Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 20 May 2010 11:57:43 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/May/20/t1274356722lwc7yqrllxxfls4.htm/, Retrieved Wed, 01 May 2024 05:57:47 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=76222, Retrieved Wed, 01 May 2024 05:57:47 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W52
Estimated Impact134
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Standard Deviation-Mean Plot] [Spreidings- en ge...] [2010-05-17 14:46:44] [05bbf10299dcd1da03eee55b39d86f8c]
- RMPD    [Classical Decomposition] [decompositie wiss...] [2010-05-20 11:57:43] [d4eb12efc488666eba544481d350541e] [Current]
-   PD      [Classical Decomposition] [Decompositie wiss...] [2010-05-27 15:51:13] [05bbf10299dcd1da03eee55b39d86f8c]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
1,1591
1,1203
1,0886
1,0701
1,0630
1,0377
1,0370
1,0605
1,0497
1,0706
1,0328
1,0110
1,0131
0,9834
0,9643
0,9449
0,9059
0,9505
0,9386
0,9045
0,8695
0,8525
0,8552
0,8983
0,9376
0,9205
0,9083
0,8925
0,8753
0,8530
0,8615
0,9014
0,9114
0,9050
0,8883
0,8912
0,8832
0,8707
0,8766
0,8860
0,9170
0,9561
0,9935
0,9781
0,9806
0,9812
1,0013
1,0194
1,0622
1,0785
1,0797
1,0862
1,1556
1,1674
1,1365
1,1155
1,1267
1,1714
1,1710
1,2298
1,2638
1,2640
1,2261
1,1989
1,2000
1,2146
1,2266
1,2191
1,2224
1,2507
1,2997
1,3406
1,3123
1,3013
1,3185
1,2943
1,2697
1,2155
1,2041
1,2295
1,2234
1,2022
1,1789
1,1861
1,2126
1,1940
1,2028
1,2273
1,2767
1,2661
1,2681
1,2810
1,2722
1,2617
1,2888
1,3205
1,2993
1,3080
1,3246
1,3513
1,3518
1,3421
1,3726
1,3626
1,3910
1,4233
1,4683
1,4559
1,4728
1,4759
1,5520
1,5754
1,5554
1,5562
1,5759
1,4955
1,4342
1,3266
1,2744
1,3511
1,3244
1,2797
1,3050
1,3199
1,3646
1,4014
1,4092
1,4266
1,4575
1,4821
1,4908
1,4579




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=76222&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=76222&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=76222&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
11.1591NANA0.0109630902777778NA
21.1203NANA-0.00264315972222224NA
31.0886NANA0.00232225694444445NA
41.0701NANA0.000788506944444475NA
51.063NANA0.00669559027777774NA
61.0377NANA0.00801517361111106NA
71.0371.067886840277781.060616666666670.0072701736111112-0.030886840277778
81.06051.048076423611111.04882916666667-0.0007527430555555080.0124235763888891
91.04971.028967256944441.03794583333333-0.008978576388888940.0207327430555557
101.07061.013038923611111.02755-0.01451107638888890.057561076388889
111.03281.000328923611111.0157875-0.01545857638888890.0324710763888887
121.0111.011897673611111.005608333333330.00628934027777775-0.000897673611111038
131.01311.008838090277780.9978750.01096309027777780.0042619097222224
140.98340.9846318402777780.987275-0.00264315972222224-0.00123184027777756
150.96430.975588923611110.9732666666666670.00232225694444445-0.0112889236111109
160.94490.9574593402777780.9566708333333330.000788506944444475-0.0125593402777777
170.90590.9468789236111110.9401833333333330.00669559027777774-0.040978923611111
180.95050.9361026736111110.92808750.008015173611111060.0143973263888890
190.93860.9275160069444440.9202458333333330.00727017361111120.0110839930555556
200.90450.9137264236111110.914479166666667-0.000752743055555508-0.00922642361111103
210.86950.9005464236111110.909525-0.00897857638888894-0.0310464236111109
220.85250.8904972569444440.905008333333333-0.0145110763888889-0.0379972569444443
230.85520.8860914236111110.90155-0.0154585763888889-0.0308914236111110
240.89830.9025018402777780.89621250.00628934027777775-0.00420184027777759
250.93760.8999005902777780.88893750.01096309027777780.0376994097222224
260.92050.8829526736111110.885595833333333-0.002643159722222240.037547326388889
270.90830.8895347569444450.88721250.002322256944444450.0187652430555555
280.89250.8919343402777780.8911458333333330.0007885069444444750.000565659722222112
290.87530.9014080902777780.89471250.00669559027777774-0.0261080902777778
300.8530.9038110069444440.8957958333333330.00801517361111106-0.0508110069444444
310.86150.9005035069444440.8932333333333330.0072701736111112-0.0390035069444443
320.90140.8881389236111110.888891666666667-0.0007527430555555080.0132610763888888
330.91140.8765172569444440.885495833333333-0.008978576388888940.0348827430555555
340.9050.8693930902777780.883904166666667-0.01451107638888890.0356069097222221
350.88830.8699122569444440.885370833333333-0.01545857638888890.0183877430555556
360.89120.8976935069444440.8914041666666670.00628934027777775-0.0064935069444444
370.88320.9121630902777780.90120.0109630902777778-0.0289630902777779
380.87070.9072526736111110.909895833333333-0.00264315972222224-0.036552673611111
390.87660.9182972569444440.9159750.00232225694444445-0.0416972569444444
400.8860.9228218402777780.9220333333333330.000788506944444475-0.0368218402777777
410.9170.9366122569444440.9299166666666670.00669559027777774-0.0196122569444442
420.95610.9479818402777780.9399666666666670.008015173611111060.0081181597222223
430.99350.9600368402777780.9527666666666670.00727017361111120.0334631597222224
440.97810.9681305902777780.968883333333333-0.0007527430555555080.00996940972222216
450.98060.9770255902777780.986004166666667-0.008978576388888940.00357440972222234
460.98120.9882972569444441.00280833333333-0.0145110763888889-0.00709725694444419
471.00131.005633090277781.02109166666667-0.0154585763888889-0.00433309027777784
481.01941.046126840277781.03983750.00628934027777775-0.0267268402777776
491.06221.065563090277781.05460.0109630902777778-0.0033630902777777
501.07851.063640173611111.06628333333333-0.002643159722222240.0148598263888888
511.07971.080418090277781.078095833333330.00232225694444445-0.000718090277777694
521.08621.092896840277781.092108333333330.000788506944444475-0.00669684027777784
531.15561.113799756944441.107104166666670.006695590277777740.0418002430555553
541.16741.130956840277781.122941666666670.008015173611111060.0364431597222219
551.13651.147378506944441.140108333333330.0072701736111112-0.0108785069444444
561.11551.155484756944441.1562375-0.000752743055555508-0.0399847569444445
571.12671.161088090277781.17006666666667-0.00897857638888894-0.0343880902777778
581.17141.166351423611111.1808625-0.01451107638888890.00504857638888878
591.1711.171949756944441.18740833333333-0.0154585763888889-0.000949756944444546
601.22981.197514340277781.1912250.006289340277777750.0322856597222221
611.26381.207908923611111.196945833333330.01096309027777780.0558910763888891
621.2641.202373506944441.20501666666667-0.002643159722222240.0616264930555557
631.22611.215643090277781.213320833333330.002322256944444450.0104569097222222
641.19891.221401006944441.22061250.000788506944444475-0.0225010069444442
651.21.235974756944441.229279166666670.00669559027777774-0.0359747569444442
661.21461.247273506944441.239258333333330.00801517361111106-0.0326735069444446
671.22661.253166006944441.245895833333330.0072701736111112-0.0265660069444442
681.21911.248718090277781.24947083333333-0.000752743055555508-0.0296180902777774
691.22241.245896423611111.254875-0.00897857638888894-0.0234964236111110
701.25071.248188923611111.2627-0.01451107638888890.0025110763888887
711.29971.254120590277781.26957916666667-0.01545857638888890.0455794097222222
721.34061.278810173611111.272520833333330.006289340277777750.0617898263888887
731.31231.282583923611111.271620833333330.01096309027777780.0297160763888891
741.30131.268473506944441.27111666666667-0.002643159722222240.0328264930555557
751.31851.273913923611111.271591666666670.002322256944444450.044586076388889
761.29431.270401006944441.26961250.0007885069444444750.0238989930555558
771.26971.269253923611111.262558333333330.006695590277777740.000446076388888939
781.21551.259102673611111.25108750.00801517361111106-0.043602673611111
791.20411.247766006944441.240495833333330.0072701736111112-0.0436660069444446
801.22951.231118090277781.23187083333333-0.000752743055555508-0.00161809027777760
811.22341.213600590277781.22257916666667-0.008978576388888940.00979940972222226
821.20221.200455590277781.21496666666667-0.01451107638888890.00174440972222256
831.17891.197008090277781.21246666666667-0.0154585763888889-0.0181080902777777
841.18611.221156006944441.214866666666670.00628934027777775-0.0350560069444443
851.21261.230604756944441.219641666666670.0109630902777778-0.0180047569444444
861.1941.221811006944441.22445416666667-0.00264315972222224-0.0278110069444444
871.20281.230955590277781.228633333333330.00232225694444445-0.0281555902777779
881.22731.233934340277781.233145833333330.000788506944444475-0.00663434027777754
891.27671.246899756944441.240204166666670.006695590277777740.0298002430555557
901.26611.258398506944441.250383333333330.008015173611111060.00770149305555567
911.26811.266866006944441.259595833333330.00727017361111120.00123399305555560
921.2811.267205590277781.26795833333333-0.0007527430555555080.0137944097222222
931.27221.268804756944441.27778333333333-0.008978576388888940.00339524305555594
941.26171.273513923611111.288025-0.0145110763888889-0.011813923611111
951.28881.280862256944441.29632083333333-0.01545857638888890.00793774305555561
961.32051.308906006944441.302616666666670.006289340277777750.0115939930555558
971.29931.321100590277781.31013750.0109630902777778-0.0218005902777778
981.3081.315248506944441.31789166666667-0.00264315972222224-0.00724850694444434
991.32461.328563923611111.326241666666670.00232225694444445-0.00396392361111109
1001.35131.338713506944441.3379250.0007885069444444750.0125864930555559
1011.35181.358833090277781.35213750.00669559027777774-0.00703309027777754
1021.34211.373273506944441.365258333333330.00801517361111106-0.0311735069444441
1031.37261.385399340277781.378129166666670.0072701736111112-0.0127993402777775
1041.36261.391601423611111.39235416666667-0.000752743055555508-0.0290014236111109
1051.3911.399846423611111.408825-0.00897857638888894-0.00884642361111099
1061.42331.413126423611111.4276375-0.01451107638888890.0101735763888893
1071.46831.429999756944441.44545833333333-0.01545857638888890.0383002430555557
1081.45591.469151840277781.46286250.00628934027777775-0.0132518402777777
1091.47281.491217256944441.480254166666670.0109630902777778-0.0184172569444445
1101.47591.491619340277781.4942625-0.00264315972222224-0.0157193402777775
1111.5521.503922256944441.50160.002322256944444450.0480777430555555
1121.57541.500159340277781.499370833333330.0007885069444444750.0752406597222222
1131.55541.493958090277781.48726250.006695590277777740.0614419097222223
1141.55621.482831840277781.474816666666670.008015173611111060.073368159722222
1151.57591.471536840277781.464266666666670.00727017361111120.104363159722223
1161.49551.449155590277781.44990833333333-0.0007527430555555080.0463444097222225
1171.43421.422463090277781.43144166666667-0.008978576388888940.0117369097222222
1181.32661.395993090277781.41050416666667-0.0145110763888889-0.0693930902777777
1191.27441.376449756944441.39190833333333-0.0154585763888889-0.102049756944445
1201.35111.383797673611111.377508333333330.00628934027777775-0.0326976736111109
1211.32441.375075590277781.36411250.0109630902777778-0.0506755902777776
1221.27971.351652673611111.35429583333333-0.00264315972222224-0.0719526736111111
1231.3051.354718090277781.352395833333330.00232225694444445-0.0497180902777781
1241.31991.360634340277781.359845833333330.000788506944444475-0.0407343402777778
1251.36461.382037256944441.375341666666670.00669559027777774-0.0174372569444443
1261.40141.396823506944441.388808333333330.008015173611111060.00457649305555541
1271.4092NANA0.0072701736111112NA
1281.4266NANA-0.000752743055555508NA
1291.4575NANA-0.00897857638888894NA
1301.4821NANA-0.0145110763888889NA
1311.4908NANA-0.0154585763888889NA
1321.4579NANA0.00628934027777775NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.1591 & NA & NA & 0.0109630902777778 & NA \tabularnewline
2 & 1.1203 & NA & NA & -0.00264315972222224 & NA \tabularnewline
3 & 1.0886 & NA & NA & 0.00232225694444445 & NA \tabularnewline
4 & 1.0701 & NA & NA & 0.000788506944444475 & NA \tabularnewline
5 & 1.063 & NA & NA & 0.00669559027777774 & NA \tabularnewline
6 & 1.0377 & NA & NA & 0.00801517361111106 & NA \tabularnewline
7 & 1.037 & 1.06788684027778 & 1.06061666666667 & 0.0072701736111112 & -0.030886840277778 \tabularnewline
8 & 1.0605 & 1.04807642361111 & 1.04882916666667 & -0.000752743055555508 & 0.0124235763888891 \tabularnewline
9 & 1.0497 & 1.02896725694444 & 1.03794583333333 & -0.00897857638888894 & 0.0207327430555557 \tabularnewline
10 & 1.0706 & 1.01303892361111 & 1.02755 & -0.0145110763888889 & 0.057561076388889 \tabularnewline
11 & 1.0328 & 1.00032892361111 & 1.0157875 & -0.0154585763888889 & 0.0324710763888887 \tabularnewline
12 & 1.011 & 1.01189767361111 & 1.00560833333333 & 0.00628934027777775 & -0.000897673611111038 \tabularnewline
13 & 1.0131 & 1.00883809027778 & 0.997875 & 0.0109630902777778 & 0.0042619097222224 \tabularnewline
14 & 0.9834 & 0.984631840277778 & 0.987275 & -0.00264315972222224 & -0.00123184027777756 \tabularnewline
15 & 0.9643 & 0.97558892361111 & 0.973266666666667 & 0.00232225694444445 & -0.0112889236111109 \tabularnewline
16 & 0.9449 & 0.957459340277778 & 0.956670833333333 & 0.000788506944444475 & -0.0125593402777777 \tabularnewline
17 & 0.9059 & 0.946878923611111 & 0.940183333333333 & 0.00669559027777774 & -0.040978923611111 \tabularnewline
18 & 0.9505 & 0.936102673611111 & 0.9280875 & 0.00801517361111106 & 0.0143973263888890 \tabularnewline
19 & 0.9386 & 0.927516006944444 & 0.920245833333333 & 0.0072701736111112 & 0.0110839930555556 \tabularnewline
20 & 0.9045 & 0.913726423611111 & 0.914479166666667 & -0.000752743055555508 & -0.00922642361111103 \tabularnewline
21 & 0.8695 & 0.900546423611111 & 0.909525 & -0.00897857638888894 & -0.0310464236111109 \tabularnewline
22 & 0.8525 & 0.890497256944444 & 0.905008333333333 & -0.0145110763888889 & -0.0379972569444443 \tabularnewline
23 & 0.8552 & 0.886091423611111 & 0.90155 & -0.0154585763888889 & -0.0308914236111110 \tabularnewline
24 & 0.8983 & 0.902501840277778 & 0.8962125 & 0.00628934027777775 & -0.00420184027777759 \tabularnewline
25 & 0.9376 & 0.899900590277778 & 0.8889375 & 0.0109630902777778 & 0.0376994097222224 \tabularnewline
26 & 0.9205 & 0.882952673611111 & 0.885595833333333 & -0.00264315972222224 & 0.037547326388889 \tabularnewline
27 & 0.9083 & 0.889534756944445 & 0.8872125 & 0.00232225694444445 & 0.0187652430555555 \tabularnewline
28 & 0.8925 & 0.891934340277778 & 0.891145833333333 & 0.000788506944444475 & 0.000565659722222112 \tabularnewline
29 & 0.8753 & 0.901408090277778 & 0.8947125 & 0.00669559027777774 & -0.0261080902777778 \tabularnewline
30 & 0.853 & 0.903811006944444 & 0.895795833333333 & 0.00801517361111106 & -0.0508110069444444 \tabularnewline
31 & 0.8615 & 0.900503506944444 & 0.893233333333333 & 0.0072701736111112 & -0.0390035069444443 \tabularnewline
32 & 0.9014 & 0.888138923611111 & 0.888891666666667 & -0.000752743055555508 & 0.0132610763888888 \tabularnewline
33 & 0.9114 & 0.876517256944444 & 0.885495833333333 & -0.00897857638888894 & 0.0348827430555555 \tabularnewline
34 & 0.905 & 0.869393090277778 & 0.883904166666667 & -0.0145110763888889 & 0.0356069097222221 \tabularnewline
35 & 0.8883 & 0.869912256944444 & 0.885370833333333 & -0.0154585763888889 & 0.0183877430555556 \tabularnewline
36 & 0.8912 & 0.897693506944444 & 0.891404166666667 & 0.00628934027777775 & -0.0064935069444444 \tabularnewline
37 & 0.8832 & 0.912163090277778 & 0.9012 & 0.0109630902777778 & -0.0289630902777779 \tabularnewline
38 & 0.8707 & 0.907252673611111 & 0.909895833333333 & -0.00264315972222224 & -0.036552673611111 \tabularnewline
39 & 0.8766 & 0.918297256944444 & 0.915975 & 0.00232225694444445 & -0.0416972569444444 \tabularnewline
40 & 0.886 & 0.922821840277778 & 0.922033333333333 & 0.000788506944444475 & -0.0368218402777777 \tabularnewline
41 & 0.917 & 0.936612256944444 & 0.929916666666667 & 0.00669559027777774 & -0.0196122569444442 \tabularnewline
42 & 0.9561 & 0.947981840277778 & 0.939966666666667 & 0.00801517361111106 & 0.0081181597222223 \tabularnewline
43 & 0.9935 & 0.960036840277778 & 0.952766666666667 & 0.0072701736111112 & 0.0334631597222224 \tabularnewline
44 & 0.9781 & 0.968130590277778 & 0.968883333333333 & -0.000752743055555508 & 0.00996940972222216 \tabularnewline
45 & 0.9806 & 0.977025590277778 & 0.986004166666667 & -0.00897857638888894 & 0.00357440972222234 \tabularnewline
46 & 0.9812 & 0.988297256944444 & 1.00280833333333 & -0.0145110763888889 & -0.00709725694444419 \tabularnewline
47 & 1.0013 & 1.00563309027778 & 1.02109166666667 & -0.0154585763888889 & -0.00433309027777784 \tabularnewline
48 & 1.0194 & 1.04612684027778 & 1.0398375 & 0.00628934027777775 & -0.0267268402777776 \tabularnewline
49 & 1.0622 & 1.06556309027778 & 1.0546 & 0.0109630902777778 & -0.0033630902777777 \tabularnewline
50 & 1.0785 & 1.06364017361111 & 1.06628333333333 & -0.00264315972222224 & 0.0148598263888888 \tabularnewline
51 & 1.0797 & 1.08041809027778 & 1.07809583333333 & 0.00232225694444445 & -0.000718090277777694 \tabularnewline
52 & 1.0862 & 1.09289684027778 & 1.09210833333333 & 0.000788506944444475 & -0.00669684027777784 \tabularnewline
53 & 1.1556 & 1.11379975694444 & 1.10710416666667 & 0.00669559027777774 & 0.0418002430555553 \tabularnewline
54 & 1.1674 & 1.13095684027778 & 1.12294166666667 & 0.00801517361111106 & 0.0364431597222219 \tabularnewline
55 & 1.1365 & 1.14737850694444 & 1.14010833333333 & 0.0072701736111112 & -0.0108785069444444 \tabularnewline
56 & 1.1155 & 1.15548475694444 & 1.1562375 & -0.000752743055555508 & -0.0399847569444445 \tabularnewline
57 & 1.1267 & 1.16108809027778 & 1.17006666666667 & -0.00897857638888894 & -0.0343880902777778 \tabularnewline
58 & 1.1714 & 1.16635142361111 & 1.1808625 & -0.0145110763888889 & 0.00504857638888878 \tabularnewline
59 & 1.171 & 1.17194975694444 & 1.18740833333333 & -0.0154585763888889 & -0.000949756944444546 \tabularnewline
60 & 1.2298 & 1.19751434027778 & 1.191225 & 0.00628934027777775 & 0.0322856597222221 \tabularnewline
61 & 1.2638 & 1.20790892361111 & 1.19694583333333 & 0.0109630902777778 & 0.0558910763888891 \tabularnewline
62 & 1.264 & 1.20237350694444 & 1.20501666666667 & -0.00264315972222224 & 0.0616264930555557 \tabularnewline
63 & 1.2261 & 1.21564309027778 & 1.21332083333333 & 0.00232225694444445 & 0.0104569097222222 \tabularnewline
64 & 1.1989 & 1.22140100694444 & 1.2206125 & 0.000788506944444475 & -0.0225010069444442 \tabularnewline
65 & 1.2 & 1.23597475694444 & 1.22927916666667 & 0.00669559027777774 & -0.0359747569444442 \tabularnewline
66 & 1.2146 & 1.24727350694444 & 1.23925833333333 & 0.00801517361111106 & -0.0326735069444446 \tabularnewline
67 & 1.2266 & 1.25316600694444 & 1.24589583333333 & 0.0072701736111112 & -0.0265660069444442 \tabularnewline
68 & 1.2191 & 1.24871809027778 & 1.24947083333333 & -0.000752743055555508 & -0.0296180902777774 \tabularnewline
69 & 1.2224 & 1.24589642361111 & 1.254875 & -0.00897857638888894 & -0.0234964236111110 \tabularnewline
70 & 1.2507 & 1.24818892361111 & 1.2627 & -0.0145110763888889 & 0.0025110763888887 \tabularnewline
71 & 1.2997 & 1.25412059027778 & 1.26957916666667 & -0.0154585763888889 & 0.0455794097222222 \tabularnewline
72 & 1.3406 & 1.27881017361111 & 1.27252083333333 & 0.00628934027777775 & 0.0617898263888887 \tabularnewline
73 & 1.3123 & 1.28258392361111 & 1.27162083333333 & 0.0109630902777778 & 0.0297160763888891 \tabularnewline
74 & 1.3013 & 1.26847350694444 & 1.27111666666667 & -0.00264315972222224 & 0.0328264930555557 \tabularnewline
75 & 1.3185 & 1.27391392361111 & 1.27159166666667 & 0.00232225694444445 & 0.044586076388889 \tabularnewline
76 & 1.2943 & 1.27040100694444 & 1.2696125 & 0.000788506944444475 & 0.0238989930555558 \tabularnewline
77 & 1.2697 & 1.26925392361111 & 1.26255833333333 & 0.00669559027777774 & 0.000446076388888939 \tabularnewline
78 & 1.2155 & 1.25910267361111 & 1.2510875 & 0.00801517361111106 & -0.043602673611111 \tabularnewline
79 & 1.2041 & 1.24776600694444 & 1.24049583333333 & 0.0072701736111112 & -0.0436660069444446 \tabularnewline
80 & 1.2295 & 1.23111809027778 & 1.23187083333333 & -0.000752743055555508 & -0.00161809027777760 \tabularnewline
81 & 1.2234 & 1.21360059027778 & 1.22257916666667 & -0.00897857638888894 & 0.00979940972222226 \tabularnewline
82 & 1.2022 & 1.20045559027778 & 1.21496666666667 & -0.0145110763888889 & 0.00174440972222256 \tabularnewline
83 & 1.1789 & 1.19700809027778 & 1.21246666666667 & -0.0154585763888889 & -0.0181080902777777 \tabularnewline
84 & 1.1861 & 1.22115600694444 & 1.21486666666667 & 0.00628934027777775 & -0.0350560069444443 \tabularnewline
85 & 1.2126 & 1.23060475694444 & 1.21964166666667 & 0.0109630902777778 & -0.0180047569444444 \tabularnewline
86 & 1.194 & 1.22181100694444 & 1.22445416666667 & -0.00264315972222224 & -0.0278110069444444 \tabularnewline
87 & 1.2028 & 1.23095559027778 & 1.22863333333333 & 0.00232225694444445 & -0.0281555902777779 \tabularnewline
88 & 1.2273 & 1.23393434027778 & 1.23314583333333 & 0.000788506944444475 & -0.00663434027777754 \tabularnewline
89 & 1.2767 & 1.24689975694444 & 1.24020416666667 & 0.00669559027777774 & 0.0298002430555557 \tabularnewline
90 & 1.2661 & 1.25839850694444 & 1.25038333333333 & 0.00801517361111106 & 0.00770149305555567 \tabularnewline
91 & 1.2681 & 1.26686600694444 & 1.25959583333333 & 0.0072701736111112 & 0.00123399305555560 \tabularnewline
92 & 1.281 & 1.26720559027778 & 1.26795833333333 & -0.000752743055555508 & 0.0137944097222222 \tabularnewline
93 & 1.2722 & 1.26880475694444 & 1.27778333333333 & -0.00897857638888894 & 0.00339524305555594 \tabularnewline
94 & 1.2617 & 1.27351392361111 & 1.288025 & -0.0145110763888889 & -0.011813923611111 \tabularnewline
95 & 1.2888 & 1.28086225694444 & 1.29632083333333 & -0.0154585763888889 & 0.00793774305555561 \tabularnewline
96 & 1.3205 & 1.30890600694444 & 1.30261666666667 & 0.00628934027777775 & 0.0115939930555558 \tabularnewline
97 & 1.2993 & 1.32110059027778 & 1.3101375 & 0.0109630902777778 & -0.0218005902777778 \tabularnewline
98 & 1.308 & 1.31524850694444 & 1.31789166666667 & -0.00264315972222224 & -0.00724850694444434 \tabularnewline
99 & 1.3246 & 1.32856392361111 & 1.32624166666667 & 0.00232225694444445 & -0.00396392361111109 \tabularnewline
100 & 1.3513 & 1.33871350694444 & 1.337925 & 0.000788506944444475 & 0.0125864930555559 \tabularnewline
101 & 1.3518 & 1.35883309027778 & 1.3521375 & 0.00669559027777774 & -0.00703309027777754 \tabularnewline
102 & 1.3421 & 1.37327350694444 & 1.36525833333333 & 0.00801517361111106 & -0.0311735069444441 \tabularnewline
103 & 1.3726 & 1.38539934027778 & 1.37812916666667 & 0.0072701736111112 & -0.0127993402777775 \tabularnewline
104 & 1.3626 & 1.39160142361111 & 1.39235416666667 & -0.000752743055555508 & -0.0290014236111109 \tabularnewline
105 & 1.391 & 1.39984642361111 & 1.408825 & -0.00897857638888894 & -0.00884642361111099 \tabularnewline
106 & 1.4233 & 1.41312642361111 & 1.4276375 & -0.0145110763888889 & 0.0101735763888893 \tabularnewline
107 & 1.4683 & 1.42999975694444 & 1.44545833333333 & -0.0154585763888889 & 0.0383002430555557 \tabularnewline
108 & 1.4559 & 1.46915184027778 & 1.4628625 & 0.00628934027777775 & -0.0132518402777777 \tabularnewline
109 & 1.4728 & 1.49121725694444 & 1.48025416666667 & 0.0109630902777778 & -0.0184172569444445 \tabularnewline
110 & 1.4759 & 1.49161934027778 & 1.4942625 & -0.00264315972222224 & -0.0157193402777775 \tabularnewline
111 & 1.552 & 1.50392225694444 & 1.5016 & 0.00232225694444445 & 0.0480777430555555 \tabularnewline
112 & 1.5754 & 1.50015934027778 & 1.49937083333333 & 0.000788506944444475 & 0.0752406597222222 \tabularnewline
113 & 1.5554 & 1.49395809027778 & 1.4872625 & 0.00669559027777774 & 0.0614419097222223 \tabularnewline
114 & 1.5562 & 1.48283184027778 & 1.47481666666667 & 0.00801517361111106 & 0.073368159722222 \tabularnewline
115 & 1.5759 & 1.47153684027778 & 1.46426666666667 & 0.0072701736111112 & 0.104363159722223 \tabularnewline
116 & 1.4955 & 1.44915559027778 & 1.44990833333333 & -0.000752743055555508 & 0.0463444097222225 \tabularnewline
117 & 1.4342 & 1.42246309027778 & 1.43144166666667 & -0.00897857638888894 & 0.0117369097222222 \tabularnewline
118 & 1.3266 & 1.39599309027778 & 1.41050416666667 & -0.0145110763888889 & -0.0693930902777777 \tabularnewline
119 & 1.2744 & 1.37644975694444 & 1.39190833333333 & -0.0154585763888889 & -0.102049756944445 \tabularnewline
120 & 1.3511 & 1.38379767361111 & 1.37750833333333 & 0.00628934027777775 & -0.0326976736111109 \tabularnewline
121 & 1.3244 & 1.37507559027778 & 1.3641125 & 0.0109630902777778 & -0.0506755902777776 \tabularnewline
122 & 1.2797 & 1.35165267361111 & 1.35429583333333 & -0.00264315972222224 & -0.0719526736111111 \tabularnewline
123 & 1.305 & 1.35471809027778 & 1.35239583333333 & 0.00232225694444445 & -0.0497180902777781 \tabularnewline
124 & 1.3199 & 1.36063434027778 & 1.35984583333333 & 0.000788506944444475 & -0.0407343402777778 \tabularnewline
125 & 1.3646 & 1.38203725694444 & 1.37534166666667 & 0.00669559027777774 & -0.0174372569444443 \tabularnewline
126 & 1.4014 & 1.39682350694444 & 1.38880833333333 & 0.00801517361111106 & 0.00457649305555541 \tabularnewline
127 & 1.4092 & NA & NA & 0.0072701736111112 & NA \tabularnewline
128 & 1.4266 & NA & NA & -0.000752743055555508 & NA \tabularnewline
129 & 1.4575 & NA & NA & -0.00897857638888894 & NA \tabularnewline
130 & 1.4821 & NA & NA & -0.0145110763888889 & NA \tabularnewline
131 & 1.4908 & NA & NA & -0.0154585763888889 & NA \tabularnewline
132 & 1.4579 & NA & NA & 0.00628934027777775 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=76222&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.1591[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0109630902777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.1203[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00264315972222224[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.0886[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00232225694444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.0701[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000788506944444475[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.063[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00669559027777774[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.0377[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00801517361111106[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.037[/C][C]1.06788684027778[/C][C]1.06061666666667[/C][C]0.0072701736111112[/C][C]-0.030886840277778[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.0605[/C][C]1.04807642361111[/C][C]1.04882916666667[/C][C]-0.000752743055555508[/C][C]0.0124235763888891[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.0497[/C][C]1.02896725694444[/C][C]1.03794583333333[/C][C]-0.00897857638888894[/C][C]0.0207327430555557[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.0706[/C][C]1.01303892361111[/C][C]1.02755[/C][C]-0.0145110763888889[/C][C]0.057561076388889[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.0328[/C][C]1.00032892361111[/C][C]1.0157875[/C][C]-0.0154585763888889[/C][C]0.0324710763888887[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.011[/C][C]1.01189767361111[/C][C]1.00560833333333[/C][C]0.00628934027777775[/C][C]-0.000897673611111038[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.0131[/C][C]1.00883809027778[/C][C]0.997875[/C][C]0.0109630902777778[/C][C]0.0042619097222224[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.9834[/C][C]0.984631840277778[/C][C]0.987275[/C][C]-0.00264315972222224[/C][C]-0.00123184027777756[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.9643[/C][C]0.97558892361111[/C][C]0.973266666666667[/C][C]0.00232225694444445[/C][C]-0.0112889236111109[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.9449[/C][C]0.957459340277778[/C][C]0.956670833333333[/C][C]0.000788506944444475[/C][C]-0.0125593402777777[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.9059[/C][C]0.946878923611111[/C][C]0.940183333333333[/C][C]0.00669559027777774[/C][C]-0.040978923611111[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.9505[/C][C]0.936102673611111[/C][C]0.9280875[/C][C]0.00801517361111106[/C][C]0.0143973263888890[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.9386[/C][C]0.927516006944444[/C][C]0.920245833333333[/C][C]0.0072701736111112[/C][C]0.0110839930555556[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.9045[/C][C]0.913726423611111[/C][C]0.914479166666667[/C][C]-0.000752743055555508[/C][C]-0.00922642361111103[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.8695[/C][C]0.900546423611111[/C][C]0.909525[/C][C]-0.00897857638888894[/C][C]-0.0310464236111109[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.8525[/C][C]0.890497256944444[/C][C]0.905008333333333[/C][C]-0.0145110763888889[/C][C]-0.0379972569444443[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.8552[/C][C]0.886091423611111[/C][C]0.90155[/C][C]-0.0154585763888889[/C][C]-0.0308914236111110[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.8983[/C][C]0.902501840277778[/C][C]0.8962125[/C][C]0.00628934027777775[/C][C]-0.00420184027777759[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.9376[/C][C]0.899900590277778[/C][C]0.8889375[/C][C]0.0109630902777778[/C][C]0.0376994097222224[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.9205[/C][C]0.882952673611111[/C][C]0.885595833333333[/C][C]-0.00264315972222224[/C][C]0.037547326388889[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.9083[/C][C]0.889534756944445[/C][C]0.8872125[/C][C]0.00232225694444445[/C][C]0.0187652430555555[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.8925[/C][C]0.891934340277778[/C][C]0.891145833333333[/C][C]0.000788506944444475[/C][C]0.000565659722222112[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.8753[/C][C]0.901408090277778[/C][C]0.8947125[/C][C]0.00669559027777774[/C][C]-0.0261080902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.853[/C][C]0.903811006944444[/C][C]0.895795833333333[/C][C]0.00801517361111106[/C][C]-0.0508110069444444[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.8615[/C][C]0.900503506944444[/C][C]0.893233333333333[/C][C]0.0072701736111112[/C][C]-0.0390035069444443[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.9014[/C][C]0.888138923611111[/C][C]0.888891666666667[/C][C]-0.000752743055555508[/C][C]0.0132610763888888[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.9114[/C][C]0.876517256944444[/C][C]0.885495833333333[/C][C]-0.00897857638888894[/C][C]0.0348827430555555[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.905[/C][C]0.869393090277778[/C][C]0.883904166666667[/C][C]-0.0145110763888889[/C][C]0.0356069097222221[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.8883[/C][C]0.869912256944444[/C][C]0.885370833333333[/C][C]-0.0154585763888889[/C][C]0.0183877430555556[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.8912[/C][C]0.897693506944444[/C][C]0.891404166666667[/C][C]0.00628934027777775[/C][C]-0.0064935069444444[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.8832[/C][C]0.912163090277778[/C][C]0.9012[/C][C]0.0109630902777778[/C][C]-0.0289630902777779[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.8707[/C][C]0.907252673611111[/C][C]0.909895833333333[/C][C]-0.00264315972222224[/C][C]-0.036552673611111[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.8766[/C][C]0.918297256944444[/C][C]0.915975[/C][C]0.00232225694444445[/C][C]-0.0416972569444444[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.886[/C][C]0.922821840277778[/C][C]0.922033333333333[/C][C]0.000788506944444475[/C][C]-0.0368218402777777[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.917[/C][C]0.936612256944444[/C][C]0.929916666666667[/C][C]0.00669559027777774[/C][C]-0.0196122569444442[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.9561[/C][C]0.947981840277778[/C][C]0.939966666666667[/C][C]0.00801517361111106[/C][C]0.0081181597222223[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.9935[/C][C]0.960036840277778[/C][C]0.952766666666667[/C][C]0.0072701736111112[/C][C]0.0334631597222224[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.9781[/C][C]0.968130590277778[/C][C]0.968883333333333[/C][C]-0.000752743055555508[/C][C]0.00996940972222216[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.9806[/C][C]0.977025590277778[/C][C]0.986004166666667[/C][C]-0.00897857638888894[/C][C]0.00357440972222234[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.9812[/C][C]0.988297256944444[/C][C]1.00280833333333[/C][C]-0.0145110763888889[/C][C]-0.00709725694444419[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.0013[/C][C]1.00563309027778[/C][C]1.02109166666667[/C][C]-0.0154585763888889[/C][C]-0.00433309027777784[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.0194[/C][C]1.04612684027778[/C][C]1.0398375[/C][C]0.00628934027777775[/C][C]-0.0267268402777776[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.0622[/C][C]1.06556309027778[/C][C]1.0546[/C][C]0.0109630902777778[/C][C]-0.0033630902777777[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.0785[/C][C]1.06364017361111[/C][C]1.06628333333333[/C][C]-0.00264315972222224[/C][C]0.0148598263888888[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.0797[/C][C]1.08041809027778[/C][C]1.07809583333333[/C][C]0.00232225694444445[/C][C]-0.000718090277777694[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.0862[/C][C]1.09289684027778[/C][C]1.09210833333333[/C][C]0.000788506944444475[/C][C]-0.00669684027777784[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.1556[/C][C]1.11379975694444[/C][C]1.10710416666667[/C][C]0.00669559027777774[/C][C]0.0418002430555553[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.1674[/C][C]1.13095684027778[/C][C]1.12294166666667[/C][C]0.00801517361111106[/C][C]0.0364431597222219[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.1365[/C][C]1.14737850694444[/C][C]1.14010833333333[/C][C]0.0072701736111112[/C][C]-0.0108785069444444[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.1155[/C][C]1.15548475694444[/C][C]1.1562375[/C][C]-0.000752743055555508[/C][C]-0.0399847569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.1267[/C][C]1.16108809027778[/C][C]1.17006666666667[/C][C]-0.00897857638888894[/C][C]-0.0343880902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.1714[/C][C]1.16635142361111[/C][C]1.1808625[/C][C]-0.0145110763888889[/C][C]0.00504857638888878[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.171[/C][C]1.17194975694444[/C][C]1.18740833333333[/C][C]-0.0154585763888889[/C][C]-0.000949756944444546[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.2298[/C][C]1.19751434027778[/C][C]1.191225[/C][C]0.00628934027777775[/C][C]0.0322856597222221[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.2638[/C][C]1.20790892361111[/C][C]1.19694583333333[/C][C]0.0109630902777778[/C][C]0.0558910763888891[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.264[/C][C]1.20237350694444[/C][C]1.20501666666667[/C][C]-0.00264315972222224[/C][C]0.0616264930555557[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.2261[/C][C]1.21564309027778[/C][C]1.21332083333333[/C][C]0.00232225694444445[/C][C]0.0104569097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.1989[/C][C]1.22140100694444[/C][C]1.2206125[/C][C]0.000788506944444475[/C][C]-0.0225010069444442[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.2[/C][C]1.23597475694444[/C][C]1.22927916666667[/C][C]0.00669559027777774[/C][C]-0.0359747569444442[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.2146[/C][C]1.24727350694444[/C][C]1.23925833333333[/C][C]0.00801517361111106[/C][C]-0.0326735069444446[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.2266[/C][C]1.25316600694444[/C][C]1.24589583333333[/C][C]0.0072701736111112[/C][C]-0.0265660069444442[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.2191[/C][C]1.24871809027778[/C][C]1.24947083333333[/C][C]-0.000752743055555508[/C][C]-0.0296180902777774[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.2224[/C][C]1.24589642361111[/C][C]1.254875[/C][C]-0.00897857638888894[/C][C]-0.0234964236111110[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.2507[/C][C]1.24818892361111[/C][C]1.2627[/C][C]-0.0145110763888889[/C][C]0.0025110763888887[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.2997[/C][C]1.25412059027778[/C][C]1.26957916666667[/C][C]-0.0154585763888889[/C][C]0.0455794097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.3406[/C][C]1.27881017361111[/C][C]1.27252083333333[/C][C]0.00628934027777775[/C][C]0.0617898263888887[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.3123[/C][C]1.28258392361111[/C][C]1.27162083333333[/C][C]0.0109630902777778[/C][C]0.0297160763888891[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.3013[/C][C]1.26847350694444[/C][C]1.27111666666667[/C][C]-0.00264315972222224[/C][C]0.0328264930555557[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.3185[/C][C]1.27391392361111[/C][C]1.27159166666667[/C][C]0.00232225694444445[/C][C]0.044586076388889[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.2943[/C][C]1.27040100694444[/C][C]1.2696125[/C][C]0.000788506944444475[/C][C]0.0238989930555558[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.2697[/C][C]1.26925392361111[/C][C]1.26255833333333[/C][C]0.00669559027777774[/C][C]0.000446076388888939[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.2155[/C][C]1.25910267361111[/C][C]1.2510875[/C][C]0.00801517361111106[/C][C]-0.043602673611111[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.2041[/C][C]1.24776600694444[/C][C]1.24049583333333[/C][C]0.0072701736111112[/C][C]-0.0436660069444446[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.2295[/C][C]1.23111809027778[/C][C]1.23187083333333[/C][C]-0.000752743055555508[/C][C]-0.00161809027777760[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.2234[/C][C]1.21360059027778[/C][C]1.22257916666667[/C][C]-0.00897857638888894[/C][C]0.00979940972222226[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.2022[/C][C]1.20045559027778[/C][C]1.21496666666667[/C][C]-0.0145110763888889[/C][C]0.00174440972222256[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.1789[/C][C]1.19700809027778[/C][C]1.21246666666667[/C][C]-0.0154585763888889[/C][C]-0.0181080902777777[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.1861[/C][C]1.22115600694444[/C][C]1.21486666666667[/C][C]0.00628934027777775[/C][C]-0.0350560069444443[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1.2126[/C][C]1.23060475694444[/C][C]1.21964166666667[/C][C]0.0109630902777778[/C][C]-0.0180047569444444[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1.194[/C][C]1.22181100694444[/C][C]1.22445416666667[/C][C]-0.00264315972222224[/C][C]-0.0278110069444444[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1.2028[/C][C]1.23095559027778[/C][C]1.22863333333333[/C][C]0.00232225694444445[/C][C]-0.0281555902777779[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1.2273[/C][C]1.23393434027778[/C][C]1.23314583333333[/C][C]0.000788506944444475[/C][C]-0.00663434027777754[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1.2767[/C][C]1.24689975694444[/C][C]1.24020416666667[/C][C]0.00669559027777774[/C][C]0.0298002430555557[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]1.2661[/C][C]1.25839850694444[/C][C]1.25038333333333[/C][C]0.00801517361111106[/C][C]0.00770149305555567[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1.2681[/C][C]1.26686600694444[/C][C]1.25959583333333[/C][C]0.0072701736111112[/C][C]0.00123399305555560[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]1.281[/C][C]1.26720559027778[/C][C]1.26795833333333[/C][C]-0.000752743055555508[/C][C]0.0137944097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]1.2722[/C][C]1.26880475694444[/C][C]1.27778333333333[/C][C]-0.00897857638888894[/C][C]0.00339524305555594[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1.2617[/C][C]1.27351392361111[/C][C]1.288025[/C][C]-0.0145110763888889[/C][C]-0.011813923611111[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]1.2888[/C][C]1.28086225694444[/C][C]1.29632083333333[/C][C]-0.0154585763888889[/C][C]0.00793774305555561[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]1.3205[/C][C]1.30890600694444[/C][C]1.30261666666667[/C][C]0.00628934027777775[/C][C]0.0115939930555558[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]1.2993[/C][C]1.32110059027778[/C][C]1.3101375[/C][C]0.0109630902777778[/C][C]-0.0218005902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]1.308[/C][C]1.31524850694444[/C][C]1.31789166666667[/C][C]-0.00264315972222224[/C][C]-0.00724850694444434[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]1.3246[/C][C]1.32856392361111[/C][C]1.32624166666667[/C][C]0.00232225694444445[/C][C]-0.00396392361111109[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]1.3513[/C][C]1.33871350694444[/C][C]1.337925[/C][C]0.000788506944444475[/C][C]0.0125864930555559[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]1.3518[/C][C]1.35883309027778[/C][C]1.3521375[/C][C]0.00669559027777774[/C][C]-0.00703309027777754[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]1.3421[/C][C]1.37327350694444[/C][C]1.36525833333333[/C][C]0.00801517361111106[/C][C]-0.0311735069444441[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]1.3726[/C][C]1.38539934027778[/C][C]1.37812916666667[/C][C]0.0072701736111112[/C][C]-0.0127993402777775[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]1.3626[/C][C]1.39160142361111[/C][C]1.39235416666667[/C][C]-0.000752743055555508[/C][C]-0.0290014236111109[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]1.391[/C][C]1.39984642361111[/C][C]1.408825[/C][C]-0.00897857638888894[/C][C]-0.00884642361111099[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]1.4233[/C][C]1.41312642361111[/C][C]1.4276375[/C][C]-0.0145110763888889[/C][C]0.0101735763888893[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]1.4683[/C][C]1.42999975694444[/C][C]1.44545833333333[/C][C]-0.0154585763888889[/C][C]0.0383002430555557[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]1.4559[/C][C]1.46915184027778[/C][C]1.4628625[/C][C]0.00628934027777775[/C][C]-0.0132518402777777[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]1.4728[/C][C]1.49121725694444[/C][C]1.48025416666667[/C][C]0.0109630902777778[/C][C]-0.0184172569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]1.4759[/C][C]1.49161934027778[/C][C]1.4942625[/C][C]-0.00264315972222224[/C][C]-0.0157193402777775[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]1.552[/C][C]1.50392225694444[/C][C]1.5016[/C][C]0.00232225694444445[/C][C]0.0480777430555555[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]1.5754[/C][C]1.50015934027778[/C][C]1.49937083333333[/C][C]0.000788506944444475[/C][C]0.0752406597222222[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]1.5554[/C][C]1.49395809027778[/C][C]1.4872625[/C][C]0.00669559027777774[/C][C]0.0614419097222223[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]1.5562[/C][C]1.48283184027778[/C][C]1.47481666666667[/C][C]0.00801517361111106[/C][C]0.073368159722222[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]1.5759[/C][C]1.47153684027778[/C][C]1.46426666666667[/C][C]0.0072701736111112[/C][C]0.104363159722223[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]1.4955[/C][C]1.44915559027778[/C][C]1.44990833333333[/C][C]-0.000752743055555508[/C][C]0.0463444097222225[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]1.4342[/C][C]1.42246309027778[/C][C]1.43144166666667[/C][C]-0.00897857638888894[/C][C]0.0117369097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]1.3266[/C][C]1.39599309027778[/C][C]1.41050416666667[/C][C]-0.0145110763888889[/C][C]-0.0693930902777777[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]1.2744[/C][C]1.37644975694444[/C][C]1.39190833333333[/C][C]-0.0154585763888889[/C][C]-0.102049756944445[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]1.3511[/C][C]1.38379767361111[/C][C]1.37750833333333[/C][C]0.00628934027777775[/C][C]-0.0326976736111109[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]1.3244[/C][C]1.37507559027778[/C][C]1.3641125[/C][C]0.0109630902777778[/C][C]-0.0506755902777776[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]1.2797[/C][C]1.35165267361111[/C][C]1.35429583333333[/C][C]-0.00264315972222224[/C][C]-0.0719526736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]1.305[/C][C]1.35471809027778[/C][C]1.35239583333333[/C][C]0.00232225694444445[/C][C]-0.0497180902777781[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]1.3199[/C][C]1.36063434027778[/C][C]1.35984583333333[/C][C]0.000788506944444475[/C][C]-0.0407343402777778[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]1.3646[/C][C]1.38203725694444[/C][C]1.37534166666667[/C][C]0.00669559027777774[/C][C]-0.0174372569444443[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]1.4014[/C][C]1.39682350694444[/C][C]1.38880833333333[/C][C]0.00801517361111106[/C][C]0.00457649305555541[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]1.4092[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0072701736111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]1.4266[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000752743055555508[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]1.4575[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00897857638888894[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]1.4821[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0145110763888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]1.4908[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0154585763888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]1.4579[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00628934027777775[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=76222&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=76222&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
11.1591NANA0.0109630902777778NA
21.1203NANA-0.00264315972222224NA
31.0886NANA0.00232225694444445NA
41.0701NANA0.000788506944444475NA
51.063NANA0.00669559027777774NA
61.0377NANA0.00801517361111106NA
71.0371.067886840277781.060616666666670.0072701736111112-0.030886840277778
81.06051.048076423611111.04882916666667-0.0007527430555555080.0124235763888891
91.04971.028967256944441.03794583333333-0.008978576388888940.0207327430555557
101.07061.013038923611111.02755-0.01451107638888890.057561076388889
111.03281.000328923611111.0157875-0.01545857638888890.0324710763888887
121.0111.011897673611111.005608333333330.00628934027777775-0.000897673611111038
131.01311.008838090277780.9978750.01096309027777780.0042619097222224
140.98340.9846318402777780.987275-0.00264315972222224-0.00123184027777756
150.96430.975588923611110.9732666666666670.00232225694444445-0.0112889236111109
160.94490.9574593402777780.9566708333333330.000788506944444475-0.0125593402777777
170.90590.9468789236111110.9401833333333330.00669559027777774-0.040978923611111
180.95050.9361026736111110.92808750.008015173611111060.0143973263888890
190.93860.9275160069444440.9202458333333330.00727017361111120.0110839930555556
200.90450.9137264236111110.914479166666667-0.000752743055555508-0.00922642361111103
210.86950.9005464236111110.909525-0.00897857638888894-0.0310464236111109
220.85250.8904972569444440.905008333333333-0.0145110763888889-0.0379972569444443
230.85520.8860914236111110.90155-0.0154585763888889-0.0308914236111110
240.89830.9025018402777780.89621250.00628934027777775-0.00420184027777759
250.93760.8999005902777780.88893750.01096309027777780.0376994097222224
260.92050.8829526736111110.885595833333333-0.002643159722222240.037547326388889
270.90830.8895347569444450.88721250.002322256944444450.0187652430555555
280.89250.8919343402777780.8911458333333330.0007885069444444750.000565659722222112
290.87530.9014080902777780.89471250.00669559027777774-0.0261080902777778
300.8530.9038110069444440.8957958333333330.00801517361111106-0.0508110069444444
310.86150.9005035069444440.8932333333333330.0072701736111112-0.0390035069444443
320.90140.8881389236111110.888891666666667-0.0007527430555555080.0132610763888888
330.91140.8765172569444440.885495833333333-0.008978576388888940.0348827430555555
340.9050.8693930902777780.883904166666667-0.01451107638888890.0356069097222221
350.88830.8699122569444440.885370833333333-0.01545857638888890.0183877430555556
360.89120.8976935069444440.8914041666666670.00628934027777775-0.0064935069444444
370.88320.9121630902777780.90120.0109630902777778-0.0289630902777779
380.87070.9072526736111110.909895833333333-0.00264315972222224-0.036552673611111
390.87660.9182972569444440.9159750.00232225694444445-0.0416972569444444
400.8860.9228218402777780.9220333333333330.000788506944444475-0.0368218402777777
410.9170.9366122569444440.9299166666666670.00669559027777774-0.0196122569444442
420.95610.9479818402777780.9399666666666670.008015173611111060.0081181597222223
430.99350.9600368402777780.9527666666666670.00727017361111120.0334631597222224
440.97810.9681305902777780.968883333333333-0.0007527430555555080.00996940972222216
450.98060.9770255902777780.986004166666667-0.008978576388888940.00357440972222234
460.98120.9882972569444441.00280833333333-0.0145110763888889-0.00709725694444419
471.00131.005633090277781.02109166666667-0.0154585763888889-0.00433309027777784
481.01941.046126840277781.03983750.00628934027777775-0.0267268402777776
491.06221.065563090277781.05460.0109630902777778-0.0033630902777777
501.07851.063640173611111.06628333333333-0.002643159722222240.0148598263888888
511.07971.080418090277781.078095833333330.00232225694444445-0.000718090277777694
521.08621.092896840277781.092108333333330.000788506944444475-0.00669684027777784
531.15561.113799756944441.107104166666670.006695590277777740.0418002430555553
541.16741.130956840277781.122941666666670.008015173611111060.0364431597222219
551.13651.147378506944441.140108333333330.0072701736111112-0.0108785069444444
561.11551.155484756944441.1562375-0.000752743055555508-0.0399847569444445
571.12671.161088090277781.17006666666667-0.00897857638888894-0.0343880902777778
581.17141.166351423611111.1808625-0.01451107638888890.00504857638888878
591.1711.171949756944441.18740833333333-0.0154585763888889-0.000949756944444546
601.22981.197514340277781.1912250.006289340277777750.0322856597222221
611.26381.207908923611111.196945833333330.01096309027777780.0558910763888891
621.2641.202373506944441.20501666666667-0.002643159722222240.0616264930555557
631.22611.215643090277781.213320833333330.002322256944444450.0104569097222222
641.19891.221401006944441.22061250.000788506944444475-0.0225010069444442
651.21.235974756944441.229279166666670.00669559027777774-0.0359747569444442
661.21461.247273506944441.239258333333330.00801517361111106-0.0326735069444446
671.22661.253166006944441.245895833333330.0072701736111112-0.0265660069444442
681.21911.248718090277781.24947083333333-0.000752743055555508-0.0296180902777774
691.22241.245896423611111.254875-0.00897857638888894-0.0234964236111110
701.25071.248188923611111.2627-0.01451107638888890.0025110763888887
711.29971.254120590277781.26957916666667-0.01545857638888890.0455794097222222
721.34061.278810173611111.272520833333330.006289340277777750.0617898263888887
731.31231.282583923611111.271620833333330.01096309027777780.0297160763888891
741.30131.268473506944441.27111666666667-0.002643159722222240.0328264930555557
751.31851.273913923611111.271591666666670.002322256944444450.044586076388889
761.29431.270401006944441.26961250.0007885069444444750.0238989930555558
771.26971.269253923611111.262558333333330.006695590277777740.000446076388888939
781.21551.259102673611111.25108750.00801517361111106-0.043602673611111
791.20411.247766006944441.240495833333330.0072701736111112-0.0436660069444446
801.22951.231118090277781.23187083333333-0.000752743055555508-0.00161809027777760
811.22341.213600590277781.22257916666667-0.008978576388888940.00979940972222226
821.20221.200455590277781.21496666666667-0.01451107638888890.00174440972222256
831.17891.197008090277781.21246666666667-0.0154585763888889-0.0181080902777777
841.18611.221156006944441.214866666666670.00628934027777775-0.0350560069444443
851.21261.230604756944441.219641666666670.0109630902777778-0.0180047569444444
861.1941.221811006944441.22445416666667-0.00264315972222224-0.0278110069444444
871.20281.230955590277781.228633333333330.00232225694444445-0.0281555902777779
881.22731.233934340277781.233145833333330.000788506944444475-0.00663434027777754
891.27671.246899756944441.240204166666670.006695590277777740.0298002430555557
901.26611.258398506944441.250383333333330.008015173611111060.00770149305555567
911.26811.266866006944441.259595833333330.00727017361111120.00123399305555560
921.2811.267205590277781.26795833333333-0.0007527430555555080.0137944097222222
931.27221.268804756944441.27778333333333-0.008978576388888940.00339524305555594
941.26171.273513923611111.288025-0.0145110763888889-0.011813923611111
951.28881.280862256944441.29632083333333-0.01545857638888890.00793774305555561
961.32051.308906006944441.302616666666670.006289340277777750.0115939930555558
971.29931.321100590277781.31013750.0109630902777778-0.0218005902777778
981.3081.315248506944441.31789166666667-0.00264315972222224-0.00724850694444434
991.32461.328563923611111.326241666666670.00232225694444445-0.00396392361111109
1001.35131.338713506944441.3379250.0007885069444444750.0125864930555559
1011.35181.358833090277781.35213750.00669559027777774-0.00703309027777754
1021.34211.373273506944441.365258333333330.00801517361111106-0.0311735069444441
1031.37261.385399340277781.378129166666670.0072701736111112-0.0127993402777775
1041.36261.391601423611111.39235416666667-0.000752743055555508-0.0290014236111109
1051.3911.399846423611111.408825-0.00897857638888894-0.00884642361111099
1061.42331.413126423611111.4276375-0.01451107638888890.0101735763888893
1071.46831.429999756944441.44545833333333-0.01545857638888890.0383002430555557
1081.45591.469151840277781.46286250.00628934027777775-0.0132518402777777
1091.47281.491217256944441.480254166666670.0109630902777778-0.0184172569444445
1101.47591.491619340277781.4942625-0.00264315972222224-0.0157193402777775
1111.5521.503922256944441.50160.002322256944444450.0480777430555555
1121.57541.500159340277781.499370833333330.0007885069444444750.0752406597222222
1131.55541.493958090277781.48726250.006695590277777740.0614419097222223
1141.55621.482831840277781.474816666666670.008015173611111060.073368159722222
1151.57591.471536840277781.464266666666670.00727017361111120.104363159722223
1161.49551.449155590277781.44990833333333-0.0007527430555555080.0463444097222225
1171.43421.422463090277781.43144166666667-0.008978576388888940.0117369097222222
1181.32661.395993090277781.41050416666667-0.0145110763888889-0.0693930902777777
1191.27441.376449756944441.39190833333333-0.0154585763888889-0.102049756944445
1201.35111.383797673611111.377508333333330.00628934027777775-0.0326976736111109
1211.32441.375075590277781.36411250.0109630902777778-0.0506755902777776
1221.27971.351652673611111.35429583333333-0.00264315972222224-0.0719526736111111
1231.3051.354718090277781.352395833333330.00232225694444445-0.0497180902777781
1241.31991.360634340277781.359845833333330.000788506944444475-0.0407343402777778
1251.36461.382037256944441.375341666666670.00669559027777774-0.0174372569444443
1261.40141.396823506944441.388808333333330.008015173611111060.00457649305555541
1271.4092NANA0.0072701736111112NA
1281.4266NANA-0.000752743055555508NA
1291.4575NANA-0.00897857638888894NA
1301.4821NANA-0.0145110763888889NA
1311.4908NANA-0.0154585763888889NA
1321.4579NANA0.00628934027777775NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')