Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation

Y[t] = + 22.15 -1.05X[t] -0.149999999999988M1[t] + 1.40833333333333M2[t] + 0.466666666666665M3[t] -0.141666666666668M4[t] + 0.091666666666664M5[t] + 1.15M6[t] + 0.374999999999999M7[t] + 0.93333333333333M8[t] -0.175000000000001M9[t] -0.450000000000001M10[t] -0.558333333333335M11[t] -0.0583333333333334t + e[t]

Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
Variable	Parameter	S.D.	T-STAT H0: parameter = 0	2-tail p-value	1-tail p-value
(Intercept)	22.15	0.745714	29.7031	0	0
X	-1.05	0.711267	-1.4762	0.145289	0.072644
M1	-0.149999999999988	0.902221	-0.1663	0.868533	0.434267
M2	1.40833333333333	0.900829	1.5634	0.123405	0.061702
M3	0.466666666666665	0.899745	0.5187	0.605968	0.302984
M4	-0.141666666666668	0.89897	-0.1576	0.875329	0.437665
M5	0.091666666666664	0.903703	0.1014	0.919555	0.459778
M6	1.15	0.901696	1.2754	0.207261	0.103631
M7	0.374999999999999	0.899993	0.4167	0.678458	0.339229
M8	0.93333333333333	0.898598	1.0387	0.303276	0.151638
M9	-0.175000000000001	0.897511	-0.195	0.846087	0.423044
M10	-0.450000000000001	0.896734	-0.5018	0.617693	0.308847
M11	-0.558333333333335	0.896268	-0.623	0.535757	0.267878
t	-0.0583333333333334	0.016698	-3.4934	0.00092	0.00046

Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R	0.792007423315082
R-squared	0.627275758586195
Adjusted R-squared	0.543734118269308
F-TEST (value)	7.50854012689762
F-TEST (DF numerator)	13
F-TEST (DF denominator)	58
p-value	2.18761772030618e-08
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation	1.55211202048626
Sum Squared Residuals	139.725

Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or Index	Actuals	Interpolation Forecast	Residuals Prediction Error
1	22	21.9416666666666	0.0583333333334018
2	22	23.4416666666667	-1.44166666666667
3	20	22.4416666666667	-2.44166666666667
4	21	21.775	-0.775000000000002
5	20	21.95	-1.95000000000000
6	21	22.95	-1.95
7	21	22.1166666666667	-1.11666666666667
8	21	22.6166666666667	-1.61666666666667
9	19	21.45	-2.45
10	21	21.1166666666667	-0.116666666666669
11	21	20.95	0.0499999999999965
12	22	21.45	0.549999999999997
13	19	21.2416666666667	-2.24166666666668
14	24	22.7416666666667	1.25833333333333
15	22	21.7416666666667	0.258333333333333
16	22	21.075	0.924999999999997
17	22	21.25	0.75
18	24	22.25	1.75000000000000
19	22	21.4166666666667	0.583333333333331
20	23	21.9166666666667	1.08333333333333
21	24	20.75	3.25
22	21	20.4166666666667	0.583333333333332
23	20	20.25	-0.250000000000001
24	22	20.75	1.25000000000000
25	23	20.5416666666667	2.45833333333332
26	23	22.0416666666667	0.958333333333332
27	22	21.0416666666667	0.958333333333334
28	20	20.375	-0.375000000000001
29	21	19.5	1.5
30	21	20.5	0.499999999999999
31	20	19.6666666666667	0.333333333333332
32	20	20.1666666666667	-0.166666666666666
33	17	19	-2
34	18	18.6666666666667	-0.666666666666668
35	19	18.5	0.499999999999999
36	19	19	-2.55611504185183e-15
37	20	18.7916666666667	1.20833333333332
38	21	20.2916666666667	0.708333333333333
39	20	19.2916666666667	0.708333333333335
40	21	18.625	2.375
41	19	18.8	0.200000000000001
42	22	19.8	2.2
43	20	18.9666666666667	1.03333333333333
44	18	19.4666666666667	-1.46666666666667
45	16	18.3	-2.3
46	17	17.9666666666667	-0.966666666666666
47	18	17.8	0.2
48	19	18.3	0.699999999999999
49	18	18.0916666666667	-0.0916666666666787
50	20	19.5916666666667	0.408333333333334
51	21	18.5916666666667	2.40833333333334
52	18	17.925	0.0750000000000002
53	19	18.1	0.900000000000002
54	19	19.1	-0.0999999999999987
55	19	18.2666666666667	0.733333333333334
56	21	18.7666666666667	2.23333333333334
57	19	17.6	1.40000000000000
58	19	17.2666666666667	1.73333333333333
59	17	17.1	-0.0999999999999988
60	16	17.6	-1.6
61	16	17.3916666666667	-1.39166666666668
62	17	18.8916666666667	-1.89166666666666
63	16	17.8916666666667	-1.89166666666666
64	15	17.225	-2.2250
65	16	17.4	-1.40000000000000
66	16	18.4	-2.40000000000000
67	16	17.5666666666667	-1.56666666666666
68	18	18.0666666666667	-0.0666666666666627
69	19	16.9	2.10000000000000
70	16	16.5666666666667	-0.566666666666664
71	16	16.4	-0.399999999999997
72	16	16.9	-0.899999999999998

Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-values	Alternative Hypothesis
breakpoint index	greater	2-sided	less
17	0.787962266374968	0.424075467250065	0.212037733625032
18	0.74719251968757	0.505614960624859	0.252807480312429
19	0.621852816992459	0.756294366015082	0.378147183007541
20	0.505655766032402	0.988688467935195	0.494344233967598
21	0.692085120881221	0.615829758237557	0.307914879118779
22	0.630969962032912	0.738060075934176	0.369030037967088
23	0.638980901156641	0.722038197686718	0.361019098843359
24	0.563275806082032	0.873448387835935	0.436724193917968
25	0.497781470763963	0.995562941527925	0.502218529236037
26	0.472367846583705	0.94473569316741	0.527632153416295
27	0.386949607038544	0.773899214077088	0.613050392961456
28	0.448085373418454	0.896170746836909	0.551914626581546
29	0.364727979019566	0.729455958039131	0.635272020980434
30	0.300114345224298	0.600228690448597	0.699885654775702
31	0.232475248676997	0.464950497353993	0.767524751323003
32	0.186435007974626	0.372870015949252	0.813564992025374
33	0.320523600466573	0.641047200933145	0.679476399533427
34	0.293723712533104	0.587447425066208	0.706276287466896
35	0.231052034339139	0.462104068678278	0.768947965660861
36	0.183822699573305	0.36764539914661	0.816177300426695
37	0.137775770796201	0.275551541592403	0.862224229203799
38	0.0969607027704506	0.193921405540901	0.90303929722955
39	0.0664889927485148	0.132977985497030	0.933511007251485
40	0.0761147356881103	0.152229471376221	0.92388526431189
41	0.0594044848517782	0.118808969703556	0.940595515148222
42	0.0618211286842382	0.123642257368476	0.938178871315762
43	0.0419200066790394	0.0838400133580788	0.95807999332096
44	0.0928494756960445	0.185698951392089	0.907150524303955
45	0.545137218840792	0.909725562318416	0.454862781159208
46	0.802019538685507	0.395960922628986	0.197980461314493
47	0.82450908788226	0.350981824235479	0.175490912117740
48	0.761857769275734	0.476284461448531	0.238142230724265
49	0.696880210379276	0.606239579241448	0.303119789620724
50	0.609431292005524	0.781137415988952	0.390568707994476
51	0.746604127227132	0.506791745545737	0.253395872772868
52	0.679878599997144	0.640242800005713	0.320121400002857
53	0.594340748417704	0.811318503164592	0.405659251582296
54	0.531378017907029	0.937243964185942	0.468621982092971
55	0.457157315799615	0.914314631599231	0.542842684200385

Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description	# significant tests	% significant tests	OK/NOK
1% type I error level	0	0	OK
5% type I error level	0	0	OK
10% type I error level	1	0.0256410256410256	OK