Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 16 Jan 2009 06:19:29 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jan/16/t1232112024fzmpzch8k5rjzu9.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 03:25:06 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36913, Retrieved Sun, 05 May 2024 03:25:06 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

202

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] ["buitenlandse han...] [2009-01-16 13:19:29] [cd990bb7dd50d289d8ca88511d54b252] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135
R Framework error message	Warning: there are blank lines in the 'Data' field. Please, use NA for missing data - blank lines are simply deleted and are NOT treated as missing values.

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
R Framework error message & Warning: there are blank lines in the 'Data' field.
Please, use NA for missing data - blank lines are simply
 deleted and are NOT treated as missing values. \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36913&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[ROW][C]R Framework error message[/C][C]Warning: there are blank lines in the 'Data' field.
Please, use NA for missing data - blank lines are simply
 deleted and are NOT treated as missing values.[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36913&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=36913&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135
R Framework error message	Warning: there are blank lines in the 'Data' field. Please, use NA for missing data - blank lines are simply deleted and are NOT treated as missing values.

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	11.9	NA	NA	0.989546641752994	NA
2	13.6	NA	NA	0.98547648339548	NA
3	15.2	NA	NA	1.10642494519550	NA
4	12.5	NA	NA	0.98894914118779	NA
5	14.9	NA	NA	0.99685567907742	NA
6	13.7	NA	NA	1.04152467973049	NA
7	12.5	12.8851822768621	14.1333333333333	0.911687425249678	0.970106571363466
8	13.1	12.7512380937831	14.3166666666667	0.890656909926645	1.02735121904648
9	14.5	14.5762960752348	14.4041666666667	1.01194997340363	0.994765743310852
10	15.2	15.1363051304225	14.5166666666667	1.04268462436894	1.00420808572691
11	16.1	15.0493938121317	14.6041666666667	1.03048630953256	1.06981053197115
12	14.8	14.7217720786234	14.6666666666667	1.00375718717887	1.00531375713188
13	15.1	14.5875667438421	14.7416666666667	0.989546641752994	1.03512808305568
14	14.8	14.5316719780692	14.7458333333333	0.98547648339548	1.01846504809190
15	16.1	16.2506163825590	14.6875	1.10642494519550	0.990731651094747
16	14.3	14.4551399470282	14.6166666666667	0.98894914118779	0.989267489100989
17	15.2	14.4502537812931	14.4958333333333	0.99685567907742	1.05188464023224
18	14.9	14.9241807233048	14.3291666666667	1.04152467973049	0.998379762095282
19	13.1	12.9269679505194	14.1791666666667	0.911687425249678	1.01338535456597
20	12.6	12.5174406549274	14.0541666666667	0.890656909926645	1.00659554515564
21	13.6	14.1124856707581	13.9458333333333	1.01194997340363	0.96368565519113
22	14.4	14.4846272401919	13.8916666666667	1.04268462436894	0.99415744438648
23	14	14.2765290799823	13.8541666666667	1.03048630953256	0.980630510509025
24	12.9	13.8309375750021	13.7791666666667	1.00375718717887	0.932691650876605
25	13.4	13.6021432130964	13.7458333333333	0.989546641752994	0.985138870402296
26	13.5	13.5338770386313	13.7333333333333	0.98547648339548	0.997496871108363
27	14.8	15.2087328924999	13.7458333333333	1.10642494519550	0.973125118615145
28	14.3	13.6763424983428	13.8291666666667	0.98894914118779	1.04560119064967
29	14.3	13.8479868085172	13.8916666666667	0.99685567907742	1.03264107611692
30	14	14.550967713068	13.9708333333333	1.04152467973049	0.962135321585987
31	13.2	12.8433966032048	14.0875	0.911687425249678	1.02776550532639
32	12.2	12.6176395572941	14.1666666666667	0.890656909926645	0.966900341747938
33	14.3	14.3907719134441	14.2208333333333	1.01194997340363	0.993692352711162
34	15.7	14.8539113779893	14.2458333333333	1.04268462436894	1.0569606617732
35	14.2	14.6586677531006	14.225	1.03048630953256	0.968710133770265
36	14.6	14.2617167011664	14.2083333333333	1.00375718717887	1.02371967596341
37	14.5	14.0804240899436	14.2291666666667	0.989546641752994	1.02979852789775
38	14.3	14.0225091283149	14.2291666666667	0.98547648339548	1.01978895996044
39	15.3	15.7435049493444	14.2291666666667	1.10642494519550	0.971829338462345
40	14.4	14.0801633976612	14.2375	0.98894914118779	1.02271540416867
41	13.7	14.1844256002058	14.2291666666667	0.99685567907742	0.96584806365379
42	14.2	14.8287076276628	14.2375	1.04152467973049	0.957601994492767
43	13.5	12.9801497169923	14.2375	0.911687425249678	1.04004963689496
44	11.9	12.6807277550806	14.2375	0.890656909926645	0.938431944115525
45	14.6	14.5003998272295	14.3291666666667	1.01194997340363	1.00686878803048
46	15.6	15.0667928221313	14.45	1.04268462436894	1.03538956061608
47	14.1	14.9592262600476	14.5166666666667	1.03048630953256	0.94256211884819
48	14.9	14.7343190434631	14.6791666666667	1.00375718717887	1.01124456149267
49	14.2	14.7030138520466	14.8583333333333	0.989546641752994	0.965788384809516
50	14.6	14.7862534029464	15.0041666666667	0.98547648339548	0.987403610781536
51	17.2	16.8084389590950	15.1916666666667	1.10642494519550	1.02329550304212
52	15.4	15.1515249672813	15.3208333333333	0.98894914118779	1.01639934153528
53	14.3	15.4221880683936	15.4708333333333	0.99685567907742	0.927235482837004
54	17.5	16.3085406101132	15.6583333333333	1.04152467973049	1.07305738866346
55	14.5	14.4084600165501	15.8041666666667	0.911687425249678	1.00635321077650
56	14.4	14.1985555724139	15.9416666666667	0.890656909926645	1.01418767046822
57	16.6	16.2586629060183	16.0666666666667	1.01194997340363	1.02099416759882
58	16.7	16.8697683184359	16.1791666666667	1.04268462436894	0.98993653527237
59	16.6	16.8312763890318	16.3333333333333	1.03048630953256	0.98625912951067
60	16.9	16.5201703723188	16.4583333333333	1.00375718717887	1.02299187109581
61	15.7	16.3440120329536	16.5166666666667	0.989546641752994	0.960596453817145
62	16.4	16.3548034723508	16.5958333333333	0.98547648339548	1.00276350172752
63	18.4	18.4911268965799	16.7125	1.10642494519550	0.995071858135551
64	16.9	16.5937424648468	16.7791666666667	0.98894914118779	1.01845620635622
65	16.5	16.8260931497609	16.8791666666667	0.99685567907742	0.980619794098455
66	18.3	17.7710148479014	17.0625	1.04152467973049	1.02976673851359
67	15.1	15.7266080855569	17.25	0.911687425249678	0.960156183574486
68	15.7	15.5048523736397	17.4083333333333	0.890656909926645	1.01258622924344
69	18.1	17.8061030736814	17.5958333333333	1.01194997340363	1.01650540407985
70	16.8	18.4902740054760	17.7333333333333	1.04268462436894	0.908585778394881
71	18.9	18.3770058533306	17.8333333333333	1.03048630953256	1.02845915982416
72	19	18.0216238314739	17.9541666666667	1.00375718717887	1.05428901289225
73	18.1	17.8489475506196	18.0375	0.989546641752994	1.01406539229657
74	17.8	17.8781858695997	18.1416666666667	0.98547648339548	0.995626744784401
75	21.5	20.1507643143731	18.2125	1.10642494519550	1.06695704761256
76	17.1	18.1348548765311	18.3375	0.98894914118779	0.942935585447097
77	18.7	18.4044479749669	18.4625	0.99685567907742	1.01605872805504
78	19	19.1900922240342	18.425	1.04152467973049	0.990094251668257
79	16.4	16.7636525317785	18.3875	0.911687425249678	0.978307082475666
80	16.9	16.4066424949404	18.4208333333333	0.890656909926645	1.03007059520019
81	18.6	18.6072301359593	18.3875	1.01194997340363	0.999611434055127
82	19.3	19.1680190113158	18.3833333333333	1.04268462436894	1.00688547880750
83	19.4	19.0253534897449	18.4625	1.03048630953256	1.01969196054397
84	17.6	18.6071488573282	18.5375	1.00375718717887	0.945873015524806
85	18.6	18.4962759787664	18.6916666666667	0.989546641752994	1.00560783269847
86	18.1	18.5721255599907	18.8458333333333	0.98547648339548	0.974578808523256
87	20.4	20.9206516720717	18.9083333333333	1.10642494519550	0.975113028014958
88	18.1	18.8394811396274	19.05	0.98894914118779	0.960748327719495
89	19.6	19.1811646915813	19.2416666666667	0.99685567907742	1.02183575998398
90	19.9	20.2012391006059	19.3958333333333	1.04152467973049	0.985088087958087
91	19.2	NA	NA	0.911687425249678	NA
92	17.8	NA	NA	0.890656909926645	NA
93	19.2	NA	NA	1.01194997340363	NA
94	22.1	NA	NA	1.04268462436894	NA
95	21.2	NA	NA	1.03048630953256	NA
96	19.5	NA	NA	1.00375718717887	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 11.9 & NA & NA & 0.989546641752994 & NA \tabularnewline
2 & 13.6 & NA & NA & 0.98547648339548 & NA \tabularnewline
3 & 15.2 & NA & NA & 1.10642494519550 & NA \tabularnewline
4 & 12.5 & NA & NA & 0.98894914118779 & NA \tabularnewline
5 & 14.9 & NA & NA & 0.99685567907742 & NA \tabularnewline
6 & 13.7 & NA & NA & 1.04152467973049 & NA \tabularnewline
7 & 12.5 & 12.8851822768621 & 14.1333333333333 & 0.911687425249678 & 0.970106571363466 \tabularnewline
8 & 13.1 & 12.7512380937831 & 14.3166666666667 & 0.890656909926645 & 1.02735121904648 \tabularnewline
9 & 14.5 & 14.5762960752348 & 14.4041666666667 & 1.01194997340363 & 0.994765743310852 \tabularnewline
10 & 15.2 & 15.1363051304225 & 14.5166666666667 & 1.04268462436894 & 1.00420808572691 \tabularnewline
11 & 16.1 & 15.0493938121317 & 14.6041666666667 & 1.03048630953256 & 1.06981053197115 \tabularnewline
12 & 14.8 & 14.7217720786234 & 14.6666666666667 & 1.00375718717887 & 1.00531375713188 \tabularnewline
13 & 15.1 & 14.5875667438421 & 14.7416666666667 & 0.989546641752994 & 1.03512808305568 \tabularnewline
14 & 14.8 & 14.5316719780692 & 14.7458333333333 & 0.98547648339548 & 1.01846504809190 \tabularnewline
15 & 16.1 & 16.2506163825590 & 14.6875 & 1.10642494519550 & 0.990731651094747 \tabularnewline
16 & 14.3 & 14.4551399470282 & 14.6166666666667 & 0.98894914118779 & 0.989267489100989 \tabularnewline
17 & 15.2 & 14.4502537812931 & 14.4958333333333 & 0.99685567907742 & 1.05188464023224 \tabularnewline
18 & 14.9 & 14.9241807233048 & 14.3291666666667 & 1.04152467973049 & 0.998379762095282 \tabularnewline
19 & 13.1 & 12.9269679505194 & 14.1791666666667 & 0.911687425249678 & 1.01338535456597 \tabularnewline
20 & 12.6 & 12.5174406549274 & 14.0541666666667 & 0.890656909926645 & 1.00659554515564 \tabularnewline
21 & 13.6 & 14.1124856707581 & 13.9458333333333 & 1.01194997340363 & 0.96368565519113 \tabularnewline
22 & 14.4 & 14.4846272401919 & 13.8916666666667 & 1.04268462436894 & 0.99415744438648 \tabularnewline
23 & 14 & 14.2765290799823 & 13.8541666666667 & 1.03048630953256 & 0.980630510509025 \tabularnewline
24 & 12.9 & 13.8309375750021 & 13.7791666666667 & 1.00375718717887 & 0.932691650876605 \tabularnewline
25 & 13.4 & 13.6021432130964 & 13.7458333333333 & 0.989546641752994 & 0.985138870402296 \tabularnewline
26 & 13.5 & 13.5338770386313 & 13.7333333333333 & 0.98547648339548 & 0.997496871108363 \tabularnewline
27 & 14.8 & 15.2087328924999 & 13.7458333333333 & 1.10642494519550 & 0.973125118615145 \tabularnewline
28 & 14.3 & 13.6763424983428 & 13.8291666666667 & 0.98894914118779 & 1.04560119064967 \tabularnewline
29 & 14.3 & 13.8479868085172 & 13.8916666666667 & 0.99685567907742 & 1.03264107611692 \tabularnewline
30 & 14 & 14.550967713068 & 13.9708333333333 & 1.04152467973049 & 0.962135321585987 \tabularnewline
31 & 13.2 & 12.8433966032048 & 14.0875 & 0.911687425249678 & 1.02776550532639 \tabularnewline
32 & 12.2 & 12.6176395572941 & 14.1666666666667 & 0.890656909926645 & 0.966900341747938 \tabularnewline
33 & 14.3 & 14.3907719134441 & 14.2208333333333 & 1.01194997340363 & 0.993692352711162 \tabularnewline
34 & 15.7 & 14.8539113779893 & 14.2458333333333 & 1.04268462436894 & 1.0569606617732 \tabularnewline
35 & 14.2 & 14.6586677531006 & 14.225 & 1.03048630953256 & 0.968710133770265 \tabularnewline
36 & 14.6 & 14.2617167011664 & 14.2083333333333 & 1.00375718717887 & 1.02371967596341 \tabularnewline
37 & 14.5 & 14.0804240899436 & 14.2291666666667 & 0.989546641752994 & 1.02979852789775 \tabularnewline
38 & 14.3 & 14.0225091283149 & 14.2291666666667 & 0.98547648339548 & 1.01978895996044 \tabularnewline
39 & 15.3 & 15.7435049493444 & 14.2291666666667 & 1.10642494519550 & 0.971829338462345 \tabularnewline
40 & 14.4 & 14.0801633976612 & 14.2375 & 0.98894914118779 & 1.02271540416867 \tabularnewline
41 & 13.7 & 14.1844256002058 & 14.2291666666667 & 0.99685567907742 & 0.96584806365379 \tabularnewline
42 & 14.2 & 14.8287076276628 & 14.2375 & 1.04152467973049 & 0.957601994492767 \tabularnewline
43 & 13.5 & 12.9801497169923 & 14.2375 & 0.911687425249678 & 1.04004963689496 \tabularnewline
44 & 11.9 & 12.6807277550806 & 14.2375 & 0.890656909926645 & 0.938431944115525 \tabularnewline
45 & 14.6 & 14.5003998272295 & 14.3291666666667 & 1.01194997340363 & 1.00686878803048 \tabularnewline
46 & 15.6 & 15.0667928221313 & 14.45 & 1.04268462436894 & 1.03538956061608 \tabularnewline
47 & 14.1 & 14.9592262600476 & 14.5166666666667 & 1.03048630953256 & 0.94256211884819 \tabularnewline
48 & 14.9 & 14.7343190434631 & 14.6791666666667 & 1.00375718717887 & 1.01124456149267 \tabularnewline
49 & 14.2 & 14.7030138520466 & 14.8583333333333 & 0.989546641752994 & 0.965788384809516 \tabularnewline
50 & 14.6 & 14.7862534029464 & 15.0041666666667 & 0.98547648339548 & 0.987403610781536 \tabularnewline
51 & 17.2 & 16.8084389590950 & 15.1916666666667 & 1.10642494519550 & 1.02329550304212 \tabularnewline
52 & 15.4 & 15.1515249672813 & 15.3208333333333 & 0.98894914118779 & 1.01639934153528 \tabularnewline
53 & 14.3 & 15.4221880683936 & 15.4708333333333 & 0.99685567907742 & 0.927235482837004 \tabularnewline
54 & 17.5 & 16.3085406101132 & 15.6583333333333 & 1.04152467973049 & 1.07305738866346 \tabularnewline
55 & 14.5 & 14.4084600165501 & 15.8041666666667 & 0.911687425249678 & 1.00635321077650 \tabularnewline
56 & 14.4 & 14.1985555724139 & 15.9416666666667 & 0.890656909926645 & 1.01418767046822 \tabularnewline
57 & 16.6 & 16.2586629060183 & 16.0666666666667 & 1.01194997340363 & 1.02099416759882 \tabularnewline
58 & 16.7 & 16.8697683184359 & 16.1791666666667 & 1.04268462436894 & 0.98993653527237 \tabularnewline
59 & 16.6 & 16.8312763890318 & 16.3333333333333 & 1.03048630953256 & 0.98625912951067 \tabularnewline
60 & 16.9 & 16.5201703723188 & 16.4583333333333 & 1.00375718717887 & 1.02299187109581 \tabularnewline
61 & 15.7 & 16.3440120329536 & 16.5166666666667 & 0.989546641752994 & 0.960596453817145 \tabularnewline
62 & 16.4 & 16.3548034723508 & 16.5958333333333 & 0.98547648339548 & 1.00276350172752 \tabularnewline
63 & 18.4 & 18.4911268965799 & 16.7125 & 1.10642494519550 & 0.995071858135551 \tabularnewline
64 & 16.9 & 16.5937424648468 & 16.7791666666667 & 0.98894914118779 & 1.01845620635622 \tabularnewline
65 & 16.5 & 16.8260931497609 & 16.8791666666667 & 0.99685567907742 & 0.980619794098455 \tabularnewline
66 & 18.3 & 17.7710148479014 & 17.0625 & 1.04152467973049 & 1.02976673851359 \tabularnewline
67 & 15.1 & 15.7266080855569 & 17.25 & 0.911687425249678 & 0.960156183574486 \tabularnewline
68 & 15.7 & 15.5048523736397 & 17.4083333333333 & 0.890656909926645 & 1.01258622924344 \tabularnewline
69 & 18.1 & 17.8061030736814 & 17.5958333333333 & 1.01194997340363 & 1.01650540407985 \tabularnewline
70 & 16.8 & 18.4902740054760 & 17.7333333333333 & 1.04268462436894 & 0.908585778394881 \tabularnewline
71 & 18.9 & 18.3770058533306 & 17.8333333333333 & 1.03048630953256 & 1.02845915982416 \tabularnewline
72 & 19 & 18.0216238314739 & 17.9541666666667 & 1.00375718717887 & 1.05428901289225 \tabularnewline
73 & 18.1 & 17.8489475506196 & 18.0375 & 0.989546641752994 & 1.01406539229657 \tabularnewline
74 & 17.8 & 17.8781858695997 & 18.1416666666667 & 0.98547648339548 & 0.995626744784401 \tabularnewline
75 & 21.5 & 20.1507643143731 & 18.2125 & 1.10642494519550 & 1.06695704761256 \tabularnewline
76 & 17.1 & 18.1348548765311 & 18.3375 & 0.98894914118779 & 0.942935585447097 \tabularnewline
77 & 18.7 & 18.4044479749669 & 18.4625 & 0.99685567907742 & 1.01605872805504 \tabularnewline
78 & 19 & 19.1900922240342 & 18.425 & 1.04152467973049 & 0.990094251668257 \tabularnewline
79 & 16.4 & 16.7636525317785 & 18.3875 & 0.911687425249678 & 0.978307082475666 \tabularnewline
80 & 16.9 & 16.4066424949404 & 18.4208333333333 & 0.890656909926645 & 1.03007059520019 \tabularnewline
81 & 18.6 & 18.6072301359593 & 18.3875 & 1.01194997340363 & 0.999611434055127 \tabularnewline
82 & 19.3 & 19.1680190113158 & 18.3833333333333 & 1.04268462436894 & 1.00688547880750 \tabularnewline
83 & 19.4 & 19.0253534897449 & 18.4625 & 1.03048630953256 & 1.01969196054397 \tabularnewline
84 & 17.6 & 18.6071488573282 & 18.5375 & 1.00375718717887 & 0.945873015524806 \tabularnewline
85 & 18.6 & 18.4962759787664 & 18.6916666666667 & 0.989546641752994 & 1.00560783269847 \tabularnewline
86 & 18.1 & 18.5721255599907 & 18.8458333333333 & 0.98547648339548 & 0.974578808523256 \tabularnewline
87 & 20.4 & 20.9206516720717 & 18.9083333333333 & 1.10642494519550 & 0.975113028014958 \tabularnewline
88 & 18.1 & 18.8394811396274 & 19.05 & 0.98894914118779 & 0.960748327719495 \tabularnewline
89 & 19.6 & 19.1811646915813 & 19.2416666666667 & 0.99685567907742 & 1.02183575998398 \tabularnewline
90 & 19.9 & 20.2012391006059 & 19.3958333333333 & 1.04152467973049 & 0.985088087958087 \tabularnewline
91 & 19.2 & NA & NA & 0.911687425249678 & NA \tabularnewline
92 & 17.8 & NA & NA & 0.890656909926645 & NA \tabularnewline
93 & 19.2 & NA & NA & 1.01194997340363 & NA \tabularnewline
94 & 22.1 & NA & NA & 1.04268462436894 & NA \tabularnewline
95 & 21.2 & NA & NA & 1.03048630953256 & NA \tabularnewline
96 & 19.5 & NA & NA & 1.00375718717887 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36913&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]11.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.989546641752994[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]13.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.98547648339548[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]15.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.10642494519550[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]12.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.98894914118779[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]14.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99685567907742[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]13.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.04152467973049[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]12.5[/C][C]12.8851822768621[/C][C]14.1333333333333[/C][C]0.911687425249678[/C][C]0.970106571363466[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]13.1[/C][C]12.7512380937831[/C][C]14.3166666666667[/C][C]0.890656909926645[/C][C]1.02735121904648[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]14.5[/C][C]14.5762960752348[/C][C]14.4041666666667[/C][C]1.01194997340363[/C][C]0.994765743310852[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]15.2[/C][C]15.1363051304225[/C][C]14.5166666666667[/C][C]1.04268462436894[/C][C]1.00420808572691[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]16.1[/C][C]15.0493938121317[/C][C]14.6041666666667[/C][C]1.03048630953256[/C][C]1.06981053197115[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]14.8[/C][C]14.7217720786234[/C][C]14.6666666666667[/C][C]1.00375718717887[/C][C]1.00531375713188[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]15.1[/C][C]14.5875667438421[/C][C]14.7416666666667[/C][C]0.989546641752994[/C][C]1.03512808305568[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]14.8[/C][C]14.5316719780692[/C][C]14.7458333333333[/C][C]0.98547648339548[/C][C]1.01846504809190[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]16.1[/C][C]16.2506163825590[/C][C]14.6875[/C][C]1.10642494519550[/C][C]0.990731651094747[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]14.3[/C][C]14.4551399470282[/C][C]14.6166666666667[/C][C]0.98894914118779[/C][C]0.989267489100989[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]15.2[/C][C]14.4502537812931[/C][C]14.4958333333333[/C][C]0.99685567907742[/C][C]1.05188464023224[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]14.9[/C][C]14.9241807233048[/C][C]14.3291666666667[/C][C]1.04152467973049[/C][C]0.998379762095282[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]13.1[/C][C]12.9269679505194[/C][C]14.1791666666667[/C][C]0.911687425249678[/C][C]1.01338535456597[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]12.6[/C][C]12.5174406549274[/C][C]14.0541666666667[/C][C]0.890656909926645[/C][C]1.00659554515564[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]13.6[/C][C]14.1124856707581[/C][C]13.9458333333333[/C][C]1.01194997340363[/C][C]0.96368565519113[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]14.4[/C][C]14.4846272401919[/C][C]13.8916666666667[/C][C]1.04268462436894[/C][C]0.99415744438648[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]14[/C][C]14.2765290799823[/C][C]13.8541666666667[/C][C]1.03048630953256[/C][C]0.980630510509025[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]12.9[/C][C]13.8309375750021[/C][C]13.7791666666667[/C][C]1.00375718717887[/C][C]0.932691650876605[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]13.4[/C][C]13.6021432130964[/C][C]13.7458333333333[/C][C]0.989546641752994[/C][C]0.985138870402296[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]13.5[/C][C]13.5338770386313[/C][C]13.7333333333333[/C][C]0.98547648339548[/C][C]0.997496871108363[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]14.8[/C][C]15.2087328924999[/C][C]13.7458333333333[/C][C]1.10642494519550[/C][C]0.973125118615145[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]14.3[/C][C]13.6763424983428[/C][C]13.8291666666667[/C][C]0.98894914118779[/C][C]1.04560119064967[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]14.3[/C][C]13.8479868085172[/C][C]13.8916666666667[/C][C]0.99685567907742[/C][C]1.03264107611692[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]14[/C][C]14.550967713068[/C][C]13.9708333333333[/C][C]1.04152467973049[/C][C]0.962135321585987[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]13.2[/C][C]12.8433966032048[/C][C]14.0875[/C][C]0.911687425249678[/C][C]1.02776550532639[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]12.2[/C][C]12.6176395572941[/C][C]14.1666666666667[/C][C]0.890656909926645[/C][C]0.966900341747938[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]14.3[/C][C]14.3907719134441[/C][C]14.2208333333333[/C][C]1.01194997340363[/C][C]0.993692352711162[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]15.7[/C][C]14.8539113779893[/C][C]14.2458333333333[/C][C]1.04268462436894[/C][C]1.0569606617732[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]14.2[/C][C]14.6586677531006[/C][C]14.225[/C][C]1.03048630953256[/C][C]0.968710133770265[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]14.6[/C][C]14.2617167011664[/C][C]14.2083333333333[/C][C]1.00375718717887[/C][C]1.02371967596341[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]14.5[/C][C]14.0804240899436[/C][C]14.2291666666667[/C][C]0.989546641752994[/C][C]1.02979852789775[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]14.3[/C][C]14.0225091283149[/C][C]14.2291666666667[/C][C]0.98547648339548[/C][C]1.01978895996044[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]15.3[/C][C]15.7435049493444[/C][C]14.2291666666667[/C][C]1.10642494519550[/C][C]0.971829338462345[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]14.4[/C][C]14.0801633976612[/C][C]14.2375[/C][C]0.98894914118779[/C][C]1.02271540416867[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]13.7[/C][C]14.1844256002058[/C][C]14.2291666666667[/C][C]0.99685567907742[/C][C]0.96584806365379[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]14.2[/C][C]14.8287076276628[/C][C]14.2375[/C][C]1.04152467973049[/C][C]0.957601994492767[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]13.5[/C][C]12.9801497169923[/C][C]14.2375[/C][C]0.911687425249678[/C][C]1.04004963689496[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]11.9[/C][C]12.6807277550806[/C][C]14.2375[/C][C]0.890656909926645[/C][C]0.938431944115525[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]14.6[/C][C]14.5003998272295[/C][C]14.3291666666667[/C][C]1.01194997340363[/C][C]1.00686878803048[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]15.6[/C][C]15.0667928221313[/C][C]14.45[/C][C]1.04268462436894[/C][C]1.03538956061608[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]14.1[/C][C]14.9592262600476[/C][C]14.5166666666667[/C][C]1.03048630953256[/C][C]0.94256211884819[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]14.9[/C][C]14.7343190434631[/C][C]14.6791666666667[/C][C]1.00375718717887[/C][C]1.01124456149267[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]14.2[/C][C]14.7030138520466[/C][C]14.8583333333333[/C][C]0.989546641752994[/C][C]0.965788384809516[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]14.6[/C][C]14.7862534029464[/C][C]15.0041666666667[/C][C]0.98547648339548[/C][C]0.987403610781536[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]17.2[/C][C]16.8084389590950[/C][C]15.1916666666667[/C][C]1.10642494519550[/C][C]1.02329550304212[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]15.4[/C][C]15.1515249672813[/C][C]15.3208333333333[/C][C]0.98894914118779[/C][C]1.01639934153528[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]14.3[/C][C]15.4221880683936[/C][C]15.4708333333333[/C][C]0.99685567907742[/C][C]0.927235482837004[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]17.5[/C][C]16.3085406101132[/C][C]15.6583333333333[/C][C]1.04152467973049[/C][C]1.07305738866346[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]14.5[/C][C]14.4084600165501[/C][C]15.8041666666667[/C][C]0.911687425249678[/C][C]1.00635321077650[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]14.4[/C][C]14.1985555724139[/C][C]15.9416666666667[/C][C]0.890656909926645[/C][C]1.01418767046822[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]16.6[/C][C]16.2586629060183[/C][C]16.0666666666667[/C][C]1.01194997340363[/C][C]1.02099416759882[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]16.7[/C][C]16.8697683184359[/C][C]16.1791666666667[/C][C]1.04268462436894[/C][C]0.98993653527237[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]16.6[/C][C]16.8312763890318[/C][C]16.3333333333333[/C][C]1.03048630953256[/C][C]0.98625912951067[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]16.9[/C][C]16.5201703723188[/C][C]16.4583333333333[/C][C]1.00375718717887[/C][C]1.02299187109581[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]15.7[/C][C]16.3440120329536[/C][C]16.5166666666667[/C][C]0.989546641752994[/C][C]0.960596453817145[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]16.4[/C][C]16.3548034723508[/C][C]16.5958333333333[/C][C]0.98547648339548[/C][C]1.00276350172752[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]18.4[/C][C]18.4911268965799[/C][C]16.7125[/C][C]1.10642494519550[/C][C]0.995071858135551[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]16.9[/C][C]16.5937424648468[/C][C]16.7791666666667[/C][C]0.98894914118779[/C][C]1.01845620635622[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]16.5[/C][C]16.8260931497609[/C][C]16.8791666666667[/C][C]0.99685567907742[/C][C]0.980619794098455[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]18.3[/C][C]17.7710148479014[/C][C]17.0625[/C][C]1.04152467973049[/C][C]1.02976673851359[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]15.1[/C][C]15.7266080855569[/C][C]17.25[/C][C]0.911687425249678[/C][C]0.960156183574486[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]15.7[/C][C]15.5048523736397[/C][C]17.4083333333333[/C][C]0.890656909926645[/C][C]1.01258622924344[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]18.1[/C][C]17.8061030736814[/C][C]17.5958333333333[/C][C]1.01194997340363[/C][C]1.01650540407985[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]16.8[/C][C]18.4902740054760[/C][C]17.7333333333333[/C][C]1.04268462436894[/C][C]0.908585778394881[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]18.9[/C][C]18.3770058533306[/C][C]17.8333333333333[/C][C]1.03048630953256[/C][C]1.02845915982416[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]19[/C][C]18.0216238314739[/C][C]17.9541666666667[/C][C]1.00375718717887[/C][C]1.05428901289225[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]18.1[/C][C]17.8489475506196[/C][C]18.0375[/C][C]0.989546641752994[/C][C]1.01406539229657[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]17.8[/C][C]17.8781858695997[/C][C]18.1416666666667[/C][C]0.98547648339548[/C][C]0.995626744784401[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]21.5[/C][C]20.1507643143731[/C][C]18.2125[/C][C]1.10642494519550[/C][C]1.06695704761256[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]17.1[/C][C]18.1348548765311[/C][C]18.3375[/C][C]0.98894914118779[/C][C]0.942935585447097[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]18.7[/C][C]18.4044479749669[/C][C]18.4625[/C][C]0.99685567907742[/C][C]1.01605872805504[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]19[/C][C]19.1900922240342[/C][C]18.425[/C][C]1.04152467973049[/C][C]0.990094251668257[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]16.4[/C][C]16.7636525317785[/C][C]18.3875[/C][C]0.911687425249678[/C][C]0.978307082475666[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]16.9[/C][C]16.4066424949404[/C][C]18.4208333333333[/C][C]0.890656909926645[/C][C]1.03007059520019[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]18.6[/C][C]18.6072301359593[/C][C]18.3875[/C][C]1.01194997340363[/C][C]0.999611434055127[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]19.3[/C][C]19.1680190113158[/C][C]18.3833333333333[/C][C]1.04268462436894[/C][C]1.00688547880750[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]19.4[/C][C]19.0253534897449[/C][C]18.4625[/C][C]1.03048630953256[/C][C]1.01969196054397[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]17.6[/C][C]18.6071488573282[/C][C]18.5375[/C][C]1.00375718717887[/C][C]0.945873015524806[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]18.6[/C][C]18.4962759787664[/C][C]18.6916666666667[/C][C]0.989546641752994[/C][C]1.00560783269847[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]18.1[/C][C]18.5721255599907[/C][C]18.8458333333333[/C][C]0.98547648339548[/C][C]0.974578808523256[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]20.4[/C][C]20.9206516720717[/C][C]18.9083333333333[/C][C]1.10642494519550[/C][C]0.975113028014958[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]18.1[/C][C]18.8394811396274[/C][C]19.05[/C][C]0.98894914118779[/C][C]0.960748327719495[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]19.6[/C][C]19.1811646915813[/C][C]19.2416666666667[/C][C]0.99685567907742[/C][C]1.02183575998398[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]19.9[/C][C]20.2012391006059[/C][C]19.3958333333333[/C][C]1.04152467973049[/C][C]0.985088087958087[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]19.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.911687425249678[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]17.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.890656909926645[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]19.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01194997340363[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]22.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.04268462436894[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]21.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.03048630953256[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]19.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00375718717887[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36913&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=36913&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	11.9	NA	NA	0.989546641752994	NA
2	13.6	NA	NA	0.98547648339548	NA
3	15.2	NA	NA	1.10642494519550	NA
4	12.5	NA	NA	0.98894914118779	NA
5	14.9	NA	NA	0.99685567907742	NA
6	13.7	NA	NA	1.04152467973049	NA
7	12.5	12.8851822768621	14.1333333333333	0.911687425249678	0.970106571363466
8	13.1	12.7512380937831	14.3166666666667	0.890656909926645	1.02735121904648
9	14.5	14.5762960752348	14.4041666666667	1.01194997340363	0.994765743310852
10	15.2	15.1363051304225	14.5166666666667	1.04268462436894	1.00420808572691
11	16.1	15.0493938121317	14.6041666666667	1.03048630953256	1.06981053197115
12	14.8	14.7217720786234	14.6666666666667	1.00375718717887	1.00531375713188
13	15.1	14.5875667438421	14.7416666666667	0.989546641752994	1.03512808305568
14	14.8	14.5316719780692	14.7458333333333	0.98547648339548	1.01846504809190
15	16.1	16.2506163825590	14.6875	1.10642494519550	0.990731651094747
16	14.3	14.4551399470282	14.6166666666667	0.98894914118779	0.989267489100989
17	15.2	14.4502537812931	14.4958333333333	0.99685567907742	1.05188464023224
18	14.9	14.9241807233048	14.3291666666667	1.04152467973049	0.998379762095282
19	13.1	12.9269679505194	14.1791666666667	0.911687425249678	1.01338535456597
20	12.6	12.5174406549274	14.0541666666667	0.890656909926645	1.00659554515564
21	13.6	14.1124856707581	13.9458333333333	1.01194997340363	0.96368565519113
22	14.4	14.4846272401919	13.8916666666667	1.04268462436894	0.99415744438648
23	14	14.2765290799823	13.8541666666667	1.03048630953256	0.980630510509025
24	12.9	13.8309375750021	13.7791666666667	1.00375718717887	0.932691650876605
25	13.4	13.6021432130964	13.7458333333333	0.989546641752994	0.985138870402296
26	13.5	13.5338770386313	13.7333333333333	0.98547648339548	0.997496871108363
27	14.8	15.2087328924999	13.7458333333333	1.10642494519550	0.973125118615145
28	14.3	13.6763424983428	13.8291666666667	0.98894914118779	1.04560119064967
29	14.3	13.8479868085172	13.8916666666667	0.99685567907742	1.03264107611692
30	14	14.550967713068	13.9708333333333	1.04152467973049	0.962135321585987
31	13.2	12.8433966032048	14.0875	0.911687425249678	1.02776550532639
32	12.2	12.6176395572941	14.1666666666667	0.890656909926645	0.966900341747938
33	14.3	14.3907719134441	14.2208333333333	1.01194997340363	0.993692352711162
34	15.7	14.8539113779893	14.2458333333333	1.04268462436894	1.0569606617732
35	14.2	14.6586677531006	14.225	1.03048630953256	0.968710133770265
36	14.6	14.2617167011664	14.2083333333333	1.00375718717887	1.02371967596341
37	14.5	14.0804240899436	14.2291666666667	0.989546641752994	1.02979852789775
38	14.3	14.0225091283149	14.2291666666667	0.98547648339548	1.01978895996044
39	15.3	15.7435049493444	14.2291666666667	1.10642494519550	0.971829338462345
40	14.4	14.0801633976612	14.2375	0.98894914118779	1.02271540416867
41	13.7	14.1844256002058	14.2291666666667	0.99685567907742	0.96584806365379
42	14.2	14.8287076276628	14.2375	1.04152467973049	0.957601994492767
43	13.5	12.9801497169923	14.2375	0.911687425249678	1.04004963689496
44	11.9	12.6807277550806	14.2375	0.890656909926645	0.938431944115525
45	14.6	14.5003998272295	14.3291666666667	1.01194997340363	1.00686878803048
46	15.6	15.0667928221313	14.45	1.04268462436894	1.03538956061608
47	14.1	14.9592262600476	14.5166666666667	1.03048630953256	0.94256211884819
48	14.9	14.7343190434631	14.6791666666667	1.00375718717887	1.01124456149267
49	14.2	14.7030138520466	14.8583333333333	0.989546641752994	0.965788384809516
50	14.6	14.7862534029464	15.0041666666667	0.98547648339548	0.987403610781536
51	17.2	16.8084389590950	15.1916666666667	1.10642494519550	1.02329550304212
52	15.4	15.1515249672813	15.3208333333333	0.98894914118779	1.01639934153528
53	14.3	15.4221880683936	15.4708333333333	0.99685567907742	0.927235482837004
54	17.5	16.3085406101132	15.6583333333333	1.04152467973049	1.07305738866346
55	14.5	14.4084600165501	15.8041666666667	0.911687425249678	1.00635321077650
56	14.4	14.1985555724139	15.9416666666667	0.890656909926645	1.01418767046822
57	16.6	16.2586629060183	16.0666666666667	1.01194997340363	1.02099416759882
58	16.7	16.8697683184359	16.1791666666667	1.04268462436894	0.98993653527237
59	16.6	16.8312763890318	16.3333333333333	1.03048630953256	0.98625912951067
60	16.9	16.5201703723188	16.4583333333333	1.00375718717887	1.02299187109581
61	15.7	16.3440120329536	16.5166666666667	0.989546641752994	0.960596453817145
62	16.4	16.3548034723508	16.5958333333333	0.98547648339548	1.00276350172752
63	18.4	18.4911268965799	16.7125	1.10642494519550	0.995071858135551
64	16.9	16.5937424648468	16.7791666666667	0.98894914118779	1.01845620635622
65	16.5	16.8260931497609	16.8791666666667	0.99685567907742	0.980619794098455
66	18.3	17.7710148479014	17.0625	1.04152467973049	1.02976673851359
67	15.1	15.7266080855569	17.25	0.911687425249678	0.960156183574486
68	15.7	15.5048523736397	17.4083333333333	0.890656909926645	1.01258622924344
69	18.1	17.8061030736814	17.5958333333333	1.01194997340363	1.01650540407985
70	16.8	18.4902740054760	17.7333333333333	1.04268462436894	0.908585778394881
71	18.9	18.3770058533306	17.8333333333333	1.03048630953256	1.02845915982416
72	19	18.0216238314739	17.9541666666667	1.00375718717887	1.05428901289225
73	18.1	17.8489475506196	18.0375	0.989546641752994	1.01406539229657
74	17.8	17.8781858695997	18.1416666666667	0.98547648339548	0.995626744784401
75	21.5	20.1507643143731	18.2125	1.10642494519550	1.06695704761256
76	17.1	18.1348548765311	18.3375	0.98894914118779	0.942935585447097
77	18.7	18.4044479749669	18.4625	0.99685567907742	1.01605872805504
78	19	19.1900922240342	18.425	1.04152467973049	0.990094251668257
79	16.4	16.7636525317785	18.3875	0.911687425249678	0.978307082475666
80	16.9	16.4066424949404	18.4208333333333	0.890656909926645	1.03007059520019
81	18.6	18.6072301359593	18.3875	1.01194997340363	0.999611434055127
82	19.3	19.1680190113158	18.3833333333333	1.04268462436894	1.00688547880750
83	19.4	19.0253534897449	18.4625	1.03048630953256	1.01969196054397
84	17.6	18.6071488573282	18.5375	1.00375718717887	0.945873015524806
85	18.6	18.4962759787664	18.6916666666667	0.989546641752994	1.00560783269847
86	18.1	18.5721255599907	18.8458333333333	0.98547648339548	0.974578808523256
87	20.4	20.9206516720717	18.9083333333333	1.10642494519550	0.975113028014958
88	18.1	18.8394811396274	19.05	0.98894914118779	0.960748327719495
89	19.6	19.1811646915813	19.2416666666667	0.99685567907742	1.02183575998398
90	19.9	20.2012391006059	19.3958333333333	1.04152467973049	0.985088087958087
91	19.2	NA	NA	0.911687425249678	NA
92	17.8	NA	NA	0.890656909926645	NA
93	19.2	NA	NA	1.01194997340363	NA
94	22.1	NA	NA	1.04268462436894	NA
95	21.2	NA	NA	1.03048630953256	NA
96	19.5	NA	NA	1.00375718717887	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code