x <- array(list(13
,13
,14
,13
,3
,12
,12
,8
,13
,5
,15
,10
,12
,16
,6
,12
,9
,7
,12
,6
,10
,10
,10
,11
,5
,12
,12
,7
,12
,3
,15
,13
,16
,18
,8
,9
,12
,11
,11
,4
,12
,12
,14
,14
,4
,11
,6
,6
,9
,4
,11
,5
,16
,14
,6
,11
,12
,11
,12
,6
,15
,11
,16
,11
,5
,7
,14
,12
,12
,4
,11
,14
,7
,13
,6
,11
,12
,13
,11
,4
,10
,12
,11
,12
,6
,14
,11
,15
,16
,6
,10
,11
,7
,9
,4
,6
,7
,9
,11
,4
,11
,9
,7
,13
,2
,15
,11
,14
,15
,7
,11
,11
,15
,10
,5
,12
,12
,7
,11
,4
,14
,12
,15
,13
,6
,15
,11
,17
,16
,6
,9
,11
,15
,15
,7
,13
,8
,14
,14
,5
,13
,9
,14
,14
,6
,16
,12
,8
,14
,4
,13
,10
,8
,8
,4
,12
,10
,14
,13
,7
,14
,12
,14
,15
,7
,11
,8
,8
,13
,4
,9
,12
,11
,11
,4
,16
,11
,16
,15
,6
,12
,12
,10
,15
,6
,10
,7
,8
,9
,5
,13
,11
,14
,13
,6
,16
,11
,16
,16
,7
,14
,12
,13
,13
,6
,15
,9
,5
,11
,3
,5
,15
,8
,12
,3
,8
,11
,10
,12
,4
,11
,11
,8
,12
,6
,16
,11
,13
,14
,7
,17
,11
,15
,14
,5
,9
,15
,6
,8
,4
,9
,11
,12
,13
,5
,13
,12
,16
,16
,6
,10
,12
,5
,13
,6
,6
,9
,15
,11
,6
,12
,12
,12
,14
,5
,8
,12
,8
,13
,4
,14
,13
,13
,13
,5
,12
,11
,14
,13
,5
,11
,9
,12
,12
,4
,16
,9
,16
,16
,6
,8
,11
,10
,15
,2
,15
,11
,15
,15
,8
,7
,12
,8
,12
,3
,16
,12
,16
,14
,6
,14
,9
,19
,12
,6
,16
,11
,14
,15
,6
,9
,9
,6
,12
,5
,14
,12
,13
,13
,5
,11
,12
,15
,12
,6
,13
,12
,7
,12
,5
,15
,12
,13
,13
,6
,5
,14
,4
,5
,2
,15
,11
,14
,13
,5
,13
,12
,13
,13
,5
,11
,11
,11
,14
,5
,11
,6
,14
,17
,6
,12
,10
,12
,13
,6
,12
,12
,15
,13
,6
,12
,13
,14
,12
,5
,12
,8
,13
,13
,5
,14
,12
,8
,14
,4
,6
,12
,6
,11
,2
,7
,12
,7
,12
,4
,14
,6
,13
,12
,6
,14
,11
,13
,16
,6
,10
,10
,11
,12
,5
,13
,12
,5
,12
,3
,12
,13
,12
,12
,6
,9
,11
,8
,10
,4
,12
,7
,11
,15
,5
,16
,11
,14
,15
,8
,10
,11
,9
,12
,4
,14
,11
,10
,16
,6
,10
,11
,13
,15
,6
,16
,12
,16
,16
,7
,15
,10
,16
,13
,6
,12
,11
,11
,12
,5
,10
,12
,8
,11
,4
,8
,7
,4
,13
,6
,8
,13
,7
,10
,3
,11
,8
,14
,15
,5
,13
,12
,11
,13
,6
,16
,11
,17
,16
,7
,16
,12
,15
,15
,7
,14
,14
,17
,18
,6
,11
,10
,5
,13
,3
,4
,10
,4
,10
,2
,14
,13
,10
,16
,8
,9
,10
,11
,13
,3
,14
,11
,15
,15
,8
,8
,10
,10
,14
,3
,8
,7
,9
,15
,4
,11
,10
,12
,14
,5
,12
,8
,15
,13
,7
,11
,12
,7
,13
,6
,14
,12
,13
,15
,6
,15
,12
,12
,16
,7
,16
,11
,14
,14
,6
,16
,12
,14
,14
,6
,11
,12
,8
,16
,6
,14
,12
,15
,14
,6
,14
,11
,12
,12
,4
,12
,12
,12
,13
,4
,14
,11
,16
,12
,5
,8
,11
,9
,12
,4
,13
,13
,15
,14
,6
,16
,12
,15
,14
,6
,12
,12
,6
,14
,5
,16
,12
,14
,16
,8
,12
,12
,15
,13
,6
,11
,8
,10
,14
,5
,4
,8
,6
,4
,4
,16
,12
,14
,16
,8
,15
,11
,12
,13
,6
,10
,12
,8
,16
,4
,13
,13
,11
,15
,6
,15
,12
,13
,14
,6
,12
,12
,9
,13
,4
,14
,11
,15
,14
,6
,7
,12
,13
,12
,3
,19
,12
,15
,15
,6
,12
,10
,14
,14
,5
,12
,11
,16
,13
,4
,13
,12
,14
,14
,6
,15
,12
,14
,16
,4
,8
,10
,10
,6
,4
,12
,12
,10
,13
,4
,10
,13
,4
,13
,6
,8
,12
,8
,14
,5
,10
,15
,15
,15
,6
,15
,11
,16
,14
,6
,16
,12
,12
,15
,8
,13
,11
,12
,13
,7
,16
,12
,15
,16
,7
,9
,11
,9
,12
,4
,14
,10
,12
,15
,6
,14
,11
,14
,12
,6
,12
,11
,11
,14
,2)
,dim=c(5
,156)
,dimnames=list(c('Popularity'
,'FindingFriends'
,'KnowingPeople'
,'Liked'
,'Celebrity')
,1:156))
 y <- array(NA,dim=c(5,156),dimnames=list(c('Popularity','FindingFriends','KnowingPeople','Liked','Celebrity'),1:156))
 for (i in 1:dim(x)[1])
 {
 	for (j in 1:dim(x)[2])
 	{
 		y[i,j] <- as.numeric(x[i,j])
 	}
 }
par4 = 'yes'
par3 = '2'
par2 = 'quantiles'
par1 = '4'
#'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.0.44 ()
#Author: Dr. Ian E. Holliday
#To cite this work: Ian E. Holliday, 2009, YOUR SOFTWARE TITLE (vNUMBER) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/rwasp_YOURPAGE.wasp/
#Source of accompanying publication: 
#Technical description: 
library(party)
library(Hmisc)
par1 <- as.numeric(par1)
par3 <- as.numeric(par3)
x <- data.frame(t(y))
is.data.frame(x)
x <- x[!is.na(x[,par1]),]
k <- length(x[1,])
n <- length(x[,1])
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'kmeans') {
cl <- kmeans(x[,par1], par3)
print(cl)
clm <- matrix(cbind(cl$centers,1:par3),ncol=2)
clm <- clm[sort.list(clm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
cl$cluster[cl$cluster==clm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
cl$cluster <- as.factor(cl$cluster)
print(cl$cluster)
x[,par1] <- cl$cluster
}
if (par2 == 'quantiles') {
x[,par1] <- cut2(x[,par1],g=par3)
}
if (par2 == 'hclust') {
hc <- hclust(dist(x[,par1])^2, 'cen')
print(hc)
memb <- cutree(hc, k = par3)
dum <- c(mean(x[memb==1,par1]))
for (i in 2:par3) {
dum <- c(dum, mean(x[memb==i,par1]))
}
hcm <- matrix(cbind(dum,1:par3),ncol=2)
hcm <- hcm[sort.list(hcm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
memb[memb==hcm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
memb <- as.factor(memb)
print(memb)
x[,par1] <- memb
}
if (par2=='equal') {
ed <- cut(as.numeric(x[,par1]),par3,labels=paste('C',1:par3,sep=''))
x[,par1] <- as.factor(ed)
}
table(x[,par1])
colnames(x)
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste(colnames(x)[par1],' ~ .',sep='')),data = x)
}

#Note: the /var/www/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab
load(file="/var/www/rcomp/createtable")

if (par2 != 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data = x)
if (par4=='yes') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'10-Fold Cross Validation',3+2*par3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (training)',par3+1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (testing)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actual',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:10) {
ind <- sample(2, nrow(x), replace=T, prob=c(0.9,0.1))
m.ct <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data =x[ind==1,])
if (i==1) {
m.ct.i.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==1,])
m.ct.i.actu <- x[ind==1,par1]
m.ct.x.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==2,])
m.ct.x.actu <- x[ind==2,par1]
} else {
m.ct.i.pred <- c(m.ct.i.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==1,]))
m.ct.i.actu <- c(m.ct.i.actu,x[ind==1,par1])
m.ct.x.pred <- c(m.ct.x.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==2,]))
m.ct.x.actu <- c(m.ct.x.actu,x[ind==2,par1])
}
}
print(m.ct.i.tab <- table(m.ct.i.actu,m.ct.i.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.i.tab[i,i] / sum(m.ct.i.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.i.tab[i,i]
}
print(m.ct.i.cp <- numer / sum(m.ct.i.tab))
print(m.ct.x.tab <- table(m.ct.x.actu,m.ct.x.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.x.tab[i,i] / sum(m.ct.x.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.x.tab[i,i]
}
print(m.ct.x.cp <- numer / sum(m.ct.x.tab))
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.i.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.i.tab[i,i]/sum(m.ct.i.tab[i,]),4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.x.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.x.tab[i,i]/sum(m.ct.x.tab[i,]),4))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Overall',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.i.cp,4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.x.cp,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file="/var/www/rcomp/tmp/1cl9x1293540879.tab") 
}
}
m
postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/2cl9x1293540879.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) 
plot(m)
dev.off()
postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/3cl9x1293540879.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) 
plot(x[,par1] ~ as.factor(where(m)),main='Response by Terminal Node',xlab='Terminal Node',ylab='Response')
dev.off()
if (par2 == 'none') {
forec <- predict(m)
result <- as.data.frame(cbind(x[,par1],forec,x[,par1]-forec))
colnames(result) <- c('Actuals','Forecasts','Residuals')
print(result)
}
if (par2 != 'none') {
print(cbind(as.factor(x[,par1]),predict(m)))
myt <- table(as.factor(x[,par1]),predict(m))
print(myt)
}
postscript(file="/var/www/rcomp/tmp/45cr01293540879.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) 
if(par2=='none') {
op <- par(mfrow=c(2,2))
plot(density(result$Actuals),main='Kernel Density Plot of Actuals')
plot(density(result$Residuals),main='Kernel Density Plot of Residuals')
plot(result$Forecasts,result$Actuals,main='Actuals versus Predictions',xlab='Predictions',ylab='Actuals')
plot(density(result$Forecasts),main='Kernel Density Plot of Predictions')
par(op)
}
if(par2!='none') {
plot(myt,main='Confusion Matrix',xlab='Actual',ylab='Predicted')
}
dev.off()
if (par2 == 'none') {
detcoef <- cor(result$Forecasts,result$Actuals)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Goodness of Fit',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef*detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'RMSE',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(sqrt(mean((result$Residuals)^2)),4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file="/var/www/rcomp/tmp/5j4o91293540879.tab") 
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actuals, Predictions, and Residuals',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'#',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Actuals',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Forecasts',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Residuals',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(result$Actuals)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,result$Actuals[i])
a<-table.element(a,result$Forecasts[i])
a<-table.element(a,result$Residuals[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file="/var/www/rcomp/tmp/6ud5c1293540879.tab") 
}
if (par2 != 'none') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Confusion Matrix (predicted in columns / actuals in rows)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
for (i in 1:par3) {
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (j in 1:par3) {
a<-table.element(a,myt[i,j])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file="/var/www/rcomp/tmp/7fe4i1293540879.tab") 
}

try(system("convert tmp/2cl9x1293540879.ps tmp/2cl9x1293540879.png",intern=TRUE))
try(system("convert tmp/3cl9x1293540879.ps tmp/3cl9x1293540879.png",intern=TRUE))
try(system("convert tmp/45cr01293540879.ps tmp/45cr01293540879.png",intern=TRUE))