Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 19 Aug 2009 03:25:11 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Aug/19/t1250674560yepql5361f40mux.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 12:31:43 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42910, Retrieved Tue, 07 May 2024 12:31:43 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

174

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Classical Decomposition] [Classical decompo...] [2009-05-30 07:40:21] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-    D    [Classical Decomposition] [clasiccal composi...] [2009-08-19 09:25:11] [f3c9ae0d0dd86c9c5120b223ccb0da06] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42910&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42910&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=42910&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	102.2	NA	NA	1.00029980351900	NA
2	102.4	NA	NA	1.00043604078401	NA
3	102.4	NA	NA	1.00058351300229	NA
4	102.5	NA	NA	1.00055421507937	NA
5	102.5	NA	NA	1.00051619356683	NA
6	102.6	NA	NA	0.999991294881945	NA
7	102.8	102.793848850280	102.791666666667	1.00002122918797	1.00005983966734
8	102.9	102.891748847867	102.904166666667	0.999879326375192	1.00008019255407
9	102.9	102.968028170229	103.016666666667	0.99952785798637	0.999339327251011
10	103.1	103.107902353069	103.1375	0.999713027299178	0.999923358414936
11	103.2	103.215904014540	103.2625	0.99954876179194	0.999845915077796
12	103.3	103.276744747572	103.3875	0.998928736525903	1.00022517414240
13	103.6	103.539365495912	103.508333333333	1.00029980351900	1.00058561788357
14	103.7	103.670184726243	103.625	1.00043604078401	1.00028759738237
15	103.8	103.806370376017	103.745833333333	1.00058351300229	0.99993863212832
16	104	103.924231139577	103.866666666667	1.00055421507937	1.00072907790216
17	104	104.041177678531	103.9875	1.00051619356683	0.99960421748917
18	104.1	104.107427058001	104.108333333333	0.999991294881945	0.999928659671927
19	104.2	104.223045856995	104.220833333333	1.00002122918797	0.999778879452187
20	104.3	104.316576887952	104.329166666667	0.999879326375192	0.999841090568284
21	104.4	104.392355367860	104.441666666667	0.99952785798637	1.000073229808
22	104.5	104.524162475076	104.554166666667	0.999713027299178	0.999768833593075
23	104.7	104.619437067556	104.666666666667	0.99954876179194	1.00077005702479
24	104.7	104.671082775639	104.783333333333	0.998928736525903	1.00027626755732
25	104.9	104.935617304991	104.904166666667	1.00029980351900	0.999660579449517
26	105	105.074963666844	105.029166666667	1.00043604078401	0.999286569662006
27	105.2	105.215525490162	105.154166666667	1.00058351300229	0.999852441071893
28	105.3	105.337513968377	105.279166666667	1.00055421507937	0.999643868865292
29	105.4	105.454406801944	105.4	1.00051619356683	0.999484072751492
30	105.5	105.519914762022	105.520833333333	0.999991294881945	0.9998112701089
31	105.7	105.656409618831	105.654166666667	1.00002122918797	1.00041256731443
32	105.8	105.787232730495	105.8	0.999879326375192	1.00012068818869
33	105.9	105.899976553656	105.95	0.99952785798637	1.00000022140084
34	106	106.069552196443	106.1	0.999713027299178	0.99934427745755
35	106.1	106.206220726901	106.254166666667	0.99954876179194	0.998999863415023
36	106.2	106.298504175563	106.4125	0.998928736525903	0.999073324913397
37	106.6	106.602783644189	106.570833333333	1.00029980351900	0.99997388769698
38	106.8	106.775704936176	106.729166666667	1.00043604078401	1.00022753363078
39	107	106.954039344003	106.891666666667	1.00058351300229	1.00042972342399
40	107.1	107.126004627831	107.066666666667	1.00055421507937	0.999757251958368
41	107.3	107.305361760043	107.25	1.00051619356683	0.999950032692169
42	107.4	107.436564743879	107.4375	0.999991294881945	0.999659662015757
43	107.6	107.632284897501	107.63	1.00002122918797	0.999700044484496
44	107.7	107.814904681107	107.827916666667	0.999879326375192	0.998934241221593
45	107.9	107.978578028327	108.029583333333	0.99952785798637	0.999272281319485
46	108.2	108.205189151011	108.23625	0.999713027299178	0.999952043418145
47	108.3	108.402312652288	108.45125	0.99954876179194	0.999056176480142
48	108.5	108.552337137349	108.66875	0.998928736525903	0.999517862639079
49	108.92	108.918477689336	108.885833333333	1.00029980351900	1.00001397660614
50	109.23	109.157993258293	109.110416666667	1.00043604078401	1.00065965615121
51	109.41	109.401716762685	109.337916666667	1.00058351300229	1.00007571396099
52	109.65	109.614883237841	109.554166666667	1.00055421507937	1.00032036490960
53	109.91	109.825828804337	109.769166666667	1.00051619356683	1.00076640619588
54	110.01	109.986125882788	109.987083333333	0.999991294881945	1.00021706480722
55	110.2	110.195672648320	110.193333333333	1.00002122918797	1.00003926970612
56	110.49	110.369179743610	110.3825	0.999879326375192	1.00109469198440
57	110.57	110.513214088204	110.565416666667	0.99952785798637	1.00051383820717
58	110.72	110.713635755342	110.745416666667	0.999713027299178	1.0000574838376
59	110.94	110.865783871455	110.915833333333	0.99954876179194	1.00066942320664
60	111.09	110.963917595446	111.082916666667	0.998928736525903	1.00113624687454
61	111.28	111.280852391980	111.2475	1.00029980351900	0.99999234017388
62	111.41	111.451492881791	111.402916666667	1.00043604078401	0.999627704567093
63	111.62	111.622595251753	111.5575	1.00058351300229	0.99997674976337
64	111.76	111.776497240002	111.714583333333	1.00055421507937	0.999852408686892
65	111.89	111.926912810827	111.869166666667	1.00051619356683	0.999670206120225
66	112.04	112.013191570122	112.014166666667	0.999991294881945	1.00023933279199
67	112.12	112.156130933040	112.15375	1.00002122918797	0.99967785146706
68	112.3	112.281865571688	112.295416666667	0.999879326375192	1.00016150807808
69	112.47	112.383997062402	112.437083333333	0.99952785798637	1.00076525964413
70	112.59	112.543527142394	112.575833333333	0.999713027299178	1.00041293230082
71	112.78	112.667054035934	112.717916666667	0.99954876179194	1.00100247552430
72	112.73	112.738680984007	112.859583333333	0.998928736525903	0.99992299906358
73	112.99	113.030960256553	112.997083333333	1.00029980351900	0.999637619140276
74	113.1	113.182664080697	113.133333333333	1.00043604078401	0.999269640086946
75	113.33	113.329840870813	113.26375	1.00058351300229	1.00000140412433
76	113.38	113.460346604463	113.3975	1.00055421507937	0.99929185299651
77	113.68	113.587769692148	113.529166666667	1.00051619356683	1.00081197393084
78	113.65	113.659427239321	113.660416666667	0.999991294881945	0.999917057128033
79	113.81	113.804082583640	113.801666666667	1.00002122918797	1.00005199652092
80	113.88	113.938332322383	113.952083333333	0.999879326375192	0.99948803601743
81	114.02	114.047794476008	114.101666666667	0.99952785798637	0.9997562909819
82	114.25	114.220129198594	114.252916666667	0.999713027299178	1.00026151959042
83	114.28	114.351293699553	114.402916666667	0.99954876179194	0.99937653788386
84	114.38	114.429367870577	114.552083333333	0.998928736525903	0.999568573422232
85	114.73	114.746474419588	114.712083333333	1.00029980351900	0.999856427662186
86	114.97	114.928424971865	114.878333333333	1.00043604078401	1.00036174713214
87	115.05	115.113797892537	115.046666666667	1.00058351300229	0.999445784139654
88	115.29	115.275518709653	115.211666666667	1.00055421507937	1.00012562329373
89	115.37	115.435389596268	115.375833333333	1.00051619356683	0.999433539432778
90	115.54	115.546077482332	115.547083333333	0.999991294881945	0.999947402088722
91	115.76	NA	NA	1.00002122918797	NA
92	115.92	NA	NA	0.999879326375192	NA
93	116.02	NA	NA	0.99952785798637	NA
94	116.21	NA	NA	0.999713027299178	NA
95	116.26	NA	NA	0.99954876179194	NA
96	116.51	NA	NA	0.998928736525903	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 102.2 & NA & NA & 1.00029980351900 & NA \tabularnewline
2 & 102.4 & NA & NA & 1.00043604078401 & NA \tabularnewline
3 & 102.4 & NA & NA & 1.00058351300229 & NA \tabularnewline
4 & 102.5 & NA & NA & 1.00055421507937 & NA \tabularnewline
5 & 102.5 & NA & NA & 1.00051619356683 & NA \tabularnewline
6 & 102.6 & NA & NA & 0.999991294881945 & NA \tabularnewline
7 & 102.8 & 102.793848850280 & 102.791666666667 & 1.00002122918797 & 1.00005983966734 \tabularnewline
8 & 102.9 & 102.891748847867 & 102.904166666667 & 0.999879326375192 & 1.00008019255407 \tabularnewline
9 & 102.9 & 102.968028170229 & 103.016666666667 & 0.99952785798637 & 0.999339327251011 \tabularnewline
10 & 103.1 & 103.107902353069 & 103.1375 & 0.999713027299178 & 0.999923358414936 \tabularnewline
11 & 103.2 & 103.215904014540 & 103.2625 & 0.99954876179194 & 0.999845915077796 \tabularnewline
12 & 103.3 & 103.276744747572 & 103.3875 & 0.998928736525903 & 1.00022517414240 \tabularnewline
13 & 103.6 & 103.539365495912 & 103.508333333333 & 1.00029980351900 & 1.00058561788357 \tabularnewline
14 & 103.7 & 103.670184726243 & 103.625 & 1.00043604078401 & 1.00028759738237 \tabularnewline
15 & 103.8 & 103.806370376017 & 103.745833333333 & 1.00058351300229 & 0.99993863212832 \tabularnewline
16 & 104 & 103.924231139577 & 103.866666666667 & 1.00055421507937 & 1.00072907790216 \tabularnewline
17 & 104 & 104.041177678531 & 103.9875 & 1.00051619356683 & 0.99960421748917 \tabularnewline
18 & 104.1 & 104.107427058001 & 104.108333333333 & 0.999991294881945 & 0.999928659671927 \tabularnewline
19 & 104.2 & 104.223045856995 & 104.220833333333 & 1.00002122918797 & 0.999778879452187 \tabularnewline
20 & 104.3 & 104.316576887952 & 104.329166666667 & 0.999879326375192 & 0.999841090568284 \tabularnewline
21 & 104.4 & 104.392355367860 & 104.441666666667 & 0.99952785798637 & 1.000073229808 \tabularnewline
22 & 104.5 & 104.524162475076 & 104.554166666667 & 0.999713027299178 & 0.999768833593075 \tabularnewline
23 & 104.7 & 104.619437067556 & 104.666666666667 & 0.99954876179194 & 1.00077005702479 \tabularnewline
24 & 104.7 & 104.671082775639 & 104.783333333333 & 0.998928736525903 & 1.00027626755732 \tabularnewline
25 & 104.9 & 104.935617304991 & 104.904166666667 & 1.00029980351900 & 0.999660579449517 \tabularnewline
26 & 105 & 105.074963666844 & 105.029166666667 & 1.00043604078401 & 0.999286569662006 \tabularnewline
27 & 105.2 & 105.215525490162 & 105.154166666667 & 1.00058351300229 & 0.999852441071893 \tabularnewline
28 & 105.3 & 105.337513968377 & 105.279166666667 & 1.00055421507937 & 0.999643868865292 \tabularnewline
29 & 105.4 & 105.454406801944 & 105.4 & 1.00051619356683 & 0.999484072751492 \tabularnewline
30 & 105.5 & 105.519914762022 & 105.520833333333 & 0.999991294881945 & 0.9998112701089 \tabularnewline
31 & 105.7 & 105.656409618831 & 105.654166666667 & 1.00002122918797 & 1.00041256731443 \tabularnewline
32 & 105.8 & 105.787232730495 & 105.8 & 0.999879326375192 & 1.00012068818869 \tabularnewline
33 & 105.9 & 105.899976553656 & 105.95 & 0.99952785798637 & 1.00000022140084 \tabularnewline
34 & 106 & 106.069552196443 & 106.1 & 0.999713027299178 & 0.99934427745755 \tabularnewline
35 & 106.1 & 106.206220726901 & 106.254166666667 & 0.99954876179194 & 0.998999863415023 \tabularnewline
36 & 106.2 & 106.298504175563 & 106.4125 & 0.998928736525903 & 0.999073324913397 \tabularnewline
37 & 106.6 & 106.602783644189 & 106.570833333333 & 1.00029980351900 & 0.99997388769698 \tabularnewline
38 & 106.8 & 106.775704936176 & 106.729166666667 & 1.00043604078401 & 1.00022753363078 \tabularnewline
39 & 107 & 106.954039344003 & 106.891666666667 & 1.00058351300229 & 1.00042972342399 \tabularnewline
40 & 107.1 & 107.126004627831 & 107.066666666667 & 1.00055421507937 & 0.999757251958368 \tabularnewline
41 & 107.3 & 107.305361760043 & 107.25 & 1.00051619356683 & 0.999950032692169 \tabularnewline
42 & 107.4 & 107.436564743879 & 107.4375 & 0.999991294881945 & 0.999659662015757 \tabularnewline
43 & 107.6 & 107.632284897501 & 107.63 & 1.00002122918797 & 0.999700044484496 \tabularnewline
44 & 107.7 & 107.814904681107 & 107.827916666667 & 0.999879326375192 & 0.998934241221593 \tabularnewline
45 & 107.9 & 107.978578028327 & 108.029583333333 & 0.99952785798637 & 0.999272281319485 \tabularnewline
46 & 108.2 & 108.205189151011 & 108.23625 & 0.999713027299178 & 0.999952043418145 \tabularnewline
47 & 108.3 & 108.402312652288 & 108.45125 & 0.99954876179194 & 0.999056176480142 \tabularnewline
48 & 108.5 & 108.552337137349 & 108.66875 & 0.998928736525903 & 0.999517862639079 \tabularnewline
49 & 108.92 & 108.918477689336 & 108.885833333333 & 1.00029980351900 & 1.00001397660614 \tabularnewline
50 & 109.23 & 109.157993258293 & 109.110416666667 & 1.00043604078401 & 1.00065965615121 \tabularnewline
51 & 109.41 & 109.401716762685 & 109.337916666667 & 1.00058351300229 & 1.00007571396099 \tabularnewline
52 & 109.65 & 109.614883237841 & 109.554166666667 & 1.00055421507937 & 1.00032036490960 \tabularnewline
53 & 109.91 & 109.825828804337 & 109.769166666667 & 1.00051619356683 & 1.00076640619588 \tabularnewline
54 & 110.01 & 109.986125882788 & 109.987083333333 & 0.999991294881945 & 1.00021706480722 \tabularnewline
55 & 110.2 & 110.195672648320 & 110.193333333333 & 1.00002122918797 & 1.00003926970612 \tabularnewline
56 & 110.49 & 110.369179743610 & 110.3825 & 0.999879326375192 & 1.00109469198440 \tabularnewline
57 & 110.57 & 110.513214088204 & 110.565416666667 & 0.99952785798637 & 1.00051383820717 \tabularnewline
58 & 110.72 & 110.713635755342 & 110.745416666667 & 0.999713027299178 & 1.0000574838376 \tabularnewline
59 & 110.94 & 110.865783871455 & 110.915833333333 & 0.99954876179194 & 1.00066942320664 \tabularnewline
60 & 111.09 & 110.963917595446 & 111.082916666667 & 0.998928736525903 & 1.00113624687454 \tabularnewline
61 & 111.28 & 111.280852391980 & 111.2475 & 1.00029980351900 & 0.99999234017388 \tabularnewline
62 & 111.41 & 111.451492881791 & 111.402916666667 & 1.00043604078401 & 0.999627704567093 \tabularnewline
63 & 111.62 & 111.622595251753 & 111.5575 & 1.00058351300229 & 0.99997674976337 \tabularnewline
64 & 111.76 & 111.776497240002 & 111.714583333333 & 1.00055421507937 & 0.999852408686892 \tabularnewline
65 & 111.89 & 111.926912810827 & 111.869166666667 & 1.00051619356683 & 0.999670206120225 \tabularnewline
66 & 112.04 & 112.013191570122 & 112.014166666667 & 0.999991294881945 & 1.00023933279199 \tabularnewline
67 & 112.12 & 112.156130933040 & 112.15375 & 1.00002122918797 & 0.99967785146706 \tabularnewline
68 & 112.3 & 112.281865571688 & 112.295416666667 & 0.999879326375192 & 1.00016150807808 \tabularnewline
69 & 112.47 & 112.383997062402 & 112.437083333333 & 0.99952785798637 & 1.00076525964413 \tabularnewline
70 & 112.59 & 112.543527142394 & 112.575833333333 & 0.999713027299178 & 1.00041293230082 \tabularnewline
71 & 112.78 & 112.667054035934 & 112.717916666667 & 0.99954876179194 & 1.00100247552430 \tabularnewline
72 & 112.73 & 112.738680984007 & 112.859583333333 & 0.998928736525903 & 0.99992299906358 \tabularnewline
73 & 112.99 & 113.030960256553 & 112.997083333333 & 1.00029980351900 & 0.999637619140276 \tabularnewline
74 & 113.1 & 113.182664080697 & 113.133333333333 & 1.00043604078401 & 0.999269640086946 \tabularnewline
75 & 113.33 & 113.329840870813 & 113.26375 & 1.00058351300229 & 1.00000140412433 \tabularnewline
76 & 113.38 & 113.460346604463 & 113.3975 & 1.00055421507937 & 0.99929185299651 \tabularnewline
77 & 113.68 & 113.587769692148 & 113.529166666667 & 1.00051619356683 & 1.00081197393084 \tabularnewline
78 & 113.65 & 113.659427239321 & 113.660416666667 & 0.999991294881945 & 0.999917057128033 \tabularnewline
79 & 113.81 & 113.804082583640 & 113.801666666667 & 1.00002122918797 & 1.00005199652092 \tabularnewline
80 & 113.88 & 113.938332322383 & 113.952083333333 & 0.999879326375192 & 0.99948803601743 \tabularnewline
81 & 114.02 & 114.047794476008 & 114.101666666667 & 0.99952785798637 & 0.9997562909819 \tabularnewline
82 & 114.25 & 114.220129198594 & 114.252916666667 & 0.999713027299178 & 1.00026151959042 \tabularnewline
83 & 114.28 & 114.351293699553 & 114.402916666667 & 0.99954876179194 & 0.99937653788386 \tabularnewline
84 & 114.38 & 114.429367870577 & 114.552083333333 & 0.998928736525903 & 0.999568573422232 \tabularnewline
85 & 114.73 & 114.746474419588 & 114.712083333333 & 1.00029980351900 & 0.999856427662186 \tabularnewline
86 & 114.97 & 114.928424971865 & 114.878333333333 & 1.00043604078401 & 1.00036174713214 \tabularnewline
87 & 115.05 & 115.113797892537 & 115.046666666667 & 1.00058351300229 & 0.999445784139654 \tabularnewline
88 & 115.29 & 115.275518709653 & 115.211666666667 & 1.00055421507937 & 1.00012562329373 \tabularnewline
89 & 115.37 & 115.435389596268 & 115.375833333333 & 1.00051619356683 & 0.999433539432778 \tabularnewline
90 & 115.54 & 115.546077482332 & 115.547083333333 & 0.999991294881945 & 0.999947402088722 \tabularnewline
91 & 115.76 & NA & NA & 1.00002122918797 & NA \tabularnewline
92 & 115.92 & NA & NA & 0.999879326375192 & NA \tabularnewline
93 & 116.02 & NA & NA & 0.99952785798637 & NA \tabularnewline
94 & 116.21 & NA & NA & 0.999713027299178 & NA \tabularnewline
95 & 116.26 & NA & NA & 0.99954876179194 & NA \tabularnewline
96 & 116.51 & NA & NA & 0.998928736525903 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42910&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]102.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00029980351900[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]102.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00043604078401[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]102.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00058351300229[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]102.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00055421507937[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]102.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00051619356683[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]102.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999991294881945[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]102.8[/C][C]102.793848850280[/C][C]102.791666666667[/C][C]1.00002122918797[/C][C]1.00005983966734[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]102.9[/C][C]102.891748847867[/C][C]102.904166666667[/C][C]0.999879326375192[/C][C]1.00008019255407[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]102.9[/C][C]102.968028170229[/C][C]103.016666666667[/C][C]0.99952785798637[/C][C]0.999339327251011[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]103.1[/C][C]103.107902353069[/C][C]103.1375[/C][C]0.999713027299178[/C][C]0.999923358414936[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]103.2[/C][C]103.215904014540[/C][C]103.2625[/C][C]0.99954876179194[/C][C]0.999845915077796[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]103.3[/C][C]103.276744747572[/C][C]103.3875[/C][C]0.998928736525903[/C][C]1.00022517414240[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]103.6[/C][C]103.539365495912[/C][C]103.508333333333[/C][C]1.00029980351900[/C][C]1.00058561788357[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]103.7[/C][C]103.670184726243[/C][C]103.625[/C][C]1.00043604078401[/C][C]1.00028759738237[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]103.8[/C][C]103.806370376017[/C][C]103.745833333333[/C][C]1.00058351300229[/C][C]0.99993863212832[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]104[/C][C]103.924231139577[/C][C]103.866666666667[/C][C]1.00055421507937[/C][C]1.00072907790216[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]104[/C][C]104.041177678531[/C][C]103.9875[/C][C]1.00051619356683[/C][C]0.99960421748917[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]104.1[/C][C]104.107427058001[/C][C]104.108333333333[/C][C]0.999991294881945[/C][C]0.999928659671927[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]104.2[/C][C]104.223045856995[/C][C]104.220833333333[/C][C]1.00002122918797[/C][C]0.999778879452187[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]104.3[/C][C]104.316576887952[/C][C]104.329166666667[/C][C]0.999879326375192[/C][C]0.999841090568284[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]104.4[/C][C]104.392355367860[/C][C]104.441666666667[/C][C]0.99952785798637[/C][C]1.000073229808[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]104.5[/C][C]104.524162475076[/C][C]104.554166666667[/C][C]0.999713027299178[/C][C]0.999768833593075[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]104.7[/C][C]104.619437067556[/C][C]104.666666666667[/C][C]0.99954876179194[/C][C]1.00077005702479[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]104.7[/C][C]104.671082775639[/C][C]104.783333333333[/C][C]0.998928736525903[/C][C]1.00027626755732[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]104.9[/C][C]104.935617304991[/C][C]104.904166666667[/C][C]1.00029980351900[/C][C]0.999660579449517[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]105[/C][C]105.074963666844[/C][C]105.029166666667[/C][C]1.00043604078401[/C][C]0.999286569662006[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]105.2[/C][C]105.215525490162[/C][C]105.154166666667[/C][C]1.00058351300229[/C][C]0.999852441071893[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]105.3[/C][C]105.337513968377[/C][C]105.279166666667[/C][C]1.00055421507937[/C][C]0.999643868865292[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]105.4[/C][C]105.454406801944[/C][C]105.4[/C][C]1.00051619356683[/C][C]0.999484072751492[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]105.5[/C][C]105.519914762022[/C][C]105.520833333333[/C][C]0.999991294881945[/C][C]0.9998112701089[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]105.7[/C][C]105.656409618831[/C][C]105.654166666667[/C][C]1.00002122918797[/C][C]1.00041256731443[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]105.8[/C][C]105.787232730495[/C][C]105.8[/C][C]0.999879326375192[/C][C]1.00012068818869[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]105.9[/C][C]105.899976553656[/C][C]105.95[/C][C]0.99952785798637[/C][C]1.00000022140084[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]106[/C][C]106.069552196443[/C][C]106.1[/C][C]0.999713027299178[/C][C]0.99934427745755[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]106.1[/C][C]106.206220726901[/C][C]106.254166666667[/C][C]0.99954876179194[/C][C]0.998999863415023[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]106.2[/C][C]106.298504175563[/C][C]106.4125[/C][C]0.998928736525903[/C][C]0.999073324913397[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]106.6[/C][C]106.602783644189[/C][C]106.570833333333[/C][C]1.00029980351900[/C][C]0.99997388769698[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]106.8[/C][C]106.775704936176[/C][C]106.729166666667[/C][C]1.00043604078401[/C][C]1.00022753363078[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]107[/C][C]106.954039344003[/C][C]106.891666666667[/C][C]1.00058351300229[/C][C]1.00042972342399[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]107.1[/C][C]107.126004627831[/C][C]107.066666666667[/C][C]1.00055421507937[/C][C]0.999757251958368[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]107.3[/C][C]107.305361760043[/C][C]107.25[/C][C]1.00051619356683[/C][C]0.999950032692169[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]107.4[/C][C]107.436564743879[/C][C]107.4375[/C][C]0.999991294881945[/C][C]0.999659662015757[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]107.6[/C][C]107.632284897501[/C][C]107.63[/C][C]1.00002122918797[/C][C]0.999700044484496[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]107.7[/C][C]107.814904681107[/C][C]107.827916666667[/C][C]0.999879326375192[/C][C]0.998934241221593[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]107.9[/C][C]107.978578028327[/C][C]108.029583333333[/C][C]0.99952785798637[/C][C]0.999272281319485[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]108.2[/C][C]108.205189151011[/C][C]108.23625[/C][C]0.999713027299178[/C][C]0.999952043418145[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]108.3[/C][C]108.402312652288[/C][C]108.45125[/C][C]0.99954876179194[/C][C]0.999056176480142[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]108.5[/C][C]108.552337137349[/C][C]108.66875[/C][C]0.998928736525903[/C][C]0.999517862639079[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]108.92[/C][C]108.918477689336[/C][C]108.885833333333[/C][C]1.00029980351900[/C][C]1.00001397660614[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]109.23[/C][C]109.157993258293[/C][C]109.110416666667[/C][C]1.00043604078401[/C][C]1.00065965615121[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]109.41[/C][C]109.401716762685[/C][C]109.337916666667[/C][C]1.00058351300229[/C][C]1.00007571396099[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]109.65[/C][C]109.614883237841[/C][C]109.554166666667[/C][C]1.00055421507937[/C][C]1.00032036490960[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]109.91[/C][C]109.825828804337[/C][C]109.769166666667[/C][C]1.00051619356683[/C][C]1.00076640619588[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]110.01[/C][C]109.986125882788[/C][C]109.987083333333[/C][C]0.999991294881945[/C][C]1.00021706480722[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]110.2[/C][C]110.195672648320[/C][C]110.193333333333[/C][C]1.00002122918797[/C][C]1.00003926970612[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]110.49[/C][C]110.369179743610[/C][C]110.3825[/C][C]0.999879326375192[/C][C]1.00109469198440[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]110.57[/C][C]110.513214088204[/C][C]110.565416666667[/C][C]0.99952785798637[/C][C]1.00051383820717[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]110.72[/C][C]110.713635755342[/C][C]110.745416666667[/C][C]0.999713027299178[/C][C]1.0000574838376[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]110.94[/C][C]110.865783871455[/C][C]110.915833333333[/C][C]0.99954876179194[/C][C]1.00066942320664[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]111.09[/C][C]110.963917595446[/C][C]111.082916666667[/C][C]0.998928736525903[/C][C]1.00113624687454[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]111.28[/C][C]111.280852391980[/C][C]111.2475[/C][C]1.00029980351900[/C][C]0.99999234017388[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]111.41[/C][C]111.451492881791[/C][C]111.402916666667[/C][C]1.00043604078401[/C][C]0.999627704567093[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]111.62[/C][C]111.622595251753[/C][C]111.5575[/C][C]1.00058351300229[/C][C]0.99997674976337[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]111.76[/C][C]111.776497240002[/C][C]111.714583333333[/C][C]1.00055421507937[/C][C]0.999852408686892[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]111.89[/C][C]111.926912810827[/C][C]111.869166666667[/C][C]1.00051619356683[/C][C]0.999670206120225[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]112.04[/C][C]112.013191570122[/C][C]112.014166666667[/C][C]0.999991294881945[/C][C]1.00023933279199[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]112.12[/C][C]112.156130933040[/C][C]112.15375[/C][C]1.00002122918797[/C][C]0.99967785146706[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]112.3[/C][C]112.281865571688[/C][C]112.295416666667[/C][C]0.999879326375192[/C][C]1.00016150807808[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]112.47[/C][C]112.383997062402[/C][C]112.437083333333[/C][C]0.99952785798637[/C][C]1.00076525964413[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]112.59[/C][C]112.543527142394[/C][C]112.575833333333[/C][C]0.999713027299178[/C][C]1.00041293230082[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]112.78[/C][C]112.667054035934[/C][C]112.717916666667[/C][C]0.99954876179194[/C][C]1.00100247552430[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]112.73[/C][C]112.738680984007[/C][C]112.859583333333[/C][C]0.998928736525903[/C][C]0.99992299906358[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]112.99[/C][C]113.030960256553[/C][C]112.997083333333[/C][C]1.00029980351900[/C][C]0.999637619140276[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]113.1[/C][C]113.182664080697[/C][C]113.133333333333[/C][C]1.00043604078401[/C][C]0.999269640086946[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]113.33[/C][C]113.329840870813[/C][C]113.26375[/C][C]1.00058351300229[/C][C]1.00000140412433[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]113.38[/C][C]113.460346604463[/C][C]113.3975[/C][C]1.00055421507937[/C][C]0.99929185299651[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]113.68[/C][C]113.587769692148[/C][C]113.529166666667[/C][C]1.00051619356683[/C][C]1.00081197393084[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]113.65[/C][C]113.659427239321[/C][C]113.660416666667[/C][C]0.999991294881945[/C][C]0.999917057128033[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]113.81[/C][C]113.804082583640[/C][C]113.801666666667[/C][C]1.00002122918797[/C][C]1.00005199652092[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]113.88[/C][C]113.938332322383[/C][C]113.952083333333[/C][C]0.999879326375192[/C][C]0.99948803601743[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]114.02[/C][C]114.047794476008[/C][C]114.101666666667[/C][C]0.99952785798637[/C][C]0.9997562909819[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]114.25[/C][C]114.220129198594[/C][C]114.252916666667[/C][C]0.999713027299178[/C][C]1.00026151959042[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]114.28[/C][C]114.351293699553[/C][C]114.402916666667[/C][C]0.99954876179194[/C][C]0.99937653788386[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]114.38[/C][C]114.429367870577[/C][C]114.552083333333[/C][C]0.998928736525903[/C][C]0.999568573422232[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]114.73[/C][C]114.746474419588[/C][C]114.712083333333[/C][C]1.00029980351900[/C][C]0.999856427662186[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]114.97[/C][C]114.928424971865[/C][C]114.878333333333[/C][C]1.00043604078401[/C][C]1.00036174713214[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]115.05[/C][C]115.113797892537[/C][C]115.046666666667[/C][C]1.00058351300229[/C][C]0.999445784139654[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]115.29[/C][C]115.275518709653[/C][C]115.211666666667[/C][C]1.00055421507937[/C][C]1.00012562329373[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]115.37[/C][C]115.435389596268[/C][C]115.375833333333[/C][C]1.00051619356683[/C][C]0.999433539432778[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]115.54[/C][C]115.546077482332[/C][C]115.547083333333[/C][C]0.999991294881945[/C][C]0.999947402088722[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]115.76[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00002122918797[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]115.92[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999879326375192[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]116.02[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99952785798637[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]116.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999713027299178[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]116.26[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99954876179194[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]116.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998928736525903[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42910&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=42910&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	102.2	NA	NA	1.00029980351900	NA
2	102.4	NA	NA	1.00043604078401	NA
3	102.4	NA	NA	1.00058351300229	NA
4	102.5	NA	NA	1.00055421507937	NA
5	102.5	NA	NA	1.00051619356683	NA
6	102.6	NA	NA	0.999991294881945	NA
7	102.8	102.793848850280	102.791666666667	1.00002122918797	1.00005983966734
8	102.9	102.891748847867	102.904166666667	0.999879326375192	1.00008019255407
9	102.9	102.968028170229	103.016666666667	0.99952785798637	0.999339327251011
10	103.1	103.107902353069	103.1375	0.999713027299178	0.999923358414936
11	103.2	103.215904014540	103.2625	0.99954876179194	0.999845915077796
12	103.3	103.276744747572	103.3875	0.998928736525903	1.00022517414240
13	103.6	103.539365495912	103.508333333333	1.00029980351900	1.00058561788357
14	103.7	103.670184726243	103.625	1.00043604078401	1.00028759738237
15	103.8	103.806370376017	103.745833333333	1.00058351300229	0.99993863212832
16	104	103.924231139577	103.866666666667	1.00055421507937	1.00072907790216
17	104	104.041177678531	103.9875	1.00051619356683	0.99960421748917
18	104.1	104.107427058001	104.108333333333	0.999991294881945	0.999928659671927
19	104.2	104.223045856995	104.220833333333	1.00002122918797	0.999778879452187
20	104.3	104.316576887952	104.329166666667	0.999879326375192	0.999841090568284
21	104.4	104.392355367860	104.441666666667	0.99952785798637	1.000073229808
22	104.5	104.524162475076	104.554166666667	0.999713027299178	0.999768833593075
23	104.7	104.619437067556	104.666666666667	0.99954876179194	1.00077005702479
24	104.7	104.671082775639	104.783333333333	0.998928736525903	1.00027626755732
25	104.9	104.935617304991	104.904166666667	1.00029980351900	0.999660579449517
26	105	105.074963666844	105.029166666667	1.00043604078401	0.999286569662006
27	105.2	105.215525490162	105.154166666667	1.00058351300229	0.999852441071893
28	105.3	105.337513968377	105.279166666667	1.00055421507937	0.999643868865292
29	105.4	105.454406801944	105.4	1.00051619356683	0.999484072751492
30	105.5	105.519914762022	105.520833333333	0.999991294881945	0.9998112701089
31	105.7	105.656409618831	105.654166666667	1.00002122918797	1.00041256731443
32	105.8	105.787232730495	105.8	0.999879326375192	1.00012068818869
33	105.9	105.899976553656	105.95	0.99952785798637	1.00000022140084
34	106	106.069552196443	106.1	0.999713027299178	0.99934427745755
35	106.1	106.206220726901	106.254166666667	0.99954876179194	0.998999863415023
36	106.2	106.298504175563	106.4125	0.998928736525903	0.999073324913397
37	106.6	106.602783644189	106.570833333333	1.00029980351900	0.99997388769698
38	106.8	106.775704936176	106.729166666667	1.00043604078401	1.00022753363078
39	107	106.954039344003	106.891666666667	1.00058351300229	1.00042972342399
40	107.1	107.126004627831	107.066666666667	1.00055421507937	0.999757251958368
41	107.3	107.305361760043	107.25	1.00051619356683	0.999950032692169
42	107.4	107.436564743879	107.4375	0.999991294881945	0.999659662015757
43	107.6	107.632284897501	107.63	1.00002122918797	0.999700044484496
44	107.7	107.814904681107	107.827916666667	0.999879326375192	0.998934241221593
45	107.9	107.978578028327	108.029583333333	0.99952785798637	0.999272281319485
46	108.2	108.205189151011	108.23625	0.999713027299178	0.999952043418145
47	108.3	108.402312652288	108.45125	0.99954876179194	0.999056176480142
48	108.5	108.552337137349	108.66875	0.998928736525903	0.999517862639079
49	108.92	108.918477689336	108.885833333333	1.00029980351900	1.00001397660614
50	109.23	109.157993258293	109.110416666667	1.00043604078401	1.00065965615121
51	109.41	109.401716762685	109.337916666667	1.00058351300229	1.00007571396099
52	109.65	109.614883237841	109.554166666667	1.00055421507937	1.00032036490960
53	109.91	109.825828804337	109.769166666667	1.00051619356683	1.00076640619588
54	110.01	109.986125882788	109.987083333333	0.999991294881945	1.00021706480722
55	110.2	110.195672648320	110.193333333333	1.00002122918797	1.00003926970612
56	110.49	110.369179743610	110.3825	0.999879326375192	1.00109469198440
57	110.57	110.513214088204	110.565416666667	0.99952785798637	1.00051383820717
58	110.72	110.713635755342	110.745416666667	0.999713027299178	1.0000574838376
59	110.94	110.865783871455	110.915833333333	0.99954876179194	1.00066942320664
60	111.09	110.963917595446	111.082916666667	0.998928736525903	1.00113624687454
61	111.28	111.280852391980	111.2475	1.00029980351900	0.99999234017388
62	111.41	111.451492881791	111.402916666667	1.00043604078401	0.999627704567093
63	111.62	111.622595251753	111.5575	1.00058351300229	0.99997674976337
64	111.76	111.776497240002	111.714583333333	1.00055421507937	0.999852408686892
65	111.89	111.926912810827	111.869166666667	1.00051619356683	0.999670206120225
66	112.04	112.013191570122	112.014166666667	0.999991294881945	1.00023933279199
67	112.12	112.156130933040	112.15375	1.00002122918797	0.99967785146706
68	112.3	112.281865571688	112.295416666667	0.999879326375192	1.00016150807808
69	112.47	112.383997062402	112.437083333333	0.99952785798637	1.00076525964413
70	112.59	112.543527142394	112.575833333333	0.999713027299178	1.00041293230082
71	112.78	112.667054035934	112.717916666667	0.99954876179194	1.00100247552430
72	112.73	112.738680984007	112.859583333333	0.998928736525903	0.99992299906358
73	112.99	113.030960256553	112.997083333333	1.00029980351900	0.999637619140276
74	113.1	113.182664080697	113.133333333333	1.00043604078401	0.999269640086946
75	113.33	113.329840870813	113.26375	1.00058351300229	1.00000140412433
76	113.38	113.460346604463	113.3975	1.00055421507937	0.99929185299651
77	113.68	113.587769692148	113.529166666667	1.00051619356683	1.00081197393084
78	113.65	113.659427239321	113.660416666667	0.999991294881945	0.999917057128033
79	113.81	113.804082583640	113.801666666667	1.00002122918797	1.00005199652092
80	113.88	113.938332322383	113.952083333333	0.999879326375192	0.99948803601743
81	114.02	114.047794476008	114.101666666667	0.99952785798637	0.9997562909819
82	114.25	114.220129198594	114.252916666667	0.999713027299178	1.00026151959042
83	114.28	114.351293699553	114.402916666667	0.99954876179194	0.99937653788386
84	114.38	114.429367870577	114.552083333333	0.998928736525903	0.999568573422232
85	114.73	114.746474419588	114.712083333333	1.00029980351900	0.999856427662186
86	114.97	114.928424971865	114.878333333333	1.00043604078401	1.00036174713214
87	115.05	115.113797892537	115.046666666667	1.00058351300229	0.999445784139654
88	115.29	115.275518709653	115.211666666667	1.00055421507937	1.00012562329373
89	115.37	115.435389596268	115.375833333333	1.00051619356683	0.999433539432778
90	115.54	115.546077482332	115.547083333333	0.999991294881945	0.999947402088722
91	115.76	NA	NA	1.00002122918797	NA
92	115.92	NA	NA	0.999879326375192	NA
93	116.02	NA	NA	0.99952785798637	NA
94	116.21	NA	NA	0.999713027299178	NA
95	116.26	NA	NA	0.99954876179194	NA
96	116.51	NA	NA	0.998928736525903	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code