Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Y[t] = + 54.3733333333333 -16.9668817204301X[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)54.37333333333331.01507253.56600
X-16.96688172043011.423905-11.915700


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.840503178770167
R-squared0.706445593522755
Adjusted R-squared0.701470095107886
F-TEST (value)141.98488967691
F-TEST (DF numerator)1
F-TEST (DF denominator)59
p-value0
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation5.55977894991641
Sum Squared Residuals1823.75737634409


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
156.654.37333333333342.22666666666663
25654.37333333333341.62666666666664
354.854.37333333333330.426666666666668
452.754.3733333333333-1.67333333333333
550.954.3733333333333-3.47333333333333
650.654.3733333333333-3.77333333333333
752.154.3733333333333-2.27333333333333
853.354.3733333333333-1.07333333333333
953.954.3733333333333-0.473333333333331
1054.354.3733333333333-0.0733333333333325
1154.254.3733333333333-0.173333333333327
1254.254.3733333333333-0.173333333333327
1353.554.3733333333333-0.87333333333333
1451.454.3733333333333-2.97333333333333
1550.554.3733333333333-3.87333333333333
1650.354.3733333333333-4.07333333333333
1749.854.3733333333333-4.57333333333333
1850.754.3733333333333-3.67333333333333
1952.854.3733333333333-1.57333333333333
2055.354.37333333333330.926666666666668
2157.354.37333333333332.92666666666667
2257.554.37333333333333.12666666666667
2356.854.37333333333332.42666666666667
2456.454.37333333333332.02666666666667
2556.354.37333333333331.92666666666667
2656.454.37333333333332.02666666666667
275754.37333333333332.62666666666667
2857.954.37333333333333.52666666666667
2958.954.37333333333334.52666666666667
3058.854.37333333333334.42666666666667
3156.537.406451612903219.0935483870968
3251.937.406451612903214.4935483870968
3347.437.40645161290329.99354838709677
3444.937.40645161290327.49354838709677
3543.937.40645161290326.49354838709677
3643.437.40645161290325.99354838709677
3742.937.40645161290325.49354838709677
3842.637.40645161290325.19354838709678
3942.237.40645161290324.79354838709678
4041.237.40645161290323.79354838709678
4140.237.40645161290322.79354838709678
4239.337.40645161290321.89354838709677
4338.537.40645161290321.09354838709677
4438.337.40645161290320.893548387096772
4537.937.40645161290320.493548387096774
4637.637.40645161290320.193548387096776
4737.337.4064516129032-0.106451612903228
483637.4064516129032-1.40645161290322
4934.537.4064516129032-2.90645161290322
5033.537.4064516129032-3.90645161290323
5132.937.4064516129032-4.50645161290323
5232.937.4064516129032-4.50645161290323
5332.837.4064516129032-4.60645161290323
5431.937.4064516129032-5.50645161290323
5530.537.4064516129032-6.90645161290323
5629.237.4064516129032-8.20645161290322
5728.737.4064516129032-8.70645161290322
5828.437.4064516129032-9.00645161290323
592837.4064516129032-9.40645161290322
6027.437.4064516129032-10.0064516129032
6126.937.4064516129032-10.5064516129032


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
50.1212996625469340.2425993250938670.878700337453066
60.08980634975533990.1796126995106800.91019365024466
70.04142714383222370.08285428766444750.958572856167776
80.01593694398332100.03187388796664210.98406305601668
90.00579338676623320.01158677353246640.994206613233767
100.002062989533931680.004125979067863350.997937010466068
110.0006820806192450450.001364161238490090.999317919380755
120.0002131747429527760.0004263494859055510.999786825257047
136.11106642435872e-050.0001222213284871740.999938889335756
143.26899552568827e-056.53799105137653e-050.999967310044743
152.79180701328672e-055.58361402657344e-050.999972081929867
162.32641688351796e-054.65283376703593e-050.999976735831165
172.35247904665053e-054.70495809330106e-050.999976475209533
181.33556335352777e-052.67112670705553e-050.999986644366465
194.54074728775392e-069.08149457550784e-060.999995459252712
202.64244200755979e-065.28488401511957e-060.999997357557992
214.51230246042079e-069.02460492084159e-060.99999548769754
226.32424340335339e-061.26484868067068e-050.999993675756597
234.98905659150479e-069.97811318300958e-060.999995010943408
243.06602478413377e-066.13204956826754e-060.999996933975216
251.72277026116238e-063.44554052232475e-060.99999827722974
269.56218870911934e-071.91243774182387e-060.999999043781129
276.25272822517773e-071.25054564503555e-060.999999374727177
285.5297751214059e-071.10595502428118e-060.999999447022488
296.95959703083132e-071.39191940616626e-060.999999304040297
307.06685207995336e-071.41337041599067e-060.999999293314792
314.64545896062296e-069.29091792124591e-060.99999535454104
322.84073038122633e-055.68146076245266e-050.999971592696188
330.0001714695581120410.0003429391162240830.999828530441888
340.000730322107331630.001460644214663260.999269677892668
350.002082289678777760.004164579357555520.997917710321222
360.004763564408764060.00952712881752810.995236435591236
370.009875741931488440.01975148386297690.990124258068512
380.01981585926487230.03963171852974470.980184140735128
390.03968810180602330.07937620361204670.960311898193977
400.0747777431664350.149555486332870.925222256833565
410.1290556423684540.2581112847369080.870944357631546
420.2024588567970260.4049177135940510.797541143202974
430.2898849237990450.579769847598090.710115076200955
440.3984517030338440.7969034060676880.601548296966156
450.5237286087054910.9525427825890190.476271391294509
460.6651737385427680.6696525229144640.334826261457232
470.8121543583083040.3756912833833930.187845641691696
480.9005618704874560.1988762590250880.0994381295125438
490.937841033963830.124317932072340.06215896603617
500.9538104351879890.09237912962402230.0461895648120111
510.9614663160348980.07706736793020360.0385336839651018
520.9720801377689370.05583972446212590.0279198622310630
530.986452697881430.02709460423713910.0135473021185695
540.99482711037030.01034577925940030.00517288962970013
550.9967762710548750.006447457890250770.00322372894512538
560.9928567847778050.01428643044439040.00714321522219518


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level280.538461538461538NOK
5% type I error level350.673076923076923NOK
10% type I error level400.769230769230769NOK