Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 31 May 2009 01:29:14 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/May/31/t1243755004k86i00bhwx83uuz.htm/, Retrieved Mon, 06 May 2024 03:51:30 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40807, Retrieved Mon, 06 May 2024 03:51:30 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

152

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Opgave 9 - Sofie ...] [2009-05-31 07:29:14] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40807&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40807&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40807&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	30.06	NA	NA	0.0297361111111099	NA
2	30.46	NA	NA	0.106402777777778	NA
3	30.46	NA	NA	0.141736111111112	NA
4	30.49	NA	NA	0.111319444444446	NA
5	30.49	NA	NA	0.0814861111111083	NA
6	30.5	NA	NA	0.0627361111111125	NA
7	30.5	30.5193194444444	30.5345833333333	-0.0152638888888861	-0.0193194444444487
8	30.5	30.5240694444444	30.5979166666667	-0.0738472222222223	-0.0240694444444429
9	30.51	30.5413194444444	30.6583333333333	-0.117013888888891	-0.031319444444442
10	30.51	30.5594861111111	30.7266666666667	-0.167180555555555	-0.0494861111111149
11	30.61	30.6659027777778	30.7954166666667	-0.129513888888890	-0.0559027777777814
12	30.88	30.8344027777778	30.865	-0.0305972222222219	0.0455972222222201
13	30.95	30.9647361111111	30.935	0.0297361111111099	-0.0147361111111088
14	31.09	31.1114027777778	31.005	0.106402777777778	-0.0214027777777765
15	31.28	31.2163194444444	31.0745833333333	0.141736111111112	0.0636805555555604
16	31.31	31.2559027777778	31.1445833333333	0.111319444444446	0.0540972222222251
17	31.32	31.2927361111111	31.21125	0.0814861111111083	0.0272638888888928
18	31.34	31.3252361111111	31.2625	0.0627361111111125	0.0147638888888935
19	31.34	31.2993194444444	31.3145833333333	-0.0152638888888861	0.0406805555555607
20	31.34	31.3136527777778	31.3875	-0.0738472222222223	0.0263472222222241
21	31.34	31.3467361111111	31.46375	-0.117013888888891	-0.00673611111110617
22	31.36	31.3686527777778	31.5358333333333	-0.167180555555555	-0.00865277777776896
23	31.36	31.4821527777778	31.6116666666667	-0.129513888888890	-0.122152777777767
24	31.36	31.6589861111111	31.6895833333333	-0.0305972222222219	-0.298986111111102
25	31.72	31.7972361111111	31.7675	0.0297361111111099	-0.0772361111111088
26	32.07	31.9522361111111	31.8458333333333	0.106402777777778	0.117763888888891
27	32.13	32.0659027777778	31.9241666666667	0.141736111111112	0.0640972222222267
28	32.19	32.1134027777778	32.0020833333333	0.111319444444446	0.0765972222222189
29	32.26	32.1744027777778	32.0929166666667	0.0814861111111083	0.0855972222222192
30	32.27	32.2627361111111	32.2	0.0627361111111125	0.00726388888888607
31	32.28	32.2801527777778	32.2954166666667	-0.0152638888888861	-0.000152777777771007
32	32.28	32.2899027777778	32.36375	-0.0738472222222223	-0.00990277777777493
33	32.28	32.3050694444444	32.4220833333333	-0.117013888888891	-0.0250694444444477
34	32.29	32.3132361111111	32.4804166666667	-0.167180555555555	-0.0232361111111175
35	32.61	32.4054861111111	32.535	-0.129513888888890	0.204513888888883
36	32.68	32.5594027777778	32.59	-0.0305972222222219	0.120597222222216
37	32.69	32.6759861111111	32.64625	0.0297361111111099	0.0140138888888828
38	32.74	32.8089027777778	32.7025	0.106402777777778	-0.0689027777777795
39	32.86	32.9021527777778	32.7604166666667	0.141736111111112	-0.0421527777777868
40	32.86	32.9309027777778	32.8195833333333	0.111319444444446	-0.070902777777782
41	32.9	32.9494027777778	32.8679166666667	0.0814861111111083	-0.0494027777777788
42	32.95	32.9802361111111	32.9175	0.0627361111111125	-0.0302361111111082
43	32.95	32.9659861111111	32.98125	-0.0152638888888861	-0.0159861111111042
44	32.96	32.9719861111111	33.0458333333333	-0.0738472222222223	-0.0119861111111135
45	32.99	32.9875694444444	33.1045833333333	-0.117013888888891	0.00243055555556282
46	33	32.9919861111111	33.1591666666667	-0.167180555555555	0.00801388888888965
47	33.06	33.0842361111111	33.21375	-0.129513888888890	-0.024236111111108
48	33.42	33.2356527777778	33.26625	-0.0305972222222219	0.184347222222229
49	33.48	33.3468194444444	33.3170833333333	0.0297361111111099	0.133180555555555
50	33.5	33.4739027777778	33.3675	0.106402777777778	0.0260972222222193
51	33.51	33.5596527777778	33.4179166666667	0.141736111111112	-0.0496527777777871
52	33.52	33.5800694444444	33.46875	0.111319444444446	-0.0600694444444443
53	33.55	33.5989861111111	33.5175	0.0814861111111083	-0.0489861111111125
54	33.56	33.6160694444444	33.5533333333333	0.0627361111111125	-0.0560694444444465
55	33.56	33.5651527777778	33.5804166666667	-0.0152638888888861	-0.00515277777778067
56	33.56	33.5403194444444	33.6141666666667	-0.0738472222222223	0.0196805555555528
57	33.6	33.5392361111111	33.65625	-0.117013888888891	0.0607638888888857
58	33.61	33.5365694444444	33.70375	-0.167180555555555	0.0734305555555537
59	33.62	33.6221527777778	33.7516666666667	-0.129513888888890	-0.00215277777778056
60	33.72	33.7714861111111	33.8020833333333	-0.0305972222222219	-0.0514861111111173
61	33.83	33.8851527777778	33.8554166666667	0.0297361111111099	-0.0551527777777778
62	33.96	34.0134861111111	33.9070833333333	0.106402777777778	-0.0534861111111127
63	34.06	34.0959027777778	33.9541666666667	0.141736111111112	-0.0359027777777712
64	34.11	34.1096527777778	33.9983333333333	0.111319444444446	0.000347222222224275
65	34.11	34.1244027777778	34.0429166666667	0.0814861111111083	-0.0144027777777822
66	34.21	34.1456527777778	34.0829166666667	0.0627361111111125	0.0643472222222172
67	34.19	NA	NA	-0.0152638888888861	NA
68	34.17	NA	NA	-0.0738472222222223	NA
69	34.12	NA	NA	-0.117013888888891	NA
70	34.15	NA	NA	-0.167180555555555	NA
71	34.15	NA	NA	-0.129513888888890	NA
72	34.15	NA	NA	-0.0305972222222219	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 30.06 & NA & NA & 0.0297361111111099 & NA \tabularnewline
2 & 30.46 & NA & NA & 0.106402777777778 & NA \tabularnewline
3 & 30.46 & NA & NA & 0.141736111111112 & NA \tabularnewline
4 & 30.49 & NA & NA & 0.111319444444446 & NA \tabularnewline
5 & 30.49 & NA & NA & 0.0814861111111083 & NA \tabularnewline
6 & 30.5 & NA & NA & 0.0627361111111125 & NA \tabularnewline
7 & 30.5 & 30.5193194444444 & 30.5345833333333 & -0.0152638888888861 & -0.0193194444444487 \tabularnewline
8 & 30.5 & 30.5240694444444 & 30.5979166666667 & -0.0738472222222223 & -0.0240694444444429 \tabularnewline
9 & 30.51 & 30.5413194444444 & 30.6583333333333 & -0.117013888888891 & -0.031319444444442 \tabularnewline
10 & 30.51 & 30.5594861111111 & 30.7266666666667 & -0.167180555555555 & -0.0494861111111149 \tabularnewline
11 & 30.61 & 30.6659027777778 & 30.7954166666667 & -0.129513888888890 & -0.0559027777777814 \tabularnewline
12 & 30.88 & 30.8344027777778 & 30.865 & -0.0305972222222219 & 0.0455972222222201 \tabularnewline
13 & 30.95 & 30.9647361111111 & 30.935 & 0.0297361111111099 & -0.0147361111111088 \tabularnewline
14 & 31.09 & 31.1114027777778 & 31.005 & 0.106402777777778 & -0.0214027777777765 \tabularnewline
15 & 31.28 & 31.2163194444444 & 31.0745833333333 & 0.141736111111112 & 0.0636805555555604 \tabularnewline
16 & 31.31 & 31.2559027777778 & 31.1445833333333 & 0.111319444444446 & 0.0540972222222251 \tabularnewline
17 & 31.32 & 31.2927361111111 & 31.21125 & 0.0814861111111083 & 0.0272638888888928 \tabularnewline
18 & 31.34 & 31.3252361111111 & 31.2625 & 0.0627361111111125 & 0.0147638888888935 \tabularnewline
19 & 31.34 & 31.2993194444444 & 31.3145833333333 & -0.0152638888888861 & 0.0406805555555607 \tabularnewline
20 & 31.34 & 31.3136527777778 & 31.3875 & -0.0738472222222223 & 0.0263472222222241 \tabularnewline
21 & 31.34 & 31.3467361111111 & 31.46375 & -0.117013888888891 & -0.00673611111110617 \tabularnewline
22 & 31.36 & 31.3686527777778 & 31.5358333333333 & -0.167180555555555 & -0.00865277777776896 \tabularnewline
23 & 31.36 & 31.4821527777778 & 31.6116666666667 & -0.129513888888890 & -0.122152777777767 \tabularnewline
24 & 31.36 & 31.6589861111111 & 31.6895833333333 & -0.0305972222222219 & -0.298986111111102 \tabularnewline
25 & 31.72 & 31.7972361111111 & 31.7675 & 0.0297361111111099 & -0.0772361111111088 \tabularnewline
26 & 32.07 & 31.9522361111111 & 31.8458333333333 & 0.106402777777778 & 0.117763888888891 \tabularnewline
27 & 32.13 & 32.0659027777778 & 31.9241666666667 & 0.141736111111112 & 0.0640972222222267 \tabularnewline
28 & 32.19 & 32.1134027777778 & 32.0020833333333 & 0.111319444444446 & 0.0765972222222189 \tabularnewline
29 & 32.26 & 32.1744027777778 & 32.0929166666667 & 0.0814861111111083 & 0.0855972222222192 \tabularnewline
30 & 32.27 & 32.2627361111111 & 32.2 & 0.0627361111111125 & 0.00726388888888607 \tabularnewline
31 & 32.28 & 32.2801527777778 & 32.2954166666667 & -0.0152638888888861 & -0.000152777777771007 \tabularnewline
32 & 32.28 & 32.2899027777778 & 32.36375 & -0.0738472222222223 & -0.00990277777777493 \tabularnewline
33 & 32.28 & 32.3050694444444 & 32.4220833333333 & -0.117013888888891 & -0.0250694444444477 \tabularnewline
34 & 32.29 & 32.3132361111111 & 32.4804166666667 & -0.167180555555555 & -0.0232361111111175 \tabularnewline
35 & 32.61 & 32.4054861111111 & 32.535 & -0.129513888888890 & 0.204513888888883 \tabularnewline
36 & 32.68 & 32.5594027777778 & 32.59 & -0.0305972222222219 & 0.120597222222216 \tabularnewline
37 & 32.69 & 32.6759861111111 & 32.64625 & 0.0297361111111099 & 0.0140138888888828 \tabularnewline
38 & 32.74 & 32.8089027777778 & 32.7025 & 0.106402777777778 & -0.0689027777777795 \tabularnewline
39 & 32.86 & 32.9021527777778 & 32.7604166666667 & 0.141736111111112 & -0.0421527777777868 \tabularnewline
40 & 32.86 & 32.9309027777778 & 32.8195833333333 & 0.111319444444446 & -0.070902777777782 \tabularnewline
41 & 32.9 & 32.9494027777778 & 32.8679166666667 & 0.0814861111111083 & -0.0494027777777788 \tabularnewline
42 & 32.95 & 32.9802361111111 & 32.9175 & 0.0627361111111125 & -0.0302361111111082 \tabularnewline
43 & 32.95 & 32.9659861111111 & 32.98125 & -0.0152638888888861 & -0.0159861111111042 \tabularnewline
44 & 32.96 & 32.9719861111111 & 33.0458333333333 & -0.0738472222222223 & -0.0119861111111135 \tabularnewline
45 & 32.99 & 32.9875694444444 & 33.1045833333333 & -0.117013888888891 & 0.00243055555556282 \tabularnewline
46 & 33 & 32.9919861111111 & 33.1591666666667 & -0.167180555555555 & 0.00801388888888965 \tabularnewline
47 & 33.06 & 33.0842361111111 & 33.21375 & -0.129513888888890 & -0.024236111111108 \tabularnewline
48 & 33.42 & 33.2356527777778 & 33.26625 & -0.0305972222222219 & 0.184347222222229 \tabularnewline
49 & 33.48 & 33.3468194444444 & 33.3170833333333 & 0.0297361111111099 & 0.133180555555555 \tabularnewline
50 & 33.5 & 33.4739027777778 & 33.3675 & 0.106402777777778 & 0.0260972222222193 \tabularnewline
51 & 33.51 & 33.5596527777778 & 33.4179166666667 & 0.141736111111112 & -0.0496527777777871 \tabularnewline
52 & 33.52 & 33.5800694444444 & 33.46875 & 0.111319444444446 & -0.0600694444444443 \tabularnewline
53 & 33.55 & 33.5989861111111 & 33.5175 & 0.0814861111111083 & -0.0489861111111125 \tabularnewline
54 & 33.56 & 33.6160694444444 & 33.5533333333333 & 0.0627361111111125 & -0.0560694444444465 \tabularnewline
55 & 33.56 & 33.5651527777778 & 33.5804166666667 & -0.0152638888888861 & -0.00515277777778067 \tabularnewline
56 & 33.56 & 33.5403194444444 & 33.6141666666667 & -0.0738472222222223 & 0.0196805555555528 \tabularnewline
57 & 33.6 & 33.5392361111111 & 33.65625 & -0.117013888888891 & 0.0607638888888857 \tabularnewline
58 & 33.61 & 33.5365694444444 & 33.70375 & -0.167180555555555 & 0.0734305555555537 \tabularnewline
59 & 33.62 & 33.6221527777778 & 33.7516666666667 & -0.129513888888890 & -0.00215277777778056 \tabularnewline
60 & 33.72 & 33.7714861111111 & 33.8020833333333 & -0.0305972222222219 & -0.0514861111111173 \tabularnewline
61 & 33.83 & 33.8851527777778 & 33.8554166666667 & 0.0297361111111099 & -0.0551527777777778 \tabularnewline
62 & 33.96 & 34.0134861111111 & 33.9070833333333 & 0.106402777777778 & -0.0534861111111127 \tabularnewline
63 & 34.06 & 34.0959027777778 & 33.9541666666667 & 0.141736111111112 & -0.0359027777777712 \tabularnewline
64 & 34.11 & 34.1096527777778 & 33.9983333333333 & 0.111319444444446 & 0.000347222222224275 \tabularnewline
65 & 34.11 & 34.1244027777778 & 34.0429166666667 & 0.0814861111111083 & -0.0144027777777822 \tabularnewline
66 & 34.21 & 34.1456527777778 & 34.0829166666667 & 0.0627361111111125 & 0.0643472222222172 \tabularnewline
67 & 34.19 & NA & NA & -0.0152638888888861 & NA \tabularnewline
68 & 34.17 & NA & NA & -0.0738472222222223 & NA \tabularnewline
69 & 34.12 & NA & NA & -0.117013888888891 & NA \tabularnewline
70 & 34.15 & NA & NA & -0.167180555555555 & NA \tabularnewline
71 & 34.15 & NA & NA & -0.129513888888890 & NA \tabularnewline
72 & 34.15 & NA & NA & -0.0305972222222219 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40807&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]30.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0297361111111099[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]30.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.106402777777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]30.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.141736111111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]30.49[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.111319444444446[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]30.49[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0814861111111083[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]30.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0627361111111125[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]30.5[/C][C]30.5193194444444[/C][C]30.5345833333333[/C][C]-0.0152638888888861[/C][C]-0.0193194444444487[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]30.5[/C][C]30.5240694444444[/C][C]30.5979166666667[/C][C]-0.0738472222222223[/C][C]-0.0240694444444429[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]30.51[/C][C]30.5413194444444[/C][C]30.6583333333333[/C][C]-0.117013888888891[/C][C]-0.031319444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]30.51[/C][C]30.5594861111111[/C][C]30.7266666666667[/C][C]-0.167180555555555[/C][C]-0.0494861111111149[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]30.61[/C][C]30.6659027777778[/C][C]30.7954166666667[/C][C]-0.129513888888890[/C][C]-0.0559027777777814[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]30.88[/C][C]30.8344027777778[/C][C]30.865[/C][C]-0.0305972222222219[/C][C]0.0455972222222201[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]30.95[/C][C]30.9647361111111[/C][C]30.935[/C][C]0.0297361111111099[/C][C]-0.0147361111111088[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]31.09[/C][C]31.1114027777778[/C][C]31.005[/C][C]0.106402777777778[/C][C]-0.0214027777777765[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]31.28[/C][C]31.2163194444444[/C][C]31.0745833333333[/C][C]0.141736111111112[/C][C]0.0636805555555604[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]31.31[/C][C]31.2559027777778[/C][C]31.1445833333333[/C][C]0.111319444444446[/C][C]0.0540972222222251[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]31.32[/C][C]31.2927361111111[/C][C]31.21125[/C][C]0.0814861111111083[/C][C]0.0272638888888928[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]31.34[/C][C]31.3252361111111[/C][C]31.2625[/C][C]0.0627361111111125[/C][C]0.0147638888888935[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]31.34[/C][C]31.2993194444444[/C][C]31.3145833333333[/C][C]-0.0152638888888861[/C][C]0.0406805555555607[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]31.34[/C][C]31.3136527777778[/C][C]31.3875[/C][C]-0.0738472222222223[/C][C]0.0263472222222241[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]31.34[/C][C]31.3467361111111[/C][C]31.46375[/C][C]-0.117013888888891[/C][C]-0.00673611111110617[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]31.36[/C][C]31.3686527777778[/C][C]31.5358333333333[/C][C]-0.167180555555555[/C][C]-0.00865277777776896[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]31.36[/C][C]31.4821527777778[/C][C]31.6116666666667[/C][C]-0.129513888888890[/C][C]-0.122152777777767[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]31.36[/C][C]31.6589861111111[/C][C]31.6895833333333[/C][C]-0.0305972222222219[/C][C]-0.298986111111102[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]31.72[/C][C]31.7972361111111[/C][C]31.7675[/C][C]0.0297361111111099[/C][C]-0.0772361111111088[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]32.07[/C][C]31.9522361111111[/C][C]31.8458333333333[/C][C]0.106402777777778[/C][C]0.117763888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]32.13[/C][C]32.0659027777778[/C][C]31.9241666666667[/C][C]0.141736111111112[/C][C]0.0640972222222267[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]32.19[/C][C]32.1134027777778[/C][C]32.0020833333333[/C][C]0.111319444444446[/C][C]0.0765972222222189[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]32.26[/C][C]32.1744027777778[/C][C]32.0929166666667[/C][C]0.0814861111111083[/C][C]0.0855972222222192[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]32.27[/C][C]32.2627361111111[/C][C]32.2[/C][C]0.0627361111111125[/C][C]0.00726388888888607[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]32.28[/C][C]32.2801527777778[/C][C]32.2954166666667[/C][C]-0.0152638888888861[/C][C]-0.000152777777771007[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]32.28[/C][C]32.2899027777778[/C][C]32.36375[/C][C]-0.0738472222222223[/C][C]-0.00990277777777493[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]32.28[/C][C]32.3050694444444[/C][C]32.4220833333333[/C][C]-0.117013888888891[/C][C]-0.0250694444444477[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]32.29[/C][C]32.3132361111111[/C][C]32.4804166666667[/C][C]-0.167180555555555[/C][C]-0.0232361111111175[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]32.61[/C][C]32.4054861111111[/C][C]32.535[/C][C]-0.129513888888890[/C][C]0.204513888888883[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]32.68[/C][C]32.5594027777778[/C][C]32.59[/C][C]-0.0305972222222219[/C][C]0.120597222222216[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]32.69[/C][C]32.6759861111111[/C][C]32.64625[/C][C]0.0297361111111099[/C][C]0.0140138888888828[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]32.74[/C][C]32.8089027777778[/C][C]32.7025[/C][C]0.106402777777778[/C][C]-0.0689027777777795[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]32.86[/C][C]32.9021527777778[/C][C]32.7604166666667[/C][C]0.141736111111112[/C][C]-0.0421527777777868[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]32.86[/C][C]32.9309027777778[/C][C]32.8195833333333[/C][C]0.111319444444446[/C][C]-0.070902777777782[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]32.9[/C][C]32.9494027777778[/C][C]32.8679166666667[/C][C]0.0814861111111083[/C][C]-0.0494027777777788[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]32.95[/C][C]32.9802361111111[/C][C]32.9175[/C][C]0.0627361111111125[/C][C]-0.0302361111111082[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]32.95[/C][C]32.9659861111111[/C][C]32.98125[/C][C]-0.0152638888888861[/C][C]-0.0159861111111042[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]32.96[/C][C]32.9719861111111[/C][C]33.0458333333333[/C][C]-0.0738472222222223[/C][C]-0.0119861111111135[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]32.99[/C][C]32.9875694444444[/C][C]33.1045833333333[/C][C]-0.117013888888891[/C][C]0.00243055555556282[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]33[/C][C]32.9919861111111[/C][C]33.1591666666667[/C][C]-0.167180555555555[/C][C]0.00801388888888965[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]33.06[/C][C]33.0842361111111[/C][C]33.21375[/C][C]-0.129513888888890[/C][C]-0.024236111111108[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]33.42[/C][C]33.2356527777778[/C][C]33.26625[/C][C]-0.0305972222222219[/C][C]0.184347222222229[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]33.48[/C][C]33.3468194444444[/C][C]33.3170833333333[/C][C]0.0297361111111099[/C][C]0.133180555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]33.5[/C][C]33.4739027777778[/C][C]33.3675[/C][C]0.106402777777778[/C][C]0.0260972222222193[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]33.51[/C][C]33.5596527777778[/C][C]33.4179166666667[/C][C]0.141736111111112[/C][C]-0.0496527777777871[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]33.52[/C][C]33.5800694444444[/C][C]33.46875[/C][C]0.111319444444446[/C][C]-0.0600694444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]33.55[/C][C]33.5989861111111[/C][C]33.5175[/C][C]0.0814861111111083[/C][C]-0.0489861111111125[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]33.56[/C][C]33.6160694444444[/C][C]33.5533333333333[/C][C]0.0627361111111125[/C][C]-0.0560694444444465[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]33.56[/C][C]33.5651527777778[/C][C]33.5804166666667[/C][C]-0.0152638888888861[/C][C]-0.00515277777778067[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]33.56[/C][C]33.5403194444444[/C][C]33.6141666666667[/C][C]-0.0738472222222223[/C][C]0.0196805555555528[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]33.6[/C][C]33.5392361111111[/C][C]33.65625[/C][C]-0.117013888888891[/C][C]0.0607638888888857[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]33.61[/C][C]33.5365694444444[/C][C]33.70375[/C][C]-0.167180555555555[/C][C]0.0734305555555537[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]33.62[/C][C]33.6221527777778[/C][C]33.7516666666667[/C][C]-0.129513888888890[/C][C]-0.00215277777778056[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]33.72[/C][C]33.7714861111111[/C][C]33.8020833333333[/C][C]-0.0305972222222219[/C][C]-0.0514861111111173[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]33.83[/C][C]33.8851527777778[/C][C]33.8554166666667[/C][C]0.0297361111111099[/C][C]-0.0551527777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]33.96[/C][C]34.0134861111111[/C][C]33.9070833333333[/C][C]0.106402777777778[/C][C]-0.0534861111111127[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]34.06[/C][C]34.0959027777778[/C][C]33.9541666666667[/C][C]0.141736111111112[/C][C]-0.0359027777777712[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]34.11[/C][C]34.1096527777778[/C][C]33.9983333333333[/C][C]0.111319444444446[/C][C]0.000347222222224275[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]34.11[/C][C]34.1244027777778[/C][C]34.0429166666667[/C][C]0.0814861111111083[/C][C]-0.0144027777777822[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]34.21[/C][C]34.1456527777778[/C][C]34.0829166666667[/C][C]0.0627361111111125[/C][C]0.0643472222222172[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]34.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0152638888888861[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]34.17[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0738472222222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]34.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.117013888888891[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]34.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.167180555555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]34.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.129513888888890[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]34.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0305972222222219[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40807&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40807&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	30.06	NA	NA	0.0297361111111099	NA
2	30.46	NA	NA	0.106402777777778	NA
3	30.46	NA	NA	0.141736111111112	NA
4	30.49	NA	NA	0.111319444444446	NA
5	30.49	NA	NA	0.0814861111111083	NA
6	30.5	NA	NA	0.0627361111111125	NA
7	30.5	30.5193194444444	30.5345833333333	-0.0152638888888861	-0.0193194444444487
8	30.5	30.5240694444444	30.5979166666667	-0.0738472222222223	-0.0240694444444429
9	30.51	30.5413194444444	30.6583333333333	-0.117013888888891	-0.031319444444442
10	30.51	30.5594861111111	30.7266666666667	-0.167180555555555	-0.0494861111111149
11	30.61	30.6659027777778	30.7954166666667	-0.129513888888890	-0.0559027777777814
12	30.88	30.8344027777778	30.865	-0.0305972222222219	0.0455972222222201
13	30.95	30.9647361111111	30.935	0.0297361111111099	-0.0147361111111088
14	31.09	31.1114027777778	31.005	0.106402777777778	-0.0214027777777765
15	31.28	31.2163194444444	31.0745833333333	0.141736111111112	0.0636805555555604
16	31.31	31.2559027777778	31.1445833333333	0.111319444444446	0.0540972222222251
17	31.32	31.2927361111111	31.21125	0.0814861111111083	0.0272638888888928
18	31.34	31.3252361111111	31.2625	0.0627361111111125	0.0147638888888935
19	31.34	31.2993194444444	31.3145833333333	-0.0152638888888861	0.0406805555555607
20	31.34	31.3136527777778	31.3875	-0.0738472222222223	0.0263472222222241
21	31.34	31.3467361111111	31.46375	-0.117013888888891	-0.00673611111110617
22	31.36	31.3686527777778	31.5358333333333	-0.167180555555555	-0.00865277777776896
23	31.36	31.4821527777778	31.6116666666667	-0.129513888888890	-0.122152777777767
24	31.36	31.6589861111111	31.6895833333333	-0.0305972222222219	-0.298986111111102
25	31.72	31.7972361111111	31.7675	0.0297361111111099	-0.0772361111111088
26	32.07	31.9522361111111	31.8458333333333	0.106402777777778	0.117763888888891
27	32.13	32.0659027777778	31.9241666666667	0.141736111111112	0.0640972222222267
28	32.19	32.1134027777778	32.0020833333333	0.111319444444446	0.0765972222222189
29	32.26	32.1744027777778	32.0929166666667	0.0814861111111083	0.0855972222222192
30	32.27	32.2627361111111	32.2	0.0627361111111125	0.00726388888888607
31	32.28	32.2801527777778	32.2954166666667	-0.0152638888888861	-0.000152777777771007
32	32.28	32.2899027777778	32.36375	-0.0738472222222223	-0.00990277777777493
33	32.28	32.3050694444444	32.4220833333333	-0.117013888888891	-0.0250694444444477
34	32.29	32.3132361111111	32.4804166666667	-0.167180555555555	-0.0232361111111175
35	32.61	32.4054861111111	32.535	-0.129513888888890	0.204513888888883
36	32.68	32.5594027777778	32.59	-0.0305972222222219	0.120597222222216
37	32.69	32.6759861111111	32.64625	0.0297361111111099	0.0140138888888828
38	32.74	32.8089027777778	32.7025	0.106402777777778	-0.0689027777777795
39	32.86	32.9021527777778	32.7604166666667	0.141736111111112	-0.0421527777777868
40	32.86	32.9309027777778	32.8195833333333	0.111319444444446	-0.070902777777782
41	32.9	32.9494027777778	32.8679166666667	0.0814861111111083	-0.0494027777777788
42	32.95	32.9802361111111	32.9175	0.0627361111111125	-0.0302361111111082
43	32.95	32.9659861111111	32.98125	-0.0152638888888861	-0.0159861111111042
44	32.96	32.9719861111111	33.0458333333333	-0.0738472222222223	-0.0119861111111135
45	32.99	32.9875694444444	33.1045833333333	-0.117013888888891	0.00243055555556282
46	33	32.9919861111111	33.1591666666667	-0.167180555555555	0.00801388888888965
47	33.06	33.0842361111111	33.21375	-0.129513888888890	-0.024236111111108
48	33.42	33.2356527777778	33.26625	-0.0305972222222219	0.184347222222229
49	33.48	33.3468194444444	33.3170833333333	0.0297361111111099	0.133180555555555
50	33.5	33.4739027777778	33.3675	0.106402777777778	0.0260972222222193
51	33.51	33.5596527777778	33.4179166666667	0.141736111111112	-0.0496527777777871
52	33.52	33.5800694444444	33.46875	0.111319444444446	-0.0600694444444443
53	33.55	33.5989861111111	33.5175	0.0814861111111083	-0.0489861111111125
54	33.56	33.6160694444444	33.5533333333333	0.0627361111111125	-0.0560694444444465
55	33.56	33.5651527777778	33.5804166666667	-0.0152638888888861	-0.00515277777778067
56	33.56	33.5403194444444	33.6141666666667	-0.0738472222222223	0.0196805555555528
57	33.6	33.5392361111111	33.65625	-0.117013888888891	0.0607638888888857
58	33.61	33.5365694444444	33.70375	-0.167180555555555	0.0734305555555537
59	33.62	33.6221527777778	33.7516666666667	-0.129513888888890	-0.00215277777778056
60	33.72	33.7714861111111	33.8020833333333	-0.0305972222222219	-0.0514861111111173
61	33.83	33.8851527777778	33.8554166666667	0.0297361111111099	-0.0551527777777778
62	33.96	34.0134861111111	33.9070833333333	0.106402777777778	-0.0534861111111127
63	34.06	34.0959027777778	33.9541666666667	0.141736111111112	-0.0359027777777712
64	34.11	34.1096527777778	33.9983333333333	0.111319444444446	0.000347222222224275
65	34.11	34.1244027777778	34.0429166666667	0.0814861111111083	-0.0144027777777822
66	34.21	34.1456527777778	34.0829166666667	0.0627361111111125	0.0643472222222172
67	34.19	NA	NA	-0.0152638888888861	NA
68	34.17	NA	NA	-0.0738472222222223	NA
69	34.12	NA	NA	-0.117013888888891	NA
70	34.15	NA	NA	-0.167180555555555	NA
71	34.15	NA	NA	-0.129513888888890	NA
72	34.15	NA	NA	-0.0305972222222219	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code