Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 28 May 2009 06:16:16 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/May/28/t1243513034etmz5dwnt5xhmlx.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 22:17:50 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40602, Retrieved Sun, 05 May 2024 22:17:50 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

103

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Opgave 9 oefening...] [2009-05-28 12:16:16] [c0b80eb26a0ae341c828c46b0228b15b] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

5,29
5,29
5,29
5,31
5,33
5,34
5,34
5,37
5,41
5,41
5,38
5,44
5,44
5,46
5,46
5,45
5,46
5,46
5,48
5,47
5,48
5,51
5,55
5,58
5,59
5,6
5,6
5,67
5,71
5,7
5,73
5,72
5,75
5,75
5,77
5,83
5,85
5,87
5,86
5,87
5,93
5,97
5,98
5,99
5,99
6,03
6,06
6,07
6,08
6,08
6,1
6,13
6,14
6,14
6,16
6,2
6,19
6,32
6,32
6,33
6,32
6,33
6,38
6,42
6,46
6,47
6,42
6,48
6,47
6,49
6,48
6,51
6,51
6,52
6,57
6,59
6,62
6,63
6,61
6,64

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40602&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40602&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40602&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	5.29	NA	NA	0.00384027777777765	NA
2	5.29	NA	NA	-0.00240972222222253	NA
3	5.29	NA	NA	-0.0084930555555562	NA
4	5.31	NA	NA	0.00167361111111100	NA
5	5.33	NA	NA	0.015506944444444	NA
6	5.34	NA	NA	0.00542361111111131	NA
7	5.34	5.34984027777778	5.35625	-0.00640972222222227	-0.0098402777777773
8	5.37	5.36342361111111	5.36958333333333	-0.00615972222222179	0.006576388888889
9	5.41	5.36350694444444	5.38375	-0.0202430555555551	0.0464930555555556
10	5.41	5.40167361111111	5.39666666666667	0.00500694444444485	0.0083263888888876
11	5.38	5.40975694444444	5.40791666666667	0.00184027777777787	-0.0297569444444443
12	5.44	5.42875694444444	5.41833333333333	0.0104236111111112	0.0112430555555560
13	5.44	5.43300694444445	5.42916666666667	0.00384027777777765	0.0069930555555553
14	5.46	5.43675694444444	5.43916666666667	-0.00240972222222253	0.0232430555555556
15	5.46	5.43775694444444	5.44625	-0.0084930555555562	0.0222430555555562
16	5.45	5.45500694444444	5.45333333333333	0.00167361111111100	-0.00500694444444427
17	5.46	5.48009027777778	5.46458333333333	0.015506944444444	-0.0200902777777774
18	5.46	5.48292361111111	5.4775	0.00542361111111131	-0.0229236111111106
19	5.48	5.48317361111111	5.48958333333333	-0.00640972222222227	-0.00317361111111136
20	5.47	5.49550694444444	5.50166666666667	-0.00615972222222179	-0.0255069444444445
21	5.48	5.49309027777778	5.51333333333333	-0.0202430555555551	-0.0130902777777768
22	5.51	5.53334027777778	5.52833333333333	0.00500694444444485	-0.0233402777777787
23	5.55	5.54975694444444	5.54791666666667	0.00184027777777787	0.000243055555555038
24	5.58	5.57875694444444	5.56833333333333	0.0104236111111112	0.00124305555555537
25	5.59	5.59259027777778	5.58875	0.00384027777777765	-0.00259027777777820
26	5.6	5.60717361111111	5.60958333333333	-0.00240972222222253	-0.00717361111111181
27	5.6	5.62275694444444	5.63125	-0.0084930555555562	-0.0227569444444446
28	5.67	5.65417361111111	5.6525	0.00167361111111100	0.0158263888888879
29	5.71	5.68717361111111	5.67166666666667	0.015506944444444	0.0228263888888893
30	5.7	5.69667361111111	5.69125	0.00542361111111131	0.00332638888888859
31	5.73	5.70609027777778	5.7125	-0.00640972222222227	0.0239097222222222
32	5.72	5.72842361111111	5.73458333333333	-0.00615972222222179	-0.00842361111111156
33	5.75	5.73642361111111	5.75666666666667	-0.0202430555555551	0.0135763888888896
34	5.75	5.78084027777778	5.77583333333333	0.00500694444444485	-0.0308402777777781
35	5.77	5.79517361111111	5.79333333333333	0.00184027777777787	-0.0251736111111116
36	5.83	5.82417361111111	5.81375	0.0104236111111112	0.00582638888888898
37	5.85	5.83925694444445	5.83541666666667	0.00384027777777765	0.0107430555555545
38	5.87	5.85467361111111	5.85708333333333	-0.00240972222222253	0.0153263888888890
39	5.86	5.86984027777778	5.87833333333333	-0.0084930555555562	-0.0098402777777773
40	5.87	5.90167361111111	5.9	0.00167361111111100	-0.0316736111111107
41	5.93	5.93925694444444	5.92375	0.015506944444444	-0.00925694444444414
42	5.97	5.95125694444444	5.94583333333333	0.00542361111111131	0.0187430555555554
43	5.98	5.95900694444444	5.96541666666667	-0.00640972222222227	0.0209930555555555
44	5.99	5.97759027777778	5.98375	-0.00615972222222179	0.0124097222222233
45	5.99	5.98225694444444	6.0025	-0.0202430555555551	0.00774305555555621
46	6.03	6.02834027777778	6.02333333333333	0.00500694444444485	0.00165972222222344
47	6.06	6.04475694444444	6.04291666666667	0.00184027777777787	0.0152430555555556
48	6.07	6.06917361111111	6.05875	0.0104236111111112	0.000826388888889973
49	6.08	6.07717361111111	6.07333333333333	0.00384027777777765	0.00282638888888886
50	6.08	6.08717361111111	6.08958333333333	-0.00240972222222253	-0.00717361111111003
51	6.1	6.09817361111111	6.10666666666667	-0.0084930555555562	0.00182638888888853
52	6.13	6.12875694444444	6.12708333333333	0.00167361111111100	0.00124305555555537
53	6.14	6.16550694444444	6.15	0.015506944444444	-0.0255069444444445
54	6.14	6.17709027777778	6.17166666666667	0.00542361111111131	-0.0370902777777777
55	6.16	6.18609027777778	6.1925	-0.00640972222222227	-0.0260902777777767
56	6.2	6.20675694444444	6.21291666666667	-0.00615972222222179	-0.00675694444444375
57	6.19	6.21475694444444	6.235	-0.0202430555555551	-0.0247569444444435
58	6.32	6.26375694444444	6.25875	0.00500694444444485	0.056243055555556
59	6.32	6.28600694444444	6.28416666666667	0.00184027777777787	0.0339930555555563
60	6.33	6.32167361111111	6.31125	0.0104236111111112	0.00832638888888937
61	6.32	6.33967361111111	6.33583333333333	0.00384027777777765	-0.0196736111111093
62	6.33	6.35592361111111	6.35833333333333	-0.00240972222222253	-0.0259236111111099
63	6.38	6.37317361111111	6.38166666666667	-0.0084930555555562	0.0068263888888902
64	6.42	6.40209027777778	6.40041666666667	0.00167361111111100	0.0179097222222229
65	6.46	6.42967361111111	6.41416666666667	0.015506944444444	0.0303263888888905
66	6.47	6.43375694444444	6.42833333333333	0.00542361111111131	0.0362430555555564
67	6.42	6.43734027777778	6.44375	-0.00640972222222227	-0.0173402777777776
68	6.48	6.45342361111111	6.45958333333333	-0.00615972222222179	0.0265763888888895
69	6.47	6.45517361111111	6.47541666666667	-0.0202430555555551	0.0148263888888893
70	6.49	6.49542361111111	6.49041666666667	0.00500694444444485	-0.00542361111111145
71	6.48	6.50600694444444	6.50416666666667	0.00184027777777787	-0.0260069444444442
72	6.51	6.52792361111111	6.5175	0.0104236111111112	-0.0179236111111116
73	6.51	NA	6.53208333333333	NA	NA
74	6.52	NA	6.54666666666667	NA	NA
75	6.57	NA	NA	NA	NA
76	6.59	NA	NA	NA	NA
77	6.62	NA	NA	NA	NA
78	6.63	NA	NA	NA	NA
79	6.61	NA	NA	NA	NA
80	6.64	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 5.29 & NA & NA & 0.00384027777777765 & NA \tabularnewline
2 & 5.29 & NA & NA & -0.00240972222222253 & NA \tabularnewline
3 & 5.29 & NA & NA & -0.0084930555555562 & NA \tabularnewline
4 & 5.31 & NA & NA & 0.00167361111111100 & NA \tabularnewline
5 & 5.33 & NA & NA & 0.015506944444444 & NA \tabularnewline
6 & 5.34 & NA & NA & 0.00542361111111131 & NA \tabularnewline
7 & 5.34 & 5.34984027777778 & 5.35625 & -0.00640972222222227 & -0.0098402777777773 \tabularnewline
8 & 5.37 & 5.36342361111111 & 5.36958333333333 & -0.00615972222222179 & 0.006576388888889 \tabularnewline
9 & 5.41 & 5.36350694444444 & 5.38375 & -0.0202430555555551 & 0.0464930555555556 \tabularnewline
10 & 5.41 & 5.40167361111111 & 5.39666666666667 & 0.00500694444444485 & 0.0083263888888876 \tabularnewline
11 & 5.38 & 5.40975694444444 & 5.40791666666667 & 0.00184027777777787 & -0.0297569444444443 \tabularnewline
12 & 5.44 & 5.42875694444444 & 5.41833333333333 & 0.0104236111111112 & 0.0112430555555560 \tabularnewline
13 & 5.44 & 5.43300694444445 & 5.42916666666667 & 0.00384027777777765 & 0.0069930555555553 \tabularnewline
14 & 5.46 & 5.43675694444444 & 5.43916666666667 & -0.00240972222222253 & 0.0232430555555556 \tabularnewline
15 & 5.46 & 5.43775694444444 & 5.44625 & -0.0084930555555562 & 0.0222430555555562 \tabularnewline
16 & 5.45 & 5.45500694444444 & 5.45333333333333 & 0.00167361111111100 & -0.00500694444444427 \tabularnewline
17 & 5.46 & 5.48009027777778 & 5.46458333333333 & 0.015506944444444 & -0.0200902777777774 \tabularnewline
18 & 5.46 & 5.48292361111111 & 5.4775 & 0.00542361111111131 & -0.0229236111111106 \tabularnewline
19 & 5.48 & 5.48317361111111 & 5.48958333333333 & -0.00640972222222227 & -0.00317361111111136 \tabularnewline
20 & 5.47 & 5.49550694444444 & 5.50166666666667 & -0.00615972222222179 & -0.0255069444444445 \tabularnewline
21 & 5.48 & 5.49309027777778 & 5.51333333333333 & -0.0202430555555551 & -0.0130902777777768 \tabularnewline
22 & 5.51 & 5.53334027777778 & 5.52833333333333 & 0.00500694444444485 & -0.0233402777777787 \tabularnewline
23 & 5.55 & 5.54975694444444 & 5.54791666666667 & 0.00184027777777787 & 0.000243055555555038 \tabularnewline
24 & 5.58 & 5.57875694444444 & 5.56833333333333 & 0.0104236111111112 & 0.00124305555555537 \tabularnewline
25 & 5.59 & 5.59259027777778 & 5.58875 & 0.00384027777777765 & -0.00259027777777820 \tabularnewline
26 & 5.6 & 5.60717361111111 & 5.60958333333333 & -0.00240972222222253 & -0.00717361111111181 \tabularnewline
27 & 5.6 & 5.62275694444444 & 5.63125 & -0.0084930555555562 & -0.0227569444444446 \tabularnewline
28 & 5.67 & 5.65417361111111 & 5.6525 & 0.00167361111111100 & 0.0158263888888879 \tabularnewline
29 & 5.71 & 5.68717361111111 & 5.67166666666667 & 0.015506944444444 & 0.0228263888888893 \tabularnewline
30 & 5.7 & 5.69667361111111 & 5.69125 & 0.00542361111111131 & 0.00332638888888859 \tabularnewline
31 & 5.73 & 5.70609027777778 & 5.7125 & -0.00640972222222227 & 0.0239097222222222 \tabularnewline
32 & 5.72 & 5.72842361111111 & 5.73458333333333 & -0.00615972222222179 & -0.00842361111111156 \tabularnewline
33 & 5.75 & 5.73642361111111 & 5.75666666666667 & -0.0202430555555551 & 0.0135763888888896 \tabularnewline
34 & 5.75 & 5.78084027777778 & 5.77583333333333 & 0.00500694444444485 & -0.0308402777777781 \tabularnewline
35 & 5.77 & 5.79517361111111 & 5.79333333333333 & 0.00184027777777787 & -0.0251736111111116 \tabularnewline
36 & 5.83 & 5.82417361111111 & 5.81375 & 0.0104236111111112 & 0.00582638888888898 \tabularnewline
37 & 5.85 & 5.83925694444445 & 5.83541666666667 & 0.00384027777777765 & 0.0107430555555545 \tabularnewline
38 & 5.87 & 5.85467361111111 & 5.85708333333333 & -0.00240972222222253 & 0.0153263888888890 \tabularnewline
39 & 5.86 & 5.86984027777778 & 5.87833333333333 & -0.0084930555555562 & -0.0098402777777773 \tabularnewline
40 & 5.87 & 5.90167361111111 & 5.9 & 0.00167361111111100 & -0.0316736111111107 \tabularnewline
41 & 5.93 & 5.93925694444444 & 5.92375 & 0.015506944444444 & -0.00925694444444414 \tabularnewline
42 & 5.97 & 5.95125694444444 & 5.94583333333333 & 0.00542361111111131 & 0.0187430555555554 \tabularnewline
43 & 5.98 & 5.95900694444444 & 5.96541666666667 & -0.00640972222222227 & 0.0209930555555555 \tabularnewline
44 & 5.99 & 5.97759027777778 & 5.98375 & -0.00615972222222179 & 0.0124097222222233 \tabularnewline
45 & 5.99 & 5.98225694444444 & 6.0025 & -0.0202430555555551 & 0.00774305555555621 \tabularnewline
46 & 6.03 & 6.02834027777778 & 6.02333333333333 & 0.00500694444444485 & 0.00165972222222344 \tabularnewline
47 & 6.06 & 6.04475694444444 & 6.04291666666667 & 0.00184027777777787 & 0.0152430555555556 \tabularnewline
48 & 6.07 & 6.06917361111111 & 6.05875 & 0.0104236111111112 & 0.000826388888889973 \tabularnewline
49 & 6.08 & 6.07717361111111 & 6.07333333333333 & 0.00384027777777765 & 0.00282638888888886 \tabularnewline
50 & 6.08 & 6.08717361111111 & 6.08958333333333 & -0.00240972222222253 & -0.00717361111111003 \tabularnewline
51 & 6.1 & 6.09817361111111 & 6.10666666666667 & -0.0084930555555562 & 0.00182638888888853 \tabularnewline
52 & 6.13 & 6.12875694444444 & 6.12708333333333 & 0.00167361111111100 & 0.00124305555555537 \tabularnewline
53 & 6.14 & 6.16550694444444 & 6.15 & 0.015506944444444 & -0.0255069444444445 \tabularnewline
54 & 6.14 & 6.17709027777778 & 6.17166666666667 & 0.00542361111111131 & -0.0370902777777777 \tabularnewline
55 & 6.16 & 6.18609027777778 & 6.1925 & -0.00640972222222227 & -0.0260902777777767 \tabularnewline
56 & 6.2 & 6.20675694444444 & 6.21291666666667 & -0.00615972222222179 & -0.00675694444444375 \tabularnewline
57 & 6.19 & 6.21475694444444 & 6.235 & -0.0202430555555551 & -0.0247569444444435 \tabularnewline
58 & 6.32 & 6.26375694444444 & 6.25875 & 0.00500694444444485 & 0.056243055555556 \tabularnewline
59 & 6.32 & 6.28600694444444 & 6.28416666666667 & 0.00184027777777787 & 0.0339930555555563 \tabularnewline
60 & 6.33 & 6.32167361111111 & 6.31125 & 0.0104236111111112 & 0.00832638888888937 \tabularnewline
61 & 6.32 & 6.33967361111111 & 6.33583333333333 & 0.00384027777777765 & -0.0196736111111093 \tabularnewline
62 & 6.33 & 6.35592361111111 & 6.35833333333333 & -0.00240972222222253 & -0.0259236111111099 \tabularnewline
63 & 6.38 & 6.37317361111111 & 6.38166666666667 & -0.0084930555555562 & 0.0068263888888902 \tabularnewline
64 & 6.42 & 6.40209027777778 & 6.40041666666667 & 0.00167361111111100 & 0.0179097222222229 \tabularnewline
65 & 6.46 & 6.42967361111111 & 6.41416666666667 & 0.015506944444444 & 0.0303263888888905 \tabularnewline
66 & 6.47 & 6.43375694444444 & 6.42833333333333 & 0.00542361111111131 & 0.0362430555555564 \tabularnewline
67 & 6.42 & 6.43734027777778 & 6.44375 & -0.00640972222222227 & -0.0173402777777776 \tabularnewline
68 & 6.48 & 6.45342361111111 & 6.45958333333333 & -0.00615972222222179 & 0.0265763888888895 \tabularnewline
69 & 6.47 & 6.45517361111111 & 6.47541666666667 & -0.0202430555555551 & 0.0148263888888893 \tabularnewline
70 & 6.49 & 6.49542361111111 & 6.49041666666667 & 0.00500694444444485 & -0.00542361111111145 \tabularnewline
71 & 6.48 & 6.50600694444444 & 6.50416666666667 & 0.00184027777777787 & -0.0260069444444442 \tabularnewline
72 & 6.51 & 6.52792361111111 & 6.5175 & 0.0104236111111112 & -0.0179236111111116 \tabularnewline
73 & 6.51 & NA & 6.53208333333333 & NA & NA \tabularnewline
74 & 6.52 & NA & 6.54666666666667 & NA & NA \tabularnewline
75 & 6.57 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
76 & 6.59 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
77 & 6.62 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
78 & 6.63 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
79 & 6.61 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
80 & 6.64 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40602&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]5.29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00384027777777765[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]5.29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00240972222222253[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]5.29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0084930555555562[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]5.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00167361111111100[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]5.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.015506944444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]5.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00542361111111131[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]5.34[/C][C]5.34984027777778[/C][C]5.35625[/C][C]-0.00640972222222227[/C][C]-0.0098402777777773[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]5.37[/C][C]5.36342361111111[/C][C]5.36958333333333[/C][C]-0.00615972222222179[/C][C]0.006576388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]5.41[/C][C]5.36350694444444[/C][C]5.38375[/C][C]-0.0202430555555551[/C][C]0.0464930555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]5.41[/C][C]5.40167361111111[/C][C]5.39666666666667[/C][C]0.00500694444444485[/C][C]0.0083263888888876[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]5.38[/C][C]5.40975694444444[/C][C]5.40791666666667[/C][C]0.00184027777777787[/C][C]-0.0297569444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]5.44[/C][C]5.42875694444444[/C][C]5.41833333333333[/C][C]0.0104236111111112[/C][C]0.0112430555555560[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]5.44[/C][C]5.43300694444445[/C][C]5.42916666666667[/C][C]0.00384027777777765[/C][C]0.0069930555555553[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]5.46[/C][C]5.43675694444444[/C][C]5.43916666666667[/C][C]-0.00240972222222253[/C][C]0.0232430555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]5.46[/C][C]5.43775694444444[/C][C]5.44625[/C][C]-0.0084930555555562[/C][C]0.0222430555555562[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]5.45[/C][C]5.45500694444444[/C][C]5.45333333333333[/C][C]0.00167361111111100[/C][C]-0.00500694444444427[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]5.46[/C][C]5.48009027777778[/C][C]5.46458333333333[/C][C]0.015506944444444[/C][C]-0.0200902777777774[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]5.46[/C][C]5.48292361111111[/C][C]5.4775[/C][C]0.00542361111111131[/C][C]-0.0229236111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]5.48[/C][C]5.48317361111111[/C][C]5.48958333333333[/C][C]-0.00640972222222227[/C][C]-0.00317361111111136[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]5.47[/C][C]5.49550694444444[/C][C]5.50166666666667[/C][C]-0.00615972222222179[/C][C]-0.0255069444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]5.48[/C][C]5.49309027777778[/C][C]5.51333333333333[/C][C]-0.0202430555555551[/C][C]-0.0130902777777768[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]5.51[/C][C]5.53334027777778[/C][C]5.52833333333333[/C][C]0.00500694444444485[/C][C]-0.0233402777777787[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]5.55[/C][C]5.54975694444444[/C][C]5.54791666666667[/C][C]0.00184027777777787[/C][C]0.000243055555555038[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]5.58[/C][C]5.57875694444444[/C][C]5.56833333333333[/C][C]0.0104236111111112[/C][C]0.00124305555555537[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]5.59[/C][C]5.59259027777778[/C][C]5.58875[/C][C]0.00384027777777765[/C][C]-0.00259027777777820[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]5.6[/C][C]5.60717361111111[/C][C]5.60958333333333[/C][C]-0.00240972222222253[/C][C]-0.00717361111111181[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]5.6[/C][C]5.62275694444444[/C][C]5.63125[/C][C]-0.0084930555555562[/C][C]-0.0227569444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]5.67[/C][C]5.65417361111111[/C][C]5.6525[/C][C]0.00167361111111100[/C][C]0.0158263888888879[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]5.71[/C][C]5.68717361111111[/C][C]5.67166666666667[/C][C]0.015506944444444[/C][C]0.0228263888888893[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]5.7[/C][C]5.69667361111111[/C][C]5.69125[/C][C]0.00542361111111131[/C][C]0.00332638888888859[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]5.73[/C][C]5.70609027777778[/C][C]5.7125[/C][C]-0.00640972222222227[/C][C]0.0239097222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]5.72[/C][C]5.72842361111111[/C][C]5.73458333333333[/C][C]-0.00615972222222179[/C][C]-0.00842361111111156[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]5.75[/C][C]5.73642361111111[/C][C]5.75666666666667[/C][C]-0.0202430555555551[/C][C]0.0135763888888896[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]5.75[/C][C]5.78084027777778[/C][C]5.77583333333333[/C][C]0.00500694444444485[/C][C]-0.0308402777777781[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]5.77[/C][C]5.79517361111111[/C][C]5.79333333333333[/C][C]0.00184027777777787[/C][C]-0.0251736111111116[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]5.83[/C][C]5.82417361111111[/C][C]5.81375[/C][C]0.0104236111111112[/C][C]0.00582638888888898[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]5.85[/C][C]5.83925694444445[/C][C]5.83541666666667[/C][C]0.00384027777777765[/C][C]0.0107430555555545[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]5.87[/C][C]5.85467361111111[/C][C]5.85708333333333[/C][C]-0.00240972222222253[/C][C]0.0153263888888890[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]5.86[/C][C]5.86984027777778[/C][C]5.87833333333333[/C][C]-0.0084930555555562[/C][C]-0.0098402777777773[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]5.87[/C][C]5.90167361111111[/C][C]5.9[/C][C]0.00167361111111100[/C][C]-0.0316736111111107[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]5.93[/C][C]5.93925694444444[/C][C]5.92375[/C][C]0.015506944444444[/C][C]-0.00925694444444414[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]5.97[/C][C]5.95125694444444[/C][C]5.94583333333333[/C][C]0.00542361111111131[/C][C]0.0187430555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]5.98[/C][C]5.95900694444444[/C][C]5.96541666666667[/C][C]-0.00640972222222227[/C][C]0.0209930555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]5.99[/C][C]5.97759027777778[/C][C]5.98375[/C][C]-0.00615972222222179[/C][C]0.0124097222222233[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]5.99[/C][C]5.98225694444444[/C][C]6.0025[/C][C]-0.0202430555555551[/C][C]0.00774305555555621[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]6.03[/C][C]6.02834027777778[/C][C]6.02333333333333[/C][C]0.00500694444444485[/C][C]0.00165972222222344[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]6.06[/C][C]6.04475694444444[/C][C]6.04291666666667[/C][C]0.00184027777777787[/C][C]0.0152430555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]6.07[/C][C]6.06917361111111[/C][C]6.05875[/C][C]0.0104236111111112[/C][C]0.000826388888889973[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]6.08[/C][C]6.07717361111111[/C][C]6.07333333333333[/C][C]0.00384027777777765[/C][C]0.00282638888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]6.08[/C][C]6.08717361111111[/C][C]6.08958333333333[/C][C]-0.00240972222222253[/C][C]-0.00717361111111003[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]6.1[/C][C]6.09817361111111[/C][C]6.10666666666667[/C][C]-0.0084930555555562[/C][C]0.00182638888888853[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]6.13[/C][C]6.12875694444444[/C][C]6.12708333333333[/C][C]0.00167361111111100[/C][C]0.00124305555555537[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]6.14[/C][C]6.16550694444444[/C][C]6.15[/C][C]0.015506944444444[/C][C]-0.0255069444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]6.14[/C][C]6.17709027777778[/C][C]6.17166666666667[/C][C]0.00542361111111131[/C][C]-0.0370902777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]6.16[/C][C]6.18609027777778[/C][C]6.1925[/C][C]-0.00640972222222227[/C][C]-0.0260902777777767[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]6.2[/C][C]6.20675694444444[/C][C]6.21291666666667[/C][C]-0.00615972222222179[/C][C]-0.00675694444444375[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]6.19[/C][C]6.21475694444444[/C][C]6.235[/C][C]-0.0202430555555551[/C][C]-0.0247569444444435[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]6.32[/C][C]6.26375694444444[/C][C]6.25875[/C][C]0.00500694444444485[/C][C]0.056243055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]6.32[/C][C]6.28600694444444[/C][C]6.28416666666667[/C][C]0.00184027777777787[/C][C]0.0339930555555563[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]6.33[/C][C]6.32167361111111[/C][C]6.31125[/C][C]0.0104236111111112[/C][C]0.00832638888888937[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]6.32[/C][C]6.33967361111111[/C][C]6.33583333333333[/C][C]0.00384027777777765[/C][C]-0.0196736111111093[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]6.33[/C][C]6.35592361111111[/C][C]6.35833333333333[/C][C]-0.00240972222222253[/C][C]-0.0259236111111099[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]6.38[/C][C]6.37317361111111[/C][C]6.38166666666667[/C][C]-0.0084930555555562[/C][C]0.0068263888888902[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]6.42[/C][C]6.40209027777778[/C][C]6.40041666666667[/C][C]0.00167361111111100[/C][C]0.0179097222222229[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]6.46[/C][C]6.42967361111111[/C][C]6.41416666666667[/C][C]0.015506944444444[/C][C]0.0303263888888905[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]6.47[/C][C]6.43375694444444[/C][C]6.42833333333333[/C][C]0.00542361111111131[/C][C]0.0362430555555564[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]6.42[/C][C]6.43734027777778[/C][C]6.44375[/C][C]-0.00640972222222227[/C][C]-0.0173402777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]6.48[/C][C]6.45342361111111[/C][C]6.45958333333333[/C][C]-0.00615972222222179[/C][C]0.0265763888888895[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]6.47[/C][C]6.45517361111111[/C][C]6.47541666666667[/C][C]-0.0202430555555551[/C][C]0.0148263888888893[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]6.49[/C][C]6.49542361111111[/C][C]6.49041666666667[/C][C]0.00500694444444485[/C][C]-0.00542361111111145[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]6.48[/C][C]6.50600694444444[/C][C]6.50416666666667[/C][C]0.00184027777777787[/C][C]-0.0260069444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]6.51[/C][C]6.52792361111111[/C][C]6.5175[/C][C]0.0104236111111112[/C][C]-0.0179236111111116[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]6.51[/C][C]NA[/C][C]6.53208333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]6.52[/C][C]NA[/C][C]6.54666666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]6.57[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]6.59[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]6.62[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]6.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]6.61[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]6.64[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40602&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40602&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	5.29	NA	NA	0.00384027777777765	NA
2	5.29	NA	NA	-0.00240972222222253	NA
3	5.29	NA	NA	-0.0084930555555562	NA
4	5.31	NA	NA	0.00167361111111100	NA
5	5.33	NA	NA	0.015506944444444	NA
6	5.34	NA	NA	0.00542361111111131	NA
7	5.34	5.34984027777778	5.35625	-0.00640972222222227	-0.0098402777777773
8	5.37	5.36342361111111	5.36958333333333	-0.00615972222222179	0.006576388888889
9	5.41	5.36350694444444	5.38375	-0.0202430555555551	0.0464930555555556
10	5.41	5.40167361111111	5.39666666666667	0.00500694444444485	0.0083263888888876
11	5.38	5.40975694444444	5.40791666666667	0.00184027777777787	-0.0297569444444443
12	5.44	5.42875694444444	5.41833333333333	0.0104236111111112	0.0112430555555560
13	5.44	5.43300694444445	5.42916666666667	0.00384027777777765	0.0069930555555553
14	5.46	5.43675694444444	5.43916666666667	-0.00240972222222253	0.0232430555555556
15	5.46	5.43775694444444	5.44625	-0.0084930555555562	0.0222430555555562
16	5.45	5.45500694444444	5.45333333333333	0.00167361111111100	-0.00500694444444427
17	5.46	5.48009027777778	5.46458333333333	0.015506944444444	-0.0200902777777774
18	5.46	5.48292361111111	5.4775	0.00542361111111131	-0.0229236111111106
19	5.48	5.48317361111111	5.48958333333333	-0.00640972222222227	-0.00317361111111136
20	5.47	5.49550694444444	5.50166666666667	-0.00615972222222179	-0.0255069444444445
21	5.48	5.49309027777778	5.51333333333333	-0.0202430555555551	-0.0130902777777768
22	5.51	5.53334027777778	5.52833333333333	0.00500694444444485	-0.0233402777777787
23	5.55	5.54975694444444	5.54791666666667	0.00184027777777787	0.000243055555555038
24	5.58	5.57875694444444	5.56833333333333	0.0104236111111112	0.00124305555555537
25	5.59	5.59259027777778	5.58875	0.00384027777777765	-0.00259027777777820
26	5.6	5.60717361111111	5.60958333333333	-0.00240972222222253	-0.00717361111111181
27	5.6	5.62275694444444	5.63125	-0.0084930555555562	-0.0227569444444446
28	5.67	5.65417361111111	5.6525	0.00167361111111100	0.0158263888888879
29	5.71	5.68717361111111	5.67166666666667	0.015506944444444	0.0228263888888893
30	5.7	5.69667361111111	5.69125	0.00542361111111131	0.00332638888888859
31	5.73	5.70609027777778	5.7125	-0.00640972222222227	0.0239097222222222
32	5.72	5.72842361111111	5.73458333333333	-0.00615972222222179	-0.00842361111111156
33	5.75	5.73642361111111	5.75666666666667	-0.0202430555555551	0.0135763888888896
34	5.75	5.78084027777778	5.77583333333333	0.00500694444444485	-0.0308402777777781
35	5.77	5.79517361111111	5.79333333333333	0.00184027777777787	-0.0251736111111116
36	5.83	5.82417361111111	5.81375	0.0104236111111112	0.00582638888888898
37	5.85	5.83925694444445	5.83541666666667	0.00384027777777765	0.0107430555555545
38	5.87	5.85467361111111	5.85708333333333	-0.00240972222222253	0.0153263888888890
39	5.86	5.86984027777778	5.87833333333333	-0.0084930555555562	-0.0098402777777773
40	5.87	5.90167361111111	5.9	0.00167361111111100	-0.0316736111111107
41	5.93	5.93925694444444	5.92375	0.015506944444444	-0.00925694444444414
42	5.97	5.95125694444444	5.94583333333333	0.00542361111111131	0.0187430555555554
43	5.98	5.95900694444444	5.96541666666667	-0.00640972222222227	0.0209930555555555
44	5.99	5.97759027777778	5.98375	-0.00615972222222179	0.0124097222222233
45	5.99	5.98225694444444	6.0025	-0.0202430555555551	0.00774305555555621
46	6.03	6.02834027777778	6.02333333333333	0.00500694444444485	0.00165972222222344
47	6.06	6.04475694444444	6.04291666666667	0.00184027777777787	0.0152430555555556
48	6.07	6.06917361111111	6.05875	0.0104236111111112	0.000826388888889973
49	6.08	6.07717361111111	6.07333333333333	0.00384027777777765	0.00282638888888886
50	6.08	6.08717361111111	6.08958333333333	-0.00240972222222253	-0.00717361111111003
51	6.1	6.09817361111111	6.10666666666667	-0.0084930555555562	0.00182638888888853
52	6.13	6.12875694444444	6.12708333333333	0.00167361111111100	0.00124305555555537
53	6.14	6.16550694444444	6.15	0.015506944444444	-0.0255069444444445
54	6.14	6.17709027777778	6.17166666666667	0.00542361111111131	-0.0370902777777777
55	6.16	6.18609027777778	6.1925	-0.00640972222222227	-0.0260902777777767
56	6.2	6.20675694444444	6.21291666666667	-0.00615972222222179	-0.00675694444444375
57	6.19	6.21475694444444	6.235	-0.0202430555555551	-0.0247569444444435
58	6.32	6.26375694444444	6.25875	0.00500694444444485	0.056243055555556
59	6.32	6.28600694444444	6.28416666666667	0.00184027777777787	0.0339930555555563
60	6.33	6.32167361111111	6.31125	0.0104236111111112	0.00832638888888937
61	6.32	6.33967361111111	6.33583333333333	0.00384027777777765	-0.0196736111111093
62	6.33	6.35592361111111	6.35833333333333	-0.00240972222222253	-0.0259236111111099
63	6.38	6.37317361111111	6.38166666666667	-0.0084930555555562	0.0068263888888902
64	6.42	6.40209027777778	6.40041666666667	0.00167361111111100	0.0179097222222229
65	6.46	6.42967361111111	6.41416666666667	0.015506944444444	0.0303263888888905
66	6.47	6.43375694444444	6.42833333333333	0.00542361111111131	0.0362430555555564
67	6.42	6.43734027777778	6.44375	-0.00640972222222227	-0.0173402777777776
68	6.48	6.45342361111111	6.45958333333333	-0.00615972222222179	0.0265763888888895
69	6.47	6.45517361111111	6.47541666666667	-0.0202430555555551	0.0148263888888893
70	6.49	6.49542361111111	6.49041666666667	0.00500694444444485	-0.00542361111111145
71	6.48	6.50600694444444	6.50416666666667	0.00184027777777787	-0.0260069444444442
72	6.51	6.52792361111111	6.5175	0.0104236111111112	-0.0179236111111116
73	6.51	NA	6.53208333333333	NA	NA
74	6.52	NA	6.54666666666667	NA	NA
75	6.57	NA	NA	NA	NA
76	6.59	NA	NA	NA	NA
77	6.62	NA	NA	NA	NA
78	6.63	NA	NA	NA	NA
79	6.61	NA	NA	NA	NA
80	6.64	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code