FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 28 May 2009 14:16:52 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/May/28/t12435418651bpm12um1culaim.htm/, Retrieved Mon, 06 May 2024 06:51:02 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40712, Retrieved Mon, 06 May 2024 06:51:02 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact116

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [decomposite- uitv...] [2009-05-28 20:16:52] [9b390e7dd0294bf85b2ea0a7a8aab10a] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
11025,1
10853,8
12252,6
11839,4
11669,1
11601,4
11178,4
9516,4
12102,8
12989
11610,2
10205,5
11356,2
11307,1
12648,6
11947,2
11714,1
12192,5
11268,8
9097,4
12639,8
13040,1
11687,3
11191,7
11391,9
11793,1
13933,2
12778,1
11810,3
13698,4
11956,6
10723,8
13938,9
13979,8
13807,4
12973,9
12509,8
12934,1
14908,3
13772,1
13012,6
14049,9
11816,5
11593,2
14466,2
13615,9
14733,9
13880,7
13527,5
13584
16170,2
13260,6
14741,9
15486,5
13154,5
12621,2
15031,6
15452,4
15428
13105,9
14716,8
14180
16202,2
14392,4
15140,6
15960,1
14351,3
13230,2
15202,1
17056
16077,7
13348,2
16707,5
16792,6
16831,3
17804,5
16370,2
17602,5
17065,6
14427,9
17818,5
18027,6

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40712&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40712&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40712&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
111025.1NANA0.971461623531778NA
210853.8NANA0.973063902875244NA
312252.6NANA1.12097440246690NA
411839.4NANA1.00255718900844NA
511669.1NANA0.99716172053849NA
611601.4NANA1.06742905206057NA
711178.410634.332839842111417.43750.9314115220549351.05116138156966
89516.49659.1269069388811450.12083333330.8435829671613120.985223622350758
912102.812060.266200541511485.50833333331.050042005153581.00352677119652
101298912293.252355613511506.51.068374601800161.05659589702222
1111610.211972.568165011611512.86666666671.039929368736280.969733464030665
1210205.510777.906729833011539.37083333330.9340116446123130.946890732664385
1311356.211237.641386636811567.76666666670.9714616235317781.01055013318935
1411307.111242.853313613311554.0750.9730639028752441.00571444673292
1512648.612957.333776661511558.99166666671.120974402466900.976173047481607
1611947.211613.117021557611583.49583333331.002557189008441.02876772685767
1711714.111555.945140541011588.83750.997161720538491.01368601681088
1812192.512417.553381736311633.14166666671.067429052060570.98187618971163
1911268.810874.900912463511675.72083333330.9314115220549351.03622093577745
209097.49867.7766090791411697.45833333330.8435829671613120.921930072031593
2112639.812360.289452464011771.23333333331.050042005153581.02261359239288
2213040.112670.259494784611859.37916666671.068374601800161.02918965514223
2311687.312373.088295302411898.00833333331.039929368736280.944574201772833
2411191.711175.227500020711964.76250.9340116446123131.00147401920715
2511391.911712.103243569712056.16666666670.9714616235317780.972660483184734
2611793.111825.248277215812152.59166666670.9730639028752440.997281386702233
2713933.213759.386290899912274.48751.120974402466901.01263237367026
2812778.112399.397560967212367.77083333331.002557189008441.03054200312319
2911810.312459.797453080112495.26250.997161720538490.947872551257282
3013698.413511.365721867012657.85833333331.067429052060571.0138427366991
3111956.611902.224536002112778.69583333330.9314115220549351.00456851270395
3210723.810859.288879390312872.81666666670.8435829671613120.98752322726699
3313938.913609.581303270512960.98751.050042005153581.02419756268698
3413979.813934.845543766213043.03333333331.068374601800161.00322604625165
3513807.413658.999957096113134.54583333331.039929368736281.01086463455378
3612973.912328.288225585713199.28750.9340116446123131.05236832256034
3712509.812831.158222013313208.09583333330.9714616235317780.974954854701893
3812934.112881.890260482213238.48333333330.9730639028752441.00405295639553
3914908.314905.236983648213296.67916666671.120974402466901.00020549933927
4013772.113337.507032008913303.48751.002557189008441.03258427282911
4113012.613289.103617327913326.92916666670.997161720538490.979193207812197
4214049.914307.089603967613403.31666666671.067429052060570.982023625273425
4311816.512558.691138509113483.50416666670.9314115220549350.940902190337872
4411593.211433.069409150213552.98750.8435829671613121.01400591434542
4514466.214314.850766382013632.64583333331.050042005153581.01057288239242
4613615.914598.177076219713663.91251.068374601800160.932712346816244
4714733.914262.271649978113714.65416666671.039929368736281.03306824898561
4813880.712932.854504567413846.56666666670.9340116446123131.07328973623711
4913527.513563.717193534813962.1750.9714616235317780.997329847488115
501358413682.016381218914060.75833333330.9730639028752440.992836115782357
5116170.215836.173529810214127.151.120974402466901.02109262503098
5213260.614263.610880712214227.22916666671.002557189008440.929680437225855
5314741.914291.990708078514332.67083333330.997161720538491.03147981978936
5415486.515295.520010933614329.30833333331.067429052060571.01248600825143
5513154.513362.569137906614346.57916666670.9314115220549350.984428957054645
5612621.212165.281850001014420.96666666670.8435829671613121.03747699030902
5715031.615170.096854054514447.13333333331.050042005153580.990870404099135
5815452.415486.757587219414495.6251.068374601800160.997781486084098
591542815140.7433181414559.39583333331.039929368736281.01897242928066
6013105.913632.592678419814595.74166666670.9340116446123130.961365186296988
6114716.814246.816625148214665.34166666670.9714616235317781.03298865895572
621418014343.529548991114740.58333333330.9730639028752440.988599071906774
6316202.216560.224908543614773.06251.120974402466900.978380431997703
6414392.414884.949875921814846.98333333331.002557189008440.966909537483995
6515140.614898.464466510014940.87083333330.997161720538491.01625238185011
6615960.115987.992370352614978.03751.067429052060570.99825541758424
6714351.314037.376785635415071.07916666670.9314115220549351.02236338164591
6813230.212875.508409770315262.88333333330.8435829671613121.02754777356680
6915202.116168.498668429615397.95416666671.050042005153580.940229535948405
701705616630.679628049415566.33751.068374601800161.02557444322559
7116077.716389.018202863515759.74166666671.039929368736280.98100446292694
7213348.214831.552292887115879.40833333330.9340116446123130.899986713218244
7316707.5NA16060.9375NANA
7416792.6NA16223.9375NANA
7516831.3NA16382.8583333333NANA
7617804.5NA16532.3583333333NANA
7716370.2NANANANA
7817602.5NANANANA
7917065.6NANANANA
8014427.9NANANANA
8117818.5NANANANA
8218027.6NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 11025.1 & NA & NA & 0.971461623531778 & NA \tabularnewline
2 & 10853.8 & NA & NA & 0.973063902875244 & NA \tabularnewline
3 & 12252.6 & NA & NA & 1.12097440246690 & NA \tabularnewline
4 & 11839.4 & NA & NA & 1.00255718900844 & NA \tabularnewline
5 & 11669.1 & NA & NA & 0.99716172053849 & NA \tabularnewline
6 & 11601.4 & NA & NA & 1.06742905206057 & NA \tabularnewline
7 & 11178.4 & 10634.3328398421 & 11417.4375 & 0.931411522054935 & 1.05116138156966 \tabularnewline
8 & 9516.4 & 9659.12690693888 & 11450.1208333333 & 0.843582967161312 & 0.985223622350758 \tabularnewline
9 & 12102.8 & 12060.2662005415 & 11485.5083333333 & 1.05004200515358 & 1.00352677119652 \tabularnewline
10 & 12989 & 12293.2523556135 & 11506.5 & 1.06837460180016 & 1.05659589702222 \tabularnewline
11 & 11610.2 & 11972.5681650116 & 11512.8666666667 & 1.03992936873628 & 0.969733464030665 \tabularnewline
12 & 10205.5 & 10777.9067298330 & 11539.3708333333 & 0.934011644612313 & 0.946890732664385 \tabularnewline
13 & 11356.2 & 11237.6413866368 & 11567.7666666667 & 0.971461623531778 & 1.01055013318935 \tabularnewline
14 & 11307.1 & 11242.8533136133 & 11554.075 & 0.973063902875244 & 1.00571444673292 \tabularnewline
15 & 12648.6 & 12957.3337766615 & 11558.9916666667 & 1.12097440246690 & 0.976173047481607 \tabularnewline
16 & 11947.2 & 11613.1170215576 & 11583.4958333333 & 1.00255718900844 & 1.02876772685767 \tabularnewline
17 & 11714.1 & 11555.9451405410 & 11588.8375 & 0.99716172053849 & 1.01368601681088 \tabularnewline
18 & 12192.5 & 12417.5533817363 & 11633.1416666667 & 1.06742905206057 & 0.98187618971163 \tabularnewline
19 & 11268.8 & 10874.9009124635 & 11675.7208333333 & 0.931411522054935 & 1.03622093577745 \tabularnewline
20 & 9097.4 & 9867.77660907914 & 11697.4583333333 & 0.843582967161312 & 0.921930072031593 \tabularnewline
21 & 12639.8 & 12360.2894524640 & 11771.2333333333 & 1.05004200515358 & 1.02261359239288 \tabularnewline
22 & 13040.1 & 12670.2594947846 & 11859.3791666667 & 1.06837460180016 & 1.02918965514223 \tabularnewline
23 & 11687.3 & 12373.0882953024 & 11898.0083333333 & 1.03992936873628 & 0.944574201772833 \tabularnewline
24 & 11191.7 & 11175.2275000207 & 11964.7625 & 0.934011644612313 & 1.00147401920715 \tabularnewline
25 & 11391.9 & 11712.1032435697 & 12056.1666666667 & 0.971461623531778 & 0.972660483184734 \tabularnewline
26 & 11793.1 & 11825.2482772158 & 12152.5916666667 & 0.973063902875244 & 0.997281386702233 \tabularnewline
27 & 13933.2 & 13759.3862908999 & 12274.4875 & 1.12097440246690 & 1.01263237367026 \tabularnewline
28 & 12778.1 & 12399.3975609672 & 12367.7708333333 & 1.00255718900844 & 1.03054200312319 \tabularnewline
29 & 11810.3 & 12459.7974530801 & 12495.2625 & 0.99716172053849 & 0.947872551257282 \tabularnewline
30 & 13698.4 & 13511.3657218670 & 12657.8583333333 & 1.06742905206057 & 1.0138427366991 \tabularnewline
31 & 11956.6 & 11902.2245360021 & 12778.6958333333 & 0.931411522054935 & 1.00456851270395 \tabularnewline
32 & 10723.8 & 10859.2888793903 & 12872.8166666667 & 0.843582967161312 & 0.98752322726699 \tabularnewline
33 & 13938.9 & 13609.5813032705 & 12960.9875 & 1.05004200515358 & 1.02419756268698 \tabularnewline
34 & 13979.8 & 13934.8455437662 & 13043.0333333333 & 1.06837460180016 & 1.00322604625165 \tabularnewline
35 & 13807.4 & 13658.9999570961 & 13134.5458333333 & 1.03992936873628 & 1.01086463455378 \tabularnewline
36 & 12973.9 & 12328.2882255857 & 13199.2875 & 0.934011644612313 & 1.05236832256034 \tabularnewline
37 & 12509.8 & 12831.1582220133 & 13208.0958333333 & 0.971461623531778 & 0.974954854701893 \tabularnewline
38 & 12934.1 & 12881.8902604822 & 13238.4833333333 & 0.973063902875244 & 1.00405295639553 \tabularnewline
39 & 14908.3 & 14905.2369836482 & 13296.6791666667 & 1.12097440246690 & 1.00020549933927 \tabularnewline
40 & 13772.1 & 13337.5070320089 & 13303.4875 & 1.00255718900844 & 1.03258427282911 \tabularnewline
41 & 13012.6 & 13289.1036173279 & 13326.9291666667 & 0.99716172053849 & 0.979193207812197 \tabularnewline
42 & 14049.9 & 14307.0896039676 & 13403.3166666667 & 1.06742905206057 & 0.982023625273425 \tabularnewline
43 & 11816.5 & 12558.6911385091 & 13483.5041666667 & 0.931411522054935 & 0.940902190337872 \tabularnewline
44 & 11593.2 & 11433.0694091502 & 13552.9875 & 0.843582967161312 & 1.01400591434542 \tabularnewline
45 & 14466.2 & 14314.8507663820 & 13632.6458333333 & 1.05004200515358 & 1.01057288239242 \tabularnewline
46 & 13615.9 & 14598.1770762197 & 13663.9125 & 1.06837460180016 & 0.932712346816244 \tabularnewline
47 & 14733.9 & 14262.2716499781 & 13714.6541666667 & 1.03992936873628 & 1.03306824898561 \tabularnewline
48 & 13880.7 & 12932.8545045674 & 13846.5666666667 & 0.934011644612313 & 1.07328973623711 \tabularnewline
49 & 13527.5 & 13563.7171935348 & 13962.175 & 0.971461623531778 & 0.997329847488115 \tabularnewline
50 & 13584 & 13682.0163812189 & 14060.7583333333 & 0.973063902875244 & 0.992836115782357 \tabularnewline
51 & 16170.2 & 15836.1735298102 & 14127.15 & 1.12097440246690 & 1.02109262503098 \tabularnewline
52 & 13260.6 & 14263.6108807122 & 14227.2291666667 & 1.00255718900844 & 0.929680437225855 \tabularnewline
53 & 14741.9 & 14291.9907080785 & 14332.6708333333 & 0.99716172053849 & 1.03147981978936 \tabularnewline
54 & 15486.5 & 15295.5200109336 & 14329.3083333333 & 1.06742905206057 & 1.01248600825143 \tabularnewline
55 & 13154.5 & 13362.5691379066 & 14346.5791666667 & 0.931411522054935 & 0.984428957054645 \tabularnewline
56 & 12621.2 & 12165.2818500010 & 14420.9666666667 & 0.843582967161312 & 1.03747699030902 \tabularnewline
57 & 15031.6 & 15170.0968540545 & 14447.1333333333 & 1.05004200515358 & 0.990870404099135 \tabularnewline
58 & 15452.4 & 15486.7575872194 & 14495.625 & 1.06837460180016 & 0.997781486084098 \tabularnewline
59 & 15428 & 15140.74331814 & 14559.3958333333 & 1.03992936873628 & 1.01897242928066 \tabularnewline
60 & 13105.9 & 13632.5926784198 & 14595.7416666667 & 0.934011644612313 & 0.961365186296988 \tabularnewline
61 & 14716.8 & 14246.8166251482 & 14665.3416666667 & 0.971461623531778 & 1.03298865895572 \tabularnewline
62 & 14180 & 14343.5295489911 & 14740.5833333333 & 0.973063902875244 & 0.988599071906774 \tabularnewline
63 & 16202.2 & 16560.2249085436 & 14773.0625 & 1.12097440246690 & 0.978380431997703 \tabularnewline
64 & 14392.4 & 14884.9498759218 & 14846.9833333333 & 1.00255718900844 & 0.966909537483995 \tabularnewline
65 & 15140.6 & 14898.4644665100 & 14940.8708333333 & 0.99716172053849 & 1.01625238185011 \tabularnewline
66 & 15960.1 & 15987.9923703526 & 14978.0375 & 1.06742905206057 & 0.99825541758424 \tabularnewline
67 & 14351.3 & 14037.3767856354 & 15071.0791666667 & 0.931411522054935 & 1.02236338164591 \tabularnewline
68 & 13230.2 & 12875.5084097703 & 15262.8833333333 & 0.843582967161312 & 1.02754777356680 \tabularnewline
69 & 15202.1 & 16168.4986684296 & 15397.9541666667 & 1.05004200515358 & 0.940229535948405 \tabularnewline
70 & 17056 & 16630.6796280494 & 15566.3375 & 1.06837460180016 & 1.02557444322559 \tabularnewline
71 & 16077.7 & 16389.0182028635 & 15759.7416666667 & 1.03992936873628 & 0.98100446292694 \tabularnewline
72 & 13348.2 & 14831.5522928871 & 15879.4083333333 & 0.934011644612313 & 0.899986713218244 \tabularnewline
73 & 16707.5 & NA & 16060.9375 & NA & NA \tabularnewline
74 & 16792.6 & NA & 16223.9375 & NA & NA \tabularnewline
75 & 16831.3 & NA & 16382.8583333333 & NA & NA \tabularnewline
76 & 17804.5 & NA & 16532.3583333333 & NA & NA \tabularnewline
77 & 16370.2 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
78 & 17602.5 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
79 & 17065.6 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
80 & 14427.9 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
81 & 17818.5 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
82 & 18027.6 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40712&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]11025.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.971461623531778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]10853.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.973063902875244[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]12252.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.12097440246690[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]11839.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00255718900844[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]11669.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99716172053849[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]11601.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.06742905206057[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]11178.4[/C][C]10634.3328398421[/C][C]11417.4375[/C][C]0.931411522054935[/C][C]1.05116138156966[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]9516.4[/C][C]9659.12690693888[/C][C]11450.1208333333[/C][C]0.843582967161312[/C][C]0.985223622350758[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]12102.8[/C][C]12060.2662005415[/C][C]11485.5083333333[/C][C]1.05004200515358[/C][C]1.00352677119652[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]12989[/C][C]12293.2523556135[/C][C]11506.5[/C][C]1.06837460180016[/C][C]1.05659589702222[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]11610.2[/C][C]11972.5681650116[/C][C]11512.8666666667[/C][C]1.03992936873628[/C][C]0.969733464030665[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]10205.5[/C][C]10777.9067298330[/C][C]11539.3708333333[/C][C]0.934011644612313[/C][C]0.946890732664385[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]11356.2[/C][C]11237.6413866368[/C][C]11567.7666666667[/C][C]0.971461623531778[/C][C]1.01055013318935[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]11307.1[/C][C]11242.8533136133[/C][C]11554.075[/C][C]0.973063902875244[/C][C]1.00571444673292[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]12648.6[/C][C]12957.3337766615[/C][C]11558.9916666667[/C][C]1.12097440246690[/C][C]0.976173047481607[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]11947.2[/C][C]11613.1170215576[/C][C]11583.4958333333[/C][C]1.00255718900844[/C][C]1.02876772685767[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]11714.1[/C][C]11555.9451405410[/C][C]11588.8375[/C][C]0.99716172053849[/C][C]1.01368601681088[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]12192.5[/C][C]12417.5533817363[/C][C]11633.1416666667[/C][C]1.06742905206057[/C][C]0.98187618971163[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]11268.8[/C][C]10874.9009124635[/C][C]11675.7208333333[/C][C]0.931411522054935[/C][C]1.03622093577745[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]9097.4[/C][C]9867.77660907914[/C][C]11697.4583333333[/C][C]0.843582967161312[/C][C]0.921930072031593[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]12639.8[/C][C]12360.2894524640[/C][C]11771.2333333333[/C][C]1.05004200515358[/C][C]1.02261359239288[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]13040.1[/C][C]12670.2594947846[/C][C]11859.3791666667[/C][C]1.06837460180016[/C][C]1.02918965514223[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]11687.3[/C][C]12373.0882953024[/C][C]11898.0083333333[/C][C]1.03992936873628[/C][C]0.944574201772833[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]11191.7[/C][C]11175.2275000207[/C][C]11964.7625[/C][C]0.934011644612313[/C][C]1.00147401920715[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]11391.9[/C][C]11712.1032435697[/C][C]12056.1666666667[/C][C]0.971461623531778[/C][C]0.972660483184734[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]11793.1[/C][C]11825.2482772158[/C][C]12152.5916666667[/C][C]0.973063902875244[/C][C]0.997281386702233[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]13933.2[/C][C]13759.3862908999[/C][C]12274.4875[/C][C]1.12097440246690[/C][C]1.01263237367026[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]12778.1[/C][C]12399.3975609672[/C][C]12367.7708333333[/C][C]1.00255718900844[/C][C]1.03054200312319[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]11810.3[/C][C]12459.7974530801[/C][C]12495.2625[/C][C]0.99716172053849[/C][C]0.947872551257282[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]13698.4[/C][C]13511.3657218670[/C][C]12657.8583333333[/C][C]1.06742905206057[/C][C]1.0138427366991[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]11956.6[/C][C]11902.2245360021[/C][C]12778.6958333333[/C][C]0.931411522054935[/C][C]1.00456851270395[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]10723.8[/C][C]10859.2888793903[/C][C]12872.8166666667[/C][C]0.843582967161312[/C][C]0.98752322726699[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]13938.9[/C][C]13609.5813032705[/C][C]12960.9875[/C][C]1.05004200515358[/C][C]1.02419756268698[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]13979.8[/C][C]13934.8455437662[/C][C]13043.0333333333[/C][C]1.06837460180016[/C][C]1.00322604625165[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]13807.4[/C][C]13658.9999570961[/C][C]13134.5458333333[/C][C]1.03992936873628[/C][C]1.01086463455378[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]12973.9[/C][C]12328.2882255857[/C][C]13199.2875[/C][C]0.934011644612313[/C][C]1.05236832256034[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]12509.8[/C][C]12831.1582220133[/C][C]13208.0958333333[/C][C]0.971461623531778[/C][C]0.974954854701893[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]12934.1[/C][C]12881.8902604822[/C][C]13238.4833333333[/C][C]0.973063902875244[/C][C]1.00405295639553[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]14908.3[/C][C]14905.2369836482[/C][C]13296.6791666667[/C][C]1.12097440246690[/C][C]1.00020549933927[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]13772.1[/C][C]13337.5070320089[/C][C]13303.4875[/C][C]1.00255718900844[/C][C]1.03258427282911[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]13012.6[/C][C]13289.1036173279[/C][C]13326.9291666667[/C][C]0.99716172053849[/C][C]0.979193207812197[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]14049.9[/C][C]14307.0896039676[/C][C]13403.3166666667[/C][C]1.06742905206057[/C][C]0.982023625273425[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]11816.5[/C][C]12558.6911385091[/C][C]13483.5041666667[/C][C]0.931411522054935[/C][C]0.940902190337872[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]11593.2[/C][C]11433.0694091502[/C][C]13552.9875[/C][C]0.843582967161312[/C][C]1.01400591434542[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]14466.2[/C][C]14314.8507663820[/C][C]13632.6458333333[/C][C]1.05004200515358[/C][C]1.01057288239242[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]13615.9[/C][C]14598.1770762197[/C][C]13663.9125[/C][C]1.06837460180016[/C][C]0.932712346816244[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]14733.9[/C][C]14262.2716499781[/C][C]13714.6541666667[/C][C]1.03992936873628[/C][C]1.03306824898561[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]13880.7[/C][C]12932.8545045674[/C][C]13846.5666666667[/C][C]0.934011644612313[/C][C]1.07328973623711[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]13527.5[/C][C]13563.7171935348[/C][C]13962.175[/C][C]0.971461623531778[/C][C]0.997329847488115[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]13584[/C][C]13682.0163812189[/C][C]14060.7583333333[/C][C]0.973063902875244[/C][C]0.992836115782357[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]16170.2[/C][C]15836.1735298102[/C][C]14127.15[/C][C]1.12097440246690[/C][C]1.02109262503098[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]13260.6[/C][C]14263.6108807122[/C][C]14227.2291666667[/C][C]1.00255718900844[/C][C]0.929680437225855[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]14741.9[/C][C]14291.9907080785[/C][C]14332.6708333333[/C][C]0.99716172053849[/C][C]1.03147981978936[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]15486.5[/C][C]15295.5200109336[/C][C]14329.3083333333[/C][C]1.06742905206057[/C][C]1.01248600825143[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]13154.5[/C][C]13362.5691379066[/C][C]14346.5791666667[/C][C]0.931411522054935[/C][C]0.984428957054645[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]12621.2[/C][C]12165.2818500010[/C][C]14420.9666666667[/C][C]0.843582967161312[/C][C]1.03747699030902[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]15031.6[/C][C]15170.0968540545[/C][C]14447.1333333333[/C][C]1.05004200515358[/C][C]0.990870404099135[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]15452.4[/C][C]15486.7575872194[/C][C]14495.625[/C][C]1.06837460180016[/C][C]0.997781486084098[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]15428[/C][C]15140.74331814[/C][C]14559.3958333333[/C][C]1.03992936873628[/C][C]1.01897242928066[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]13105.9[/C][C]13632.5926784198[/C][C]14595.7416666667[/C][C]0.934011644612313[/C][C]0.961365186296988[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]14716.8[/C][C]14246.8166251482[/C][C]14665.3416666667[/C][C]0.971461623531778[/C][C]1.03298865895572[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]14180[/C][C]14343.5295489911[/C][C]14740.5833333333[/C][C]0.973063902875244[/C][C]0.988599071906774[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]16202.2[/C][C]16560.2249085436[/C][C]14773.0625[/C][C]1.12097440246690[/C][C]0.978380431997703[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]14392.4[/C][C]14884.9498759218[/C][C]14846.9833333333[/C][C]1.00255718900844[/C][C]0.966909537483995[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]15140.6[/C][C]14898.4644665100[/C][C]14940.8708333333[/C][C]0.99716172053849[/C][C]1.01625238185011[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]15960.1[/C][C]15987.9923703526[/C][C]14978.0375[/C][C]1.06742905206057[/C][C]0.99825541758424[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]14351.3[/C][C]14037.3767856354[/C][C]15071.0791666667[/C][C]0.931411522054935[/C][C]1.02236338164591[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]13230.2[/C][C]12875.5084097703[/C][C]15262.8833333333[/C][C]0.843582967161312[/C][C]1.02754777356680[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]15202.1[/C][C]16168.4986684296[/C][C]15397.9541666667[/C][C]1.05004200515358[/C][C]0.940229535948405[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]17056[/C][C]16630.6796280494[/C][C]15566.3375[/C][C]1.06837460180016[/C][C]1.02557444322559[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]16077.7[/C][C]16389.0182028635[/C][C]15759.7416666667[/C][C]1.03992936873628[/C][C]0.98100446292694[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]13348.2[/C][C]14831.5522928871[/C][C]15879.4083333333[/C][C]0.934011644612313[/C][C]0.899986713218244[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]16707.5[/C][C]NA[/C][C]16060.9375[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]16792.6[/C][C]NA[/C][C]16223.9375[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]16831.3[/C][C]NA[/C][C]16382.8583333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]17804.5[/C][C]NA[/C][C]16532.3583333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]16370.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]17602.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]17065.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]14427.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]17818.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]18027.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40712&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40712&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
111025.1NANA0.971461623531778NA
210853.8NANA0.973063902875244NA
312252.6NANA1.12097440246690NA
411839.4NANA1.00255718900844NA
511669.1NANA0.99716172053849NA
611601.4NANA1.06742905206057NA
711178.410634.332839842111417.43750.9314115220549351.05116138156966
89516.49659.1269069388811450.12083333330.8435829671613120.985223622350758
912102.812060.266200541511485.50833333331.050042005153581.00352677119652
101298912293.252355613511506.51.068374601800161.05659589702222
1111610.211972.568165011611512.86666666671.039929368736280.969733464030665
1210205.510777.906729833011539.37083333330.9340116446123130.946890732664385
1311356.211237.641386636811567.76666666670.9714616235317781.01055013318935
1411307.111242.853313613311554.0750.9730639028752441.00571444673292
1512648.612957.333776661511558.99166666671.120974402466900.976173047481607
1611947.211613.117021557611583.49583333331.002557189008441.02876772685767
1711714.111555.945140541011588.83750.997161720538491.01368601681088
1812192.512417.553381736311633.14166666671.067429052060570.98187618971163
1911268.810874.900912463511675.72083333330.9314115220549351.03622093577745
209097.49867.7766090791411697.45833333330.8435829671613120.921930072031593
2112639.812360.289452464011771.23333333331.050042005153581.02261359239288
2213040.112670.259494784611859.37916666671.068374601800161.02918965514223
2311687.312373.088295302411898.00833333331.039929368736280.944574201772833
2411191.711175.227500020711964.76250.9340116446123131.00147401920715
2511391.911712.103243569712056.16666666670.9714616235317780.972660483184734
2611793.111825.248277215812152.59166666670.9730639028752440.997281386702233
2713933.213759.386290899912274.48751.120974402466901.01263237367026
2812778.112399.397560967212367.77083333331.002557189008441.03054200312319
2911810.312459.797453080112495.26250.997161720538490.947872551257282
3013698.413511.365721867012657.85833333331.067429052060571.0138427366991
3111956.611902.224536002112778.69583333330.9314115220549351.00456851270395
3210723.810859.288879390312872.81666666670.8435829671613120.98752322726699
3313938.913609.581303270512960.98751.050042005153581.02419756268698
3413979.813934.845543766213043.03333333331.068374601800161.00322604625165
3513807.413658.999957096113134.54583333331.039929368736281.01086463455378
3612973.912328.288225585713199.28750.9340116446123131.05236832256034
3712509.812831.158222013313208.09583333330.9714616235317780.974954854701893
3812934.112881.890260482213238.48333333330.9730639028752441.00405295639553
3914908.314905.236983648213296.67916666671.120974402466901.00020549933927
4013772.113337.507032008913303.48751.002557189008441.03258427282911
4113012.613289.103617327913326.92916666670.997161720538490.979193207812197
4214049.914307.089603967613403.31666666671.067429052060570.982023625273425
4311816.512558.691138509113483.50416666670.9314115220549350.940902190337872
4411593.211433.069409150213552.98750.8435829671613121.01400591434542
4514466.214314.850766382013632.64583333331.050042005153581.01057288239242
4613615.914598.177076219713663.91251.068374601800160.932712346816244
4714733.914262.271649978113714.65416666671.039929368736281.03306824898561
4813880.712932.854504567413846.56666666670.9340116446123131.07328973623711
4913527.513563.717193534813962.1750.9714616235317780.997329847488115
501358413682.016381218914060.75833333330.9730639028752440.992836115782357
5116170.215836.173529810214127.151.120974402466901.02109262503098
5213260.614263.610880712214227.22916666671.002557189008440.929680437225855
5314741.914291.990708078514332.67083333330.997161720538491.03147981978936
5415486.515295.520010933614329.30833333331.067429052060571.01248600825143
5513154.513362.569137906614346.57916666670.9314115220549350.984428957054645
5612621.212165.281850001014420.96666666670.8435829671613121.03747699030902
5715031.615170.096854054514447.13333333331.050042005153580.990870404099135
5815452.415486.757587219414495.6251.068374601800160.997781486084098
591542815140.7433181414559.39583333331.039929368736281.01897242928066
6013105.913632.592678419814595.74166666670.9340116446123130.961365186296988
6114716.814246.816625148214665.34166666670.9714616235317781.03298865895572
621418014343.529548991114740.58333333330.9730639028752440.988599071906774
6316202.216560.224908543614773.06251.120974402466900.978380431997703
6414392.414884.949875921814846.98333333331.002557189008440.966909537483995
6515140.614898.464466510014940.87083333330.997161720538491.01625238185011
6615960.115987.992370352614978.03751.067429052060570.99825541758424
6714351.314037.376785635415071.07916666670.9314115220549351.02236338164591
6813230.212875.508409770315262.88333333330.8435829671613121.02754777356680
6915202.116168.498668429615397.95416666671.050042005153580.940229535948405
701705616630.679628049415566.33751.068374601800161.02557444322559
7116077.716389.018202863515759.74166666671.039929368736280.98100446292694
7213348.214831.552292887115879.40833333330.9340116446123130.899986713218244
7316707.5NA16060.9375NANA
7416792.6NA16223.9375NANA
7516831.3NA16382.8583333333NANA
7617804.5NA16532.3583333333NANA
7716370.2NANANANA
7817602.5NANANANA
7917065.6NANANANA
8014427.9NANANANA
8117818.5NANANANA
8218027.6NANANANA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')