FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_edauni.wasp
Title produced by softwareUnivariate Explorative Data Analysis
Date of computationTue, 20 Oct 2009 13:29:40 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Oct/20/t1256067119u2y0u2rakj1h5r8.htm/, Retrieved Thu, 02 May 2024 23:21:24 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=49069, Retrieved Thu, 02 May 2024 23:21:24 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact80

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Bivariate Data Series] [Bivariate dataset] [2008-01-05 23:51:08] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
F RMPD  [Univariate Explorative Data Analysis] [Colombia Coffee] [2008-01-07 14:21:11] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
F RMPD    [Univariate Data Series] [] [2009-10-14 08:30:28] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RMPD        [Univariate Explorative Data Analysis] [Workshop3 - Zonde...] [2009-10-20 19:29:40] [0cc924834281808eda7297686c82928f] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
9.741833333
9.741833333
9.551833333
9.381833333
10.05183333
13.18183333
13.15183333
12.76183333
12.01183333
11.40183333
10.87183333
10.28183333
9.531833333
9.281833333
8.861833333
8.481833333
8.121833333
7.781833333
7.461833333
7.131833333
6.401833333
5.291833333
4.411833333
3.651833333
2.941833333
1.321833333
-8.068166667
-8.768166667
-7.478166667
-3.588166667
-1.738166667
0.251833333
4.031833333
5.531833333
6.801833333
7.561833333
7.711833333
6.721833333
6.091833333
8.901833333
7.761833333
6.561833333
5.821833333
4.941833333
4.041833333
2.931833333
1.801833333
4.591833333
4.151833333
3.161833333
2.341833333
1.621833333
0.841833333
-0.118166667
-1.068166667
-2.078166667
-3.058166667
0.731833333
3.161833333
2.371833333
1.211833333
0.241833333
3.601833333
3.541833333
2.491833333
1.371833333
0.471833333
-0.638166667
-1.568166667
4.391833333
2.731833333
1.131833333
-0.118166667
-1.378166667
-2.838166667
-1.148166667
-1.498166667
-2.888166667
-4.248166667
-5.748166667
-3.148166667
-2.628166667
-2.998166667
-4.458166667
-4.788166667
-6.218166667
-7.158166667
-7.188166667
-7.528166667
-8.178166667
-9.768166667
-8.278166667
-7.738166667
-9.158166667
-9.918166667
-9.148166667
-10.58816667
-12.32816667
-10.89816667
-14.08816667
-16.87816667
-15.19816667
-17.21816667
-18.89816667
-17.07816667
-18.94816667
-15.66816667
-15.68816667
-10.09816667
-0.478166667
14.20183333
15.61183333
16.61183333
15.57183333
13.97183333
12.42183333
10.62183333
9.441833333
10.49183333
8.701833333
7.111833333
5.691833333
4.161833333
2.711833333
1.261833333
-0.028166667
-1.338166667
-2.498166667
-3.538166667
-2.048166667
-0.398166667
-1.388166667
-1.268166667
0.651833333
-1.048166667
-0.228166667
-0.888166667
-2.548166667
-4.028166667
-5.468166667
-6.948166667
-5.578166667
-1.248166667
-2.678166667
-2.608166667
-5.638166667
-6.528166667
-0.068166667
-1.758166667
-0.938166667
-1.468166667
-2.968166667
-4.518166667
-4.888166667
-4.378166667
-6.008166667
-7.758166667
-9.558166667
-7.578166667
-5.378166667
-7.068166667
-8.678166667
-10.16816667
-11.66816667
-5.378166667
-6.198166667
-7.608166667
-9.098166667
-10.37816667
-11.52816667
-10.28816667
-6.628166667
-7.788166667
-8.948166667
-10.05816667
-11.22816667
-12.72816667
-10.95816667
-11.56816667
-12.83816667
-12.83816667
-16.59816667
-18.45816667
-19.11816667
-19.76816667
-20.42816667
-24.22816667
-27.57816667
-28.13816667
-28.69816667
-29.23816667
-29.79816667
-30.29816667
-30.77816667
-31.24816667
-28.63816667
-28.30816667
-29.00816667
-29.50816667
-23.19816667
-23.74816667
-24.29816667
-24.57816667
-25.36816667
-25.83816667
-18.98816667
0.661833333
-0.508166667
-1.348166667
-0.388166667
-1.668166667
17.93183333
32.13183333
34.74183333
34.47183333
30.39183333
28.42183333
27.52183333
25.44183333
24.66183333
27.69183333
24.31183333
22.35183333
18.69183333
17.22183333
13.97183333
14.09183333
14.00183333
7.691833333
10.29183333
9.841833333
6.901833333
7.651833333
6.491833333
9.191833333
24.98183333
26.91183333
29.44183333
29.48183333
21.72183333
16.91183333
35.90183333
79.79183333
69.84183333
94.35183333
94.41183333
55.17183333
48.48183333
43.64183333
37.91183333
32.94183333
40.31183333
40.09183333
47.11183333
32.05183333
33.73183333
22.24183333
20.67183333
21.66183333
20.43183333
12.01183333
10.37183333
15.80183333
16.88183333
15.66183333
12.75183333
13.92183333
12.44183333
10.81183333
10.87183333
4.901833333
2.351833333
-1.848166667
-1.878166667
6.961833333
19.19183333
9.941833333
4.851833333
5.941833333
1.771833333
0.621833333
-4.768166667
-5.088166667
-9.078166667
-9.918166667
-8.778166667
-7.468166667
-8.988166667
-12.23816667
-18.57816667
-18.36816667
-15.16816667
-11.25816667
-21.91816667
-22.30816667
-21.68816667
-20.78816667
-26.64816667
-23.65816667
-24.58816667
-22.45816667
-23.92816667
-18.75816667
-15.68816667
-21.62816667
-24.21816667
-31.12816667
-32.96816667
-27.53816667
-27.53816667
-24.17816667
-31.30816667
-27.08816667
-28.46816667
-31.68816667
-29.08816667
-27.57816667
-31.00816667
-27.02816667
-29.95816667
-29.48816667
-30.69816667
-29.86816667
-28.37816667
-21.99816667
-21.71816667
-19.31816667
-21.34816667
-19.76816667
-14.34816667
-22.77816667
-21.79816667
-14.99816667
-16.14816667
-7.938166667
1.691833333
2.461833333
16.14183333
30.09183333
22.64183333
19.76183333
12.91183333
3.101833333
3.041833333
-1.718166667
8.051833333
11.81183333
11.88183333
27.19183333
17.78183333
11.73183333
12.90183333
9.431833333
2.441833333
3.681833333
9.811833333
6.101833333
4.681833333
16.86183333
24.64183333

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=49069&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=49069&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=49069&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132






Descriptive Statistics
# observations360
minimum-32.96816667
Q1-10.66566667
median-0.763166667
mean-1.82499992988176e-09
Q39.464333333
maximum94.41183333

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Descriptive Statistics \tabularnewline
# observations & 360 \tabularnewline
minimum & -32.96816667 \tabularnewline
Q1 & -10.66566667 \tabularnewline
median & -0.763166667 \tabularnewline
mean & -1.82499992988176e-09 \tabularnewline
Q3 & 9.464333333 \tabularnewline
maximum & 94.41183333 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=49069&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Descriptive Statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]# observations[/C][C]360[/C][/ROW]
[ROW][C]minimum[/C][C]-32.96816667[/C][/ROW]
[ROW][C]Q1[/C][C]-10.66566667[/C][/ROW]
[ROW][C]median[/C][C]-0.763166667[/C][/ROW]
[ROW][C]mean[/C][C]-1.82499992988176e-09[/C][/ROW]
[ROW][C]Q3[/C][C]9.464333333[/C][/ROW]
[ROW][C]maximum[/C][C]94.41183333[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=49069&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=49069&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Descriptive Statistics
# observations360
minimum-32.96816667
Q1-10.66566667
median-0.763166667
mean-1.82499992988176e-09
Q39.464333333
maximum94.41183333


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 0 ; par2 = 36 ;
Parameters (R input):
par1 = 0 ; par2 = 36 ;
R code (references can be found in the software module):
par1 <- as.numeric(par1)
par2 <- as.numeric(par2)
x <- as.ts(x)
library(lattice)
bitmap(file='pic1.png')
plot(x,type='l',main='Run Sequence Plot',xlab='time or index',ylab='value')
grid()
dev.off()
bitmap(file='pic2.png')
hist(x)
grid()
dev.off()
bitmap(file='pic3.png')
if (par1 > 0)
{
densityplot(~x,col='black',main=paste('Density Plot   bw = ',par1),bw=par1)
} else {
densityplot(~x,col='black',main='Density Plot')
}
dev.off()
bitmap(file='pic4.png')
qqnorm(x)
qqline(x)
grid()
dev.off()
if (par2 > 0)
{
bitmap(file='lagplot1.png')
dum <- cbind(lag(x,k=1),x)
dum
dum1 <- dum[2:length(x),]
dum1
z <- as.data.frame(dum1)
z
plot(z,main='Lag plot (k=1), lowess, and regression line')
lines(lowess(z))
abline(lm(z))
dev.off()
if (par2 > 1) {
bitmap(file='lagplotpar2.png')
dum <- cbind(lag(x,k=par2),x)
dum
dum1 <- dum[(par2+1):length(x),]
dum1
z <- as.data.frame(dum1)
z
mylagtitle <- 'Lag plot (k='
mylagtitle <- paste(mylagtitle,par2,sep='')
mylagtitle <- paste(mylagtitle,'), and lowess',sep='')
plot(z,main=mylagtitle)
lines(lowess(z))
dev.off()
}
bitmap(file='pic5.png')
acf(x,lag.max=par2,main='Autocorrelation Function')
grid()
dev.off()
}
summary(x)
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Descriptive Statistics',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'# observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,length(x))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'minimum',header=TRUE)
a<-table.element(a,min(x))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Q1',header=TRUE)
a<-table.element(a,quantile(x,0.25))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'median',header=TRUE)
a<-table.element(a,median(x))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'mean',header=TRUE)
a<-table.element(a,mean(x))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Q3',header=TRUE)
a<-table.element(a,quantile(x,0.75))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'maximum',header=TRUE)
a<-table.element(a,max(x))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')