Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 15 Jan 2009 11:45:37 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jan/15/t1232045290yvslv8z109zt31s.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 08:09:13 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36895, Retrieved Tue, 07 May 2024 08:09:13 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

191

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Additive decompos...] [2009-01-15 18:45:37] [0ebe94bd950a0b1969e8ed777006e521] [Current]
-    D    [Classical Decomposition] [Maxime Jonckheere...] [2009-05-27 21:59:50] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36895&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36895&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=36895&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	66.2	NA	NA	0.0625555555555565	NA
2	66.2	NA	NA	0.0253888888888923	NA
3	66.2	NA	NA	0.0175555555555576	NA
4	66.08	NA	NA	0.0593055555555537	NA
5	66.31	NA	NA	0.00163888888889119	NA
6	66.39	NA	NA	0.0238055555555547	NA
7	66.37	66.2693888888889	66.2591666666667	0.0102222222222224	0.100611111111107
8	66.23	66.2403888888889	66.2658333333333	-0.0254444444444459	-0.0103888888888832
9	66.27	66.2361388888889	66.2716666666667	-0.0355277777777786	0.0338611111110936
10	66.27	66.2176388888889	66.27625	-0.0586111111111109	0.0523611111110966
11	66.27	66.1913055555556	66.2595833333333	-0.0682777777777801	0.0786944444444373
12	66.28	66.2078055555556	66.2204166666667	-0.0126111111111129	0.0721944444444489
13	66.28	66.2446388888889	66.1820833333333	0.0625555555555565	0.0353611111111007
14	66.28	66.1774722222222	66.1520833333333	0.0253888888888923	0.102527777777766
15	66.26	66.1425555555556	66.125	0.0175555555555576	0.117444444444445
16	66.13	66.1559722222222	66.0966666666667	0.0593055555555537	-0.0259722222222223
17	65.86	66.0699722222222	66.0683333333333	0.00163888888889119	-0.209972222222220
18	65.9	66.0688055555556	66.045	0.0238055555555547	-0.168805555555551
19	65.94	66.0548055555555	66.0445833333333	0.0102222222222224	-0.114805555555549
20	65.94	66.0349722222222	66.0604166666667	-0.0254444444444459	-0.0949722222222249
21	65.91	66.0453055555556	66.0808333333333	-0.0355277777777786	-0.135305555555561
22	65.95	66.0618055555556	66.1204166666667	-0.0586111111111109	-0.111805555555549
23	65.91	66.1300555555556	66.1983333333333	-0.0682777777777801	-0.220055555555561
24	66.08	66.2940555555555	66.3066666666667	-0.0126111111111129	-0.214055555555547
25	66.47	66.4821388888889	66.4195833333333	0.0625555555555565	-0.0121388888888987
26	66.47	66.5558055555556	66.5304166666667	0.0253888888888923	-0.0858055555555666
27	66.56	66.6596388888889	66.6420833333333	0.0175555555555576	-0.0996388888888902
28	66.78	66.8168055555555	66.7575	0.0593055555555537	-0.0368055555555458
29	67.08	66.8845555555556	66.8829166666667	0.00163888888889119	0.195444444444448
30	67.28	67.0375555555555	67.01375	0.0238055555555547	0.242444444444459
31	67.27	67.1373055555555	67.1270833333333	0.0102222222222224	0.132694444444454
32	67.27	67.1991388888889	67.2245833333333	-0.0254444444444459	0.0708611111111139
33	67.26	67.2857222222222	67.32125	-0.0355277777777786	-0.025722222222214
34	67.37	67.3559722222222	67.4145833333333	-0.0586111111111109	0.0140277777777698
35	67.5	67.4271388888889	67.4954166666667	-0.0682777777777801	0.072861111111095
36	67.63	67.5619722222222	67.5745833333333	-0.0126111111111129	0.0680277777777718
37	67.64	67.7275555555556	67.665	0.0625555555555565	-0.0875555555555536
38	67.64	67.7837222222222	67.7583333333333	0.0253888888888923	-0.143722222222223
39	67.71	67.8775555555556	67.86	0.0175555555555576	-0.167555555555566
40	67.87	68.0188888888889	67.9595833333333	0.0593055555555537	-0.148888888888891
41	67.93	68.0470555555556	68.0454166666667	0.00163888888889119	-0.117055555555552
42	68.33	68.1475555555556	68.12375	0.0238055555555547	0.182444444444442
43	68.39	68.2085555555556	68.1983333333333	0.0102222222222224	0.181444444444438
44	68.39	68.2478888888889	68.2733333333333	-0.0254444444444459	0.142111111111120
45	68.58	68.3098888888889	68.3454166666667	-0.0355277777777786	0.270111111111092
46	68.44	68.3526388888889	68.41125	-0.0586111111111109	0.0873611111110932
47	68.49	68.4083888888889	68.4766666666667	-0.0682777777777801	0.0816111111111155
48	68.52	68.5140555555556	68.5266666666667	-0.0126111111111129	0.00594444444443809
49	68.54	68.6188055555556	68.55625	0.0625555555555565	-0.0788055555555616
50	68.54	68.6091388888889	68.58375	0.0253888888888923	-0.0691388888888866
51	68.54	68.6208888888889	68.6033333333333	0.0175555555555576	-0.0808888888888788
52	68.62	68.6884722222222	68.6291666666667	0.0593055555555537	-0.068472222222212
53	68.75	68.6678888888889	68.66625	0.00163888888889119	0.0821111111111179
54	68.71	68.7321388888889	68.7083333333333	0.0238055555555547	-0.0221388888888896
55	68.72	68.7664722222222	68.75625	0.0102222222222224	-0.0464722222222349
56	68.72	68.7766388888889	68.8020833333333	-0.0254444444444459	-0.056638888888898
57	68.72	68.8128055555556	68.8483333333333	-0.0355277777777786	-0.0928055555555716
58	68.92	68.8355555555556	68.8941666666667	-0.0586111111111109	0.0844444444444434
59	68.9	68.8517222222222	68.92	-0.0682777777777801	0.0482777777777983
60	69.12	68.9028055555555	68.9154166666667	-0.0126111111111129	0.217194444444459
61	69.09	68.9621388888889	68.8995833333333	0.0625555555555565	0.127861111111116
62	69.09	68.9091388888889	68.88375	0.0253888888888923	0.180861111111113
63	69.1	68.8846388888889	68.8670833333333	0.0175555555555576	0.215361111111108
64	69.16	68.8951388888889	68.8358333333333	0.0593055555555537	0.264861111111102
65	68.83	68.7958055555556	68.7941666666667	0.00163888888889119	0.034194444444438
66	68.52	68.7692222222222	68.7454166666667	0.0238055555555547	-0.249222222222230
67	68.53	68.6981388888889	68.6879166666667	0.0102222222222224	-0.168138888888890
68	68.53	68.6066388888889	68.6320833333333	-0.0254444444444459	-0.0766388888888798
69	68.51	68.5415555555555	68.5770833333333	-0.0355277777777786	-0.031555555555542
70	68.38	68.4693055555556	68.5279166666667	-0.0586111111111109	-0.0893055555555549
71	68.44	68.4379722222222	68.50625	-0.0682777777777801	0.00202777777778351
72	68.41	68.5023888888889	68.515	-0.0126111111111129	-0.092388888888891
73	68.42	68.5792222222222	68.5166666666667	0.0625555555555565	-0.159222222222226
74	68.42	68.5287222222222	68.5033333333333	0.0253888888888923	-0.108722222222227
75	68.45	68.5125555555556	68.495	0.0175555555555576	-0.0625555555555621
76	68.63	68.5655555555555	68.50625	0.0593055555555537	0.0644444444444474
77	68.84	68.5216388888889	68.52	0.00163888888889119	0.318361111111130
78	68.72	68.5346388888889	68.5108333333333	0.0238055555555547	0.185361111111121
79	68.37	68.5006388888889	68.4904166666666	0.0102222222222224	-0.130638888888868
80	68.37	NA	NA	-0.0254444444444459	NA
81	68.47	NA	NA	-0.0355277777777786	NA
82	68.69	NA	NA	-0.0586111111111109	NA
83	68.46	NA	NA	-0.0682777777777801	NA
84	68.17	NA	NA	-0.0126111111111129	NA
85	68.17	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 66.2 & NA & NA & 0.0625555555555565 & NA \tabularnewline
2 & 66.2 & NA & NA & 0.0253888888888923 & NA \tabularnewline
3 & 66.2 & NA & NA & 0.0175555555555576 & NA \tabularnewline
4 & 66.08 & NA & NA & 0.0593055555555537 & NA \tabularnewline
5 & 66.31 & NA & NA & 0.00163888888889119 & NA \tabularnewline
6 & 66.39 & NA & NA & 0.0238055555555547 & NA \tabularnewline
7 & 66.37 & 66.2693888888889 & 66.2591666666667 & 0.0102222222222224 & 0.100611111111107 \tabularnewline
8 & 66.23 & 66.2403888888889 & 66.2658333333333 & -0.0254444444444459 & -0.0103888888888832 \tabularnewline
9 & 66.27 & 66.2361388888889 & 66.2716666666667 & -0.0355277777777786 & 0.0338611111110936 \tabularnewline
10 & 66.27 & 66.2176388888889 & 66.27625 & -0.0586111111111109 & 0.0523611111110966 \tabularnewline
11 & 66.27 & 66.1913055555556 & 66.2595833333333 & -0.0682777777777801 & 0.0786944444444373 \tabularnewline
12 & 66.28 & 66.2078055555556 & 66.2204166666667 & -0.0126111111111129 & 0.0721944444444489 \tabularnewline
13 & 66.28 & 66.2446388888889 & 66.1820833333333 & 0.0625555555555565 & 0.0353611111111007 \tabularnewline
14 & 66.28 & 66.1774722222222 & 66.1520833333333 & 0.0253888888888923 & 0.102527777777766 \tabularnewline
15 & 66.26 & 66.1425555555556 & 66.125 & 0.0175555555555576 & 0.117444444444445 \tabularnewline
16 & 66.13 & 66.1559722222222 & 66.0966666666667 & 0.0593055555555537 & -0.0259722222222223 \tabularnewline
17 & 65.86 & 66.0699722222222 & 66.0683333333333 & 0.00163888888889119 & -0.209972222222220 \tabularnewline
18 & 65.9 & 66.0688055555556 & 66.045 & 0.0238055555555547 & -0.168805555555551 \tabularnewline
19 & 65.94 & 66.0548055555555 & 66.0445833333333 & 0.0102222222222224 & -0.114805555555549 \tabularnewline
20 & 65.94 & 66.0349722222222 & 66.0604166666667 & -0.0254444444444459 & -0.0949722222222249 \tabularnewline
21 & 65.91 & 66.0453055555556 & 66.0808333333333 & -0.0355277777777786 & -0.135305555555561 \tabularnewline
22 & 65.95 & 66.0618055555556 & 66.1204166666667 & -0.0586111111111109 & -0.111805555555549 \tabularnewline
23 & 65.91 & 66.1300555555556 & 66.1983333333333 & -0.0682777777777801 & -0.220055555555561 \tabularnewline
24 & 66.08 & 66.2940555555555 & 66.3066666666667 & -0.0126111111111129 & -0.214055555555547 \tabularnewline
25 & 66.47 & 66.4821388888889 & 66.4195833333333 & 0.0625555555555565 & -0.0121388888888987 \tabularnewline
26 & 66.47 & 66.5558055555556 & 66.5304166666667 & 0.0253888888888923 & -0.0858055555555666 \tabularnewline
27 & 66.56 & 66.6596388888889 & 66.6420833333333 & 0.0175555555555576 & -0.0996388888888902 \tabularnewline
28 & 66.78 & 66.8168055555555 & 66.7575 & 0.0593055555555537 & -0.0368055555555458 \tabularnewline
29 & 67.08 & 66.8845555555556 & 66.8829166666667 & 0.00163888888889119 & 0.195444444444448 \tabularnewline
30 & 67.28 & 67.0375555555555 & 67.01375 & 0.0238055555555547 & 0.242444444444459 \tabularnewline
31 & 67.27 & 67.1373055555555 & 67.1270833333333 & 0.0102222222222224 & 0.132694444444454 \tabularnewline
32 & 67.27 & 67.1991388888889 & 67.2245833333333 & -0.0254444444444459 & 0.0708611111111139 \tabularnewline
33 & 67.26 & 67.2857222222222 & 67.32125 & -0.0355277777777786 & -0.025722222222214 \tabularnewline
34 & 67.37 & 67.3559722222222 & 67.4145833333333 & -0.0586111111111109 & 0.0140277777777698 \tabularnewline
35 & 67.5 & 67.4271388888889 & 67.4954166666667 & -0.0682777777777801 & 0.072861111111095 \tabularnewline
36 & 67.63 & 67.5619722222222 & 67.5745833333333 & -0.0126111111111129 & 0.0680277777777718 \tabularnewline
37 & 67.64 & 67.7275555555556 & 67.665 & 0.0625555555555565 & -0.0875555555555536 \tabularnewline
38 & 67.64 & 67.7837222222222 & 67.7583333333333 & 0.0253888888888923 & -0.143722222222223 \tabularnewline
39 & 67.71 & 67.8775555555556 & 67.86 & 0.0175555555555576 & -0.167555555555566 \tabularnewline
40 & 67.87 & 68.0188888888889 & 67.9595833333333 & 0.0593055555555537 & -0.148888888888891 \tabularnewline
41 & 67.93 & 68.0470555555556 & 68.0454166666667 & 0.00163888888889119 & -0.117055555555552 \tabularnewline
42 & 68.33 & 68.1475555555556 & 68.12375 & 0.0238055555555547 & 0.182444444444442 \tabularnewline
43 & 68.39 & 68.2085555555556 & 68.1983333333333 & 0.0102222222222224 & 0.181444444444438 \tabularnewline
44 & 68.39 & 68.2478888888889 & 68.2733333333333 & -0.0254444444444459 & 0.142111111111120 \tabularnewline
45 & 68.58 & 68.3098888888889 & 68.3454166666667 & -0.0355277777777786 & 0.270111111111092 \tabularnewline
46 & 68.44 & 68.3526388888889 & 68.41125 & -0.0586111111111109 & 0.0873611111110932 \tabularnewline
47 & 68.49 & 68.4083888888889 & 68.4766666666667 & -0.0682777777777801 & 0.0816111111111155 \tabularnewline
48 & 68.52 & 68.5140555555556 & 68.5266666666667 & -0.0126111111111129 & 0.00594444444443809 \tabularnewline
49 & 68.54 & 68.6188055555556 & 68.55625 & 0.0625555555555565 & -0.0788055555555616 \tabularnewline
50 & 68.54 & 68.6091388888889 & 68.58375 & 0.0253888888888923 & -0.0691388888888866 \tabularnewline
51 & 68.54 & 68.6208888888889 & 68.6033333333333 & 0.0175555555555576 & -0.0808888888888788 \tabularnewline
52 & 68.62 & 68.6884722222222 & 68.6291666666667 & 0.0593055555555537 & -0.068472222222212 \tabularnewline
53 & 68.75 & 68.6678888888889 & 68.66625 & 0.00163888888889119 & 0.0821111111111179 \tabularnewline
54 & 68.71 & 68.7321388888889 & 68.7083333333333 & 0.0238055555555547 & -0.0221388888888896 \tabularnewline
55 & 68.72 & 68.7664722222222 & 68.75625 & 0.0102222222222224 & -0.0464722222222349 \tabularnewline
56 & 68.72 & 68.7766388888889 & 68.8020833333333 & -0.0254444444444459 & -0.056638888888898 \tabularnewline
57 & 68.72 & 68.8128055555556 & 68.8483333333333 & -0.0355277777777786 & -0.0928055555555716 \tabularnewline
58 & 68.92 & 68.8355555555556 & 68.8941666666667 & -0.0586111111111109 & 0.0844444444444434 \tabularnewline
59 & 68.9 & 68.8517222222222 & 68.92 & -0.0682777777777801 & 0.0482777777777983 \tabularnewline
60 & 69.12 & 68.9028055555555 & 68.9154166666667 & -0.0126111111111129 & 0.217194444444459 \tabularnewline
61 & 69.09 & 68.9621388888889 & 68.8995833333333 & 0.0625555555555565 & 0.127861111111116 \tabularnewline
62 & 69.09 & 68.9091388888889 & 68.88375 & 0.0253888888888923 & 0.180861111111113 \tabularnewline
63 & 69.1 & 68.8846388888889 & 68.8670833333333 & 0.0175555555555576 & 0.215361111111108 \tabularnewline
64 & 69.16 & 68.8951388888889 & 68.8358333333333 & 0.0593055555555537 & 0.264861111111102 \tabularnewline
65 & 68.83 & 68.7958055555556 & 68.7941666666667 & 0.00163888888889119 & 0.034194444444438 \tabularnewline
66 & 68.52 & 68.7692222222222 & 68.7454166666667 & 0.0238055555555547 & -0.249222222222230 \tabularnewline
67 & 68.53 & 68.6981388888889 & 68.6879166666667 & 0.0102222222222224 & -0.168138888888890 \tabularnewline
68 & 68.53 & 68.6066388888889 & 68.6320833333333 & -0.0254444444444459 & -0.0766388888888798 \tabularnewline
69 & 68.51 & 68.5415555555555 & 68.5770833333333 & -0.0355277777777786 & -0.031555555555542 \tabularnewline
70 & 68.38 & 68.4693055555556 & 68.5279166666667 & -0.0586111111111109 & -0.0893055555555549 \tabularnewline
71 & 68.44 & 68.4379722222222 & 68.50625 & -0.0682777777777801 & 0.00202777777778351 \tabularnewline
72 & 68.41 & 68.5023888888889 & 68.515 & -0.0126111111111129 & -0.092388888888891 \tabularnewline
73 & 68.42 & 68.5792222222222 & 68.5166666666667 & 0.0625555555555565 & -0.159222222222226 \tabularnewline
74 & 68.42 & 68.5287222222222 & 68.5033333333333 & 0.0253888888888923 & -0.108722222222227 \tabularnewline
75 & 68.45 & 68.5125555555556 & 68.495 & 0.0175555555555576 & -0.0625555555555621 \tabularnewline
76 & 68.63 & 68.5655555555555 & 68.50625 & 0.0593055555555537 & 0.0644444444444474 \tabularnewline
77 & 68.84 & 68.5216388888889 & 68.52 & 0.00163888888889119 & 0.318361111111130 \tabularnewline
78 & 68.72 & 68.5346388888889 & 68.5108333333333 & 0.0238055555555547 & 0.185361111111121 \tabularnewline
79 & 68.37 & 68.5006388888889 & 68.4904166666666 & 0.0102222222222224 & -0.130638888888868 \tabularnewline
80 & 68.37 & NA & NA & -0.0254444444444459 & NA \tabularnewline
81 & 68.47 & NA & NA & -0.0355277777777786 & NA \tabularnewline
82 & 68.69 & NA & NA & -0.0586111111111109 & NA \tabularnewline
83 & 68.46 & NA & NA & -0.0682777777777801 & NA \tabularnewline
84 & 68.17 & NA & NA & -0.0126111111111129 & NA \tabularnewline
85 & 68.17 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36895&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]66.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0625555555555565[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]66.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0253888888888923[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]66.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0175555555555576[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]66.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0593055555555537[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]66.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00163888888889119[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]66.39[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0238055555555547[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]66.37[/C][C]66.2693888888889[/C][C]66.2591666666667[/C][C]0.0102222222222224[/C][C]0.100611111111107[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]66.23[/C][C]66.2403888888889[/C][C]66.2658333333333[/C][C]-0.0254444444444459[/C][C]-0.0103888888888832[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]66.27[/C][C]66.2361388888889[/C][C]66.2716666666667[/C][C]-0.0355277777777786[/C][C]0.0338611111110936[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]66.27[/C][C]66.2176388888889[/C][C]66.27625[/C][C]-0.0586111111111109[/C][C]0.0523611111110966[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]66.27[/C][C]66.1913055555556[/C][C]66.2595833333333[/C][C]-0.0682777777777801[/C][C]0.0786944444444373[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]66.28[/C][C]66.2078055555556[/C][C]66.2204166666667[/C][C]-0.0126111111111129[/C][C]0.0721944444444489[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]66.28[/C][C]66.2446388888889[/C][C]66.1820833333333[/C][C]0.0625555555555565[/C][C]0.0353611111111007[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]66.28[/C][C]66.1774722222222[/C][C]66.1520833333333[/C][C]0.0253888888888923[/C][C]0.102527777777766[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]66.26[/C][C]66.1425555555556[/C][C]66.125[/C][C]0.0175555555555576[/C][C]0.117444444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]66.13[/C][C]66.1559722222222[/C][C]66.0966666666667[/C][C]0.0593055555555537[/C][C]-0.0259722222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]65.86[/C][C]66.0699722222222[/C][C]66.0683333333333[/C][C]0.00163888888889119[/C][C]-0.209972222222220[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]65.9[/C][C]66.0688055555556[/C][C]66.045[/C][C]0.0238055555555547[/C][C]-0.168805555555551[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]65.94[/C][C]66.0548055555555[/C][C]66.0445833333333[/C][C]0.0102222222222224[/C][C]-0.114805555555549[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]65.94[/C][C]66.0349722222222[/C][C]66.0604166666667[/C][C]-0.0254444444444459[/C][C]-0.0949722222222249[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]65.91[/C][C]66.0453055555556[/C][C]66.0808333333333[/C][C]-0.0355277777777786[/C][C]-0.135305555555561[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]65.95[/C][C]66.0618055555556[/C][C]66.1204166666667[/C][C]-0.0586111111111109[/C][C]-0.111805555555549[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]65.91[/C][C]66.1300555555556[/C][C]66.1983333333333[/C][C]-0.0682777777777801[/C][C]-0.220055555555561[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]66.08[/C][C]66.2940555555555[/C][C]66.3066666666667[/C][C]-0.0126111111111129[/C][C]-0.214055555555547[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]66.47[/C][C]66.4821388888889[/C][C]66.4195833333333[/C][C]0.0625555555555565[/C][C]-0.0121388888888987[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]66.47[/C][C]66.5558055555556[/C][C]66.5304166666667[/C][C]0.0253888888888923[/C][C]-0.0858055555555666[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]66.56[/C][C]66.6596388888889[/C][C]66.6420833333333[/C][C]0.0175555555555576[/C][C]-0.0996388888888902[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]66.78[/C][C]66.8168055555555[/C][C]66.7575[/C][C]0.0593055555555537[/C][C]-0.0368055555555458[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]67.08[/C][C]66.8845555555556[/C][C]66.8829166666667[/C][C]0.00163888888889119[/C][C]0.195444444444448[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]67.28[/C][C]67.0375555555555[/C][C]67.01375[/C][C]0.0238055555555547[/C][C]0.242444444444459[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]67.27[/C][C]67.1373055555555[/C][C]67.1270833333333[/C][C]0.0102222222222224[/C][C]0.132694444444454[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]67.27[/C][C]67.1991388888889[/C][C]67.2245833333333[/C][C]-0.0254444444444459[/C][C]0.0708611111111139[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]67.26[/C][C]67.2857222222222[/C][C]67.32125[/C][C]-0.0355277777777786[/C][C]-0.025722222222214[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]67.37[/C][C]67.3559722222222[/C][C]67.4145833333333[/C][C]-0.0586111111111109[/C][C]0.0140277777777698[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]67.5[/C][C]67.4271388888889[/C][C]67.4954166666667[/C][C]-0.0682777777777801[/C][C]0.072861111111095[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]67.63[/C][C]67.5619722222222[/C][C]67.5745833333333[/C][C]-0.0126111111111129[/C][C]0.0680277777777718[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]67.64[/C][C]67.7275555555556[/C][C]67.665[/C][C]0.0625555555555565[/C][C]-0.0875555555555536[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]67.64[/C][C]67.7837222222222[/C][C]67.7583333333333[/C][C]0.0253888888888923[/C][C]-0.143722222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]67.71[/C][C]67.8775555555556[/C][C]67.86[/C][C]0.0175555555555576[/C][C]-0.167555555555566[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]67.87[/C][C]68.0188888888889[/C][C]67.9595833333333[/C][C]0.0593055555555537[/C][C]-0.148888888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]67.93[/C][C]68.0470555555556[/C][C]68.0454166666667[/C][C]0.00163888888889119[/C][C]-0.117055555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]68.33[/C][C]68.1475555555556[/C][C]68.12375[/C][C]0.0238055555555547[/C][C]0.182444444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]68.39[/C][C]68.2085555555556[/C][C]68.1983333333333[/C][C]0.0102222222222224[/C][C]0.181444444444438[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]68.39[/C][C]68.2478888888889[/C][C]68.2733333333333[/C][C]-0.0254444444444459[/C][C]0.142111111111120[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]68.58[/C][C]68.3098888888889[/C][C]68.3454166666667[/C][C]-0.0355277777777786[/C][C]0.270111111111092[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]68.44[/C][C]68.3526388888889[/C][C]68.41125[/C][C]-0.0586111111111109[/C][C]0.0873611111110932[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]68.49[/C][C]68.4083888888889[/C][C]68.4766666666667[/C][C]-0.0682777777777801[/C][C]0.0816111111111155[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]68.52[/C][C]68.5140555555556[/C][C]68.5266666666667[/C][C]-0.0126111111111129[/C][C]0.00594444444443809[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]68.54[/C][C]68.6188055555556[/C][C]68.55625[/C][C]0.0625555555555565[/C][C]-0.0788055555555616[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]68.54[/C][C]68.6091388888889[/C][C]68.58375[/C][C]0.0253888888888923[/C][C]-0.0691388888888866[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]68.54[/C][C]68.6208888888889[/C][C]68.6033333333333[/C][C]0.0175555555555576[/C][C]-0.0808888888888788[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]68.62[/C][C]68.6884722222222[/C][C]68.6291666666667[/C][C]0.0593055555555537[/C][C]-0.068472222222212[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]68.75[/C][C]68.6678888888889[/C][C]68.66625[/C][C]0.00163888888889119[/C][C]0.0821111111111179[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]68.71[/C][C]68.7321388888889[/C][C]68.7083333333333[/C][C]0.0238055555555547[/C][C]-0.0221388888888896[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]68.72[/C][C]68.7664722222222[/C][C]68.75625[/C][C]0.0102222222222224[/C][C]-0.0464722222222349[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]68.72[/C][C]68.7766388888889[/C][C]68.8020833333333[/C][C]-0.0254444444444459[/C][C]-0.056638888888898[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]68.72[/C][C]68.8128055555556[/C][C]68.8483333333333[/C][C]-0.0355277777777786[/C][C]-0.0928055555555716[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]68.92[/C][C]68.8355555555556[/C][C]68.8941666666667[/C][C]-0.0586111111111109[/C][C]0.0844444444444434[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]68.9[/C][C]68.8517222222222[/C][C]68.92[/C][C]-0.0682777777777801[/C][C]0.0482777777777983[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]69.12[/C][C]68.9028055555555[/C][C]68.9154166666667[/C][C]-0.0126111111111129[/C][C]0.217194444444459[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]69.09[/C][C]68.9621388888889[/C][C]68.8995833333333[/C][C]0.0625555555555565[/C][C]0.127861111111116[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]69.09[/C][C]68.9091388888889[/C][C]68.88375[/C][C]0.0253888888888923[/C][C]0.180861111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]69.1[/C][C]68.8846388888889[/C][C]68.8670833333333[/C][C]0.0175555555555576[/C][C]0.215361111111108[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]69.16[/C][C]68.8951388888889[/C][C]68.8358333333333[/C][C]0.0593055555555537[/C][C]0.264861111111102[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]68.83[/C][C]68.7958055555556[/C][C]68.7941666666667[/C][C]0.00163888888889119[/C][C]0.034194444444438[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]68.52[/C][C]68.7692222222222[/C][C]68.7454166666667[/C][C]0.0238055555555547[/C][C]-0.249222222222230[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]68.53[/C][C]68.6981388888889[/C][C]68.6879166666667[/C][C]0.0102222222222224[/C][C]-0.168138888888890[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]68.53[/C][C]68.6066388888889[/C][C]68.6320833333333[/C][C]-0.0254444444444459[/C][C]-0.0766388888888798[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]68.51[/C][C]68.5415555555555[/C][C]68.5770833333333[/C][C]-0.0355277777777786[/C][C]-0.031555555555542[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]68.38[/C][C]68.4693055555556[/C][C]68.5279166666667[/C][C]-0.0586111111111109[/C][C]-0.0893055555555549[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]68.44[/C][C]68.4379722222222[/C][C]68.50625[/C][C]-0.0682777777777801[/C][C]0.00202777777778351[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]68.41[/C][C]68.5023888888889[/C][C]68.515[/C][C]-0.0126111111111129[/C][C]-0.092388888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]68.42[/C][C]68.5792222222222[/C][C]68.5166666666667[/C][C]0.0625555555555565[/C][C]-0.159222222222226[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]68.42[/C][C]68.5287222222222[/C][C]68.5033333333333[/C][C]0.0253888888888923[/C][C]-0.108722222222227[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]68.45[/C][C]68.5125555555556[/C][C]68.495[/C][C]0.0175555555555576[/C][C]-0.0625555555555621[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]68.63[/C][C]68.5655555555555[/C][C]68.50625[/C][C]0.0593055555555537[/C][C]0.0644444444444474[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]68.84[/C][C]68.5216388888889[/C][C]68.52[/C][C]0.00163888888889119[/C][C]0.318361111111130[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]68.72[/C][C]68.5346388888889[/C][C]68.5108333333333[/C][C]0.0238055555555547[/C][C]0.185361111111121[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]68.37[/C][C]68.5006388888889[/C][C]68.4904166666666[/C][C]0.0102222222222224[/C][C]-0.130638888888868[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]68.37[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0254444444444459[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]68.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0355277777777786[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]68.69[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0586111111111109[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]68.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0682777777777801[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]68.17[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0126111111111129[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]68.17[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36895&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=36895&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	66.2	NA	NA	0.0625555555555565	NA
2	66.2	NA	NA	0.0253888888888923	NA
3	66.2	NA	NA	0.0175555555555576	NA
4	66.08	NA	NA	0.0593055555555537	NA
5	66.31	NA	NA	0.00163888888889119	NA
6	66.39	NA	NA	0.0238055555555547	NA
7	66.37	66.2693888888889	66.2591666666667	0.0102222222222224	0.100611111111107
8	66.23	66.2403888888889	66.2658333333333	-0.0254444444444459	-0.0103888888888832
9	66.27	66.2361388888889	66.2716666666667	-0.0355277777777786	0.0338611111110936
10	66.27	66.2176388888889	66.27625	-0.0586111111111109	0.0523611111110966
11	66.27	66.1913055555556	66.2595833333333	-0.0682777777777801	0.0786944444444373
12	66.28	66.2078055555556	66.2204166666667	-0.0126111111111129	0.0721944444444489
13	66.28	66.2446388888889	66.1820833333333	0.0625555555555565	0.0353611111111007
14	66.28	66.1774722222222	66.1520833333333	0.0253888888888923	0.102527777777766
15	66.26	66.1425555555556	66.125	0.0175555555555576	0.117444444444445
16	66.13	66.1559722222222	66.0966666666667	0.0593055555555537	-0.0259722222222223
17	65.86	66.0699722222222	66.0683333333333	0.00163888888889119	-0.209972222222220
18	65.9	66.0688055555556	66.045	0.0238055555555547	-0.168805555555551
19	65.94	66.0548055555555	66.0445833333333	0.0102222222222224	-0.114805555555549
20	65.94	66.0349722222222	66.0604166666667	-0.0254444444444459	-0.0949722222222249
21	65.91	66.0453055555556	66.0808333333333	-0.0355277777777786	-0.135305555555561
22	65.95	66.0618055555556	66.1204166666667	-0.0586111111111109	-0.111805555555549
23	65.91	66.1300555555556	66.1983333333333	-0.0682777777777801	-0.220055555555561
24	66.08	66.2940555555555	66.3066666666667	-0.0126111111111129	-0.214055555555547
25	66.47	66.4821388888889	66.4195833333333	0.0625555555555565	-0.0121388888888987
26	66.47	66.5558055555556	66.5304166666667	0.0253888888888923	-0.0858055555555666
27	66.56	66.6596388888889	66.6420833333333	0.0175555555555576	-0.0996388888888902
28	66.78	66.8168055555555	66.7575	0.0593055555555537	-0.0368055555555458
29	67.08	66.8845555555556	66.8829166666667	0.00163888888889119	0.195444444444448
30	67.28	67.0375555555555	67.01375	0.0238055555555547	0.242444444444459
31	67.27	67.1373055555555	67.1270833333333	0.0102222222222224	0.132694444444454
32	67.27	67.1991388888889	67.2245833333333	-0.0254444444444459	0.0708611111111139
33	67.26	67.2857222222222	67.32125	-0.0355277777777786	-0.025722222222214
34	67.37	67.3559722222222	67.4145833333333	-0.0586111111111109	0.0140277777777698
35	67.5	67.4271388888889	67.4954166666667	-0.0682777777777801	0.072861111111095
36	67.63	67.5619722222222	67.5745833333333	-0.0126111111111129	0.0680277777777718
37	67.64	67.7275555555556	67.665	0.0625555555555565	-0.0875555555555536
38	67.64	67.7837222222222	67.7583333333333	0.0253888888888923	-0.143722222222223
39	67.71	67.8775555555556	67.86	0.0175555555555576	-0.167555555555566
40	67.87	68.0188888888889	67.9595833333333	0.0593055555555537	-0.148888888888891
41	67.93	68.0470555555556	68.0454166666667	0.00163888888889119	-0.117055555555552
42	68.33	68.1475555555556	68.12375	0.0238055555555547	0.182444444444442
43	68.39	68.2085555555556	68.1983333333333	0.0102222222222224	0.181444444444438
44	68.39	68.2478888888889	68.2733333333333	-0.0254444444444459	0.142111111111120
45	68.58	68.3098888888889	68.3454166666667	-0.0355277777777786	0.270111111111092
46	68.44	68.3526388888889	68.41125	-0.0586111111111109	0.0873611111110932
47	68.49	68.4083888888889	68.4766666666667	-0.0682777777777801	0.0816111111111155
48	68.52	68.5140555555556	68.5266666666667	-0.0126111111111129	0.00594444444443809
49	68.54	68.6188055555556	68.55625	0.0625555555555565	-0.0788055555555616
50	68.54	68.6091388888889	68.58375	0.0253888888888923	-0.0691388888888866
51	68.54	68.6208888888889	68.6033333333333	0.0175555555555576	-0.0808888888888788
52	68.62	68.6884722222222	68.6291666666667	0.0593055555555537	-0.068472222222212
53	68.75	68.6678888888889	68.66625	0.00163888888889119	0.0821111111111179
54	68.71	68.7321388888889	68.7083333333333	0.0238055555555547	-0.0221388888888896
55	68.72	68.7664722222222	68.75625	0.0102222222222224	-0.0464722222222349
56	68.72	68.7766388888889	68.8020833333333	-0.0254444444444459	-0.056638888888898
57	68.72	68.8128055555556	68.8483333333333	-0.0355277777777786	-0.0928055555555716
58	68.92	68.8355555555556	68.8941666666667	-0.0586111111111109	0.0844444444444434
59	68.9	68.8517222222222	68.92	-0.0682777777777801	0.0482777777777983
60	69.12	68.9028055555555	68.9154166666667	-0.0126111111111129	0.217194444444459
61	69.09	68.9621388888889	68.8995833333333	0.0625555555555565	0.127861111111116
62	69.09	68.9091388888889	68.88375	0.0253888888888923	0.180861111111113
63	69.1	68.8846388888889	68.8670833333333	0.0175555555555576	0.215361111111108
64	69.16	68.8951388888889	68.8358333333333	0.0593055555555537	0.264861111111102
65	68.83	68.7958055555556	68.7941666666667	0.00163888888889119	0.034194444444438
66	68.52	68.7692222222222	68.7454166666667	0.0238055555555547	-0.249222222222230
67	68.53	68.6981388888889	68.6879166666667	0.0102222222222224	-0.168138888888890
68	68.53	68.6066388888889	68.6320833333333	-0.0254444444444459	-0.0766388888888798
69	68.51	68.5415555555555	68.5770833333333	-0.0355277777777786	-0.031555555555542
70	68.38	68.4693055555556	68.5279166666667	-0.0586111111111109	-0.0893055555555549
71	68.44	68.4379722222222	68.50625	-0.0682777777777801	0.00202777777778351
72	68.41	68.5023888888889	68.515	-0.0126111111111129	-0.092388888888891
73	68.42	68.5792222222222	68.5166666666667	0.0625555555555565	-0.159222222222226
74	68.42	68.5287222222222	68.5033333333333	0.0253888888888923	-0.108722222222227
75	68.45	68.5125555555556	68.495	0.0175555555555576	-0.0625555555555621
76	68.63	68.5655555555555	68.50625	0.0593055555555537	0.0644444444444474
77	68.84	68.5216388888889	68.52	0.00163888888889119	0.318361111111130
78	68.72	68.5346388888889	68.5108333333333	0.0238055555555547	0.185361111111121
79	68.37	68.5006388888889	68.4904166666666	0.0102222222222224	-0.130638888888868
80	68.37	NA	NA	-0.0254444444444459	NA
81	68.47	NA	NA	-0.0355277777777786	NA
82	68.69	NA	NA	-0.0586111111111109	NA
83	68.46	NA	NA	-0.0682777777777801	NA
84	68.17	NA	NA	-0.0126111111111129	NA
85	68.17	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code