FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationMon, 01 Dec 2008 11:03:17 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/01/t1228154712ly5m6ai3i82h5ky.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 09:09:09 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27074, Retrieved Sun, 05 May 2024 09:09:09 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact246

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 18:40:39] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [Q4] [2008-12-01 18:03:17] [3817f5e632a8bfeb1be7b5e8c86bd450] [Current]
F           [Law of Averages] [Q4] [2008-12-01 19:54:06] [547636b63517c1c2916a747d66b36ebf]
-           [Law of Averages] [] [2008-12-01 21:22:16] [4c8dfb519edec2da3492d7e6be9a5685]
-           [Law of Averages] [Q4 - non stationa...] [2008-12-01 22:26:44] [57850c80fd59ccfb28f882be994e814e]
-           [Law of Averages] [Q4] [2008-12-01 22:50:29] [6816386b1f3c2f6c0c9f2aa1e5bc9362]
F             [Law of Averages] [Non stationary ti...] [2008-12-01 23:12:47] [cf9c64468d04c2c4dd548cc66b4e3677]
-             [Law of Averages] [] [2008-12-02 07:01:26] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-           [Law of Averages] [Q4] [2008-12-01 23:17:24] [73d6180dc45497329efd1b6934a84aba]
Feedback Forum
2008-12-05 18:18:00 [Bob Leysen] [reply] 
In dit voorbeeld is de d=0 en D=0.
Er is duidelijk een patroon te zien aangezien de grafiek van de cumulatieve frequentie niet binnen de stippellijntjes loopt, als dit wel zo zou zijn is er geen patroon.

Aan het Raw Periodigram en uiteraard ook aan het cumulatief periodigram zien we dat het merendeel van de frequenties klein is ( x as gaat van lage frequentie naar hoge frequentie) en dus hebben we te maken met een tijdreeks die traag evolueert, wat wil zeggen dat dit een Lange Termijn tijdreeks is.
2008-12-07 11:06:21 [Glenn De Maeyer] [reply] 
De zeer steile stijging langs de linkerkant (bij het cumulative periodogram) wijst op een LT-trend. Deze grafiek is als volgt opgebouwd, Y is een optelsom tussen 1 en 0. Het optellen zelf is een som van alle gevonden waardes bij hun relatieve frequentie (X-as). Je dient dit procentueel te interpreteren. Stel (niet in dit geval) dat er een lijn tussen de stippellijnen waar te nemen was, dan zou er geen sprake zijn van een patroon.

Ook bij de Raw Periodgram wijst het grote aantal van lage frequenties, steeds wederkerend, op een lange termijn effect. Deze grafiek logischerwijze ook uit een X- en Y-as;
X-as, ook de frequentie, deze evolueert traag, je kan een traag opgaande en neergaande beweging opmerken.
De Y-as, er zijn sterke golfbewegingen op te merken, dit moeten we interpreteren als een trend.
2008-12-08 19:38:01 [Stijn Loomans] [reply] 
Op het raw periodogram kunnen we duidelijk aflezen dat er een lange termijn is.

De spectrumwaarden in het begin zijn ook significant groter dan de rest

In het cumulatieve periodogram kunnen we dan weer zien dat de waarden in het begin heel sterk stijgen(tot 70% ongeveer) Hier is het dus noodzakelijk om de lange termijn trend eruit te halen door de kleine d op 1 te zetten , zoals je ookal had gemerkt vij q3


Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27074&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27074&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27074&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ; par3 = ; par4 = ; par5 = ; par6 = ; par7 = ; par8 = ; par9 = ; par10 = ; par11 = ; par12 = ; par13 = ; par14 = ; par15 = ; par16 = ; par17 = ; par18 = ; par19 = ; par20 = ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()
b
x <- b
bitmap(file='test1.png')
r <- spectrum(x,main='Raw Periodogram')
dev.off()
r
bitmap(file='test2.png')
cpgram(x,main='Cumulative Periodogram')
dev.off()