Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
productie[t] = + 97.46 + 0.473333333333328M1[t] + 2.49M2[t] + 13.1066666666667M3[t] + 5.99M4[t] + 5.15666666666667M5[t] + 15.2066666666667M6[t] -10.1933333333333M7[t] -0.00999999999999586M8[t] + 14.9M9[t] + 15.66M10[t] + 8.44M11[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)97.463.10724931.365400
M10.4733333333333284.2072350.11250.9108260.455413
M22.494.2072350.59180.5563410.278171
M313.10666666666674.2072353.11530.0028970.001448
M45.994.2072351.42370.1600710.080035
M55.156666666666674.2072351.22570.2254540.112727
M615.20666666666674.2072353.61440.0006460.000323
M7-10.19333333333334.207235-2.42280.018660.00933
M8-0.009999999999995864.207235-0.00240.9981120.499056
M914.94.3943133.39070.0012840.000642
M1015.664.3943133.56370.0007560.000378
M118.444.3943131.92070.0598710.029936


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.76970485989946
R-squared0.592445571352847
Adjusted R-squared0.512390237154299
F-TEST (value)7.40045091665601
F-TEST (DF numerator)11
F-TEST (DF denominator)56
p-value1.21475681513772e-07
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation6.94801958765778
Sum Squared Residuals2703.39866666667


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
194.697.9333333333334-3.33333333333337
295.999.95-4.04999999999999
3104.7110.566666666667-5.86666666666666
4102.8103.45-0.650000000000001
598.1102.616666666667-4.51666666666667
6113.9112.6666666666671.23333333333334
780.987.2666666666667-6.36666666666665
895.797.45-1.74999999999999
9113.2112.360.84
10105.9113.12-7.22
11108.8105.92.9
12102.397.464.84
139997.93333333333331.06666666666667
14100.799.950.750000000000001
15115.5110.5666666666674.93333333333333
16100.7103.45-2.75
17109.9102.6166666666677.28333333333334
18114.6112.6666666666671.93333333333332
1985.487.2666666666667-1.86666666666667
20100.597.453.05
21114.8112.362.44
22116.5113.123.38
23112.9105.97
2410297.464.54
2510697.93333333333338.06666666666667
26105.399.955.35
27118.8110.5666666666678.23333333333333
28106.1103.452.65
29109.3102.6166666666676.68333333333333
30117.2112.6666666666674.53333333333333
3192.587.26666666666675.23333333333333
32104.297.456.75
33112.5112.360.14
34122.4113.129.28
35113.3105.97.4
3610097.462.54
37110.797.933333333333312.7666666666667
38112.899.9512.85
39109.8110.566666666667-0.766666666666669
40117.3103.4513.85
41109.1102.6166666666676.48333333333333
42115.9112.6666666666673.23333333333333
439687.26666666666678.73333333333333
4499.897.452.34999999999999
45116.8112.364.44
46115.7113.122.58
4799.4105.9-6.5
4894.397.46-3.16
499197.9333333333333-6.93333333333333
5093.299.95-6.75
51103.1110.566666666667-7.46666666666667
5294.1103.45-9.35
5391.8102.616666666667-10.8166666666667
54102.7112.666666666667-9.96666666666667
5582.687.2666666666667-4.66666666666668
5689.197.45-8.35000000000001
57104.5112.36-7.86
58105.1113.12-8.02
5995.1105.9-10.8
6088.797.46-8.76
6186.397.9333333333333-11.6333333333333
6291.899.95-8.15
63111.5110.5666666666670.933333333333333
6499.7103.45-3.75
6597.5102.616666666667-5.11666666666667
66111.7112.666666666667-0.966666666666668
6786.287.2666666666667-1.06666666666667
6895.497.45-2.04999999999999


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
150.2799039458288560.5598078916577130.720096054171144
160.1494904460414790.2989808920829570.850509553958521
170.2250690764855770.4501381529711540.774930923514423
180.1302391308528820.2604782617057650.869760869147118
190.08286179367077120.1657235873415420.917138206329229
200.05272944484319850.1054588896863970.947270555156801
210.02745484267691310.05490968535382620.972545157323087
220.03576197027522450.07152394055044910.964238029724775
230.02402138798531130.04804277597062250.975978612014689
240.01314418525740140.02628837051480290.986855814742599
250.01911807890043620.03823615780087240.980881921099564
260.01697128043138330.03394256086276650.983028719568617
270.02121449820245820.04242899640491630.978785501797542
280.01367011129462980.02734022258925950.98632988870537
290.01119161569275830.02238323138551660.988808384307242
300.007090025707176080.01418005141435220.992909974292824
310.008084295191315660.01616859038263130.991915704808684
320.007075815269464620.01415163053892920.992924184730535
330.003784346045274110.007568692090548210.996215653954726
340.007170997329081690.01434199465816340.992829002670918
350.007649126221967070.01529825244393410.992350873778033
360.005171648281036170.01034329656207230.994828351718964
370.02735862364093930.05471724728187860.97264137635906
380.1195110954676220.2390221909352430.880488904532378
390.08631839489724320.1726367897944860.913681605102757
400.3645237046695850.729047409339170.635476295330415
410.5044442264555080.9911115470889840.495555773544492
420.5080055347750950.983988930449810.491994465224905
430.6633962622572930.6732074754854130.336603737742707
440.6602972607852310.6794054784295380.339702739214769
450.7657773494668910.4684453010662180.234222650533109
460.8330761882960820.3338476234078370.166923811703918
470.8292767545943270.3414464908113460.170723245405673
480.8077231029401080.3845537941197830.192276897059892
490.7895641166012460.4208717667975080.210435883398754
500.717245406316970.5655091873660590.282754593683029
510.7506084911505120.4987830176989760.249391508849488
520.7162055402793080.5675889194413830.283794459720692
530.6697173083630640.6605653832738720.330282691636936


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level10.0256410256410256NOK
5% type I error level140.358974358974359NOK
10% type I error level170.435897435897436NOK