Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 25 Jan 2009 06:41:17 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jan/25/t1232890931hz46gxws7k34obl.htm/, Retrieved Thu, 02 May 2024 12:51:39 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36959, Retrieved Thu, 02 May 2024 12:51:39 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

122

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Classical Decomposition] [Nieuwe personenwa...] [2009-01-13 17:37:29] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-       [Classical Decomposition] [Oef 9 nieuwe pers...] [2009-01-15 15:19:28] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-    D      [Classical Decomposition] [Dennis Collin oef...] [2009-01-25 13:41:17] [06e57c0cb32e2f613cf343ab1a0ac99f] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

1,29
1,29
1,3
1,3
1,3
1,3
1,31
1,31
1,31
1,31
1,31
1,32
1,32
1,32
1,32
1,33
1,33
1,33
1,34
1,34
1,34
1,34
1,34
1,34
1,34
1,35
1,36
1,36
1,36
1,37
1,37
1,37
1,37
1,37
1,37
1,37
1,38
1,38
1,38
1,39
1,4
1,4
1,4
1,4
1,41
1,42
1,43
1,43
1,43
1,44
1,45
1,45
1,46
1,46
1,47
1,47
1,47
1,48
1,49
1,49
1,49
1,5
1,51
1,51
1,51
1,52
1,52
1,52
1,52
1,53
1,53
1,53
1,53
1,54
1,54
1,55
1,55
1,55
1,56
1,56
1,58
1,58
1,58
1,58
1,58
1,58
1,59
1,59
1,6
1,6
1,6
1,61
1,62
1,62
1,63
1,63

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36959&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36959&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=36959&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.29	NA	NA	0.997137256974597	NA
2	1.29	NA	NA	0.999305112336574	NA
3	1.3	NA	NA	1.00028908991721	NA
4	1.3	NA	NA	1.00122063705165	NA
5	1.3	NA	NA	1.00095704774314	NA
6	1.3	NA	NA	1.00073205698457	NA
7	1.31	1.30763253672228	1.30541666666667	1.00169744274927	1.00181049584744
8	1.31	1.30687683524687	1.30791666666667	0.999204971198626	1.00238979272484
9	1.31	1.30996855923236	1.31	0.999975999414017	1.00002400116203
10	1.31	1.31318327324723	1.31208333333333	1.00083831559014	0.997575910908946
11	1.31	1.31537950893766	1.31458333333333	1.00060564863720	0.995910298966111
12	1.32	1.31449713668953	1.31708333333333	0.998036421402995	1.00418628778784
13	1.32	1.31580570534940	1.31958333333333	0.997137256974597	1.00318762461171
14	1.32	1.32116463393498	1.32208333333333	0.999305112336574	0.999118479328719
15	1.32	1.32496625701951	1.32458333333333	1.00028908991721	0.996251786041195
16	1.33	1.32870322042062	1.32708333333333	1.00122063705165	1.00097597383633
17	1.33	1.33085580806182	1.32958333333333	1.00095704774314	0.99935694907244
18	1.33	1.33264152255112	1.33166666666667	1.00073205698457	0.998017829621532
19	1.34	1.33559659033236	1.33333333333333	1.00169744274927	1.00329696084844
20	1.34	1.33435497195483	1.33541666666667	0.999204971198626	1.00423052947965
21	1.34	1.33830121254909	1.33833333333333	0.999975999414017	1.00126936106385
22	1.34	1.34237439078528	1.34125	1.00083831559014	0.998231200772617
23	1.34	1.34456384035624	1.34375	1.00060564863720	0.996605709435831
24	1.34	1.3440223808227	1.34666666666667	0.998036421402995	0.997007206963148
25	1.34	1.34571982305863	1.34958333333333	0.997137256974597	0.995749618188998
26	1.35	1.35114378730508	1.35208333333333	0.999305112336574	0.999153467369037
27	1.36	1.35497492971702	1.35458333333333	1.00028908991721	1.00370860757108
28	1.36	1.35873983953217	1.35708333333333	1.00122063705165	1.00092744794196
29	1.36	1.36088451949412	1.35958333333333	1.00095704774314	0.999350040740823
30	1.37	1.36308045595106	1.36208333333333	1.00073205698457	1.00507640177711
31	1.37	1.36731700935276	1.365	1.00169744274927	1.00196223014041
32	1.37	1.36682913351879	1.36791666666667	0.999204971198626	1.00231987042378
33	1.37	1.36996711919720	1.37	0.999975999414017	1.00002400116203
34	1.37	1.37323357218264	1.37208333333333	1.00083831559014	0.997645286098342
35	1.37	1.37583276687616	1.375	1.00060564863720	0.995760555340312
36	1.37	1.37521101899154	1.37791666666667	0.998036421402995	0.996210749536195
37	1.38	1.37646488848202	1.38041666666667	0.997137256974597	1.00256825404525
38	1.38	1.38195569493545	1.38291666666667	0.999305112336574	0.998584835286238
39	1.38	1.38623396377694	1.38583333333333	1.00028908991721	0.99550294976185
40	1.39	1.39127951023635	1.38958333333333	1.00122063705165	0.999080335599759
41	1.4	1.39550095072857	1.39416666666667	1.00095704774314	1.00322396718475
42	1.4	1.40019093639758	1.39916666666667	1.00073205698457	0.9998636354567
43	1.4	1.40613278525929	1.40375	1.00169744274927	0.995638544720966
44	1.4	1.40721366777140	1.40833333333333	0.999204971198626	0.994873793556296
45	1.41	1.41371606917157	1.41375	0.999975999414017	0.997371417604566
46	1.42	1.42035637620834	1.41916666666667	1.00083831559014	0.99974909380891
47	1.43	1.42502921126749	1.42416666666667	1.00060564863720	1.00348820128964
48	1.43	1.42636038558845	1.42916666666667	0.998036421402995	1.00255167939907
49	1.43	1.43047648990147	1.43458333333333	0.997137256974597	0.999666901270424
50	1.44	1.43941573889481	1.44041666666667	0.999305112336574	1.00040590156784
51	1.45	1.44625130917197	1.44583333333333	1.00028908991721	1.00259200514064
52	1.45	1.45260427425576	1.45083333333333	1.00122063705165	0.998207168805766
53	1.46	1.45722663533939	1.45583333333333	1.00095704774314	1.00190318004993
54	1.46	1.46190274657829	1.46083333333333	1.00073205698457	0.998698445171716
55	1.47	1.46832150149664	1.46583333333333	1.00169744274927	1.00114314099579
56	1.47	1.46966397847131	1.47083333333333	0.999204971198626	1.00022863833748
57	1.47	1.47579791246852	1.47583333333333	0.999975999414017	0.996071337125812
58	1.48	1.48207473900307	1.48083333333333	1.00083831559014	0.998600111756533
59	1.49	1.48631630724651	1.48541666666667	1.00060564863720	1.00247840431779
60	1.49	1.48707426789046	1.49	0.998036421402995	1.00196744182366
61	1.49	1.49030472531995	1.49458333333333	0.997137256974597	0.999795528179726
62	1.5	1.49770853711444	1.49875	0.999305112336574	1.00152997918405
63	1.51	1.50335114472141	1.50291666666667	1.00028908991721	1.00442268947074
64	1.51	1.50892293508992	1.50708333333333	1.00122063705165	1.00071379716289
65	1.51	1.51227927296527	1.51083333333333	1.00095704774314	0.99849282271733
66	1.52	1.5152751229508	1.51416666666667	1.00073205698457	1.00311816446904
67	1.52	1.52007586937202	1.5175	1.00169744274927	0.999950088430749
68	1.52	1.51962422703124	1.52083333333333	0.999204971198626	1.00024728019077
69	1.52	1.52371342910711	1.52375	0.999975999414017	0.997562908460232
70	1.53	1.52794649513429	1.52666666666667	1.00083831559014	1.00134396385754
71	1.53	1.53092664241492	1.53	1.00060564863720	0.999394717951043
72	1.53	1.52990666430901	1.53291666666667	0.998036421402995	1.00006100744128
73	1.53	1.53143663717015	1.53583333333333	0.997137256974597	0.999061902311018
74	1.54	1.53809711873804	1.53916666666667	0.999305112336574	1.00123716587124
75	1.54	1.54377949543890	1.54333333333333	1.00028908991721	0.997551790621613
76	1.55	1.54980611110286	1.54791666666667	1.00122063705165	1.00012510526043
77	1.55	1.55356875118467	1.55208333333333	1.00095704774314	0.997702868841853
78	1.55	1.55738926368223	1.55625	1.00073205698457	0.99525535211103
79	1.56	1.56306538462335	1.56041666666667	1.00169744274927	0.99803886347078
80	1.56	1.56292310911652	1.56416666666667	0.999204971198626	0.998129716619156
81	1.58	1.56787903574789	1.56791666666667	0.999975999414017	1.00773080319065
82	1.58	1.57298421933584	1.57166666666667	1.00083831559014	1.00446017231318
83	1.58	1.57637081562386	1.57541666666667	1.00060564863720	1.00230224027251
84	1.58	1.57648169730781	1.57958333333333	0.998036421402995	1.00223174344377
85	1.58	1.57880065687644	1.58333333333333	0.997137256974597	1.00075965456331
86	1.58	1.58598048870417	1.58708333333333	0.999305112336574	0.9962291536707
87	1.59	1.59129322720996	1.59083333333333	1.00028908991721	0.999187310554805
88	1.59	1.5961125655665	1.59416666666667	1.00122063705165	0.99617034180523
89	1.6	1.59944594920623	1.59791666666667	1.00095704774314	1.00034640169869
90	1.6	1.60325614962736	1.60208333333333	1.00073205698457	0.997969039677087
91	1.6	NA	NA	1.00169744274927	NA
92	1.61	NA	NA	0.999204971198626	NA
93	1.62	NA	NA	0.999975999414017	NA
94	1.62	NA	NA	1.00083831559014	NA
95	1.63	NA	NA	1.00060564863720	NA
96	1.63	NA	NA	0.998036421402995	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.29 & NA & NA & 0.997137256974597 & NA \tabularnewline
2 & 1.29 & NA & NA & 0.999305112336574 & NA \tabularnewline
3 & 1.3 & NA & NA & 1.00028908991721 & NA \tabularnewline
4 & 1.3 & NA & NA & 1.00122063705165 & NA \tabularnewline
5 & 1.3 & NA & NA & 1.00095704774314 & NA \tabularnewline
6 & 1.3 & NA & NA & 1.00073205698457 & NA \tabularnewline
7 & 1.31 & 1.30763253672228 & 1.30541666666667 & 1.00169744274927 & 1.00181049584744 \tabularnewline
8 & 1.31 & 1.30687683524687 & 1.30791666666667 & 0.999204971198626 & 1.00238979272484 \tabularnewline
9 & 1.31 & 1.30996855923236 & 1.31 & 0.999975999414017 & 1.00002400116203 \tabularnewline
10 & 1.31 & 1.31318327324723 & 1.31208333333333 & 1.00083831559014 & 0.997575910908946 \tabularnewline
11 & 1.31 & 1.31537950893766 & 1.31458333333333 & 1.00060564863720 & 0.995910298966111 \tabularnewline
12 & 1.32 & 1.31449713668953 & 1.31708333333333 & 0.998036421402995 & 1.00418628778784 \tabularnewline
13 & 1.32 & 1.31580570534940 & 1.31958333333333 & 0.997137256974597 & 1.00318762461171 \tabularnewline
14 & 1.32 & 1.32116463393498 & 1.32208333333333 & 0.999305112336574 & 0.999118479328719 \tabularnewline
15 & 1.32 & 1.32496625701951 & 1.32458333333333 & 1.00028908991721 & 0.996251786041195 \tabularnewline
16 & 1.33 & 1.32870322042062 & 1.32708333333333 & 1.00122063705165 & 1.00097597383633 \tabularnewline
17 & 1.33 & 1.33085580806182 & 1.32958333333333 & 1.00095704774314 & 0.99935694907244 \tabularnewline
18 & 1.33 & 1.33264152255112 & 1.33166666666667 & 1.00073205698457 & 0.998017829621532 \tabularnewline
19 & 1.34 & 1.33559659033236 & 1.33333333333333 & 1.00169744274927 & 1.00329696084844 \tabularnewline
20 & 1.34 & 1.33435497195483 & 1.33541666666667 & 0.999204971198626 & 1.00423052947965 \tabularnewline
21 & 1.34 & 1.33830121254909 & 1.33833333333333 & 0.999975999414017 & 1.00126936106385 \tabularnewline
22 & 1.34 & 1.34237439078528 & 1.34125 & 1.00083831559014 & 0.998231200772617 \tabularnewline
23 & 1.34 & 1.34456384035624 & 1.34375 & 1.00060564863720 & 0.996605709435831 \tabularnewline
24 & 1.34 & 1.3440223808227 & 1.34666666666667 & 0.998036421402995 & 0.997007206963148 \tabularnewline
25 & 1.34 & 1.34571982305863 & 1.34958333333333 & 0.997137256974597 & 0.995749618188998 \tabularnewline
26 & 1.35 & 1.35114378730508 & 1.35208333333333 & 0.999305112336574 & 0.999153467369037 \tabularnewline
27 & 1.36 & 1.35497492971702 & 1.35458333333333 & 1.00028908991721 & 1.00370860757108 \tabularnewline
28 & 1.36 & 1.35873983953217 & 1.35708333333333 & 1.00122063705165 & 1.00092744794196 \tabularnewline
29 & 1.36 & 1.36088451949412 & 1.35958333333333 & 1.00095704774314 & 0.999350040740823 \tabularnewline
30 & 1.37 & 1.36308045595106 & 1.36208333333333 & 1.00073205698457 & 1.00507640177711 \tabularnewline
31 & 1.37 & 1.36731700935276 & 1.365 & 1.00169744274927 & 1.00196223014041 \tabularnewline
32 & 1.37 & 1.36682913351879 & 1.36791666666667 & 0.999204971198626 & 1.00231987042378 \tabularnewline
33 & 1.37 & 1.36996711919720 & 1.37 & 0.999975999414017 & 1.00002400116203 \tabularnewline
34 & 1.37 & 1.37323357218264 & 1.37208333333333 & 1.00083831559014 & 0.997645286098342 \tabularnewline
35 & 1.37 & 1.37583276687616 & 1.375 & 1.00060564863720 & 0.995760555340312 \tabularnewline
36 & 1.37 & 1.37521101899154 & 1.37791666666667 & 0.998036421402995 & 0.996210749536195 \tabularnewline
37 & 1.38 & 1.37646488848202 & 1.38041666666667 & 0.997137256974597 & 1.00256825404525 \tabularnewline
38 & 1.38 & 1.38195569493545 & 1.38291666666667 & 0.999305112336574 & 0.998584835286238 \tabularnewline
39 & 1.38 & 1.38623396377694 & 1.38583333333333 & 1.00028908991721 & 0.99550294976185 \tabularnewline
40 & 1.39 & 1.39127951023635 & 1.38958333333333 & 1.00122063705165 & 0.999080335599759 \tabularnewline
41 & 1.4 & 1.39550095072857 & 1.39416666666667 & 1.00095704774314 & 1.00322396718475 \tabularnewline
42 & 1.4 & 1.40019093639758 & 1.39916666666667 & 1.00073205698457 & 0.9998636354567 \tabularnewline
43 & 1.4 & 1.40613278525929 & 1.40375 & 1.00169744274927 & 0.995638544720966 \tabularnewline
44 & 1.4 & 1.40721366777140 & 1.40833333333333 & 0.999204971198626 & 0.994873793556296 \tabularnewline
45 & 1.41 & 1.41371606917157 & 1.41375 & 0.999975999414017 & 0.997371417604566 \tabularnewline
46 & 1.42 & 1.42035637620834 & 1.41916666666667 & 1.00083831559014 & 0.99974909380891 \tabularnewline
47 & 1.43 & 1.42502921126749 & 1.42416666666667 & 1.00060564863720 & 1.00348820128964 \tabularnewline
48 & 1.43 & 1.42636038558845 & 1.42916666666667 & 0.998036421402995 & 1.00255167939907 \tabularnewline
49 & 1.43 & 1.43047648990147 & 1.43458333333333 & 0.997137256974597 & 0.999666901270424 \tabularnewline
50 & 1.44 & 1.43941573889481 & 1.44041666666667 & 0.999305112336574 & 1.00040590156784 \tabularnewline
51 & 1.45 & 1.44625130917197 & 1.44583333333333 & 1.00028908991721 & 1.00259200514064 \tabularnewline
52 & 1.45 & 1.45260427425576 & 1.45083333333333 & 1.00122063705165 & 0.998207168805766 \tabularnewline
53 & 1.46 & 1.45722663533939 & 1.45583333333333 & 1.00095704774314 & 1.00190318004993 \tabularnewline
54 & 1.46 & 1.46190274657829 & 1.46083333333333 & 1.00073205698457 & 0.998698445171716 \tabularnewline
55 & 1.47 & 1.46832150149664 & 1.46583333333333 & 1.00169744274927 & 1.00114314099579 \tabularnewline
56 & 1.47 & 1.46966397847131 & 1.47083333333333 & 0.999204971198626 & 1.00022863833748 \tabularnewline
57 & 1.47 & 1.47579791246852 & 1.47583333333333 & 0.999975999414017 & 0.996071337125812 \tabularnewline
58 & 1.48 & 1.48207473900307 & 1.48083333333333 & 1.00083831559014 & 0.998600111756533 \tabularnewline
59 & 1.49 & 1.48631630724651 & 1.48541666666667 & 1.00060564863720 & 1.00247840431779 \tabularnewline
60 & 1.49 & 1.48707426789046 & 1.49 & 0.998036421402995 & 1.00196744182366 \tabularnewline
61 & 1.49 & 1.49030472531995 & 1.49458333333333 & 0.997137256974597 & 0.999795528179726 \tabularnewline
62 & 1.5 & 1.49770853711444 & 1.49875 & 0.999305112336574 & 1.00152997918405 \tabularnewline
63 & 1.51 & 1.50335114472141 & 1.50291666666667 & 1.00028908991721 & 1.00442268947074 \tabularnewline
64 & 1.51 & 1.50892293508992 & 1.50708333333333 & 1.00122063705165 & 1.00071379716289 \tabularnewline
65 & 1.51 & 1.51227927296527 & 1.51083333333333 & 1.00095704774314 & 0.99849282271733 \tabularnewline
66 & 1.52 & 1.5152751229508 & 1.51416666666667 & 1.00073205698457 & 1.00311816446904 \tabularnewline
67 & 1.52 & 1.52007586937202 & 1.5175 & 1.00169744274927 & 0.999950088430749 \tabularnewline
68 & 1.52 & 1.51962422703124 & 1.52083333333333 & 0.999204971198626 & 1.00024728019077 \tabularnewline
69 & 1.52 & 1.52371342910711 & 1.52375 & 0.999975999414017 & 0.997562908460232 \tabularnewline
70 & 1.53 & 1.52794649513429 & 1.52666666666667 & 1.00083831559014 & 1.00134396385754 \tabularnewline
71 & 1.53 & 1.53092664241492 & 1.53 & 1.00060564863720 & 0.999394717951043 \tabularnewline
72 & 1.53 & 1.52990666430901 & 1.53291666666667 & 0.998036421402995 & 1.00006100744128 \tabularnewline
73 & 1.53 & 1.53143663717015 & 1.53583333333333 & 0.997137256974597 & 0.999061902311018 \tabularnewline
74 & 1.54 & 1.53809711873804 & 1.53916666666667 & 0.999305112336574 & 1.00123716587124 \tabularnewline
75 & 1.54 & 1.54377949543890 & 1.54333333333333 & 1.00028908991721 & 0.997551790621613 \tabularnewline
76 & 1.55 & 1.54980611110286 & 1.54791666666667 & 1.00122063705165 & 1.00012510526043 \tabularnewline
77 & 1.55 & 1.55356875118467 & 1.55208333333333 & 1.00095704774314 & 0.997702868841853 \tabularnewline
78 & 1.55 & 1.55738926368223 & 1.55625 & 1.00073205698457 & 0.99525535211103 \tabularnewline
79 & 1.56 & 1.56306538462335 & 1.56041666666667 & 1.00169744274927 & 0.99803886347078 \tabularnewline
80 & 1.56 & 1.56292310911652 & 1.56416666666667 & 0.999204971198626 & 0.998129716619156 \tabularnewline
81 & 1.58 & 1.56787903574789 & 1.56791666666667 & 0.999975999414017 & 1.00773080319065 \tabularnewline
82 & 1.58 & 1.57298421933584 & 1.57166666666667 & 1.00083831559014 & 1.00446017231318 \tabularnewline
83 & 1.58 & 1.57637081562386 & 1.57541666666667 & 1.00060564863720 & 1.00230224027251 \tabularnewline
84 & 1.58 & 1.57648169730781 & 1.57958333333333 & 0.998036421402995 & 1.00223174344377 \tabularnewline
85 & 1.58 & 1.57880065687644 & 1.58333333333333 & 0.997137256974597 & 1.00075965456331 \tabularnewline
86 & 1.58 & 1.58598048870417 & 1.58708333333333 & 0.999305112336574 & 0.9962291536707 \tabularnewline
87 & 1.59 & 1.59129322720996 & 1.59083333333333 & 1.00028908991721 & 0.999187310554805 \tabularnewline
88 & 1.59 & 1.5961125655665 & 1.59416666666667 & 1.00122063705165 & 0.99617034180523 \tabularnewline
89 & 1.6 & 1.59944594920623 & 1.59791666666667 & 1.00095704774314 & 1.00034640169869 \tabularnewline
90 & 1.6 & 1.60325614962736 & 1.60208333333333 & 1.00073205698457 & 0.997969039677087 \tabularnewline
91 & 1.6 & NA & NA & 1.00169744274927 & NA \tabularnewline
92 & 1.61 & NA & NA & 0.999204971198626 & NA \tabularnewline
93 & 1.62 & NA & NA & 0.999975999414017 & NA \tabularnewline
94 & 1.62 & NA & NA & 1.00083831559014 & NA \tabularnewline
95 & 1.63 & NA & NA & 1.00060564863720 & NA \tabularnewline
96 & 1.63 & NA & NA & 0.998036421402995 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36959&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997137256974597[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999305112336574[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00028908991721[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00122063705165[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00095704774314[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00073205698457[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.31[/C][C]1.30763253672228[/C][C]1.30541666666667[/C][C]1.00169744274927[/C][C]1.00181049584744[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.31[/C][C]1.30687683524687[/C][C]1.30791666666667[/C][C]0.999204971198626[/C][C]1.00238979272484[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.31[/C][C]1.30996855923236[/C][C]1.31[/C][C]0.999975999414017[/C][C]1.00002400116203[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.31[/C][C]1.31318327324723[/C][C]1.31208333333333[/C][C]1.00083831559014[/C][C]0.997575910908946[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.31[/C][C]1.31537950893766[/C][C]1.31458333333333[/C][C]1.00060564863720[/C][C]0.995910298966111[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.32[/C][C]1.31449713668953[/C][C]1.31708333333333[/C][C]0.998036421402995[/C][C]1.00418628778784[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.32[/C][C]1.31580570534940[/C][C]1.31958333333333[/C][C]0.997137256974597[/C][C]1.00318762461171[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.32[/C][C]1.32116463393498[/C][C]1.32208333333333[/C][C]0.999305112336574[/C][C]0.999118479328719[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.32[/C][C]1.32496625701951[/C][C]1.32458333333333[/C][C]1.00028908991721[/C][C]0.996251786041195[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.33[/C][C]1.32870322042062[/C][C]1.32708333333333[/C][C]1.00122063705165[/C][C]1.00097597383633[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.33[/C][C]1.33085580806182[/C][C]1.32958333333333[/C][C]1.00095704774314[/C][C]0.99935694907244[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.33[/C][C]1.33264152255112[/C][C]1.33166666666667[/C][C]1.00073205698457[/C][C]0.998017829621532[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.34[/C][C]1.33559659033236[/C][C]1.33333333333333[/C][C]1.00169744274927[/C][C]1.00329696084844[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.34[/C][C]1.33435497195483[/C][C]1.33541666666667[/C][C]0.999204971198626[/C][C]1.00423052947965[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.34[/C][C]1.33830121254909[/C][C]1.33833333333333[/C][C]0.999975999414017[/C][C]1.00126936106385[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.34[/C][C]1.34237439078528[/C][C]1.34125[/C][C]1.00083831559014[/C][C]0.998231200772617[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.34[/C][C]1.34456384035624[/C][C]1.34375[/C][C]1.00060564863720[/C][C]0.996605709435831[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.34[/C][C]1.3440223808227[/C][C]1.34666666666667[/C][C]0.998036421402995[/C][C]0.997007206963148[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.34[/C][C]1.34571982305863[/C][C]1.34958333333333[/C][C]0.997137256974597[/C][C]0.995749618188998[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.35[/C][C]1.35114378730508[/C][C]1.35208333333333[/C][C]0.999305112336574[/C][C]0.999153467369037[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.36[/C][C]1.35497492971702[/C][C]1.35458333333333[/C][C]1.00028908991721[/C][C]1.00370860757108[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.36[/C][C]1.35873983953217[/C][C]1.35708333333333[/C][C]1.00122063705165[/C][C]1.00092744794196[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.36[/C][C]1.36088451949412[/C][C]1.35958333333333[/C][C]1.00095704774314[/C][C]0.999350040740823[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.37[/C][C]1.36308045595106[/C][C]1.36208333333333[/C][C]1.00073205698457[/C][C]1.00507640177711[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.37[/C][C]1.36731700935276[/C][C]1.365[/C][C]1.00169744274927[/C][C]1.00196223014041[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.37[/C][C]1.36682913351879[/C][C]1.36791666666667[/C][C]0.999204971198626[/C][C]1.00231987042378[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.37[/C][C]1.36996711919720[/C][C]1.37[/C][C]0.999975999414017[/C][C]1.00002400116203[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.37[/C][C]1.37323357218264[/C][C]1.37208333333333[/C][C]1.00083831559014[/C][C]0.997645286098342[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.37[/C][C]1.37583276687616[/C][C]1.375[/C][C]1.00060564863720[/C][C]0.995760555340312[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.37[/C][C]1.37521101899154[/C][C]1.37791666666667[/C][C]0.998036421402995[/C][C]0.996210749536195[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.38[/C][C]1.37646488848202[/C][C]1.38041666666667[/C][C]0.997137256974597[/C][C]1.00256825404525[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.38[/C][C]1.38195569493545[/C][C]1.38291666666667[/C][C]0.999305112336574[/C][C]0.998584835286238[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.38[/C][C]1.38623396377694[/C][C]1.38583333333333[/C][C]1.00028908991721[/C][C]0.99550294976185[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.39[/C][C]1.39127951023635[/C][C]1.38958333333333[/C][C]1.00122063705165[/C][C]0.999080335599759[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.4[/C][C]1.39550095072857[/C][C]1.39416666666667[/C][C]1.00095704774314[/C][C]1.00322396718475[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.4[/C][C]1.40019093639758[/C][C]1.39916666666667[/C][C]1.00073205698457[/C][C]0.9998636354567[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.4[/C][C]1.40613278525929[/C][C]1.40375[/C][C]1.00169744274927[/C][C]0.995638544720966[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.4[/C][C]1.40721366777140[/C][C]1.40833333333333[/C][C]0.999204971198626[/C][C]0.994873793556296[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.41[/C][C]1.41371606917157[/C][C]1.41375[/C][C]0.999975999414017[/C][C]0.997371417604566[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.42[/C][C]1.42035637620834[/C][C]1.41916666666667[/C][C]1.00083831559014[/C][C]0.99974909380891[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.43[/C][C]1.42502921126749[/C][C]1.42416666666667[/C][C]1.00060564863720[/C][C]1.00348820128964[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.43[/C][C]1.42636038558845[/C][C]1.42916666666667[/C][C]0.998036421402995[/C][C]1.00255167939907[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.43[/C][C]1.43047648990147[/C][C]1.43458333333333[/C][C]0.997137256974597[/C][C]0.999666901270424[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.44[/C][C]1.43941573889481[/C][C]1.44041666666667[/C][C]0.999305112336574[/C][C]1.00040590156784[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.45[/C][C]1.44625130917197[/C][C]1.44583333333333[/C][C]1.00028908991721[/C][C]1.00259200514064[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.45[/C][C]1.45260427425576[/C][C]1.45083333333333[/C][C]1.00122063705165[/C][C]0.998207168805766[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.46[/C][C]1.45722663533939[/C][C]1.45583333333333[/C][C]1.00095704774314[/C][C]1.00190318004993[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.46[/C][C]1.46190274657829[/C][C]1.46083333333333[/C][C]1.00073205698457[/C][C]0.998698445171716[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.47[/C][C]1.46832150149664[/C][C]1.46583333333333[/C][C]1.00169744274927[/C][C]1.00114314099579[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.47[/C][C]1.46966397847131[/C][C]1.47083333333333[/C][C]0.999204971198626[/C][C]1.00022863833748[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.47[/C][C]1.47579791246852[/C][C]1.47583333333333[/C][C]0.999975999414017[/C][C]0.996071337125812[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.48[/C][C]1.48207473900307[/C][C]1.48083333333333[/C][C]1.00083831559014[/C][C]0.998600111756533[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.49[/C][C]1.48631630724651[/C][C]1.48541666666667[/C][C]1.00060564863720[/C][C]1.00247840431779[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.49[/C][C]1.48707426789046[/C][C]1.49[/C][C]0.998036421402995[/C][C]1.00196744182366[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.49[/C][C]1.49030472531995[/C][C]1.49458333333333[/C][C]0.997137256974597[/C][C]0.999795528179726[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.5[/C][C]1.49770853711444[/C][C]1.49875[/C][C]0.999305112336574[/C][C]1.00152997918405[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.51[/C][C]1.50335114472141[/C][C]1.50291666666667[/C][C]1.00028908991721[/C][C]1.00442268947074[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.51[/C][C]1.50892293508992[/C][C]1.50708333333333[/C][C]1.00122063705165[/C][C]1.00071379716289[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.51[/C][C]1.51227927296527[/C][C]1.51083333333333[/C][C]1.00095704774314[/C][C]0.99849282271733[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.52[/C][C]1.5152751229508[/C][C]1.51416666666667[/C][C]1.00073205698457[/C][C]1.00311816446904[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.52[/C][C]1.52007586937202[/C][C]1.5175[/C][C]1.00169744274927[/C][C]0.999950088430749[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.52[/C][C]1.51962422703124[/C][C]1.52083333333333[/C][C]0.999204971198626[/C][C]1.00024728019077[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.52[/C][C]1.52371342910711[/C][C]1.52375[/C][C]0.999975999414017[/C][C]0.997562908460232[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.53[/C][C]1.52794649513429[/C][C]1.52666666666667[/C][C]1.00083831559014[/C][C]1.00134396385754[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.53[/C][C]1.53092664241492[/C][C]1.53[/C][C]1.00060564863720[/C][C]0.999394717951043[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.53[/C][C]1.52990666430901[/C][C]1.53291666666667[/C][C]0.998036421402995[/C][C]1.00006100744128[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.53[/C][C]1.53143663717015[/C][C]1.53583333333333[/C][C]0.997137256974597[/C][C]0.999061902311018[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.54[/C][C]1.53809711873804[/C][C]1.53916666666667[/C][C]0.999305112336574[/C][C]1.00123716587124[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.54[/C][C]1.54377949543890[/C][C]1.54333333333333[/C][C]1.00028908991721[/C][C]0.997551790621613[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.55[/C][C]1.54980611110286[/C][C]1.54791666666667[/C][C]1.00122063705165[/C][C]1.00012510526043[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.55[/C][C]1.55356875118467[/C][C]1.55208333333333[/C][C]1.00095704774314[/C][C]0.997702868841853[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.55[/C][C]1.55738926368223[/C][C]1.55625[/C][C]1.00073205698457[/C][C]0.99525535211103[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.56[/C][C]1.56306538462335[/C][C]1.56041666666667[/C][C]1.00169744274927[/C][C]0.99803886347078[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.56[/C][C]1.56292310911652[/C][C]1.56416666666667[/C][C]0.999204971198626[/C][C]0.998129716619156[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.58[/C][C]1.56787903574789[/C][C]1.56791666666667[/C][C]0.999975999414017[/C][C]1.00773080319065[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.58[/C][C]1.57298421933584[/C][C]1.57166666666667[/C][C]1.00083831559014[/C][C]1.00446017231318[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.58[/C][C]1.57637081562386[/C][C]1.57541666666667[/C][C]1.00060564863720[/C][C]1.00230224027251[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.58[/C][C]1.57648169730781[/C][C]1.57958333333333[/C][C]0.998036421402995[/C][C]1.00223174344377[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1.58[/C][C]1.57880065687644[/C][C]1.58333333333333[/C][C]0.997137256974597[/C][C]1.00075965456331[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1.58[/C][C]1.58598048870417[/C][C]1.58708333333333[/C][C]0.999305112336574[/C][C]0.9962291536707[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1.59[/C][C]1.59129322720996[/C][C]1.59083333333333[/C][C]1.00028908991721[/C][C]0.999187310554805[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1.59[/C][C]1.5961125655665[/C][C]1.59416666666667[/C][C]1.00122063705165[/C][C]0.99617034180523[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1.6[/C][C]1.59944594920623[/C][C]1.59791666666667[/C][C]1.00095704774314[/C][C]1.00034640169869[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]1.6[/C][C]1.60325614962736[/C][C]1.60208333333333[/C][C]1.00073205698457[/C][C]0.997969039677087[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00169744274927[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]1.61[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999204971198626[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]1.62[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999975999414017[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1.62[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00083831559014[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]1.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00060564863720[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]1.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998036421402995[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36959&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=36959&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.29	NA	NA	0.997137256974597	NA
2	1.29	NA	NA	0.999305112336574	NA
3	1.3	NA	NA	1.00028908991721	NA
4	1.3	NA	NA	1.00122063705165	NA
5	1.3	NA	NA	1.00095704774314	NA
6	1.3	NA	NA	1.00073205698457	NA
7	1.31	1.30763253672228	1.30541666666667	1.00169744274927	1.00181049584744
8	1.31	1.30687683524687	1.30791666666667	0.999204971198626	1.00238979272484
9	1.31	1.30996855923236	1.31	0.999975999414017	1.00002400116203
10	1.31	1.31318327324723	1.31208333333333	1.00083831559014	0.997575910908946
11	1.31	1.31537950893766	1.31458333333333	1.00060564863720	0.995910298966111
12	1.32	1.31449713668953	1.31708333333333	0.998036421402995	1.00418628778784
13	1.32	1.31580570534940	1.31958333333333	0.997137256974597	1.00318762461171
14	1.32	1.32116463393498	1.32208333333333	0.999305112336574	0.999118479328719
15	1.32	1.32496625701951	1.32458333333333	1.00028908991721	0.996251786041195
16	1.33	1.32870322042062	1.32708333333333	1.00122063705165	1.00097597383633
17	1.33	1.33085580806182	1.32958333333333	1.00095704774314	0.99935694907244
18	1.33	1.33264152255112	1.33166666666667	1.00073205698457	0.998017829621532
19	1.34	1.33559659033236	1.33333333333333	1.00169744274927	1.00329696084844
20	1.34	1.33435497195483	1.33541666666667	0.999204971198626	1.00423052947965
21	1.34	1.33830121254909	1.33833333333333	0.999975999414017	1.00126936106385
22	1.34	1.34237439078528	1.34125	1.00083831559014	0.998231200772617
23	1.34	1.34456384035624	1.34375	1.00060564863720	0.996605709435831
24	1.34	1.3440223808227	1.34666666666667	0.998036421402995	0.997007206963148
25	1.34	1.34571982305863	1.34958333333333	0.997137256974597	0.995749618188998
26	1.35	1.35114378730508	1.35208333333333	0.999305112336574	0.999153467369037
27	1.36	1.35497492971702	1.35458333333333	1.00028908991721	1.00370860757108
28	1.36	1.35873983953217	1.35708333333333	1.00122063705165	1.00092744794196
29	1.36	1.36088451949412	1.35958333333333	1.00095704774314	0.999350040740823
30	1.37	1.36308045595106	1.36208333333333	1.00073205698457	1.00507640177711
31	1.37	1.36731700935276	1.365	1.00169744274927	1.00196223014041
32	1.37	1.36682913351879	1.36791666666667	0.999204971198626	1.00231987042378
33	1.37	1.36996711919720	1.37	0.999975999414017	1.00002400116203
34	1.37	1.37323357218264	1.37208333333333	1.00083831559014	0.997645286098342
35	1.37	1.37583276687616	1.375	1.00060564863720	0.995760555340312
36	1.37	1.37521101899154	1.37791666666667	0.998036421402995	0.996210749536195
37	1.38	1.37646488848202	1.38041666666667	0.997137256974597	1.00256825404525
38	1.38	1.38195569493545	1.38291666666667	0.999305112336574	0.998584835286238
39	1.38	1.38623396377694	1.38583333333333	1.00028908991721	0.99550294976185
40	1.39	1.39127951023635	1.38958333333333	1.00122063705165	0.999080335599759
41	1.4	1.39550095072857	1.39416666666667	1.00095704774314	1.00322396718475
42	1.4	1.40019093639758	1.39916666666667	1.00073205698457	0.9998636354567
43	1.4	1.40613278525929	1.40375	1.00169744274927	0.995638544720966
44	1.4	1.40721366777140	1.40833333333333	0.999204971198626	0.994873793556296
45	1.41	1.41371606917157	1.41375	0.999975999414017	0.997371417604566
46	1.42	1.42035637620834	1.41916666666667	1.00083831559014	0.99974909380891
47	1.43	1.42502921126749	1.42416666666667	1.00060564863720	1.00348820128964
48	1.43	1.42636038558845	1.42916666666667	0.998036421402995	1.00255167939907
49	1.43	1.43047648990147	1.43458333333333	0.997137256974597	0.999666901270424
50	1.44	1.43941573889481	1.44041666666667	0.999305112336574	1.00040590156784
51	1.45	1.44625130917197	1.44583333333333	1.00028908991721	1.00259200514064
52	1.45	1.45260427425576	1.45083333333333	1.00122063705165	0.998207168805766
53	1.46	1.45722663533939	1.45583333333333	1.00095704774314	1.00190318004993
54	1.46	1.46190274657829	1.46083333333333	1.00073205698457	0.998698445171716
55	1.47	1.46832150149664	1.46583333333333	1.00169744274927	1.00114314099579
56	1.47	1.46966397847131	1.47083333333333	0.999204971198626	1.00022863833748
57	1.47	1.47579791246852	1.47583333333333	0.999975999414017	0.996071337125812
58	1.48	1.48207473900307	1.48083333333333	1.00083831559014	0.998600111756533
59	1.49	1.48631630724651	1.48541666666667	1.00060564863720	1.00247840431779
60	1.49	1.48707426789046	1.49	0.998036421402995	1.00196744182366
61	1.49	1.49030472531995	1.49458333333333	0.997137256974597	0.999795528179726
62	1.5	1.49770853711444	1.49875	0.999305112336574	1.00152997918405
63	1.51	1.50335114472141	1.50291666666667	1.00028908991721	1.00442268947074
64	1.51	1.50892293508992	1.50708333333333	1.00122063705165	1.00071379716289
65	1.51	1.51227927296527	1.51083333333333	1.00095704774314	0.99849282271733
66	1.52	1.5152751229508	1.51416666666667	1.00073205698457	1.00311816446904
67	1.52	1.52007586937202	1.5175	1.00169744274927	0.999950088430749
68	1.52	1.51962422703124	1.52083333333333	0.999204971198626	1.00024728019077
69	1.52	1.52371342910711	1.52375	0.999975999414017	0.997562908460232
70	1.53	1.52794649513429	1.52666666666667	1.00083831559014	1.00134396385754
71	1.53	1.53092664241492	1.53	1.00060564863720	0.999394717951043
72	1.53	1.52990666430901	1.53291666666667	0.998036421402995	1.00006100744128
73	1.53	1.53143663717015	1.53583333333333	0.997137256974597	0.999061902311018
74	1.54	1.53809711873804	1.53916666666667	0.999305112336574	1.00123716587124
75	1.54	1.54377949543890	1.54333333333333	1.00028908991721	0.997551790621613
76	1.55	1.54980611110286	1.54791666666667	1.00122063705165	1.00012510526043
77	1.55	1.55356875118467	1.55208333333333	1.00095704774314	0.997702868841853
78	1.55	1.55738926368223	1.55625	1.00073205698457	0.99525535211103
79	1.56	1.56306538462335	1.56041666666667	1.00169744274927	0.99803886347078
80	1.56	1.56292310911652	1.56416666666667	0.999204971198626	0.998129716619156
81	1.58	1.56787903574789	1.56791666666667	0.999975999414017	1.00773080319065
82	1.58	1.57298421933584	1.57166666666667	1.00083831559014	1.00446017231318
83	1.58	1.57637081562386	1.57541666666667	1.00060564863720	1.00230224027251
84	1.58	1.57648169730781	1.57958333333333	0.998036421402995	1.00223174344377
85	1.58	1.57880065687644	1.58333333333333	0.997137256974597	1.00075965456331
86	1.58	1.58598048870417	1.58708333333333	0.999305112336574	0.9962291536707
87	1.59	1.59129322720996	1.59083333333333	1.00028908991721	0.999187310554805
88	1.59	1.5961125655665	1.59416666666667	1.00122063705165	0.99617034180523
89	1.6	1.59944594920623	1.59791666666667	1.00095704774314	1.00034640169869
90	1.6	1.60325614962736	1.60208333333333	1.00073205698457	0.997969039677087
91	1.6	NA	NA	1.00169744274927	NA
92	1.61	NA	NA	0.999204971198626	NA
93	1.62	NA	NA	0.999975999414017	NA
94	1.62	NA	NA	1.00083831559014	NA
95	1.63	NA	NA	1.00060564863720	NA
96	1.63	NA	NA	0.998036421402995	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code