FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationWed, 03 Dec 2008 02:17:51 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/03/t12282958906ca1hvl6pef82ze.htm/, Retrieved Fri, 17 May 2024 19:37:02 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=28584, Retrieved Fri, 17 May 2024 19:37:02 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact200

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [] [2008-12-03 09:17:51] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum
2008-12-06 10:00:25 [Carole Thielens] [reply] 
De student maakte duidelijk juiste bewerkingen waarbij hij 3 keer een random-walk simuleerde. Hij merkte in zijn conclusie echter uitsluitend op dat de recomputations een trendmatig verloop hebben ( stijgen en dalen of dalen en daarna stijgen). Dit zou volgens de student aan het toeval te wijten zijn gezien het random computations zijn. Deze vaststellingen zijn niet echt verkeerd, maar ze zijn wel veel te beperkt en onvolledig. Ook vergat de student de tweede grafiek te interpreteren, namelijk de grafiek met de proporties.
Enkele aanvullingen:
*Op de eerste grafiek is er duidelijk sprake van een SCHIJNBAAR trendmatig verloop, wat geïnterpreteerd kan worden als een lange termijn verloop dat aan het toeval te wijten is. Er is sprake van toeval omdat de worp ‘kop’ onafhankelijk is van de worp ‘munt’. Op de grafiek zal de curve stijgen wanneer kop wordt gegooid en zal ze dalen indien munt wordt gegooid. Normaal gezien is de kans dat kop of let wordt gegooid voor allebei de gevallen gelijk aan 50%, waardoor de curve samenvalt met de horizontale rechte( =0). Dit is echter praktisch onmogelijk, aangezien je niet kan voorspellen wanneer kop of let gegooid zal worden.
* De tweede grafiek geeft de proportie/ kans weer dat kop wordt gegooid. De horizontale rechte geeft een kans van 0.50 weer. Zoals reeds vermeld, is de kans dat kop of let gegooid wordt gelijk aan 0.50. Hieruit kunnen we met betrekking tot de tweede grafiek, besluiten dat de kans dat kop gegooid wordt op lange termijn gelijk zal worden aan 0.50. Hoe meer worpen men doet, hoe gelijkmatiger de trend. Dit kan onder andere verklaard worden door het voorkomen van uitschieter. Hoe meer worpen dat men doet, des te minder effect dat de uitschieters zullen uitoefenen

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=28584&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=28584&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=28584&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()