Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
y[t] = + 9200.6 + 1938.20833333333x[t] + 160.909027777779M1[t] + 75.4180555555555M2[t] + 158.760416666667M3[t] -51.0972222222222M4[t] + 107.045138888889M5[t] + 113.587500000000M6[t] -653.911805555556M7[t] -563.569444444444M8[t] -538.627083333333M9[t] -404.284722222222M10[t] -345.942361111111M11[t] + 89.6576388888889t + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)9200.6567.1470416.222600
x1938.20833333333547.529743.53990.0009140.000457
M1160.909027777779636.4992340.25280.8015230.400761
M275.4180555555555668.4038540.11280.9106430.455322
M3158.760416666667667.1898570.2380.8129510.406476
M4-51.0972222222222666.333965-0.07670.93920.4696
M5107.045138888889665.8375580.16080.8729650.436483
M6113.587500000000665.7014410.17060.8652480.432624
M7-653.911805555556667.952989-0.9790.3326030.166301
M8-563.569444444444666.333965-0.84580.4019630.200982
M9-538.627083333333665.071999-0.80990.4220920.211046
M10-404.284722222222664.169126-0.60870.5456490.272825
M11-345.942361111111663.626813-0.52130.6046120.302306
t89.657638888888915.4928055.78711e-060


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.936086001609279
R-squared0.876257002408847
Adjusted R-squared0.842030215841081
F-TEST (value)25.6014978407027
F-TEST (DF numerator)13
F-TEST (DF denominator)47
p-value1.11022302462516e-16
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation1049.00014358490
Sum Squared Residuals51718861.1583334


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
1105119451.166666666661059.83333333334
2108129455.333333333331356.66666666667
3107389628.333333333331109.66666666667
4101719508.13333333333662.866666666666
597219755.93333333333-34.9333333333336
698979852.1333333333344.8666666666663
798289174.29166666667653.708333333333
899249354.29166666667569.708333333333
9103719468.89166666667902.108333333333
10108469692.891666666671153.10833333333
11104139840.89166666667572.108333333333
121070910276.4916666667432.508333333333
131066210527.0583333333134.941666666665
141057010531.22538.7750000000003
151029710704.225-407.225000000000
161063510584.02550.9750000000001
171087210831.82540.1750000000001
181029610928.025-632.025
191038310250.1833333333132.816666666667
201043110430.18333333330.816666666666263
211057410544.783333333329.2166666666665
221065310768.7833333333-115.783333333333
231080510916.7833333333-111.783333333333
241087211352.3833333333-480.383333333333
251062511602.95-977.95
261040711607.1166666667-1200.11666666667
271046311780.1166666667-1317.11666666667
281055611659.9166666667-1103.91666666667
291064611907.7166666667-1261.71666666667
301070212003.9166666667-1301.91666666667
311135313264.2833333333-1911.28333333333
321134613444.2833333333-2098.28333333333
331145113558.8833333333-2107.88333333333
341196413782.8833333333-1818.88333333333
351257413930.8833333333-1356.88333333333
361303114366.4833333333-1335.48333333333
371381214617.05-805.050000000001
381454414621.2166666667-77.2166666666668
391493114794.2166666667136.783333333333
401488614674.0166666667211.983333333333
411600514921.81666666671083.18333333333
421706415018.01666666672045.98333333333
431516814340.175827.825
441605014520.1751529.825
451583914634.7751204.225
461513714858.775278.225
471495415006.775-52.7749999999996
481564815442.375205.625000000000
491530515692.9416666667-387.941666666668
501557915697.1083333333-118.108333333333
511634815870.1083333333477.891666666667
521592815749.9083333333178.091666666667
531617115997.7083333333173.291666666667
541593716093.9083333333-156.908333333333
551571315416.0666666667296.933333333334
561559415596.0666666667-2.06666666666615
571568315710.6666666667-27.6666666666661
581643815934.6666666667503.333333333333
591703216082.6666666667949.333333333333
601769616518.26666666671177.73333333333
611774516768.8333333333976.166666666667