FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationMon, 01 Dec 2008 15:44:33 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/01/t1228171520lpl5ponhjlc89iq.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 19:39:29 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27482, Retrieved Sun, 05 May 2024 19:39:29 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact190

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
-       [Law of Averages] [Q1 Non Stationary...] [2008-11-29 13:26:33] [7173087adebe3e3a714c80ea2417b3eb]
F           [Law of Averages] [] [2008-12-01 22:44:33] [75a00449045803b2332dacf227dc78d5] [Current]
Feedback Forum
2008-12-07 13:07:32 [Glenn De Maeyer] [reply] 
De student maakte een aantal reproducties maar de conclusie is nogal kort. Hieronder volgt dus een korte uiteenzetting

Bedoeling van dit model is een simulatie te maken van een munt die x-aantal keer (hier 500) de lucht wordt ingegooid. De theorie stelt dat het een evenredig aantal keer op zijn kop en zijn munt moet terecht komen. De ‘praktijk’ wordt aan de hand van dit model gesimuleerd.

Eerst en vooral moet je een onderscheid maken tussen de 2 grafieken die je ziet.
De bovenste grafiek toont het aantal keer dat de munt teveel op zijn kop terechtkomt. Normaal (volgens de theorie) zou het moeten zijn; kop, munt, kop, munt, kop… De rechte zou dus normaal horizontaal moeten lopen.
De grafiek Excess of Heads (praktijk) toont dus het aantal keer dat er kop na elkaar werd gegooid. Omdat het zeer onwaarschijnlijk is dat de theoretische volgorde (kop,munt,kop…) zou gevolgd worden en dat bij een 2de of 3de keer herhalen van het 500x gooien van een munt, de volgorde van de vorige keer identiek wordt gevolgd, krijgen we voor dit type van grafieken steeds weer een ander verloop.

De onderste grafiek Proportion of Heads telt het aantal keer dat er kop werd gegooid op. De theorie zegt dat dit een kans moet zijn van 50% (0,5). Deze grafiek houdt geen rekening met volgorde zoals bij de bovenste grafiek. Je kan aflezen dat hoe meer er gegooid wordt, er naar de waarde 0,5 wordt gestreefd.

Seizonaliteit heeft hier vanzelfsprekend geen effect op, het opwerpen van een munt ondervindt geen invloeden van weer, economie…
Een trend is er wel op te merken, nl. het streven naar de 50% (waarde 0,5).
2008-12-07 15:20:31 [Chi-Kwong Man] [reply] 
Correcte maar korte conclusie, dus hier wat nader uitleg erover. In deze oefening wordt er een muntstuk getost waarbij er 50% kans is op kop en 50% op munt. Daarom weet je niet hie de excess of heads zal verlopen. De grafieken zullen bij iedere exacte reproductie een ander verloop vertonen. Hier zien we geen seizoenaliteit maar is er wel sprake van een trend.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27482&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27482&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27482&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ; par3 = ; par4 = ; par5 = ; par6 = ; par7 = ; par8 = ; par9 = ; par10 = ; par11 = ; par12 = ; par13 = ; par14 = ; par15 = ; par16 = ; par17 = ; par18 = ; par19 = ; par20 = ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()