Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 15 Jan 2009 11:45:58 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jan/15/t1232045303fbb692r38aban1l.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 12:18:32 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36896, Retrieved Tue, 07 May 2024 12:18:32 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

205

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Standard Deviation Plot] [standard deviatio...] [2009-01-08 21:49:18] [65364f12da24daf6c8f7985fc762862c]
- RMP   [Classical Decomposition] [decompositiemodel...] [2009-01-15 16:45:08] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-   P     [Classical Decomposition] [opdracht 9 oefeni...] [2009-01-15 18:22:39] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-   PD        [Classical Decomposition] [opdracht 9 oefeni...] [2009-01-15 18:45:58] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36896&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36896&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=36896&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.27	NA	NA	-0.0903670634920634	NA
2	1.23	NA	NA	-0.0687599206349207	NA
3	1.27	NA	NA	-0.0654265873015874	NA
4	1.22	NA	NA	-0.045188492063492	NA
5	1.29	NA	NA	-0.0223313492063492	NA
6	1.36	NA	NA	0.0542757936507935	NA
7	1.44	1.41909722222222	1.31	0.109097222222222	0.0209027777777775
8	1.62	1.52106150793651	1.30291666666667	0.218144841269841	0.0989384920634921
9	1.57	1.51046626984127	1.29458333333333	0.215882936507937	0.0595337301587304
10	1.22	1.20427579365079	1.28625	-0.0819742063492062	0.0157242063492062
11	1.14	1.16689484126984	1.27791666666667	-0.111021825396825	-0.0268948412698413
12	1.14	1.15391865079365	1.26625	-0.112331349206349	-0.0139186507936508
13	1.17	1.16046626984127	1.25083333333333	-0.0903670634920634	0.00953373015873016
14	1.16	1.15624007936508	1.225	-0.0687599206349207	0.00375992063492059
15	1.14	1.12624007936508	1.19166666666667	-0.0654265873015874	0.0137599206349206
16	1.15	1.11856150793651	1.16375	-0.045188492063492	0.031438492063492
17	1.16	1.12433531746032	1.14666666666667	-0.0223313492063492	0.0356646825396825
18	1.21	1.18969246031746	1.13541666666667	0.0542757936507935	0.0203075396825396
19	1.22	1.23243055555556	1.12333333333333	0.109097222222222	-0.0124305555555555
20	1.22	1.32814484126984	1.11	0.218144841269841	-0.108144841269841
21	1.17	1.31338293650794	1.0975	0.215882936507937	-0.143382936507937
22	0.95	1.00344246031746	1.08541666666667	-0.0819742063492062	-0.0534424603174604
23	1	0.963978174603175	1.075	-0.111021825396825	0.0360218253968254
24	1.01	0.95891865079365	1.07125	-0.112331349206349	0.0510813492063491
25	1.01	0.982132936507937	1.0725	-0.0903670634920634	0.0278670634920635
26	1	1.00957341269841	1.07833333333333	-0.0687599206349207	-0.0095734126984126
27	1	1.02332341269841	1.08875	-0.0654265873015874	-0.023323412698413
28	1	1.05314484126984	1.09833333333333	-0.045188492063492	-0.0531448412698414
29	1.06	1.08016865079365	1.1025	-0.0223313492063492	-0.0201686507936509
30	1.22	1.15635912698413	1.10208333333333	0.0542757936507935	0.0636408730158728
31	1.24	1.21076388888889	1.10166666666667	0.109097222222222	0.029236111111111
32	1.34	1.32064484126984	1.1025	0.218144841269841	0.0193551587301588
33	1.3	1.32171626984127	1.10583333333333	0.215882936507937	-0.0217162698412698
34	1.05	1.03010912698413	1.11208333333333	-0.0819742063492062	0.0198908730158729
35	1	1.00606150793651	1.11708333333333	-0.111021825396825	-0.00606150793650784
36	1	1.00308531746032	1.11541666666667	-0.112331349206349	-0.00308531746031759
37	1.01	1.02254960317460	1.11291666666667	-0.0903670634920634	-0.0125496031746031
38	1.02	1.04582341269841	1.11458333333333	-0.0687599206349207	-0.0258234126984127
39	1.06	1.05915674603175	1.12458333333333	-0.0654265873015874	0.000843253968254132
40	1.09	1.10064484126984	1.14583333333333	-0.045188492063492	-0.010644841269841
41	1.09	1.14933531746032	1.17166666666667	-0.0223313492063492	-0.0593353174603173
42	1.15	1.25177579365079	1.1975	0.0542757936507935	-0.101775793650794
43	1.25	1.33493055555556	1.22583333333333	0.109097222222222	-0.0849305555555553
44	1.37	1.47564484126984	1.2575	0.218144841269841	-0.105644841269841
45	1.51	1.50296626984127	1.28708333333333	0.215882936507937	0.00703373015873021
46	1.35	1.23260912698413	1.31458333333333	-0.0819742063492062	0.117390873015873
47	1.32	1.23189484126984	1.34291666666667	-0.111021825396825	0.0881051587301585
48	1.3	1.25725198412698	1.36958333333333	-0.112331349206349	0.0427480158730156
49	1.39	1.29963293650794	1.39	-0.0903670634920634	0.0903670634920635
50	1.4	1.33040674603175	1.39916666666667	-0.0687599206349207	0.069593253968254
51	1.39	1.33332341269841	1.39875	-0.0654265873015874	0.0566765873015871
52	1.42	1.35106150793651	1.39625	-0.045188492063492	0.0689384920634921
53	1.44	1.37141865079365	1.39375	-0.0223313492063492	0.0685813492063494
54	1.44	1.44719246031746	1.39291666666667	0.0542757936507935	-0.00719246031746024
55	1.45	1.49743055555556	1.38833333333333	0.109097222222222	-0.0474305555555554
56	1.39	1.60064484126984	1.3825	0.218144841269841	-0.210644841269841
57	1.48	1.59713293650794	1.38125	0.215882936507937	-0.117132936507937
58	1.32	1.30010912698413	1.38208333333333	-0.0819742063492062	0.0198908730158731
59	1.29	1.27481150793651	1.38583333333333	-0.111021825396825	0.0151884920634924
60	1.31	1.28391865079365	1.39625	-0.112331349206349	0.0260813492063492
61	1.27	1.32546626984127	1.41583333333333	-0.0903670634920634	-0.0554662698412696
62	1.38	1.37749007936508	1.44625	-0.0687599206349207	0.00250992063492084
63	1.38	1.41082341269841	1.47625	-0.0654265873015874	-0.0308234126984128
64	1.45	1.44314484126984	1.48833333333333	-0.045188492063492	0.00685515873015863
65	1.5	1.46975198412698	1.49208333333333	-0.0223313492063492	0.0302480158730161
66	1.63	1.55010912698413	1.49583333333333	0.0542757936507935	0.0798908730158727
67	1.73	1.60993055555556	1.50083333333333	0.109097222222222	0.120069444444444
68	1.84	1.72356150793651	1.50541666666667	0.218144841269841	0.116438492063492
69	1.75	1.72254960317460	1.50666666666667	0.215882936507937	0.0274503968253972
70	1.34	1.42344246031746	1.50541666666667	-0.0819742063492062	-0.0834424603174602
71	1.36	1.38939484126984	1.50041666666667	-0.111021825396825	-0.0293948412698413
72	1.33	1.38058531746032	1.49291666666667	-0.112331349206349	-0.0505853174603172
73	1.37	1.39004960317460	1.48041666666667	-0.0903670634920634	-0.0200496031746027
74	1.39	1.40415674603175	1.47291666666667	-0.0687599206349207	-0.0141567460317458
75	1.4	1.41124007936508	1.47666666666667	-0.0654265873015874	-0.0112400793650795
76	1.4	1.43272817460317	1.47791666666667	-0.045188492063492	-0.0327281746031749
77	1.43	1.44683531746032	1.46916666666667	-0.0223313492063492	-0.0168353174603175
78	1.52	1.51135912698413	1.45708333333333	0.0542757936507935	0.00864087301587313
79	1.54	1.55409722222222	1.445	0.109097222222222	-0.0140972222222220
80	1.85	1.64897817460317	1.43083333333333	0.218144841269841	0.201021825396825
81	1.83	1.63046626984127	1.41458333333333	0.215882936507937	0.199533730158730
82	1.29	1.31469246031746	1.39666666666667	-0.0819742063492062	-0.0246924603174605
83	1.2	1.26564484126984	1.37666666666667	-0.111021825396825	-0.0656448412698414
84	1.2	1.24100198412698	1.35333333333333	-0.112331349206349	-0.0410019841269842
85	1.21	1.23838293650794	1.32875	-0.0903670634920634	-0.0283829365079367
86	1.21	1.22499007936508	1.29375	-0.0687599206349207	-0.0149900793650792
87	1.19	1.18457341269841	1.25	-0.0654265873015874	0.00542658730158752
88	1.18	1.17939484126984	1.22458333333333	-0.045188492063492	0.000605158730158539
89	1.17	1.19683531746032	1.21916666666667	-0.0223313492063492	-0.0268353174603175
90	1.22	1.27219246031746	1.21791666666667	0.0542757936507935	-0.0521924603174604
91	1.25	NA	NA	0.109097222222222	NA
92	1.3	NA	NA	0.218144841269841	NA
93	1.33	NA	NA	0.215882936507937	NA
94	1.18	NA	NA	-0.0819742063492062	NA
95	1.18	NA	NA	-0.111021825396825	NA
96	1.19	NA	NA	-0.112331349206349	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.27 & NA & NA & -0.0903670634920634 & NA \tabularnewline
2 & 1.23 & NA & NA & -0.0687599206349207 & NA \tabularnewline
3 & 1.27 & NA & NA & -0.0654265873015874 & NA \tabularnewline
4 & 1.22 & NA & NA & -0.045188492063492 & NA \tabularnewline
5 & 1.29 & NA & NA & -0.0223313492063492 & NA \tabularnewline
6 & 1.36 & NA & NA & 0.0542757936507935 & NA \tabularnewline
7 & 1.44 & 1.41909722222222 & 1.31 & 0.109097222222222 & 0.0209027777777775 \tabularnewline
8 & 1.62 & 1.52106150793651 & 1.30291666666667 & 0.218144841269841 & 0.0989384920634921 \tabularnewline
9 & 1.57 & 1.51046626984127 & 1.29458333333333 & 0.215882936507937 & 0.0595337301587304 \tabularnewline
10 & 1.22 & 1.20427579365079 & 1.28625 & -0.0819742063492062 & 0.0157242063492062 \tabularnewline
11 & 1.14 & 1.16689484126984 & 1.27791666666667 & -0.111021825396825 & -0.0268948412698413 \tabularnewline
12 & 1.14 & 1.15391865079365 & 1.26625 & -0.112331349206349 & -0.0139186507936508 \tabularnewline
13 & 1.17 & 1.16046626984127 & 1.25083333333333 & -0.0903670634920634 & 0.00953373015873016 \tabularnewline
14 & 1.16 & 1.15624007936508 & 1.225 & -0.0687599206349207 & 0.00375992063492059 \tabularnewline
15 & 1.14 & 1.12624007936508 & 1.19166666666667 & -0.0654265873015874 & 0.0137599206349206 \tabularnewline
16 & 1.15 & 1.11856150793651 & 1.16375 & -0.045188492063492 & 0.031438492063492 \tabularnewline
17 & 1.16 & 1.12433531746032 & 1.14666666666667 & -0.0223313492063492 & 0.0356646825396825 \tabularnewline
18 & 1.21 & 1.18969246031746 & 1.13541666666667 & 0.0542757936507935 & 0.0203075396825396 \tabularnewline
19 & 1.22 & 1.23243055555556 & 1.12333333333333 & 0.109097222222222 & -0.0124305555555555 \tabularnewline
20 & 1.22 & 1.32814484126984 & 1.11 & 0.218144841269841 & -0.108144841269841 \tabularnewline
21 & 1.17 & 1.31338293650794 & 1.0975 & 0.215882936507937 & -0.143382936507937 \tabularnewline
22 & 0.95 & 1.00344246031746 & 1.08541666666667 & -0.0819742063492062 & -0.0534424603174604 \tabularnewline
23 & 1 & 0.963978174603175 & 1.075 & -0.111021825396825 & 0.0360218253968254 \tabularnewline
24 & 1.01 & 0.95891865079365 & 1.07125 & -0.112331349206349 & 0.0510813492063491 \tabularnewline
25 & 1.01 & 0.982132936507937 & 1.0725 & -0.0903670634920634 & 0.0278670634920635 \tabularnewline
26 & 1 & 1.00957341269841 & 1.07833333333333 & -0.0687599206349207 & -0.0095734126984126 \tabularnewline
27 & 1 & 1.02332341269841 & 1.08875 & -0.0654265873015874 & -0.023323412698413 \tabularnewline
28 & 1 & 1.05314484126984 & 1.09833333333333 & -0.045188492063492 & -0.0531448412698414 \tabularnewline
29 & 1.06 & 1.08016865079365 & 1.1025 & -0.0223313492063492 & -0.0201686507936509 \tabularnewline
30 & 1.22 & 1.15635912698413 & 1.10208333333333 & 0.0542757936507935 & 0.0636408730158728 \tabularnewline
31 & 1.24 & 1.21076388888889 & 1.10166666666667 & 0.109097222222222 & 0.029236111111111 \tabularnewline
32 & 1.34 & 1.32064484126984 & 1.1025 & 0.218144841269841 & 0.0193551587301588 \tabularnewline
33 & 1.3 & 1.32171626984127 & 1.10583333333333 & 0.215882936507937 & -0.0217162698412698 \tabularnewline
34 & 1.05 & 1.03010912698413 & 1.11208333333333 & -0.0819742063492062 & 0.0198908730158729 \tabularnewline
35 & 1 & 1.00606150793651 & 1.11708333333333 & -0.111021825396825 & -0.00606150793650784 \tabularnewline
36 & 1 & 1.00308531746032 & 1.11541666666667 & -0.112331349206349 & -0.00308531746031759 \tabularnewline
37 & 1.01 & 1.02254960317460 & 1.11291666666667 & -0.0903670634920634 & -0.0125496031746031 \tabularnewline
38 & 1.02 & 1.04582341269841 & 1.11458333333333 & -0.0687599206349207 & -0.0258234126984127 \tabularnewline
39 & 1.06 & 1.05915674603175 & 1.12458333333333 & -0.0654265873015874 & 0.000843253968254132 \tabularnewline
40 & 1.09 & 1.10064484126984 & 1.14583333333333 & -0.045188492063492 & -0.010644841269841 \tabularnewline
41 & 1.09 & 1.14933531746032 & 1.17166666666667 & -0.0223313492063492 & -0.0593353174603173 \tabularnewline
42 & 1.15 & 1.25177579365079 & 1.1975 & 0.0542757936507935 & -0.101775793650794 \tabularnewline
43 & 1.25 & 1.33493055555556 & 1.22583333333333 & 0.109097222222222 & -0.0849305555555553 \tabularnewline
44 & 1.37 & 1.47564484126984 & 1.2575 & 0.218144841269841 & -0.105644841269841 \tabularnewline
45 & 1.51 & 1.50296626984127 & 1.28708333333333 & 0.215882936507937 & 0.00703373015873021 \tabularnewline
46 & 1.35 & 1.23260912698413 & 1.31458333333333 & -0.0819742063492062 & 0.117390873015873 \tabularnewline
47 & 1.32 & 1.23189484126984 & 1.34291666666667 & -0.111021825396825 & 0.0881051587301585 \tabularnewline
48 & 1.3 & 1.25725198412698 & 1.36958333333333 & -0.112331349206349 & 0.0427480158730156 \tabularnewline
49 & 1.39 & 1.29963293650794 & 1.39 & -0.0903670634920634 & 0.0903670634920635 \tabularnewline
50 & 1.4 & 1.33040674603175 & 1.39916666666667 & -0.0687599206349207 & 0.069593253968254 \tabularnewline
51 & 1.39 & 1.33332341269841 & 1.39875 & -0.0654265873015874 & 0.0566765873015871 \tabularnewline
52 & 1.42 & 1.35106150793651 & 1.39625 & -0.045188492063492 & 0.0689384920634921 \tabularnewline
53 & 1.44 & 1.37141865079365 & 1.39375 & -0.0223313492063492 & 0.0685813492063494 \tabularnewline
54 & 1.44 & 1.44719246031746 & 1.39291666666667 & 0.0542757936507935 & -0.00719246031746024 \tabularnewline
55 & 1.45 & 1.49743055555556 & 1.38833333333333 & 0.109097222222222 & -0.0474305555555554 \tabularnewline
56 & 1.39 & 1.60064484126984 & 1.3825 & 0.218144841269841 & -0.210644841269841 \tabularnewline
57 & 1.48 & 1.59713293650794 & 1.38125 & 0.215882936507937 & -0.117132936507937 \tabularnewline
58 & 1.32 & 1.30010912698413 & 1.38208333333333 & -0.0819742063492062 & 0.0198908730158731 \tabularnewline
59 & 1.29 & 1.27481150793651 & 1.38583333333333 & -0.111021825396825 & 0.0151884920634924 \tabularnewline
60 & 1.31 & 1.28391865079365 & 1.39625 & -0.112331349206349 & 0.0260813492063492 \tabularnewline
61 & 1.27 & 1.32546626984127 & 1.41583333333333 & -0.0903670634920634 & -0.0554662698412696 \tabularnewline
62 & 1.38 & 1.37749007936508 & 1.44625 & -0.0687599206349207 & 0.00250992063492084 \tabularnewline
63 & 1.38 & 1.41082341269841 & 1.47625 & -0.0654265873015874 & -0.0308234126984128 \tabularnewline
64 & 1.45 & 1.44314484126984 & 1.48833333333333 & -0.045188492063492 & 0.00685515873015863 \tabularnewline
65 & 1.5 & 1.46975198412698 & 1.49208333333333 & -0.0223313492063492 & 0.0302480158730161 \tabularnewline
66 & 1.63 & 1.55010912698413 & 1.49583333333333 & 0.0542757936507935 & 0.0798908730158727 \tabularnewline
67 & 1.73 & 1.60993055555556 & 1.50083333333333 & 0.109097222222222 & 0.120069444444444 \tabularnewline
68 & 1.84 & 1.72356150793651 & 1.50541666666667 & 0.218144841269841 & 0.116438492063492 \tabularnewline
69 & 1.75 & 1.72254960317460 & 1.50666666666667 & 0.215882936507937 & 0.0274503968253972 \tabularnewline
70 & 1.34 & 1.42344246031746 & 1.50541666666667 & -0.0819742063492062 & -0.0834424603174602 \tabularnewline
71 & 1.36 & 1.38939484126984 & 1.50041666666667 & -0.111021825396825 & -0.0293948412698413 \tabularnewline
72 & 1.33 & 1.38058531746032 & 1.49291666666667 & -0.112331349206349 & -0.0505853174603172 \tabularnewline
73 & 1.37 & 1.39004960317460 & 1.48041666666667 & -0.0903670634920634 & -0.0200496031746027 \tabularnewline
74 & 1.39 & 1.40415674603175 & 1.47291666666667 & -0.0687599206349207 & -0.0141567460317458 \tabularnewline
75 & 1.4 & 1.41124007936508 & 1.47666666666667 & -0.0654265873015874 & -0.0112400793650795 \tabularnewline
76 & 1.4 & 1.43272817460317 & 1.47791666666667 & -0.045188492063492 & -0.0327281746031749 \tabularnewline
77 & 1.43 & 1.44683531746032 & 1.46916666666667 & -0.0223313492063492 & -0.0168353174603175 \tabularnewline
78 & 1.52 & 1.51135912698413 & 1.45708333333333 & 0.0542757936507935 & 0.00864087301587313 \tabularnewline
79 & 1.54 & 1.55409722222222 & 1.445 & 0.109097222222222 & -0.0140972222222220 \tabularnewline
80 & 1.85 & 1.64897817460317 & 1.43083333333333 & 0.218144841269841 & 0.201021825396825 \tabularnewline
81 & 1.83 & 1.63046626984127 & 1.41458333333333 & 0.215882936507937 & 0.199533730158730 \tabularnewline
82 & 1.29 & 1.31469246031746 & 1.39666666666667 & -0.0819742063492062 & -0.0246924603174605 \tabularnewline
83 & 1.2 & 1.26564484126984 & 1.37666666666667 & -0.111021825396825 & -0.0656448412698414 \tabularnewline
84 & 1.2 & 1.24100198412698 & 1.35333333333333 & -0.112331349206349 & -0.0410019841269842 \tabularnewline
85 & 1.21 & 1.23838293650794 & 1.32875 & -0.0903670634920634 & -0.0283829365079367 \tabularnewline
86 & 1.21 & 1.22499007936508 & 1.29375 & -0.0687599206349207 & -0.0149900793650792 \tabularnewline
87 & 1.19 & 1.18457341269841 & 1.25 & -0.0654265873015874 & 0.00542658730158752 \tabularnewline
88 & 1.18 & 1.17939484126984 & 1.22458333333333 & -0.045188492063492 & 0.000605158730158539 \tabularnewline
89 & 1.17 & 1.19683531746032 & 1.21916666666667 & -0.0223313492063492 & -0.0268353174603175 \tabularnewline
90 & 1.22 & 1.27219246031746 & 1.21791666666667 & 0.0542757936507935 & -0.0521924603174604 \tabularnewline
91 & 1.25 & NA & NA & 0.109097222222222 & NA \tabularnewline
92 & 1.3 & NA & NA & 0.218144841269841 & NA \tabularnewline
93 & 1.33 & NA & NA & 0.215882936507937 & NA \tabularnewline
94 & 1.18 & NA & NA & -0.0819742063492062 & NA \tabularnewline
95 & 1.18 & NA & NA & -0.111021825396825 & NA \tabularnewline
96 & 1.19 & NA & NA & -0.112331349206349 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36896&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0903670634920634[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.23[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0687599206349207[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0654265873015874[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.045188492063492[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0223313492063492[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0542757936507935[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.44[/C][C]1.41909722222222[/C][C]1.31[/C][C]0.109097222222222[/C][C]0.0209027777777775[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.62[/C][C]1.52106150793651[/C][C]1.30291666666667[/C][C]0.218144841269841[/C][C]0.0989384920634921[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.57[/C][C]1.51046626984127[/C][C]1.29458333333333[/C][C]0.215882936507937[/C][C]0.0595337301587304[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.22[/C][C]1.20427579365079[/C][C]1.28625[/C][C]-0.0819742063492062[/C][C]0.0157242063492062[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.14[/C][C]1.16689484126984[/C][C]1.27791666666667[/C][C]-0.111021825396825[/C][C]-0.0268948412698413[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.14[/C][C]1.15391865079365[/C][C]1.26625[/C][C]-0.112331349206349[/C][C]-0.0139186507936508[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.17[/C][C]1.16046626984127[/C][C]1.25083333333333[/C][C]-0.0903670634920634[/C][C]0.00953373015873016[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.16[/C][C]1.15624007936508[/C][C]1.225[/C][C]-0.0687599206349207[/C][C]0.00375992063492059[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.14[/C][C]1.12624007936508[/C][C]1.19166666666667[/C][C]-0.0654265873015874[/C][C]0.0137599206349206[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.15[/C][C]1.11856150793651[/C][C]1.16375[/C][C]-0.045188492063492[/C][C]0.031438492063492[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.16[/C][C]1.12433531746032[/C][C]1.14666666666667[/C][C]-0.0223313492063492[/C][C]0.0356646825396825[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.21[/C][C]1.18969246031746[/C][C]1.13541666666667[/C][C]0.0542757936507935[/C][C]0.0203075396825396[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.22[/C][C]1.23243055555556[/C][C]1.12333333333333[/C][C]0.109097222222222[/C][C]-0.0124305555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.22[/C][C]1.32814484126984[/C][C]1.11[/C][C]0.218144841269841[/C][C]-0.108144841269841[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.17[/C][C]1.31338293650794[/C][C]1.0975[/C][C]0.215882936507937[/C][C]-0.143382936507937[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.95[/C][C]1.00344246031746[/C][C]1.08541666666667[/C][C]-0.0819742063492062[/C][C]-0.0534424603174604[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1[/C][C]0.963978174603175[/C][C]1.075[/C][C]-0.111021825396825[/C][C]0.0360218253968254[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.01[/C][C]0.95891865079365[/C][C]1.07125[/C][C]-0.112331349206349[/C][C]0.0510813492063491[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.01[/C][C]0.982132936507937[/C][C]1.0725[/C][C]-0.0903670634920634[/C][C]0.0278670634920635[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1[/C][C]1.00957341269841[/C][C]1.07833333333333[/C][C]-0.0687599206349207[/C][C]-0.0095734126984126[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1[/C][C]1.02332341269841[/C][C]1.08875[/C][C]-0.0654265873015874[/C][C]-0.023323412698413[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1[/C][C]1.05314484126984[/C][C]1.09833333333333[/C][C]-0.045188492063492[/C][C]-0.0531448412698414[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.06[/C][C]1.08016865079365[/C][C]1.1025[/C][C]-0.0223313492063492[/C][C]-0.0201686507936509[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.22[/C][C]1.15635912698413[/C][C]1.10208333333333[/C][C]0.0542757936507935[/C][C]0.0636408730158728[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.24[/C][C]1.21076388888889[/C][C]1.10166666666667[/C][C]0.109097222222222[/C][C]0.029236111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.34[/C][C]1.32064484126984[/C][C]1.1025[/C][C]0.218144841269841[/C][C]0.0193551587301588[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.3[/C][C]1.32171626984127[/C][C]1.10583333333333[/C][C]0.215882936507937[/C][C]-0.0217162698412698[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.05[/C][C]1.03010912698413[/C][C]1.11208333333333[/C][C]-0.0819742063492062[/C][C]0.0198908730158729[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1[/C][C]1.00606150793651[/C][C]1.11708333333333[/C][C]-0.111021825396825[/C][C]-0.00606150793650784[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1[/C][C]1.00308531746032[/C][C]1.11541666666667[/C][C]-0.112331349206349[/C][C]-0.00308531746031759[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.01[/C][C]1.02254960317460[/C][C]1.11291666666667[/C][C]-0.0903670634920634[/C][C]-0.0125496031746031[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.02[/C][C]1.04582341269841[/C][C]1.11458333333333[/C][C]-0.0687599206349207[/C][C]-0.0258234126984127[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.06[/C][C]1.05915674603175[/C][C]1.12458333333333[/C][C]-0.0654265873015874[/C][C]0.000843253968254132[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.09[/C][C]1.10064484126984[/C][C]1.14583333333333[/C][C]-0.045188492063492[/C][C]-0.010644841269841[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.09[/C][C]1.14933531746032[/C][C]1.17166666666667[/C][C]-0.0223313492063492[/C][C]-0.0593353174603173[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.15[/C][C]1.25177579365079[/C][C]1.1975[/C][C]0.0542757936507935[/C][C]-0.101775793650794[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.25[/C][C]1.33493055555556[/C][C]1.22583333333333[/C][C]0.109097222222222[/C][C]-0.0849305555555553[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.37[/C][C]1.47564484126984[/C][C]1.2575[/C][C]0.218144841269841[/C][C]-0.105644841269841[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.51[/C][C]1.50296626984127[/C][C]1.28708333333333[/C][C]0.215882936507937[/C][C]0.00703373015873021[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.35[/C][C]1.23260912698413[/C][C]1.31458333333333[/C][C]-0.0819742063492062[/C][C]0.117390873015873[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.32[/C][C]1.23189484126984[/C][C]1.34291666666667[/C][C]-0.111021825396825[/C][C]0.0881051587301585[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.3[/C][C]1.25725198412698[/C][C]1.36958333333333[/C][C]-0.112331349206349[/C][C]0.0427480158730156[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.39[/C][C]1.29963293650794[/C][C]1.39[/C][C]-0.0903670634920634[/C][C]0.0903670634920635[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.4[/C][C]1.33040674603175[/C][C]1.39916666666667[/C][C]-0.0687599206349207[/C][C]0.069593253968254[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.39[/C][C]1.33332341269841[/C][C]1.39875[/C][C]-0.0654265873015874[/C][C]0.0566765873015871[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.42[/C][C]1.35106150793651[/C][C]1.39625[/C][C]-0.045188492063492[/C][C]0.0689384920634921[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.44[/C][C]1.37141865079365[/C][C]1.39375[/C][C]-0.0223313492063492[/C][C]0.0685813492063494[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.44[/C][C]1.44719246031746[/C][C]1.39291666666667[/C][C]0.0542757936507935[/C][C]-0.00719246031746024[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.45[/C][C]1.49743055555556[/C][C]1.38833333333333[/C][C]0.109097222222222[/C][C]-0.0474305555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.39[/C][C]1.60064484126984[/C][C]1.3825[/C][C]0.218144841269841[/C][C]-0.210644841269841[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.48[/C][C]1.59713293650794[/C][C]1.38125[/C][C]0.215882936507937[/C][C]-0.117132936507937[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.32[/C][C]1.30010912698413[/C][C]1.38208333333333[/C][C]-0.0819742063492062[/C][C]0.0198908730158731[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.29[/C][C]1.27481150793651[/C][C]1.38583333333333[/C][C]-0.111021825396825[/C][C]0.0151884920634924[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.31[/C][C]1.28391865079365[/C][C]1.39625[/C][C]-0.112331349206349[/C][C]0.0260813492063492[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.27[/C][C]1.32546626984127[/C][C]1.41583333333333[/C][C]-0.0903670634920634[/C][C]-0.0554662698412696[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.38[/C][C]1.37749007936508[/C][C]1.44625[/C][C]-0.0687599206349207[/C][C]0.00250992063492084[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.38[/C][C]1.41082341269841[/C][C]1.47625[/C][C]-0.0654265873015874[/C][C]-0.0308234126984128[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.45[/C][C]1.44314484126984[/C][C]1.48833333333333[/C][C]-0.045188492063492[/C][C]0.00685515873015863[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.5[/C][C]1.46975198412698[/C][C]1.49208333333333[/C][C]-0.0223313492063492[/C][C]0.0302480158730161[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.63[/C][C]1.55010912698413[/C][C]1.49583333333333[/C][C]0.0542757936507935[/C][C]0.0798908730158727[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.73[/C][C]1.60993055555556[/C][C]1.50083333333333[/C][C]0.109097222222222[/C][C]0.120069444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.84[/C][C]1.72356150793651[/C][C]1.50541666666667[/C][C]0.218144841269841[/C][C]0.116438492063492[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.75[/C][C]1.72254960317460[/C][C]1.50666666666667[/C][C]0.215882936507937[/C][C]0.0274503968253972[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.34[/C][C]1.42344246031746[/C][C]1.50541666666667[/C][C]-0.0819742063492062[/C][C]-0.0834424603174602[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.36[/C][C]1.38939484126984[/C][C]1.50041666666667[/C][C]-0.111021825396825[/C][C]-0.0293948412698413[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.33[/C][C]1.38058531746032[/C][C]1.49291666666667[/C][C]-0.112331349206349[/C][C]-0.0505853174603172[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.37[/C][C]1.39004960317460[/C][C]1.48041666666667[/C][C]-0.0903670634920634[/C][C]-0.0200496031746027[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.39[/C][C]1.40415674603175[/C][C]1.47291666666667[/C][C]-0.0687599206349207[/C][C]-0.0141567460317458[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.4[/C][C]1.41124007936508[/C][C]1.47666666666667[/C][C]-0.0654265873015874[/C][C]-0.0112400793650795[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.4[/C][C]1.43272817460317[/C][C]1.47791666666667[/C][C]-0.045188492063492[/C][C]-0.0327281746031749[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.43[/C][C]1.44683531746032[/C][C]1.46916666666667[/C][C]-0.0223313492063492[/C][C]-0.0168353174603175[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.52[/C][C]1.51135912698413[/C][C]1.45708333333333[/C][C]0.0542757936507935[/C][C]0.00864087301587313[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.54[/C][C]1.55409722222222[/C][C]1.445[/C][C]0.109097222222222[/C][C]-0.0140972222222220[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.85[/C][C]1.64897817460317[/C][C]1.43083333333333[/C][C]0.218144841269841[/C][C]0.201021825396825[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.83[/C][C]1.63046626984127[/C][C]1.41458333333333[/C][C]0.215882936507937[/C][C]0.199533730158730[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.29[/C][C]1.31469246031746[/C][C]1.39666666666667[/C][C]-0.0819742063492062[/C][C]-0.0246924603174605[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.2[/C][C]1.26564484126984[/C][C]1.37666666666667[/C][C]-0.111021825396825[/C][C]-0.0656448412698414[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.2[/C][C]1.24100198412698[/C][C]1.35333333333333[/C][C]-0.112331349206349[/C][C]-0.0410019841269842[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1.21[/C][C]1.23838293650794[/C][C]1.32875[/C][C]-0.0903670634920634[/C][C]-0.0283829365079367[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1.21[/C][C]1.22499007936508[/C][C]1.29375[/C][C]-0.0687599206349207[/C][C]-0.0149900793650792[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1.19[/C][C]1.18457341269841[/C][C]1.25[/C][C]-0.0654265873015874[/C][C]0.00542658730158752[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1.18[/C][C]1.17939484126984[/C][C]1.22458333333333[/C][C]-0.045188492063492[/C][C]0.000605158730158539[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1.17[/C][C]1.19683531746032[/C][C]1.21916666666667[/C][C]-0.0223313492063492[/C][C]-0.0268353174603175[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]1.22[/C][C]1.27219246031746[/C][C]1.21791666666667[/C][C]0.0542757936507935[/C][C]-0.0521924603174604[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1.25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.109097222222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]1.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.218144841269841[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]1.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.215882936507937[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0819742063492062[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]1.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.111021825396825[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]1.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.112331349206349[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36896&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=36896&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.27	NA	NA	-0.0903670634920634	NA
2	1.23	NA	NA	-0.0687599206349207	NA
3	1.27	NA	NA	-0.0654265873015874	NA
4	1.22	NA	NA	-0.045188492063492	NA
5	1.29	NA	NA	-0.0223313492063492	NA
6	1.36	NA	NA	0.0542757936507935	NA
7	1.44	1.41909722222222	1.31	0.109097222222222	0.0209027777777775
8	1.62	1.52106150793651	1.30291666666667	0.218144841269841	0.0989384920634921
9	1.57	1.51046626984127	1.29458333333333	0.215882936507937	0.0595337301587304
10	1.22	1.20427579365079	1.28625	-0.0819742063492062	0.0157242063492062
11	1.14	1.16689484126984	1.27791666666667	-0.111021825396825	-0.0268948412698413
12	1.14	1.15391865079365	1.26625	-0.112331349206349	-0.0139186507936508
13	1.17	1.16046626984127	1.25083333333333	-0.0903670634920634	0.00953373015873016
14	1.16	1.15624007936508	1.225	-0.0687599206349207	0.00375992063492059
15	1.14	1.12624007936508	1.19166666666667	-0.0654265873015874	0.0137599206349206
16	1.15	1.11856150793651	1.16375	-0.045188492063492	0.031438492063492
17	1.16	1.12433531746032	1.14666666666667	-0.0223313492063492	0.0356646825396825
18	1.21	1.18969246031746	1.13541666666667	0.0542757936507935	0.0203075396825396
19	1.22	1.23243055555556	1.12333333333333	0.109097222222222	-0.0124305555555555
20	1.22	1.32814484126984	1.11	0.218144841269841	-0.108144841269841
21	1.17	1.31338293650794	1.0975	0.215882936507937	-0.143382936507937
22	0.95	1.00344246031746	1.08541666666667	-0.0819742063492062	-0.0534424603174604
23	1	0.963978174603175	1.075	-0.111021825396825	0.0360218253968254
24	1.01	0.95891865079365	1.07125	-0.112331349206349	0.0510813492063491
25	1.01	0.982132936507937	1.0725	-0.0903670634920634	0.0278670634920635
26	1	1.00957341269841	1.07833333333333	-0.0687599206349207	-0.0095734126984126
27	1	1.02332341269841	1.08875	-0.0654265873015874	-0.023323412698413
28	1	1.05314484126984	1.09833333333333	-0.045188492063492	-0.0531448412698414
29	1.06	1.08016865079365	1.1025	-0.0223313492063492	-0.0201686507936509
30	1.22	1.15635912698413	1.10208333333333	0.0542757936507935	0.0636408730158728
31	1.24	1.21076388888889	1.10166666666667	0.109097222222222	0.029236111111111
32	1.34	1.32064484126984	1.1025	0.218144841269841	0.0193551587301588
33	1.3	1.32171626984127	1.10583333333333	0.215882936507937	-0.0217162698412698
34	1.05	1.03010912698413	1.11208333333333	-0.0819742063492062	0.0198908730158729
35	1	1.00606150793651	1.11708333333333	-0.111021825396825	-0.00606150793650784
36	1	1.00308531746032	1.11541666666667	-0.112331349206349	-0.00308531746031759
37	1.01	1.02254960317460	1.11291666666667	-0.0903670634920634	-0.0125496031746031
38	1.02	1.04582341269841	1.11458333333333	-0.0687599206349207	-0.0258234126984127
39	1.06	1.05915674603175	1.12458333333333	-0.0654265873015874	0.000843253968254132
40	1.09	1.10064484126984	1.14583333333333	-0.045188492063492	-0.010644841269841
41	1.09	1.14933531746032	1.17166666666667	-0.0223313492063492	-0.0593353174603173
42	1.15	1.25177579365079	1.1975	0.0542757936507935	-0.101775793650794
43	1.25	1.33493055555556	1.22583333333333	0.109097222222222	-0.0849305555555553
44	1.37	1.47564484126984	1.2575	0.218144841269841	-0.105644841269841
45	1.51	1.50296626984127	1.28708333333333	0.215882936507937	0.00703373015873021
46	1.35	1.23260912698413	1.31458333333333	-0.0819742063492062	0.117390873015873
47	1.32	1.23189484126984	1.34291666666667	-0.111021825396825	0.0881051587301585
48	1.3	1.25725198412698	1.36958333333333	-0.112331349206349	0.0427480158730156
49	1.39	1.29963293650794	1.39	-0.0903670634920634	0.0903670634920635
50	1.4	1.33040674603175	1.39916666666667	-0.0687599206349207	0.069593253968254
51	1.39	1.33332341269841	1.39875	-0.0654265873015874	0.0566765873015871
52	1.42	1.35106150793651	1.39625	-0.045188492063492	0.0689384920634921
53	1.44	1.37141865079365	1.39375	-0.0223313492063492	0.0685813492063494
54	1.44	1.44719246031746	1.39291666666667	0.0542757936507935	-0.00719246031746024
55	1.45	1.49743055555556	1.38833333333333	0.109097222222222	-0.0474305555555554
56	1.39	1.60064484126984	1.3825	0.218144841269841	-0.210644841269841
57	1.48	1.59713293650794	1.38125	0.215882936507937	-0.117132936507937
58	1.32	1.30010912698413	1.38208333333333	-0.0819742063492062	0.0198908730158731
59	1.29	1.27481150793651	1.38583333333333	-0.111021825396825	0.0151884920634924
60	1.31	1.28391865079365	1.39625	-0.112331349206349	0.0260813492063492
61	1.27	1.32546626984127	1.41583333333333	-0.0903670634920634	-0.0554662698412696
62	1.38	1.37749007936508	1.44625	-0.0687599206349207	0.00250992063492084
63	1.38	1.41082341269841	1.47625	-0.0654265873015874	-0.0308234126984128
64	1.45	1.44314484126984	1.48833333333333	-0.045188492063492	0.00685515873015863
65	1.5	1.46975198412698	1.49208333333333	-0.0223313492063492	0.0302480158730161
66	1.63	1.55010912698413	1.49583333333333	0.0542757936507935	0.0798908730158727
67	1.73	1.60993055555556	1.50083333333333	0.109097222222222	0.120069444444444
68	1.84	1.72356150793651	1.50541666666667	0.218144841269841	0.116438492063492
69	1.75	1.72254960317460	1.50666666666667	0.215882936507937	0.0274503968253972
70	1.34	1.42344246031746	1.50541666666667	-0.0819742063492062	-0.0834424603174602
71	1.36	1.38939484126984	1.50041666666667	-0.111021825396825	-0.0293948412698413
72	1.33	1.38058531746032	1.49291666666667	-0.112331349206349	-0.0505853174603172
73	1.37	1.39004960317460	1.48041666666667	-0.0903670634920634	-0.0200496031746027
74	1.39	1.40415674603175	1.47291666666667	-0.0687599206349207	-0.0141567460317458
75	1.4	1.41124007936508	1.47666666666667	-0.0654265873015874	-0.0112400793650795
76	1.4	1.43272817460317	1.47791666666667	-0.045188492063492	-0.0327281746031749
77	1.43	1.44683531746032	1.46916666666667	-0.0223313492063492	-0.0168353174603175
78	1.52	1.51135912698413	1.45708333333333	0.0542757936507935	0.00864087301587313
79	1.54	1.55409722222222	1.445	0.109097222222222	-0.0140972222222220
80	1.85	1.64897817460317	1.43083333333333	0.218144841269841	0.201021825396825
81	1.83	1.63046626984127	1.41458333333333	0.215882936507937	0.199533730158730
82	1.29	1.31469246031746	1.39666666666667	-0.0819742063492062	-0.0246924603174605
83	1.2	1.26564484126984	1.37666666666667	-0.111021825396825	-0.0656448412698414
84	1.2	1.24100198412698	1.35333333333333	-0.112331349206349	-0.0410019841269842
85	1.21	1.23838293650794	1.32875	-0.0903670634920634	-0.0283829365079367
86	1.21	1.22499007936508	1.29375	-0.0687599206349207	-0.0149900793650792
87	1.19	1.18457341269841	1.25	-0.0654265873015874	0.00542658730158752
88	1.18	1.17939484126984	1.22458333333333	-0.045188492063492	0.000605158730158539
89	1.17	1.19683531746032	1.21916666666667	-0.0223313492063492	-0.0268353174603175
90	1.22	1.27219246031746	1.21791666666667	0.0542757936507935	-0.0521924603174604
91	1.25	NA	NA	0.109097222222222	NA
92	1.3	NA	NA	0.218144841269841	NA
93	1.33	NA	NA	0.215882936507937	NA
94	1.18	NA	NA	-0.0819742063492062	NA
95	1.18	NA	NA	-0.111021825396825	NA
96	1.19	NA	NA	-0.112331349206349	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code