Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
Y[t] = + 54.3733333333333 -16.9668817204301X[t] + e[t] |
Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
(Intercept) | 54.3733333333333 | 1.015072 | 53.566 | 0 | 0 |
X | -16.9668817204301 | 1.423905 | -11.9157 | 0 | 0 |
Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
Multiple R | 0.840503178770167 |
R-squared | 0.706445593522755 |
Adjusted R-squared | 0.701470095107886 |
F-TEST (value) | 141.98488967691 |
F-TEST (DF numerator) | 1 |
F-TEST (DF denominator) | 59 |
p-value | 0 |
Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
Residual Standard Deviation | 5.55977894991641 |
Sum Squared Residuals | 1823.75737634409 |
Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
1 | 56.6 | 54.3733333333334 | 2.22666666666663 |
2 | 56 | 54.3733333333334 | 1.62666666666664 |
3 | 54.8 | 54.3733333333333 | 0.426666666666668 |
4 | 52.7 | 54.3733333333333 | -1.67333333333333 |
5 | 50.9 | 54.3733333333333 | -3.47333333333333 |
6 | 50.6 | 54.3733333333333 | -3.77333333333333 |
7 | 52.1 | 54.3733333333333 | -2.27333333333333 |
8 | 53.3 | 54.3733333333333 | -1.07333333333333 |
9 | 53.9 | 54.3733333333333 | -0.473333333333331 |
10 | 54.3 | 54.3733333333333 | -0.0733333333333325 |
11 | 54.2 | 54.3733333333333 | -0.173333333333327 |
12 | 54.2 | 54.3733333333333 | -0.173333333333327 |
13 | 53.5 | 54.3733333333333 | -0.87333333333333 |
14 | 51.4 | 54.3733333333333 | -2.97333333333333 |
15 | 50.5 | 54.3733333333333 | -3.87333333333333 |
16 | 50.3 | 54.3733333333333 | -4.07333333333333 |
17 | 49.8 | 54.3733333333333 | -4.57333333333333 |
18 | 50.7 | 54.3733333333333 | -3.67333333333333 |
19 | 52.8 | 54.3733333333333 | -1.57333333333333 |
20 | 55.3 | 54.3733333333333 | 0.926666666666668 |
21 | 57.3 | 54.3733333333333 | 2.92666666666667 |
22 | 57.5 | 54.3733333333333 | 3.12666666666667 |
23 | 56.8 | 54.3733333333333 | 2.42666666666667 |
24 | 56.4 | 54.3733333333333 | 2.02666666666667 |
25 | 56.3 | 54.3733333333333 | 1.92666666666667 |
26 | 56.4 | 54.3733333333333 | 2.02666666666667 |
27 | 57 | 54.3733333333333 | 2.62666666666667 |
28 | 57.9 | 54.3733333333333 | 3.52666666666667 |
29 | 58.9 | 54.3733333333333 | 4.52666666666667 |
30 | 58.8 | 54.3733333333333 | 4.42666666666667 |
31 | 56.5 | 37.4064516129032 | 19.0935483870968 |
32 | 51.9 | 37.4064516129032 | 14.4935483870968 |
33 | 47.4 | 37.4064516129032 | 9.99354838709677 |
34 | 44.9 | 37.4064516129032 | 7.49354838709677 |
35 | 43.9 | 37.4064516129032 | 6.49354838709677 |
36 | 43.4 | 37.4064516129032 | 5.99354838709677 |
37 | 42.9 | 37.4064516129032 | 5.49354838709677 |
38 | 42.6 | 37.4064516129032 | 5.19354838709678 |
39 | 42.2 | 37.4064516129032 | 4.79354838709678 |
40 | 41.2 | 37.4064516129032 | 3.79354838709678 |
41 | 40.2 | 37.4064516129032 | 2.79354838709678 |
42 | 39.3 | 37.4064516129032 | 1.89354838709677 |
43 | 38.5 | 37.4064516129032 | 1.09354838709677 |
44 | 38.3 | 37.4064516129032 | 0.893548387096772 |
45 | 37.9 | 37.4064516129032 | 0.493548387096774 |
46 | 37.6 | 37.4064516129032 | 0.193548387096776 |
47 | 37.3 | 37.4064516129032 | -0.106451612903228 |
48 | 36 | 37.4064516129032 | -1.40645161290322 |
49 | 34.5 | 37.4064516129032 | -2.90645161290322 |
50 | 33.5 | 37.4064516129032 | -3.90645161290323 |
51 | 32.9 | 37.4064516129032 | -4.50645161290323 |
52 | 32.9 | 37.4064516129032 | -4.50645161290323 |
53 | 32.8 | 37.4064516129032 | -4.60645161290323 |
54 | 31.9 | 37.4064516129032 | -5.50645161290323 |
55 | 30.5 | 37.4064516129032 | -6.90645161290323 |
56 | 29.2 | 37.4064516129032 | -8.20645161290322 |
57 | 28.7 | 37.4064516129032 | -8.70645161290322 |
58 | 28.4 | 37.4064516129032 | -9.00645161290323 |
59 | 28 | 37.4064516129032 | -9.40645161290322 |
60 | 27.4 | 37.4064516129032 | -10.0064516129032 |
61 | 26.9 | 37.4064516129032 | -10.5064516129032 |
Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
p-values | Alternative Hypothesis | ||
breakpoint index | greater | 2-sided | less |
5 | 0.121299662546934 | 0.242599325093867 | 0.878700337453066 |
6 | 0.0898063497553399 | 0.179612699510680 | 0.91019365024466 |
7 | 0.0414271438322237 | 0.0828542876644475 | 0.958572856167776 |
8 | 0.0159369439833210 | 0.0318738879666421 | 0.98406305601668 |
9 | 0.0057933867662332 | 0.0115867735324664 | 0.994206613233767 |
10 | 0.00206298953393168 | 0.00412597906786335 | 0.997937010466068 |
11 | 0.000682080619245045 | 0.00136416123849009 | 0.999317919380755 |
12 | 0.000213174742952776 | 0.000426349485905551 | 0.999786825257047 |
13 | 6.11106642435872e-05 | 0.000122221328487174 | 0.999938889335756 |
14 | 3.26899552568827e-05 | 6.53799105137653e-05 | 0.999967310044743 |
15 | 2.79180701328672e-05 | 5.58361402657344e-05 | 0.999972081929867 |
16 | 2.32641688351796e-05 | 4.65283376703593e-05 | 0.999976735831165 |
17 | 2.35247904665053e-05 | 4.70495809330106e-05 | 0.999976475209533 |
18 | 1.33556335352777e-05 | 2.67112670705553e-05 | 0.999986644366465 |
19 | 4.54074728775392e-06 | 9.08149457550784e-06 | 0.999995459252712 |
20 | 2.64244200755979e-06 | 5.28488401511957e-06 | 0.999997357557992 |
21 | 4.51230246042079e-06 | 9.02460492084159e-06 | 0.99999548769754 |
22 | 6.32424340335339e-06 | 1.26484868067068e-05 | 0.999993675756597 |
23 | 4.98905659150479e-06 | 9.97811318300958e-06 | 0.999995010943408 |
24 | 3.06602478413377e-06 | 6.13204956826754e-06 | 0.999996933975216 |
25 | 1.72277026116238e-06 | 3.44554052232475e-06 | 0.99999827722974 |
26 | 9.56218870911934e-07 | 1.91243774182387e-06 | 0.999999043781129 |
27 | 6.25272822517773e-07 | 1.25054564503555e-06 | 0.999999374727177 |
28 | 5.5297751214059e-07 | 1.10595502428118e-06 | 0.999999447022488 |
29 | 6.95959703083132e-07 | 1.39191940616626e-06 | 0.999999304040297 |
30 | 7.06685207995336e-07 | 1.41337041599067e-06 | 0.999999293314792 |
31 | 4.64545896062296e-06 | 9.29091792124591e-06 | 0.99999535454104 |
32 | 2.84073038122633e-05 | 5.68146076245266e-05 | 0.999971592696188 |
33 | 0.000171469558112041 | 0.000342939116224083 | 0.999828530441888 |
34 | 0.00073032210733163 | 0.00146064421466326 | 0.999269677892668 |
35 | 0.00208228967877776 | 0.00416457935755552 | 0.997917710321222 |
36 | 0.00476356440876406 | 0.0095271288175281 | 0.995236435591236 |
37 | 0.00987574193148844 | 0.0197514838629769 | 0.990124258068512 |
38 | 0.0198158592648723 | 0.0396317185297447 | 0.980184140735128 |
39 | 0.0396881018060233 | 0.0793762036120467 | 0.960311898193977 |
40 | 0.074777743166435 | 0.14955548633287 | 0.925222256833565 |
41 | 0.129055642368454 | 0.258111284736908 | 0.870944357631546 |
42 | 0.202458856797026 | 0.404917713594051 | 0.797541143202974 |
43 | 0.289884923799045 | 0.57976984759809 | 0.710115076200955 |
44 | 0.398451703033844 | 0.796903406067688 | 0.601548296966156 |
45 | 0.523728608705491 | 0.952542782589019 | 0.476271391294509 |
46 | 0.665173738542768 | 0.669652522914464 | 0.334826261457232 |
47 | 0.812154358308304 | 0.375691283383393 | 0.187845641691696 |
48 | 0.900561870487456 | 0.198876259025088 | 0.0994381295125438 |
49 | 0.93784103396383 | 0.12431793207234 | 0.06215896603617 |
50 | 0.953810435187989 | 0.0923791296240223 | 0.0461895648120111 |
51 | 0.961466316034898 | 0.0770673679302036 | 0.0385336839651018 |
52 | 0.972080137768937 | 0.0558397244621259 | 0.0279198622310630 |
53 | 0.98645269788143 | 0.0270946042371391 | 0.0135473021185695 |
54 | 0.9948271103703 | 0.0103457792594003 | 0.00517288962970013 |
55 | 0.996776271054875 | 0.00644745789025077 | 0.00322372894512538 |
56 | 0.992856784777805 | 0.0142864304443904 | 0.00714321522219518 |
Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
1% type I error level | 28 | 0.538461538461538 | NOK |
5% type I error level | 35 | 0.673076923076923 | NOK |
10% type I error level | 40 | 0.769230769230769 | NOK |