FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationMon, 01 Dec 2008 11:13:09 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/01/t12281552123w3kfzy9e4ovxv7.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 10:01:30 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27081, Retrieved Sun, 05 May 2024 10:01:30 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact190

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 18:05:16] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [] [2008-12-01 18:13:09] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum
2008-12-06 10:07:46 [Angelique Van de Vijver] [reply] 
Goede berekening en conclusies van de student. De student heeft de ACF goed uitgelegd en gewezen op het langzaam dalend verloop. Goede vaststelling dat het hier over positieve autocorrelatie gaat en goed uitgelegd wat dit juist inhoudt. De waarden worden dus bepaald door het verleden wat ook vast te stellen is in de formule Y(t)= Y(t-1)+e(t).
Goede vaststelling van de student dat alle balkjes zich boven het 95%betrouwbaarheidsinterval bevinden=>alle correlaties significant verschillend van 0.
dit is inderdaad een typisch patroon voor een stochastische trend op lange termijn zoals de student aangeeft.
2008-12-09 19:15:55 [Roel Geudens] [reply] 
Op de autocorrelatieplot zie je dat alles buiten het betrouwbaarheidsinterval van 95% gelegen is en de worpen dus significant verschillen van elkaar. Bovendien zijn ze positief, gezien ze gelegen zijn boven het betrouwbaarheidsinterval. Ook vertoont deze Random- walk een negatieve trend. We spreken hier dus van een negatieve autocorrelatie Zo’n plot is heel typisch voor een stochastische trend op lange termijn.
2008-12-09 20:42:26 [Anouk Greeve] [reply] 
We zien over het algemeen een positieve autocorrelatie, dit wil zeggen dat de tijdreeks langzaam schommelt. Alle correlaties bevinden zich buiten het 95% interval. Allemaal dus niet significant van 0. We zien een dalende trend maar dit kan geen toeval zijn.Dit patroon is heel voorkomend bij stochastische modellen op lange termijn.We gaan dus onze reeks moeten aanpassen zodat er weinig of geen autocorrelatie voorkomt en ook geen trend meer zichtbaar is. De student heeft de juiste berekeningen gemaakt en correcte conclusies getrokken.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27081&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27081&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27081&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()
b
bitmap(file='pic1.png')
racf <- acf(b,n/10,main='Autocorrelation',xlab='lags',ylab='ACF')
dev.off()
racf