FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationMon, 01 Dec 2008 13:17:58 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/01/t1228162745z5hea2123gujas1.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 18:42:55 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27324, Retrieved Sun, 05 May 2024 18:42:55 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact163

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 18:40:39] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [Q4 - Random-Walk ...] [2008-12-01 20:17:58] [63302faa1e3976bf98d1de42298c0b24] [Current]
Feedback Forum
2008-12-03 17:00:00 [Kevin Truyts] [reply] 
De student heeft de gegevens enke gereproduceerd en geen conclusie getrokken.
Mijn conclusie:
Het “raw periodogram” vertoont duidelijk een hoog aantal lage frequenties. Dit wijst er dus op dat de reeks gedomineerd wordt door deze lage frequentie, en een lage frequentie wijst op een lange termijn effect. Op het cumulatieve periodogram is dit nog duidelijker te zien.
In de cumulative periodogram wordt het cumulatief verloop van de periodogram weergegeven.
Bij 0.05 wordt 95%-98% van de gegevens verklaard. Het patroon is significant.
Wanneer we naar de Spectrum of simulated Random-Walk time kijken zien we een gelijkaardig verloop.
2008-12-07 17:11:12 [Chi-Kwong Man] [reply] 
In de raw periodogram kan men de frequencies waarnemen. Hier kan men duidelijk zien dat er veel lage frequenties zijn (=trage beweging en lange periodes).Op het cumulatieve periodogram kan men dit nog duidelijker waarnemen. Hier wordt het frequentie gecumuleerd. Er is hier duidelijk een significant patroon aanwezig want de grafiek ligt niet tussen 2 stippellijnen.
2008-12-08 16:12:25 [Mehmet Yilmaz] [reply] 
De student heeft een geen conclusie getrokken.

De juiste berekening:
http://www.freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/08/t1228749282t0ey26k6m4u50x5.htm


Conclusie:
Bij het 2e grafiek (cum. periodgram) zien we een zeer steile stijging langs de linkerkant wat wijst op een lange termijntrend.
Als er een lijn tussen de stippellijnen ging, dan zou er geen sprake zijn van een patroon.

Ook bij de Raw Periodgram wijst het grote aantal van lage frequenties, steeds wederkerend, op een lange termijn effect.

Op de X-as kunnen we de frequentie aflezen. Op de linker helft gaat het snel op en neer en op de rechterhelft traag. Links komen de golfbewegingen het sterkst voor, wat erop wijst dat het dominant is in de tijd. Waar het traag op en neer gaat, kunnen we spreken van trendmatigheid.


Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27324&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27324&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27324&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()
b
x <- b
bitmap(file='test1.png')
r <- spectrum(x,main='Raw Periodogram')
dev.off()
r
bitmap(file='test2.png')
cpgram(x,main='Cumulative Periodogram')
dev.off()