R version 2.8.0 (2008-10-20)
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> y <- array(NA,dim=c(15,146),dimnames=list(c('1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15'),1:146))
> for (i in 1:dim(x)[1])
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> par1 = '1 2 3 4 5 6 7'
> #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.0.44 ()
> #Author: Dr. Ian E. Holliday
> #To cite this work: Ian E. Holliday, 2009, YOUR SOFTWARE TITLE (vNUMBER) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/rwasp_YOURPAGE.wasp/
> #Source of accompanying publication:
> #Technical description:
> docor <- function(x,y,method) {
+ r <- cor.test(x,y,method=method)
+ paste(round(r$estimate,3),' (',round(r$p.value,3),')',sep='')
+ }
> x <- t(x)
> nx <- length(x[,1])
> cx <- length(x[1,])
> mymedian <- median(as.numeric(strsplit(par1,' ')[[1]]))
> myresult <- array(NA, dim = c(cx,7))
> rownames(myresult) <- paste('Q',1:cx,sep='')
> colnames(myresult) <- c('mean','Sum of
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> for (i in 1:cx) {
+ spos <- 0
+ sneg <- 0
+ cpos <- 0
+ cneg <- 0
+ for (j in 1:nx) {
+ if (!is.na(x[j,i])) {
+ myx <- as.numeric(x[j,i]) - mymedian
+ if (myx > 0) {
+ spos = spos + myx
+ cpos = cpos + 1
+ }
+ if (myx < 0) {
+ sneg = sneg + abs(myx)
+ cneg = cneg + 1
+ }
+ }
+ }
+ myresult[i,1] <- round(mean(as.numeric(x[,i]),na.rm=T)-mymedian,2)
+ myresult[i,2] <- spos
+ myresult[i,3] <- sneg
+ myresult[i,4] <- round((spos - sneg) / (spos + sneg),2)
+ myresult[i,5] <- cpos
+ myresult[i,6] <- cneg
+ myresult[i,7] <- round((cpos - cneg) / (cpos + cneg),2)
+ }
> myresult
mean Sum of
positives (Ps) Sum of
negatives (Ns) (Ps-Ns)/(Ps+Ns)
Q1 0.97 179 38 0.65
Q2 0.82 166 47 0.56
Q3 0.46 122 55 0.38
Q4 1.51 235 15 0.88
Q5 1.28 209 22 0.81
Q6 1.66 265 23 0.84
Q7 0.42 152 90 0.26
Q8 1.05 201 48 0.61
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Q10 0.03 100 96 0.02
Q11 0.60 141 54 0.45
Q12 -0.89 30 160 -0.68
Q13 -0.73 35 142 -0.60
Q14 0.28 107 66 0.24
Q15 0.75 151 41 0.57
Count of
positives (Pc) Count of
negatives (Nc) (Pc-Nc)/(Pc+Nc)
Q1 110 25 0.63
Q2 92 38 0.42
Q3 74 39 0.31
Q4 124 10 0.85
Q5 111 16 0.75
Q6 125 13 0.81
Q7 83 50 0.25
Q8 103 28 0.57
Q9 55 74 -0.15
Q10 65 49 0.14
Q11 77 33 0.40
Q12 26 86 -0.54
Q13 28 78 -0.47
Q14 70 40 0.27
Q15 88 25 0.56
>
> #Note: the /var/www/html/freestat/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab
> load(file="/var/www/html/freestat/rcomp/createtable")
>
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+ }
> a<-table.row.end(a)
> for (i in 1:cx) {
+ a<-table.row.start(a)
+ a<-table.element(a,i,header=TRUE)
+ for (j in 1:7) {
+ a<-table.element(a,myresult[i,j],align='right')
+ }
+ a<-table.row.end(a)
+ }
> a<-table.end(a)
> table.save(a,file="/var/www/html/freestat/rcomp/tmp/1ijvc1292874292.tab")
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> a<-table.start()
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> a<-table.row.end(a)
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>
>
>
> proc.time()
user system elapsed
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