Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 06 Jun 2009 05:16:53 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jun/06/t1244287061ph5zxi1rrvdhd3g.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 03:25:29 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41961, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 03:25:29 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

171

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Bootstrap Plot - Central Tendency] [bootstrapplot] [2009-06-04 15:33:12] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RMPD  [Classical Decomposition] [opgave9W.Verlinden] [2009-06-05 13:55:11] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-         [Classical Decomposition] [opgave 9 Dennis Gys] [2009-06-06 11:11:29] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-    D        [Classical Decomposition] [opgave 9(2) denni...] [2009-06-06 11:16:53] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41961&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41961&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=41961&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	10.738	NA	NA	0.456913194444444	NA
2	10.171	NA	NA	0.314238194444444	NA
3	9.721	NA	NA	0.206671527777778	NA
4	9.897	NA	NA	0.091429861111111	NA
5	9.828	NA	NA	-0.340586805555557	NA
6	9.924	NA	NA	-0.182786805555556	NA
7	10.371	10.0009048611111	10.3024583333333	-0.301553472222222	0.370095138888889
8	10.846	10.0646381944444	10.3034166666667	-0.238778472222223	0.781361805555555
9	10.413	10.1232631944444	10.3707083333333	-0.247445138888888	0.289736805555554
10	10.709	10.4783881944444	10.4352916666667	0.0430965277777783	0.230611805555553
11	10.662	10.4141798611111	10.4750416666667	-0.0608618055555543	0.247820138888889
12	10.57	10.7789548611111	10.5192916666667	0.259663194444445	-0.208954861111112
13	10.297	11.0057881944444	10.548875	0.456913194444444	-0.708788194444445
14	10.635	10.8635298611111	10.5492916666667	0.314238194444444	-0.228529861111111
15	10.872	10.7642548611111	10.5575833333333	0.206671527777778	0.107745138888889
16	10.296	10.6721381944444	10.5807083333333	0.091429861111111	-0.376138194444444
17	10.383	10.2453715277778	10.5859583333333	-0.340586805555557	0.137628472222223
18	10.431	10.3948381944444	10.577625	-0.182786805555556	0.0361618055555546
19	10.574	10.2761965277778	10.57775	-0.301553472222222	0.297803472222222
20	10.653	10.3425965277778	10.581375	-0.238778472222223	0.310403472222221
21	10.805	10.3212215277778	10.5686666666667	-0.247445138888888	0.483778472222221
22	10.872	10.6192631944444	10.5761666666667	0.0430965277777783	0.252736805555555
23	10.625	10.5726381944444	10.6335	-0.0608618055555543	0.0523618055555541
24	10.407	10.9717048611111	10.7120416666667	0.259663194444445	-0.56470486111111
25	10.463	11.2436215277778	10.7867083333333	0.456913194444444	-0.780621527777779
26	10.556	11.1921131944444	10.877875	0.314238194444444	-0.636113194444446
27	10.646	11.2128798611111	11.0062083333333	0.206671527777778	-0.56687986111111
28	10.702	11.2613048611111	11.169875	0.091429861111111	-0.55930486111111
29	11.353	11.0520381944444	11.392625	-0.340586805555557	0.300961805555554
30	11.346	11.5150048611111	11.6977916666667	-0.182786805555556	-0.169004861111111
31	11.451	11.7547798611111	12.0563333333333	-0.301553472222222	-0.303779861111112
32	11.964	12.1841381944444	12.4229166666667	-0.238778472222223	-0.220138194444443
33	12.574	12.5791798611111	12.826625	-0.247445138888888	-0.00517986111111135
34	13.031	13.3580965277778	13.315	0.0430965277777783	-0.327096527777778
35	13.812	13.6781798611111	13.7390416666667	-0.0608618055555543	0.133820138888888
36	14.544	14.3536631944444	14.094	0.259663194444445	0.190336805555559
37	14.931	14.9297465277778	14.4728333333333	0.456913194444444	0.00125347222222416
38	14.886	15.1021131944444	14.787875	0.314238194444444	-0.216113194444443
39	16.005	15.2259215277778	15.01925	0.206671527777778	0.779078472222226
40	17.064	15.3188881944444	15.2274583333333	0.091429861111111	1.74511180555556
41	15.168	15.0581215277778	15.3987083333333	-0.340586805555557	0.109878472222224
42	16.05	15.3212548611111	15.5040416666667	-0.182786805555556	0.72874513888889
43	15.839	15.3046548611111	15.6062083333333	-0.301553472222222	0.534345138888892
44	15.137	15.4698881944444	15.7086666666667	-0.238778472222223	-0.332888194444443
45	14.954	15.5115548611111	15.759	-0.247445138888888	-0.557554861111113
46	15.648	15.7620548611111	15.7189583333333	0.0430965277777783	-0.114054861111113
47	15.305	15.6338465277778	15.6947083333333	-0.0608618055555543	-0.328846527777779
48	15.579	15.9580798611111	15.6984166666667	0.259663194444445	-0.37907986111111
49	16.348	16.1298298611111	15.6729166666667	0.456913194444444	0.218170138888887
50	15.928	16.0348631944444	15.720625	0.314238194444444	-0.106863194444443
51	16.171	16.0680881944444	15.8614166666667	0.206671527777778	0.102911805555555
52	15.937	16.1247631944444	16.0333333333333	0.091429861111111	-0.187763194444443
53	15.713	15.8797465277778	16.2203333333333	-0.340586805555557	-0.166746527777775
54	15.594	16.2981715277778	16.4809583333333	-0.182786805555556	-0.704171527777778
55	15.683	16.4966965277778	16.79825	-0.301553472222222	-0.813696527777777
56	16.438	16.8919715277778	17.13075	-0.238778472222223	-0.453971527777778
57	17.032	17.1580131944444	17.4054583333333	-0.247445138888888	-0.126013194444440
58	17.696	17.6534298611111	17.6103333333333	0.0430965277777783	0.0425701388888946
59	17.745	17.7653881944444	17.82625	-0.0608618055555543	-0.0203881944444397
60	19.394	18.3468298611111	18.0871666666667	0.259663194444445	1.04717013888889
61	20.148	18.7932465277778	18.3363333333333	0.456913194444444	1.35475347222222
62	20.108	18.8356131944444	18.521375	0.314238194444444	1.27238680555556
63	18.584	18.9220881944444	18.7154166666667	0.206671527777778	-0.338088194444445
64	18.441	18.9781381944444	18.8867083333333	0.091429861111111	-0.537138194444445
65	18.391	18.6879548611111	19.0285416666667	-0.340586805555557	-0.296954861111111
66	19.178	18.9849631944444	19.16775	-0.182786805555556	0.193036805555558
67	18.079	NA	NA	-0.301553472222222	NA
68	18.483	NA	NA	-0.238778472222223	NA
69	19.644	NA	NA	-0.247445138888888	NA
70	19.195	NA	NA	0.0430965277777783	NA
71	19.65	NA	NA	-0.0608618055555543	NA
72	20.83	NA	NA	0.259663194444445	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 10.738 & NA & NA & 0.456913194444444 & NA \tabularnewline
2 & 10.171 & NA & NA & 0.314238194444444 & NA \tabularnewline
3 & 9.721 & NA & NA & 0.206671527777778 & NA \tabularnewline
4 & 9.897 & NA & NA & 0.091429861111111 & NA \tabularnewline
5 & 9.828 & NA & NA & -0.340586805555557 & NA \tabularnewline
6 & 9.924 & NA & NA & -0.182786805555556 & NA \tabularnewline
7 & 10.371 & 10.0009048611111 & 10.3024583333333 & -0.301553472222222 & 0.370095138888889 \tabularnewline
8 & 10.846 & 10.0646381944444 & 10.3034166666667 & -0.238778472222223 & 0.781361805555555 \tabularnewline
9 & 10.413 & 10.1232631944444 & 10.3707083333333 & -0.247445138888888 & 0.289736805555554 \tabularnewline
10 & 10.709 & 10.4783881944444 & 10.4352916666667 & 0.0430965277777783 & 0.230611805555553 \tabularnewline
11 & 10.662 & 10.4141798611111 & 10.4750416666667 & -0.0608618055555543 & 0.247820138888889 \tabularnewline
12 & 10.57 & 10.7789548611111 & 10.5192916666667 & 0.259663194444445 & -0.208954861111112 \tabularnewline
13 & 10.297 & 11.0057881944444 & 10.548875 & 0.456913194444444 & -0.708788194444445 \tabularnewline
14 & 10.635 & 10.8635298611111 & 10.5492916666667 & 0.314238194444444 & -0.228529861111111 \tabularnewline
15 & 10.872 & 10.7642548611111 & 10.5575833333333 & 0.206671527777778 & 0.107745138888889 \tabularnewline
16 & 10.296 & 10.6721381944444 & 10.5807083333333 & 0.091429861111111 & -0.376138194444444 \tabularnewline
17 & 10.383 & 10.2453715277778 & 10.5859583333333 & -0.340586805555557 & 0.137628472222223 \tabularnewline
18 & 10.431 & 10.3948381944444 & 10.577625 & -0.182786805555556 & 0.0361618055555546 \tabularnewline
19 & 10.574 & 10.2761965277778 & 10.57775 & -0.301553472222222 & 0.297803472222222 \tabularnewline
20 & 10.653 & 10.3425965277778 & 10.581375 & -0.238778472222223 & 0.310403472222221 \tabularnewline
21 & 10.805 & 10.3212215277778 & 10.5686666666667 & -0.247445138888888 & 0.483778472222221 \tabularnewline
22 & 10.872 & 10.6192631944444 & 10.5761666666667 & 0.0430965277777783 & 0.252736805555555 \tabularnewline
23 & 10.625 & 10.5726381944444 & 10.6335 & -0.0608618055555543 & 0.0523618055555541 \tabularnewline
24 & 10.407 & 10.9717048611111 & 10.7120416666667 & 0.259663194444445 & -0.56470486111111 \tabularnewline
25 & 10.463 & 11.2436215277778 & 10.7867083333333 & 0.456913194444444 & -0.780621527777779 \tabularnewline
26 & 10.556 & 11.1921131944444 & 10.877875 & 0.314238194444444 & -0.636113194444446 \tabularnewline
27 & 10.646 & 11.2128798611111 & 11.0062083333333 & 0.206671527777778 & -0.56687986111111 \tabularnewline
28 & 10.702 & 11.2613048611111 & 11.169875 & 0.091429861111111 & -0.55930486111111 \tabularnewline
29 & 11.353 & 11.0520381944444 & 11.392625 & -0.340586805555557 & 0.300961805555554 \tabularnewline
30 & 11.346 & 11.5150048611111 & 11.6977916666667 & -0.182786805555556 & -0.169004861111111 \tabularnewline
31 & 11.451 & 11.7547798611111 & 12.0563333333333 & -0.301553472222222 & -0.303779861111112 \tabularnewline
32 & 11.964 & 12.1841381944444 & 12.4229166666667 & -0.238778472222223 & -0.220138194444443 \tabularnewline
33 & 12.574 & 12.5791798611111 & 12.826625 & -0.247445138888888 & -0.00517986111111135 \tabularnewline
34 & 13.031 & 13.3580965277778 & 13.315 & 0.0430965277777783 & -0.327096527777778 \tabularnewline
35 & 13.812 & 13.6781798611111 & 13.7390416666667 & -0.0608618055555543 & 0.133820138888888 \tabularnewline
36 & 14.544 & 14.3536631944444 & 14.094 & 0.259663194444445 & 0.190336805555559 \tabularnewline
37 & 14.931 & 14.9297465277778 & 14.4728333333333 & 0.456913194444444 & 0.00125347222222416 \tabularnewline
38 & 14.886 & 15.1021131944444 & 14.787875 & 0.314238194444444 & -0.216113194444443 \tabularnewline
39 & 16.005 & 15.2259215277778 & 15.01925 & 0.206671527777778 & 0.779078472222226 \tabularnewline
40 & 17.064 & 15.3188881944444 & 15.2274583333333 & 0.091429861111111 & 1.74511180555556 \tabularnewline
41 & 15.168 & 15.0581215277778 & 15.3987083333333 & -0.340586805555557 & 0.109878472222224 \tabularnewline
42 & 16.05 & 15.3212548611111 & 15.5040416666667 & -0.182786805555556 & 0.72874513888889 \tabularnewline
43 & 15.839 & 15.3046548611111 & 15.6062083333333 & -0.301553472222222 & 0.534345138888892 \tabularnewline
44 & 15.137 & 15.4698881944444 & 15.7086666666667 & -0.238778472222223 & -0.332888194444443 \tabularnewline
45 & 14.954 & 15.5115548611111 & 15.759 & -0.247445138888888 & -0.557554861111113 \tabularnewline
46 & 15.648 & 15.7620548611111 & 15.7189583333333 & 0.0430965277777783 & -0.114054861111113 \tabularnewline
47 & 15.305 & 15.6338465277778 & 15.6947083333333 & -0.0608618055555543 & -0.328846527777779 \tabularnewline
48 & 15.579 & 15.9580798611111 & 15.6984166666667 & 0.259663194444445 & -0.37907986111111 \tabularnewline
49 & 16.348 & 16.1298298611111 & 15.6729166666667 & 0.456913194444444 & 0.218170138888887 \tabularnewline
50 & 15.928 & 16.0348631944444 & 15.720625 & 0.314238194444444 & -0.106863194444443 \tabularnewline
51 & 16.171 & 16.0680881944444 & 15.8614166666667 & 0.206671527777778 & 0.102911805555555 \tabularnewline
52 & 15.937 & 16.1247631944444 & 16.0333333333333 & 0.091429861111111 & -0.187763194444443 \tabularnewline
53 & 15.713 & 15.8797465277778 & 16.2203333333333 & -0.340586805555557 & -0.166746527777775 \tabularnewline
54 & 15.594 & 16.2981715277778 & 16.4809583333333 & -0.182786805555556 & -0.704171527777778 \tabularnewline
55 & 15.683 & 16.4966965277778 & 16.79825 & -0.301553472222222 & -0.813696527777777 \tabularnewline
56 & 16.438 & 16.8919715277778 & 17.13075 & -0.238778472222223 & -0.453971527777778 \tabularnewline
57 & 17.032 & 17.1580131944444 & 17.4054583333333 & -0.247445138888888 & -0.126013194444440 \tabularnewline
58 & 17.696 & 17.6534298611111 & 17.6103333333333 & 0.0430965277777783 & 0.0425701388888946 \tabularnewline
59 & 17.745 & 17.7653881944444 & 17.82625 & -0.0608618055555543 & -0.0203881944444397 \tabularnewline
60 & 19.394 & 18.3468298611111 & 18.0871666666667 & 0.259663194444445 & 1.04717013888889 \tabularnewline
61 & 20.148 & 18.7932465277778 & 18.3363333333333 & 0.456913194444444 & 1.35475347222222 \tabularnewline
62 & 20.108 & 18.8356131944444 & 18.521375 & 0.314238194444444 & 1.27238680555556 \tabularnewline
63 & 18.584 & 18.9220881944444 & 18.7154166666667 & 0.206671527777778 & -0.338088194444445 \tabularnewline
64 & 18.441 & 18.9781381944444 & 18.8867083333333 & 0.091429861111111 & -0.537138194444445 \tabularnewline
65 & 18.391 & 18.6879548611111 & 19.0285416666667 & -0.340586805555557 & -0.296954861111111 \tabularnewline
66 & 19.178 & 18.9849631944444 & 19.16775 & -0.182786805555556 & 0.193036805555558 \tabularnewline
67 & 18.079 & NA & NA & -0.301553472222222 & NA \tabularnewline
68 & 18.483 & NA & NA & -0.238778472222223 & NA \tabularnewline
69 & 19.644 & NA & NA & -0.247445138888888 & NA \tabularnewline
70 & 19.195 & NA & NA & 0.0430965277777783 & NA \tabularnewline
71 & 19.65 & NA & NA & -0.0608618055555543 & NA \tabularnewline
72 & 20.83 & NA & NA & 0.259663194444445 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41961&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]10.738[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.456913194444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]10.171[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.314238194444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]9.721[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.206671527777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]9.897[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.091429861111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]9.828[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.340586805555557[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]9.924[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.182786805555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]10.371[/C][C]10.0009048611111[/C][C]10.3024583333333[/C][C]-0.301553472222222[/C][C]0.370095138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]10.846[/C][C]10.0646381944444[/C][C]10.3034166666667[/C][C]-0.238778472222223[/C][C]0.781361805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]10.413[/C][C]10.1232631944444[/C][C]10.3707083333333[/C][C]-0.247445138888888[/C][C]0.289736805555554[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]10.709[/C][C]10.4783881944444[/C][C]10.4352916666667[/C][C]0.0430965277777783[/C][C]0.230611805555553[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]10.662[/C][C]10.4141798611111[/C][C]10.4750416666667[/C][C]-0.0608618055555543[/C][C]0.247820138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]10.57[/C][C]10.7789548611111[/C][C]10.5192916666667[/C][C]0.259663194444445[/C][C]-0.208954861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]10.297[/C][C]11.0057881944444[/C][C]10.548875[/C][C]0.456913194444444[/C][C]-0.708788194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]10.635[/C][C]10.8635298611111[/C][C]10.5492916666667[/C][C]0.314238194444444[/C][C]-0.228529861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]10.872[/C][C]10.7642548611111[/C][C]10.5575833333333[/C][C]0.206671527777778[/C][C]0.107745138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]10.296[/C][C]10.6721381944444[/C][C]10.5807083333333[/C][C]0.091429861111111[/C][C]-0.376138194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]10.383[/C][C]10.2453715277778[/C][C]10.5859583333333[/C][C]-0.340586805555557[/C][C]0.137628472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]10.431[/C][C]10.3948381944444[/C][C]10.577625[/C][C]-0.182786805555556[/C][C]0.0361618055555546[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]10.574[/C][C]10.2761965277778[/C][C]10.57775[/C][C]-0.301553472222222[/C][C]0.297803472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]10.653[/C][C]10.3425965277778[/C][C]10.581375[/C][C]-0.238778472222223[/C][C]0.310403472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]10.805[/C][C]10.3212215277778[/C][C]10.5686666666667[/C][C]-0.247445138888888[/C][C]0.483778472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]10.872[/C][C]10.6192631944444[/C][C]10.5761666666667[/C][C]0.0430965277777783[/C][C]0.252736805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]10.625[/C][C]10.5726381944444[/C][C]10.6335[/C][C]-0.0608618055555543[/C][C]0.0523618055555541[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]10.407[/C][C]10.9717048611111[/C][C]10.7120416666667[/C][C]0.259663194444445[/C][C]-0.56470486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]10.463[/C][C]11.2436215277778[/C][C]10.7867083333333[/C][C]0.456913194444444[/C][C]-0.780621527777779[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]10.556[/C][C]11.1921131944444[/C][C]10.877875[/C][C]0.314238194444444[/C][C]-0.636113194444446[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]10.646[/C][C]11.2128798611111[/C][C]11.0062083333333[/C][C]0.206671527777778[/C][C]-0.56687986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]10.702[/C][C]11.2613048611111[/C][C]11.169875[/C][C]0.091429861111111[/C][C]-0.55930486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]11.353[/C][C]11.0520381944444[/C][C]11.392625[/C][C]-0.340586805555557[/C][C]0.300961805555554[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]11.346[/C][C]11.5150048611111[/C][C]11.6977916666667[/C][C]-0.182786805555556[/C][C]-0.169004861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]11.451[/C][C]11.7547798611111[/C][C]12.0563333333333[/C][C]-0.301553472222222[/C][C]-0.303779861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]11.964[/C][C]12.1841381944444[/C][C]12.4229166666667[/C][C]-0.238778472222223[/C][C]-0.220138194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]12.574[/C][C]12.5791798611111[/C][C]12.826625[/C][C]-0.247445138888888[/C][C]-0.00517986111111135[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]13.031[/C][C]13.3580965277778[/C][C]13.315[/C][C]0.0430965277777783[/C][C]-0.327096527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]13.812[/C][C]13.6781798611111[/C][C]13.7390416666667[/C][C]-0.0608618055555543[/C][C]0.133820138888888[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]14.544[/C][C]14.3536631944444[/C][C]14.094[/C][C]0.259663194444445[/C][C]0.190336805555559[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]14.931[/C][C]14.9297465277778[/C][C]14.4728333333333[/C][C]0.456913194444444[/C][C]0.00125347222222416[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]14.886[/C][C]15.1021131944444[/C][C]14.787875[/C][C]0.314238194444444[/C][C]-0.216113194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]16.005[/C][C]15.2259215277778[/C][C]15.01925[/C][C]0.206671527777778[/C][C]0.779078472222226[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]17.064[/C][C]15.3188881944444[/C][C]15.2274583333333[/C][C]0.091429861111111[/C][C]1.74511180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]15.168[/C][C]15.0581215277778[/C][C]15.3987083333333[/C][C]-0.340586805555557[/C][C]0.109878472222224[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]16.05[/C][C]15.3212548611111[/C][C]15.5040416666667[/C][C]-0.182786805555556[/C][C]0.72874513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]15.839[/C][C]15.3046548611111[/C][C]15.6062083333333[/C][C]-0.301553472222222[/C][C]0.534345138888892[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]15.137[/C][C]15.4698881944444[/C][C]15.7086666666667[/C][C]-0.238778472222223[/C][C]-0.332888194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]14.954[/C][C]15.5115548611111[/C][C]15.759[/C][C]-0.247445138888888[/C][C]-0.557554861111113[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]15.648[/C][C]15.7620548611111[/C][C]15.7189583333333[/C][C]0.0430965277777783[/C][C]-0.114054861111113[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]15.305[/C][C]15.6338465277778[/C][C]15.6947083333333[/C][C]-0.0608618055555543[/C][C]-0.328846527777779[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]15.579[/C][C]15.9580798611111[/C][C]15.6984166666667[/C][C]0.259663194444445[/C][C]-0.37907986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]16.348[/C][C]16.1298298611111[/C][C]15.6729166666667[/C][C]0.456913194444444[/C][C]0.218170138888887[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]15.928[/C][C]16.0348631944444[/C][C]15.720625[/C][C]0.314238194444444[/C][C]-0.106863194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]16.171[/C][C]16.0680881944444[/C][C]15.8614166666667[/C][C]0.206671527777778[/C][C]0.102911805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]15.937[/C][C]16.1247631944444[/C][C]16.0333333333333[/C][C]0.091429861111111[/C][C]-0.187763194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]15.713[/C][C]15.8797465277778[/C][C]16.2203333333333[/C][C]-0.340586805555557[/C][C]-0.166746527777775[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]15.594[/C][C]16.2981715277778[/C][C]16.4809583333333[/C][C]-0.182786805555556[/C][C]-0.704171527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]15.683[/C][C]16.4966965277778[/C][C]16.79825[/C][C]-0.301553472222222[/C][C]-0.813696527777777[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]16.438[/C][C]16.8919715277778[/C][C]17.13075[/C][C]-0.238778472222223[/C][C]-0.453971527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]17.032[/C][C]17.1580131944444[/C][C]17.4054583333333[/C][C]-0.247445138888888[/C][C]-0.126013194444440[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]17.696[/C][C]17.6534298611111[/C][C]17.6103333333333[/C][C]0.0430965277777783[/C][C]0.0425701388888946[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]17.745[/C][C]17.7653881944444[/C][C]17.82625[/C][C]-0.0608618055555543[/C][C]-0.0203881944444397[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]19.394[/C][C]18.3468298611111[/C][C]18.0871666666667[/C][C]0.259663194444445[/C][C]1.04717013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]20.148[/C][C]18.7932465277778[/C][C]18.3363333333333[/C][C]0.456913194444444[/C][C]1.35475347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]20.108[/C][C]18.8356131944444[/C][C]18.521375[/C][C]0.314238194444444[/C][C]1.27238680555556[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]18.584[/C][C]18.9220881944444[/C][C]18.7154166666667[/C][C]0.206671527777778[/C][C]-0.338088194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]18.441[/C][C]18.9781381944444[/C][C]18.8867083333333[/C][C]0.091429861111111[/C][C]-0.537138194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]18.391[/C][C]18.6879548611111[/C][C]19.0285416666667[/C][C]-0.340586805555557[/C][C]-0.296954861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]19.178[/C][C]18.9849631944444[/C][C]19.16775[/C][C]-0.182786805555556[/C][C]0.193036805555558[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]18.079[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.301553472222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]18.483[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.238778472222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]19.644[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.247445138888888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]19.195[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0430965277777783[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]19.65[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0608618055555543[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]20.83[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.259663194444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41961&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=41961&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	10.738	NA	NA	0.456913194444444	NA
2	10.171	NA	NA	0.314238194444444	NA
3	9.721	NA	NA	0.206671527777778	NA
4	9.897	NA	NA	0.091429861111111	NA
5	9.828	NA	NA	-0.340586805555557	NA
6	9.924	NA	NA	-0.182786805555556	NA
7	10.371	10.0009048611111	10.3024583333333	-0.301553472222222	0.370095138888889
8	10.846	10.0646381944444	10.3034166666667	-0.238778472222223	0.781361805555555
9	10.413	10.1232631944444	10.3707083333333	-0.247445138888888	0.289736805555554
10	10.709	10.4783881944444	10.4352916666667	0.0430965277777783	0.230611805555553
11	10.662	10.4141798611111	10.4750416666667	-0.0608618055555543	0.247820138888889
12	10.57	10.7789548611111	10.5192916666667	0.259663194444445	-0.208954861111112
13	10.297	11.0057881944444	10.548875	0.456913194444444	-0.708788194444445
14	10.635	10.8635298611111	10.5492916666667	0.314238194444444	-0.228529861111111
15	10.872	10.7642548611111	10.5575833333333	0.206671527777778	0.107745138888889
16	10.296	10.6721381944444	10.5807083333333	0.091429861111111	-0.376138194444444
17	10.383	10.2453715277778	10.5859583333333	-0.340586805555557	0.137628472222223
18	10.431	10.3948381944444	10.577625	-0.182786805555556	0.0361618055555546
19	10.574	10.2761965277778	10.57775	-0.301553472222222	0.297803472222222
20	10.653	10.3425965277778	10.581375	-0.238778472222223	0.310403472222221
21	10.805	10.3212215277778	10.5686666666667	-0.247445138888888	0.483778472222221
22	10.872	10.6192631944444	10.5761666666667	0.0430965277777783	0.252736805555555
23	10.625	10.5726381944444	10.6335	-0.0608618055555543	0.0523618055555541
24	10.407	10.9717048611111	10.7120416666667	0.259663194444445	-0.56470486111111
25	10.463	11.2436215277778	10.7867083333333	0.456913194444444	-0.780621527777779
26	10.556	11.1921131944444	10.877875	0.314238194444444	-0.636113194444446
27	10.646	11.2128798611111	11.0062083333333	0.206671527777778	-0.56687986111111
28	10.702	11.2613048611111	11.169875	0.091429861111111	-0.55930486111111
29	11.353	11.0520381944444	11.392625	-0.340586805555557	0.300961805555554
30	11.346	11.5150048611111	11.6977916666667	-0.182786805555556	-0.169004861111111
31	11.451	11.7547798611111	12.0563333333333	-0.301553472222222	-0.303779861111112
32	11.964	12.1841381944444	12.4229166666667	-0.238778472222223	-0.220138194444443
33	12.574	12.5791798611111	12.826625	-0.247445138888888	-0.00517986111111135
34	13.031	13.3580965277778	13.315	0.0430965277777783	-0.327096527777778
35	13.812	13.6781798611111	13.7390416666667	-0.0608618055555543	0.133820138888888
36	14.544	14.3536631944444	14.094	0.259663194444445	0.190336805555559
37	14.931	14.9297465277778	14.4728333333333	0.456913194444444	0.00125347222222416
38	14.886	15.1021131944444	14.787875	0.314238194444444	-0.216113194444443
39	16.005	15.2259215277778	15.01925	0.206671527777778	0.779078472222226
40	17.064	15.3188881944444	15.2274583333333	0.091429861111111	1.74511180555556
41	15.168	15.0581215277778	15.3987083333333	-0.340586805555557	0.109878472222224
42	16.05	15.3212548611111	15.5040416666667	-0.182786805555556	0.72874513888889
43	15.839	15.3046548611111	15.6062083333333	-0.301553472222222	0.534345138888892
44	15.137	15.4698881944444	15.7086666666667	-0.238778472222223	-0.332888194444443
45	14.954	15.5115548611111	15.759	-0.247445138888888	-0.557554861111113
46	15.648	15.7620548611111	15.7189583333333	0.0430965277777783	-0.114054861111113
47	15.305	15.6338465277778	15.6947083333333	-0.0608618055555543	-0.328846527777779
48	15.579	15.9580798611111	15.6984166666667	0.259663194444445	-0.37907986111111
49	16.348	16.1298298611111	15.6729166666667	0.456913194444444	0.218170138888887
50	15.928	16.0348631944444	15.720625	0.314238194444444	-0.106863194444443
51	16.171	16.0680881944444	15.8614166666667	0.206671527777778	0.102911805555555
52	15.937	16.1247631944444	16.0333333333333	0.091429861111111	-0.187763194444443
53	15.713	15.8797465277778	16.2203333333333	-0.340586805555557	-0.166746527777775
54	15.594	16.2981715277778	16.4809583333333	-0.182786805555556	-0.704171527777778
55	15.683	16.4966965277778	16.79825	-0.301553472222222	-0.813696527777777
56	16.438	16.8919715277778	17.13075	-0.238778472222223	-0.453971527777778
57	17.032	17.1580131944444	17.4054583333333	-0.247445138888888	-0.126013194444440
58	17.696	17.6534298611111	17.6103333333333	0.0430965277777783	0.0425701388888946
59	17.745	17.7653881944444	17.82625	-0.0608618055555543	-0.0203881944444397
60	19.394	18.3468298611111	18.0871666666667	0.259663194444445	1.04717013888889
61	20.148	18.7932465277778	18.3363333333333	0.456913194444444	1.35475347222222
62	20.108	18.8356131944444	18.521375	0.314238194444444	1.27238680555556
63	18.584	18.9220881944444	18.7154166666667	0.206671527777778	-0.338088194444445
64	18.441	18.9781381944444	18.8867083333333	0.091429861111111	-0.537138194444445
65	18.391	18.6879548611111	19.0285416666667	-0.340586805555557	-0.296954861111111
66	19.178	18.9849631944444	19.16775	-0.182786805555556	0.193036805555558
67	18.079	NA	NA	-0.301553472222222	NA
68	18.483	NA	NA	-0.238778472222223	NA
69	19.644	NA	NA	-0.247445138888888	NA
70	19.195	NA	NA	0.0430965277777783	NA
71	19.65	NA	NA	-0.0608618055555543	NA
72	20.83	NA	NA	0.259663194444445	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code