R version 2.9.0 (2009-04-17) Copyright (C) 2009 The R Foundation for Statistical Computing ISBN 3-900051-07-0 R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. > x <- array(list(15 + ,10 + ,77 + ,46 + ,15 + ,12 + ,13 + ,6 + ,11 + ,6 + ,4 + ,15 + ,16 + ,0 + ,9 + ,20 + ,63 + ,37 + ,12 + ,7 + ,11 + ,4 + ,26 + ,5 + ,4 + ,23 + ,24 + ,1 + ,12 + ,16 + ,73 + ,45 + ,15 + ,13 + ,14 + ,6 + ,26 + ,20 + ,10 + ,26 + ,22 + ,1 + ,15 + ,10 + ,76 + ,46 + ,12 + ,11 + ,12 + ,5 + ,15 + ,12 + ,6 + ,19 + ,21 + ,1 + ,17 + ,8 + ,90 + ,55 + ,14 + ,16 + ,12 + ,5 + ,10 + ,11 + ,5 + ,19 + ,23 + ,1 + ,14 + ,14 + ,67 + ,40 + ,8 + ,10 + ,6 + ,4 + ,21 + ,12 + ,8 + ,16 + ,23 + ,1 + ,9 + ,19 + ,69 + ,43 + ,11 + ,15 + ,10 + ,5 + ,27 + ,11 + ,9 + ,23 + ,21 + ,0 + ,11 + ,23 + ,54 + ,33 + ,4 + ,4 + ,10 + ,2 + ,21 + ,13 + ,8 + ,19 + ,22 + ,1 + ,13 + ,9 + ,54 + ,33 + ,13 + ,7 + ,12 + ,5 + ,21 + ,9 + ,11 + ,24 + ,20 + ,1 + ,16 + ,12 + ,76 + ,47 + ,19 + ,15 + ,15 + ,6 + ,22 + ,14 + ,6 + ,19 + ,12 + ,0 + ,16 + ,14 + ,75 + ,44 + ,10 + ,5 + ,13 + ,6 + ,29 + ,12 + ,8 + ,25 + ,23 + ,0 + ,15 + ,13 + ,76 + ,47 + ,15 + ,16 + ,18 + ,8 + ,29 + ,18 + ,11 + ,23 + ,23 + ,0 + ,10 + ,11 + ,80 + ,49 + ,6 + ,15 + ,11 + ,6 + ,29 + ,9 + ,5 + ,31 + ,30 + ,1 + ,16 + ,11 + ,89 + ,55 + ,7 + ,13 + ,12 + ,3 + ,30 + ,15 + ,10 + ,29 + ,22 + ,0 + ,12 + ,10 + ,73 + ,43 + ,14 + ,13 + ,13 + ,6 + ,19 + ,12 + ,7 + ,18 + ,21 + ,1 + ,15 + ,12 + ,74 + ,46 + ,16 + ,15 + ,14 + ,6 + ,19 + ,12 + ,7 + ,17 + ,21 + ,1 + ,13 + ,18 + ,78 + ,51 + ,16 + ,15 + ,16 + ,7 + ,22 + ,12 + ,13 + ,22 + ,15 + ,0 + ,18 + ,12 + ,76 + ,47 + ,14 + ,10 + ,16 + ,8 + ,18 + ,15 + ,10 + ,21 + ,22 + ,0 + ,13 + ,10 + ,69 + ,42 + ,15 + ,17 + ,16 + ,6 + ,28 + ,11 + ,8 + ,24 + ,24 + ,1 + ,17 + ,15 + ,74 + ,42 + ,14 + ,14 + ,15 + ,7 + ,17 + ,13 + ,6 + ,22 + ,23 + ,0 + ,14 + ,15 + ,82 + ,48 + ,12 + ,9 + ,13 + ,4 + ,18 + ,10 + ,8 + ,16 + ,15 + ,0 + ,13 + ,12 + ,77 + ,45 + ,9 + ,6 + ,8 + ,4 + ,20 + ,17 + ,7 + ,22 + ,24 + ,1 + ,13 + ,9 + ,84 + ,51 + ,12 + ,11 + ,14 + ,2 + ,16 + ,13 + ,5 + ,21 + ,24 + ,0 + ,15 + ,11 + ,75 + ,46 + ,14 + ,13 + ,15 + ,6 + ,17 + ,17 + ,9 + ,25 + ,21 + ,0 + ,15 + ,16 + ,79 + ,47 + ,14 + ,10 + ,16 + ,6 + ,25 + ,15 + ,11 + ,22 + ,21 + ,0 + ,13 + ,17 + ,79 + ,47 + ,10 + ,4 + ,13 + ,6 + ,22 + ,13 + ,11 + ,24 + ,18 + ,0 + ,13 + ,11 + ,88 + ,55 + ,16 + ,15 + ,15 + ,7 + ,31 + ,17 + ,9 + ,25 + ,19 + ,0 + ,16 + ,13 + ,57 + ,36 + ,10 + ,8 + ,11 + ,4 + ,38 + ,21 + ,7 + ,29 + ,29 + ,0 + ,14 + ,9 + ,69 + ,42 + ,8 + ,10 + ,14 + ,3 + ,18 + ,12 + ,6 + ,19 + ,20 + ,0 + ,18 + ,11 + ,86 + ,51 + ,12 + ,8 + ,13 + ,5 + ,20 + ,15 + ,6 + ,25 + ,24 + ,0 + ,9 + ,20 + ,66 + ,40 + ,8 + ,9 + ,12 + ,4 + ,23 + ,8 + ,5 + ,19 + ,27 + ,1 + ,16 + ,8 + ,54 + ,33 + ,13 + ,14 + ,14 + ,6 + ,12 + ,15 + ,4 + ,27 + ,28 + ,1 + ,16 + ,12 + ,85 + ,52 + ,11 + ,5 + ,13 + ,3 + ,20 + ,16 + ,10 + ,25 + ,24 + ,0 + ,17 + ,10 + ,79 + ,49 + ,12 + ,7 + ,12 + ,3 + ,15 + ,9 + ,8 + ,23 + ,29 + ,1 + ,13 + ,11 + ,84 + ,50 + ,16 + ,16 + ,14 + ,6 + ,21 + ,13 + ,6 + ,24 + ,24 + ,1 + ,17 + ,13 + ,70 + ,43 + ,16 + ,14 + ,15 + ,6 + ,20 + ,11 + ,4 + ,25 + ,25 + ,0 + ,15 + ,13 + ,54 + ,33 + ,13 + ,16 + ,16 + ,6 + ,30 + ,9 + ,9 + ,23 + ,14 + ,0 + ,14 + ,13 + ,70 + ,44 + ,14 + ,15 + ,15 + ,8 + ,22 + ,15 + ,10 + ,22 + ,22 + ,0 + ,10 + ,15 + ,54 + ,33 + ,5 + ,4 + ,5 + ,2 + ,33 + ,9 + ,6 + ,32 + ,24 + ,1 + ,13 + ,12 + ,69 + ,41 + ,14 + ,12 + ,15 + ,6 + ,25 + ,15 + ,9 + ,22 + ,24 + ,1 + ,11 + ,13 + ,68 + ,40 + ,13 + ,8 + ,8 + ,4 + ,20 + ,14 + ,10 + ,18 + ,24 + ,0 + ,11 + ,14 + ,66 + ,42 + ,15 + ,12 + ,16 + ,6 + ,21 + ,14 + ,13 + ,19 + ,21 + ,0 + ,15 + ,9 + ,67 + ,42 + ,11 + ,12 + ,14 + ,5 + ,16 + ,12 + ,8 + ,16 + ,21 + ,0 + ,15 + ,9 + ,71 + ,45 + ,15 + ,13 + ,13 + ,6 + ,23 + ,15 + ,10 + ,23 + ,21 + ,0 + ,12 + ,15 + ,54 + ,33 + ,16 + ,14 + ,14 + ,6 + ,25 + ,11 + ,5 + ,17 + ,15 + ,0 + ,17 + ,10 + ,76 + ,46 + ,13 + ,14 + ,14 + ,5 + ,18 + ,11 + ,8 + ,17 + ,26 + ,0 + ,15 + ,13 + ,77 + ,47 + ,11 + ,15 + ,12 + ,6 + ,33 + ,9 + ,6 + ,28 + ,22 + ,1 + ,16 + ,8 + ,71 + ,44 + ,12 + ,14 + ,13 + ,7 + ,18 + ,8 + ,9 + ,24 + ,24 + ,1 + ,14 + ,15 + ,69 + ,44 + ,12 + ,11 + ,15 + ,5 + ,18 + ,13 + ,9 + ,21 + ,13 + ,0 + ,17 + ,13 + ,73 + ,46 + ,10 + ,13 + ,15 + ,6 + ,13 + ,12 + ,7 + ,14 + ,19 + ,0 + ,10 + ,24 + ,46 + ,30 + ,8 + ,4 + ,13 + ,6 + ,24 + ,24 + ,20 + ,21 + ,10 + ,0 + ,11 + ,11 + ,66 + ,42 + ,9 + ,8 + ,10 + ,4 + ,19 + ,11 + ,8 + ,20 + ,28 + ,1 + ,15 + ,13 + ,77 + ,46 + ,12 + ,13 + ,13 + ,5 + ,20 + ,11 + ,8 + ,25 + ,25 + ,0 + ,15 + ,12 + ,77 + ,46 + ,14 + ,15 + ,14 + ,6 + ,21 + ,16 + ,7 + ,20 + ,24 + ,1 + ,7 + ,22 + ,70 + ,43 + ,12 + ,15 + ,13 + ,6 + ,18 + ,12 + ,7 + ,17 + ,22 + ,0 + ,17 + ,11 + ,86 + ,52 + ,11 + ,8 + ,13 + ,4 + ,29 + ,18 + ,10 + ,26 + ,30 + ,1 + ,14 + ,15 + ,38 + ,11 + ,14 + ,17 + ,18 + ,6 + ,13 + ,12 + ,5 + ,17 + ,22 + ,1 + ,18 + ,7 + ,66 + ,41 + ,7 + ,12 + ,12 + ,4 + ,26 + ,14 + ,8 + ,17 + ,24 + ,1 + ,14 + ,14 + ,75 + ,45 + ,16 + ,13 + ,14 + ,7 + ,22 + ,16 + ,9 + ,24 + ,23 + ,1 + ,14 + ,10 + ,64 + ,41 + ,11 + ,7 + ,13 + ,6 + ,28 + ,24 + ,20 + ,30 + ,20 + ,1 + ,9 + ,9 + ,80 + ,47 + ,16 + ,16 + ,16 + ,6 + ,28 + ,13 + ,6 + ,25 + ,22 + ,0 + ,14 + ,12 + ,86 + ,53 + ,13 + ,11 + ,15 + ,6 + ,23 + ,11 + ,10 + ,15 + ,22 + ,0 + ,11 + ,16 + ,54 + ,35 + ,11 + ,10 + ,14 + ,5 + ,22 + ,14 + ,11 + ,25 + ,19 + ,0 + ,16 + ,13 + ,74 + ,45 + ,13 + ,14 + ,13 + ,6 + ,28 + ,12 + ,7 + ,20 + ,22 + ,0 + ,17 + ,11 + ,88 + ,54 + ,14 + ,19 + ,12 + ,6 + ,31 + ,21 + ,12 + ,32 + ,26 + ,0 + ,12 + ,11 + ,63 + ,36 + ,10 + ,8 + ,9 + ,5 + ,15 + ,11 + ,8 + ,14 + ,12 + ,1 + ,15 + ,13 + ,81 + ,48 + ,15 + ,15 + ,15 + ,8 + ,15 + ,6 + ,6 + ,20 + ,25 + ,0 + ,15 + ,10 + ,74 + ,45 + ,11 + ,8 + ,12 + ,6 + ,22 + ,14 + ,9 + ,25 + ,23 + ,0 + ,16 + ,11 + ,80 + ,47 + ,6 + ,6 + ,11 + ,2 + ,17 + ,16 + ,5 + ,25 + ,23 + ,0 + ,16 + ,9 + ,80 + ,49 + ,11 + ,7 + ,13 + ,2 + ,25 + ,18 + ,11 + ,35 + ,17 + ,0 + ,11 + ,13 + ,60 + ,38 + ,12 + ,16 + ,13 + ,4 + ,32 + ,9 + ,6 + ,29 + ,26 + ,1 + ,12 + ,14 + ,62 + ,46 + ,12 + ,10 + ,15 + ,6 + ,23 + ,13 + ,10 + ,25 + ,27 + ,0 + ,14 + ,14 + ,63 + ,42 + ,8 + ,8 + ,14 + ,5 + ,20 + ,17 + ,8 + ,21 + ,23 + ,1 + ,15 + ,11 + ,89 + ,54 + ,9 + ,9 + ,12 + ,4 + ,20 + ,11 + ,7 + ,21 + ,20 + ,0 + ,17 + ,10 + ,76 + ,45 + ,10 + ,8 + ,16 + ,4 + ,28 + ,16 + ,8 + ,24 + ,24 + ,0 + ,19 + ,11 + ,81 + ,53 + ,16 + ,14 + ,14 + ,6 + ,20 + ,11 + ,9 + ,26 + ,22 + ,0 + ,15 + ,12 + ,72 + ,44 + ,15 + ,14 + ,13 + ,5 + ,20 + ,11 + ,8 + ,24 + ,26 + ,0 + ,16 + ,14 + ,84 + ,51 + ,14 + ,14 + ,12 + ,6 + ,23 + ,11 + ,10 + ,20 + ,29 + ,1 + ,14 + ,14 + ,76 + ,46 + ,12 + ,15 + ,13 + ,7 + ,20 + ,20 + ,13 + ,24 + ,20 + ,0 + ,16 + ,21 + ,76 + ,46 + ,12 + ,7 + ,12 + ,6 + ,21 + ,10 + ,7 + ,18 + ,17 + ,0 + ,15 + ,13 + ,72 + ,44 + ,12 + ,12 + ,13 + ,4 + ,14 + ,12 + ,7 + ,17 + ,16 + ,0 + ,17 + ,11 + ,81 + ,48 + ,8 + ,7 + ,10 + ,3 + ,31 + ,11 + ,8 + ,22 + ,24 + ,1 + ,12 + ,12 + ,72 + ,44 + ,16 + ,12 + ,15 + ,8 + ,21 + ,14 + ,9 + ,22 + ,24 + ,0 + ,18 + ,12 + ,78 + ,47 + ,11 + ,6 + ,9 + ,4 + ,18 + ,12 + ,9 + ,22 + ,19 + ,0 + ,13 + ,11 + ,79 + ,47 + ,12 + ,10 + ,13 + ,4 + ,26 + ,12 + ,8 + ,24 + ,29 + ,0 + ,14 + ,14 + ,52 + ,31 + ,9 + ,12 + ,13 + ,5 + ,25 + ,12 + ,7 + ,32 + ,25 + ,0 + ,14 + ,13 + ,67 + ,44 + ,14 + ,13 + ,13 + ,5 + ,9 + ,10 + ,6 + ,19 + ,25 + ,1 + ,14 + ,13 + ,74 + ,42 + ,15 + ,14 + ,15 + ,7 + ,18 + ,12 + ,8 + ,21 + ,24 + ,1 + ,12 + ,12 + ,73 + ,41 + ,8 + ,8 + ,13 + ,4 + ,19 + ,10 + ,8 + ,23 + ,29 + ,1 + ,14 + ,14 + ,69 + ,43 + ,12 + ,14 + ,14 + ,5 + ,29 + ,7 + ,4 + ,26 + ,22 + ,0 + ,12 + ,12 + ,67 + ,41 + ,10 + ,10 + ,11 + ,5 + ,31 + ,10 + ,8 + ,18 + ,23 + ,1 + ,15 + ,12 + ,76 + ,47 + ,16 + ,14 + ,15 + ,8 + ,24 + ,13 + ,10 + ,19 + ,15 + ,0 + ,11 + ,18 + ,63 + ,37 + ,8 + ,10 + ,15 + ,2 + ,19 + ,13 + ,8 + ,27 + ,21 + ,1 + ,15 + ,11 + ,84 + ,54 + ,9 + ,6 + ,12 + ,5 + ,19 + ,9 + ,7 + ,21 + ,23 + ,0 + ,14 + ,15 + ,90 + ,55 + ,8 + ,9 + ,15 + ,4 + ,22 + ,14 + ,10 + ,20 + ,20 + ,0 + ,15 + ,13 + ,75 + ,45 + ,11 + ,11 + ,14 + ,5 + ,31 + ,14 + ,9 + ,21 + ,25 + ,1 + ,16 + ,11 + ,76 + ,47 + ,16 + ,16 + ,16 + ,7 + ,20 + ,12 + ,8 + ,20 + ,28 + ,0 + ,14 + ,22 + ,53 + ,37 + ,5 + ,8 + ,12 + ,3 + ,26 + ,18 + ,5 + ,29 + ,18 + ,0 + ,18 + ,10 + ,87 + ,53 + ,15 + ,16 + ,11 + ,5 + ,17 + ,17 + ,8 + ,30 + ,25 + ,0 + ,14 + ,11 + ,78 + ,46 + ,15 + ,16 + ,13 + ,6 + ,16 + ,15 + ,9 + ,23 + ,24 + ,0 + ,13 + ,15 + ,54 + ,33 + ,12 + ,14 + ,12 + ,5 + ,9 + ,8 + ,11 + ,29 + ,23 + ,0 + ,14 + ,14 + ,58 + ,36 + ,12 + ,12 + ,12 + ,6 + ,19 + ,8 + ,7 + ,19 + ,25 + ,1 + ,14 + ,11 + ,80 + ,49 + ,16 + ,16 + ,16 + ,7 + ,22 + ,12 + ,8 + ,26 + ,27 + ,0 + ,17 + ,10 + ,74 + ,44 + ,12 + ,15 + ,13 + ,6 + ,15 + ,10 + ,4 + ,22 + ,24 + ,0 + ,12 + ,14 + ,56 + ,37 + ,10 + ,11 + ,12 + ,6 + ,25 + ,18 + ,16 + ,26 + ,24 + ,0 + ,16 + ,14 + ,82 + ,53 + ,12 + ,6 + ,14 + ,5 + ,30 + ,15 + ,9 + ,27 + ,26 + ,0 + ,10 + ,15 + ,67 + ,42 + ,11 + ,16 + ,14 + ,6 + ,24 + ,11 + ,12 + ,24 + ,26 + ,1 + ,13 + ,11 + ,75 + ,45 + ,16 + ,16 + ,15 + ,6 + ,20 + ,10 + ,8 + ,26 + ,23 + ,1 + ,15 + ,10 + ,69 + ,40 + ,7 + ,8 + ,12 + ,3 + ,12 + ,7 + ,4 + ,22 + ,28 + ,1 + ,16 + ,10 + ,72 + ,44 + ,9 + ,11 + ,11 + ,4 + ,31 + ,17 + ,11 + ,23 + ,20 + ,0 + ,14 + ,12 + ,54 + ,33 + ,11 + ,13 + ,11 + ,4 + ,25 + ,7 + ,8 + ,25 + ,23 + ,0 + ,13 + ,15 + ,54 + ,33 + ,6 + ,9 + ,11 + ,4 + ,23 + ,14 + ,12 + ,19 + ,24 + ,1 + ,17 + ,10 + ,71 + ,43 + ,14 + ,15 + ,13 + ,6 + ,23 + ,12 + ,8 + ,20 + ,21 + ,0 + ,14 + ,12 + ,53 + ,32 + ,11 + ,11 + ,12 + ,6 + ,26 + ,15 + ,6 + ,25 + ,25 + ,0 + ,16 + ,15 + ,54 + ,33 + ,11 + ,12 + ,12 + ,4 + ,14 + ,13 + ,8 + ,14 + ,16 + ,0 + ,12 + ,11 + ,69 + ,42 + ,16 + ,8 + ,14 + ,4 + ,28 + ,16 + ,14 + ,27 + ,22 + ,0 + ,16 + ,10 + ,30 + ,0 + ,7 + ,7 + ,12 + ,4 + ,19 + ,11 + ,10 + ,21 + ,27 + ,1 + ,8 + ,20 + ,53 + ,32 + ,8 + ,10 + ,12 + ,4 + ,21 + ,7 + ,5 + ,21 + ,24 + ,1 + ,9 + ,19 + ,68 + ,41 + ,10 + ,9 + ,12 + ,4 + ,18 + ,15 + ,8 + ,14 + ,17 + ,1 + ,13 + ,17 + ,69 + ,44 + ,14 + ,13 + ,13 + ,5 + ,29 + ,18 + ,12 + ,21 + ,21 + ,0 + ,19 + ,8 + ,54 + ,33 + ,9 + ,11 + ,11 + ,4 + ,16 + ,11 + ,11 + ,23 + ,21 + ,0 + ,11 + ,17 + ,66 + ,42 + ,13 + ,12 + ,13 + ,7 + ,22 + ,13 + ,8 + ,18 + ,19 + ,0 + ,15 + ,11 + ,79 + ,46 + ,13 + ,5 + ,12 + ,3 + ,15 + ,11 + ,8 + ,20 + ,25 + ,1 + ,11 + ,13 + ,67 + ,44 + ,12 + ,12 + ,14 + ,5 + ,21 + ,13 + ,9 + ,19 + ,24 + ,1 + ,15 + ,9 + ,74 + ,45 + ,11 + ,14 + ,15 + ,5 + ,17 + ,12 + ,6 + ,15 + ,21 + ,1 + ,16 + ,10 + ,86 + ,53 + ,10 + ,15 + ,15 + ,6 + ,17 + ,11 + ,5 + ,23 + ,26 + ,1 + ,15 + ,13 + ,63 + ,38 + ,12 + ,14 + ,13 + ,5 + ,33 + ,11 + ,8 + ,26 + ,25 + ,0 + ,12 + ,16 + ,69 + ,43 + ,14 + ,13 + ,16 + ,6 + ,17 + ,13 + ,7 + ,21 + ,25 + ,0 + ,16 + ,12 + ,73 + ,43 + ,11 + ,14 + ,17 + ,6 + ,20 + ,8 + ,4 + ,13 + ,13 + ,1 + ,15 + ,14 + ,69 + ,42 + ,13 + ,14 + ,13 + ,3 + ,17 + ,12 + ,9 + ,24 + ,25 + ,1 + ,13 + ,11 + ,71 + ,42 + ,14 + ,15 + ,14 + ,6 + ,16 + ,9 + ,5 + ,17 + ,23 + ,1 + ,14 + ,13 + ,77 + ,47 + ,13 + ,13 + ,13 + ,5 + ,18 + ,14 + ,9 + ,21 + ,26 + ,0 + ,11 + ,15 + ,74 + ,44 + ,16 + ,14 + ,16 + ,8 + ,32 + ,18 + ,12 + ,28 + ,22 + ,0 + ,15 + ,14 + ,82 + ,49 + ,13 + ,11 + ,13 + ,6 + ,22 + ,15 + ,6 + ,22 + ,20 + ,0 + ,14 + ,14 + ,54 + ,33 + ,9 + ,11 + ,13 + ,3 + ,29 + ,11 + ,6 + ,27 + ,24 + ,0 + ,13 + ,10 + ,80 + ,47 + ,14 + ,8 + ,14 + ,4 + ,23 + ,17 + ,7 + ,25 + ,21 + ,0 + ,15 + ,8 + ,76 + ,47 + ,15 + ,12 + ,16 + ,7 + ,17 + ,12 + ,9 + ,21 + ,24 + ,0) + ,dim=c(14 + ,137) + ,dimnames=list(c('Happiness' + ,'Depression' + ,'Belonging' + ,'BelongingFinal' + ,'Popularity' + ,'KnowingPeople' + ,'Liked' + ,'Celebrity' + ,'ConcernOverMistakes' + ,'ParentalExpectations' + ,'ParentalCriticism' + ,'PersonalStandards' + ,'Organization' + ,'Gender') + ,1:137)) > y <- array(NA,dim=c(14,137),dimnames=list(c('Happiness','Depression','Belonging','BelongingFinal','Popularity','KnowingPeople','Liked','Celebrity','ConcernOverMistakes','ParentalExpectations','ParentalCriticism','PersonalStandards','Organization','Gender'),1:137)) > for (i in 1:dim(x)[1]) + { + for (j in 1:dim(x)[2]) + { + y[i,j] <- as.numeric(x[i,j]) + } + } > par4 = 'yes' > par3 = '4' > par2 = 'quantiles' > par1 = '5' > #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.0.44 () > #Author: Dr. Ian E. Holliday > #To cite this work: Ian E. Holliday, 2009, YOUR SOFTWARE TITLE (vNUMBER) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL http://www.wessa.net/rwasp_YOURPAGE.wasp/ > #Source of accompanying publication: > #Technical description: > library(party) Loading required package: survival Loading required package: splines Loading required package: grid Loading required package: modeltools Loading required package: stats4 Loading required package: coin Loading required package: mvtnorm Loading required package: zoo Attaching package: 'zoo' The following object(s) are masked from package:base : as.Date.numeric Loading required package: sandwich Loading required package: strucchange Loading required package: vcd Loading required package: MASS Loading required package: colorspace > library(Hmisc) Attaching package: 'Hmisc' The following object(s) are masked from package:survival : untangle.specials The following object(s) are masked from package:base : format.pval, round.POSIXt, trunc.POSIXt, units > par1 <- as.numeric(par1) > par3 <- as.numeric(par3) > x <- data.frame(t(y)) > is.data.frame(x) [1] TRUE > x <- x[!is.na(x[,par1]),] > k <- length(x[1,]) > n <- length(x[,1]) > colnames(x)[par1] [1] "Popularity" > x[,par1] [1] 15 12 15 12 14 8 11 4 13 19 10 15 6 7 14 16 16 14 15 14 12 9 12 14 14 [26] 10 16 10 8 12 8 13 11 12 16 16 13 14 5 14 13 15 11 15 16 13 11 12 12 10 [51] 8 9 12 14 12 11 14 7 16 11 16 13 11 13 14 10 15 11 6 11 12 12 8 9 10 [76] 16 15 14 12 12 12 8 16 11 12 9 14 15 8 12 10 16 8 9 8 11 16 5 15 15 [101] 12 12 16 12 10 12 11 16 7 9 11 6 14 11 11 16 7 8 10 14 9 13 13 12 11 [126] 10 12 14 11 13 14 13 16 13 9 14 15 > if (par2 == 'kmeans') { + cl <- kmeans(x[,par1], par3) + print(cl) + clm <- matrix(cbind(cl$centers,1:par3),ncol=2) + clm <- clm[sort.list(clm[,1]),] + for (i in 1:par3) { + cl$cluster[cl$cluster==clm[i,2]] <- paste('C',i,sep='') + } + cl$cluster <- as.factor(cl$cluster) + print(cl$cluster) + x[,par1] <- cl$cluster + } > if (par2 == 'quantiles') { + x[,par1] <- cut2(x[,par1],g=par3) + } > if (par2 == 'hclust') { + hc <- hclust(dist(x[,par1])^2, 'cen') + print(hc) + memb <- cutree(hc, k = par3) + dum <- c(mean(x[memb==1,par1])) + for (i in 2:par3) { + dum <- c(dum, mean(x[memb==i,par1])) + } + hcm <- matrix(cbind(dum,1:par3),ncol=2) + hcm <- hcm[sort.list(hcm[,1]),] + for (i in 1:par3) { + memb[memb==hcm[i,2]] <- paste('C',i,sep='') + } + memb <- as.factor(memb) + print(memb) + x[,par1] <- memb + } > if (par2=='equal') { + ed <- cut(as.numeric(x[,par1]),par3,labels=paste('C',1:par3,sep='')) + x[,par1] <- as.factor(ed) + } > table(x[,par1]) [ 4,11) [11,13) [13,15) [15,19] 38 40 30 29 > colnames(x) [1] "Happiness" "Depression" "Belonging" [4] "BelongingFinal" "Popularity" "KnowingPeople" [7] "Liked" "Celebrity" "ConcernOverMistakes" [10] "ParentalExpectations" "ParentalCriticism" "PersonalStandards" [13] "Organization" "Gender" > colnames(x)[par1] [1] "Popularity" > x[,par1] [1] [15,19] [11,13) [15,19] [11,13) [13,15) [ 4,11) [11,13) [ 4,11) [13,15) [10] [15,19] [ 4,11) [15,19] [ 4,11) [ 4,11) [13,15) [15,19] [15,19] [13,15) [19] [15,19] [13,15) [11,13) [ 4,11) [11,13) [13,15) [13,15) [ 4,11) [15,19] [28] [ 4,11) [ 4,11) [11,13) [ 4,11) [13,15) [11,13) [11,13) [15,19] [15,19] [37] [13,15) [13,15) [ 4,11) [13,15) [13,15) [15,19] [11,13) [15,19] [15,19] [46] [13,15) [11,13) [11,13) [11,13) [ 4,11) [ 4,11) [ 4,11) [11,13) [13,15) [55] [11,13) [11,13) [13,15) [ 4,11) [15,19] [11,13) [15,19] [13,15) [11,13) [64] [13,15) [13,15) [ 4,11) [15,19] [11,13) [ 4,11) [11,13) [11,13) [11,13) [73] [ 4,11) [ 4,11) [ 4,11) [15,19] [15,19] [13,15) [11,13) [11,13) [11,13) [82] [ 4,11) [15,19] [11,13) [11,13) [ 4,11) [13,15) [15,19] [ 4,11) [11,13) [91] [ 4,11) [15,19] [ 4,11) [ 4,11) [ 4,11) [11,13) [15,19] [ 4,11) [15,19] [100] [15,19] [11,13) [11,13) [15,19] [11,13) [ 4,11) [11,13) [11,13) [15,19] [109] [ 4,11) [ 4,11) [11,13) [ 4,11) [13,15) [11,13) [11,13) [15,19] [ 4,11) [118] [ 4,11) [ 4,11) [13,15) [ 4,11) [13,15) [13,15) [11,13) [11,13) [ 4,11) [127] [11,13) [13,15) [11,13) [13,15) [13,15) [13,15) [15,19] [13,15) [ 4,11) [136] [13,15) [15,19] Levels: [ 4,11) [11,13) [13,15) [15,19] > if (par2 == 'none') { + m <- ctree(as.formula(paste(colnames(x)[par1],' ~ .',sep='')),data = x) + } > > #Note: the /var/www/html/rcomp/createtable file can be downloaded at http://www.wessa.net/cretab > load(file="/var/www/html/rcomp/createtable") > > if (par2 != 'none') { + m <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data = x) + if (par4=='yes') { + a<-table.start() + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'10-Fold Cross Validation',3+2*par3,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'',1,TRUE) + a<-table.element(a,'Prediction (training)',par3+1,TRUE) + a<-table.element(a,'Prediction (testing)',par3+1,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Actual',1,TRUE) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE) + a<-table.element(a,'CV',1,TRUE) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE) + a<-table.element(a,'CV',1,TRUE) + a<-table.row.end(a) + for (i in 1:10) { + ind <- sample(2, nrow(x), replace=T, prob=c(0.9,0.1)) + m.ct <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data =x[ind==1,]) + if (i==1) { + m.ct.i.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==1,]) + m.ct.i.actu <- x[ind==1,par1] + m.ct.x.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==2,]) + m.ct.x.actu <- x[ind==2,par1] + } else { + m.ct.i.pred <- c(m.ct.i.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==1,])) + m.ct.i.actu <- c(m.ct.i.actu,x[ind==1,par1]) + m.ct.x.pred <- c(m.ct.x.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==2,])) + m.ct.x.actu <- c(m.ct.x.actu,x[ind==2,par1]) + } + } + print(m.ct.i.tab <- table(m.ct.i.actu,m.ct.i.pred)) + numer <- 0 + for (i in 1:par3) { + print(m.ct.i.tab[i,i] / sum(m.ct.i.tab[i,])) + numer <- numer + m.ct.i.tab[i,i] + } + print(m.ct.i.cp <- numer / sum(m.ct.i.tab)) + print(m.ct.x.tab <- table(m.ct.x.actu,m.ct.x.pred)) + numer <- 0 + for (i in 1:par3) { + print(m.ct.x.tab[i,i] / sum(m.ct.x.tab[i,])) + numer <- numer + m.ct.x.tab[i,i] + } + print(m.ct.x.cp <- numer / sum(m.ct.x.tab)) + for (i in 1:par3) { + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.i.tab[i,jjj]) + a<-table.element(a,round(m.ct.i.tab[i,i]/sum(m.ct.i.tab[i,]),4)) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.x.tab[i,jjj]) + a<-table.element(a,round(m.ct.x.tab[i,i]/sum(m.ct.x.tab[i,]),4)) + a<-table.row.end(a) + } + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Overall',1,TRUE) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-') + a<-table.element(a,round(m.ct.i.cp,4)) + for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-') + a<-table.element(a,round(m.ct.x.cp,4)) + a<-table.row.end(a) + a<-table.end(a) + table.save(a,file="/var/www/html/rcomp/tmp/13bsl1292182299.tab") + } + } m.ct.i.pred m.ct.i.actu 1 2 3 4 1 284 20 11 29 2 159 71 36 81 3 48 31 43 148 4 9 12 36 202 [1] 0.8255814 [1] 0.2046110 [1] 0.1592593 [1] 0.7799228 [1] 0.4918033 m.ct.x.pred m.ct.x.actu 1 2 3 4 1 31 1 1 3 2 22 12 4 15 3 8 5 1 16 4 1 0 8 22 [1] 0.8611111 [1] 0.2264151 [1] 0.03333333 [1] 0.7096774 [1] 0.44 > m Conditional inference tree with 4 terminal nodes Response: as.factor(Popularity) Inputs: Happiness, Depression, Belonging, BelongingFinal, KnowingPeople, Liked, Celebrity, ConcernOverMistakes, ParentalExpectations, ParentalCriticism, PersonalStandards, Organization, Gender Number of observations: 137 1) Celebrity <= 4; criterion = 1, statistic = 49.249 2)* weights = 44 1) Celebrity > 4 3) KnowingPeople <= 8; criterion = 1, statistic = 27.41 4)* weights = 12 3) KnowingPeople > 8 5) Celebrity <= 5; criterion = 0.993, statistic = 17.511 6)* weights = 21 5) Celebrity > 5 7)* weights = 60 > postscript(file="/var/www/html/rcomp/tmp/2e29o1292182299.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > plot(m) > dev.off() null device 1 > postscript(file="/var/www/html/rcomp/tmp/3e29o1292182299.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > plot(x[,par1] ~ as.factor(where(m)),main='Response by Terminal Node',xlab='Terminal Node',ylab='Response') > dev.off() null device 1 > if (par2 == 'none') { + forec <- predict(m) + result <- as.data.frame(cbind(x[,par1],forec,x[,par1]-forec)) + colnames(result) <- c('Actuals','Forecasts','Residuals') + print(result) + } > if (par2 != 'none') { + print(cbind(as.factor(x[,par1]),predict(m))) + myt <- table(as.factor(x[,par1]),predict(m)) + print(myt) + } [,1] [,2] [1,] 4 4 [2,] 2 1 [3,] 4 4 [4,] 2 2 [5,] 3 2 [6,] 1 1 [7,] 2 2 [8,] 1 1 [9,] 3 1 [10,] 4 4 [11,] 1 1 [12,] 4 4 [13,] 1 4 [14,] 1 1 [15,] 3 4 [16,] 4 4 [17,] 4 4 [18,] 3 4 [19,] 4 4 [20,] 3 4 [21,] 2 1 [22,] 1 1 [23,] 2 1 [24,] 3 4 [25,] 3 4 [26,] 1 1 [27,] 4 4 [28,] 1 1 [29,] 1 1 [30,] 2 1 [31,] 1 1 [32,] 3 4 [33,] 2 1 [34,] 2 1 [35,] 4 4 [36,] 4 4 [37,] 3 4 [38,] 3 4 [39,] 1 1 [40,] 3 4 [41,] 3 1 [42,] 4 4 [43,] 2 2 [44,] 4 4 [45,] 4 4 [46,] 3 2 [47,] 2 4 [48,] 2 4 [49,] 2 2 [50,] 1 4 [51,] 1 1 [52,] 1 1 [53,] 2 2 [54,] 3 4 [55,] 2 4 [56,] 2 1 [57,] 3 4 [58,] 1 1 [59,] 4 4 [60,] 2 1 [61,] 4 4 [62,] 3 4 [63,] 2 2 [64,] 3 4 [65,] 3 4 [66,] 1 1 [67,] 4 4 [68,] 2 1 [69,] 1 1 [70,] 2 1 [71,] 2 1 [72,] 2 4 [73,] 1 1 [74,] 1 1 [75,] 1 1 [76,] 4 4 [77,] 4 2 [78,] 3 4 [79,] 2 4 [80,] 2 1 [81,] 2 1 [82,] 1 1 [83,] 4 4 [84,] 2 1 [85,] 2 1 [86,] 1 2 [87,] 3 2 [88,] 4 4 [89,] 1 1 [90,] 2 2 [91,] 1 2 [92,] 4 4 [93,] 1 1 [94,] 1 1 [95,] 1 1 [96,] 2 2 [97,] 4 4 [98,] 1 1 [99,] 4 2 [100,] 4 4 [101,] 2 2 [102,] 2 4 [103,] 4 4 [104,] 2 4 [105,] 1 4 [106,] 2 1 [107,] 2 4 [108,] 4 4 [109,] 1 1 [110,] 1 1 [111,] 2 1 [112,] 1 1 [113,] 3 4 [114,] 2 4 [115,] 2 1 [116,] 4 1 [117,] 1 1 [118,] 1 1 [119,] 1 1 [120,] 3 2 [121,] 1 1 [122,] 3 4 [123,] 3 1 [124,] 2 2 [125,] 2 2 [126,] 1 4 [127,] 2 2 [128,] 3 4 [129,] 2 4 [130,] 3 1 [131,] 3 4 [132,] 3 2 [133,] 4 4 [134,] 3 4 [135,] 1 1 [136,] 3 1 [137,] 4 4 [ 4,11) [11,13) [13,15) [15,19] [ 4,11) 32 2 0 4 [11,13) 18 12 0 10 [13,15) 5 5 0 20 [15,19] 1 2 0 26 > postscript(file="/var/www/html/rcomp/tmp/47c8r1292182299.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) > if(par2=='none') { + op <- par(mfrow=c(2,2)) + plot(density(result$Actuals),main='Kernel Density Plot of Actuals') + plot(density(result$Residuals),main='Kernel Density Plot of Residuals') + plot(result$Forecasts,result$Actuals,main='Actuals versus Predictions',xlab='Predictions',ylab='Actuals') + plot(density(result$Forecasts),main='Kernel Density Plot of Predictions') + par(op) + } > if(par2!='none') { + plot(myt,main='Confusion Matrix',xlab='Actual',ylab='Predicted') + } > dev.off() null device 1 > if (par2 == 'none') { + detcoef <- cor(result$Forecasts,result$Actuals) + a<-table.start() + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Goodness of Fit',2,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Correlation',1,TRUE) + a<-table.element(a,round(detcoef,4)) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'R-squared',1,TRUE) + a<-table.element(a,round(detcoef*detcoef,4)) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'RMSE',1,TRUE) + a<-table.element(a,round(sqrt(mean((result$Residuals)^2)),4)) + a<-table.row.end(a) + a<-table.end(a) + table.save(a,file="/var/www/html/rcomp/tmp/5ad7f1292182299.tab") + a<-table.start() + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Actuals, Predictions, and Residuals',4,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'#',header=TRUE) + a<-table.element(a,'Actuals',header=TRUE) + a<-table.element(a,'Forecasts',header=TRUE) + a<-table.element(a,'Residuals',header=TRUE) + a<-table.row.end(a) + for (i in 1:length(result$Actuals)) { + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,i,header=TRUE) + a<-table.element(a,result$Actuals[i]) + a<-table.element(a,result$Forecasts[i]) + a<-table.element(a,result$Residuals[i]) + a<-table.row.end(a) + } + a<-table.end(a) + table.save(a,file="/var/www/html/rcomp/tmp/6dv5l1292182299.tab") + } > if (par2 != 'none') { + a<-table.start() + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'Confusion Matrix (predicted in columns / actuals in rows)',par3+1,TRUE) + a<-table.row.end(a) + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,'',1,TRUE) + for (i in 1:par3) { + a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE) + } + a<-table.row.end(a) + for (i in 1:par3) { + a<-table.row.start(a) + a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE) + for (j in 1:par3) { + a<-table.element(a,myt[i,j]) + } + a<-table.row.end(a) + } + a<-table.end(a) + table.save(a,file="/var/www/html/rcomp/tmp/7r5lb1292182299.tab") + } > > try(system("convert tmp/2e29o1292182299.ps tmp/2e29o1292182299.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/3e29o1292182299.ps tmp/3e29o1292182299.png",intern=TRUE)) character(0) > try(system("convert tmp/47c8r1292182299.ps tmp/47c8r1292182299.png",intern=TRUE)) character(0) > > > proc.time() user system elapsed 3.743 0.520 7.889