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of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_autocorrelation.wasp
Title produced by software(Partial) Autocorrelation Function
Date of computationTue, 23 Nov 2010 15:14:25 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Nov/23/t1290525157apddln212tcske4.htm/, Retrieved Thu, 18 Apr 2024 17:15:33 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=99245, Retrieved Thu, 18 Apr 2024 17:15:33 +0000
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IsPrivate?No (this computation is public)
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Estimated Impact110

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [(Partial) Autocorrelation Function] [] [2010-11-23 15:14:25] [74602ad29729a97b452f3d2abd95057e] [Current]
-   PD    [(Partial) Autocorrelation Function] [] [2010-11-25 11:07:46] [91de8b765895d6ee0c73f0d2e284be17]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
87,28	255
87,28	280,2
87,09	299,9
86,92	339,2
87,59	374,2
90,72	393,5
90,69	389,2
90,3	381,7
89,55	375,2
88,94	369
88,41	357,4
87,82	352,1
87,07	346,5
86,82	342,9
86,4	340,3
86,02	328,3
85,66	322,9
85,32	314,3
85	308,9
84,67	294
83,94	285,6
82,83	281,2
81,95	280,3
81,19	278,8
80,48	274,5
78,86	270,4
69,47	263,4
68,77	259,9
70,06	258
73,95	262,7
75,8	284,7
77,79	311,3
81,57	322,1
83,07	327
84,34	331,3
85,1	333,3
85,25	321,4
84,26	327
83,63	320
86,44	314,7
85,3	316,7
84,1	314,4
83,36	321,3
82,48	318,2
81,58	307,2
80,47	301,3
79,34	287,5
82,13	277,7
81,69	274,4
80,7	258,8
79,88	253,3
79,16	251
78,38	248,4
77,42	249,5
76,47	246,1
75,46	244,5
74,48	243,6
78,27	244
80,7	240,8
79,91	249,8
78,75	248
77,78	259,4
81,14	260,5
81,08	260,8
80,03	261,3
78,91	259,5
78,01	256,6
76,9	257,9
75,97	256,5
81,93	254,2
80,27	253,3
78,67	253,8
77,42	255,5
76,16	257,1
74,7	257,3
76,39	253,2
76,04	252,8
74,65	252
73,29	250,7
71,79	252,2
74,39	250
74,91	251
74,54	253,4
73,08	251,2
72,75	255,6
71,32	261,1
70,38	258,9
70,35	259,9
70,01	261,2
69,36	264,7
67,77	267,1
69,26	266,4
69,8	267,7
68,38	268,6
67,62	267,5
68,39	268,5
66,95	268,5
65,21	270,5
66,64	270,9
63,45	270,1
60,66	269,3
62,34	269,8
60,32	270,1
58,64	264,9
60,46	263,7
58,59	264,8
61,87	263,7
61,85	255,9
67,44	276,2
77,06	360,1
91,74	380,5
93,15	373,7
94,15	369,8
93,11	366,6
91,51	359,3
89,96	345,8
88,16	326,2
86,98	324,5
88,03	328,1
86,24	327,5
84,65	324,4
83,23	316,5
81,7	310,9
80,25	301,5
78,8	291,7
77,51	290,4
76,2	287,4
75,04	277,7
74	281,6
75,49	288
77,14	276
76,15	272,9
76,27	283
78,19	283,3
76,49	276,8
77,31	284,5
76,65	282,7
74,99	281,2
73,51	287,4
72,07	283,1
70,59	284
71,96	285,5
76,29	289,2
74,86	292,5
74,93	296,4
71,9	305,2
71,01	303,9
77,47	311,5
75,78	316,3
76,6	316,7
76,07	322,5
74,57	317,1
73,02	309,8
72,65	303,8
73,16	290,3
71,53	293,7
69,78	291,7
67,98	296,5
69,96	289,1
72,16	288,5
70,47	293,8
68,86	297,7
67,37	305,4
65,87	302,7
72,16	302,5
71,34	303
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68,44	294,1
67,16	294,5
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67,25	289,4
70,91	292,4
69,75	287,9
68,59	286,6
67,48	280,5
66,31	272,4
64,81	269,2
66,58	270,6
65,97	267,3
64,7	262,5
64,7	266,8
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58,42	261,2
57,77	266
57,11	262,5
53,31	265,2
49,96	261,3
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48,84	249,2
48,3	239,1
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47,24	235,2
46,76	245,2
46,29	246,2
48,9	247,7
49,23	251,4
48,53	253,3
48,03	254,8
54,34	250
53,79	249,3
53,24	241,5
52,96	243,3
52,17	248
51,7	253
58,55	252,9
78,2	251,5
77,03	251,6
76,19	253,5
77,15	259,8
75,87	334,1
95,47	448
109,67	445,8
112,28	445
112,01	448,2
107,93	438,2
105,96	439,8
105,06	423,4
102,98	410,8
102,2	408,4
105,23	406,7
101,85	405,9
99,89	402,7
96,23	405,1
94,76	399,6
91,51	386,5
91,63	381,4
91,54	375,2
85,23	357,7
87,83	359
87,38	355
84,44	352,7
85,19	344,4
84,03	343,8
86,73	338
102,52	339
104,45	333,3
106,98	334,4
107,02	328,3
99,26	330,7
94,45	330
113,44	331,6
157,33	351,2
147,38	389,4
171,89	410,9
171,95	442,8
132,71	462,8
126,02	466,9
121,18	461,7
115,45	439,2
110,48	430,3
117,85	416,1
117,63	402,5
124,65	397,3
109,59	403,3
111,27	395,9
99,78	387,8
98,21	378,6
99,2	377,1
97,97	370,4
89,55	362
87,91	350,3
93,34	348,2
94,42	344,6
93,2	343,5
90,29	342,8
91,46	347,6
89,98	346,6
88,35	349,5
88,41	342,1
82,44	342
79,89	342,8
75,69	339,3
75,66	348,2
84,5	333,7
96,73	334,7
87,48	354
82,39	367,7
83,48	363,3
79,31	358,4
78,16	353,1
72,77	343,1
72,45	344,6
68,46	344,4
67,62	333,9
68,76	331,7
70,07	324,3
68,55	321,2
65,3	322,4
58,96	321,7
59,17	320,5
62,37	312,8
66,28	309,7
55,62	315,6
55,23	309,7
55,85	304,6
56,75	302,5
50,89	301,5
53,88	298,8
52,95	291,3
55,08	293,6
53,61	294,6
58,78	285,9
61,85	297,6
55,91	301,1
53,32	293,8
46,41	297,7
44,57	292,9
50	292,1
50	287,2
53,36	288,2
46,23	283,8
50,45	299,9
49,07	292,4
45,85	293,3
48,45	300,8
49,96	293,7
46,53	293,1
50,51	294,4
47,58	292,1
48,05	291,9
46,84	282,5
47,67	277,9
49,16	287,5
55,54	289,2
55,82	285,6
58,22	293,2
56,19	290,8
57,77	283,1
63,19	275
54,76	287,8
55,74	287,8
62,54	287,4
61,39	284
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79,23	277,6
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100,18	324
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90,45	341,6
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104,73	323,2
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89,27	330,1
90,44	329,2
86,97	334,9
79,98	315,8
81,22	315,4
87,35	319,6
83,64	317,3
82,22	313,8
94,4	315,8
102,18	311,3

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 0 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=99245&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]0 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=99245&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=99245&T=0

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QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = Default ; par2 = 1 ; par3 = 0 ; par4 = 0 ; par5 = 12 ; par6 = White Noise ; par7 = 0.95 ;
Parameters (R input):
par1 = Default ; par2 = 1 ; par3 = 0 ; par4 = 0 ; par5 = 12 ; par6 = White Noise ; par7 = 0.95 ;
R code (references can be found in the software module):
if (par1 == 'Default') {
par1 = 10*log10(length(x))
} else {
par1 <- as.numeric(par1)
}
par2 <- as.numeric(par2)
par3 <- as.numeric(par3)
par4 <- as.numeric(par4)
par5 <- as.numeric(par5)
if (par6 == 'White Noise') par6 <- 'white' else par6 <- 'ma'
par7 <- as.numeric(par7)
if (par2 == 0) {
x <- log(x)
} else {
x <- (x ^ par2 - 1) / par2
}
if (par3 > 0) x <- diff(x,lag=1,difference=par3)
if (par4 > 0) x <- diff(x,lag=par5,difference=par4)
bitmap(file='pic1.png')
racf <- acf(x, par1, main='Autocorrelation', xlab='time lag', ylab='ACF', ci.type=par6, ci=par7, sub=paste('(lambda=',par2,', d=',par3,', D=',par4,', CI=', par7, ', CI type=',par6,')',sep=''))
dev.off()
bitmap(file='pic2.png')
rpacf <- pacf(x,par1,main='Partial Autocorrelation',xlab='lags',ylab='PACF')
dev.off()
(myacf <- c(racf$acf))
(mypacf <- c(rpacf$acf))
lengthx <- length(x)
sqrtn <- sqrt(lengthx)
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Autocorrelation Function',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Time lag k',header=TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('basics.htm','ACF(k)','click here for more information about the Autocorrelation Function'),header=TRUE)
a<-table.element(a,'T-STAT',header=TRUE)
a<-table.element(a,'P-value',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 2:(par1+1)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i-1,header=TRUE)
a<-table.element(a,round(myacf[i],6))
mytstat <- myacf[i]*sqrtn
a<-table.element(a,round(mytstat,4))
a<-table.element(a,round(1-pt(abs(mytstat),lengthx),6))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Partial Autocorrelation Function',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Time lag k',header=TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('basics.htm','PACF(k)','click here for more information about the Partial Autocorrelation Function'),header=TRUE)
a<-table.element(a,'T-STAT',header=TRUE)
a<-table.element(a,'P-value',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:par1) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,round(mypacf[i],6))
mytstat <- mypacf[i]*sqrtn
a<-table.element(a,round(mytstat,4))
a<-table.element(a,round(1-pt(abs(mytstat),lengthx),6))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')