Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationMon, 01 Dec 2008 10:11:26 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/01/t1228151606z0fkpccce0bvct7.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 15:49:10 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26999, Retrieved Sun, 05 May 2024 15:49:10 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact219
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F       [Law of Averages] [Q1 taak 7] [2008-11-30 15:42:20] [4300be8b33fd3dcdacd2aa9800ceba23]
F           [Law of Averages] [] [2008-12-01 17:11:26] [c0a347e3519123f7eef62b705326dad9] [Current]
Feedback Forum
2008-12-07 14:47:07 [Roland Feldman] [reply
Deze vraag werd door de student correct opgelost. Er is inderdaad een schijnbaar trendmatig verloop of schijnbare voorspelbaarheid, ook al is dit aan toeval toe te schrijven. Er is hier ook geen seizoenaliteit aanwezig. Wel zou er kunnen toegevoegd worden wat de assen betekenen: x-as toont telkens de worp en op de Y-as wordt in de bovenste grafiek het aantal keer dat kop meer of minder dan munt wordt gesmeten, weergegeven.
2008-12-09 07:00:56 [Bonifer Spillemaeckers] [reply
De student heeft een goede reproductie gemaakt en toch een juiste conclusie getrokken.

Als we kijken naar de bovenste grafiek, nl. Excess of Heads, zien we het aantal keer dat de munt eigenlijk teveel op kop wordt gegooid. Normaal zou de rechte hier inderdaad horizontaal moeten lopen. Dit zou dan willen zeggen dat er evenveel kop als munt wordt gegooid. De praktijk verloopt echter anders. We zien dat er verschillende malen achter elkaar kop wordt gegooid. Ik heb hier de grafiek nog een aantal maal gereproduceerd en we zien telkens een ander verloop.
Kijken we nu naar de onderste grafiek, nl. Proportion of Heads, zien we aantal keer dat er kop wordt gegooid. Normaal is dit dus een kans van 50%. Hier wordt echter geen rekening gehouden met volgorde zoals bij de vorige grafiek. Je kan zien dat naarmate er meer gegooid wordt, men meer toewerkt naar die waarde van 50%. Er is hier inderdaad geen seizoenaliteit, maar wel een trend te bemerken (toewerken naar die 50%).

Post a new message




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 0 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26999&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]0 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26999&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=26999&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135



Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()