FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationMon, 01 Dec 2008 08:50:58 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/01/t1228147149hboeip956ue7opv.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 11:38:16 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26961, Retrieved Sun, 05 May 2024 11:38:16 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsrandom walk
Estimated Impact171

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [Non Stationary ti...] [2008-12-01 15:50:58] [3bdbbe597ac6c61989658933956ee6ac] [Current]
Feedback Forum
2008-12-06 14:16:23 [Thomas Plasschaert] [reply] 
De bovenste grafiek (excess of heads) genereert een ander resultaat. Dit is logisch omdat het tossen van dobbelstenen steeds verschillende uitkomsten zal genereren. Bekijk je de onderste grafiek (proportion of heads) waarbij men het relatieve resultaat toont, dan zie je dat deze steeds rond 0.5 zal neigen. Voor verdere conclusies te trekken moeten we eerst kijken of er sprake is van een patroon. Hier is er duidelijk geen sprake van een patroon dat de grafiek uit het verleden terug opvolgt. Hierdoor kan er dus ook geen voorspelling worden gemaakt over het verloop van de grafiek in de toekomst.
Uit de onderste grafiek kan je zien dat de grafiek ongeveer een constant verloop krijgt naar het einde toe. Hoe langer men gooit hoe harder de kans evolueert naar een fifty/fifty kans op het gooien van kop of let. De kans (op LT) dat men beide waarden evenwaardig gooit is dus even groot.
Je kan stellen dat een stijging of daling aan het toeval is te wijten. Dit is logisch, het gooien van kop kan niet verklaard worden aan voorafgaande resultaten.Als we de tijdserie reproduceren krijgen we een gesimuleerde random walk. Conclusie = het is schijnbaar voorspelbaar (op het eerste zicht) maar de stijgingen en dalingen zijn werkelijk puur aan het toeval te wijten. Er is geen seizoenaliteit te zien
2008-12-08 14:13:20 [Sam De Cuyper] [reply] 
Goede berekening en interpretatie gegeven. Je kon nog zeggen dat de grafiek met het blauwe verloop de grafiek is die het relatieve resultaat geeft. Je kan daardoor zien dat je op lange termijn 50/50 kans hebt op het een of het ander.
2008-12-09 23:17:24 [Peter Van Doninck] [reply] 
De student heeft een correcte interpretatie gegeven. Het is juist om te zeggen dat er op het eerste zicht een trend of patroon waar te nemen is, maar dat het hier duidelijk niet het geval kan zijn omdat we werken met een simulatie. Hier is er geen sprake van patronen of seizoenaliteit.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 0 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26961&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]0 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26961&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=26961&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()