Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 29 May 2009 05:34:11 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/May/29/t124359689690qjsisq99nee6d.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 10:46:55 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40759, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 10:46:55 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

153

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Opgave 9, oefenin...] [2009-05-29 11:34:11] [564a720da86171cdf215ca3dfe587c26] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

1,54
1,55
1,53
1,55
1,55
1,53
1,54
1,54
1,54
1,53
1,53
1,53
1,54
1,53
1,53
1,54
1,55
1,53
1,53
1,53
1,53
1,52
1,54
1,53
1,52
1,54
1,53
1,54
1,54
1,53
1,54
1,54
1,52
1,52
1,57
1,6
1,59
1,6
1,6
1,62
1,61
1,61
1,62
1,61
1,62
1,61
1,62
1,61
1,61
1,58
1,57
1,57
1,66
1,66
1,67
1,68
1,66
1,66
1,64
1,61
1,58
1,57
1,54
1,61
1,65
1,6
1,57
1,56
1,55
1,54
1,51
1,5
1,5
1,49
1,47
1,47
1,49
1,49
1,49
1,51
1,49
1,48
1,46
1,46
1,45
1,45
1,44
1,47
1,47
1,45
1,43
1,44
1,38
1,4
1,37
1,41

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40759&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40759&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40759&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.54	NA	NA	-0.0098412698412697	NA
2	1.55	NA	NA	-0.0128769841269841	NA
3	1.53	NA	NA	-0.0227579365079365	NA
4	1.55	NA	NA	-0.00103174603174598	NA
5	1.55	NA	NA	0.0221230158730158	NA
6	1.53	NA	NA	0.00950396825396824	NA
7	1.54	1.54646825396825	1.53833333333333	0.0081349206349206	-0.00646825396825368
8	1.54	1.54819444444444	1.5375	0.0106944444444444	-0.00819444444444395
9	1.54	1.53992063492063	1.53666666666667	0.00325396825396822	7.93650793651235e-05
10	1.53	1.53337301587302	1.53625	-0.0028769841269842	-0.00337301587301564
11	1.53	1.53533730158730	1.53583333333333	-0.000496031746031797	-0.00533730158730172
12	1.53	1.53200396825397	1.53583333333333	-0.00382936507936505	-0.00200396825396831
13	1.54	1.52557539682540	1.53541666666667	-0.0098412698412697	0.0144246031746031
14	1.53	1.52170634920635	1.53458333333333	-0.0128769841269841	0.00829365079365108
15	1.53	1.51099206349206	1.53375	-0.0227579365079365	0.0190079365079365
16	1.54	1.53188492063492	1.53291666666667	-0.00103174603174598	0.00811507936507949
17	1.55	1.55503968253968	1.53291666666667	0.0221230158730158	-0.00503968253968234
18	1.53	1.5428373015873	1.53333333333333	0.00950396825396824	-0.0128373015873013
19	1.53	1.54063492063492	1.5325	0.0081349206349206	-0.0106349206349203
20	1.53	1.54277777777778	1.53208333333333	0.0106944444444444	-0.0127777777777773
21	1.53	1.53575396825397	1.5325	0.00325396825396822	-0.00575396825396801
22	1.52	1.52962301587302	1.5325	-0.0028769841269842	-0.0096230158730155
23	1.54	1.5315873015873	1.53208333333333	-0.000496031746031797	0.00841269841269887
24	1.53	1.5278373015873	1.53166666666667	-0.00382936507936505	0.00216269841269878
25	1.52	1.52224206349206	1.53208333333333	-0.0098412698412697	-0.00224206349206324
26	1.54	1.52003968253968	1.53291666666667	-0.0128769841269841	0.0199603174603178
27	1.53	1.51015873015873	1.53291666666667	-0.0227579365079365	0.01984126984127
28	1.54	1.53146825396825	1.5325	-0.00103174603174598	0.008531746031746
29	1.54	1.55587301587302	1.53375	0.0221230158730158	-0.0158730158730158
30	1.53	1.54742063492063	1.53791666666667	0.00950396825396824	-0.0174206349206347
31	1.54	1.55188492063492	1.54375	0.0081349206349206	-0.0118849206349205
32	1.54	1.55986111111111	1.54916666666667	0.0106944444444444	-0.0198611111111111
33	1.52	1.55783730158730	1.55458333333333	0.00325396825396822	-0.0378373015873017
34	1.52	1.55795634920635	1.56083333333333	-0.0028769841269842	-0.0379563492063493
35	1.57	1.56658730158730	1.56708333333333	-0.000496031746031797	0.00341269841269831
36	1.6	1.56950396825397	1.57333333333333	-0.00382936507936505	0.0304960317460317
37	1.59	1.57015873015873	1.58	-0.0098412698412697	0.0198412698412698
38	1.6	1.57337301587302	1.58625	-0.0128769841269841	0.0266269841269842
39	1.6	1.57057539682540	1.59333333333333	-0.0227579365079365	0.0294246031746033
40	1.62	1.60021825396825	1.60125	-0.00103174603174598	0.0197817460317460
41	1.61	1.62920634920635	1.60708333333333	0.0221230158730158	-0.0192063492063492
42	1.61	1.61908730158730	1.60958333333333	0.00950396825396824	-0.00908730158730142
43	1.62	1.61896825396825	1.61083333333333	0.0081349206349206	0.00103174603174616
44	1.61	1.62152777777778	1.61083333333333	0.0106944444444444	-0.0115277777777776
45	1.62	1.61200396825397	1.60875	0.00325396825396822	0.0079960317460317
46	1.61	1.60253968253968	1.60541666666667	-0.0028769841269842	0.00746031746031761
47	1.62	1.60492063492063	1.60541666666667	-0.000496031746031797	0.0150793650793655
48	1.61	1.60575396825397	1.60958333333333	-0.00382936507936505	0.004246031746032
49	1.61	1.60390873015873	1.61375	-0.0098412698412697	0.00609126984127029
50	1.58	1.60587301587302	1.61875	-0.0128769841269841	-0.0258730158730156
51	1.57	1.60057539682540	1.62333333333333	-0.0227579365079365	-0.0305753968253966
52	1.57	1.62605158730159	1.62708333333333	-0.00103174603174598	-0.0560515873015872
53	1.66	1.65212301587302	1.63	0.0221230158730158	0.00787698412698412
54	1.66	1.6403373015873	1.63083333333333	0.00950396825396824	0.0196626984126986
55	1.67	1.63771825396825	1.62958333333333	0.0081349206349206	0.0322817460317462
56	1.68	1.63861111111111	1.62791666666667	0.0106944444444444	0.0413888888888889
57	1.66	1.62950396825397	1.62625	0.00325396825396822	0.0304960317460319
58	1.66	1.62378968253968	1.62666666666667	-0.0028769841269842	0.0362103174603177
59	1.64	1.62742063492063	1.62791666666667	-0.000496031746031797	0.0125793650793653
60	1.61	1.62117063492063	1.625	-0.00382936507936505	-0.0111706349206344
61	1.58	1.60849206349206	1.61833333333333	-0.0098412698412697	-0.0284920634920629
62	1.57	1.59628968253968	1.60916666666667	-0.0128769841269841	-0.0262896825396823
63	1.54	1.57682539682540	1.59958333333333	-0.0227579365079365	-0.0368253968253967
64	1.61	1.58896825396825	1.59	-0.00103174603174598	0.0210317460317464
65	1.65	1.60170634920635	1.57958333333333	0.0221230158730158	0.0482936507936507
66	1.6	1.5790873015873	1.56958333333333	0.00950396825396824	0.0209126984126986
67	1.57	1.56980158730159	1.56166666666667	0.0081349206349206	0.000198412698412476
68	1.56	1.56569444444444	1.555	0.0106944444444444	-0.00569444444444445
69	1.55	1.55200396825397	1.54875	0.00325396825396822	-0.00200396825396809
70	1.54	1.53712301587302	1.54	-0.0028769841269842	0.00287698412698423
71	1.51	1.52700396825397	1.5275	-0.000496031746031797	-0.017003968253968
72	1.5	1.51242063492064	1.51625	-0.00382936507936505	-0.0124206349206351
73	1.5	1.49849206349206	1.50833333333333	-0.0098412698412697	0.00150793650793646
74	1.49	1.49003968253968	1.50291666666667	-0.0128769841269841	-3.96825396824507e-05
75	1.47	1.47557539682540	1.49833333333333	-0.0227579365079365	-0.00557539682539709
76	1.47	1.49230158730159	1.49333333333333	-0.00103174603174598	-0.0223015873015875
77	1.49	1.51087301587302	1.48875	0.0221230158730158	-0.0208730158730159
78	1.49	1.49450396825397	1.485	0.00950396825396824	-0.00450396825396826
79	1.49	1.48938492063492	1.48125	0.0081349206349206	0.000615079365079207
80	1.51	1.48819444444444	1.4775	0.0106944444444444	0.0218055555555556
81	1.49	1.47783730158730	1.47458333333333	0.00325396825396822	0.0121626984126981
82	1.48	1.47045634920635	1.47333333333333	-0.0028769841269842	0.0095436507936506
83	1.46	1.47200396825397	1.4725	-0.000496031746031797	-0.0120039682539683
84	1.46	1.46617063492064	1.47	-0.00382936507936505	-0.00617063492063519
85	1.45	1.45599206349206	1.46583333333333	-0.0098412698412697	-0.0059920634920636
86	1.45	1.44753968253968	1.46041666666667	-0.0128769841269841	0.00246031746031750
87	1.44	1.43015873015873	1.45291666666667	-0.0227579365079365	0.00984126984126998
88	1.47	1.44396825396825	1.445	-0.00103174603174598	0.0260317460317461
89	1.47	1.46003968253968	1.43791666666667	0.0221230158730158	0.00996031746031756
90	1.45	1.4415873015873	1.43208333333333	0.00950396825396824	0.00841269841269865
91	1.43	NA	NA	0.0081349206349206	NA
92	1.44	NA	NA	0.0106944444444444	NA
93	1.38	NA	NA	0.00325396825396822	NA
94	1.4	NA	NA	-0.0028769841269842	NA
95	1.37	NA	NA	-0.000496031746031797	NA
96	1.41	NA	NA	-0.00382936507936505	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.54 & NA & NA & -0.0098412698412697 & NA \tabularnewline
2 & 1.55 & NA & NA & -0.0128769841269841 & NA \tabularnewline
3 & 1.53 & NA & NA & -0.0227579365079365 & NA \tabularnewline
4 & 1.55 & NA & NA & -0.00103174603174598 & NA \tabularnewline
5 & 1.55 & NA & NA & 0.0221230158730158 & NA \tabularnewline
6 & 1.53 & NA & NA & 0.00950396825396824 & NA \tabularnewline
7 & 1.54 & 1.54646825396825 & 1.53833333333333 & 0.0081349206349206 & -0.00646825396825368 \tabularnewline
8 & 1.54 & 1.54819444444444 & 1.5375 & 0.0106944444444444 & -0.00819444444444395 \tabularnewline
9 & 1.54 & 1.53992063492063 & 1.53666666666667 & 0.00325396825396822 & 7.93650793651235e-05 \tabularnewline
10 & 1.53 & 1.53337301587302 & 1.53625 & -0.0028769841269842 & -0.00337301587301564 \tabularnewline
11 & 1.53 & 1.53533730158730 & 1.53583333333333 & -0.000496031746031797 & -0.00533730158730172 \tabularnewline
12 & 1.53 & 1.53200396825397 & 1.53583333333333 & -0.00382936507936505 & -0.00200396825396831 \tabularnewline
13 & 1.54 & 1.52557539682540 & 1.53541666666667 & -0.0098412698412697 & 0.0144246031746031 \tabularnewline
14 & 1.53 & 1.52170634920635 & 1.53458333333333 & -0.0128769841269841 & 0.00829365079365108 \tabularnewline
15 & 1.53 & 1.51099206349206 & 1.53375 & -0.0227579365079365 & 0.0190079365079365 \tabularnewline
16 & 1.54 & 1.53188492063492 & 1.53291666666667 & -0.00103174603174598 & 0.00811507936507949 \tabularnewline
17 & 1.55 & 1.55503968253968 & 1.53291666666667 & 0.0221230158730158 & -0.00503968253968234 \tabularnewline
18 & 1.53 & 1.5428373015873 & 1.53333333333333 & 0.00950396825396824 & -0.0128373015873013 \tabularnewline
19 & 1.53 & 1.54063492063492 & 1.5325 & 0.0081349206349206 & -0.0106349206349203 \tabularnewline
20 & 1.53 & 1.54277777777778 & 1.53208333333333 & 0.0106944444444444 & -0.0127777777777773 \tabularnewline
21 & 1.53 & 1.53575396825397 & 1.5325 & 0.00325396825396822 & -0.00575396825396801 \tabularnewline
22 & 1.52 & 1.52962301587302 & 1.5325 & -0.0028769841269842 & -0.0096230158730155 \tabularnewline
23 & 1.54 & 1.5315873015873 & 1.53208333333333 & -0.000496031746031797 & 0.00841269841269887 \tabularnewline
24 & 1.53 & 1.5278373015873 & 1.53166666666667 & -0.00382936507936505 & 0.00216269841269878 \tabularnewline
25 & 1.52 & 1.52224206349206 & 1.53208333333333 & -0.0098412698412697 & -0.00224206349206324 \tabularnewline
26 & 1.54 & 1.52003968253968 & 1.53291666666667 & -0.0128769841269841 & 0.0199603174603178 \tabularnewline
27 & 1.53 & 1.51015873015873 & 1.53291666666667 & -0.0227579365079365 & 0.01984126984127 \tabularnewline
28 & 1.54 & 1.53146825396825 & 1.5325 & -0.00103174603174598 & 0.008531746031746 \tabularnewline
29 & 1.54 & 1.55587301587302 & 1.53375 & 0.0221230158730158 & -0.0158730158730158 \tabularnewline
30 & 1.53 & 1.54742063492063 & 1.53791666666667 & 0.00950396825396824 & -0.0174206349206347 \tabularnewline
31 & 1.54 & 1.55188492063492 & 1.54375 & 0.0081349206349206 & -0.0118849206349205 \tabularnewline
32 & 1.54 & 1.55986111111111 & 1.54916666666667 & 0.0106944444444444 & -0.0198611111111111 \tabularnewline
33 & 1.52 & 1.55783730158730 & 1.55458333333333 & 0.00325396825396822 & -0.0378373015873017 \tabularnewline
34 & 1.52 & 1.55795634920635 & 1.56083333333333 & -0.0028769841269842 & -0.0379563492063493 \tabularnewline
35 & 1.57 & 1.56658730158730 & 1.56708333333333 & -0.000496031746031797 & 0.00341269841269831 \tabularnewline
36 & 1.6 & 1.56950396825397 & 1.57333333333333 & -0.00382936507936505 & 0.0304960317460317 \tabularnewline
37 & 1.59 & 1.57015873015873 & 1.58 & -0.0098412698412697 & 0.0198412698412698 \tabularnewline
38 & 1.6 & 1.57337301587302 & 1.58625 & -0.0128769841269841 & 0.0266269841269842 \tabularnewline
39 & 1.6 & 1.57057539682540 & 1.59333333333333 & -0.0227579365079365 & 0.0294246031746033 \tabularnewline
40 & 1.62 & 1.60021825396825 & 1.60125 & -0.00103174603174598 & 0.0197817460317460 \tabularnewline
41 & 1.61 & 1.62920634920635 & 1.60708333333333 & 0.0221230158730158 & -0.0192063492063492 \tabularnewline
42 & 1.61 & 1.61908730158730 & 1.60958333333333 & 0.00950396825396824 & -0.00908730158730142 \tabularnewline
43 & 1.62 & 1.61896825396825 & 1.61083333333333 & 0.0081349206349206 & 0.00103174603174616 \tabularnewline
44 & 1.61 & 1.62152777777778 & 1.61083333333333 & 0.0106944444444444 & -0.0115277777777776 \tabularnewline
45 & 1.62 & 1.61200396825397 & 1.60875 & 0.00325396825396822 & 0.0079960317460317 \tabularnewline
46 & 1.61 & 1.60253968253968 & 1.60541666666667 & -0.0028769841269842 & 0.00746031746031761 \tabularnewline
47 & 1.62 & 1.60492063492063 & 1.60541666666667 & -0.000496031746031797 & 0.0150793650793655 \tabularnewline
48 & 1.61 & 1.60575396825397 & 1.60958333333333 & -0.00382936507936505 & 0.004246031746032 \tabularnewline
49 & 1.61 & 1.60390873015873 & 1.61375 & -0.0098412698412697 & 0.00609126984127029 \tabularnewline
50 & 1.58 & 1.60587301587302 & 1.61875 & -0.0128769841269841 & -0.0258730158730156 \tabularnewline
51 & 1.57 & 1.60057539682540 & 1.62333333333333 & -0.0227579365079365 & -0.0305753968253966 \tabularnewline
52 & 1.57 & 1.62605158730159 & 1.62708333333333 & -0.00103174603174598 & -0.0560515873015872 \tabularnewline
53 & 1.66 & 1.65212301587302 & 1.63 & 0.0221230158730158 & 0.00787698412698412 \tabularnewline
54 & 1.66 & 1.6403373015873 & 1.63083333333333 & 0.00950396825396824 & 0.0196626984126986 \tabularnewline
55 & 1.67 & 1.63771825396825 & 1.62958333333333 & 0.0081349206349206 & 0.0322817460317462 \tabularnewline
56 & 1.68 & 1.63861111111111 & 1.62791666666667 & 0.0106944444444444 & 0.0413888888888889 \tabularnewline
57 & 1.66 & 1.62950396825397 & 1.62625 & 0.00325396825396822 & 0.0304960317460319 \tabularnewline
58 & 1.66 & 1.62378968253968 & 1.62666666666667 & -0.0028769841269842 & 0.0362103174603177 \tabularnewline
59 & 1.64 & 1.62742063492063 & 1.62791666666667 & -0.000496031746031797 & 0.0125793650793653 \tabularnewline
60 & 1.61 & 1.62117063492063 & 1.625 & -0.00382936507936505 & -0.0111706349206344 \tabularnewline
61 & 1.58 & 1.60849206349206 & 1.61833333333333 & -0.0098412698412697 & -0.0284920634920629 \tabularnewline
62 & 1.57 & 1.59628968253968 & 1.60916666666667 & -0.0128769841269841 & -0.0262896825396823 \tabularnewline
63 & 1.54 & 1.57682539682540 & 1.59958333333333 & -0.0227579365079365 & -0.0368253968253967 \tabularnewline
64 & 1.61 & 1.58896825396825 & 1.59 & -0.00103174603174598 & 0.0210317460317464 \tabularnewline
65 & 1.65 & 1.60170634920635 & 1.57958333333333 & 0.0221230158730158 & 0.0482936507936507 \tabularnewline
66 & 1.6 & 1.5790873015873 & 1.56958333333333 & 0.00950396825396824 & 0.0209126984126986 \tabularnewline
67 & 1.57 & 1.56980158730159 & 1.56166666666667 & 0.0081349206349206 & 0.000198412698412476 \tabularnewline
68 & 1.56 & 1.56569444444444 & 1.555 & 0.0106944444444444 & -0.00569444444444445 \tabularnewline
69 & 1.55 & 1.55200396825397 & 1.54875 & 0.00325396825396822 & -0.00200396825396809 \tabularnewline
70 & 1.54 & 1.53712301587302 & 1.54 & -0.0028769841269842 & 0.00287698412698423 \tabularnewline
71 & 1.51 & 1.52700396825397 & 1.5275 & -0.000496031746031797 & -0.017003968253968 \tabularnewline
72 & 1.5 & 1.51242063492064 & 1.51625 & -0.00382936507936505 & -0.0124206349206351 \tabularnewline
73 & 1.5 & 1.49849206349206 & 1.50833333333333 & -0.0098412698412697 & 0.00150793650793646 \tabularnewline
74 & 1.49 & 1.49003968253968 & 1.50291666666667 & -0.0128769841269841 & -3.96825396824507e-05 \tabularnewline
75 & 1.47 & 1.47557539682540 & 1.49833333333333 & -0.0227579365079365 & -0.00557539682539709 \tabularnewline
76 & 1.47 & 1.49230158730159 & 1.49333333333333 & -0.00103174603174598 & -0.0223015873015875 \tabularnewline
77 & 1.49 & 1.51087301587302 & 1.48875 & 0.0221230158730158 & -0.0208730158730159 \tabularnewline
78 & 1.49 & 1.49450396825397 & 1.485 & 0.00950396825396824 & -0.00450396825396826 \tabularnewline
79 & 1.49 & 1.48938492063492 & 1.48125 & 0.0081349206349206 & 0.000615079365079207 \tabularnewline
80 & 1.51 & 1.48819444444444 & 1.4775 & 0.0106944444444444 & 0.0218055555555556 \tabularnewline
81 & 1.49 & 1.47783730158730 & 1.47458333333333 & 0.00325396825396822 & 0.0121626984126981 \tabularnewline
82 & 1.48 & 1.47045634920635 & 1.47333333333333 & -0.0028769841269842 & 0.0095436507936506 \tabularnewline
83 & 1.46 & 1.47200396825397 & 1.4725 & -0.000496031746031797 & -0.0120039682539683 \tabularnewline
84 & 1.46 & 1.46617063492064 & 1.47 & -0.00382936507936505 & -0.00617063492063519 \tabularnewline
85 & 1.45 & 1.45599206349206 & 1.46583333333333 & -0.0098412698412697 & -0.0059920634920636 \tabularnewline
86 & 1.45 & 1.44753968253968 & 1.46041666666667 & -0.0128769841269841 & 0.00246031746031750 \tabularnewline
87 & 1.44 & 1.43015873015873 & 1.45291666666667 & -0.0227579365079365 & 0.00984126984126998 \tabularnewline
88 & 1.47 & 1.44396825396825 & 1.445 & -0.00103174603174598 & 0.0260317460317461 \tabularnewline
89 & 1.47 & 1.46003968253968 & 1.43791666666667 & 0.0221230158730158 & 0.00996031746031756 \tabularnewline
90 & 1.45 & 1.4415873015873 & 1.43208333333333 & 0.00950396825396824 & 0.00841269841269865 \tabularnewline
91 & 1.43 & NA & NA & 0.0081349206349206 & NA \tabularnewline
92 & 1.44 & NA & NA & 0.0106944444444444 & NA \tabularnewline
93 & 1.38 & NA & NA & 0.00325396825396822 & NA \tabularnewline
94 & 1.4 & NA & NA & -0.0028769841269842 & NA \tabularnewline
95 & 1.37 & NA & NA & -0.000496031746031797 & NA \tabularnewline
96 & 1.41 & NA & NA & -0.00382936507936505 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40759&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0098412698412697[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0128769841269841[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.53[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0227579365079365[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00103174603174598[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0221230158730158[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.53[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00950396825396824[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.54[/C][C]1.54646825396825[/C][C]1.53833333333333[/C][C]0.0081349206349206[/C][C]-0.00646825396825368[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.54[/C][C]1.54819444444444[/C][C]1.5375[/C][C]0.0106944444444444[/C][C]-0.00819444444444395[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.54[/C][C]1.53992063492063[/C][C]1.53666666666667[/C][C]0.00325396825396822[/C][C]7.93650793651235e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.53[/C][C]1.53337301587302[/C][C]1.53625[/C][C]-0.0028769841269842[/C][C]-0.00337301587301564[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.53[/C][C]1.53533730158730[/C][C]1.53583333333333[/C][C]-0.000496031746031797[/C][C]-0.00533730158730172[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.53[/C][C]1.53200396825397[/C][C]1.53583333333333[/C][C]-0.00382936507936505[/C][C]-0.00200396825396831[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.54[/C][C]1.52557539682540[/C][C]1.53541666666667[/C][C]-0.0098412698412697[/C][C]0.0144246031746031[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.53[/C][C]1.52170634920635[/C][C]1.53458333333333[/C][C]-0.0128769841269841[/C][C]0.00829365079365108[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.53[/C][C]1.51099206349206[/C][C]1.53375[/C][C]-0.0227579365079365[/C][C]0.0190079365079365[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.54[/C][C]1.53188492063492[/C][C]1.53291666666667[/C][C]-0.00103174603174598[/C][C]0.00811507936507949[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.55[/C][C]1.55503968253968[/C][C]1.53291666666667[/C][C]0.0221230158730158[/C][C]-0.00503968253968234[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.53[/C][C]1.5428373015873[/C][C]1.53333333333333[/C][C]0.00950396825396824[/C][C]-0.0128373015873013[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.53[/C][C]1.54063492063492[/C][C]1.5325[/C][C]0.0081349206349206[/C][C]-0.0106349206349203[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.53[/C][C]1.54277777777778[/C][C]1.53208333333333[/C][C]0.0106944444444444[/C][C]-0.0127777777777773[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.53[/C][C]1.53575396825397[/C][C]1.5325[/C][C]0.00325396825396822[/C][C]-0.00575396825396801[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.52[/C][C]1.52962301587302[/C][C]1.5325[/C][C]-0.0028769841269842[/C][C]-0.0096230158730155[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.54[/C][C]1.5315873015873[/C][C]1.53208333333333[/C][C]-0.000496031746031797[/C][C]0.00841269841269887[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.53[/C][C]1.5278373015873[/C][C]1.53166666666667[/C][C]-0.00382936507936505[/C][C]0.00216269841269878[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.52[/C][C]1.52224206349206[/C][C]1.53208333333333[/C][C]-0.0098412698412697[/C][C]-0.00224206349206324[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.54[/C][C]1.52003968253968[/C][C]1.53291666666667[/C][C]-0.0128769841269841[/C][C]0.0199603174603178[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.53[/C][C]1.51015873015873[/C][C]1.53291666666667[/C][C]-0.0227579365079365[/C][C]0.01984126984127[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.54[/C][C]1.53146825396825[/C][C]1.5325[/C][C]-0.00103174603174598[/C][C]0.008531746031746[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.54[/C][C]1.55587301587302[/C][C]1.53375[/C][C]0.0221230158730158[/C][C]-0.0158730158730158[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.53[/C][C]1.54742063492063[/C][C]1.53791666666667[/C][C]0.00950396825396824[/C][C]-0.0174206349206347[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.54[/C][C]1.55188492063492[/C][C]1.54375[/C][C]0.0081349206349206[/C][C]-0.0118849206349205[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.54[/C][C]1.55986111111111[/C][C]1.54916666666667[/C][C]0.0106944444444444[/C][C]-0.0198611111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.52[/C][C]1.55783730158730[/C][C]1.55458333333333[/C][C]0.00325396825396822[/C][C]-0.0378373015873017[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.52[/C][C]1.55795634920635[/C][C]1.56083333333333[/C][C]-0.0028769841269842[/C][C]-0.0379563492063493[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.57[/C][C]1.56658730158730[/C][C]1.56708333333333[/C][C]-0.000496031746031797[/C][C]0.00341269841269831[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.6[/C][C]1.56950396825397[/C][C]1.57333333333333[/C][C]-0.00382936507936505[/C][C]0.0304960317460317[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.59[/C][C]1.57015873015873[/C][C]1.58[/C][C]-0.0098412698412697[/C][C]0.0198412698412698[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.6[/C][C]1.57337301587302[/C][C]1.58625[/C][C]-0.0128769841269841[/C][C]0.0266269841269842[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.6[/C][C]1.57057539682540[/C][C]1.59333333333333[/C][C]-0.0227579365079365[/C][C]0.0294246031746033[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.62[/C][C]1.60021825396825[/C][C]1.60125[/C][C]-0.00103174603174598[/C][C]0.0197817460317460[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.61[/C][C]1.62920634920635[/C][C]1.60708333333333[/C][C]0.0221230158730158[/C][C]-0.0192063492063492[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.61[/C][C]1.61908730158730[/C][C]1.60958333333333[/C][C]0.00950396825396824[/C][C]-0.00908730158730142[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.62[/C][C]1.61896825396825[/C][C]1.61083333333333[/C][C]0.0081349206349206[/C][C]0.00103174603174616[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.61[/C][C]1.62152777777778[/C][C]1.61083333333333[/C][C]0.0106944444444444[/C][C]-0.0115277777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.62[/C][C]1.61200396825397[/C][C]1.60875[/C][C]0.00325396825396822[/C][C]0.0079960317460317[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.61[/C][C]1.60253968253968[/C][C]1.60541666666667[/C][C]-0.0028769841269842[/C][C]0.00746031746031761[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.62[/C][C]1.60492063492063[/C][C]1.60541666666667[/C][C]-0.000496031746031797[/C][C]0.0150793650793655[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.61[/C][C]1.60575396825397[/C][C]1.60958333333333[/C][C]-0.00382936507936505[/C][C]0.004246031746032[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.61[/C][C]1.60390873015873[/C][C]1.61375[/C][C]-0.0098412698412697[/C][C]0.00609126984127029[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.58[/C][C]1.60587301587302[/C][C]1.61875[/C][C]-0.0128769841269841[/C][C]-0.0258730158730156[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.57[/C][C]1.60057539682540[/C][C]1.62333333333333[/C][C]-0.0227579365079365[/C][C]-0.0305753968253966[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.57[/C][C]1.62605158730159[/C][C]1.62708333333333[/C][C]-0.00103174603174598[/C][C]-0.0560515873015872[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.66[/C][C]1.65212301587302[/C][C]1.63[/C][C]0.0221230158730158[/C][C]0.00787698412698412[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.66[/C][C]1.6403373015873[/C][C]1.63083333333333[/C][C]0.00950396825396824[/C][C]0.0196626984126986[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.67[/C][C]1.63771825396825[/C][C]1.62958333333333[/C][C]0.0081349206349206[/C][C]0.0322817460317462[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.68[/C][C]1.63861111111111[/C][C]1.62791666666667[/C][C]0.0106944444444444[/C][C]0.0413888888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.66[/C][C]1.62950396825397[/C][C]1.62625[/C][C]0.00325396825396822[/C][C]0.0304960317460319[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.66[/C][C]1.62378968253968[/C][C]1.62666666666667[/C][C]-0.0028769841269842[/C][C]0.0362103174603177[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.64[/C][C]1.62742063492063[/C][C]1.62791666666667[/C][C]-0.000496031746031797[/C][C]0.0125793650793653[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.61[/C][C]1.62117063492063[/C][C]1.625[/C][C]-0.00382936507936505[/C][C]-0.0111706349206344[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.58[/C][C]1.60849206349206[/C][C]1.61833333333333[/C][C]-0.0098412698412697[/C][C]-0.0284920634920629[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.57[/C][C]1.59628968253968[/C][C]1.60916666666667[/C][C]-0.0128769841269841[/C][C]-0.0262896825396823[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.54[/C][C]1.57682539682540[/C][C]1.59958333333333[/C][C]-0.0227579365079365[/C][C]-0.0368253968253967[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.61[/C][C]1.58896825396825[/C][C]1.59[/C][C]-0.00103174603174598[/C][C]0.0210317460317464[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.65[/C][C]1.60170634920635[/C][C]1.57958333333333[/C][C]0.0221230158730158[/C][C]0.0482936507936507[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.6[/C][C]1.5790873015873[/C][C]1.56958333333333[/C][C]0.00950396825396824[/C][C]0.0209126984126986[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.57[/C][C]1.56980158730159[/C][C]1.56166666666667[/C][C]0.0081349206349206[/C][C]0.000198412698412476[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.56[/C][C]1.56569444444444[/C][C]1.555[/C][C]0.0106944444444444[/C][C]-0.00569444444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.55[/C][C]1.55200396825397[/C][C]1.54875[/C][C]0.00325396825396822[/C][C]-0.00200396825396809[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.54[/C][C]1.53712301587302[/C][C]1.54[/C][C]-0.0028769841269842[/C][C]0.00287698412698423[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.51[/C][C]1.52700396825397[/C][C]1.5275[/C][C]-0.000496031746031797[/C][C]-0.017003968253968[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.5[/C][C]1.51242063492064[/C][C]1.51625[/C][C]-0.00382936507936505[/C][C]-0.0124206349206351[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.5[/C][C]1.49849206349206[/C][C]1.50833333333333[/C][C]-0.0098412698412697[/C][C]0.00150793650793646[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.49[/C][C]1.49003968253968[/C][C]1.50291666666667[/C][C]-0.0128769841269841[/C][C]-3.96825396824507e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.47[/C][C]1.47557539682540[/C][C]1.49833333333333[/C][C]-0.0227579365079365[/C][C]-0.00557539682539709[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.47[/C][C]1.49230158730159[/C][C]1.49333333333333[/C][C]-0.00103174603174598[/C][C]-0.0223015873015875[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.49[/C][C]1.51087301587302[/C][C]1.48875[/C][C]0.0221230158730158[/C][C]-0.0208730158730159[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.49[/C][C]1.49450396825397[/C][C]1.485[/C][C]0.00950396825396824[/C][C]-0.00450396825396826[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.49[/C][C]1.48938492063492[/C][C]1.48125[/C][C]0.0081349206349206[/C][C]0.000615079365079207[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.51[/C][C]1.48819444444444[/C][C]1.4775[/C][C]0.0106944444444444[/C][C]0.0218055555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.49[/C][C]1.47783730158730[/C][C]1.47458333333333[/C][C]0.00325396825396822[/C][C]0.0121626984126981[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.48[/C][C]1.47045634920635[/C][C]1.47333333333333[/C][C]-0.0028769841269842[/C][C]0.0095436507936506[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.46[/C][C]1.47200396825397[/C][C]1.4725[/C][C]-0.000496031746031797[/C][C]-0.0120039682539683[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.46[/C][C]1.46617063492064[/C][C]1.47[/C][C]-0.00382936507936505[/C][C]-0.00617063492063519[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1.45[/C][C]1.45599206349206[/C][C]1.46583333333333[/C][C]-0.0098412698412697[/C][C]-0.0059920634920636[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1.45[/C][C]1.44753968253968[/C][C]1.46041666666667[/C][C]-0.0128769841269841[/C][C]0.00246031746031750[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1.44[/C][C]1.43015873015873[/C][C]1.45291666666667[/C][C]-0.0227579365079365[/C][C]0.00984126984126998[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1.47[/C][C]1.44396825396825[/C][C]1.445[/C][C]-0.00103174603174598[/C][C]0.0260317460317461[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1.47[/C][C]1.46003968253968[/C][C]1.43791666666667[/C][C]0.0221230158730158[/C][C]0.00996031746031756[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]1.45[/C][C]1.4415873015873[/C][C]1.43208333333333[/C][C]0.00950396825396824[/C][C]0.00841269841269865[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0081349206349206[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]1.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0106944444444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]1.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00325396825396822[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0028769841269842[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]1.37[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000496031746031797[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]1.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00382936507936505[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40759&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40759&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.54	NA	NA	-0.0098412698412697	NA
2	1.55	NA	NA	-0.0128769841269841	NA
3	1.53	NA	NA	-0.0227579365079365	NA
4	1.55	NA	NA	-0.00103174603174598	NA
5	1.55	NA	NA	0.0221230158730158	NA
6	1.53	NA	NA	0.00950396825396824	NA
7	1.54	1.54646825396825	1.53833333333333	0.0081349206349206	-0.00646825396825368
8	1.54	1.54819444444444	1.5375	0.0106944444444444	-0.00819444444444395
9	1.54	1.53992063492063	1.53666666666667	0.00325396825396822	7.93650793651235e-05
10	1.53	1.53337301587302	1.53625	-0.0028769841269842	-0.00337301587301564
11	1.53	1.53533730158730	1.53583333333333	-0.000496031746031797	-0.00533730158730172
12	1.53	1.53200396825397	1.53583333333333	-0.00382936507936505	-0.00200396825396831
13	1.54	1.52557539682540	1.53541666666667	-0.0098412698412697	0.0144246031746031
14	1.53	1.52170634920635	1.53458333333333	-0.0128769841269841	0.00829365079365108
15	1.53	1.51099206349206	1.53375	-0.0227579365079365	0.0190079365079365
16	1.54	1.53188492063492	1.53291666666667	-0.00103174603174598	0.00811507936507949
17	1.55	1.55503968253968	1.53291666666667	0.0221230158730158	-0.00503968253968234
18	1.53	1.5428373015873	1.53333333333333	0.00950396825396824	-0.0128373015873013
19	1.53	1.54063492063492	1.5325	0.0081349206349206	-0.0106349206349203
20	1.53	1.54277777777778	1.53208333333333	0.0106944444444444	-0.0127777777777773
21	1.53	1.53575396825397	1.5325	0.00325396825396822	-0.00575396825396801
22	1.52	1.52962301587302	1.5325	-0.0028769841269842	-0.0096230158730155
23	1.54	1.5315873015873	1.53208333333333	-0.000496031746031797	0.00841269841269887
24	1.53	1.5278373015873	1.53166666666667	-0.00382936507936505	0.00216269841269878
25	1.52	1.52224206349206	1.53208333333333	-0.0098412698412697	-0.00224206349206324
26	1.54	1.52003968253968	1.53291666666667	-0.0128769841269841	0.0199603174603178
27	1.53	1.51015873015873	1.53291666666667	-0.0227579365079365	0.01984126984127
28	1.54	1.53146825396825	1.5325	-0.00103174603174598	0.008531746031746
29	1.54	1.55587301587302	1.53375	0.0221230158730158	-0.0158730158730158
30	1.53	1.54742063492063	1.53791666666667	0.00950396825396824	-0.0174206349206347
31	1.54	1.55188492063492	1.54375	0.0081349206349206	-0.0118849206349205
32	1.54	1.55986111111111	1.54916666666667	0.0106944444444444	-0.0198611111111111
33	1.52	1.55783730158730	1.55458333333333	0.00325396825396822	-0.0378373015873017
34	1.52	1.55795634920635	1.56083333333333	-0.0028769841269842	-0.0379563492063493
35	1.57	1.56658730158730	1.56708333333333	-0.000496031746031797	0.00341269841269831
36	1.6	1.56950396825397	1.57333333333333	-0.00382936507936505	0.0304960317460317
37	1.59	1.57015873015873	1.58	-0.0098412698412697	0.0198412698412698
38	1.6	1.57337301587302	1.58625	-0.0128769841269841	0.0266269841269842
39	1.6	1.57057539682540	1.59333333333333	-0.0227579365079365	0.0294246031746033
40	1.62	1.60021825396825	1.60125	-0.00103174603174598	0.0197817460317460
41	1.61	1.62920634920635	1.60708333333333	0.0221230158730158	-0.0192063492063492
42	1.61	1.61908730158730	1.60958333333333	0.00950396825396824	-0.00908730158730142
43	1.62	1.61896825396825	1.61083333333333	0.0081349206349206	0.00103174603174616
44	1.61	1.62152777777778	1.61083333333333	0.0106944444444444	-0.0115277777777776
45	1.62	1.61200396825397	1.60875	0.00325396825396822	0.0079960317460317
46	1.61	1.60253968253968	1.60541666666667	-0.0028769841269842	0.00746031746031761
47	1.62	1.60492063492063	1.60541666666667	-0.000496031746031797	0.0150793650793655
48	1.61	1.60575396825397	1.60958333333333	-0.00382936507936505	0.004246031746032
49	1.61	1.60390873015873	1.61375	-0.0098412698412697	0.00609126984127029
50	1.58	1.60587301587302	1.61875	-0.0128769841269841	-0.0258730158730156
51	1.57	1.60057539682540	1.62333333333333	-0.0227579365079365	-0.0305753968253966
52	1.57	1.62605158730159	1.62708333333333	-0.00103174603174598	-0.0560515873015872
53	1.66	1.65212301587302	1.63	0.0221230158730158	0.00787698412698412
54	1.66	1.6403373015873	1.63083333333333	0.00950396825396824	0.0196626984126986
55	1.67	1.63771825396825	1.62958333333333	0.0081349206349206	0.0322817460317462
56	1.68	1.63861111111111	1.62791666666667	0.0106944444444444	0.0413888888888889
57	1.66	1.62950396825397	1.62625	0.00325396825396822	0.0304960317460319
58	1.66	1.62378968253968	1.62666666666667	-0.0028769841269842	0.0362103174603177
59	1.64	1.62742063492063	1.62791666666667	-0.000496031746031797	0.0125793650793653
60	1.61	1.62117063492063	1.625	-0.00382936507936505	-0.0111706349206344
61	1.58	1.60849206349206	1.61833333333333	-0.0098412698412697	-0.0284920634920629
62	1.57	1.59628968253968	1.60916666666667	-0.0128769841269841	-0.0262896825396823
63	1.54	1.57682539682540	1.59958333333333	-0.0227579365079365	-0.0368253968253967
64	1.61	1.58896825396825	1.59	-0.00103174603174598	0.0210317460317464
65	1.65	1.60170634920635	1.57958333333333	0.0221230158730158	0.0482936507936507
66	1.6	1.5790873015873	1.56958333333333	0.00950396825396824	0.0209126984126986
67	1.57	1.56980158730159	1.56166666666667	0.0081349206349206	0.000198412698412476
68	1.56	1.56569444444444	1.555	0.0106944444444444	-0.00569444444444445
69	1.55	1.55200396825397	1.54875	0.00325396825396822	-0.00200396825396809
70	1.54	1.53712301587302	1.54	-0.0028769841269842	0.00287698412698423
71	1.51	1.52700396825397	1.5275	-0.000496031746031797	-0.017003968253968
72	1.5	1.51242063492064	1.51625	-0.00382936507936505	-0.0124206349206351
73	1.5	1.49849206349206	1.50833333333333	-0.0098412698412697	0.00150793650793646
74	1.49	1.49003968253968	1.50291666666667	-0.0128769841269841	-3.96825396824507e-05
75	1.47	1.47557539682540	1.49833333333333	-0.0227579365079365	-0.00557539682539709
76	1.47	1.49230158730159	1.49333333333333	-0.00103174603174598	-0.0223015873015875
77	1.49	1.51087301587302	1.48875	0.0221230158730158	-0.0208730158730159
78	1.49	1.49450396825397	1.485	0.00950396825396824	-0.00450396825396826
79	1.49	1.48938492063492	1.48125	0.0081349206349206	0.000615079365079207
80	1.51	1.48819444444444	1.4775	0.0106944444444444	0.0218055555555556
81	1.49	1.47783730158730	1.47458333333333	0.00325396825396822	0.0121626984126981
82	1.48	1.47045634920635	1.47333333333333	-0.0028769841269842	0.0095436507936506
83	1.46	1.47200396825397	1.4725	-0.000496031746031797	-0.0120039682539683
84	1.46	1.46617063492064	1.47	-0.00382936507936505	-0.00617063492063519
85	1.45	1.45599206349206	1.46583333333333	-0.0098412698412697	-0.0059920634920636
86	1.45	1.44753968253968	1.46041666666667	-0.0128769841269841	0.00246031746031750
87	1.44	1.43015873015873	1.45291666666667	-0.0227579365079365	0.00984126984126998
88	1.47	1.44396825396825	1.445	-0.00103174603174598	0.0260317460317461
89	1.47	1.46003968253968	1.43791666666667	0.0221230158730158	0.00996031746031756
90	1.45	1.4415873015873	1.43208333333333	0.00950396825396824	0.00841269841269865
91	1.43	NA	NA	0.0081349206349206	NA
92	1.44	NA	NA	0.0106944444444444	NA
93	1.38	NA	NA	0.00325396825396822	NA
94	1.4	NA	NA	-0.0028769841269842	NA
95	1.37	NA	NA	-0.000496031746031797	NA
96	1.41	NA	NA	-0.00382936507936505	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code