FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationMon, 01 Dec 2008 12:59:44 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/01/t1228161650bhgs8kzqlon6ys6.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 18:54:53 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27290, Retrieved Sun, 05 May 2024 18:54:53 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact159

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [Q1 - Random-Walk ...] [2008-12-01 19:59:44] [63302faa1e3976bf98d1de42298c0b24] [Current]
Feedback Forum
2008-12-03 16:22:36 [Kevin Truyts] [reply] 
De student heeft inderdaad de tijdreeks verscheidenen malen gereproduceerd, maar vergat hier de conclusie nog te zetten, namelijk:
Wanneer we de reproduceringen gaan bekijken kunnen we opmerken dat er een trendmatig verloop is en geen seizonaliteit.
2008-12-07 17:08:24 [Chi-Kwong Man] [reply] 
Juist reproducties, maar geen conclusie erbijgezet, dus hier: In deze oefening wordt er een muntstuk getost waarbij er 50% kans is op kop en 50% op munt. Daarom weet je niet hie de excess of heads zal verlopen. De grafieken zullen bij iedere exacte reproductie een ander verloop vertonen. De grafiek eronder, het proportioneel aantal keren dat er kop gegooid wordt, nadert wel 0.5 (50%) naarmate er meer keer gegooid wordt (wet van de grote getallen), deze grafiek toont het aantal keer dat er kop of munt gegooid wordt, maar niet in welke volgorde zoals de “Excess of heads” grafiek. Hier zien we geen seizoenaliteit maar is er wel sprake van een trend.
2008-12-08 14:37:06 [Mehmet Yilmaz] [reply] 
De berekening is uitgevoerd maar er is geen conclusie terug te vinden.

De conclusie:

De excess of head grafiek vertelt of er kop of munt is gegooid. M.a.w. het stelt de worpen voor. Wordt er kop geworpen dan zien we een stijging in de grafiek, wordt er munt gegooid zal de grafiek dalen. Het wordt dan ook duidelijk dat elke worp zijn invloed heeft in de grafiek.

De proportion of heads vertelt iets over het kanspercentage van de worpen. In begin zijn er grote pieken waarneembaar omdat er weinig geworpen is. Maar naar gelang er meer wordt geworpen, zal de grafiek stabieler worden en stagneren rond het kanspercentage van 0,5.

Er is geen seizoenaliteit terug te vinden. Hier is duidelijk een trendmatig verloop.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 0 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27290&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]0 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27290&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27290&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()