FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 20 Aug 2009 00:34:16 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Aug/20/t1250750140whwocmd2br7o1y2.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 10:01:04 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42966, Retrieved Tue, 07 May 2024 10:01:04 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact221

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Variability] [Opgave8,oef1 Will...] [2008-05-18 21:40:50] [084423af4948b207e09aa9a4255591e8]
- RMPD    [Classical Decomposition] [Additief model - ...] [2009-08-20 06:34:16] [768ad88abce8b6ce0be22cfe8ac9beaf] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
613,20
614,70
618,40
628,20
629,00
629,70
630,40
630,40
639,30
639,40
640,90
640,80
642,10
645,30
647,60
648,40
648,80
648,90
648,90
648,90
650,30
650,30
650,00
650,00
650,50
658,40
666,00
675,50
680,70
690,60
690,60
691,10
692,90
693,80
692,80
697,50
699,00
702,10
704,80
715,50
721,80
726,40
727,70
727,40
731,30
734,40
733,40
733,40
738,10
742,60
747,20
751,10
752,60
758,90
759,10
764,30
765,60
767,60
767,60
765,60
768,20
770,90
775,10
777,60
778,60
778,90
779,40
779,90
781,70
789,10
788,70
788,80
790,80
794,10
795,10
797,30
803,80
805,60
804,60
804,50
805,80
806,80
805,20
814,90
816,60
819,50
823,00
824,00
831,40
831,70
831,10
832,10
833,30
838,80
838,00
837,30
994,20
994,20
994,20
994,20
994,20
1092,60
1100,00
1100,00
1092,60
1000,70
1000,70
1000,50
1000,50
1000,50
1000,50
1000,50
1000,50
1087,70
1113,20
1116,00
1085,20
1031,30
1028,70
1027,50
1027,50
1027,50
1027,50
1027,50
1027,50
1152,20
1155,30
1154,00
1119,90
1079,30
1074,30
1069,80

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42966&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42966&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=42966&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1613.2NANA-2.09850694444447NA
2614.7NANA-3.70725694444444NA
3618.4NANA-5.30142361111111NA
4628.2NANA-6.07684027777776NA
5629NANA-6.88559027777778NA
6629.7NANA22.8810763888889NA
7630.4646.153993055556630.737515.4164930555556-15.7539930555556
8630.4646.146909722222633.21666666666712.9302430555555-15.7469097222222
9639.3643.553993055555635.7083333333337.84565972222223-4.2539930555555
10639.4629.663993055555637.766666666666-8.102673611111129.73600694444463
11640.9627.386493055556639.433333333333-12.046840277777813.5135069444444
12640.8626.203993055555641.058333333333-14.854340277777814.5960069444446
13642.1640.530659722222642.629166666666-2.098506944444471.56934027777800
14645.3640.463576388889644.170833333333-3.707256944444444.83642361111117
15647.6640.098576388889645.4-5.301423611111117.50142361111125
16648.4640.235659722222646.3125-6.076840277777768.16434027777791
17648.8640.260243055556647.145833333333-6.885590277777788.53975694444443
18648.9670.789409722222647.90833333333322.8810763888889-21.8894097222222
19648.9664.058159722222648.64166666666715.4164930555556-15.1581597222222
20648.9662.467743055556649.537512.9302430555555-13.5677430555555
21650.3658.695659722222650.857.84565972222223-8.39565972222215
22650.3644.643159722222652.745833333333-8.102673611111125.65684027777763
23650643.157326388889655.204166666667-12.04684027777786.84267361111097
24650643.416493055556658.270833333333-14.85434027777786.58350694444448
25650.5659.647326388889661.745833333333-2.09850694444447-9.14732638888881
26658.4661.534409722222665.241666666667-3.70725694444444-3.13440972222224
27666663.473576388889668.775-5.301423611111112.52642361111123
28675.5666.285659722222672.3625-6.076840277777769.21434027777786
29680.7669.072743055556675.958333333333-6.8855902777777811.6272569444444
30690.6702.601909722222679.72083333333322.8810763888889-12.0019097222223
31690.6699.137326388889683.72083333333315.4164930555556-8.5373263888888
32691.1700.492743055556687.562512.9302430555555-9.39274305555557
33692.9698.8456597222226917.84565972222223-5.94565972222222
34693.8686.180659722222694.283333333333-8.102673611111127.61934027777772
35692.8685.615659722222697.6625-12.04684027777787.18434027777789
36697.5686.012326388889700.866666666667-14.854340277777811.4876736111113
37699701.805659722222703.904166666667-2.09850694444447-2.80565972222223
38702.1703.255243055556706.9625-3.70725694444444-1.15524305555550
39704.8704.773576388889710.075-5.301423611111110.0264236111111131
40715.5707.289826388889713.366666666667-6.076840277777768.21017361111126
41721.8709.864409722222716.75-6.8855902777777811.9355902777777
42726.4742.818576388889719.937522.8810763888889-16.4185763888888
43727.7738.478993055555723.062515.4164930555556-10.7789930555554
44727.4739.309409722222726.37916666666712.9302430555555-11.9094097222223
45731.3737.678993055555729.8333333333337.84565972222223-6.3789930555555
46734.4724.980659722222733.083333333333-8.102673611111129.4193402777778
47733.4723.803159722222735.85-12.04684027777789.59684027777769
48733.4723.633159722222738.4875-14.85434027777789.76684027777776
49738.1739.051493055556741.15-2.09850694444447-0.951493055555602
50742.6740.288576388889743.995833333333-3.707256944444442.31142361111119
51747.2741.661076388889746.9625-5.301423611111115.53892361111116
52751.1743.698159722222749.775-6.076840277777767.40184027777786
53752.6745.697743055556752.583333333333-6.885590277777786.9022569444445
54758.9778.231076388889755.3522.8810763888889-19.3310763888888
55759.1773.362326388889757.94583333333315.4164930555556-14.2623263888889
56764.3773.309409722222760.37916666666712.9302430555555-9.00940972222236
57765.6770.566493055556762.7208333333337.84565972222223-4.96649305555559
58767.6756.884826388889764.9875-8.1026736111111210.7151736111110
59767.6755.128159722222767.175-12.046840277777812.4718402777778
60765.6754.237326388889769.091666666666-14.854340277777811.3626736111114
61768.2768.672326388889770.770833333333-2.09850694444447-0.47232638888886
62770.9768.559409722222772.266666666667-3.707256944444442.34059027777789
63775.1768.286076388889773.5875-5.301423611111116.81392361111114
64777.6769.077326388889775.154166666667-6.076840277777768.52267361111126
65778.6770.043576388889776.929166666667-6.885590277777788.5564236111112
66778.9801.656076388889778.77522.8810763888889-22.7560763888888
67779.4796.099826388889780.68333333333315.4164930555556-16.6998263888888
68779.9795.521909722222782.59166666666712.9302430555555-15.6219097222222
69781.7792.237326388889784.3916666666677.84565972222223-10.5373263888887
70789.1777.943159722222786.045833333333-8.1026736111111211.1568402777780
71788.7775.869826388889787.916666666667-12.046840277777812.8301736111113
72788.8775.224826388889790.079166666667-14.854340277777813.5751736111112
73790.8790.143159722222792.241666666667-2.098506944444470.656840277777746
74794.1790.609409722222794.316666666666-3.707256944444443.49059027777798
75795.1791.044409722222796.345833333333-5.301423611111114.05559027777781
76797.3792.010659722222798.0875-6.076840277777765.28934027777791
77803.8792.626909722222799.5125-6.8855902777777811.1730902777778
78805.6824.168576388889801.287522.8810763888889-18.5685763888887
79804.6818.866493055555803.4515.4164930555556-14.2664930555554
80804.5818.513576388889805.58333333333312.9302430555555-14.0135763888889
81805.8815.649826388889807.8041666666677.84565972222223-9.8498263888888
82806.8801.976493055555810.079166666667-8.102673611111124.82350694444449
83805.2800.294826388889812.341666666667-12.04684027777784.90517361111119
84814.9799.724826388889814.579166666667-14.854340277777815.1751736111112
85816.6814.672326388889816.770833333333-2.098506944444471.92767361111123
86819.5815.317743055556819.025-3.707256944444444.18225694444448
87823816.019409722222821.320833333333-5.301423611111116.98059027777776
88824817.723159722222823.8-6.076840277777766.27684027777798
89831.4819.614409722222826.5-6.8855902777777811.7855902777778
90831.7851.681076388889828.822.8810763888889-19.9810763888888
91831.1852.549826388889837.13333333333315.4164930555556-21.4498263888887
92832.1864.742743055555851.812512.9302430555555-32.6427430555555
93833.3874.070659722222866.2257.84565972222223-40.7706597222221
94838.8872.347326388889880.45-8.10267361111112-33.5473263888889
95838882.278159722222894.325-12.0468402777778-44.2781597222223
96837.3897.124826388889911.979166666667-14.8543402777778-59.8248263888888
97994.2931.955659722222934.054166666667-2.0985069444444762.244340277778
98994.2952.713576388889956.420833333333-3.7072569444444441.4864236111111
99994.2973.086076388889978.3875-5.3014236111111121.1139236111111
100994.2989.860659722222995.9375-6.076840277777764.33934027777775
101994.21002.576909722221009.4625-6.88559027777778-8.3769097222222
1021092.61045.922743055561023.0416666666722.881076388888946.6772569444443
10311001045.520659722221030.1041666666715.416493055555654.479340277778
10411001043.559409722221030.6291666666712.930243055555556.4405902777778
1051092.61038.999826388891031.154166666677.8456597222222353.6001736111111
1061000.71023.576493055561031.67916666667-8.10267361111112-22.8764930555554
1071000.71020.157326388891032.20416666667-12.0468402777778-19.4573263888886
1081000.51017.408159722221032.2625-14.8543402777778-16.9081597222220
1091000.51030.509826388891032.60833333333-2.09850694444447-30.0098263888887
1101000.51030.117743055561033.825-3.70725694444444-29.6177430555554
1111000.51028.881909722221034.18333333333-5.30142361111111-28.3819097222223
1121000.51029.073159722221035.15-6.07684027777776-28.5731597222223
1131000.51030.706076388891037.59166666667-6.88559027777778-30.2060763888890
1141087.71062.764409722221039.8833333333322.881076388888924.9355902777779
1151113.21057.549826388891042.1333333333315.416493055555655.6501736111113
11611161057.313576388891044.3833333333312.930243055555558.6864236111112
1171085.21054.478993055561046.633333333337.8456597222222330.7210069444445
1181031.31040.780659722221048.88333333333-8.10267361111112-9.4806597222223
1191028.71039.086493055561051.13333333333-12.0468402777778-10.3864930555555
1201027.51040.091493055561054.94583333333-14.8543402777778-12.5914930555557
1211027.51057.288993055561059.3875-2.09850694444447-29.7889930555557
1221027.51059.017743055561062.725-3.70725694444444-31.5177430555557
1231027.51060.452743055561065.75416666667-5.30142361111111-32.9527430555554
1241027.51063.123159722221069.2-6.07684027777776-35.623159722222
1251027.51066.214409722221073.1-6.88559027777778-38.7144097222222
1261152.21099.643576388891076.762522.881076388888952.5564236111113
1271155.3NANA15.4164930555556NA
1281154NANA12.9302430555555NA
1291119.9NANA7.84565972222223NA
1301079.3NANA-8.10267361111112NA
1311074.3NANA-12.0468402777778NA
1321069.8NANA-14.8543402777778NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 613.2 & NA & NA & -2.09850694444447 & NA \tabularnewline
2 & 614.7 & NA & NA & -3.70725694444444 & NA \tabularnewline
3 & 618.4 & NA & NA & -5.30142361111111 & NA \tabularnewline
4 & 628.2 & NA & NA & -6.07684027777776 & NA \tabularnewline
5 & 629 & NA & NA & -6.88559027777778 & NA \tabularnewline
6 & 629.7 & NA & NA & 22.8810763888889 & NA \tabularnewline
7 & 630.4 & 646.153993055556 & 630.7375 & 15.4164930555556 & -15.7539930555556 \tabularnewline
8 & 630.4 & 646.146909722222 & 633.216666666667 & 12.9302430555555 & -15.7469097222222 \tabularnewline
9 & 639.3 & 643.553993055555 & 635.708333333333 & 7.84565972222223 & -4.2539930555555 \tabularnewline
10 & 639.4 & 629.663993055555 & 637.766666666666 & -8.10267361111112 & 9.73600694444463 \tabularnewline
11 & 640.9 & 627.386493055556 & 639.433333333333 & -12.0468402777778 & 13.5135069444444 \tabularnewline
12 & 640.8 & 626.203993055555 & 641.058333333333 & -14.8543402777778 & 14.5960069444446 \tabularnewline
13 & 642.1 & 640.530659722222 & 642.629166666666 & -2.09850694444447 & 1.56934027777800 \tabularnewline
14 & 645.3 & 640.463576388889 & 644.170833333333 & -3.70725694444444 & 4.83642361111117 \tabularnewline
15 & 647.6 & 640.098576388889 & 645.4 & -5.30142361111111 & 7.50142361111125 \tabularnewline
16 & 648.4 & 640.235659722222 & 646.3125 & -6.07684027777776 & 8.16434027777791 \tabularnewline
17 & 648.8 & 640.260243055556 & 647.145833333333 & -6.88559027777778 & 8.53975694444443 \tabularnewline
18 & 648.9 & 670.789409722222 & 647.908333333333 & 22.8810763888889 & -21.8894097222222 \tabularnewline
19 & 648.9 & 664.058159722222 & 648.641666666667 & 15.4164930555556 & -15.1581597222222 \tabularnewline
20 & 648.9 & 662.467743055556 & 649.5375 & 12.9302430555555 & -13.5677430555555 \tabularnewline
21 & 650.3 & 658.695659722222 & 650.85 & 7.84565972222223 & -8.39565972222215 \tabularnewline
22 & 650.3 & 644.643159722222 & 652.745833333333 & -8.10267361111112 & 5.65684027777763 \tabularnewline
23 & 650 & 643.157326388889 & 655.204166666667 & -12.0468402777778 & 6.84267361111097 \tabularnewline
24 & 650 & 643.416493055556 & 658.270833333333 & -14.8543402777778 & 6.58350694444448 \tabularnewline
25 & 650.5 & 659.647326388889 & 661.745833333333 & -2.09850694444447 & -9.14732638888881 \tabularnewline
26 & 658.4 & 661.534409722222 & 665.241666666667 & -3.70725694444444 & -3.13440972222224 \tabularnewline
27 & 666 & 663.473576388889 & 668.775 & -5.30142361111111 & 2.52642361111123 \tabularnewline
28 & 675.5 & 666.285659722222 & 672.3625 & -6.07684027777776 & 9.21434027777786 \tabularnewline
29 & 680.7 & 669.072743055556 & 675.958333333333 & -6.88559027777778 & 11.6272569444444 \tabularnewline
30 & 690.6 & 702.601909722222 & 679.720833333333 & 22.8810763888889 & -12.0019097222223 \tabularnewline
31 & 690.6 & 699.137326388889 & 683.720833333333 & 15.4164930555556 & -8.5373263888888 \tabularnewline
32 & 691.1 & 700.492743055556 & 687.5625 & 12.9302430555555 & -9.39274305555557 \tabularnewline
33 & 692.9 & 698.845659722222 & 691 & 7.84565972222223 & -5.94565972222222 \tabularnewline
34 & 693.8 & 686.180659722222 & 694.283333333333 & -8.10267361111112 & 7.61934027777772 \tabularnewline
35 & 692.8 & 685.615659722222 & 697.6625 & -12.0468402777778 & 7.18434027777789 \tabularnewline
36 & 697.5 & 686.012326388889 & 700.866666666667 & -14.8543402777778 & 11.4876736111113 \tabularnewline
37 & 699 & 701.805659722222 & 703.904166666667 & -2.09850694444447 & -2.80565972222223 \tabularnewline
38 & 702.1 & 703.255243055556 & 706.9625 & -3.70725694444444 & -1.15524305555550 \tabularnewline
39 & 704.8 & 704.773576388889 & 710.075 & -5.30142361111111 & 0.0264236111111131 \tabularnewline
40 & 715.5 & 707.289826388889 & 713.366666666667 & -6.07684027777776 & 8.21017361111126 \tabularnewline
41 & 721.8 & 709.864409722222 & 716.75 & -6.88559027777778 & 11.9355902777777 \tabularnewline
42 & 726.4 & 742.818576388889 & 719.9375 & 22.8810763888889 & -16.4185763888888 \tabularnewline
43 & 727.7 & 738.478993055555 & 723.0625 & 15.4164930555556 & -10.7789930555554 \tabularnewline
44 & 727.4 & 739.309409722222 & 726.379166666667 & 12.9302430555555 & -11.9094097222223 \tabularnewline
45 & 731.3 & 737.678993055555 & 729.833333333333 & 7.84565972222223 & -6.3789930555555 \tabularnewline
46 & 734.4 & 724.980659722222 & 733.083333333333 & -8.10267361111112 & 9.4193402777778 \tabularnewline
47 & 733.4 & 723.803159722222 & 735.85 & -12.0468402777778 & 9.59684027777769 \tabularnewline
48 & 733.4 & 723.633159722222 & 738.4875 & -14.8543402777778 & 9.76684027777776 \tabularnewline
49 & 738.1 & 739.051493055556 & 741.15 & -2.09850694444447 & -0.951493055555602 \tabularnewline
50 & 742.6 & 740.288576388889 & 743.995833333333 & -3.70725694444444 & 2.31142361111119 \tabularnewline
51 & 747.2 & 741.661076388889 & 746.9625 & -5.30142361111111 & 5.53892361111116 \tabularnewline
52 & 751.1 & 743.698159722222 & 749.775 & -6.07684027777776 & 7.40184027777786 \tabularnewline
53 & 752.6 & 745.697743055556 & 752.583333333333 & -6.88559027777778 & 6.9022569444445 \tabularnewline
54 & 758.9 & 778.231076388889 & 755.35 & 22.8810763888889 & -19.3310763888888 \tabularnewline
55 & 759.1 & 773.362326388889 & 757.945833333333 & 15.4164930555556 & -14.2623263888889 \tabularnewline
56 & 764.3 & 773.309409722222 & 760.379166666667 & 12.9302430555555 & -9.00940972222236 \tabularnewline
57 & 765.6 & 770.566493055556 & 762.720833333333 & 7.84565972222223 & -4.96649305555559 \tabularnewline
58 & 767.6 & 756.884826388889 & 764.9875 & -8.10267361111112 & 10.7151736111110 \tabularnewline
59 & 767.6 & 755.128159722222 & 767.175 & -12.0468402777778 & 12.4718402777778 \tabularnewline
60 & 765.6 & 754.237326388889 & 769.091666666666 & -14.8543402777778 & 11.3626736111114 \tabularnewline
61 & 768.2 & 768.672326388889 & 770.770833333333 & -2.09850694444447 & -0.47232638888886 \tabularnewline
62 & 770.9 & 768.559409722222 & 772.266666666667 & -3.70725694444444 & 2.34059027777789 \tabularnewline
63 & 775.1 & 768.286076388889 & 773.5875 & -5.30142361111111 & 6.81392361111114 \tabularnewline
64 & 777.6 & 769.077326388889 & 775.154166666667 & -6.07684027777776 & 8.52267361111126 \tabularnewline
65 & 778.6 & 770.043576388889 & 776.929166666667 & -6.88559027777778 & 8.5564236111112 \tabularnewline
66 & 778.9 & 801.656076388889 & 778.775 & 22.8810763888889 & -22.7560763888888 \tabularnewline
67 & 779.4 & 796.099826388889 & 780.683333333333 & 15.4164930555556 & -16.6998263888888 \tabularnewline
68 & 779.9 & 795.521909722222 & 782.591666666667 & 12.9302430555555 & -15.6219097222222 \tabularnewline
69 & 781.7 & 792.237326388889 & 784.391666666667 & 7.84565972222223 & -10.5373263888887 \tabularnewline
70 & 789.1 & 777.943159722222 & 786.045833333333 & -8.10267361111112 & 11.1568402777780 \tabularnewline
71 & 788.7 & 775.869826388889 & 787.916666666667 & -12.0468402777778 & 12.8301736111113 \tabularnewline
72 & 788.8 & 775.224826388889 & 790.079166666667 & -14.8543402777778 & 13.5751736111112 \tabularnewline
73 & 790.8 & 790.143159722222 & 792.241666666667 & -2.09850694444447 & 0.656840277777746 \tabularnewline
74 & 794.1 & 790.609409722222 & 794.316666666666 & -3.70725694444444 & 3.49059027777798 \tabularnewline
75 & 795.1 & 791.044409722222 & 796.345833333333 & -5.30142361111111 & 4.05559027777781 \tabularnewline
76 & 797.3 & 792.010659722222 & 798.0875 & -6.07684027777776 & 5.28934027777791 \tabularnewline
77 & 803.8 & 792.626909722222 & 799.5125 & -6.88559027777778 & 11.1730902777778 \tabularnewline
78 & 805.6 & 824.168576388889 & 801.2875 & 22.8810763888889 & -18.5685763888887 \tabularnewline
79 & 804.6 & 818.866493055555 & 803.45 & 15.4164930555556 & -14.2664930555554 \tabularnewline
80 & 804.5 & 818.513576388889 & 805.583333333333 & 12.9302430555555 & -14.0135763888889 \tabularnewline
81 & 805.8 & 815.649826388889 & 807.804166666667 & 7.84565972222223 & -9.8498263888888 \tabularnewline
82 & 806.8 & 801.976493055555 & 810.079166666667 & -8.10267361111112 & 4.82350694444449 \tabularnewline
83 & 805.2 & 800.294826388889 & 812.341666666667 & -12.0468402777778 & 4.90517361111119 \tabularnewline
84 & 814.9 & 799.724826388889 & 814.579166666667 & -14.8543402777778 & 15.1751736111112 \tabularnewline
85 & 816.6 & 814.672326388889 & 816.770833333333 & -2.09850694444447 & 1.92767361111123 \tabularnewline
86 & 819.5 & 815.317743055556 & 819.025 & -3.70725694444444 & 4.18225694444448 \tabularnewline
87 & 823 & 816.019409722222 & 821.320833333333 & -5.30142361111111 & 6.98059027777776 \tabularnewline
88 & 824 & 817.723159722222 & 823.8 & -6.07684027777776 & 6.27684027777798 \tabularnewline
89 & 831.4 & 819.614409722222 & 826.5 & -6.88559027777778 & 11.7855902777778 \tabularnewline
90 & 831.7 & 851.681076388889 & 828.8 & 22.8810763888889 & -19.9810763888888 \tabularnewline
91 & 831.1 & 852.549826388889 & 837.133333333333 & 15.4164930555556 & -21.4498263888887 \tabularnewline
92 & 832.1 & 864.742743055555 & 851.8125 & 12.9302430555555 & -32.6427430555555 \tabularnewline
93 & 833.3 & 874.070659722222 & 866.225 & 7.84565972222223 & -40.7706597222221 \tabularnewline
94 & 838.8 & 872.347326388889 & 880.45 & -8.10267361111112 & -33.5473263888889 \tabularnewline
95 & 838 & 882.278159722222 & 894.325 & -12.0468402777778 & -44.2781597222223 \tabularnewline
96 & 837.3 & 897.124826388889 & 911.979166666667 & -14.8543402777778 & -59.8248263888888 \tabularnewline
97 & 994.2 & 931.955659722222 & 934.054166666667 & -2.09850694444447 & 62.244340277778 \tabularnewline
98 & 994.2 & 952.713576388889 & 956.420833333333 & -3.70725694444444 & 41.4864236111111 \tabularnewline
99 & 994.2 & 973.086076388889 & 978.3875 & -5.30142361111111 & 21.1139236111111 \tabularnewline
100 & 994.2 & 989.860659722222 & 995.9375 & -6.07684027777776 & 4.33934027777775 \tabularnewline
101 & 994.2 & 1002.57690972222 & 1009.4625 & -6.88559027777778 & -8.3769097222222 \tabularnewline
102 & 1092.6 & 1045.92274305556 & 1023.04166666667 & 22.8810763888889 & 46.6772569444443 \tabularnewline
103 & 1100 & 1045.52065972222 & 1030.10416666667 & 15.4164930555556 & 54.479340277778 \tabularnewline
104 & 1100 & 1043.55940972222 & 1030.62916666667 & 12.9302430555555 & 56.4405902777778 \tabularnewline
105 & 1092.6 & 1038.99982638889 & 1031.15416666667 & 7.84565972222223 & 53.6001736111111 \tabularnewline
106 & 1000.7 & 1023.57649305556 & 1031.67916666667 & -8.10267361111112 & -22.8764930555554 \tabularnewline
107 & 1000.7 & 1020.15732638889 & 1032.20416666667 & -12.0468402777778 & -19.4573263888886 \tabularnewline
108 & 1000.5 & 1017.40815972222 & 1032.2625 & -14.8543402777778 & -16.9081597222220 \tabularnewline
109 & 1000.5 & 1030.50982638889 & 1032.60833333333 & -2.09850694444447 & -30.0098263888887 \tabularnewline
110 & 1000.5 & 1030.11774305556 & 1033.825 & -3.70725694444444 & -29.6177430555554 \tabularnewline
111 & 1000.5 & 1028.88190972222 & 1034.18333333333 & -5.30142361111111 & -28.3819097222223 \tabularnewline
112 & 1000.5 & 1029.07315972222 & 1035.15 & -6.07684027777776 & -28.5731597222223 \tabularnewline
113 & 1000.5 & 1030.70607638889 & 1037.59166666667 & -6.88559027777778 & -30.2060763888890 \tabularnewline
114 & 1087.7 & 1062.76440972222 & 1039.88333333333 & 22.8810763888889 & 24.9355902777779 \tabularnewline
115 & 1113.2 & 1057.54982638889 & 1042.13333333333 & 15.4164930555556 & 55.6501736111113 \tabularnewline
116 & 1116 & 1057.31357638889 & 1044.38333333333 & 12.9302430555555 & 58.6864236111112 \tabularnewline
117 & 1085.2 & 1054.47899305556 & 1046.63333333333 & 7.84565972222223 & 30.7210069444445 \tabularnewline
118 & 1031.3 & 1040.78065972222 & 1048.88333333333 & -8.10267361111112 & -9.4806597222223 \tabularnewline
119 & 1028.7 & 1039.08649305556 & 1051.13333333333 & -12.0468402777778 & -10.3864930555555 \tabularnewline
120 & 1027.5 & 1040.09149305556 & 1054.94583333333 & -14.8543402777778 & -12.5914930555557 \tabularnewline
121 & 1027.5 & 1057.28899305556 & 1059.3875 & -2.09850694444447 & -29.7889930555557 \tabularnewline
122 & 1027.5 & 1059.01774305556 & 1062.725 & -3.70725694444444 & -31.5177430555557 \tabularnewline
123 & 1027.5 & 1060.45274305556 & 1065.75416666667 & -5.30142361111111 & -32.9527430555554 \tabularnewline
124 & 1027.5 & 1063.12315972222 & 1069.2 & -6.07684027777776 & -35.623159722222 \tabularnewline
125 & 1027.5 & 1066.21440972222 & 1073.1 & -6.88559027777778 & -38.7144097222222 \tabularnewline
126 & 1152.2 & 1099.64357638889 & 1076.7625 & 22.8810763888889 & 52.5564236111113 \tabularnewline
127 & 1155.3 & NA & NA & 15.4164930555556 & NA \tabularnewline
128 & 1154 & NA & NA & 12.9302430555555 & NA \tabularnewline
129 & 1119.9 & NA & NA & 7.84565972222223 & NA \tabularnewline
130 & 1079.3 & NA & NA & -8.10267361111112 & NA \tabularnewline
131 & 1074.3 & NA & NA & -12.0468402777778 & NA \tabularnewline
132 & 1069.8 & NA & NA & -14.8543402777778 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42966&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]613.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.09850694444447[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]614.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.70725694444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]618.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5.30142361111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]628.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-6.07684027777776[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]629[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-6.88559027777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]629.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]22.8810763888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]630.4[/C][C]646.153993055556[/C][C]630.7375[/C][C]15.4164930555556[/C][C]-15.7539930555556[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]630.4[/C][C]646.146909722222[/C][C]633.216666666667[/C][C]12.9302430555555[/C][C]-15.7469097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]639.3[/C][C]643.553993055555[/C][C]635.708333333333[/C][C]7.84565972222223[/C][C]-4.2539930555555[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]639.4[/C][C]629.663993055555[/C][C]637.766666666666[/C][C]-8.10267361111112[/C][C]9.73600694444463[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]640.9[/C][C]627.386493055556[/C][C]639.433333333333[/C][C]-12.0468402777778[/C][C]13.5135069444444[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]640.8[/C][C]626.203993055555[/C][C]641.058333333333[/C][C]-14.8543402777778[/C][C]14.5960069444446[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]642.1[/C][C]640.530659722222[/C][C]642.629166666666[/C][C]-2.09850694444447[/C][C]1.56934027777800[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]645.3[/C][C]640.463576388889[/C][C]644.170833333333[/C][C]-3.70725694444444[/C][C]4.83642361111117[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]647.6[/C][C]640.098576388889[/C][C]645.4[/C][C]-5.30142361111111[/C][C]7.50142361111125[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]648.4[/C][C]640.235659722222[/C][C]646.3125[/C][C]-6.07684027777776[/C][C]8.16434027777791[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]648.8[/C][C]640.260243055556[/C][C]647.145833333333[/C][C]-6.88559027777778[/C][C]8.53975694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]648.9[/C][C]670.789409722222[/C][C]647.908333333333[/C][C]22.8810763888889[/C][C]-21.8894097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]648.9[/C][C]664.058159722222[/C][C]648.641666666667[/C][C]15.4164930555556[/C][C]-15.1581597222222[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]648.9[/C][C]662.467743055556[/C][C]649.5375[/C][C]12.9302430555555[/C][C]-13.5677430555555[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]650.3[/C][C]658.695659722222[/C][C]650.85[/C][C]7.84565972222223[/C][C]-8.39565972222215[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]650.3[/C][C]644.643159722222[/C][C]652.745833333333[/C][C]-8.10267361111112[/C][C]5.65684027777763[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]650[/C][C]643.157326388889[/C][C]655.204166666667[/C][C]-12.0468402777778[/C][C]6.84267361111097[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]650[/C][C]643.416493055556[/C][C]658.270833333333[/C][C]-14.8543402777778[/C][C]6.58350694444448[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]650.5[/C][C]659.647326388889[/C][C]661.745833333333[/C][C]-2.09850694444447[/C][C]-9.14732638888881[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]658.4[/C][C]661.534409722222[/C][C]665.241666666667[/C][C]-3.70725694444444[/C][C]-3.13440972222224[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]666[/C][C]663.473576388889[/C][C]668.775[/C][C]-5.30142361111111[/C][C]2.52642361111123[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]675.5[/C][C]666.285659722222[/C][C]672.3625[/C][C]-6.07684027777776[/C][C]9.21434027777786[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]680.7[/C][C]669.072743055556[/C][C]675.958333333333[/C][C]-6.88559027777778[/C][C]11.6272569444444[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]690.6[/C][C]702.601909722222[/C][C]679.720833333333[/C][C]22.8810763888889[/C][C]-12.0019097222223[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]690.6[/C][C]699.137326388889[/C][C]683.720833333333[/C][C]15.4164930555556[/C][C]-8.5373263888888[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]691.1[/C][C]700.492743055556[/C][C]687.5625[/C][C]12.9302430555555[/C][C]-9.39274305555557[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]692.9[/C][C]698.845659722222[/C][C]691[/C][C]7.84565972222223[/C][C]-5.94565972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]693.8[/C][C]686.180659722222[/C][C]694.283333333333[/C][C]-8.10267361111112[/C][C]7.61934027777772[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]692.8[/C][C]685.615659722222[/C][C]697.6625[/C][C]-12.0468402777778[/C][C]7.18434027777789[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]697.5[/C][C]686.012326388889[/C][C]700.866666666667[/C][C]-14.8543402777778[/C][C]11.4876736111113[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]699[/C][C]701.805659722222[/C][C]703.904166666667[/C][C]-2.09850694444447[/C][C]-2.80565972222223[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]702.1[/C][C]703.255243055556[/C][C]706.9625[/C][C]-3.70725694444444[/C][C]-1.15524305555550[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]704.8[/C][C]704.773576388889[/C][C]710.075[/C][C]-5.30142361111111[/C][C]0.0264236111111131[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]715.5[/C][C]707.289826388889[/C][C]713.366666666667[/C][C]-6.07684027777776[/C][C]8.21017361111126[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]721.8[/C][C]709.864409722222[/C][C]716.75[/C][C]-6.88559027777778[/C][C]11.9355902777777[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]726.4[/C][C]742.818576388889[/C][C]719.9375[/C][C]22.8810763888889[/C][C]-16.4185763888888[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]727.7[/C][C]738.478993055555[/C][C]723.0625[/C][C]15.4164930555556[/C][C]-10.7789930555554[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]727.4[/C][C]739.309409722222[/C][C]726.379166666667[/C][C]12.9302430555555[/C][C]-11.9094097222223[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]731.3[/C][C]737.678993055555[/C][C]729.833333333333[/C][C]7.84565972222223[/C][C]-6.3789930555555[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]734.4[/C][C]724.980659722222[/C][C]733.083333333333[/C][C]-8.10267361111112[/C][C]9.4193402777778[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]733.4[/C][C]723.803159722222[/C][C]735.85[/C][C]-12.0468402777778[/C][C]9.59684027777769[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]733.4[/C][C]723.633159722222[/C][C]738.4875[/C][C]-14.8543402777778[/C][C]9.76684027777776[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]738.1[/C][C]739.051493055556[/C][C]741.15[/C][C]-2.09850694444447[/C][C]-0.951493055555602[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]742.6[/C][C]740.288576388889[/C][C]743.995833333333[/C][C]-3.70725694444444[/C][C]2.31142361111119[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]747.2[/C][C]741.661076388889[/C][C]746.9625[/C][C]-5.30142361111111[/C][C]5.53892361111116[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]751.1[/C][C]743.698159722222[/C][C]749.775[/C][C]-6.07684027777776[/C][C]7.40184027777786[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]752.6[/C][C]745.697743055556[/C][C]752.583333333333[/C][C]-6.88559027777778[/C][C]6.9022569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]758.9[/C][C]778.231076388889[/C][C]755.35[/C][C]22.8810763888889[/C][C]-19.3310763888888[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]759.1[/C][C]773.362326388889[/C][C]757.945833333333[/C][C]15.4164930555556[/C][C]-14.2623263888889[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]764.3[/C][C]773.309409722222[/C][C]760.379166666667[/C][C]12.9302430555555[/C][C]-9.00940972222236[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]765.6[/C][C]770.566493055556[/C][C]762.720833333333[/C][C]7.84565972222223[/C][C]-4.96649305555559[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]767.6[/C][C]756.884826388889[/C][C]764.9875[/C][C]-8.10267361111112[/C][C]10.7151736111110[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]767.6[/C][C]755.128159722222[/C][C]767.175[/C][C]-12.0468402777778[/C][C]12.4718402777778[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]765.6[/C][C]754.237326388889[/C][C]769.091666666666[/C][C]-14.8543402777778[/C][C]11.3626736111114[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]768.2[/C][C]768.672326388889[/C][C]770.770833333333[/C][C]-2.09850694444447[/C][C]-0.47232638888886[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]770.9[/C][C]768.559409722222[/C][C]772.266666666667[/C][C]-3.70725694444444[/C][C]2.34059027777789[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]775.1[/C][C]768.286076388889[/C][C]773.5875[/C][C]-5.30142361111111[/C][C]6.81392361111114[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]777.6[/C][C]769.077326388889[/C][C]775.154166666667[/C][C]-6.07684027777776[/C][C]8.52267361111126[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]778.6[/C][C]770.043576388889[/C][C]776.929166666667[/C][C]-6.88559027777778[/C][C]8.5564236111112[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]778.9[/C][C]801.656076388889[/C][C]778.775[/C][C]22.8810763888889[/C][C]-22.7560763888888[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]779.4[/C][C]796.099826388889[/C][C]780.683333333333[/C][C]15.4164930555556[/C][C]-16.6998263888888[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]779.9[/C][C]795.521909722222[/C][C]782.591666666667[/C][C]12.9302430555555[/C][C]-15.6219097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]781.7[/C][C]792.237326388889[/C][C]784.391666666667[/C][C]7.84565972222223[/C][C]-10.5373263888887[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]789.1[/C][C]777.943159722222[/C][C]786.045833333333[/C][C]-8.10267361111112[/C][C]11.1568402777780[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]788.7[/C][C]775.869826388889[/C][C]787.916666666667[/C][C]-12.0468402777778[/C][C]12.8301736111113[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]788.8[/C][C]775.224826388889[/C][C]790.079166666667[/C][C]-14.8543402777778[/C][C]13.5751736111112[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]790.8[/C][C]790.143159722222[/C][C]792.241666666667[/C][C]-2.09850694444447[/C][C]0.656840277777746[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]794.1[/C][C]790.609409722222[/C][C]794.316666666666[/C][C]-3.70725694444444[/C][C]3.49059027777798[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]795.1[/C][C]791.044409722222[/C][C]796.345833333333[/C][C]-5.30142361111111[/C][C]4.05559027777781[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]797.3[/C][C]792.010659722222[/C][C]798.0875[/C][C]-6.07684027777776[/C][C]5.28934027777791[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]803.8[/C][C]792.626909722222[/C][C]799.5125[/C][C]-6.88559027777778[/C][C]11.1730902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]805.6[/C][C]824.168576388889[/C][C]801.2875[/C][C]22.8810763888889[/C][C]-18.5685763888887[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]804.6[/C][C]818.866493055555[/C][C]803.45[/C][C]15.4164930555556[/C][C]-14.2664930555554[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]804.5[/C][C]818.513576388889[/C][C]805.583333333333[/C][C]12.9302430555555[/C][C]-14.0135763888889[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]805.8[/C][C]815.649826388889[/C][C]807.804166666667[/C][C]7.84565972222223[/C][C]-9.8498263888888[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]806.8[/C][C]801.976493055555[/C][C]810.079166666667[/C][C]-8.10267361111112[/C][C]4.82350694444449[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]805.2[/C][C]800.294826388889[/C][C]812.341666666667[/C][C]-12.0468402777778[/C][C]4.90517361111119[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]814.9[/C][C]799.724826388889[/C][C]814.579166666667[/C][C]-14.8543402777778[/C][C]15.1751736111112[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]816.6[/C][C]814.672326388889[/C][C]816.770833333333[/C][C]-2.09850694444447[/C][C]1.92767361111123[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]819.5[/C][C]815.317743055556[/C][C]819.025[/C][C]-3.70725694444444[/C][C]4.18225694444448[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]823[/C][C]816.019409722222[/C][C]821.320833333333[/C][C]-5.30142361111111[/C][C]6.98059027777776[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]824[/C][C]817.723159722222[/C][C]823.8[/C][C]-6.07684027777776[/C][C]6.27684027777798[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]831.4[/C][C]819.614409722222[/C][C]826.5[/C][C]-6.88559027777778[/C][C]11.7855902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]831.7[/C][C]851.681076388889[/C][C]828.8[/C][C]22.8810763888889[/C][C]-19.9810763888888[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]831.1[/C][C]852.549826388889[/C][C]837.133333333333[/C][C]15.4164930555556[/C][C]-21.4498263888887[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]832.1[/C][C]864.742743055555[/C][C]851.8125[/C][C]12.9302430555555[/C][C]-32.6427430555555[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]833.3[/C][C]874.070659722222[/C][C]866.225[/C][C]7.84565972222223[/C][C]-40.7706597222221[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]838.8[/C][C]872.347326388889[/C][C]880.45[/C][C]-8.10267361111112[/C][C]-33.5473263888889[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]838[/C][C]882.278159722222[/C][C]894.325[/C][C]-12.0468402777778[/C][C]-44.2781597222223[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]837.3[/C][C]897.124826388889[/C][C]911.979166666667[/C][C]-14.8543402777778[/C][C]-59.8248263888888[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]994.2[/C][C]931.955659722222[/C][C]934.054166666667[/C][C]-2.09850694444447[/C][C]62.244340277778[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]994.2[/C][C]952.713576388889[/C][C]956.420833333333[/C][C]-3.70725694444444[/C][C]41.4864236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]994.2[/C][C]973.086076388889[/C][C]978.3875[/C][C]-5.30142361111111[/C][C]21.1139236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]994.2[/C][C]989.860659722222[/C][C]995.9375[/C][C]-6.07684027777776[/C][C]4.33934027777775[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]994.2[/C][C]1002.57690972222[/C][C]1009.4625[/C][C]-6.88559027777778[/C][C]-8.3769097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]1092.6[/C][C]1045.92274305556[/C][C]1023.04166666667[/C][C]22.8810763888889[/C][C]46.6772569444443[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]1100[/C][C]1045.52065972222[/C][C]1030.10416666667[/C][C]15.4164930555556[/C][C]54.479340277778[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]1100[/C][C]1043.55940972222[/C][C]1030.62916666667[/C][C]12.9302430555555[/C][C]56.4405902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]1092.6[/C][C]1038.99982638889[/C][C]1031.15416666667[/C][C]7.84565972222223[/C][C]53.6001736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]1000.7[/C][C]1023.57649305556[/C][C]1031.67916666667[/C][C]-8.10267361111112[/C][C]-22.8764930555554[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]1000.7[/C][C]1020.15732638889[/C][C]1032.20416666667[/C][C]-12.0468402777778[/C][C]-19.4573263888886[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]1000.5[/C][C]1017.40815972222[/C][C]1032.2625[/C][C]-14.8543402777778[/C][C]-16.9081597222220[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]1000.5[/C][C]1030.50982638889[/C][C]1032.60833333333[/C][C]-2.09850694444447[/C][C]-30.0098263888887[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]1000.5[/C][C]1030.11774305556[/C][C]1033.825[/C][C]-3.70725694444444[/C][C]-29.6177430555554[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]1000.5[/C][C]1028.88190972222[/C][C]1034.18333333333[/C][C]-5.30142361111111[/C][C]-28.3819097222223[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]1000.5[/C][C]1029.07315972222[/C][C]1035.15[/C][C]-6.07684027777776[/C][C]-28.5731597222223[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]1000.5[/C][C]1030.70607638889[/C][C]1037.59166666667[/C][C]-6.88559027777778[/C][C]-30.2060763888890[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]1087.7[/C][C]1062.76440972222[/C][C]1039.88333333333[/C][C]22.8810763888889[/C][C]24.9355902777779[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]1113.2[/C][C]1057.54982638889[/C][C]1042.13333333333[/C][C]15.4164930555556[/C][C]55.6501736111113[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]1116[/C][C]1057.31357638889[/C][C]1044.38333333333[/C][C]12.9302430555555[/C][C]58.6864236111112[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]1085.2[/C][C]1054.47899305556[/C][C]1046.63333333333[/C][C]7.84565972222223[/C][C]30.7210069444445[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]1031.3[/C][C]1040.78065972222[/C][C]1048.88333333333[/C][C]-8.10267361111112[/C][C]-9.4806597222223[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]1028.7[/C][C]1039.08649305556[/C][C]1051.13333333333[/C][C]-12.0468402777778[/C][C]-10.3864930555555[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]1027.5[/C][C]1040.09149305556[/C][C]1054.94583333333[/C][C]-14.8543402777778[/C][C]-12.5914930555557[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]1027.5[/C][C]1057.28899305556[/C][C]1059.3875[/C][C]-2.09850694444447[/C][C]-29.7889930555557[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]1027.5[/C][C]1059.01774305556[/C][C]1062.725[/C][C]-3.70725694444444[/C][C]-31.5177430555557[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]1027.5[/C][C]1060.45274305556[/C][C]1065.75416666667[/C][C]-5.30142361111111[/C][C]-32.9527430555554[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]1027.5[/C][C]1063.12315972222[/C][C]1069.2[/C][C]-6.07684027777776[/C][C]-35.623159722222[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]1027.5[/C][C]1066.21440972222[/C][C]1073.1[/C][C]-6.88559027777778[/C][C]-38.7144097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]1152.2[/C][C]1099.64357638889[/C][C]1076.7625[/C][C]22.8810763888889[/C][C]52.5564236111113[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]1155.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]15.4164930555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]1154[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]12.9302430555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]1119.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]7.84565972222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]1079.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-8.10267361111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]1074.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-12.0468402777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]1069.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-14.8543402777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42966&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=42966&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1613.2NANA-2.09850694444447NA
2614.7NANA-3.70725694444444NA
3618.4NANA-5.30142361111111NA
4628.2NANA-6.07684027777776NA
5629NANA-6.88559027777778NA
6629.7NANA22.8810763888889NA
7630.4646.153993055556630.737515.4164930555556-15.7539930555556
8630.4646.146909722222633.21666666666712.9302430555555-15.7469097222222
9639.3643.553993055555635.7083333333337.84565972222223-4.2539930555555
10639.4629.663993055555637.766666666666-8.102673611111129.73600694444463
11640.9627.386493055556639.433333333333-12.046840277777813.5135069444444
12640.8626.203993055555641.058333333333-14.854340277777814.5960069444446
13642.1640.530659722222642.629166666666-2.098506944444471.56934027777800
14645.3640.463576388889644.170833333333-3.707256944444444.83642361111117
15647.6640.098576388889645.4-5.301423611111117.50142361111125
16648.4640.235659722222646.3125-6.076840277777768.16434027777791
17648.8640.260243055556647.145833333333-6.885590277777788.53975694444443
18648.9670.789409722222647.90833333333322.8810763888889-21.8894097222222
19648.9664.058159722222648.64166666666715.4164930555556-15.1581597222222
20648.9662.467743055556649.537512.9302430555555-13.5677430555555
21650.3658.695659722222650.857.84565972222223-8.39565972222215
22650.3644.643159722222652.745833333333-8.102673611111125.65684027777763
23650643.157326388889655.204166666667-12.04684027777786.84267361111097
24650643.416493055556658.270833333333-14.85434027777786.58350694444448
25650.5659.647326388889661.745833333333-2.09850694444447-9.14732638888881
26658.4661.534409722222665.241666666667-3.70725694444444-3.13440972222224
27666663.473576388889668.775-5.301423611111112.52642361111123
28675.5666.285659722222672.3625-6.076840277777769.21434027777786
29680.7669.072743055556675.958333333333-6.8855902777777811.6272569444444
30690.6702.601909722222679.72083333333322.8810763888889-12.0019097222223
31690.6699.137326388889683.72083333333315.4164930555556-8.5373263888888
32691.1700.492743055556687.562512.9302430555555-9.39274305555557
33692.9698.8456597222226917.84565972222223-5.94565972222222
34693.8686.180659722222694.283333333333-8.102673611111127.61934027777772
35692.8685.615659722222697.6625-12.04684027777787.18434027777789
36697.5686.012326388889700.866666666667-14.854340277777811.4876736111113
37699701.805659722222703.904166666667-2.09850694444447-2.80565972222223
38702.1703.255243055556706.9625-3.70725694444444-1.15524305555550
39704.8704.773576388889710.075-5.301423611111110.0264236111111131
40715.5707.289826388889713.366666666667-6.076840277777768.21017361111126
41721.8709.864409722222716.75-6.8855902777777811.9355902777777
42726.4742.818576388889719.937522.8810763888889-16.4185763888888
43727.7738.478993055555723.062515.4164930555556-10.7789930555554
44727.4739.309409722222726.37916666666712.9302430555555-11.9094097222223
45731.3737.678993055555729.8333333333337.84565972222223-6.3789930555555
46734.4724.980659722222733.083333333333-8.102673611111129.4193402777778
47733.4723.803159722222735.85-12.04684027777789.59684027777769
48733.4723.633159722222738.4875-14.85434027777789.76684027777776
49738.1739.051493055556741.15-2.09850694444447-0.951493055555602
50742.6740.288576388889743.995833333333-3.707256944444442.31142361111119
51747.2741.661076388889746.9625-5.301423611111115.53892361111116
52751.1743.698159722222749.775-6.076840277777767.40184027777786
53752.6745.697743055556752.583333333333-6.885590277777786.9022569444445
54758.9778.231076388889755.3522.8810763888889-19.3310763888888
55759.1773.362326388889757.94583333333315.4164930555556-14.2623263888889
56764.3773.309409722222760.37916666666712.9302430555555-9.00940972222236
57765.6770.566493055556762.7208333333337.84565972222223-4.96649305555559
58767.6756.884826388889764.9875-8.1026736111111210.7151736111110
59767.6755.128159722222767.175-12.046840277777812.4718402777778
60765.6754.237326388889769.091666666666-14.854340277777811.3626736111114
61768.2768.672326388889770.770833333333-2.09850694444447-0.47232638888886
62770.9768.559409722222772.266666666667-3.707256944444442.34059027777789
63775.1768.286076388889773.5875-5.301423611111116.81392361111114
64777.6769.077326388889775.154166666667-6.076840277777768.52267361111126
65778.6770.043576388889776.929166666667-6.885590277777788.5564236111112
66778.9801.656076388889778.77522.8810763888889-22.7560763888888
67779.4796.099826388889780.68333333333315.4164930555556-16.6998263888888
68779.9795.521909722222782.59166666666712.9302430555555-15.6219097222222
69781.7792.237326388889784.3916666666677.84565972222223-10.5373263888887
70789.1777.943159722222786.045833333333-8.1026736111111211.1568402777780
71788.7775.869826388889787.916666666667-12.046840277777812.8301736111113
72788.8775.224826388889790.079166666667-14.854340277777813.5751736111112
73790.8790.143159722222792.241666666667-2.098506944444470.656840277777746
74794.1790.609409722222794.316666666666-3.707256944444443.49059027777798
75795.1791.044409722222796.345833333333-5.301423611111114.05559027777781
76797.3792.010659722222798.0875-6.076840277777765.28934027777791
77803.8792.626909722222799.5125-6.8855902777777811.1730902777778
78805.6824.168576388889801.287522.8810763888889-18.5685763888887
79804.6818.866493055555803.4515.4164930555556-14.2664930555554
80804.5818.513576388889805.58333333333312.9302430555555-14.0135763888889
81805.8815.649826388889807.8041666666677.84565972222223-9.8498263888888
82806.8801.976493055555810.079166666667-8.102673611111124.82350694444449
83805.2800.294826388889812.341666666667-12.04684027777784.90517361111119
84814.9799.724826388889814.579166666667-14.854340277777815.1751736111112
85816.6814.672326388889816.770833333333-2.098506944444471.92767361111123
86819.5815.317743055556819.025-3.707256944444444.18225694444448
87823816.019409722222821.320833333333-5.301423611111116.98059027777776
88824817.723159722222823.8-6.076840277777766.27684027777798
89831.4819.614409722222826.5-6.8855902777777811.7855902777778
90831.7851.681076388889828.822.8810763888889-19.9810763888888
91831.1852.549826388889837.13333333333315.4164930555556-21.4498263888887
92832.1864.742743055555851.812512.9302430555555-32.6427430555555
93833.3874.070659722222866.2257.84565972222223-40.7706597222221
94838.8872.347326388889880.45-8.10267361111112-33.5473263888889
95838882.278159722222894.325-12.0468402777778-44.2781597222223
96837.3897.124826388889911.979166666667-14.8543402777778-59.8248263888888
97994.2931.955659722222934.054166666667-2.0985069444444762.244340277778
98994.2952.713576388889956.420833333333-3.7072569444444441.4864236111111
99994.2973.086076388889978.3875-5.3014236111111121.1139236111111
100994.2989.860659722222995.9375-6.076840277777764.33934027777775
101994.21002.576909722221009.4625-6.88559027777778-8.3769097222222
1021092.61045.922743055561023.0416666666722.881076388888946.6772569444443
10311001045.520659722221030.1041666666715.416493055555654.479340277778
10411001043.559409722221030.6291666666712.930243055555556.4405902777778
1051092.61038.999826388891031.154166666677.8456597222222353.6001736111111
1061000.71023.576493055561031.67916666667-8.10267361111112-22.8764930555554
1071000.71020.157326388891032.20416666667-12.0468402777778-19.4573263888886
1081000.51017.408159722221032.2625-14.8543402777778-16.9081597222220
1091000.51030.509826388891032.60833333333-2.09850694444447-30.0098263888887
1101000.51030.117743055561033.825-3.70725694444444-29.6177430555554
1111000.51028.881909722221034.18333333333-5.30142361111111-28.3819097222223
1121000.51029.073159722221035.15-6.07684027777776-28.5731597222223
1131000.51030.706076388891037.59166666667-6.88559027777778-30.2060763888890
1141087.71062.764409722221039.8833333333322.881076388888924.9355902777779
1151113.21057.549826388891042.1333333333315.416493055555655.6501736111113
11611161057.313576388891044.3833333333312.930243055555558.6864236111112
1171085.21054.478993055561046.633333333337.8456597222222330.7210069444445
1181031.31040.780659722221048.88333333333-8.10267361111112-9.4806597222223
1191028.71039.086493055561051.13333333333-12.0468402777778-10.3864930555555
1201027.51040.091493055561054.94583333333-14.8543402777778-12.5914930555557
1211027.51057.288993055561059.3875-2.09850694444447-29.7889930555557
1221027.51059.017743055561062.725-3.70725694444444-31.5177430555557
1231027.51060.452743055561065.75416666667-5.30142361111111-32.9527430555554
1241027.51063.123159722221069.2-6.07684027777776-35.623159722222
1251027.51066.214409722221073.1-6.88559027777778-38.7144097222222
1261152.21099.643576388891076.762522.881076388888952.5564236111113
1271155.3NANA15.4164930555556NA
1281154NANA12.9302430555555NA
1291119.9NANA7.84565972222223NA
1301079.3NANA-8.10267361111112NA
1311074.3NANA-12.0468402777778NA
1321069.8NANA-14.8543402777778NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')