Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 29 May 2009 05:45:13 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/May/29/t1243597552vdvigfsgivqxa5v.htm/, Retrieved Sat, 27 Apr 2024 19:47:53 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40762, Retrieved Sat, 27 Apr 2024 19:47:53 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

174

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Histogram] [] [2009-02-09 08:26:33] [02715571966c5d3fa10a0b3d6198f883]
-       [Histogram] [stof voor jurk: B...] [2009-02-16 20:50:18] [02715571966c5d3fa10a0b3d6198f883]
-         [Histogram] [stof voor jurk: B...] [2009-05-26 07:02:24] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RMPD        [Classical Decomposition] [multiplicatief de...] [2009-05-29 11:45:13] [508db52847fe44fb658c0de5bd3816a5] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40762&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40762&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40762&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	20.73	NA	NA	1.00134157558915	NA
2	20.73	NA	NA	1.00112060781802	NA
3	20.74	NA	NA	1.00016333418405	NA
4	20.74	NA	NA	0.999287742209415	NA
5	20.75	NA	NA	1.00000714372987	NA
6	20.75	NA	NA	1.00019934203818	NA
7	20.77	20.7717677849062	20.7770833333333	0.99974416291537	0.999914894826261
8	20.78	20.7651448806363	20.7879166666667	0.998904566224914	1.00071538722456
9	20.78	20.7561834849786	20.7983333333333	0.997973402595335	1.00114744191959
10	20.8	20.7807267668970	20.8083333333333	0.998673292762369	1.00092745712502
11	20.84	20.8371745046696	20.8195833333333	1.00084493388050	1.00013559877467
12	20.85	20.8691637761440	20.8329166666667	1.00173989605283	0.999081718062615
13	20.86	20.8754684970948	20.8475	1.00134157558915	0.99925901078115
14	20.86	20.8854615470168	20.8620833333333	1.00112060781802	0.998780896129133
15	20.86	20.8796598052598	20.87625	1.00016333418405	0.99905842310444
16	20.86	20.8751209347547	20.89	0.999287742209415	0.999275648040462
17	20.9	20.9076493575322	20.9075	1.00000714372987	0.999634135937455
18	20.92	20.9362559774883	20.9320833333333	1.00019934203818	0.99922354897142
19	20.95	20.9542210946383	20.9595833333333	0.99974416291537	0.999798556356775
20	20.95	20.9640933734095	20.9870833333333	0.998904566224914	0.999327737519652
21	20.95	20.9719952332899	21.0145833333333	0.997973402595335	0.998951209312933
22	20.96	21.0141666490802	21.0420833333333	0.998673292762369	0.997422374630186
23	21.1	21.0857176632500	21.0679166666667	1.00084493388050	1.00067734648534
24	21.18	21.128781365871	21.0920833333333	1.00173989605283	1.00242411681214
25	21.19	21.1437445942214	21.1154166666667	1.00134157558915	1.00218766385361
26	21.19	21.1616039813399	21.1379166666667	1.00112060781802	1.00134186513863
27	21.19	21.1638728860571	21.1604166666667	1.00016333418405	1.00123451478298
28	21.19	21.1678289692435	21.1829166666667	0.999287742209415	1.0010473927576
29	21.19	21.2072348310079	21.2070833333333	1.00000714372987	0.999187313615128
30	21.21	21.2342320314705	21.23	1.00019934203818	0.998858822328275
31	21.22	21.2445634619516	21.25	0.99974416291537	0.998843776573918
32	21.22	21.2471163338398	21.2704166666667	0.998904566224914	0.998723764043374
33	21.22	21.2481012080079	21.29125	0.997973402595335	0.998677472037015
34	21.23	21.283808438126	21.3120833333333	0.998673292762369	0.997471860438773
35	21.41	21.3526096456181	21.3345833333333	1.00084493388050	1.00268774427737
36	21.42	21.3971641796885	21.36	1.00173989605283	1.00106723583180
37	21.43	21.4153584965999	21.3866666666667	1.00134157558915	1.00068369172538
38	21.44	21.4373292820765	21.4133333333333	1.00112060781802	1.00012458258622
39	21.44	21.4435018849060	21.44	1.00016333418405	0.999836692489648
40	21.44	21.4509604962028	21.46625	0.999287742209415	0.999489044035824
41	21.48	21.484736813393	21.4845833333333	1.00000714372987	0.999779526580468
42	21.53	21.4992848571107	21.495	1.00019934203818	1.00142865881789
43	21.54	21.4990816634271	21.5045833333333	0.99974416291537	1.00190325973981
44	21.54	21.4897669013853	21.5133333333333	0.998904566224914	1.00233753576040
45	21.54	21.4780509128559	21.5216666666667	0.997973402595335	1.00288429743441
46	21.54	21.5014359931738	21.53	0.998673292762369	1.00179355494389
47	21.54	21.5561147821738	21.5379166666667	1.00084493388050	0.999252426407234
48	21.54	21.5820686688349	21.5445833333333	1.00173989605283	0.99805075827158
49	21.54	21.5793281796026	21.5504166666667	1.00134157558915	0.998177506765951
50	21.54	21.5799889686906	21.5558333333333	1.00112060781802	0.998146942116208
51	21.54	21.5643549544533	21.5608333333333	1.00016333418405	0.99887059202537
52	21.54	21.5550529693497	21.5704166666667	0.999287742209415	0.999301650087751
53	21.57	21.5864042063389	21.58625	1.00000714372987	0.99924006767491
54	21.6	21.6118072830900	21.6075	1.00019934203818	0.999453665168522
55	21.61	21.6273821643346	21.6329166666667	0.99974416291537	0.9991962890283
56	21.6	21.6379377453753	21.6616666666667	0.998904566224914	0.99824670235113
57	21.6	21.6493696803015	21.6933333333333	0.997973402595335	0.997719578859315
58	21.71	21.6965933991344	21.7254166666667	0.998673292762369	1.00061791271187
59	21.75	21.7779687425173	21.7595833333333	1.00084493388050	0.998715732268332
60	21.84	21.8320862512248	21.7941666666667	1.00173989605283	1.00036248248034
61	21.85	21.8559487898591	21.8266666666667	1.00134157558915	0.999727818274268
62	21.92	21.8840793533153	21.8595833333333	1.00112060781802	1.00164140543017
63	21.92	21.8973259977921	21.89375	1.00016333418405	1.00103546899791
64	21.93	21.909800117834	21.9254166666667	0.999287742209415	1.00092195647872
65	22	21.9518234834435	21.9516666666667	1.00000714372987	1.00219464759239
66	22	21.9764632932080	21.9720833333333	1.00019934203818	1.00107099611425
67	21.99	21.9835410223732	21.9891666666667	0.99974416291537	1.00029380970155
68	22.01	21.9792301388355	22.0033333333333	0.998904566224914	1.00139995172579
69	22.01	21.9703844581363	22.015	0.997973402595335	1.00180313375668
70	22.06	21.999940411811	22.0291666666667	0.998673292762369	1.00272998867564
71	22.03	22.0586223427263	22.04	1.00084493388050	0.998702441962078
72	22.05	22.0912864493284	22.0529166666667	1.00173989605283	0.998131098004495
73	22.05	NA	22.0754166666667	NA	NA
74	22.06	NA	22.0945833333333	NA	NA
75	22.06	NA	NA	NA	NA
76	22.13	NA	NA	NA	NA
77	22.06	NA	NA	NA	NA
78	22.25	NA	NA	NA	NA
79	22.28	NA	NA	NA	NA
80	22.18	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 20.73 & NA & NA & 1.00134157558915 & NA \tabularnewline
2 & 20.73 & NA & NA & 1.00112060781802 & NA \tabularnewline
3 & 20.74 & NA & NA & 1.00016333418405 & NA \tabularnewline
4 & 20.74 & NA & NA & 0.999287742209415 & NA \tabularnewline
5 & 20.75 & NA & NA & 1.00000714372987 & NA \tabularnewline
6 & 20.75 & NA & NA & 1.00019934203818 & NA \tabularnewline
7 & 20.77 & 20.7717677849062 & 20.7770833333333 & 0.99974416291537 & 0.999914894826261 \tabularnewline
8 & 20.78 & 20.7651448806363 & 20.7879166666667 & 0.998904566224914 & 1.00071538722456 \tabularnewline
9 & 20.78 & 20.7561834849786 & 20.7983333333333 & 0.997973402595335 & 1.00114744191959 \tabularnewline
10 & 20.8 & 20.7807267668970 & 20.8083333333333 & 0.998673292762369 & 1.00092745712502 \tabularnewline
11 & 20.84 & 20.8371745046696 & 20.8195833333333 & 1.00084493388050 & 1.00013559877467 \tabularnewline
12 & 20.85 & 20.8691637761440 & 20.8329166666667 & 1.00173989605283 & 0.999081718062615 \tabularnewline
13 & 20.86 & 20.8754684970948 & 20.8475 & 1.00134157558915 & 0.99925901078115 \tabularnewline
14 & 20.86 & 20.8854615470168 & 20.8620833333333 & 1.00112060781802 & 0.998780896129133 \tabularnewline
15 & 20.86 & 20.8796598052598 & 20.87625 & 1.00016333418405 & 0.99905842310444 \tabularnewline
16 & 20.86 & 20.8751209347547 & 20.89 & 0.999287742209415 & 0.999275648040462 \tabularnewline
17 & 20.9 & 20.9076493575322 & 20.9075 & 1.00000714372987 & 0.999634135937455 \tabularnewline
18 & 20.92 & 20.9362559774883 & 20.9320833333333 & 1.00019934203818 & 0.99922354897142 \tabularnewline
19 & 20.95 & 20.9542210946383 & 20.9595833333333 & 0.99974416291537 & 0.999798556356775 \tabularnewline
20 & 20.95 & 20.9640933734095 & 20.9870833333333 & 0.998904566224914 & 0.999327737519652 \tabularnewline
21 & 20.95 & 20.9719952332899 & 21.0145833333333 & 0.997973402595335 & 0.998951209312933 \tabularnewline
22 & 20.96 & 21.0141666490802 & 21.0420833333333 & 0.998673292762369 & 0.997422374630186 \tabularnewline
23 & 21.1 & 21.0857176632500 & 21.0679166666667 & 1.00084493388050 & 1.00067734648534 \tabularnewline
24 & 21.18 & 21.128781365871 & 21.0920833333333 & 1.00173989605283 & 1.00242411681214 \tabularnewline
25 & 21.19 & 21.1437445942214 & 21.1154166666667 & 1.00134157558915 & 1.00218766385361 \tabularnewline
26 & 21.19 & 21.1616039813399 & 21.1379166666667 & 1.00112060781802 & 1.00134186513863 \tabularnewline
27 & 21.19 & 21.1638728860571 & 21.1604166666667 & 1.00016333418405 & 1.00123451478298 \tabularnewline
28 & 21.19 & 21.1678289692435 & 21.1829166666667 & 0.999287742209415 & 1.0010473927576 \tabularnewline
29 & 21.19 & 21.2072348310079 & 21.2070833333333 & 1.00000714372987 & 0.999187313615128 \tabularnewline
30 & 21.21 & 21.2342320314705 & 21.23 & 1.00019934203818 & 0.998858822328275 \tabularnewline
31 & 21.22 & 21.2445634619516 & 21.25 & 0.99974416291537 & 0.998843776573918 \tabularnewline
32 & 21.22 & 21.2471163338398 & 21.2704166666667 & 0.998904566224914 & 0.998723764043374 \tabularnewline
33 & 21.22 & 21.2481012080079 & 21.29125 & 0.997973402595335 & 0.998677472037015 \tabularnewline
34 & 21.23 & 21.283808438126 & 21.3120833333333 & 0.998673292762369 & 0.997471860438773 \tabularnewline
35 & 21.41 & 21.3526096456181 & 21.3345833333333 & 1.00084493388050 & 1.00268774427737 \tabularnewline
36 & 21.42 & 21.3971641796885 & 21.36 & 1.00173989605283 & 1.00106723583180 \tabularnewline
37 & 21.43 & 21.4153584965999 & 21.3866666666667 & 1.00134157558915 & 1.00068369172538 \tabularnewline
38 & 21.44 & 21.4373292820765 & 21.4133333333333 & 1.00112060781802 & 1.00012458258622 \tabularnewline
39 & 21.44 & 21.4435018849060 & 21.44 & 1.00016333418405 & 0.999836692489648 \tabularnewline
40 & 21.44 & 21.4509604962028 & 21.46625 & 0.999287742209415 & 0.999489044035824 \tabularnewline
41 & 21.48 & 21.484736813393 & 21.4845833333333 & 1.00000714372987 & 0.999779526580468 \tabularnewline
42 & 21.53 & 21.4992848571107 & 21.495 & 1.00019934203818 & 1.00142865881789 \tabularnewline
43 & 21.54 & 21.4990816634271 & 21.5045833333333 & 0.99974416291537 & 1.00190325973981 \tabularnewline
44 & 21.54 & 21.4897669013853 & 21.5133333333333 & 0.998904566224914 & 1.00233753576040 \tabularnewline
45 & 21.54 & 21.4780509128559 & 21.5216666666667 & 0.997973402595335 & 1.00288429743441 \tabularnewline
46 & 21.54 & 21.5014359931738 & 21.53 & 0.998673292762369 & 1.00179355494389 \tabularnewline
47 & 21.54 & 21.5561147821738 & 21.5379166666667 & 1.00084493388050 & 0.999252426407234 \tabularnewline
48 & 21.54 & 21.5820686688349 & 21.5445833333333 & 1.00173989605283 & 0.99805075827158 \tabularnewline
49 & 21.54 & 21.5793281796026 & 21.5504166666667 & 1.00134157558915 & 0.998177506765951 \tabularnewline
50 & 21.54 & 21.5799889686906 & 21.5558333333333 & 1.00112060781802 & 0.998146942116208 \tabularnewline
51 & 21.54 & 21.5643549544533 & 21.5608333333333 & 1.00016333418405 & 0.99887059202537 \tabularnewline
52 & 21.54 & 21.5550529693497 & 21.5704166666667 & 0.999287742209415 & 0.999301650087751 \tabularnewline
53 & 21.57 & 21.5864042063389 & 21.58625 & 1.00000714372987 & 0.99924006767491 \tabularnewline
54 & 21.6 & 21.6118072830900 & 21.6075 & 1.00019934203818 & 0.999453665168522 \tabularnewline
55 & 21.61 & 21.6273821643346 & 21.6329166666667 & 0.99974416291537 & 0.9991962890283 \tabularnewline
56 & 21.6 & 21.6379377453753 & 21.6616666666667 & 0.998904566224914 & 0.99824670235113 \tabularnewline
57 & 21.6 & 21.6493696803015 & 21.6933333333333 & 0.997973402595335 & 0.997719578859315 \tabularnewline
58 & 21.71 & 21.6965933991344 & 21.7254166666667 & 0.998673292762369 & 1.00061791271187 \tabularnewline
59 & 21.75 & 21.7779687425173 & 21.7595833333333 & 1.00084493388050 & 0.998715732268332 \tabularnewline
60 & 21.84 & 21.8320862512248 & 21.7941666666667 & 1.00173989605283 & 1.00036248248034 \tabularnewline
61 & 21.85 & 21.8559487898591 & 21.8266666666667 & 1.00134157558915 & 0.999727818274268 \tabularnewline
62 & 21.92 & 21.8840793533153 & 21.8595833333333 & 1.00112060781802 & 1.00164140543017 \tabularnewline
63 & 21.92 & 21.8973259977921 & 21.89375 & 1.00016333418405 & 1.00103546899791 \tabularnewline
64 & 21.93 & 21.909800117834 & 21.9254166666667 & 0.999287742209415 & 1.00092195647872 \tabularnewline
65 & 22 & 21.9518234834435 & 21.9516666666667 & 1.00000714372987 & 1.00219464759239 \tabularnewline
66 & 22 & 21.9764632932080 & 21.9720833333333 & 1.00019934203818 & 1.00107099611425 \tabularnewline
67 & 21.99 & 21.9835410223732 & 21.9891666666667 & 0.99974416291537 & 1.00029380970155 \tabularnewline
68 & 22.01 & 21.9792301388355 & 22.0033333333333 & 0.998904566224914 & 1.00139995172579 \tabularnewline
69 & 22.01 & 21.9703844581363 & 22.015 & 0.997973402595335 & 1.00180313375668 \tabularnewline
70 & 22.06 & 21.999940411811 & 22.0291666666667 & 0.998673292762369 & 1.00272998867564 \tabularnewline
71 & 22.03 & 22.0586223427263 & 22.04 & 1.00084493388050 & 0.998702441962078 \tabularnewline
72 & 22.05 & 22.0912864493284 & 22.0529166666667 & 1.00173989605283 & 0.998131098004495 \tabularnewline
73 & 22.05 & NA & 22.0754166666667 & NA & NA \tabularnewline
74 & 22.06 & NA & 22.0945833333333 & NA & NA \tabularnewline
75 & 22.06 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
76 & 22.13 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
77 & 22.06 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
78 & 22.25 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
79 & 22.28 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
80 & 22.18 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40762&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]20.73[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00134157558915[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]20.73[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00112060781802[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]20.74[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00016333418405[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]20.74[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999287742209415[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]20.75[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00000714372987[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]20.75[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00019934203818[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]20.77[/C][C]20.7717677849062[/C][C]20.7770833333333[/C][C]0.99974416291537[/C][C]0.999914894826261[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]20.78[/C][C]20.7651448806363[/C][C]20.7879166666667[/C][C]0.998904566224914[/C][C]1.00071538722456[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]20.78[/C][C]20.7561834849786[/C][C]20.7983333333333[/C][C]0.997973402595335[/C][C]1.00114744191959[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]20.8[/C][C]20.7807267668970[/C][C]20.8083333333333[/C][C]0.998673292762369[/C][C]1.00092745712502[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]20.84[/C][C]20.8371745046696[/C][C]20.8195833333333[/C][C]1.00084493388050[/C][C]1.00013559877467[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]20.85[/C][C]20.8691637761440[/C][C]20.8329166666667[/C][C]1.00173989605283[/C][C]0.999081718062615[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]20.86[/C][C]20.8754684970948[/C][C]20.8475[/C][C]1.00134157558915[/C][C]0.99925901078115[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]20.86[/C][C]20.8854615470168[/C][C]20.8620833333333[/C][C]1.00112060781802[/C][C]0.998780896129133[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]20.86[/C][C]20.8796598052598[/C][C]20.87625[/C][C]1.00016333418405[/C][C]0.99905842310444[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]20.86[/C][C]20.8751209347547[/C][C]20.89[/C][C]0.999287742209415[/C][C]0.999275648040462[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]20.9[/C][C]20.9076493575322[/C][C]20.9075[/C][C]1.00000714372987[/C][C]0.999634135937455[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]20.92[/C][C]20.9362559774883[/C][C]20.9320833333333[/C][C]1.00019934203818[/C][C]0.99922354897142[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]20.95[/C][C]20.9542210946383[/C][C]20.9595833333333[/C][C]0.99974416291537[/C][C]0.999798556356775[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]20.95[/C][C]20.9640933734095[/C][C]20.9870833333333[/C][C]0.998904566224914[/C][C]0.999327737519652[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]20.95[/C][C]20.9719952332899[/C][C]21.0145833333333[/C][C]0.997973402595335[/C][C]0.998951209312933[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]20.96[/C][C]21.0141666490802[/C][C]21.0420833333333[/C][C]0.998673292762369[/C][C]0.997422374630186[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]21.1[/C][C]21.0857176632500[/C][C]21.0679166666667[/C][C]1.00084493388050[/C][C]1.00067734648534[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]21.18[/C][C]21.128781365871[/C][C]21.0920833333333[/C][C]1.00173989605283[/C][C]1.00242411681214[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]21.19[/C][C]21.1437445942214[/C][C]21.1154166666667[/C][C]1.00134157558915[/C][C]1.00218766385361[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]21.19[/C][C]21.1616039813399[/C][C]21.1379166666667[/C][C]1.00112060781802[/C][C]1.00134186513863[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]21.19[/C][C]21.1638728860571[/C][C]21.1604166666667[/C][C]1.00016333418405[/C][C]1.00123451478298[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]21.19[/C][C]21.1678289692435[/C][C]21.1829166666667[/C][C]0.999287742209415[/C][C]1.0010473927576[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]21.19[/C][C]21.2072348310079[/C][C]21.2070833333333[/C][C]1.00000714372987[/C][C]0.999187313615128[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]21.21[/C][C]21.2342320314705[/C][C]21.23[/C][C]1.00019934203818[/C][C]0.998858822328275[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]21.22[/C][C]21.2445634619516[/C][C]21.25[/C][C]0.99974416291537[/C][C]0.998843776573918[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]21.22[/C][C]21.2471163338398[/C][C]21.2704166666667[/C][C]0.998904566224914[/C][C]0.998723764043374[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]21.22[/C][C]21.2481012080079[/C][C]21.29125[/C][C]0.997973402595335[/C][C]0.998677472037015[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]21.23[/C][C]21.283808438126[/C][C]21.3120833333333[/C][C]0.998673292762369[/C][C]0.997471860438773[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]21.41[/C][C]21.3526096456181[/C][C]21.3345833333333[/C][C]1.00084493388050[/C][C]1.00268774427737[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]21.42[/C][C]21.3971641796885[/C][C]21.36[/C][C]1.00173989605283[/C][C]1.00106723583180[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]21.43[/C][C]21.4153584965999[/C][C]21.3866666666667[/C][C]1.00134157558915[/C][C]1.00068369172538[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]21.44[/C][C]21.4373292820765[/C][C]21.4133333333333[/C][C]1.00112060781802[/C][C]1.00012458258622[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]21.44[/C][C]21.4435018849060[/C][C]21.44[/C][C]1.00016333418405[/C][C]0.999836692489648[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]21.44[/C][C]21.4509604962028[/C][C]21.46625[/C][C]0.999287742209415[/C][C]0.999489044035824[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]21.48[/C][C]21.484736813393[/C][C]21.4845833333333[/C][C]1.00000714372987[/C][C]0.999779526580468[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]21.53[/C][C]21.4992848571107[/C][C]21.495[/C][C]1.00019934203818[/C][C]1.00142865881789[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]21.54[/C][C]21.4990816634271[/C][C]21.5045833333333[/C][C]0.99974416291537[/C][C]1.00190325973981[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]21.54[/C][C]21.4897669013853[/C][C]21.5133333333333[/C][C]0.998904566224914[/C][C]1.00233753576040[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]21.54[/C][C]21.4780509128559[/C][C]21.5216666666667[/C][C]0.997973402595335[/C][C]1.00288429743441[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]21.54[/C][C]21.5014359931738[/C][C]21.53[/C][C]0.998673292762369[/C][C]1.00179355494389[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]21.54[/C][C]21.5561147821738[/C][C]21.5379166666667[/C][C]1.00084493388050[/C][C]0.999252426407234[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]21.54[/C][C]21.5820686688349[/C][C]21.5445833333333[/C][C]1.00173989605283[/C][C]0.99805075827158[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]21.54[/C][C]21.5793281796026[/C][C]21.5504166666667[/C][C]1.00134157558915[/C][C]0.998177506765951[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]21.54[/C][C]21.5799889686906[/C][C]21.5558333333333[/C][C]1.00112060781802[/C][C]0.998146942116208[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]21.54[/C][C]21.5643549544533[/C][C]21.5608333333333[/C][C]1.00016333418405[/C][C]0.99887059202537[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]21.54[/C][C]21.5550529693497[/C][C]21.5704166666667[/C][C]0.999287742209415[/C][C]0.999301650087751[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]21.57[/C][C]21.5864042063389[/C][C]21.58625[/C][C]1.00000714372987[/C][C]0.99924006767491[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]21.6[/C][C]21.6118072830900[/C][C]21.6075[/C][C]1.00019934203818[/C][C]0.999453665168522[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]21.61[/C][C]21.6273821643346[/C][C]21.6329166666667[/C][C]0.99974416291537[/C][C]0.9991962890283[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]21.6[/C][C]21.6379377453753[/C][C]21.6616666666667[/C][C]0.998904566224914[/C][C]0.99824670235113[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]21.6[/C][C]21.6493696803015[/C][C]21.6933333333333[/C][C]0.997973402595335[/C][C]0.997719578859315[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]21.71[/C][C]21.6965933991344[/C][C]21.7254166666667[/C][C]0.998673292762369[/C][C]1.00061791271187[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]21.75[/C][C]21.7779687425173[/C][C]21.7595833333333[/C][C]1.00084493388050[/C][C]0.998715732268332[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]21.84[/C][C]21.8320862512248[/C][C]21.7941666666667[/C][C]1.00173989605283[/C][C]1.00036248248034[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]21.85[/C][C]21.8559487898591[/C][C]21.8266666666667[/C][C]1.00134157558915[/C][C]0.999727818274268[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]21.92[/C][C]21.8840793533153[/C][C]21.8595833333333[/C][C]1.00112060781802[/C][C]1.00164140543017[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]21.92[/C][C]21.8973259977921[/C][C]21.89375[/C][C]1.00016333418405[/C][C]1.00103546899791[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]21.93[/C][C]21.909800117834[/C][C]21.9254166666667[/C][C]0.999287742209415[/C][C]1.00092195647872[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]22[/C][C]21.9518234834435[/C][C]21.9516666666667[/C][C]1.00000714372987[/C][C]1.00219464759239[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]22[/C][C]21.9764632932080[/C][C]21.9720833333333[/C][C]1.00019934203818[/C][C]1.00107099611425[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]21.99[/C][C]21.9835410223732[/C][C]21.9891666666667[/C][C]0.99974416291537[/C][C]1.00029380970155[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]22.01[/C][C]21.9792301388355[/C][C]22.0033333333333[/C][C]0.998904566224914[/C][C]1.00139995172579[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]22.01[/C][C]21.9703844581363[/C][C]22.015[/C][C]0.997973402595335[/C][C]1.00180313375668[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]22.06[/C][C]21.999940411811[/C][C]22.0291666666667[/C][C]0.998673292762369[/C][C]1.00272998867564[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]22.03[/C][C]22.0586223427263[/C][C]22.04[/C][C]1.00084493388050[/C][C]0.998702441962078[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]22.05[/C][C]22.0912864493284[/C][C]22.0529166666667[/C][C]1.00173989605283[/C][C]0.998131098004495[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]22.05[/C][C]NA[/C][C]22.0754166666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]22.06[/C][C]NA[/C][C]22.0945833333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]22.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]22.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]22.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]22.25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]22.28[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]22.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40762&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40762&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	20.73	NA	NA	1.00134157558915	NA
2	20.73	NA	NA	1.00112060781802	NA
3	20.74	NA	NA	1.00016333418405	NA
4	20.74	NA	NA	0.999287742209415	NA
5	20.75	NA	NA	1.00000714372987	NA
6	20.75	NA	NA	1.00019934203818	NA
7	20.77	20.7717677849062	20.7770833333333	0.99974416291537	0.999914894826261
8	20.78	20.7651448806363	20.7879166666667	0.998904566224914	1.00071538722456
9	20.78	20.7561834849786	20.7983333333333	0.997973402595335	1.00114744191959
10	20.8	20.7807267668970	20.8083333333333	0.998673292762369	1.00092745712502
11	20.84	20.8371745046696	20.8195833333333	1.00084493388050	1.00013559877467
12	20.85	20.8691637761440	20.8329166666667	1.00173989605283	0.999081718062615
13	20.86	20.8754684970948	20.8475	1.00134157558915	0.99925901078115
14	20.86	20.8854615470168	20.8620833333333	1.00112060781802	0.998780896129133
15	20.86	20.8796598052598	20.87625	1.00016333418405	0.99905842310444
16	20.86	20.8751209347547	20.89	0.999287742209415	0.999275648040462
17	20.9	20.9076493575322	20.9075	1.00000714372987	0.999634135937455
18	20.92	20.9362559774883	20.9320833333333	1.00019934203818	0.99922354897142
19	20.95	20.9542210946383	20.9595833333333	0.99974416291537	0.999798556356775
20	20.95	20.9640933734095	20.9870833333333	0.998904566224914	0.999327737519652
21	20.95	20.9719952332899	21.0145833333333	0.997973402595335	0.998951209312933
22	20.96	21.0141666490802	21.0420833333333	0.998673292762369	0.997422374630186
23	21.1	21.0857176632500	21.0679166666667	1.00084493388050	1.00067734648534
24	21.18	21.128781365871	21.0920833333333	1.00173989605283	1.00242411681214
25	21.19	21.1437445942214	21.1154166666667	1.00134157558915	1.00218766385361
26	21.19	21.1616039813399	21.1379166666667	1.00112060781802	1.00134186513863
27	21.19	21.1638728860571	21.1604166666667	1.00016333418405	1.00123451478298
28	21.19	21.1678289692435	21.1829166666667	0.999287742209415	1.0010473927576
29	21.19	21.2072348310079	21.2070833333333	1.00000714372987	0.999187313615128
30	21.21	21.2342320314705	21.23	1.00019934203818	0.998858822328275
31	21.22	21.2445634619516	21.25	0.99974416291537	0.998843776573918
32	21.22	21.2471163338398	21.2704166666667	0.998904566224914	0.998723764043374
33	21.22	21.2481012080079	21.29125	0.997973402595335	0.998677472037015
34	21.23	21.283808438126	21.3120833333333	0.998673292762369	0.997471860438773
35	21.41	21.3526096456181	21.3345833333333	1.00084493388050	1.00268774427737
36	21.42	21.3971641796885	21.36	1.00173989605283	1.00106723583180
37	21.43	21.4153584965999	21.3866666666667	1.00134157558915	1.00068369172538
38	21.44	21.4373292820765	21.4133333333333	1.00112060781802	1.00012458258622
39	21.44	21.4435018849060	21.44	1.00016333418405	0.999836692489648
40	21.44	21.4509604962028	21.46625	0.999287742209415	0.999489044035824
41	21.48	21.484736813393	21.4845833333333	1.00000714372987	0.999779526580468
42	21.53	21.4992848571107	21.495	1.00019934203818	1.00142865881789
43	21.54	21.4990816634271	21.5045833333333	0.99974416291537	1.00190325973981
44	21.54	21.4897669013853	21.5133333333333	0.998904566224914	1.00233753576040
45	21.54	21.4780509128559	21.5216666666667	0.997973402595335	1.00288429743441
46	21.54	21.5014359931738	21.53	0.998673292762369	1.00179355494389
47	21.54	21.5561147821738	21.5379166666667	1.00084493388050	0.999252426407234
48	21.54	21.5820686688349	21.5445833333333	1.00173989605283	0.99805075827158
49	21.54	21.5793281796026	21.5504166666667	1.00134157558915	0.998177506765951
50	21.54	21.5799889686906	21.5558333333333	1.00112060781802	0.998146942116208
51	21.54	21.5643549544533	21.5608333333333	1.00016333418405	0.99887059202537
52	21.54	21.5550529693497	21.5704166666667	0.999287742209415	0.999301650087751
53	21.57	21.5864042063389	21.58625	1.00000714372987	0.99924006767491
54	21.6	21.6118072830900	21.6075	1.00019934203818	0.999453665168522
55	21.61	21.6273821643346	21.6329166666667	0.99974416291537	0.9991962890283
56	21.6	21.6379377453753	21.6616666666667	0.998904566224914	0.99824670235113
57	21.6	21.6493696803015	21.6933333333333	0.997973402595335	0.997719578859315
58	21.71	21.6965933991344	21.7254166666667	0.998673292762369	1.00061791271187
59	21.75	21.7779687425173	21.7595833333333	1.00084493388050	0.998715732268332
60	21.84	21.8320862512248	21.7941666666667	1.00173989605283	1.00036248248034
61	21.85	21.8559487898591	21.8266666666667	1.00134157558915	0.999727818274268
62	21.92	21.8840793533153	21.8595833333333	1.00112060781802	1.00164140543017
63	21.92	21.8973259977921	21.89375	1.00016333418405	1.00103546899791
64	21.93	21.909800117834	21.9254166666667	0.999287742209415	1.00092195647872
65	22	21.9518234834435	21.9516666666667	1.00000714372987	1.00219464759239
66	22	21.9764632932080	21.9720833333333	1.00019934203818	1.00107099611425
67	21.99	21.9835410223732	21.9891666666667	0.99974416291537	1.00029380970155
68	22.01	21.9792301388355	22.0033333333333	0.998904566224914	1.00139995172579
69	22.01	21.9703844581363	22.015	0.997973402595335	1.00180313375668
70	22.06	21.999940411811	22.0291666666667	0.998673292762369	1.00272998867564
71	22.03	22.0586223427263	22.04	1.00084493388050	0.998702441962078
72	22.05	22.0912864493284	22.0529166666667	1.00173989605283	0.998131098004495
73	22.05	NA	22.0754166666667	NA	NA
74	22.06	NA	22.0945833333333	NA	NA
75	22.06	NA	NA	NA	NA
76	22.13	NA	NA	NA	NA
77	22.06	NA	NA	NA	NA
78	22.25	NA	NA	NA	NA
79	22.28	NA	NA	NA	NA
80	22.18	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code