Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Koers euro-dollar 9/2002 tem 8/2008 - Classical decomposition (additief) - ...

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 14 Jan 2009 15:26:05 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jan/14/t12319720358o7qww6leeyve70.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 22:32:36 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36882, Retrieved Sun, 05 May 2024 22:32:36 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

238

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Koers euro-dollar...] [2009-01-14 22:26:05] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36882&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36882&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=36882&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.9808	NA	NA	-0.0194845138888890	NA
2	0.9811	NA	NA	-0.0131828472222221	NA
3	1.0014	NA	NA	-0.000400347222222256	NA
4	1.0183	NA	NA	0.0188254861111111	NA
5	1.0622	NA	NA	0.0162988194444445	NA
6	1.0773	NA	NA	0.00679715277777771	NA
7	1.0807	1.08576381944444	1.07774166666667	0.00802215277777788	-0.00506381944444456
8	1.0848	1.09292631944444	1.09147083333333	0.00145548611111109	-0.00812631944444453
9	1.1582	1.12034548611111	1.10634166666667	0.0140038194444445	0.0378545138888886
10	1.1663	1.11801381944444	1.1221375	-0.00412368055555565	0.0482861805555554
11	1.1372	1.12880298611111	1.13919583333333	-0.0103928472222222	0.00839701388888914
12	1.1139	1.13747715277778	1.15529583333333	-0.0178186805555555	-0.0235771527777779
13	1.1222	1.14967798611111	1.1691625	-0.0194845138888890	-0.0274779861111110
14	1.1692	1.16677965277778	1.1799625	-0.0131828472222221	0.00242034722222240
15	1.1702	1.18607048611111	1.18647083333333	-0.000400347222222256	-0.0158704861111112
16	1.2286	1.20904631944444	1.19022083333333	0.0188254861111111	0.0195536805555554
17	1.2613	1.21222381944444	1.195925	0.0162988194444445	0.0490761805555557
18	1.2646	1.21076798611111	1.20397083333333	0.00679715277777771	0.053832013888889
19	1.2262	1.22046381944444	1.21244166666667	0.00802215277777788	0.00573618055555558
20	1.1985	1.22137215277778	1.21991666666667	0.00145548611111109	-0.022872152777778
21	1.2007	1.24261631944444	1.2286125	0.0140038194444445	-0.0419163194444443
22	1.2138	1.23453465277778	1.23865833333333	-0.00412368055555565	-0.0207346527777779
23	1.2266	1.23504881944444	1.24544166666667	-0.0103928472222222	-0.00844881944444431
24	1.2176	1.23126465277778	1.24908333333333	-0.0178186805555555	-0.0136646527777775
25	1.2218	1.23504465277778	1.25452916666667	-0.0194845138888890	-0.0132446527777776
26	1.249	1.24922965277778	1.2624125	-0.0131828472222221	-0.000229652777777867
27	1.2991	1.26884548611111	1.26924583333333	-0.000400347222222256	0.030254513888889
28	1.3408	1.29104631944444	1.27222083333333	0.0188254861111111	0.0497536805555558
29	1.3119	1.28767798611111	1.27137916666667	0.0162988194444445	0.0242220138888891
30	1.3014	1.27770548611111	1.27090833333333	0.00679715277777771	0.0236945138888889
31	1.3201	1.27957215277778	1.27155	0.00802215277777788	0.0405278472222221
32	1.2938	1.27118465277778	1.26972916666667	0.00145548611111109	0.0226153472222221
33	1.2694	1.27673298611111	1.26272916666667	0.0140038194444445	-0.00733298611111088
34	1.2165	1.24711798611111	1.25124166666667	-0.00412368055555565	-0.0306179861111111
35	1.2037	1.23014881944444	1.24054166666667	-0.0103928472222222	-0.0264488194444443
36	1.2292	1.21400631944444	1.231825	-0.0178186805555555	0.0151936805555557
37	1.2256	1.20293631944444	1.22242083333333	-0.0194845138888890	0.0226636805555556
38	1.2015	1.20153798611111	1.21472083333333	-0.0131828472222221	-3.79861111110547e-05
39	1.1786	1.21185798611111	1.21225833333333	-0.000400347222222256	-0.0332579861111109
40	1.1856	1.23342131944444	1.21459583333333	0.0188254861111111	-0.0478213194444441
41	1.2103	1.23561131944444	1.2193125	0.0162988194444445	-0.0253113194444448
42	1.1938	1.23096798611111	1.22417083333333	0.00679715277777771	-0.0371679861111112
43	1.202	1.23631798611111	1.22829583333333	0.00802215277777788	-0.0343179861111111
44	1.2271	1.23419715277778	1.23274166666667	0.00145548611111109	-0.00709715277777745
45	1.277	1.25379131944444	1.2397875	0.0140038194444445	0.0232086805555554
46	1.265	1.24588048611111	1.25000416666667	-0.00412368055555565	0.0191195138888887
47	1.2684	1.24899881944444	1.25939166666667	-0.0103928472222222	0.0194011805555556
48	1.2811	1.25003965277778	1.26785833333333	-0.0178186805555555	0.0310603472222222
49	1.2727	1.25819881944444	1.27768333333333	-0.0194845138888890	0.0145011805555559
50	1.2611	1.27477965277778	1.2879625	-0.0131828472222221	-0.0136796527777776
51	1.2881	1.29583715277778	1.2962375	-0.000400347222222256	-0.00773715277777764
52	1.3213	1.32135465277778	1.30252916666667	0.0188254861111111	-5.46527777776085e-05
53	1.2999	1.32633215277778	1.31003333333333	0.0162988194444445	-0.0264321527777778
54	1.3074	1.32450965277778	1.3177125	0.00679715277777771	-0.0171096527777779
55	1.3242	1.33398465277778	1.3259625	0.00802215277777788	-0.00978465277777785
56	1.3516	1.33902215277778	1.33756666666667	0.00145548611111109	0.0125778472222222
57	1.3511	1.36581631944444	1.3518125	0.0140038194444445	-0.0147163194444442
58	1.3419	1.36085548611111	1.36497916666667	-0.00412368055555565	-0.0189554861111110
59	1.3716	1.36740298611111	1.37779583333333	-0.0103928472222222	0.00419701388888893
60	1.3622	1.37411465277778	1.39193333333333	-0.0178186805555555	-0.0119146527777776
61	1.3896	1.38894465277778	1.40842916666667	-0.0194845138888890	0.000655347222222158
62	1.4227	1.41407548611111	1.42725833333333	-0.0131828472222221	0.00862451388888896
63	1.4684	1.44469131944444	1.44509166666667	-0.000400347222222256	0.0237086805555553
64	1.457	1.48133381944444	1.46250833333333	0.0188254861111111	-0.0243338194444445
65	1.4718	1.49625715277778	1.47995833333333	0.0162988194444445	-0.0244571527777777
66	1.4748	1.50095131944444	1.49415416666667	0.00679715277777771	-0.0261513194444443
67	1.5527	NA	NA	0.00802215277777788	NA
68	1.575	NA	NA	0.00145548611111109	NA
69	1.5557	NA	NA	0.0140038194444445	NA
70	1.5553	NA	NA	-0.00412368055555565	NA
71	1.577	NA	NA	-0.0103928472222222	NA
72	1.4975	NA	NA	-0.0178186805555555	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.9808 & NA & NA & -0.0194845138888890 & NA \tabularnewline
2 & 0.9811 & NA & NA & -0.0131828472222221 & NA \tabularnewline
3 & 1.0014 & NA & NA & -0.000400347222222256 & NA \tabularnewline
4 & 1.0183 & NA & NA & 0.0188254861111111 & NA \tabularnewline
5 & 1.0622 & NA & NA & 0.0162988194444445 & NA \tabularnewline
6 & 1.0773 & NA & NA & 0.00679715277777771 & NA \tabularnewline
7 & 1.0807 & 1.08576381944444 & 1.07774166666667 & 0.00802215277777788 & -0.00506381944444456 \tabularnewline
8 & 1.0848 & 1.09292631944444 & 1.09147083333333 & 0.00145548611111109 & -0.00812631944444453 \tabularnewline
9 & 1.1582 & 1.12034548611111 & 1.10634166666667 & 0.0140038194444445 & 0.0378545138888886 \tabularnewline
10 & 1.1663 & 1.11801381944444 & 1.1221375 & -0.00412368055555565 & 0.0482861805555554 \tabularnewline
11 & 1.1372 & 1.12880298611111 & 1.13919583333333 & -0.0103928472222222 & 0.00839701388888914 \tabularnewline
12 & 1.1139 & 1.13747715277778 & 1.15529583333333 & -0.0178186805555555 & -0.0235771527777779 \tabularnewline
13 & 1.1222 & 1.14967798611111 & 1.1691625 & -0.0194845138888890 & -0.0274779861111110 \tabularnewline
14 & 1.1692 & 1.16677965277778 & 1.1799625 & -0.0131828472222221 & 0.00242034722222240 \tabularnewline
15 & 1.1702 & 1.18607048611111 & 1.18647083333333 & -0.000400347222222256 & -0.0158704861111112 \tabularnewline
16 & 1.2286 & 1.20904631944444 & 1.19022083333333 & 0.0188254861111111 & 0.0195536805555554 \tabularnewline
17 & 1.2613 & 1.21222381944444 & 1.195925 & 0.0162988194444445 & 0.0490761805555557 \tabularnewline
18 & 1.2646 & 1.21076798611111 & 1.20397083333333 & 0.00679715277777771 & 0.053832013888889 \tabularnewline
19 & 1.2262 & 1.22046381944444 & 1.21244166666667 & 0.00802215277777788 & 0.00573618055555558 \tabularnewline
20 & 1.1985 & 1.22137215277778 & 1.21991666666667 & 0.00145548611111109 & -0.022872152777778 \tabularnewline
21 & 1.2007 & 1.24261631944444 & 1.2286125 & 0.0140038194444445 & -0.0419163194444443 \tabularnewline
22 & 1.2138 & 1.23453465277778 & 1.23865833333333 & -0.00412368055555565 & -0.0207346527777779 \tabularnewline
23 & 1.2266 & 1.23504881944444 & 1.24544166666667 & -0.0103928472222222 & -0.00844881944444431 \tabularnewline
24 & 1.2176 & 1.23126465277778 & 1.24908333333333 & -0.0178186805555555 & -0.0136646527777775 \tabularnewline
25 & 1.2218 & 1.23504465277778 & 1.25452916666667 & -0.0194845138888890 & -0.0132446527777776 \tabularnewline
26 & 1.249 & 1.24922965277778 & 1.2624125 & -0.0131828472222221 & -0.000229652777777867 \tabularnewline
27 & 1.2991 & 1.26884548611111 & 1.26924583333333 & -0.000400347222222256 & 0.030254513888889 \tabularnewline
28 & 1.3408 & 1.29104631944444 & 1.27222083333333 & 0.0188254861111111 & 0.0497536805555558 \tabularnewline
29 & 1.3119 & 1.28767798611111 & 1.27137916666667 & 0.0162988194444445 & 0.0242220138888891 \tabularnewline
30 & 1.3014 & 1.27770548611111 & 1.27090833333333 & 0.00679715277777771 & 0.0236945138888889 \tabularnewline
31 & 1.3201 & 1.27957215277778 & 1.27155 & 0.00802215277777788 & 0.0405278472222221 \tabularnewline
32 & 1.2938 & 1.27118465277778 & 1.26972916666667 & 0.00145548611111109 & 0.0226153472222221 \tabularnewline
33 & 1.2694 & 1.27673298611111 & 1.26272916666667 & 0.0140038194444445 & -0.00733298611111088 \tabularnewline
34 & 1.2165 & 1.24711798611111 & 1.25124166666667 & -0.00412368055555565 & -0.0306179861111111 \tabularnewline
35 & 1.2037 & 1.23014881944444 & 1.24054166666667 & -0.0103928472222222 & -0.0264488194444443 \tabularnewline
36 & 1.2292 & 1.21400631944444 & 1.231825 & -0.0178186805555555 & 0.0151936805555557 \tabularnewline
37 & 1.2256 & 1.20293631944444 & 1.22242083333333 & -0.0194845138888890 & 0.0226636805555556 \tabularnewline
38 & 1.2015 & 1.20153798611111 & 1.21472083333333 & -0.0131828472222221 & -3.79861111110547e-05 \tabularnewline
39 & 1.1786 & 1.21185798611111 & 1.21225833333333 & -0.000400347222222256 & -0.0332579861111109 \tabularnewline
40 & 1.1856 & 1.23342131944444 & 1.21459583333333 & 0.0188254861111111 & -0.0478213194444441 \tabularnewline
41 & 1.2103 & 1.23561131944444 & 1.2193125 & 0.0162988194444445 & -0.0253113194444448 \tabularnewline
42 & 1.1938 & 1.23096798611111 & 1.22417083333333 & 0.00679715277777771 & -0.0371679861111112 \tabularnewline
43 & 1.202 & 1.23631798611111 & 1.22829583333333 & 0.00802215277777788 & -0.0343179861111111 \tabularnewline
44 & 1.2271 & 1.23419715277778 & 1.23274166666667 & 0.00145548611111109 & -0.00709715277777745 \tabularnewline
45 & 1.277 & 1.25379131944444 & 1.2397875 & 0.0140038194444445 & 0.0232086805555554 \tabularnewline
46 & 1.265 & 1.24588048611111 & 1.25000416666667 & -0.00412368055555565 & 0.0191195138888887 \tabularnewline
47 & 1.2684 & 1.24899881944444 & 1.25939166666667 & -0.0103928472222222 & 0.0194011805555556 \tabularnewline
48 & 1.2811 & 1.25003965277778 & 1.26785833333333 & -0.0178186805555555 & 0.0310603472222222 \tabularnewline
49 & 1.2727 & 1.25819881944444 & 1.27768333333333 & -0.0194845138888890 & 0.0145011805555559 \tabularnewline
50 & 1.2611 & 1.27477965277778 & 1.2879625 & -0.0131828472222221 & -0.0136796527777776 \tabularnewline
51 & 1.2881 & 1.29583715277778 & 1.2962375 & -0.000400347222222256 & -0.00773715277777764 \tabularnewline
52 & 1.3213 & 1.32135465277778 & 1.30252916666667 & 0.0188254861111111 & -5.46527777776085e-05 \tabularnewline
53 & 1.2999 & 1.32633215277778 & 1.31003333333333 & 0.0162988194444445 & -0.0264321527777778 \tabularnewline
54 & 1.3074 & 1.32450965277778 & 1.3177125 & 0.00679715277777771 & -0.0171096527777779 \tabularnewline
55 & 1.3242 & 1.33398465277778 & 1.3259625 & 0.00802215277777788 & -0.00978465277777785 \tabularnewline
56 & 1.3516 & 1.33902215277778 & 1.33756666666667 & 0.00145548611111109 & 0.0125778472222222 \tabularnewline
57 & 1.3511 & 1.36581631944444 & 1.3518125 & 0.0140038194444445 & -0.0147163194444442 \tabularnewline
58 & 1.3419 & 1.36085548611111 & 1.36497916666667 & -0.00412368055555565 & -0.0189554861111110 \tabularnewline
59 & 1.3716 & 1.36740298611111 & 1.37779583333333 & -0.0103928472222222 & 0.00419701388888893 \tabularnewline
60 & 1.3622 & 1.37411465277778 & 1.39193333333333 & -0.0178186805555555 & -0.0119146527777776 \tabularnewline
61 & 1.3896 & 1.38894465277778 & 1.40842916666667 & -0.0194845138888890 & 0.000655347222222158 \tabularnewline
62 & 1.4227 & 1.41407548611111 & 1.42725833333333 & -0.0131828472222221 & 0.00862451388888896 \tabularnewline
63 & 1.4684 & 1.44469131944444 & 1.44509166666667 & -0.000400347222222256 & 0.0237086805555553 \tabularnewline
64 & 1.457 & 1.48133381944444 & 1.46250833333333 & 0.0188254861111111 & -0.0243338194444445 \tabularnewline
65 & 1.4718 & 1.49625715277778 & 1.47995833333333 & 0.0162988194444445 & -0.0244571527777777 \tabularnewline
66 & 1.4748 & 1.50095131944444 & 1.49415416666667 & 0.00679715277777771 & -0.0261513194444443 \tabularnewline
67 & 1.5527 & NA & NA & 0.00802215277777788 & NA \tabularnewline
68 & 1.575 & NA & NA & 0.00145548611111109 & NA \tabularnewline
69 & 1.5557 & NA & NA & 0.0140038194444445 & NA \tabularnewline
70 & 1.5553 & NA & NA & -0.00412368055555565 & NA \tabularnewline
71 & 1.577 & NA & NA & -0.0103928472222222 & NA \tabularnewline
72 & 1.4975 & NA & NA & -0.0178186805555555 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36882&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.9808[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0194845138888890[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.9811[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0131828472222221[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.0014[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000400347222222256[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.0183[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0188254861111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.0622[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0162988194444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.0773[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00679715277777771[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.0807[/C][C]1.08576381944444[/C][C]1.07774166666667[/C][C]0.00802215277777788[/C][C]-0.00506381944444456[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.0848[/C][C]1.09292631944444[/C][C]1.09147083333333[/C][C]0.00145548611111109[/C][C]-0.00812631944444453[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.1582[/C][C]1.12034548611111[/C][C]1.10634166666667[/C][C]0.0140038194444445[/C][C]0.0378545138888886[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.1663[/C][C]1.11801381944444[/C][C]1.1221375[/C][C]-0.00412368055555565[/C][C]0.0482861805555554[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.1372[/C][C]1.12880298611111[/C][C]1.13919583333333[/C][C]-0.0103928472222222[/C][C]0.00839701388888914[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.1139[/C][C]1.13747715277778[/C][C]1.15529583333333[/C][C]-0.0178186805555555[/C][C]-0.0235771527777779[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.1222[/C][C]1.14967798611111[/C][C]1.1691625[/C][C]-0.0194845138888890[/C][C]-0.0274779861111110[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.1692[/C][C]1.16677965277778[/C][C]1.1799625[/C][C]-0.0131828472222221[/C][C]0.00242034722222240[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.1702[/C][C]1.18607048611111[/C][C]1.18647083333333[/C][C]-0.000400347222222256[/C][C]-0.0158704861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.2286[/C][C]1.20904631944444[/C][C]1.19022083333333[/C][C]0.0188254861111111[/C][C]0.0195536805555554[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.2613[/C][C]1.21222381944444[/C][C]1.195925[/C][C]0.0162988194444445[/C][C]0.0490761805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.2646[/C][C]1.21076798611111[/C][C]1.20397083333333[/C][C]0.00679715277777771[/C][C]0.053832013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.2262[/C][C]1.22046381944444[/C][C]1.21244166666667[/C][C]0.00802215277777788[/C][C]0.00573618055555558[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.1985[/C][C]1.22137215277778[/C][C]1.21991666666667[/C][C]0.00145548611111109[/C][C]-0.022872152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.2007[/C][C]1.24261631944444[/C][C]1.2286125[/C][C]0.0140038194444445[/C][C]-0.0419163194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.2138[/C][C]1.23453465277778[/C][C]1.23865833333333[/C][C]-0.00412368055555565[/C][C]-0.0207346527777779[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.2266[/C][C]1.23504881944444[/C][C]1.24544166666667[/C][C]-0.0103928472222222[/C][C]-0.00844881944444431[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.2176[/C][C]1.23126465277778[/C][C]1.24908333333333[/C][C]-0.0178186805555555[/C][C]-0.0136646527777775[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.2218[/C][C]1.23504465277778[/C][C]1.25452916666667[/C][C]-0.0194845138888890[/C][C]-0.0132446527777776[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.249[/C][C]1.24922965277778[/C][C]1.2624125[/C][C]-0.0131828472222221[/C][C]-0.000229652777777867[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.2991[/C][C]1.26884548611111[/C][C]1.26924583333333[/C][C]-0.000400347222222256[/C][C]0.030254513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.3408[/C][C]1.29104631944444[/C][C]1.27222083333333[/C][C]0.0188254861111111[/C][C]0.0497536805555558[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.3119[/C][C]1.28767798611111[/C][C]1.27137916666667[/C][C]0.0162988194444445[/C][C]0.0242220138888891[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.3014[/C][C]1.27770548611111[/C][C]1.27090833333333[/C][C]0.00679715277777771[/C][C]0.0236945138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.3201[/C][C]1.27957215277778[/C][C]1.27155[/C][C]0.00802215277777788[/C][C]0.0405278472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.2938[/C][C]1.27118465277778[/C][C]1.26972916666667[/C][C]0.00145548611111109[/C][C]0.0226153472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.2694[/C][C]1.27673298611111[/C][C]1.26272916666667[/C][C]0.0140038194444445[/C][C]-0.00733298611111088[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.2165[/C][C]1.24711798611111[/C][C]1.25124166666667[/C][C]-0.00412368055555565[/C][C]-0.0306179861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.2037[/C][C]1.23014881944444[/C][C]1.24054166666667[/C][C]-0.0103928472222222[/C][C]-0.0264488194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.2292[/C][C]1.21400631944444[/C][C]1.231825[/C][C]-0.0178186805555555[/C][C]0.0151936805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.2256[/C][C]1.20293631944444[/C][C]1.22242083333333[/C][C]-0.0194845138888890[/C][C]0.0226636805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.2015[/C][C]1.20153798611111[/C][C]1.21472083333333[/C][C]-0.0131828472222221[/C][C]-3.79861111110547e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.1786[/C][C]1.21185798611111[/C][C]1.21225833333333[/C][C]-0.000400347222222256[/C][C]-0.0332579861111109[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.1856[/C][C]1.23342131944444[/C][C]1.21459583333333[/C][C]0.0188254861111111[/C][C]-0.0478213194444441[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.2103[/C][C]1.23561131944444[/C][C]1.2193125[/C][C]0.0162988194444445[/C][C]-0.0253113194444448[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.1938[/C][C]1.23096798611111[/C][C]1.22417083333333[/C][C]0.00679715277777771[/C][C]-0.0371679861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.202[/C][C]1.23631798611111[/C][C]1.22829583333333[/C][C]0.00802215277777788[/C][C]-0.0343179861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.2271[/C][C]1.23419715277778[/C][C]1.23274166666667[/C][C]0.00145548611111109[/C][C]-0.00709715277777745[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.277[/C][C]1.25379131944444[/C][C]1.2397875[/C][C]0.0140038194444445[/C][C]0.0232086805555554[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.265[/C][C]1.24588048611111[/C][C]1.25000416666667[/C][C]-0.00412368055555565[/C][C]0.0191195138888887[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.2684[/C][C]1.24899881944444[/C][C]1.25939166666667[/C][C]-0.0103928472222222[/C][C]0.0194011805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.2811[/C][C]1.25003965277778[/C][C]1.26785833333333[/C][C]-0.0178186805555555[/C][C]0.0310603472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.2727[/C][C]1.25819881944444[/C][C]1.27768333333333[/C][C]-0.0194845138888890[/C][C]0.0145011805555559[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.2611[/C][C]1.27477965277778[/C][C]1.2879625[/C][C]-0.0131828472222221[/C][C]-0.0136796527777776[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.2881[/C][C]1.29583715277778[/C][C]1.2962375[/C][C]-0.000400347222222256[/C][C]-0.00773715277777764[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.3213[/C][C]1.32135465277778[/C][C]1.30252916666667[/C][C]0.0188254861111111[/C][C]-5.46527777776085e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.2999[/C][C]1.32633215277778[/C][C]1.31003333333333[/C][C]0.0162988194444445[/C][C]-0.0264321527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.3074[/C][C]1.32450965277778[/C][C]1.3177125[/C][C]0.00679715277777771[/C][C]-0.0171096527777779[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.3242[/C][C]1.33398465277778[/C][C]1.3259625[/C][C]0.00802215277777788[/C][C]-0.00978465277777785[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.3516[/C][C]1.33902215277778[/C][C]1.33756666666667[/C][C]0.00145548611111109[/C][C]0.0125778472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.3511[/C][C]1.36581631944444[/C][C]1.3518125[/C][C]0.0140038194444445[/C][C]-0.0147163194444442[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.3419[/C][C]1.36085548611111[/C][C]1.36497916666667[/C][C]-0.00412368055555565[/C][C]-0.0189554861111110[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.3716[/C][C]1.36740298611111[/C][C]1.37779583333333[/C][C]-0.0103928472222222[/C][C]0.00419701388888893[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.3622[/C][C]1.37411465277778[/C][C]1.39193333333333[/C][C]-0.0178186805555555[/C][C]-0.0119146527777776[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.3896[/C][C]1.38894465277778[/C][C]1.40842916666667[/C][C]-0.0194845138888890[/C][C]0.000655347222222158[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.4227[/C][C]1.41407548611111[/C][C]1.42725833333333[/C][C]-0.0131828472222221[/C][C]0.00862451388888896[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.4684[/C][C]1.44469131944444[/C][C]1.44509166666667[/C][C]-0.000400347222222256[/C][C]0.0237086805555553[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.457[/C][C]1.48133381944444[/C][C]1.46250833333333[/C][C]0.0188254861111111[/C][C]-0.0243338194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.4718[/C][C]1.49625715277778[/C][C]1.47995833333333[/C][C]0.0162988194444445[/C][C]-0.0244571527777777[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.4748[/C][C]1.50095131944444[/C][C]1.49415416666667[/C][C]0.00679715277777771[/C][C]-0.0261513194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.5527[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00802215277777788[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.575[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00145548611111109[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.5557[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0140038194444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.5553[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00412368055555565[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.577[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0103928472222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.4975[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0178186805555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36882&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=36882&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.9808	NA	NA	-0.0194845138888890	NA
2	0.9811	NA	NA	-0.0131828472222221	NA
3	1.0014	NA	NA	-0.000400347222222256	NA
4	1.0183	NA	NA	0.0188254861111111	NA
5	1.0622	NA	NA	0.0162988194444445	NA
6	1.0773	NA	NA	0.00679715277777771	NA
7	1.0807	1.08576381944444	1.07774166666667	0.00802215277777788	-0.00506381944444456
8	1.0848	1.09292631944444	1.09147083333333	0.00145548611111109	-0.00812631944444453
9	1.1582	1.12034548611111	1.10634166666667	0.0140038194444445	0.0378545138888886
10	1.1663	1.11801381944444	1.1221375	-0.00412368055555565	0.0482861805555554
11	1.1372	1.12880298611111	1.13919583333333	-0.0103928472222222	0.00839701388888914
12	1.1139	1.13747715277778	1.15529583333333	-0.0178186805555555	-0.0235771527777779
13	1.1222	1.14967798611111	1.1691625	-0.0194845138888890	-0.0274779861111110
14	1.1692	1.16677965277778	1.1799625	-0.0131828472222221	0.00242034722222240
15	1.1702	1.18607048611111	1.18647083333333	-0.000400347222222256	-0.0158704861111112
16	1.2286	1.20904631944444	1.19022083333333	0.0188254861111111	0.0195536805555554
17	1.2613	1.21222381944444	1.195925	0.0162988194444445	0.0490761805555557
18	1.2646	1.21076798611111	1.20397083333333	0.00679715277777771	0.053832013888889
19	1.2262	1.22046381944444	1.21244166666667	0.00802215277777788	0.00573618055555558
20	1.1985	1.22137215277778	1.21991666666667	0.00145548611111109	-0.022872152777778
21	1.2007	1.24261631944444	1.2286125	0.0140038194444445	-0.0419163194444443
22	1.2138	1.23453465277778	1.23865833333333	-0.00412368055555565	-0.0207346527777779
23	1.2266	1.23504881944444	1.24544166666667	-0.0103928472222222	-0.00844881944444431
24	1.2176	1.23126465277778	1.24908333333333	-0.0178186805555555	-0.0136646527777775
25	1.2218	1.23504465277778	1.25452916666667	-0.0194845138888890	-0.0132446527777776
26	1.249	1.24922965277778	1.2624125	-0.0131828472222221	-0.000229652777777867
27	1.2991	1.26884548611111	1.26924583333333	-0.000400347222222256	0.030254513888889
28	1.3408	1.29104631944444	1.27222083333333	0.0188254861111111	0.0497536805555558
29	1.3119	1.28767798611111	1.27137916666667	0.0162988194444445	0.0242220138888891
30	1.3014	1.27770548611111	1.27090833333333	0.00679715277777771	0.0236945138888889
31	1.3201	1.27957215277778	1.27155	0.00802215277777788	0.0405278472222221
32	1.2938	1.27118465277778	1.26972916666667	0.00145548611111109	0.0226153472222221
33	1.2694	1.27673298611111	1.26272916666667	0.0140038194444445	-0.00733298611111088
34	1.2165	1.24711798611111	1.25124166666667	-0.00412368055555565	-0.0306179861111111
35	1.2037	1.23014881944444	1.24054166666667	-0.0103928472222222	-0.0264488194444443
36	1.2292	1.21400631944444	1.231825	-0.0178186805555555	0.0151936805555557
37	1.2256	1.20293631944444	1.22242083333333	-0.0194845138888890	0.0226636805555556
38	1.2015	1.20153798611111	1.21472083333333	-0.0131828472222221	-3.79861111110547e-05
39	1.1786	1.21185798611111	1.21225833333333	-0.000400347222222256	-0.0332579861111109
40	1.1856	1.23342131944444	1.21459583333333	0.0188254861111111	-0.0478213194444441
41	1.2103	1.23561131944444	1.2193125	0.0162988194444445	-0.0253113194444448
42	1.1938	1.23096798611111	1.22417083333333	0.00679715277777771	-0.0371679861111112
43	1.202	1.23631798611111	1.22829583333333	0.00802215277777788	-0.0343179861111111
44	1.2271	1.23419715277778	1.23274166666667	0.00145548611111109	-0.00709715277777745
45	1.277	1.25379131944444	1.2397875	0.0140038194444445	0.0232086805555554
46	1.265	1.24588048611111	1.25000416666667	-0.00412368055555565	0.0191195138888887
47	1.2684	1.24899881944444	1.25939166666667	-0.0103928472222222	0.0194011805555556
48	1.2811	1.25003965277778	1.26785833333333	-0.0178186805555555	0.0310603472222222
49	1.2727	1.25819881944444	1.27768333333333	-0.0194845138888890	0.0145011805555559
50	1.2611	1.27477965277778	1.2879625	-0.0131828472222221	-0.0136796527777776
51	1.2881	1.29583715277778	1.2962375	-0.000400347222222256	-0.00773715277777764
52	1.3213	1.32135465277778	1.30252916666667	0.0188254861111111	-5.46527777776085e-05
53	1.2999	1.32633215277778	1.31003333333333	0.0162988194444445	-0.0264321527777778
54	1.3074	1.32450965277778	1.3177125	0.00679715277777771	-0.0171096527777779
55	1.3242	1.33398465277778	1.3259625	0.00802215277777788	-0.00978465277777785
56	1.3516	1.33902215277778	1.33756666666667	0.00145548611111109	0.0125778472222222
57	1.3511	1.36581631944444	1.3518125	0.0140038194444445	-0.0147163194444442
58	1.3419	1.36085548611111	1.36497916666667	-0.00412368055555565	-0.0189554861111110
59	1.3716	1.36740298611111	1.37779583333333	-0.0103928472222222	0.00419701388888893
60	1.3622	1.37411465277778	1.39193333333333	-0.0178186805555555	-0.0119146527777776
61	1.3896	1.38894465277778	1.40842916666667	-0.0194845138888890	0.000655347222222158
62	1.4227	1.41407548611111	1.42725833333333	-0.0131828472222221	0.00862451388888896
63	1.4684	1.44469131944444	1.44509166666667	-0.000400347222222256	0.0237086805555553
64	1.457	1.48133381944444	1.46250833333333	0.0188254861111111	-0.0243338194444445
65	1.4718	1.49625715277778	1.47995833333333	0.0162988194444445	-0.0244571527777777
66	1.4748	1.50095131944444	1.49415416666667	0.00679715277777771	-0.0261513194444443
67	1.5527	NA	NA	0.00802215277777788	NA
68	1.575	NA	NA	0.00145548611111109	NA
69	1.5557	NA	NA	0.0140038194444445	NA
70	1.5553	NA	NA	-0.00412368055555565	NA
71	1.577	NA	NA	-0.0103928472222222	NA
72	1.4975	NA	NA	-0.0178186805555555	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Koers euro-dollar 9/2002 tem 8/2008 - Classical decomposition (additief) - ...

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code