FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationMon, 01 Dec 2008 11:05:11 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/01/t12281547384xynha6snnqx37p.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 15:33:23 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27076, Retrieved Sun, 05 May 2024 15:33:23 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact163

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [] [2008-12-01 18:05:11] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum
2008-12-06 10:03:22 [Angelique Van de Vijver] [reply] 
goede berekening en goede conclusies van de student.
De student heeft de simulatie meerdere keren uitgevoerd en we zien dat de trend telkens verschillend is bij elke simulatie. Het gaat hier inderdaad over een schijnbaar trendmatig verloop, dat eigenlijk aan toeval te wijten is. Er is inderdaad geen seizoenaliteit zoals de student aangeeft.
De student kon ook nog vermelden dat de blauwe lijn in het begin sterk fluctueert , maar dat deze op lange termijn min of meer constant blijft rond 0.50.
2008-12-09 19:15:26 [Roel Geudens] [reply] 
We stellen een schijnbaar trendmatig verloop vast, al kan dat niet, want alles wordt volledig random gedaan. De tweede grafiek geeft de verhouding weer tussen proportie en kans dat er kop wordt gegooid. Zoals reeds vermeld, is de kans dat kop of let gegooid wordt gelijk aan 0.50. Hieruit kunnen we met betrekking tot de tweede grafiek, besluiten dat de kans dat kop gegooid wordt op lange termijn gelijk zal worden aan 0.50. Hoe meer worpen men doet, hoe gelijkmatiger de trend. Dit kan onder andere verklaard worden door het voorkomen van uitschieter. Hoe meer worpen dat men doet, des te minder effect dat de uitschieters zullen uitoefenen.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27076&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27076&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27076&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()