Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation

Y[t] = + 21.1 -3.15000000000001X[t] + 0.141666666666680M1[t] + 1.64166666666667M2[t] + 0.641666666666665M3[t] -0.0250000000000011M4[t] + 0.499999999999997M5[t] + 1.5M6[t] + 0.666666666666666M7[t] + 1.16666666666666M8[t] -1.24298986312465e-15M9[t] -0.333333333333334M10[t] -0.500000000000001M11[t] + e[t]

Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
Variable	Parameter	S.D.	T-STAT H0: parameter = 0	2-tail p-value	1-tail p-value
(Intercept)	21.1	0.744443	28.3434	0	0
X	-3.15000000000001	0.414719	-7.5955	0	0
M1	0.141666666666680	0.979942	0.1446	0.885546	0.442773
M2	1.64166666666667	0.979942	1.6753	0.099174	0.049587
M3	0.641666666666665	0.979942	0.6548	0.515141	0.25757
M4	-0.0250000000000011	0.979942	-0.0255	0.979733	0.489866
M5	0.499999999999997	0.977501	0.5115	0.610904	0.305452
M6	1.5	0.977501	1.5345	0.130246	0.065123
M7	0.666666666666666	0.977501	0.682	0.497901	0.24895
M8	1.16666666666666	0.977501	1.1935	0.237443	0.118722
M9	-1.24298986312465e-15	0.977501	0	1	0.5
M10	-0.333333333333334	0.977501	-0.341	0.734311	0.367155
M11	-0.500000000000001	0.977501	-0.5115	0.610904	0.305452

Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R	0.740843854357209
R-squared	0.548849616538846
Adjusted R-squared	0.457090216512849
F-TEST (value)	5.98139935944814
F-TEST (DF numerator)	12
F-TEST (DF denominator)	59
p-value	1.09294272232496e-06
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation	1.69308163528189
Sum Squared Residuals	169.125

Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or Index	Actuals	Interpolation Forecast	Residuals Prediction Error
1	22	21.2416666666666	0.758333333333405
2	22	22.7416666666667	-0.741666666666658
3	20	21.7416666666667	-1.74166666666667
4	21	21.075	-0.0750000000000007
5	20	21.6	-1.60000000000000
6	21	22.6	-1.6
7	21	21.7666666666667	-0.766666666666667
8	21	22.2666666666667	-1.26666666666667
9	19	21.1	-2.1
10	21	20.7666666666667	0.233333333333332
11	21	20.6	0.399999999999997
12	22	21.1	0.899999999999997
13	19	21.2416666666667	-2.24166666666668
14	24	22.7416666666667	1.25833333333333
15	22	21.7416666666667	0.258333333333333
16	22	21.075	0.924999999999997
17	22	21.6	0.399999999999999
18	24	22.6	1.40000000000000
19	22	21.7666666666667	0.233333333333331
20	23	22.2666666666667	0.733333333333333
21	24	21.1	2.9
22	21	20.7666666666667	0.233333333333331
23	20	20.6	-0.600000000000002
24	22	21.1	0.899999999999997
25	23	21.2416666666667	1.75833333333332
26	23	22.7416666666667	0.25833333333333
27	22	21.7416666666667	0.258333333333333
28	20	21.075	-1.07500000000000
29	21	18.45	2.55
30	21	19.45	1.55
31	20	18.6166666666667	1.38333333333333
32	20	19.1166666666667	0.883333333333335
33	17	17.95	-0.949999999999998
34	18	17.6166666666667	0.383333333333334
35	19	17.45	1.55
36	19	17.95	1.05
37	20	18.0916666666667	1.90833333333332
38	21	19.5916666666667	1.40833333333333
39	20	18.5916666666667	1.40833333333334
40	21	17.925	3.075
41	19	18.45	0.550000000000001
42	22	19.45	2.55
43	20	18.6166666666667	1.38333333333333
44	18	19.1166666666667	-1.11666666666666
45	16	17.95	-1.95
46	17	17.6166666666667	-0.616666666666666
47	18	17.45	0.550000000000001
48	19	17.95	1.05
49	18	18.0916666666667	-0.0916666666666789
50	20	19.5916666666667	0.408333333333333
51	21	18.5916666666667	2.40833333333334
52	18	17.925	0.0750000000000006
53	19	18.45	0.550000000000001
54	19	19.45	-0.449999999999999
55	19	18.6166666666667	0.383333333333334
56	21	19.1166666666667	1.88333333333334
57	19	17.95	1.05000000000000
58	19	17.6166666666667	1.38333333333333
59	17	17.45	-0.449999999999999
60	16	17.95	-1.95
61	16	18.0916666666667	-2.09166666666668
62	17	19.5916666666667	-2.59166666666667
63	16	18.5916666666667	-2.59166666666666
64	15	17.925	-2.925
65	16	18.45	-2.45
66	16	19.45	-3.45
67	16	18.6166666666667	-2.61666666666667
68	18	19.1166666666667	-1.11666666666666
69	19	17.95	1.05000000000000
70	16	17.6166666666667	-1.61666666666667
71	16	17.45	-1.45
72	16	17.95	-1.95

Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-values	Alternative Hypothesis
breakpoint index	greater	2-sided	less
16	0.570564699526603	0.858870600946795	0.429435300473397
17	0.494451888661285	0.98890377732257	0.505548111338715
18	0.529039689708414	0.941920620583172	0.470960310291586
19	0.411438566863586	0.822877133727173	0.588561433136414
20	0.357035863078195	0.71407172615639	0.642964136921805
21	0.61990942089022	0.760181158219561	0.380090579109781
22	0.511182700597037	0.977634598805926	0.488817299402963
23	0.421805740121019	0.843611480242038	0.578194259878981
24	0.32741392537055	0.6548278507411	0.67258607462945
25	0.339378124319997	0.678756248639994	0.660621875680003
26	0.258075658550901	0.516151317101801	0.7419243414491
27	0.198707822444359	0.397415644888719	0.80129217755564
28	0.159039455928126	0.318078911856253	0.840960544071874
29	0.132357056673552	0.264714113347104	0.867642943326448
30	0.106090093816294	0.212180187632587	0.893909906183706
31	0.0777429631830008	0.155485926366002	0.922257036817
32	0.0546413216169656	0.109282643233931	0.945358678383034
33	0.0656704426985962	0.131340885397192	0.934329557301404
34	0.0457934642218891	0.0915869284437783	0.954206535778111
35	0.0333764383883581	0.0667528767767162	0.966623561611642
36	0.0251796220413571	0.0503592440827141	0.974820377958643
37	0.0217909786640965	0.043581957328193	0.978209021335904
38	0.0164140517884582	0.0328281035769164	0.983585948211542
39	0.0108536549725292	0.0217073099450583	0.98914634502747
40	0.0216093472894519	0.0432186945789038	0.978390652710548
41	0.0150482032451810	0.0300964064903619	0.984951796754819
42	0.0291400478416725	0.0582800956833451	0.970859952158327
43	0.0253224868628918	0.0506449737257836	0.974677513137108
44	0.0248758723481227	0.0497517446962453	0.975124127651877
45	0.0436124741550672	0.0872249483101344	0.956387525844933
46	0.032124076066876	0.064248152133752	0.967875923933124
47	0.0225835867244914	0.0451671734489827	0.977416413275509
48	0.0256486579235899	0.0512973158471799	0.97435134207641
49	0.0209491098518246	0.0418982197036492	0.979050890148175
50	0.0214551762144137	0.0429103524288274	0.978544823785586
51	0.0784121248314467	0.156824249662893	0.921587875168553
52	0.0985789946416548	0.197157989283310	0.901421005358345
53	0.121542043474729	0.243084086949458	0.87845795652527
54	0.176481068659110	0.352962137318220	0.82351893134089
55	0.250031277563079	0.500062555126158	0.749968722436921
56	0.412380518336263	0.824761036672525	0.587619481663737

Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description	# significant tests	% significant tests	OK/NOK
1% type I error level	0	0	OK
5% type I error level	9	0.219512195121951	NOK
10% type I error level	17	0.414634146341463	NOK