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Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_pairs.wasp
Title produced by softwareKendall tau Correlation Matrix
Date of computationSun, 08 Nov 2009 07:45:28 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Nov/08/t1257691633j402brltrc8a8ab.htm/, Retrieved Sat, 04 May 2024 12:15:16 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=54562, Retrieved Sat, 04 May 2024 12:15:16 +0000
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IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsws6multi4
Estimated Impact192

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Kendall tau Correlation Matrix] [3/11/2009] [2009-11-02 21:25:00] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F    D    [Kendall tau Correlation Matrix] [] [2009-11-08 14:45:28] [42ed2e0ab6f351a3dce7cf3f388e378d] [Current]
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2009-11-19 15:01:14 [f1e24346ff4ab8a20729561498ad5c34] [reply] 
Voor elke scatterplot wordt de rang correlatie weergegeven. Aan de linkerkant staan getallen die ons de mate weergeven waarin de scatterplot aan de rechtse kant te wijten is aan het toeval.
Bij de (wkm,wkv), (twk,wkm) en (twk,wkv) zien we een hoge correlatie. Links staat 0,00. Dit wil zeggen dat de correlatie tussen de reeksen X en Y voor 0% te wijten zijn aan het toeval.

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Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
98,8	6,3	5,4	7,5
100,5	6,1	5,4	7,1
110,4	6,1	5,5	6,9
96,4	6,3	5,8	7,1
101,9	6,3	5,7	7
106,2	6	5,4	6,7
81	6,2	5,6	7
94,7	6,4	5,8	7,3
101	6,8	6,2	7,7
109,4	7,5	6,8	8,4
102,3	7,5	6,7	8,4
90,7	7,6	6,7	8,8
96,2	7,6	6,4	9,1
96,1	7,4	6,3	9
106	7,3	6,3	8,6
103,1	7,1	6,4	7,9
102	6,9	6,3	7,7
104,7	6,8	6	7,8
86	7,5	6,3	9,2
92,1	7,6	6,3	9,4
106,9	7,8	6,6	9,2
112,6	8	7,5	8,7
101,7	8,1	7,8	8,4
92	8,2	7,9	8,6
97,4	8,3	7,8	9
97	8,2	7,6	9,1
105,4	8	7,5	8,7
102,7	7,9	7,6	8,2
98,1	7,6	7,5	7,9
104,5	7,6	7,3	7,9
87,4	8,3	7,6	9,1
89,9	8,4	7,5	9,4
109,8	8,4	7,6	9,4
111,7	8,4	7,9	9,1
98,6	8,4	7,9	9
96,9	8,6	8,1	9,3
95,1	8,9	8,2	9,9
97	8,8	8	9,8
112,7	8,3	7,5	9,3
102,9	7,5	6,8	8,3
97,4	7,2	6,5	8
111,4	7,4	6,6	8,5
87,4	8,8	7,6	10,4
96,8	9,3	8	11,1
114,1	9,3	8,1	10,9
110,3	8,7	7,7	10
103,9	8,2	7,5	9,2
101,6	8,3	7,6	9,2
94,6	8,5	7,8	9,5
95,9	8,6	7,8	9,6
104,7	8,5	7,8	9,5
102,8	8,2	7,5	9,1
98,1	8,1	7,5	8,9
113,9	7,9	7,1	9
80,9	8,6	7,5	10,1
95,7	8,7	7,5	10,3
113,2	8,7	7,6	10,2
105,9	8,5	7,7	9,6
108,8	8,4	7,7	9,2
102,3	8,5	7,9	9,3
99	8,7	8,1	9,4
100,7	8,7	8,2	9,4
115,5	8,6	8,2	9,2
100,7	8,5	8,2	9
109,9	8,3	7,9	9
114,6	8	7,3	9
85,4	8,2	6,9	9,8
100,5	8,1	6,6	10
114,8	8,1	6,7	9,8
116,5	8	6,9	9,3
112,9	7,9	7	9
102	7,9	7,1	9
106	8	7,2	9,1
105,3	8	7,1	9,1
118,8	7,9	6,9	9,1
106,1	8	7	9,2
109,3	7,7	6,8	8,8
117,2	7,2	6,4	8,3
92,5	7,5	6,7	8,4
104,2	7,3	6,6	8,1
112,5	7	6,4	7,7
122,4	7	6,3	7,9
113,3	7	6,2	7,9
100	7,2	6,5	8
110,7	7,3	6,8	7,9
112,8	7,1	6,8	7,6
109,8	6,8	6,4	7,1
117,3	6,4	6,1	6,8
109,1	6,1	5,8	6,5
115,9	6,5	6,1	6,9
96	7,7	7,2	8,2
99,8	7,9	7,3	8,7
116,8	7,5	6,9	8,3
115,7	6,9	6,1	7,9
99,4	6,6	5,8	7,5
94,3	6,9	6,2	7,8
91	7,7	7,1	8,3

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=54562&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=54562&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=54562&T=0

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The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24






Kendall tau rank correlations for all pairs of data series
pairtaup-value
tau( iptot , twl )-0.1139057566228370.103980314164962
tau( iptot , wkm )-0.07389983938856680.292746147505500
tau( iptot , wkv )-0.1146252857240300.101900513066771
tau( twl , wkm )0.802141471498870
tau( twl , wkv )0.7761858355744460
tau( wkm , wkv )0.5492440739832061.28785870856518e-14

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Kendall tau rank correlations for all pairs of data series \tabularnewline
pair & tau & p-value \tabularnewline
tau( iptot , twl ) & -0.113905756622837 & 0.103980314164962 \tabularnewline
tau( iptot , wkm ) & -0.0738998393885668 & 0.292746147505500 \tabularnewline
tau( iptot , wkv ) & -0.114625285724030 & 0.101900513066771 \tabularnewline
tau( twl , wkm ) & 0.80214147149887 & 0 \tabularnewline
tau( twl , wkv ) & 0.776185835574446 & 0 \tabularnewline
tau( wkm , wkv ) & 0.549244073983206 & 1.28785870856518e-14 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=54562&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Kendall tau rank correlations for all pairs of data series[/C][/ROW]
[ROW][C]pair[/C][C]tau[/C][C]p-value[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( iptot , twl )[/C][C]-0.113905756622837[/C][C]0.103980314164962[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( iptot , wkm )[/C][C]-0.0738998393885668[/C][C]0.292746147505500[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( iptot , wkv )[/C][C]-0.114625285724030[/C][C]0.101900513066771[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( twl , wkm )[/C][C]0.80214147149887[/C][C]0[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( twl , wkv )[/C][C]0.776185835574446[/C][C]0[/C][/ROW]
[ROW][C]tau( wkm , wkv )[/C][C]0.549244073983206[/C][C]1.28785870856518e-14[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=54562&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=54562&T=1

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The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Kendall tau rank correlations for all pairs of data series
pairtaup-value
tau( iptot , twl )-0.1139057566228370.103980314164962
tau( iptot , wkm )-0.07389983938856680.292746147505500
tau( iptot , wkv )-0.1146252857240300.101900513066771
tau( twl , wkm )0.802141471498870
tau( twl , wkv )0.7761858355744460
tau( wkm , wkv )0.5492440739832061.28785870856518e-14


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
Parameters (R input):
R code (references can be found in the software module):
panel.tau <- function(x, y, digits=2, prefix='', cex.cor)
{
usr <- par('usr'); on.exit(par(usr))
par(usr = c(0, 1, 0, 1))
rr <- cor.test(x, y, method='kendall')
r <- round(rr$p.value,2)
txt <- format(c(r, 0.123456789), digits=digits)[1]
txt <- paste(prefix, txt, sep='')
if(missing(cex.cor)) cex <- 0.5/strwidth(txt)
text(0.5, 0.5, txt, cex = cex)
}
panel.hist <- function(x, ...)
{
usr <- par('usr'); on.exit(par(usr))
par(usr = c(usr[1:2], 0, 1.5) )
h <- hist(x, plot = FALSE)
breaks <- h$breaks; nB <- length(breaks)
y <- h$counts; y <- y/max(y)
rect(breaks[-nB], 0, breaks[-1], y, col='grey', ...)
}
bitmap(file='test1.png')
pairs(t(y),diag.panel=panel.hist, upper.panel=panel.smooth, lower.panel=panel.tau, main=main)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Kendall tau rank correlations for all pairs of data series',3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'pair',1,TRUE)
a<-table.element(a,'tau',1,TRUE)
a<-table.element(a,'p-value',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
n <- length(y[,1])
n
cor.test(y[1,],y[2,],method='kendall')
for (i in 1:(n-1))
{
for (j in (i+1):n)
{
a<-table.row.start(a)
dum <- paste('tau(',dimnames(t(x))[[2]][i])
dum <- paste(dum,',')
dum <- paste(dum,dimnames(t(x))[[2]][j])
dum <- paste(dum,')')
a<-table.element(a,dum,header=TRUE)
r <- cor.test(y[i,],y[j,],method='kendall')
a<-table.element(a,r$estimate)
a<-table.element(a,r$p.value)
a<-table.row.end(a)
}
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')