Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Y[t] = + 21.9379166666667 -13.6895833333334X[t] -3.64M1[t] -3.46000000000001M2[t] -3.59999999999999M3[t] -3.67999999999999M4[t] -3.50000000000000M5[t] -3.12M6[t] -2.66M7[t] -2.30000000000000M8[t] -1.73999999999999M9[t] -1.07999999999999M10[t] -0.399999999999995M11[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)21.93791666666671.69344212.954600
X-13.68958333333341.209602-11.317400
M1-3.642.370325-1.53570.1313280.065664
M2-3.460000000000012.370325-1.45970.151020.07551
M3-3.599999999999992.370325-1.51880.1355170.067758
M4-3.679999999999992.370325-1.55250.1272440.063622
M5-3.500000000000002.370325-1.47660.1464550.073227
M6-3.122.370325-1.31630.1944650.097233
M7-2.662.370325-1.12220.2674740.133737
M8-2.300000000000002.370325-0.97030.3368490.168424
M9-1.739999999999992.370325-0.73410.4665490.233274
M10-1.079999999999992.370325-0.45560.6507520.325376
M11-0.3999999999999952.370325-0.16880.8667150.433357


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.86126669839
R-squared0.741780325755611
Adjusted R-squared0.675851898288959
F-TEST (value)11.2512971150543
F-TEST (DF numerator)12
F-TEST (DF denominator)47
p-value3.96747745767811e-10
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation3.74781342871466
Sum Squared Residuals660.166958333334


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
13.24.60833333333334-1.40833333333334
21.94.78833333333339-2.88833333333339
304.64833333333333-4.64833333333333
40.64.56833333333332-3.96833333333332
50.24.74833333333334-4.54833333333334
60.95.12833333333333-4.22833333333333
72.45.58833333333333-3.18833333333333
84.75.94833333333333-1.24833333333333
99.46.508333333333322.89166666666668
1012.57.168333333333325.33166666666668
1115.87.848333333333337.95166666666667
1218.28.248333333333339.95166666666667
1316.818.2979166666667-1.49791666666667
1417.318.4779166666667-1.17791666666665
1519.318.33791666666670.962083333333332
1617.918.2579166666667-0.357916666666669
1720.218.43791666666671.76208333333333
1818.718.8179166666667-0.117916666666668
1920.119.27791666666670.822083333333333
2018.219.6379166666667-1.43791666666667
2118.420.1979166666667-1.79791666666667
2218.220.8579166666667-2.65791666666667
2318.921.5379166666667-2.63791666666667
2419.921.9379166666667-2.03791666666666
2521.318.29791666666673.00208333333334
262018.47791666666671.52208333333335
2719.518.33791666666671.16208333333333
2819.618.25791666666671.34208333333333
2920.918.43791666666672.46208333333333
302118.81791666666672.18208333333333
3119.919.27791666666670.62208333333333
3219.619.6379166666667-0.037916666666668
3320.920.19791666666670.702083333333327
3421.720.85791666666670.842083333333333
3522.921.53791666666671.36208333333333
3621.521.9379166666667-0.437916666666662
3721.318.29791666666673.00208333333334
3823.518.47791666666675.02208333333335
3921.618.33791666666673.26208333333333
4024.518.25791666666676.24208333333333
4122.218.43791666666673.76208333333333
4223.518.81791666666674.68208333333333
4320.919.27791666666671.62208333333333
4420.719.63791666666671.06208333333333
4518.120.1979166666667-2.09791666666667
4617.120.8579166666667-3.75791666666667
4714.821.5379166666667-6.73791666666667
4813.821.9379166666667-8.13791666666666
4915.218.2979166666667-3.09791666666666
501618.4779166666667-2.47791666666665
5117.618.3379166666667-0.737916666666667
521518.2579166666667-3.25791666666667
531518.4379166666667-3.43791666666667
5416.318.8179166666667-2.51791666666667
5519.419.27791666666670.12208333333333
5621.319.63791666666671.66208333333333
5720.520.19791666666670.302083333333329
5821.120.85791666666670.242083333333335
5921.621.53791666666670.0620833333333334
6022.621.93791666666670.66208333333334


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
160.2012018310853240.4024036621706470.798798168914676
170.1827773490277330.3655546980554670.817222650972267
180.0936519668155560.1873039336311120.906348033184444
190.04324973597990720.08649947195981430.956750264020093
200.05083288126162450.1016657625232490.949167118738375
210.2153157225363640.4306314450727280.784684277463636
220.5298386185231080.9403227629537840.470161381476892
230.7748299448324080.4503401103351840.225170055167592
240.8830761239834370.2338477520331260.116923876016563
250.8670312697713250.2659374604573500.132968730228675
260.8256761524285430.3486476951429140.174323847571457
270.7697989771473560.4604020457052880.230201022852644
280.710131437449680.5797371251006390.289868562550320
290.657410069167490.6851798616650210.342589930832511
300.5982414206435870.8035171587128260.401758579356413
310.5049434181032370.9901131637935260.495056581896763
320.4124251939419080.8248503878838150.587574806058092
330.3233614404437410.6467228808874830.676638559556259
340.250791011662110.501582023324220.74920898833789
350.2136240631049080.4272481262098160.786375936895092
360.1843867663642510.3687735327285030.815613233635749
370.1700502904336410.3401005808672810.82994970956636
380.2121299374902410.4242598749804810.78787006250976
390.1758370118596000.3516740237192000.8241629881404
400.3077938534830.6155877069660.692206146517
410.3458963820412820.6917927640825640.654103617958718
420.4162895344377120.8325790688754250.583710465562288
430.2891203040560000.5782406081119990.710879695944
440.1694320613658600.3388641227317190.83056793863414


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level00OK
5% type I error level00OK
10% type I error level10.0344827586206897OK