervolgens weten we dan dat de hoogste frequentie tussen [200, 300[ ligt .
2010-10-08 13:12:10 [7d66e2e510b144c68ca0882fd178e17c] [reply
Aan de schaal zou je niets moeten veranderd hebben. De schaal moet op 1 staan en de width op 80.

Oplossing: http://www.freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Oct/01/t1285941998etj262sfkcb9gpo.htm/

Uit deze Stem-and-Leaf plot kunnen we het gemiddelde niet afleiden. We kunnen echter alleen waarnemen welke stem de hoogste frequentie heeft, in dit geval namelijk stem 2. Vervolgens weten we dan dat de hoogste frequentie tussen [200, 300[ ligt .
2010-10-12 18:36:32 [Keris Van Engeland] [reply
Bij deze oefening moet de schaal op 1 staan en de breedte op 80.

Post a new message
Dataseries X:
213.923
356.725
204.386
236.302
180.818
8.95
184.641
190.157
199.746
217.465
1.305.923
401.915
216.886
240.755
213.361
198.296
274.482
206.893
257.102
662.883
350.089
694.87
278.741
699.645
308.174
238.502
440.31
64.016
249.148
380.155
653.641
216.548
213.511
191.835
403.556
756.46
190.379
438.555
220.553
4.813
223.166
262.517
261.596
241.171
287.069
435.956
426.113
226.731
947.293
611.281
33.999
37.028
388.3
506.652
392.25
275.562
1.030.944
57.47
556.277
236.71
2.763.544
169.861
449.594
406.167
156.187
171.328
221.588
475.834
315.955
192.797
601.162
289.714
293.671
386.688
85.094
645.285
197.549
86.58
242.205
187.881
140.321
421.403
218.761
348.821
150.034
259.7
203.077
211.655
252.64
239.89
366.936
229.641
235.577
103.898
295.281
193.299
183.613
266.793
246.542
330.563
208.108
200.156
265.777
4.202.361
401.422
216.046
441.437
109.215
136.452
232.669
131.812
199.297
251.422
207.533
232.444
59.609
383.703
70.939
158.047
260.642
403.064
62.156
183.186
308.16
137.55
171.26
263.906
257.567
136.813
242.344
250.407
324.04
308.532
262.875
72.844
206.771
39.047
380.531
313.906




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 0 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=80358&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]0 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=80358&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=80358&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132



Parameters (Session):
par1 = 100 ; par2 = 1350 ; par3 = 1e-08 ;
Parameters (R input):
par1 = 100 ; par2 = 1350 ; par3 = 1e-08 ;
R code (references can be found in the software module):
par1 <- as.numeric(par1)
par2 <- as.numeric(par2)
par3 <- as.numeric(par3)
stem(x,par1,par2,par3)
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Stem-and-leaf Plot',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Please, click the above output link to view the Stem-and-leaf plot')
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')